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      基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場云評價

      2014-04-29 00:00:00王江濤
      計算機光盤軟件與應用 2014年11期

      摘 要:考慮到常權(quán)對電力營銷目標市場評價的影響,提出了一種基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場云評價方法。首先建立適當?shù)碾娏I銷目標市場的指標體系,然后用灰色關(guān)聯(lián)分析法獲得各指標的權(quán)重,接著采用變權(quán)法獲得各指標變權(quán)權(quán)重,最后采用變權(quán)權(quán)重進行云模型綜合評價,實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性。

      關(guān)鍵詞:電力營銷目標市場綜合評價;云模型;關(guān)聯(lián)分析法;變權(quán)

      中圖分類號:F426.61

      電力營銷目標市場評價

      電力營銷目標市場評價是了解電力市場特點的一種重要手段,我們需要在社會主義市場經(jīng)濟建設中,徹底地轉(zhuǎn)變觀念,了解和掌握電力營銷目標市場的特征,以便正確選擇營銷策略以保障電力正常供應,從而達到促進社會經(jīng)濟發(fā)展的目的。

      目前對電力營銷目標市場評價的研究有很多[1],其中基于云模型和關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場模糊評價[2]克服了一般模糊評價方法未考慮隨機性的缺點,取得了較好的評價效果,但其采用關(guān)聯(lián)分析法得到的權(quán)重是固定的常權(quán),很難客觀反映個別關(guān)鍵參數(shù)嚴重偏離正常值時對評價帶來的影響。本文將提出一種新的基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場云評價方法。

      2 電力營銷市場指標建立

      文獻[1]分別從電力用戶利益以及供電企業(yè)利益兩方面選取了6個指標組成電力營銷目標市場的評價指標體系,分別包括市場增長率、市場份額、供電質(zhì)量、消費彈性、電費回收率和服務質(zhì)量,如圖1所示。

      圖1 電力營銷目標市場指標體系

      以上六個指標構(gòu)成指標集U={u1,u2,...,u6};目標市場集為V={v1,v2,...,v8},包括農(nóng)業(yè)v1、工業(yè)v2、地質(zhì)v3、建筑v4、交通通信v5、商業(yè)物資v6、其他事業(yè)v7和居民用電v8。以文獻[2]中供電企業(yè)為例,各不同目標市場的各項指標見表1。

      表1 細分市場的各項指標

      指標u1u2u3u4u5u6

      v17.446.5310.48一般一般好

      v266.025.7720.68好好一般

      v30.1046.227.79一般好好

      v41.516.342.75好一般好

      v52.8517.302.91好好好

      v63.2620.813.51好好好

      v72.9727.094.56好一般一般

      v815.6815.472.61好好好

      以上評價指標包括定性和定量兩種描述,我們需要將定量指標表示為定性的指標,本文采用云模型表示方式實現(xiàn)定量到定性的轉(zhuǎn)換。

      3 基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場云評價

      本文的電力營銷目標市場評價是一個多維多屬性決策問題,所以需要結(jié)合各個指標進行綜合評判,本文考慮到不確定性中的隨機性和模糊性,將云模型引入到綜合評價中,能夠消除人為主觀因素的影響;采用關(guān)聯(lián)分析法計算各指標常權(quán)權(quán)重,然后進行變權(quán),獲得到的變權(quán)權(quán)重來自客觀數(shù)據(jù),可以消除常權(quán)權(quán)重的不良影響。

      具體評價過程包括以下幾個步驟:

      (1)確定指標集U={u1,u2,…,un};

      (2)采用關(guān)聯(lián)分析法和變權(quán)法建立變權(quán)權(quán)重集Q={Q1,Q2,…,Qn};

      (3)確定評價集V={v1,v2,…,v6},即目標市場集;

      (4)分別對各個定量指標建立云模型隸屬度函數(shù),從而使指標集和評價集之間形成云模糊映射;

      (5)計算云模型隸屬度矩陣,分別計算不同評價指標ui關(guān)于不同目標市場vj的隸屬度;

      (6)最后進行云模型綜合評價,獲得綜合評價向量B=Q.⊕R。

      4 實驗分析

      以文獻[2]中供電企業(yè)數(shù)據(jù)為例進行電力營銷目標市場云評價,第1、3、4、5和6步均與文獻[2]一致。在建立電力營銷目標市場指標體系后,需對各指標賦予適當?shù)臋?quán)重,本文先利用層次分析法獲得各層指標的常權(quán)權(quán)重,但是固定的權(quán)重很難客觀反映個別關(guān)鍵參數(shù)嚴重偏離正常值時對實際情況帶來的影響,所以本文采用了變權(quán)法,對常權(quán)進行均衡性調(diào)整獲得變權(quán)權(quán)重,能夠客觀反映部分指標偏離正常值時對指標權(quán)值的影響。變權(quán)公式為如下:

      (1)

      式(1)中:m為評價因素個數(shù),wi為第i種因素的變權(quán)重,wi(0)為第i種因素的常權(quán)重,xi為第i個評價因素的值,對于a的取值,當不考慮各因素均衡問題時,取a>1/2;當不能容忍某些因素嚴重的缺陷時,取a<1/2;當a=1時,等于常權(quán)。考慮到不同評價因素取值的數(shù)量級不一致,本文對xi進行歸一化處理,最后會得到一個權(quán)值集Q。具體計算結(jié)果如下:

      (1)8個目標市場的云模型隸屬度矩陣為:

      (2)變權(quán)之后的最終權(quán)重集Q為:Q=[0.5666,0.9059,0.5890,0.2011,0.1847,0.2006];

      (3)最終綜合評價向量B:B=[0.6034,1.1583,1.8675,1.3335,1.4955,1.5941,1.4709,1.8066];

      對應的云模型變權(quán)關(guān)聯(lián)分析模糊評價結(jié)果:v3(地質(zhì))>v8(居民用電)>v6(商業(yè)物資)>v5(交通通信)>v7(其他事業(yè))>v4(建筑)>v2(工業(yè))>v1(農(nóng)業(yè))。

      與文獻[1]層次分析模糊評價的結(jié)果進行比較,主要不同在于居民和工業(yè)的排列順序不同。原因是引入了云模型以及變權(quán)計算,我們可以根據(jù)評價結(jié)果指導供電企業(yè)的目標市場決策。

      5 結(jié)束語

      本文介紹了一種基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場云評價方法,首先建立適當?shù)碾娏I銷目標市場的指標體系,然后用灰色關(guān)聯(lián)分析法獲得各指標的權(quán)重,接著采用變權(quán)法獲得各指標變權(quán)權(quán)重,最后采用變權(quán)權(quán)重進行云模型綜合評價。參照實際例子,靈活運用該方法,就能夠得到接近實際的結(jié)果。

      參考文獻:

      [1]呂蓬,孫薇,孫穎.基于層次分析的電力營銷目標市場模糊評價[J].華北電力大學學報,2004(01):77-79.

      [2]張珂,王玉凡,苑津莎.基于云模型和關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標市場模糊評價[J].華北電力大學學報,2009(04):30-34.

      作者簡介:王江濤(1981.08-),男,河北保定人,工學碩士,工程師。

      作者單位:河北保定供電公司變電檢修室,河北保定 071000

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