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      一種基于連接持續(xù)時間預(yù)測的DTN路由算法

      2014-04-29 00:00:00黃勇萍
      計算機光盤軟件與應(yīng)用 2014年9期

      摘 要:DTN是一種新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),其網(wǎng)絡(luò)頻繁斷裂的特點常常導(dǎo)致消息傳輸失敗,針對這個問題,提出一種基于連接持續(xù)時間預(yù)測的DTN路由算法CPBRA。利用相遇節(jié)點的移動速度、方向,傳輸范圍等信息預(yù)測節(jié)點的連接的持續(xù)時間,并依據(jù)消息的大小選擇適當?shù)南鬏斅窂?,以減少消息重傳的錯誤操作,提高資源利用率,有效地控制網(wǎng)絡(luò)開銷。

      關(guān)鍵詞:容遲網(wǎng)絡(luò);路由算法;連接持續(xù)時間;同伴節(jié)點;預(yù)測

      中圖分類號:TP393.04

      隨著微電子技術(shù)的發(fā)展,越來越多的新型無線網(wǎng)絡(luò)開始出現(xiàn),如陸地移動網(wǎng)絡(luò)、軍事無線自組織網(wǎng)絡(luò)等。這些網(wǎng)絡(luò)存在共同的特點:間歇性連接、缺少端到端路徑、資源受限等。傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)傳輸模式要求通信源和目標節(jié)點之間存在至少一條完整的路徑,因而無法在這些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運行。為了解決這些新型網(wǎng)絡(luò)中的通信問題,F(xiàn)all等科學(xué)家提出了容遲網(wǎng)絡(luò)[1](Delay Tolerant Network,DTN)的架構(gòu)。DTN充分利用節(jié)點移動形成的通信機會,采用“存儲-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”模式進行消息轉(zhuǎn)發(fā)。

      由于DTN網(wǎng)絡(luò)拓撲的動態(tài)性,從而導(dǎo)致了鏈路間歇性斷裂而且中斷時間較長。如果消息在轉(zhuǎn)發(fā)過程中中斷鏈接,則直接導(dǎo)致消息傳輸失敗,必須等待鏈接成功后續(xù)傳,這樣使得DTN有限的資源被大量消耗。如果能在消息轉(zhuǎn)發(fā)前,先根據(jù)連接的容量大小、預(yù)測節(jié)點連接的持續(xù)時間等因素來選擇合適的消息進行轉(zhuǎn)發(fā),將能有效地提高消息傳輸?shù)目煽啃?,減少消息重傳操作?;谝陨纤枷?,本文提出一種基于連接持續(xù)時間預(yù)測的路由算法(A Routing Algorithm Based on Contact-duration Prediction,CPBRA),該算法采用Binary Spray and Wait(BSW)[2]算法進行消息擴散傳輸,使消息快速傳達目標同伴節(jié)點,然后在目標同伴節(jié)點間進行消息分發(fā)以控制網(wǎng)絡(luò)開銷。

      1 相關(guān)研究

      目前DTN路由策略可以劃分為擴散性路由、概率性路由和確定性路由[2]。

      擴散性路由通常使用復(fù)制技術(shù),通過傳染轉(zhuǎn)發(fā)方式(epidemic forwarding,EF)[3將同一消息的多份拷貝注入網(wǎng)絡(luò)的一種簡單的擴散性算法,每個攜帶消息的節(jié)點將消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有的鄰居節(jié)點。因此該算法較易產(chǎn)生較大網(wǎng)絡(luò)負載。BSW[2]算法在源節(jié)點指定消息允許的最大拷貝數(shù)為L,并使用基于二叉樹的方法來產(chǎn)生L份拷貝。相比EF算法,BSW控制了網(wǎng)絡(luò)開銷,有較好的可擴展性。

      概率性路由的工作原理是通過節(jié)點相遇歷史信息對消息轉(zhuǎn)發(fā)的有用性進行評估,給每個節(jié)點賦予轉(zhuǎn)發(fā)效用值。PROPHET是一種比較有代表性的概率性路由,該算法使用節(jié)點相遇頻率來估算傳輸概率。當節(jié)點相遇時交換消息列表及傳輸概率向量,消息不斷地從傳輸概率小的節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)到傳輸概率大的節(jié)點,直到遇到目標節(jié)點。

      確定性路由假設(shè)節(jié)點移動路徑等一些信息是可以確定或預(yù)知的,該類路由往往有較高的傳輸效率,但需要一些輔助設(shè)備(如GPS等)。基于位置路由算法(Location-Based Routing),使用GPS導(dǎo)航設(shè)備獲取節(jié)點的坐標。節(jié)點可以根據(jù)自身的坐標、目標節(jié)點坐標和潛在下一跳的坐標信息選擇最佳的傳輸路徑,有較高的傳輸效率,但是節(jié)點坐標信息在網(wǎng)絡(luò)中的擴散一定程度上增加了網(wǎng)絡(luò)負載。

      2 CPBRA算法

      2.1 網(wǎng)絡(luò)模型。網(wǎng)絡(luò)是由N個移動節(jié)點組成,一旦節(jié)點進入彼此通信范圍內(nèi),便建立了連接,可以進行直接通信。當節(jié)點不在直接通信范圍內(nèi),可以通過其它中間節(jié)點進行通信。節(jié)點的能量和緩存空間有限,節(jié)點間連接時間有限。目標節(jié)點有足夠的空間存儲接收的消息,只有傳輸中的消息受有限存儲空間的限制。每個節(jié)點可攜帶多個需要送達各目標節(jié)點的消息,同一消息的所有拷貝具有相同ID。

      2.2 同伴節(jié)點。每個節(jié)點記錄與其他節(jié)點相遇的歷史信息,包括接觸頻率和相遇時的連通時長。根據(jù)這些信息,該節(jié)點每隔時間窗口T,利用公式(1)、(2)估算與其它節(jié)點的“相鄰值”。相鄰值表示節(jié)點的鄰近程度,相鄰值越大,表明節(jié)點接觸的可能性越大。每個節(jié)點選擇相鄰值最大的F個節(jié)點作為自己的同伴節(jié)點。

      3 性能評估

      3.1 仿真環(huán)境模擬設(shè)置。CPBRA中參數(shù)γ,α分別取0.98和0.2;tunit,T分別為4秒和180秒;參數(shù)F,L1,L2分別取6、6和8。BSW[2]中L取6。PROPHET[4]中Pinit為0.75,參數(shù)γ,β分別取0.98和0.25。

      3.2 模擬結(jié)果與性能分析。本文從消息成功傳輸率和通信開銷方面分析路由算法的性能。圖1所示為網(wǎng)絡(luò)流量確定為3000的情況下,消息成功傳輸率隨著消息大小變化的曲線圖。從圖中可以看到CPBRA算法具有較高的消息成功傳輸率。當網(wǎng)絡(luò)中的消息大小較小時,BSW算法的消息成功傳輸率與CPBRA算法接近,但是,當消息大小變大時,BSW算法的消息成功傳輸率低于CPBRA算法。

      4 結(jié)束語

      本文提出的CPBRA算法是基于連接預(yù)測和控制復(fù)制思想,該算法對節(jié)點相遇所能維持的時間長度進行預(yù)測,估算連接容量,根據(jù)消息大小選擇合適的消息轉(zhuǎn)發(fā)路徑。從實驗結(jié)果可以看出,CPBRA在消息成功傳輸率和通信開銷方面都優(yōu)于其他算法。

      參考文獻:

      [1]FALL K.A delay-tolerant network architecture for challenged Internets[C].Proceedings of ACM SIGCOMM.New York:ACM Press,2003:27-34.

      [2]曹元大,殷磊,馬明輝.容遲網(wǎng)絡(luò)中低資源消耗Advanced Epidemic路由算法[J].計算機應(yīng)用,2009(01):281-283.

      作者簡介:黃勇萍(1985-),碩士研究生,講師,研究方向:計算機網(wǎng)絡(luò)。

      作者單位:廣西民族師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)系,廣西崇左 532200

      基金項目:廣西民族師范學(xué)院2011年度資助項目(項目編號:XYYB2011023)。

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