多尺度模糊熵及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用

鄭近德等

摘要： 提出了一種新的時間序列復(fù)雜性度量的方法——多尺度模糊熵（multiscale fuzzy entropy，簡稱MFE）。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定義的。模糊熵作為樣本熵的改進(jìn)，是對時間序列復(fù)雜性和無規(guī)則程度的度量，而多尺度模糊熵則在模糊熵的基礎(chǔ)上引入了尺度因子，是對時間序列在不同尺度因子下復(fù)雜性的量度。與樣本熵、模糊熵和分形維數(shù)等其他表征復(fù)雜性的非線性動力學(xué)方法相比，多尺度模糊熵包含更多時間模式信息。論文首先介紹了模糊熵和多尺度模糊熵的概念，并將其應(yīng)用于滾動軸承振動信號復(fù)雜性的量度，由此提出了一種基于多尺度模糊熵和支持向量機(jī)的滾動軸承故障診斷方法。試驗數(shù)據(jù)分析表明，新提出的方法能有效地提取故障特征，實現(xiàn)故障類型的診斷。