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    油田環(huán)境下以數(shù)據(jù)庫作為支持的管理系統(tǒng)應(yīng)用特征

    2014-04-29 00:44:03孫德東
    中國管理信息化 2014年15期
    關(guān)鍵詞:油田數(shù)據(jù)庫特征

    孫德東

    [摘 要] 本文首先分析油田環(huán)境中的數(shù)據(jù)特征,而后對油田數(shù)據(jù)庫管系統(tǒng)的應(yīng)用特征與發(fā)展趨勢展開討論。

    [關(guān)鍵詞] 油田;數(shù)據(jù)庫;管理;系統(tǒng);應(yīng)用;特征

    [中圖分類號] TP315 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)15- 0037- 02

    石油工業(yè)作為我國重要的支柱性產(chǎn)業(yè),其本身的發(fā)展?fàn)顩r直接關(guān)系到我國社會和經(jīng)濟的發(fā)展,因此如何更為有效地推動石油產(chǎn)業(yè)發(fā)展,成為社會關(guān)注的重點。從管理的角度看,信息化雖然并非直接帶動油田工業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的力量,但是其作用經(jīng)過多年的驗證也同樣是巨大的。

    1 油田環(huán)境管理領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)特征

    在信息時代,數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不再僅僅局限于數(shù)據(jù)的合理存儲和管理,而是轉(zhuǎn)變成以用戶需求為核心的多種數(shù)據(jù)管理方式的集合,并且隨著人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷成熟,數(shù)據(jù)庫也煥發(fā)出新的生命力。然而不管數(shù)據(jù)庫技術(shù)如何發(fā)展,想要使其在油田管理工作中切實發(fā)揮推動作用,應(yīng)當(dāng)深入研究發(fā)現(xiàn)油田環(huán)境中管理工作的實際需求和發(fā)展方向,唯有如此才能有的放矢,調(diào)整數(shù)據(jù)庫支持技術(shù)的方向和側(cè)重點,進(jìn)一步完善其支持作用。

    首先油田環(huán)境中的數(shù)據(jù)具有很強的實時性特征。多方面的數(shù)據(jù),包括石油天然氣的開采、運輸和加工過程,都會涉及大量的數(shù)據(jù),諸多數(shù)據(jù)通常能夠以一種相對統(tǒng)一的規(guī)則出現(xiàn)在一個系統(tǒng)中,因此如果單純看生產(chǎn)工作過程中的諸多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠以一種彼此兼容的方式呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。同時在油田生產(chǎn)和加工環(huán)境中,諸多自動化儀表都會將工作狀態(tài)數(shù)據(jù)實時傳輸給數(shù)據(jù)中心,存入數(shù)據(jù)庫中,因此對于整個工作環(huán)境的狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取時差很小,幾乎可以視為實時獲取。

    其次油田環(huán)境中的數(shù)據(jù)本身具有一定的模塊特征。在生產(chǎn)工作開展的過程中,油田工作環(huán)境已經(jīng)在工作環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上做出了明確的分工,相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集也依照分工不同呈現(xiàn)出模塊化的特征。不同的工作環(huán)節(jié)和分工會直接帶來不同方面的數(shù)據(jù),不同的數(shù)據(jù)源一方面呈現(xiàn)出相對獨立的特征,另一方面也在更大的系統(tǒng)中彼此印證和相互協(xié)作。這種模塊化的特征,與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的模塊化特征有著極強的一致性,能夠確保在模塊之間形成必要的獨立性以及相對有限的互通性,同時還能夠在一定程度上使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)呈現(xiàn)出良好的延展特征,便于其實現(xiàn)自身成長。

    在此基礎(chǔ)上,良好的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)還應(yīng)當(dāng)考慮到當(dāng)前油田環(huán)境中以及整個信息化發(fā)展進(jìn)程中不斷涌現(xiàn)的諸多新型技術(shù)。其中除了已經(jīng)在油田環(huán)境中得以廣泛應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)以及無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、自動化儀表領(lǐng)域所涉及的遙感與遙測技術(shù)、鉆井及完井過程中涉及的油井狀態(tài)測定及可視化等方面技術(shù)以外,從數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的角度看,數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化與安全管理仍然是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的重要技術(shù),并且在這些技術(shù)得以進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)之上,包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)等在內(nèi)的諸多技術(shù)手段也在近年應(yīng)用到油田的管理工作領(lǐng)域中,并且以一種更為集成的狀態(tài)出現(xiàn)人們面前。

    2 油田領(lǐng)域中數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的應(yīng)用特征與發(fā)展趨勢

    考慮到油田工作領(lǐng)域中數(shù)據(jù)存在的諸多特征,以數(shù)據(jù)庫作為基本支持的信息管理系統(tǒng)也必然會因此呈現(xiàn)出諸多特征。

    2.1 分布數(shù)據(jù)處理

    油田工作環(huán)境中的大量數(shù)據(jù),從諸多方面推動著分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷成熟。由于很多數(shù)據(jù)都具有極強的實時性特征,因此對于其處理也從客觀上提出了很強的實時性要求,在這種需求的推動之下,分布式數(shù)據(jù)處理工作方式在油田信息系統(tǒng)中得到了廣泛使用,相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫支持也呈現(xiàn)出很強的分布特征。分布式數(shù)據(jù)處理的職責(zé)和價值在于對于很多油田工作數(shù)據(jù)能夠在第一時間做出處理和判斷,在最短的時間內(nèi)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自動處理,發(fā)現(xiàn)工作狀態(tài)中可能存在的問題。而從數(shù)據(jù)庫的角度看,這種對于工作狀態(tài)數(shù)據(jù)的處理需要從客觀上會有大量數(shù)據(jù)參與,因此想要實現(xiàn)有效的分布處理,首先需要在當(dāng)?shù)胤?wù)器上建立起數(shù)據(jù)庫鏡像,確保獲取的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)互相之間的比對,并且能夠在當(dāng)?shù)貙崿F(xiàn)與歷史記錄比對,從而實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)處理需求的第一時間響應(yīng)。

    2.2 人工智能應(yīng)用

    以前計算機只能對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,無法實現(xiàn)更深一步的理解,但是隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用,計算機技術(shù)環(huán)境中硬件存儲機制的發(fā)展,以及數(shù)據(jù)庫本身對于大型數(shù)據(jù)存儲和管理功能的加強,人工智能在油田環(huán)境下得到了更深一步的應(yīng)用。這種應(yīng)用一方面表現(xiàn)在立體地圖的建設(shè)方面,這種基于GIS系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)域內(nèi)油田工作環(huán)境狀況控制的系統(tǒng),在大型數(shù)據(jù)庫和更強計算能力的支持之下,能夠通過前端監(jiān)控設(shè)備更好地實現(xiàn)對于整個油田工作環(huán)境的了解和控制;另一方面則在于借助人工智能實現(xiàn)對于油田工作過程的決策支持,幫助發(fā)現(xiàn)諸多數(shù)據(jù),包括橫向和縱向兩個方面的對比和分析,并且生成更為直觀有效的可視化數(shù)據(jù)分析圖表。

    2.3 高級用戶管理

    在油田工作環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的職責(zé),除了需要對油田工作本身的諸多狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和監(jiān)控處理等,還應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)對于組織內(nèi)部工作人員的管理,其中既需要包括對工作人員工作狀況的管理,也應(yīng)當(dāng)包括工作人員訪問權(quán)限的管理。兩個層面的管理工作,雖然關(guān)注重點不同,但是其存在的價值都在于確保油田工作系統(tǒng)中相關(guān)數(shù)據(jù)以及人員操作的正確和安全。為不同層面的工作人員賦予不同的權(quán)限,確保整個油田系統(tǒng)工作得以順利開展。

    3 結(jié) 論

    數(shù)據(jù)庫作為當(dāng)前信息管理系統(tǒng)的必要支撐,其自身發(fā)展在很大程度上與油田工業(yè)環(huán)境以及社會信息化的發(fā)展保持了基本一致的步伐。在實際的應(yīng)用過程中,數(shù)據(jù)庫以更為強勁的數(shù)據(jù)存儲和計算能力,為包括數(shù)據(jù)挖掘與人工智能等在內(nèi)的諸多技術(shù)提供了必要的支持,同時也成為當(dāng)前油田領(lǐng)域工作開展的重要助力。在以后的發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)庫的功能必然還會有更深一步的展開,促進(jìn)智能化油田建設(shè)目標(biāo)的實現(xiàn)。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]張靜.天然氣集輸系統(tǒng)數(shù)字化[J].油氣田地面工程,2008,27(2).

    [2]張菊麗,杜麗民,李軍航.油氣集輸信息管理系統(tǒng)的研制[J].石油機械,2001,29(8).

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