圖形識(shí)別，what do you see？

歐陽(yáng)

識(shí)別的問(wèn)號(hào)

在智能設(shè)備普及的當(dāng)下，搜索—這個(gè)在PC端使用頻率最高的功能，自然也轉(zhuǎn)移到了移動(dòng)設(shè)備上。但目前，移動(dòng)設(shè)備的搜索方式實(shí)際上與PC端無(wú)異，都是輸入關(guān)鍵字來(lái)進(jìn)行搜索。但移動(dòng)端的輸入方式顯然不如PC端那么便捷，因此曾經(jīng)在PC上無(wú)關(guān)緊要圖片搜索，忽然之間成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。但稍微對(duì)圖形識(shí)別技術(shù)略有了解的人都知道，圖片搜索最重要的就是其精確程度。而精確程度又來(lái)源于算法與其數(shù)據(jù)庫(kù)的容量。巨頭們通過(guò)多年以來(lái)的積累，累積了大量的數(shù)據(jù)資源，對(duì)于那些行業(yè)新人來(lái)說(shuō)，如何讓圖形識(shí)別變得精準(zhǔn)可靠呢？

用眾包的方式做識(shí)別

對(duì)于不少在圖形識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)行探索的新公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量成了大難題。位于洛杉磯的創(chuàng)業(yè)公司Image Searcher則換了一個(gè)思路來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。他們推出了一項(xiàng)全新的技術(shù)CamFind。通過(guò)拍攝照片，CamFind會(huì)將這張照片與服務(wù)器中所有的照片進(jìn)行比對(duì)，然后將反饋的結(jié)果顯示在屏幕上。搜索速度快慢也取決于圖像的清晰程度。如果這張圖像不夠清晰，讓算法計(jì)算變得不那么精準(zhǔn)快捷，那么CamFind將會(huì)把圖像提交給Image Searcher的員工，人工給用戶(hù)反饋結(jié)果。但有的圖像，Image Searcher也沒(méi)有辦法給出準(zhǔn)確答案，這時(shí)他們會(huì)將問(wèn)題發(fā)送給所有用戶(hù)，讓大家共同解決。使用的人越多，反饋的結(jié)果將會(huì)越準(zhǔn)確。當(dāng)下一次遇到相同的圖片時(shí)，CamFind能在幾毫秒的時(shí)間內(nèi)給出答案。

同時(shí)，開(kāi)放的Image Searcher，允許其他開(kāi)發(fā)者調(diào)用其搜索API接口，讓更多的人參與到圖形識(shí)別當(dāng)中來(lái)，也為用戶(hù)提供更多的應(yīng)用場(chǎng)景。比如，學(xué)生們可以在實(shí)地考察時(shí)用CamFind來(lái)識(shí)別和了解植物。該應(yīng)用會(huì)大聲讀出結(jié)果，這樣旅行者們拍攝一張照片后就知道該種植物用其他語(yǔ)言該怎么說(shuō)了。

圖形識(shí)別仍是藍(lán)海

谷歌與百度，這兩家國(guó)內(nèi)外專(zhuān)注于搜索的巨頭證明了在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誰(shuí)擁有了入口誰(shuí)就能占據(jù)主動(dòng)。而在移動(dòng)互聯(lián)火熱的當(dāng)下，圖形搜索顯然比傳統(tǒng)搜索更具價(jià)值。無(wú)論是商品直連賣(mài)家，還是用于教育科學(xué)，圖形識(shí)別都讓人浮想聯(lián)翩。盡管諸多巨頭紛紛試水圖形搜索，但結(jié)果卻讓人難以忍受。初創(chuàng)的Image Searcher，其用戶(hù)數(shù)量卻早已突破百萬(wàn)。而坐擁龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的巨頭們，你們還在等什么？