基于KPCA和PSO—SVM的木材干燥過程在線優(yōu)化建模研究

張冬妍　張春妍　尹文芳

摘要針對木材干燥過程樣本數(shù)據(jù)存在較多噪聲的問題，采用核主成分分析方法對木材干燥數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后利用粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)建立木材干燥系統(tǒng)的在線預(yù)測模型，并進(jìn)行在線預(yù)測。仿真研究表明，對數(shù)據(jù)預(yù)處理后，降維訓(xùn)練樣本建立的木材干燥模型能夠獲得很好的預(yù)測精度，計算量小，速度快。在線模型能夠?qū)崟r反映系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)，在線優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)并預(yù)測系統(tǒng)下一步輸出，實現(xiàn)了木材含水率特性變化的動態(tài)預(yù)測。模型輸出誤差小、泛化能力強(qiáng)，能夠滿足實際干燥過程在線預(yù)測控制的需要，具有良好的實際應(yīng)用價值和工業(yè)前景。

關(guān)鍵詞木材干燥；核主成分分析；粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)；在線建模

中圖分類號S782.31文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611（2014）07-01993-04