中國大豆長期生產(chǎn)技術(shù)效率測定與啟示

●席利卿 彭可茂

中國大豆長期生產(chǎn)技術(shù)效率測定與啟示

●席利卿 彭可茂

文章運(yùn)用超對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，利用Frontier軟件分析了1992年—2011年中國大豆產(chǎn)出及要素投入省際面板數(shù)據(jù)，分析了大豆收獲面積、化肥、農(nóng)藥及勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)程度，并分區(qū)域、分階段測定了大豆生產(chǎn)的技術(shù)效率。研究表明，最近20年，上述四類投入要素的邊際貢獻(xiàn)率均為正值，且面積貢獻(xiàn)率＞農(nóng)藥貢獻(xiàn)率＞化肥貢獻(xiàn)率＞勞動(dòng)貢獻(xiàn)率；同期平均生產(chǎn)技術(shù)效率為67.07%，東部、中部及西部分別為73.57%、67.35%及63.48%。并在最后做了相關(guān)的分析與討論，為政策調(diào)整提供了一定參考。

大豆 超對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù) 技術(shù)效率

一、引言

油料作物是食用植物油、食用蛋白和飼用蛋白的主要來源，其生產(chǎn)在國民經(jīng)濟(jì)中具有重要地位。長期以來中國始終保持世界油料作物生產(chǎn)大國的地位，但是由于本國的人口剛性增長、耕地資源有限及油料作物自身生產(chǎn)等因素的制約，中國在糧食、蔬菜、水果、肉類、禽蛋等主要農(nóng)產(chǎn)品人均占有量已達(dá)到或超過世界平均水平的情況下，食用植物油的人均占有量仍不到世界平均水平的70%①，導(dǎo)致中國每年進(jìn)口大量的食油和油籽，供不應(yīng)求的矛盾已經(jīng)成為影響中國油料安全的突出桎梏。

城鄉(xiāng)居民人均植物油消費(fèi)從1990年的6.04kg增長到2011年的22.53kg，年均增率為6.47%，同期大豆油在植物油消費(fèi)比重中由37.20%增長到57.73%，年均增率為2.11%。中國大豆消費(fèi)量從1961年的152×104t增加到2011年的6,779×104t，增長了近44倍。2005年，中國大豆收獲面積1,045.9×104hm2，總產(chǎn)創(chuàng)歷史最高水平，達(dá)到了1,830×104t，單產(chǎn)1,750kg/hm2；2011年，中國大豆收獲面積873×104hm2，總產(chǎn)下降到1,520×104t，占全球的5.8%，單產(chǎn)1,741kg/hm2①?？梢?，中國近年收獲面積銳減造成了自身產(chǎn)量大幅度下降，進(jìn)一步惡化了本國供求的不平衡性。

自1996年以來，中國成了食油和油籽的凈進(jìn)口國，2005年成為最大進(jìn)口國，大豆進(jìn)口量為2，659×104t，占世界貿(mào)易量的41.3%，2010年進(jìn)口大豆5，200×104t，占世界貿(mào)易量的57.9%，2011年大豆進(jìn)口量繼續(xù)擴(kuò)大到5,620×104t；且菜籽油及油菜籽、棕櫚油及棕櫚籽等主要品種的進(jìn)口亦呈現(xiàn)逐年快速增長態(tài)勢②。因此，中國現(xiàn)階段正面臨一個(gè)需求穩(wěn)步增長，進(jìn)口快速擴(kuò)大的階段。因此，分析和認(rèn)識(shí)本國油料的生產(chǎn)技術(shù)效率，并針對(duì)性地調(diào)整生產(chǎn)具有重要意義。

因此，本文運(yùn)用1992年—2011年中國大豆投入產(chǎn)出的省際面板數(shù)據(jù)，通過超對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（trans-log stochastic frontier production function）和極大似然法，對(duì)中國大豆生產(chǎn)的技術(shù)效率水平進(jìn)行了測定，同時(shí)按照地域?qū)⒏魇∈袇^(qū)劃分為東部、中部和西部地區(qū)分別進(jìn)行分析，估算了各生產(chǎn)要素對(duì)產(chǎn)出的相對(duì)貢獻(xiàn)率，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)的分析與討論。

二、模型與方法

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)最早由Aigner、Lovell&Schmidt及Meeusen&Van Den Broeck（1977）③在其分析中用于測算生產(chǎn)單位的技術(shù)有效性。“生產(chǎn)的技術(shù)有效性”有兩種解釋，一是指以一定的投入所得到的實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出或生產(chǎn)前沿的比較；二是指為了實(shí)現(xiàn)一定的產(chǎn)出所付出的最小投入與實(shí)際投入的比較④。其模型可表示為：y=f(x,α)·exp(v-u)，其中y為產(chǎn)出、x為一組投入變量、α為一組待定的參數(shù)⑤。

該模型中的誤差項(xiàng)是ε，其為復(fù)合結(jié)構(gòu)，主要由兩部分組成：第一部分vi代表生產(chǎn)單位i的系統(tǒng)性特征，其值服從相互獨(dú)立的N（0,σ2v）分布；第二部分為隨即干擾項(xiàng)ui，代表僅對(duì)該生產(chǎn)單位i所具有的隨機(jī)沖擊，ui≥0。生產(chǎn)單位i的技術(shù)效率用TEi=exp(-ui)來表示⑥⑦。當(dāng)ui=0時(shí)，表示生產(chǎn)單位i就正好處于生產(chǎn)前沿上，即y=f(x,α)·exp(v)，則生產(chǎn)技術(shù)完全有效；若ui＞0，說明生產(chǎn)單位i就處于生產(chǎn)前沿下方，也就是生產(chǎn)單位處于部分技術(shù)效率或非技術(shù)效率的狀態(tài)⑧。

本文和Battese&Coelli(1992)模型一樣⑨，假定ui是服從獨(dú)立的N+(μ,σ2u)分布的，進(jìn)而運(yùn)用Frontier 4.1軟件，通過極大似然估計(jì)法和超對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)每個(gè)生產(chǎn)單位和全國總體的技術(shù)效率進(jìn)行分析⑩。本文方程組及變量含義如下(11)：

式（1）中，yit代表生產(chǎn)單位i在t時(shí)期大豆的產(chǎn)出；x1代表大豆收獲面積；x2代表勞動(dòng)日投入數(shù)量；x3代表化肥投入費(fèi)用；x4代表農(nóng)藥投入費(fèi)用；其中k、j=1,2,3,4。i代表各個(gè)生產(chǎn)單位，i=1,2,…N，N=24。t為年份，其中t=1,2,…T。α是一組待估計(jì)的參數(shù)變量。誤差項(xiàng)εit由vit和uit兩部分組成，彼此之間相互獨(dú)立(12)。

式（2）中，TEit表示生產(chǎn)單位的技術(shù)效率狀態(tài)。若uit=0，那么TEit=1，也就是該生產(chǎn)單位i在t時(shí)期是處于技術(shù)效率狀態(tài)，此時(shí)生產(chǎn)單位i是處于生產(chǎn)前沿上；若uit＞0，則1＞TEit＞0，這種狀態(tài)則表明生產(chǎn)單位為技術(shù)非效率，此時(shí)生產(chǎn)單位i則是位于生產(chǎn)前沿之下(13)。在實(shí)際測算中，生產(chǎn)單位的技術(shù)效率水平也可采用下式來計(jì)算(14)：

式（3）中，E（·）表示期望值，其它變量含義同上。

在式(4)中，ui表示非負(fù)隨機(jī)誤差項(xiàng)，其值服從N+(μ,σ2u)的獨(dú)立正態(tài)分布。η為待估計(jì)參數(shù)，表示隨機(jī)因素，表示隨機(jī)因素對(duì)其自身效率發(fā)揮的影響程度的測度(15)。而α（t）=exp[-η·（t-T）]，α（t）≥0；由此可知當(dāng)η＞0時(shí)，α（t）是以遞增的速率下降；當(dāng)η＜0時(shí)，α（t）是以遞增的速率增加；當(dāng)η=0時(shí)，α（t）=1。η越大，則α（t）下降得越快，于是uit越發(fā)趨近于0，而技術(shù)效率水平TEit就會(huì)越高(16)。

式（5）中是判斷技術(shù)無效率狀態(tài)，主要由γ的顯著性檢驗(yàn)來判斷，其中0≤γ≤1。判斷中如果接受γ=0的假設(shè)，則表明σ2u=0或εit=vit，也就是生產(chǎn)單位不存在技術(shù)無效率，那么uit應(yīng)該從模型中刪除，此時(shí)如果要獲得參數(shù)的一致估計(jì)量則利用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)即可。也就是說，判斷生產(chǎn)技術(shù)是否存在無效率狀態(tài)，主要是對(duì)γ=0的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)(17)。

根據(jù)以上可知，式（1）可擴(kuò)展為式（6），式（2）-式（5）保持不變。

式（6）中，yit以代表大豆的產(chǎn)量，單位為104t；x1it表示大豆的收獲面積，單位為104hm2；x2it表示投入的勞動(dòng)日數(shù)量，其計(jì)算方法是以8小時(shí)折算為1個(gè)工日，用每單位勞動(dòng)投入量乘以總收獲面積來計(jì)算，以104工日為單位；x3it表示投入的化肥費(fèi)用，單位為104元，計(jì)算方法是用每單位化肥投入費(fèi)用乘以總收獲面積來計(jì)算；x4it表示投入的農(nóng)藥費(fèi)用，以104元為單位，用每單位農(nóng)藥投入費(fèi)用乘以總收獲面積來計(jì)算。

三、數(shù)據(jù)說明

中國大豆生產(chǎn)空間分布廣泛，各省市均有播種。2009年-2011年，全國年均單產(chǎn)為1,736kg/hm2，年均總產(chǎn)為1,627× 104t，年均面積為937.1×104hm2。其中，年均單產(chǎn)排名前10位的分別為：西藏、吉林、上海、新疆、山東、江蘇、湖北、四川、浙江和遼寧；年均收獲面積排名前10位的分別為：黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古、河南、吉林、陜西、遼寧、山東、河北與廣西，前10位之和占全國的74.34%；年均總產(chǎn)排名前10位的分別為：黑龍江、吉林、安徽、山東、遼寧、江蘇、河南、內(nèi)蒙古、四川及河北，前10位之和占全國的74.23%；

由于《中國農(nóng)業(yè)年鑒》(18)和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(19)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本文主要分析了1992年—2011年24個(gè)省市區(qū)的大豆產(chǎn)出及投入要素面板數(shù)據(jù)。在區(qū)劃上，東部地區(qū)主要包括山東、江蘇、遼寧、河北、福建、浙江及廣東7個(gè)地區(qū)；中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、河南、安徽、內(nèi)蒙古、廣西、湖北、湖南、江西及山西10個(gè)地區(qū)；西部地區(qū)包括四川、新疆、陜西、云南、貴州、甘肅及重慶7個(gè)地區(qū)。根據(jù)2009年-2011年的平均數(shù)據(jù)，以上24個(gè)省市區(qū)的大豆面積及產(chǎn)量分別占到全國同期面積及產(chǎn)量的98.50%及98.10%，因而基本可以代表全國的狀況。具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 2009年—2011年24個(gè)省市區(qū)大豆的年均生產(chǎn)狀況

為了更準(zhǔn)確地把握技術(shù)效率的變動(dòng)狀況，本文將上述20年分為4個(gè)時(shí)段，即1992年—1996年、1997年—2001年、2002年—2006年及2007年—2011年。各地區(qū)的產(chǎn)量、勞動(dòng)日數(shù)量、收獲面積、化肥費(fèi)用來自于1993年到2012年的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》及《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。為了消除通貨膨脹的影響，本文分別用全國各地區(qū)農(nóng)業(yè)投入品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)（令1992年價(jià)格指數(shù)為100%）把化肥支出的費(fèi)用及農(nóng)藥支出的費(fèi)用進(jìn)行調(diào)整，價(jià)格指數(shù)主要來源于1993年-2012年的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

四、測算與檢驗(yàn)

1.生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)。在隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)技術(shù)效率的測定中，關(guān)鍵是對(duì)原假設(shè)的檢驗(yàn)，也就是對(duì)H0：γ=0或H1：γ＞0的檢驗(yàn)。若γ=0，則表示生產(chǎn)處于生產(chǎn)前沿或不存在技術(shù)效率效應(yīng)；若γ＞0，則表示存在技術(shù)效率損失或生產(chǎn)尚未達(dá)到現(xiàn)有投入下的最大產(chǎn)出。

從表2中可知，本文中，當(dāng)10%≥β≥1%時(shí)，其相應(yīng)的χ2(2β)值介于18.25和30.60之間，而通過（6）式估計(jì)的LR似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為107.30，大于χ2(2β)。因此，可以在1%的顯著性水平上接受H1：γ＞0，而拒絕H0：γ=0，即該模型在1%的顯著性水平上是顯著的。并且，在14個(gè)自變量的系數(shù)估計(jì)值（α1～α4、α11～α34）的t檢驗(yàn)中，有4個(gè)變量在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，3個(gè)變量在5%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，3個(gè)變量在10%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，4個(gè)變量不顯著。因此，t檢驗(yàn)結(jié)果較好，也就是說模型的估計(jì)是可靠的。

根據(jù)表2的測算結(jié)果分析可知：在1992年-2011年，中國大豆生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為67.07%，或技術(shù)效率平均損失為32.793%，即中國大豆總體生產(chǎn)的技術(shù)效率存在顯著的損失。如果忽略了技術(shù)效率這一因素，利用傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)方法則很難正確地反映大部分地區(qū)大豆的實(shí)際生產(chǎn)情況。

大豆的收獲面積、勞動(dòng)、農(nóng)藥及化肥4種投入要素的產(chǎn)出彈性分別為0.8039、0.0021、0.1206及0.1083。勞動(dòng)力的投入彈性接近于0，這說明在國內(nèi)大部分地區(qū)的生產(chǎn)過程中，勞動(dòng)力的投入已經(jīng)飽和；若對(duì)部分省市區(qū)單獨(dú)進(jìn)行估計(jì)，則有少數(shù)地區(qū)勞動(dòng)投入彈性的測算結(jié)果為負(fù)值，因而局部地區(qū)存在邊際報(bào)酬為負(fù)的可能；究其原因，數(shù)據(jù)質(zhì)量及勞動(dòng)計(jì)量的復(fù)雜程度及地區(qū)間差異，可能是造成局部地區(qū)勞動(dòng)彈性為接近于0的原因。從表2可知，收獲面積、農(nóng)藥及化肥的產(chǎn)出彈性值都是正值，但這三者彈性值之間的差異較大，表明在大豆生產(chǎn)過程中，大部分地區(qū)生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu)是不合理的。

表2 1992年—2011年中國大豆生產(chǎn)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)

注：（1）“*”表示在0.10的水平下顯著；“**”表示在0.05的水平下顯著；“***”表示在0.01的水平下顯著。（2）LR為似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，此處它符合混合卡方分布。

2.生產(chǎn)技術(shù)效率測算。2011年，中國24個(gè)省市區(qū)大豆生產(chǎn)總體技術(shù)效率為71.86%，且同期區(qū)域技術(shù)效率估計(jì)值的狀況為：2個(gè)處于30%～40%，1個(gè)處于50%～60%、4個(gè)處于60%～70%、10個(gè)處于70%～80%及7個(gè)處于80%～90%。東部、中部及西部的最高技術(shù)效率分別為山東的83.37%、吉林的88.70%及新疆的84.03%，最低技術(shù)效率分別為河北的70.41%、內(nèi)蒙古的38.50%及陜西的37.82%。其中，吉林為全國最大值，陜西為全國最小值。黑龍江作為面積及產(chǎn)量第一生產(chǎn)大省，其技術(shù)效率為75.16%，位列中部第4位和全國第12位，技術(shù)效率尚有較大的提高空間。東部、中部及西部的平均生產(chǎn)技術(shù)效率分別為78.03%、70.73%及67.51%，東部分別高于中部和西部7.30%和10.52%。見表3。

表3 2011年中國24個(gè)省市區(qū)大豆生產(chǎn)技術(shù)效率的估計(jì)Tab.3 The estimated technical efficiency of soybean production of China's24 regionsin 2011

若把1992年—2011年劃分為4個(gè)五年時(shí)段（時(shí)段Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）來測算，可以看出技術(shù)效率隨時(shí)間的變化規(guī)律，見表4。

表4 1992年—2011年中國區(qū)域大豆生產(chǎn)技術(shù)效率的五年測算

總體平均技術(shù)效率在4個(gè)時(shí)段分別為61.60%、63.05%、68.76%及70.55%，時(shí)段Ⅱ、Ⅲ及Ⅳ分別比上期增長了1.45%、5.71%及2.79%。同期各區(qū)域技術(shù)效率絕對(duì)狀況均有所改善，東部、中部及西部分別進(jìn)步了9.71%、8.28%及8.64%。1992年—1996年，東部與中部的差距及中部與西部的差距分別為5.95%及3.22%；1997年—2001年，上述差距分別為4.77%及6.91%；2002年—2006年，上述差距分別為5.16%及3.94%；2007年—2011年，上述差距分別為7.38%及2.86%?？梢?，東部與中部的差距在2006年之前較為穩(wěn)定，2007年之后有擴(kuò)大的趨勢，2007年—2011年擴(kuò)大到7.38%；中部與西部的差距在2001年之前不斷擴(kuò)大，2002年之后有縮小的趨勢，2007年—2011年減小到2.86%；而東部與西部的差距保持基本不變，保持在10%左右。而且，總體技術(shù)效率的相對(duì)變異程度也呈現(xiàn)出先抑后揚(yáng)的態(tài)勢，2007年—2011年上升為0.2414，說明隨著時(shí)間的推移，區(qū)域間差距有擴(kuò)大的趨勢。見圖1。

圖1 1992年—2011年東部、中部及西部大豆生產(chǎn)技術(shù)效率差距

五、結(jié)論與啟示

本文在1992年—2011年中國省際大豆投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)其生產(chǎn)函數(shù)及平均技術(shù)效率進(jìn)行了測算。從上述實(shí)證分析結(jié)果來看，本文的主要結(jié)論與啟示是：

1.大豆生產(chǎn)存在著規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，但投入要素結(jié)構(gòu)尚需調(diào)整。從收獲面積、勞動(dòng)、農(nóng)藥及化肥這4種投入要素的產(chǎn)出彈性來看，α1+α2+α3+α4=1.0349＞1，存在明顯的規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，也就是說，若2011年這4類投入要素同時(shí)增加1%的話，可以促進(jìn)大豆總產(chǎn)量提高53×104t；從以上分析可知，α2=0.0021，也就是說增加勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)量幾乎沒有影響，因此勞動(dòng)集約化程度已經(jīng)較高，提高其投入對(duì)大豆生產(chǎn)基本沒有影響。通過比較可知，在國內(nèi)總量的增長中，收獲面積是增加總產(chǎn)的主要制約因素。

2.各地區(qū)的技術(shù)效率不斷提升，隨機(jī)因素對(duì)技術(shù)效率影響在減弱。從η=0.1105＞0可以看出，時(shí)間因素對(duì)α（t）的影響是下降的，并且這種下降的速度是逐漸遞增的。也就是說各地區(qū)所面臨的隨機(jī)因素的沖擊隨著時(shí)間的推移是加速下降。換句話說，從中長期來看，各地區(qū)面臨的各自所特有的隨機(jī)因素對(duì)提升生產(chǎn)效率的擾動(dòng)作用從總體上來說是在逐步縮小的，因而各省市區(qū)i的平均生產(chǎn)技術(shù)效率從長遠(yuǎn)看提升趨勢明顯。

3.全國平均技術(shù)效率不斷提高，各地區(qū)技術(shù)效率差距呈現(xiàn)先縮小而后有所擴(kuò)大的趨勢。一方面，從全國范圍來看，中國大豆的全國平均生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢，從1992年-1996年的61.60%提高到2007年—2011年的70.55%。另一方面，總體技術(shù)效率的相對(duì)變異度呈現(xiàn)出先降后升的態(tài)勢，從1992年—1996年的0.2157下降到1997年—2001年的0.1718，再從2002年—2006年的0.1526上升到2007年—2011年的0.2414，可見在2001年以前，省際間技術(shù)效率水平的同向收斂過程明顯，而2002年以來，省際間技術(shù)效率差距有逐步擴(kuò)大的趨勢。造成這種差距擴(kuò)大趨勢的主要原因是當(dāng)前與大豆相關(guān)的科研體系及扶持政策存在著顯著的地區(qū)性保護(hù)主義，未來建立能夠整合全國性大豆科研、推廣、生產(chǎn)服務(wù)等環(huán)節(jié)資源的制度是勢在必行的。

4.中國當(dāng)前通過提高技術(shù)效率來增產(chǎn)的區(qū)域主要在中西部地區(qū)。在1992年—2011年，東、中、西大區(qū)域技術(shù)效率的絕對(duì)狀況都有所進(jìn)步，東部、中部及西部分別進(jìn)步了9.71%、8.28%及8.64%，因此中部的絕對(duì)進(jìn)步最小，或者說中部的狀況相對(duì)有所退步。同期，全國的平均技術(shù)效率提高了8.96%，比中部及西部的進(jìn)步率分別高出了0.68%及0.32%。若以2009年—2011年的平均產(chǎn)量計(jì)算，如果中部及西部同期能夠達(dá)到全國8.96%的平均技術(shù)效率進(jìn)步率，那么中部及西部可分別比現(xiàn)實(shí)產(chǎn)量增加約47.4×104t及的20.2×104t產(chǎn)出，兩者之和相當(dāng)于同期每年總產(chǎn)值的4.16%，或相當(dāng)于同期每年增加了38.95×104hm2收獲面積，所以提升中西部生產(chǎn)技術(shù)效率，對(duì)于全國的大豆增產(chǎn)值意義重大。

注釋：①國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社，2006-2012

②國家海關(guān)總署.中國海關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社，2006-2012

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（作者單位：仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 廣東廣州 510225；華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 廣東廣州 510006）

F323.5

A

1004-4914（2014）07-071-04

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“我國農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量對(duì)農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力的影響及對(duì)策研究”(11CJY074)；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“福利均衡目標(biāo)下農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)的福利效應(yīng)與公共選擇研究”(71003041)；教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“務(wù)農(nóng)人口老齡化背景下中國糧食增產(chǎn)機(jī)制研究：基于新古典框架下農(nóng)戶行為的視角”(11YJC790211)；國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“西南民族地區(qū)農(nóng)戶調(diào)適行為與農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力提升研究”(11CJY055)；華南理工大學(xué)中央高校重點(diǎn)培育項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)非經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出資源化利用的減排測算及政策提升——以中國亞熱帶種植業(yè)為例”（批準(zhǔn)號(hào)：2014ZLTSPY06）]