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    超聲彈性成像技術(shù)聯(lián)合TI-RADS診斷標準對甲狀腺微小癌的診斷價值

    2014-04-17 07:26:22王朋會林紀光
    浙江實用醫(yī)學(xué) 2014年4期
    關(guān)鍵詞:結(jié)節(jié)性惡性彈性

    王朋會 林紀光 陳 激

    (瑞安市人民醫(yī)院,浙江瑞安 325200)

    超聲彈性成像技術(shù)聯(lián)合TI-RADS診斷標準對甲狀腺微小癌的診斷價值

    王朋會 林紀光 陳 激

    (瑞安市人民醫(yī)院,浙江瑞安 325200)

    目的探討超聲彈性成像聯(lián)合TI-RADS診斷標準對甲狀腺微小癌的診斷價值。方法收集2012年3月~2014年3月于本院接受治療的甲狀腺微小癌(TMC)患者60例,共72個病灶,參照術(shù)后病理診斷結(jié)果,評估超聲彈性成像與TIRADS診斷標準的靈敏度、特異度。結(jié)果超聲彈性成像后,聯(lián)合TI-RADS診斷標準檢查診斷甲狀腺微小癌的靈敏度和特異度分別為97.22%、82.33%,誤診率與漏診率分別為2.78%和4.17%;陽性與陰性預(yù)測值分別為91.67%、95.83%。結(jié)論在TMC等甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病的超聲檢查診斷中,聯(lián)合TI-RADS診斷標準分級和超聲彈性成像技術(shù)診斷甲狀腺微小癌具有非常高的臨床應(yīng)用價值。

    超聲彈性成像技術(shù);TI-RADS診斷標準;甲狀腺微小癌;診斷價值

    甲狀腺微小癌(thyroid microcarcinoma,TMC)是指腫瘤長徑<1cm的惡性病灶,臨床多為偶發(fā)[1]。目前TMC的影像學(xué)診斷主要依賴彩色多普勒超聲,但診斷過程憑借檢查者的經(jīng)驗,所以存在一定的誤診、漏診,不利于疾病的診斷治療[2]。隨著影像學(xué)技術(shù)的發(fā)展,彈性成像技術(shù)逐漸應(yīng)用于甲狀腺檢查中,受到臨床的重視。韓國學(xué)者提出了甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)結(jié)節(jié)標準分級準段技術(shù)[3],并制定了超聲分級診斷標準,進一步規(guī)范了超聲檢查相關(guān)報告,輔助臨床醫(yī)生對TMC等疾病的診斷。本文將對比分析超聲彈性成像技術(shù)與TI-RADS對甲狀腺微小癌的臨床診斷價值,取得了良好的效果,現(xiàn)報道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 收集2012年3月~2014年3月于本院接受治療的TMC患者60例,其中男23例,女37例;年齡26~72歲,平均(46.4±7.7)歲;共72個病灶,結(jié)節(jié)長徑5~10mm。病灶于甲狀腺右側(cè)葉27個,甲狀腺左側(cè)葉33個,甲狀腺峽部10個。所有患者經(jīng)術(shù)后病理診斷均為TMC[4]。

    1.2 方法

    1.2.1 超聲彈性成像技術(shù) 采用ACUSON Antares型彩色多普勒超聲儀(德國西門子公司生產(chǎn)),頻率5~13MHz?;颊哐雠P,頭部充分后仰,將頸部暴露,使用彩色多普勒超聲儀對甲狀腺進行掃描,觀察甲狀腺結(jié)節(jié)的橫斷面與縱斷面,記錄其直徑、數(shù)目、回聲、鈣化灶等。

    1.2.2 TI-RADS診斷標準 參考韓國學(xué)者制定的TI-RADS分級診斷相關(guān)標準制定,共分為4級[3]:(1)Ⅰ級:良性病灶;(2)Ⅱ級:可能良性病灶;(3)Ⅲ級:可能惡性病灶;(4)Ⅳ級:惡性病灶。

    1.3 評價標準 評價小組由3名主治醫(yī)師職稱以上醫(yī)師組成,并在甲狀腺影像學(xué)檢查工作年限超過10年,對掃描圖像進行觀察、描述,共同進行診斷。參照術(shù)后病理診斷結(jié)果,評估超聲彈性成像與TIRADS診斷標準的靈敏度、特異度及預(yù)測值等。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS17.0統(tǒng)計學(xué)軟件,計量資料以(ˉx±s)表示,進行t檢驗,計數(shù)資料采用χ2檢驗。

    2 結(jié) 果

    2.1 組織病理學(xué) 術(shù)后對甲狀腺病灶進行病理學(xué)檢查,72個甲狀腺結(jié)節(jié)中,良性結(jié)節(jié)50個,占69.44%;惡性結(jié)節(jié)22個,占30.56%。按病理性質(zhì)分類,良性結(jié)節(jié):結(jié)節(jié)性甲狀腺腫43個,腺瘤7個;惡性結(jié)節(jié):乳頭狀腫瘤16個,濾泡腫瘤4個,髓樣腫瘤2個。

    2.2 超聲彈性成像與TI-RADS診斷標準比較超聲彈性成像后聯(lián)合TI-RADS診斷標準檢查,診斷甲狀腺微小癌的靈敏度和特異度分別為97.22%、82.33%,誤診率與漏診率分別為2.78%和4.17%;陽性與陰性預(yù)測值分別為91.67%、95.83%,均高于單一的超聲彈性成像與TI-RADS診斷標準檢查(均P<0.05)。詳見表1。

    表1 不同方法診斷甲狀腺微小癌的指標比較

    3 討 論

    TMC是臨床常見的甲狀腺疾病,也是近年來發(fā)病率上升較快的惡性腫瘤之一。有資料顯示,2012年全球TMC發(fā)病人數(shù)較20年前增加了2倍,究其主要原因,多數(shù)學(xué)者認為是亞臨床小腫瘤的檢出[5]。影像學(xué)技術(shù)的發(fā)展及臨床診斷水平的提高,使WHO在制定診斷甲狀腺疾病的方案中,明確提出了采用超聲檢查診斷與評估甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病,能夠為臨床診斷、治療及預(yù)后提供非常重要的依據(jù)[6-7]。但是在臨床如何能夠有效地治療甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病,逐漸成為臨床醫(yī)師所重視的要點,因此需要進一步提高??漆t(yī)師的水平。

    甲狀腺疾病的超聲彈性成像技術(shù),具有方便安全、準確等優(yōu)點,被臨床廣泛應(yīng)用,已經(jīng)成為診斷和治療甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病最重要的影像學(xué)方法。韓國學(xué)者制定的TI-RADS分級診斷相關(guān)標準,進一步規(guī)范了甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病掃描報告的質(zhì)量,極大地提高了診斷的準確性。同時它的臨床應(yīng)用減少了對超聲醫(yī)生主觀經(jīng)驗的依賴。

    本文結(jié)果顯示,超聲彈性成像后聯(lián)合TIRADS診斷標準診斷甲狀腺微小癌的靈敏度和特異度分別為97.22%、82.33%,誤診率與漏診率分別為2.78%和4.17%;陽性與陰性預(yù)測值分別為91.67%、95.83%,均高于單一的超聲彈性成像、TIRADS診斷標準檢查(均P<0.05)。這表明TIRADS診斷標準能夠較準確地診斷甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病,同時能夠很好地進行鑒別診斷。

    傳統(tǒng)觀念認為甲狀腺惡性病灶大部分為單發(fā)結(jié)節(jié),良性結(jié)節(jié)多為多發(fā)結(jié)節(jié),但隨著高頻超聲技術(shù)在臨床的應(yīng)用,出現(xiàn)了良、惡性結(jié)節(jié)并存的情況,所以結(jié)節(jié)數(shù)目的多少對診斷良、惡性并無價值。病灶內(nèi)鈣化、回聲作為診斷甲狀腺乳頭狀癌的臨床特異性指標,具有很強的臨床診斷價值。

    綜上所述,在TMC等甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病的超聲檢查診斷中,采用超聲彈性成像技術(shù)聯(lián)合TIRADS診斷標準診斷甲狀腺微小癌,具有非常高的臨床應(yīng)用價值,值得推廣。

    [1]喬令艷,宋心紅,林海燕,等.健康人群中甲狀腺結(jié)節(jié)患病情況調(diào)查.山東大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2010,48(8):5

    [2]蔡迪明,李永忠,彭玉蘭,等.超聲組織彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小癌診斷中的應(yīng)用價值.華西醫(yī)學(xué),2011,26(1):60

    [3]Cheng S P,Lee J J,Lin J L,et al.Characterization of thyroid nodules using the proposed thyroid imaging reporting and data system(TIRADS).Head and neck,2013,35(4):541

    [4]李鳳華,夏建國,李紅麗,等.高性能超聲對甲狀腺微小癌的診斷價值.中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù),2004,20(增刊):5

    [5]牛麗娟,郝玉芝,周純武.超聲診斷甲狀腺占位性病變的價值.中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志,2006,41(6):415

    [6]陳雙喜,楊利霞,郭琦,等.實時組織彈性成像彌散定量分析技術(shù)評估正常人肝臟彈性的初步研究.山東醫(yī)藥,2012,52(7):61

    [7]時瑩瑜,馬步云,彭玉蘭,等.甲狀腺微小癌的超聲診斷分析.四川大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2010,41(3):560

    瑞安市科技局科研基金項目(Y20130160)

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