移動健康服務(wù)用戶接受模型及其實證研究*

華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院(430030) 任 聰 鄧朝華

隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展， 移動健康服務(wù)已進入了越來越多人的生活。移動通信具有個性化、私密性的特點，而健康也是個性化、私密性的課題。因此，通過移動終端來獲得醫(yī)療、健康、保健等服務(wù)具有巨大的市場潛力。特別是現(xiàn)階段，我國正進入人口老齡化的高發(fā)期，60歲、70歲以上的老年人數(shù)量大大增加，而且中國的計劃生育人口控制政策所帶來的4-2-1家庭組織結(jié)構(gòu)，給居家養(yǎng)老帶來緊迫性和特有的挑戰(zhàn)。全國亞健康人數(shù)大約占全國人口的70%，《中國慢性病報告》顯示：中國有3億人超重和肥胖，1.6億人血脂異常，2.8億人患慢性病，2億人患高血壓；體育運動者占全國人口的40%。與此相對，移動服務(wù)的發(fā)展日趨繁榮。我國移動電話的用戶數(shù)已達(dá)到8.69 億戶，3G電話用戶數(shù)達(dá)到0.52億戶，移動電話的普及率已達(dá)64.4%[1]。移動通信技術(shù)的日趨成熟和龐大的移動用戶群為我國移動健康的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)。

移動健康服務(wù)對大眾來講，改變了過去只能前往醫(yī)院“看病”的傳統(tǒng)生活方式，能隨時隨地聽取醫(yī)生的建議，獲得各種健康資訊，不僅節(jié)省之前大量用于掛號、排隊等候乃至搭乘交通工具前往的時間和成本，而且更高效地引導(dǎo)人們養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣，變治病為防病。對醫(yī)療衛(wèi)生組織部門來講，能提高醫(yī)療衛(wèi)生從業(yè)人員的工作效率，節(jié)約大量的人力資本。此外，發(fā)展中國家慢性病和傳染病患病率持續(xù)增長，移動健康服務(wù)的推出可以緩解這些問題[2]。

在移動醫(yī)療的環(huán)境中，醫(yī)療衛(wèi)生部門要以更加靈活的方式準(zhǔn)確響應(yīng)用戶的需求，提供即時易用的服務(wù)，通過可靠的技術(shù)和管理手段為服務(wù)過程提供安全保障。雖然當(dāng)前我國移動設(shè)備的普及率較高，但如何促使消費者充分利用手中的移動設(shè)備并參與到移動健康服務(wù)成為推行移動健康服務(wù)過程中迫切需要解決的關(guān)鍵問題之一。移動健康服務(wù)借助于新興的移動通信技術(shù)，一定程度上為用戶提供即時的醫(yī)療健康服務(wù)創(chuàng)造了便利條件，然而現(xiàn)有研究還缺乏對于移動健康服務(wù)用戶行為的分析，如何使用戶更好地接受這種創(chuàng)新的醫(yī)療健康服務(wù)模式尚待探討。基于此，本研究將從移動健康服務(wù)的技術(shù)特征、用戶健康信念等視角建立移動健康服務(wù)用戶接受模型，為即將大力開展移動健康服務(wù)的醫(yī)療衛(wèi)生部門，如政府、醫(yī)院和社區(qū)等提供決策依據(jù)，推出用戶樂于接受的移動健康服務(wù)，使移動健康服務(wù)能夠更好地滿足廣大用戶的需求。

文獻綜述與研究理論

1.移動健康服務(wù)用戶接受研究

移動健康服務(wù)的用戶采納，指的是用戶考慮了多種因素，愿意使用移動健康服務(wù)的態(tài)度、意向或者行為。Wu等基于技術(shù)接受模型研究了醫(yī)護人員接受移動信息系統(tǒng)的影響因素[3]。文獻[4]基于技術(shù)接受模型和計劃行為理論研究了醫(yī)護人員接受移動服務(wù)來支持其工作的影響因素。Hung和Jen基于技術(shù)接受模型研究了用戶對移動健康管理服務(wù)的接受行為，認(rèn)為移動健康管理服務(wù)分為在醫(yī)院的恢復(fù)階段和在家庭的健康階段[5]。Cocosila和Archer的研究表明內(nèi)在動機是用戶接受移動健康服務(wù)的主要促進因素，而多層面的感知風(fēng)險則是用戶接受行為的主要阻礙因素[6]。移動商務(wù)用戶接受行為方面的研究非常豐富，而文獻[3-5]中所用到的理論也都借鑒了移動商務(wù)用戶接受常用的研究理論技術(shù)接受模型，因此，可以考慮借鑒移動商務(wù)用戶行為的理論和方法來研究移動健康服務(wù)的用戶行為機理。

移動健康服務(wù)用戶行為方面，國外的研究大多基于技術(shù)接受理論研究醫(yī)護人員的接受問題，國內(nèi)的相關(guān)研究還處于宏觀層面的定性分析階段。由于技術(shù)接受理論適用于解釋用戶接受新技術(shù)的行為，其目的主要是提高工作效率，而移動健康服務(wù)的最終用戶是廣大公眾，除了技術(shù)方面的因素，用戶更注重健康方面的信念。因此，有必要用TAM理論與健康行為相關(guān)的其他理論來探討移動健康服務(wù)的公眾用戶接受行為。

2.技術(shù)接受模型

技術(shù)接受模型(technology acceptance model，TAM)是運用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受時所提出的一個模型，是用戶接受行為研究中應(yīng)用最為廣泛的一個理論[7]。TAM模型認(rèn)為，影響用戶是否接受信息技術(shù)的因素有兩個。首先，當(dāng)人們相信使用某種技術(shù)有助于他們把事情做得更好，在某種程度上，他們傾向于使用這種技術(shù)，把這種因素稱作感知的有用性。此外，用戶相信這種技術(shù)有用，如果覺得其使用起來非常困難，就會影響用戶在使用技術(shù)時所獲得的效益。因此，除了感知的有用性，感知的易用性也會影響信息技術(shù)的使用。具體來講，技術(shù)接受模型的兩個主要決定因素：(1)感知的有用性(perceived usefulness,PU)，反映一個人認(rèn)為使用一個具體的系統(tǒng)對他工作業(yè)績提高的程度；(2)感知的易用性(perceived ease of use,PEOU)，反映一個人認(rèn)為容易使用一個具體的系統(tǒng)的程度。移動健康服務(wù)是以移動電話、iPad、PDA等為終端來提供健康服務(wù)和信息，是以先進的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為平臺的創(chuàng)新型健康服務(wù)模式，因此可以看作是一種信息系統(tǒng)策略。當(dāng)用戶接受移動健康服務(wù)時，他們就接受移動健康服務(wù)相關(guān)的技術(shù)與創(chuàng)新活動。

移動健康服務(wù)相比于傳統(tǒng)的電子健康服務(wù)，其顯著的差異在于能夠隨時隨地為用戶提供醫(yī)療服務(wù)信息，本文認(rèn)為，感知的服務(wù)隨時可用性也會對用戶的使用行為傾向有影響。因此，本文給出如下假設(shè)：

H1：用戶對移動醫(yī)療的使用態(tài)度正向影響其行為意向

H2：感知的有用性正向影響行為意向

H3：感知的有用性正向影響使用態(tài)度

H4：感知的易用性正向影響感知的有用性

H5：感知的易用性正向影響使用態(tài)度

H6：服務(wù)隨時可用性正向影響感知的有用性

H7：服務(wù)隨時可用性正向影響使用態(tài)度

3.健康信念模式

健康信念模式(the health belief model，HBM)運用社會心理方法解釋健康相關(guān)行為，認(rèn)為人們?nèi)绻哂信c疾病、健康相關(guān)的信念，他們就會有意愿采納健康行為，對采納行為并能取得成功的信心則是行為實現(xiàn)的保障[8-9]。具體來講，HBM中影響健康決策行為的因素包括：(1)感知的有效性(perceived benefit)：指人們對采取某種行為后，能否有效降低患病危險性或減輕疾病后果的判斷，包括減緩病痛、減少疾病產(chǎn)生的社會影響等；(2)對采取某種行為障礙感知(perceived barrier)：指人們對采取或放棄某種行為所遇困難的感知，如費用的高低、痛苦的程度、方便與否等；(3)對疾病易感性的認(rèn)知(perceived disease threat )：指個體對罹患某種疾病可能性的感知；(4)自我效能(self-efficacy)：指一個人對自己的行為能力有正確的評價和判斷，相信自己一定能通過努力，克服障礙，完成這種行動，達(dá)到預(yù)期結(jié)果。HBM最常被用來解釋篩檢或預(yù)防性健康行為，少有研究用此理論來預(yù)測消費者的接受行為。由于移動健康服務(wù)可以為廣大公眾用戶提供積極健康的醫(yī)療服務(wù)和信息，為各類慢性病或者生活健康提供醫(yī)療指導(dǎo)，因此使用移動健康服務(wù)是一種健康行為。當(dāng)用戶接受移動健康服務(wù)時，也就會產(chǎn)生健康信念的認(rèn)知活動。由于感知的有效性與TAM模型中感知的有用性相似，因此這里可以不再單獨強調(diào)感知的有效性的影響。本文給出如下假設(shè)：

H8：感知的疾病威脅正向影響態(tài)度;

H9：感知的使用障礙負(fù)向影響態(tài)度;

H10：感知的自我效能正向影響態(tài)度。

根據(jù)以上所述，構(gòu)建假設(shè)模型，如圖1 所示。

圖1 移動健康服務(wù)用戶接受實證模型

研究設(shè)計

1.變量定義與測量

本文建立的模型中的變量不能直接測量，必須建立多維的可測變量對其進行估計。為了確保變量的信度和效度，本文的變量都是改編自已有的文獻。問卷項目的設(shè)計主要借鑒了國外相關(guān)文獻研究中普遍采用的測量項目，有些項目根據(jù)移動醫(yī)療服務(wù)本身的特點進行了一定的修正。各變量的具體測度如表1所示。

2.數(shù)據(jù)收集

本研究的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查?；谀Ｐ徒⒌睦碚摶A(chǔ),針對模型涉及到的各項指標(biāo),本文設(shè)計了一份調(diào)查問卷。題項以Likert七級量表來衡量。為了避免問卷內(nèi)容存在語意方面的問題，導(dǎo)致使用者誤解題目表達(dá)的意思而誤答問卷，影響問卷的效度，本文研究采用問卷前測(pre-test)的方式對問卷內(nèi)容進行檢查。前測對象是信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的10位老師，請他們針對問卷項目意義與表達(dá)的語法提供意見，然后根據(jù)回復(fù)意見修正問卷。前測對象是某大學(xué)四年級的61名學(xué)生，請他們針對問卷項目意義與表達(dá)的語法提供意見，然后根據(jù)回復(fù)意見修正問卷。此外，我們還咨詢了移動服務(wù)、醫(yī)療信息化等方面的研究專家，請他們對問卷提出修正意見。根據(jù)前測對象和專家的反饋意見，對問卷進行了最后修正。修正后，我們成立了研究小組，小組成員在某大學(xué)校園內(nèi)的學(xué)生公共活動場所門口分發(fā)問卷，包括學(xué)生食堂、教室、校醫(yī)院、大學(xué)生活動中心，我們首先詢問受訪對象是否關(guān)注健康問題，對那些回答是的對象，讓其現(xiàn)場填答，并分發(fā)小禮品作為問卷填答的回饋。問卷收集時間持續(xù)了兩個星期。除去所有答案都一樣和填寫不完整的問卷，最終回收到有效問卷336份。對樣本的特征進行了統(tǒng)計之后發(fā)現(xiàn)，有86%的問卷填答者年齡在30歲以下，且男性占198人，女性127人。71%的用戶是大學(xué)本科生，27%是研究生。移動健康服務(wù)是以移動網(wǎng)絡(luò)和終端為主的信息服務(wù)，而大學(xué)生是各類移動服務(wù)使用的主要客戶，從社會的發(fā)展來看，新技術(shù)、新生活方式總是在大學(xué)生人群中首先被接受、被實踐。另一方面，由于食品安全和空氣質(zhì)量等引發(fā)的健康問題已成為社會熱點，大學(xué)生對健康及公共衛(wèi)生等問題也普遍關(guān)注?；谝陨戏治?，本文的樣本抽樣是合理的。

表1 變量測度及來源

3.模型檢驗

模型檢驗部分首先采用驗證性因子分析對測量模型進行檢驗，包括內(nèi)部一致性信度檢驗和內(nèi)斂效度的檢驗。信度由復(fù)合信度(composite reliability,CR)和克朗巴赫系數(shù)(Cronbach’s alpha)值來測量，效度由各潛變量的平均方差提取值 (average variance extracted,AVE) 以及相應(yīng)可測變量的負(fù)載來測量，結(jié)果如表2所示。所有潛變量的CR值均大于0.7，Cronbach’s Alpha值均大于0.7，表明樣本數(shù)據(jù)的信度較好；所有變量的AVE值均大于0.5，表明樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)斂效度

表2 驗證性因子分析

表3給出了各因子間的相關(guān)系數(shù)和相應(yīng)因子的AVE的平方根。結(jié)果表明，因子間的兩兩相關(guān)系數(shù)均小于相應(yīng)的因子AVE的平方根，表明各變量的區(qū)別效度良好。

表3 潛變量相關(guān)矩陣

然后采用lisrel軟件對結(jié)構(gòu)模型進行檢驗，給出的結(jié)構(gòu)模型的檢驗結(jié)果如圖2 所示。路徑系數(shù)反映了潛在變量之間影響的方向和影響的程度。R2值反映了結(jié)構(gòu)模型中，內(nèi)生潛變量能被外生潛變量解釋的程度，也反映了模型的預(yù)測能力。

路徑系數(shù)的T值及其顯著性如表4所示。本文提出的10個假設(shè)，6個得到支持。

Lisrel還給出了模型的各項擬合指標(biāo)值，如表5所示。對比推薦值和本研究中模型的值，可以發(fā)現(xiàn)本研究中模型的擬合狀況良好。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果

表4 路經(jīng)系數(shù)的顯著性

表5 擬合指標(biāo)值

討 論

本研究的結(jié)果表明，假設(shè)模型中提出的10個假設(shè)中，6個得到了支持。

(1) 在使用態(tài)度的影響變量中，感知的有用性、服務(wù)隨時可用性、使用障礙三個變量的影響作用比較顯著，其中感知的有用性的影響最大(路徑系數(shù)為0.24)，其次是使用障礙(路徑系數(shù)為-0.19)，服務(wù)隨時可用性排在第三，路徑系數(shù)是0.13。感知的有用性對行為意向的影響也非常顯著，路徑系數(shù)為0.33。使用態(tài)度顯著影響行為意向，行為意向被解釋的方差達(dá)到69.4%。

(2) 感知的易用性和感知的服務(wù)隨時可用性顯著影響感知的有用性，表明若用戶感知到移動健康服務(wù)難以使用，或使用起來不方便，就會懷疑其有用性，從而選擇其他的健康管理方式。

(3) 感知的疾病威脅和自我效能對使用態(tài)度的影響都不顯著，這可能是由于目前移動健康服務(wù)的個性化使用還不多，用戶還未將其健康狀況與之緊密相連，因此即使感知到有疾病威脅，也未必將之與移動健康的使用聯(lián)系起來。自我效能則是用戶在操作移動健康服務(wù)時的自我感知，由于用戶操作移動健康服務(wù)需要的知識很簡單，而我們調(diào)查的對象都是手機用戶，他們都能熟練操作相關(guān)功能，因此自我效能對使用態(tài)度的影響不顯著。

結(jié) 論

本文研究了用戶接受移動健康服務(wù)的影響因素，考察了TAM模型的兩個信念感知的有用性、感知的易用性，感知的服務(wù)隨時可用性和HBM模型中的感知的疾病威脅、感知的行動障礙、自我效能等因素對用戶態(tài)度的影響，感知的有用性、態(tài)度對用戶行為意向的影響。本研究的理論意義在于證實了TAM和HBM整合模型中各變量之間的影響關(guān)系，為移動健康的有效實施提供測量參考。本研究的實踐意義在于，在推出移動健康服務(wù)時，服務(wù)提供方不僅要考慮服務(wù)的有用性、易用性、隨時可用性，還要注重用戶的健康信念方面，如用戶感知的使用障礙。此外，感知的疾病威脅和自我效能等因素也不容忽視。

不足之處在于本論文對移動健康服務(wù)使用對象的調(diào)查還不夠廣泛，后期應(yīng)對更多類型的用戶進行大范

圍跟蹤調(diào)查，如慢性病用戶、老年用戶、亞健康用戶等，針對不同的服務(wù)類型和用戶類型進行更加系統(tǒng)的實證研究。

參 考 文 獻

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