我國(guó)東部沿海區(qū)域能源安全情景分析預(yù)測(cè)

張 艷，沈 鐳，于汶加，劉立濤

(1.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究中心, 北京 100037;2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所, 北京 100101)

東部沿海地區(qū)一直以來(lái)都是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，但同時(shí)又是能源資源十分匱乏的地區(qū)，能源在很大程度上依賴于從其他省區(qū)或海外輸入，區(qū)域能源安全面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，研究主要社會(huì)發(fā)展因素的變化對(duì)東部沿海地區(qū)能源安全的影響，通過(guò)情景分析預(yù)測(cè)未來(lái)的能源發(fā)展趨勢(shì)，明晰中長(zhǎng)期東部沿海區(qū)域能源安全的發(fā)展路線，并結(jié)合全國(guó)及東部沿海地區(qū)的宏觀戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)東部沿海區(qū)域能源安全實(shí)施調(diào)控，從而為保障東部沿海區(qū)域能源安全提供科學(xué)支撐，對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域能源的可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的意義[1]。

情景分析法(Scenario Analysis)是指對(duì)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展的情景設(shè)置。它建立在對(duì)事實(shí)、假設(shè)和趨勢(shì)的分析基礎(chǔ)之上，在對(duì)這些事實(shí)、假設(shè)和趨勢(shì)深入分析之后，就可以把它們做不同的“綜合”，形成不同的方案，這些方案是各種不同的“情景(scenarios)”[2-3]。情景分析法的最大優(yōu)勢(shì)是使管理者能發(fā)現(xiàn)未來(lái)變化的某些趨勢(shì)和避免兩個(gè)最常見的決策錯(cuò)誤：過(guò)高或過(guò)低估計(jì)未來(lái)的變化及其影響。[4]根據(jù)國(guó)外一些學(xué)者的研究，情景分析具有以下本質(zhì)特點(diǎn)：①承認(rèn)未來(lái)的發(fā)展是多樣化的，有多種可能發(fā)展的趨勢(shì)，其預(yù)測(cè)結(jié)果也將是多維的；②承認(rèn)人在未來(lái)發(fā)展中的“能動(dòng)作用”，把分析未來(lái)發(fā)展中決策者的愿望作為情景分析的一個(gè)重要方面；③在情景分析中，特別注重對(duì)系統(tǒng)發(fā)展起重要作用的關(guān)鍵因素和協(xié)調(diào)一致性關(guān)系的分析；④情景分析在定量分析中嵌入了大量的定性分析，以指導(dǎo)定量分析的進(jìn)行，所以是一種融定性與定量分析于一體的預(yù)測(cè)方法；⑤情景分析是一種對(duì)未來(lái)研究的思維方法。[5]

能源安全存在許多不確定性因素，但有些因素是可以預(yù)測(cè)的，通過(guò)更多的了解影響系統(tǒng)的可預(yù)測(cè)、規(guī)律性因素，能夠降低不確定性，從而能預(yù)測(cè)未來(lái)的某些發(fā)展。因此，只要對(duì)區(qū)域能源安全系統(tǒng)的影響因素有足夠的了解和認(rèn)識(shí)，并預(yù)測(cè)其影響結(jié)果后，就能夠建立一個(gè)相應(yīng)的模型，來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。情景分析法的價(jià)值正是在于它能使決策者對(duì)一個(gè)事件做好準(zhǔn)備，并采取積極行動(dòng)：盡可能將負(fù)面因素最小化、正面因素最大化，保證其按預(yù)期的方向發(fā)展。正是基于這樣一種思想，本文將情景分析法引入到區(qū)域能源安全的研究中[6]。

1 情景設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文參照情景設(shè)定的相關(guān)研究成果[7]-[8]，從區(qū)域能源安全的角度出發(fā)構(gòu)建了三種情景模式，即常規(guī)情景模式(Business as usual)、驅(qū)動(dòng)力消減情景模式(Driving Force Reduction)和綠色能源情景模式(Green energy)，在這三種情景下，對(duì)我國(guó)東部沿海地區(qū)的能源安全發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

常規(guī)情景模式(Business as usual)：是指在常規(guī)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)下，即按照當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和人口持續(xù)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)東部沿海地區(qū)人口總數(shù)、人均GDP和單位GDP能耗的預(yù)測(cè)，來(lái)分析能源供給、能源需求的發(fā)展趨勢(shì)，從而對(duì)未來(lái)能源安全壓力趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

驅(qū)動(dòng)力消減情景模式(Driving Force Reduction)：人口和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是區(qū)域能源安全的驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)力消減模式是指人口和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度減緩的趨勢(shì)下，通過(guò)分析能源供給、能源需求的發(fā)展趨勢(shì)，從而對(duì)未來(lái)的能源安全壓力進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)；綠色能源情景模式(Green energy)：是指在能源經(jīng)濟(jì)效率高的情景下，對(duì)未來(lái)能源安全壓力進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，在等式中，用能源強(qiáng)度即單位GDP的能耗來(lái)反映能源的經(jīng)濟(jì)效率[1]。

東部沿海地區(qū)包括北起遼寧省南至海南省的12個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，東部沿海區(qū)域能源安全情景分析數(shù)據(jù)主要由現(xiàn)狀數(shù)據(jù)與趨勢(shì)數(shù)據(jù)組成。其中能源需求基期數(shù)據(jù)包括東部沿海各省(區(qū)、市)(1998～2008年)如人口、GDP(以1990不變價(jià)計(jì))、能源消費(fèi)量，以上數(shù)據(jù)來(lái)源于1998～2009年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。能源供給涉及的能源資源主要包括煤炭、石油、天然氣、核電、風(fēng)電和水電(大、小水電)六類。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1990～2009年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)可再生能源戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組(2008)中國(guó)可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略研究叢書(水能卷)(風(fēng)能卷)(太陽(yáng)能卷)[9-11]、核電中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2007)、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組(2009)中國(guó)一次能源需求量情景分析結(jié)果、中國(guó)可再生能源戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組(2008)中國(guó)可再生能源發(fā)展預(yù)測(cè)(2004～2050年)的相關(guān)成果等。

2 東部沿海區(qū)域能源安全情景分析

東部沿海區(qū)域能源安全情景分析主要基于IPAT方程，從能源安全的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)入手，以能源對(duì)外依存度為能源安全壓力的直接度量指標(biāo)，對(duì)我國(guó)東部沿海地區(qū)未來(lái)的能源安全形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.1 能源需求情景分析

基于國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組(2009)研究成果，能源需求分析主要借助于能源消費(fèi)的IPAT恒等式展開。

美國(guó)斯坦福大學(xué)著名人口學(xué)家埃里希(Paul R.Ehrlich)發(fā)現(xiàn)人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響不僅與人口總量密切相關(guān)，而且還與社會(huì)的富裕程度及技術(shù)水平有關(guān)，基于此，正式提出了表征人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響的三因素公式即IPAT方程[12]。Ehrlich & Holdren(1971, 1972)[13-14]將人類的環(huán)境沖擊(I)分解為人口(P)、富裕度(A)和技術(shù)(T)三種驅(qū)動(dòng)因素的綜合影響，IPAT方程表述如下。

I = P × A × T

式中，I(Impact)指代環(huán)境影響；P(Population )指代人口；A(Affluence)即富裕度，通常用人均 GDP 表示；T(Technology)即技術(shù)，以單位 GDP 造成的環(huán)境影響表示。由于本文旨在借助 IPAT 方程測(cè)度區(qū)域能源消費(fèi)，因此 IPAT 方程可以改寫為[13-14]：能源消費(fèi)=人口×人均GDP ×單位GDP能耗 ，即

基于這個(gè)恒等式，在明晰人口增長(zhǎng)率、人均GDP增長(zhǎng)率和單位GDP能源強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，我們可以得出各預(yù)測(cè)年份、各種情景下的能源消費(fèi)量。

2.1.1 人口預(yù)測(cè)

人口預(yù)測(cè)是情景分析法的基礎(chǔ)，故本文首先對(duì)東部沿海地區(qū)2009～2050年人口總量進(jìn)行測(cè)算(圖1)。

圖1 人口基準(zhǔn)情景

人口基準(zhǔn)情景是指按照現(xiàn)在的人口增長(zhǎng)趨勢(shì)，各預(yù)測(cè)年份的人口數(shù)量。從圖1可以看出，按照現(xiàn)在的人口增長(zhǎng)趨勢(shì)計(jì)算，1998年?yáng)|部沿海地區(qū)的人口數(shù)量為50462.67萬(wàn)人，到2050年將達(dá)到82896.91萬(wàn)人。

由圖2可以看到三種情景模式下人口的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)共增加了47%的人口；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年共增加了38.4%的人口；而在綠色能源情景模式下，共增加了34%的人口?？梢?，在常規(guī)情景模式下，人口的增速最快[1]。

圖2 人口情景預(yù)測(cè)

2.1.2 能源強(qiáng)度預(yù)測(cè)

圖3 能源強(qiáng)度情景預(yù)測(cè)

如圖3所示，可以看到三種情景模式下單位GDP能耗的下降趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，東部沿海地區(qū)從2008年至2050年單位GDP能耗共減少了47.4%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年單位GDP能耗共減少了57.9%；而在綠色能源情景模式下，單位GDP能耗共減少了63.2%?？梢?，在綠色能源情景模式下，單位GDP能耗降低的最快[1]。

2.1.3 人均收入預(yù)測(cè)

圖4 人均GDP情景預(yù)測(cè)

根據(jù)圖4可以看到三種情景模式下均收入的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的人均收入水平共提高了343.4%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的人均收入水平共提高了321.1%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)人均收入水平共提高了243.4%。可見，在常規(guī)情景模式下，人均收入水平提高的最快[1]。

2.1.4 能源需求預(yù)測(cè)

圖5 能源需求情景預(yù)測(cè)

根據(jù)圖5可以看到三種情景模式下能源需求量的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的能源需求量共增加了723.9%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的能源需求量共增加了489%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)能源需求量共增加了307.3%?？梢?，未來(lái)能源需求量呈大幅上升的趨勢(shì)，其中，在常規(guī)情景模式下，能源需求量的增速最快[1]。

2.2 能源供給情景分析

本文把能源供給總量簡(jiǎn)單地視為各種能源資源供給量的加總。能源供給涉及的能源資源主要包括煤炭、石油、天然氣、核電、風(fēng)電和水電(大、小水電)六類。能源供給總量計(jì)算式表述如下。

能源生產(chǎn)參數(shù)設(shè)置分為兩部分：一方面是非可再生能源能源生產(chǎn)，主要包括煤炭、石油和天然氣；另一方面是新能源與可再生能源的生產(chǎn)，主要包括區(qū)域核電、風(fēng)電以及水電。區(qū)域能源生產(chǎn)旨在為區(qū)域能源消費(fèi)提供服務(wù)，因此，本文中非可再生能源生產(chǎn)參數(shù)設(shè)置部分主要參照國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組(2009)中國(guó)一次能源需求量情景分析結(jié)果[8]。區(qū)域可再生能源發(fā)展參數(shù)設(shè)置主要參照中國(guó)可再生能源戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組(2008)中國(guó)可再生能源發(fā)展預(yù)測(cè)(2004～2050年)的相關(guān)成果，在此基礎(chǔ)上分別依據(jù)近年來(lái)核電、風(fēng)電以及水電相關(guān)規(guī)劃，分別設(shè)置核電、風(fēng)電以及水電參數(shù)。

2.2.1 煤炭生產(chǎn)情景分析

根據(jù)圖6可以看到三種情景模式下煤炭生產(chǎn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的煤炭生產(chǎn)量共增加了159%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的煤炭生產(chǎn)量共增加了106%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)煤炭生產(chǎn)量共增加了81.6%?？梢?，未來(lái)煤炭生產(chǎn)量呈上升的趨勢(shì)，其中，在常規(guī)情景模式下，煤炭生產(chǎn)量的增速最快[1]。

2.2.2 原油生產(chǎn)情景分析

根據(jù)圖7可以看到三種情景模式下原油生產(chǎn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的原油生產(chǎn)量共增加了109%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的原油生產(chǎn)共增加了96.9%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)原油生產(chǎn)共增加了73.8%?？梢姡磥?lái)原油生產(chǎn)呈上升的趨勢(shì)，其中，在常規(guī)情景模式下，原油生產(chǎn)量的增速最快。[1]

2.2.3 天然氣生產(chǎn)情景分析

根據(jù)圖8可以看到三種情景模式下天然氣生產(chǎn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的天然氣生產(chǎn)共增加了407%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的天然氣生產(chǎn)共增加了514%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)天然氣生產(chǎn)共增加了579%。可見，未來(lái)天然氣生產(chǎn)量呈大幅上升的趨勢(shì)，其中，2032年之前常規(guī)情景模式下的天然氣生產(chǎn)量增幅最大，而2032年以后，綠色能源情景模式下天然氣生產(chǎn)量的增幅最大[1]。

圖7 原油生產(chǎn)情景預(yù)測(cè)

圖8 然氣生產(chǎn)情景預(yù)測(cè)

2.2.4 新能源與可再生能源發(fā)電

根據(jù)圖9可以看到三種情景模式下新能源與可再生能源電力生產(chǎn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的新能源與可再生能源電力生產(chǎn)量共增加了約8.8倍；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的新能源與可再生能源電力生產(chǎn)共增加了近25倍；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)新能源與可再生能源電力生產(chǎn)共增加了37倍?？梢?，未來(lái)新能源與可再生能源電力生產(chǎn)呈上升的趨勢(shì)，其中，在綠色能源情景模式下，新能源與可再生能源電力生產(chǎn)的增速最快[1]。

圖9 新能源與可再生能源電力生產(chǎn)情景分析

圖10 東部沿海地區(qū)能源生產(chǎn)情景預(yù)測(cè)

根據(jù)圖10可以看到三種情景模式下能源生產(chǎn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的能源生產(chǎn)總量共增加了93%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的能源生產(chǎn)總量共增加了96.8%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)能源生產(chǎn)總量共增加了102.8%?？梢姡磥?lái)能源生產(chǎn)總量呈上升的趨勢(shì)，其中，在2046年之前常規(guī)情景模式下的能源生產(chǎn)總量增幅最大，而2046年以后，綠色能源情景模式下能源生產(chǎn)總量的增幅最大[1]。

2.3 能源安全壓力綜合情景分析

在區(qū)域能源安全壓力情景分析參數(shù)設(shè)置上，考慮到簡(jiǎn)便性，假設(shè)各(省、區(qū))市從本省能源生產(chǎn)與消費(fèi)基本情況出發(fā)，保持與全國(guó)宏觀基本一致的發(fā)展趨勢(shì)，忽略區(qū)域各省(區(qū)、市)在能源消費(fèi)及能源生產(chǎn)趨勢(shì)參數(shù)設(shè)置上的差異性。在本文的情景分析中，用能源對(duì)外依存度來(lái)反映能源安全壓力，區(qū)域能源對(duì)外依存度指一定時(shí)期內(nèi)，區(qū)域范圍內(nèi)能源凈輸入量與該區(qū)能源需求量之比，是衡量區(qū)域能源壓力的有效指標(biāo)。區(qū)域能源對(duì)外依存度越大，則認(rèn)為該區(qū)域能源壓力越大；反之，則越小。

圖11 東部沿海地區(qū)能源對(duì)外依存度情景預(yù)測(cè)

根據(jù)圖11可以看到三種情景模式下能源對(duì)外依存度的變化趨勢(shì)。常規(guī)情景模式下，2008～2050年，東部沿海地區(qū)的能源對(duì)外依存度上升了45%；驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)的能源對(duì)外依存度增加了20%；而在綠色能源情景模式下，2008～2050年?yáng)|部沿海地區(qū)能源對(duì)外依存度下降了20%?？梢?，未來(lái)能源對(duì)外依存度呈先增加后減小的趨勢(shì)，其中，在綠色能源情景模式下，能源的對(duì)外依存度最小[1]。

3 結(jié)論

不同的情境對(duì)東部沿海地區(qū)的能源安全有很大的影響，未來(lái)的能源需求、能源供給及能源對(duì)外依存度，不是一個(gè)可以簡(jiǎn)單確定的不變的數(shù)量，而可能是在一個(gè)較大的范圍內(nèi)波動(dòng)。

由中國(guó)當(dāng)前的宏觀環(huán)境所決定，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是可持續(xù)發(fā)展的第一目標(biāo)，根據(jù)東部沿海地區(qū)能源安全的3種情景設(shè)置，未來(lái)人口數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)不同的發(fā)展趨勢(shì)。從整體上說(shuō)，基準(zhǔn)情景下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最為迅速，但這一情景是以能源大量消耗、生態(tài)環(huán)境不斷惡化為代價(jià)的，這一情景下東部沿海地區(qū)2050年人口總量將達(dá)到8.29億人，人均GDP3.37萬(wàn)元。相比之下，驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下與綠色能源情景模式下東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，2050年人均GDP分別達(dá)到3.2萬(wàn)元、2.61萬(wàn)元。人口自然增長(zhǎng)率有所減少，在驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下與綠色能源情景模式下，2050年人口總量較之于基準(zhǔn)情景將分別減少488萬(wàn)人與731萬(wàn)人。

通過(guò)上述對(duì)我國(guó)東部沿海區(qū)域能源需求進(jìn)行情景分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)能源需求量影響較大的因素是人口因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素以及能源經(jīng)濟(jì)效率因素，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的能源消耗量影響最大的因素，人口因素是對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的能源需求量影響最大的因素。所以，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增長(zhǎng)，能源需求量的增長(zhǎng)是必然的，控制人口和提高能源經(jīng)濟(jì)效率可以從一定程度上抑制能源需求量的增長(zhǎng)趨勢(shì)。而一個(gè)重要的解決方案是，通過(guò)提高能源利用技術(shù)，降低能源強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)技術(shù)節(jié)能。

從東部沿海地區(qū)能源供給的情景分析可以看到，在綠色能源情景模式下，未來(lái)天然氣及新能源與可再生能源電力生產(chǎn)的增幅最大，而未來(lái)能源生產(chǎn)總量增速最快，能源供給最充足和穩(wěn)定的情景是綠色能源情景模式。因此，要想保證未來(lái)東部沿海地區(qū)能源供給的穩(wěn)定，應(yīng)積極的開發(fā)和利用清潔高效且進(jìn)口穩(wěn)定性強(qiáng)的天然氣作為石油的替代能源，并大力引進(jìn)并發(fā)展可再生能源技術(shù)，充分發(fā)揮地理優(yōu)勢(shì)加速發(fā)展水電、風(fēng)能、太陽(yáng)能和潮汐能等新型能源，減少對(duì)化石能源的依賴，實(shí)現(xiàn)能源品種的多元化。

東部沿海地區(qū)能源安全壓力情景分析的結(jié)果表明，如果按照目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)的趨勢(shì)，未來(lái)東部沿海地區(qū)將面臨巨大的能源安全壓力；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)速度放緩的驅(qū)動(dòng)力消減情景模式下，能源安全的壓力將有所緩解；只有在能源經(jīng)濟(jì)效率高的綠色能源情景模式下，東部沿海地區(qū)未來(lái)的能源對(duì)外依存度才會(huì)下降，面臨的能源安全壓力最小?？萍紕?chuàng)新和進(jìn)步是對(duì)能源強(qiáng)度影響最大的因素，所以，未來(lái)保障東部沿海區(qū)域能源安全必須依靠科技進(jìn)步來(lái)降低單位GDP的能耗，提高能源經(jīng)濟(jì)效率，從而緩和能源供需矛盾，實(shí)現(xiàn)東部沿海區(qū)域能源的可持續(xù)發(fā)展。

[1] 張艷.我國(guó)東部沿海區(qū)域能源安全評(píng)價(jià)及保障路徑設(shè)計(jì)[D].北京：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)，2011.

[2] Calduell Roger L.A university of Arizona course on methods and approaches for studying the future[EB /OL].http:∥ag.Arizona.edu /futures /tou /tour4-distlearningsites.html.

[3] 梁巧梅,魏一鳴,范英,等.中國(guó)能源需求和能源強(qiáng)度預(yù)測(cè)的情景分析模型及其應(yīng)用[J].管理學(xué)報(bào), 2004,1(1):62-66.

[4] 曾忠祿,張冬梅.不確定環(huán)境下解讀未來(lái)的方法:情景分析法[J].情報(bào)雜志, 2005(5):14-16.

[5] 岳珍,賴茂生.國(guó)外“情景分析”方法的進(jìn)展[J].情報(bào)雜志, 2006(7):59-64.

[6] 崔木花.基于情景分析法的循環(huán)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃研究——以安徽能源循環(huán)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃為例[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào), 2009(7):147.

[7] 姜克雋，胡秀蓮，莊幸，等.中國(guó)2050年低碳情景和低碳發(fā)展之路[J].中外能源，2009，14(6):1-7.

[8] 國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組.中國(guó)2050 年低碳發(fā)展之路能源需求暨碳排放情景分析[M].北京: 科學(xué)出版社，2009: 38-40.

[9] 中國(guó)可再生能源戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組.中國(guó)可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略研究叢書:水能卷[M].北京:中國(guó)電力出版社，2008.

[10] 中國(guó)可再生能源戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組.中國(guó)可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略研究叢書:風(fēng)能卷[M].北京:中國(guó)電力出版社，2008.

[11] 中國(guó)可再生能源戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組.中國(guó)可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略研究叢書:太陽(yáng)能卷[M].北京:中國(guó)電力出版社，2008.

[12] Ehrlich P R, Holdren J P.Impact of population growth[J].Science, 1971, 171: 1212-1217.

[13] Holdren J P.Environmental degradation: Population, affluence, technology, and sociopolitical factors[J].Environment, 2000, 42( 6) : 4-5.

[14] Dietz T, Rosa E.Effects of population and affluence on CO2emissions[J].Proceedings of the National Academy of Sciences, 1997, 94(1) : 175.