大數(shù)據(jù)服務模式下圖書館服務面臨的挑戰(zhàn)與思考

陸定軍

(貴州理工學院 圖書館，貴州 貴陽 550003)

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，科學技術的進步使得網(wǎng)絡的進程不斷加快，各種信息數(shù)據(jù)的數(shù)量也呈現(xiàn)出了前所未有的遞增趨勢。國際數(shù)據(jù)公司IDC 于2011 年發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，當前，每隔兩年，全球信息的總量就會增長一倍。數(shù)據(jù)的爆炸式增長，極大地超出了人們的想象，也標志著大數(shù)據(jù)時代的到來。圖書館受到大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響是十分巨大的，面臨著十分嚴峻的挑戰(zhàn)。因此，對于圖書館管理人員而言，要正確認識大數(shù)據(jù)帶來的環(huán)境變化，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)圖書館服務能力的提升，從而推動圖書館事業(yè)的發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)(Big Data)，也稱巨量數(shù)據(jù)，指數(shù)據(jù)量極其巨大，無法通過現(xiàn)有的主流數(shù)據(jù)處理軟件，在合理時間內進行采集、管理、處理的資訊。從另一個方面來看，所謂的大數(shù)據(jù)，是需要全新的數(shù)據(jù)處理模式才能進行處理的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)是繼移動計算、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術之后的又一個新興事物，是隨著信息技術的發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算存在著十分密切的關系。由于數(shù)據(jù)自身的龐大無法通過單一一臺計算機進行處理，需要采用分布式架構。大數(shù)據(jù)的特色在于，以云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術等為依托，對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。

對于大數(shù)據(jù)的特征存在著很多不同觀點，就目前而言，主要包括IBM 公司提出的“3V”特點，即種類(Variety)多、速度(Velocity)快、容量(Volume)大，以及以IDC 為代表的業(yè)界歸納出的“4V”特征，即海量性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、易變性(Variability)。對其進行綜合分析，可以看出，無論何種觀點，都認為大數(shù)據(jù)包含有以下特征:

1.數(shù)據(jù)體量巨大:這里的“大”指的是數(shù)據(jù)的規(guī)模，由TB 躍升到了PB 的級別(1PB=1024TB=1046576GB)。

2.數(shù)據(jù)類型繁多:在互聯(lián)網(wǎng)技術和信息技術不斷發(fā)展的影響下，當前的數(shù)據(jù)類型已經(jīng)不再是單一的文本形式，還包含有大量的網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、郵件等大量的半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。

3.價值密度低:大數(shù)據(jù)中并不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的，或者可以說大部分信息都可以歸納為垃圾信息，只有一少部分有用的信息隱藏在大數(shù)據(jù)信息中。

4.處理速度快:大數(shù)據(jù)中包含有許多實時數(shù)據(jù)，如微博、SNS 等，需要進行即時的分析和處理，因此數(shù)據(jù)的處理速度極快，遵循相應的1 秒定律。

二、大數(shù)據(jù)時代圖書館面臨的挑戰(zhàn)

(一)數(shù)據(jù)處理的復雜性

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)處理的復雜性主要表現(xiàn)在三個方面:

1.數(shù)據(jù)類型復雜

信息技術的發(fā)展和應用，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生的途徑不斷增加，數(shù)據(jù)的類型也在不斷更新。這就需要開發(fā)出相應的數(shù)據(jù)采集、存儲和處理技術。從圖書館方面分析，計算機信息技術的應用，使得電子圖書館逐漸興起，各種圖片、音頻、視頻數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，給數(shù)據(jù)的管理工作帶來了很大的困難。

2.數(shù)據(jù)結構復雜

傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)對象都存在相應的結構，可以在關系數(shù)據(jù)庫中分類存儲。但是，在大數(shù)據(jù)的影響下，數(shù)據(jù)生成方式的多樣化使得半結構數(shù)據(jù)和非結構數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)的主流形式，其自身的異構性和可變性也給數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作帶來了更大的挑戰(zhàn)。

3.數(shù)據(jù)模式復雜

數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，使得數(shù)據(jù)描述和刻畫工作的工作量也隨之增大，數(shù)據(jù)的內在模式呈現(xiàn)出復雜化的趨勢。一方面，數(shù)據(jù)類型的多樣化決定了數(shù)據(jù)模式的多樣化;另一方面，非結構化的數(shù)據(jù)中存在著更多的無用信息，在對數(shù)據(jù)進行處理時，需要采取更加有效的方法，從中提取有用的信息，也使得數(shù)據(jù)的處理更加困難。

(二)大數(shù)據(jù)的不確定性

大數(shù)據(jù)自身的不確定性主要表現(xiàn)在以下幾個方面:

1.數(shù)據(jù)信息

數(shù)據(jù)本身的不確定性主要體現(xiàn)在原始數(shù)據(jù)的不準確、數(shù)據(jù)采集力度、應用需求、展示方式等方面。數(shù)據(jù)的不確定性會對數(shù)據(jù)的研究、整理和應用造成很大的困難，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法無法對不確定性數(shù)據(jù)進行有效處理，需要對圖書館的數(shù)據(jù)處理模式進行更新。

2.數(shù)據(jù)模型

對于不確定數(shù)據(jù)的處理和建模，一般都是采用“可能世界模型”的觀點。這種觀點認為，在一定的結構規(guī)范下，應該對數(shù)據(jù)的每一種狀態(tài)進行詳細刻畫，以反映數(shù)據(jù)的實質。該方法存在一定的可行性，但是模型過于復雜，無法以一個相對統(tǒng)一的模型結構，滿足實際應用的需求。因此，我們一般會采用簡化的模型，對不確定性數(shù)據(jù)的特征進行刻畫，以降低數(shù)據(jù)處理的難度。

3.數(shù)據(jù)學習

一般情況下，數(shù)據(jù)模型需要學習模型參數(shù)，需要對其最優(yōu)解進行求解。在大多數(shù)情況下，最優(yōu)解的求解是十分困難的，只能通過近似的、不確定的方法求出一個相對不錯的解。但是，在大數(shù)據(jù)背景下，這種學習方法存在著許多的問題，如數(shù)據(jù)處理的速度、處理質量等。對于數(shù)據(jù)管理人員而言，如何對這種學習方法進行拓展，使其可以充分滿足大數(shù)據(jù)處理的客觀需求，是需要重點研究的課題。

(三)資源利用的有效性

如何對資源進行合理有效的利用，是大數(shù)據(jù)時代圖書館服務面臨的重要挑戰(zhàn)之一。一方面，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡架構無法適應大數(shù)據(jù)的需求。傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構屬于垂直結構。這種網(wǎng)絡架構面對不同地域、不同類型且分布廣泛的服務器，無法發(fā)揮應有的效果，需要進行改進和更新;另一方面，資源的查找和利用困難。在大數(shù)據(jù)時代，用戶面對眾多的數(shù)據(jù)資源，無法方便、快捷、準確地找到自己需要的數(shù)據(jù)資料，從而給用戶帶來很大的困擾。

三、大數(shù)據(jù)時代圖書館服務體系的變革

(一)創(chuàng)新管理模式

大數(shù)據(jù)時代并不僅僅是單純指數(shù)據(jù)量的巨大，而是可以用數(shù)據(jù)來表現(xiàn)世界的眾多層面，換言之，在大數(shù)據(jù)背景下，一切皆可量化。維可托·邁爾舍思伯格這樣形容:“數(shù)據(jù)的真實價值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是絕大部分隱藏在表面之下”，同時提出了大數(shù)據(jù)價值鏈的三大構成部分及數(shù)據(jù)本身、技能以及思維。以此為依托，可以對圖書館的管理模式進行創(chuàng)新，形成三種不同的大數(shù)據(jù)圖書館類型。

1.基于數(shù)據(jù)本身的圖書館，擁有大數(shù)據(jù)的特征，同時還可以根據(jù)實際需要，對數(shù)據(jù)進行大量收集。

2.基于技能的圖書館，掌握有相應的專業(yè)技能、專業(yè)性較強，但是并不一定擁有數(shù)據(jù)，也不一定會對數(shù)據(jù)進行有效應用。

3.基于思維的圖書館，對此類圖書館而言，無論是數(shù)據(jù)還是技能，都不是最重要的，圖書館功能的發(fā)揮，主要是依靠其創(chuàng)新思維，對數(shù)據(jù)的新價值進行挖掘。

(二)變革服務理念

大數(shù)據(jù)對于圖書館的服務造成了巨大的影響，引發(fā)了服務理念的變革和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時代，圖書館追求更加個性化的服務。一方面，圖書館的服務除了傳統(tǒng)服務和數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)獲取服務外，還包括更深層次的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用。在當前以客戶為中心的服務理念下，圖書館的服務不僅需要保留傳統(tǒng)的被動式服務，還必須向客戶提供主動推送式服務，以確保圖書館功能的充分發(fā)揮，提升圖書館的整體服務水平;另一方面，在大數(shù)據(jù)的影響下，每一個人接受到的數(shù)據(jù)信息都是個性化的。依靠數(shù)據(jù)分析，圖書館能夠更好了解客戶動態(tài)信息，了解客戶的實際需求，從而進行更具針對性的目標定位，確保每一個客戶都可以享受到個性化、立體化的優(yōu)質服務。

(三)明確館員定位

在大數(shù)據(jù)時代，圖書館員的角色也在悄然發(fā)生變化。首先，要重視館員與客戶之間的交流和活動。館員要充分認識到自身的工作特點，加強與客戶之間的溝通交流，通過數(shù)據(jù)分析等方式，了解客戶的動態(tài)信息，實施一對一的定制服務，使得圖書館員可以充分發(fā)揮自身的能力;其次，圖書館員可以在互聯(lián)網(wǎng)上，建立相應的網(wǎng)站和平臺等，對各種組織結構發(fā)揮的服務信息和數(shù)據(jù)需求等進行整理和匯總，并對其進行實時更新，不斷擴展圖書館的業(yè)務范圍;然后，館員可以通過數(shù)據(jù)分析的方式，及時發(fā)現(xiàn)特定信息需求的客戶群，主動提供相應的信息推送服務，以提高圖書館的知名度，提高圖書館的經(jīng)濟效益和價值效益。

(四)創(chuàng)新服務內容

在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館的競爭不僅是資源數(shù)量的競爭，更是數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結構等方面的競爭。在當前信息化時代，圖書館的用戶信息具有相當大的價值，如用戶的行為數(shù)據(jù)等，對于圖書館的發(fā)展有著巨大的作用和意義。但是，目前許多圖書館服務只有通過對大量用戶數(shù)據(jù)的挖掘和分析，才能得出相應的決策參考，在一定程度上影響了數(shù)據(jù)應用的效率。因此，圖書館需要積極開展大數(shù)據(jù)分析服務業(yè)務，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，利用先進的信息技術，對數(shù)據(jù)分析的方法進行創(chuàng)新，對網(wǎng)絡社交等信息行為產(chǎn)生的大量非結構化數(shù)據(jù)以及半結構化數(shù)據(jù)進行采集和利用，提高個性化數(shù)據(jù)服務的精度，從而不斷提高圖書館的服務水平。

四、結語

總而言之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到了我們生活的方方面面，受到了學術界的廣泛關注。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，對圖書館服務提出了新的更加嚴峻的挑戰(zhàn)，因此，圖書館管理人員應該及時轉變觀念，充分重視大數(shù)據(jù)的影響，努力迎接挑戰(zhàn)，對圖書館的服務模式進行改進和創(chuàng)新，對其服務體系進行重構，以確保圖書館的持續(xù)健康發(fā)展。

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