數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用研究

王偉聰

(三亞學(xué)院圖書(shū)館 海南三亞 572000)

就圖書(shū)館發(fā)展歷程而言，其經(jīng)歷了印刷紙張、自動(dòng)化集成到數(shù)字化等發(fā)展階段。圖書(shū)館作為信息存儲(chǔ)、信息服務(wù)的中心，在信息化浪潮中逐步累積了海量的信息資源。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，圖書(shū)館需要不斷創(chuàng)新發(fā)展，為讀者提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，滿(mǎn)足讀者不斷提升的圖書(shū)借閱、信息獲取需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，可依托相應(yīng)方式分析出有價(jià)值的信息，因而近年來(lái)在眾多行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛推廣，其中也包括在圖書(shū)館中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，讓圖書(shū)館各項(xiàng)管理服務(wù)工作得到了有效改善，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從數(shù)據(jù)庫(kù)中提煉出未知的、有價(jià)值的信息，進(jìn)而為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，讓讀者可以結(jié)合自身需求高效便捷地獲取信息資源，并推動(dòng)圖書(shū)館資源的有效利用[1]。因此，該文將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用進(jìn)行研究分析。

1 圖書(shū)館工作相關(guān)概述

圖書(shū)館工作主要涉及館藏系統(tǒng)、工作系統(tǒng)、讀者系統(tǒng)等多個(gè)方面。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用，圖書(shū)館各系統(tǒng)可集成至一個(gè)共有系統(tǒng)中，并產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，基于這些數(shù)據(jù)信息開(kāi)展圖書(shū)館工作，將使圖書(shū)館工作質(zhì)量、效率得到有效提升。需要注意的是，現(xiàn)階段圖書(shū)館各項(xiàng)工作開(kāi)展中仍存在一系列問(wèn)題，如圖書(shū)館圖書(shū)管理、利用效率不足；不少書(shū)目、文獻(xiàn)缺乏實(shí)用性或大部分讀者喜愛(ài)的書(shū)目數(shù)量有限，難以滿(mǎn)足讀者的需求等。因此，有必要引入先進(jìn)技術(shù)，為圖書(shū)館各項(xiàng)工作提供支持，提升圖書(shū)館整體的管理質(zhì)量、服務(wù)水平。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)概述

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息加工處理逐漸成為信息化的重要技術(shù)支撐?，F(xiàn)如今，眾多行業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題均可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行解決，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人們生產(chǎn)生活中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是指基于海量的數(shù)據(jù)信息，依托一系列技術(shù)應(yīng)用及模型構(gòu)建以開(kāi)展既有數(shù)據(jù)分析處理，進(jìn)而建立起一個(gè)預(yù)測(cè)性的模型及相關(guān)系統(tǒng)。作為一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的加工處理，可為相關(guān)人員做出合理的工作選擇及決策提供有效幫助。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)類(lèi)型

依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式不同，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)劃分為以下幾種類(lèi)型。

2.2.1 文本數(shù)據(jù)挖掘

文本數(shù)據(jù)挖掘指的是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從文本數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。文本數(shù)據(jù)挖掘一般可分為文本信息挖掘、文檔類(lèi)信息挖掘這兩種，對(duì)于文本數(shù)據(jù)挖掘而言，主要涉及對(duì)文本信息特征的提取、對(duì)文本信息進(jìn)行分類(lèi)以及對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等。在對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)展應(yīng)用過(guò)程中，通常會(huì)應(yīng)用到詞串表示法、詞集合算法、貝葉斯分類(lèi)算法等技術(shù)手段，以此為數(shù)據(jù)信息相關(guān)工作提供有力支持[2]。

2.2.2 Web數(shù)據(jù)挖掘

根本上而言，Web 數(shù)據(jù)挖掘即為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web頁(yè)面的應(yīng)用，主要涉及了對(duì)Web數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)信息，諸如用戶(hù)信息、Web 頁(yè)面結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)信息，開(kāi)展提煉、優(yōu)化頁(yè)面設(shè)置，了解訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)行為、內(nèi)容。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘，可為用戶(hù)提供一系列更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，并基于服務(wù)目的及服務(wù)內(nèi)容的不同，對(duì)不同個(gè)體開(kāi)展差異化挖掘，主要包括Web日志挖掘、Web內(nèi)容挖掘以及Web架構(gòu)挖掘等。

2.2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘主要是指對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，主要作用于描述數(shù)值數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)值數(shù)據(jù)。數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘可實(shí)現(xiàn)概念描述功能，并著重開(kāi)展分類(lèi)分析、預(yù)測(cè)分析，常見(jiàn)應(yīng)用方法包括有遺傳算法、歸納法以及模糊數(shù)學(xué)方法等。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

3.1 助力圖書(shū)館資源建設(shè)管理

長(zhǎng)期以來(lái)，資源建設(shè)管理一直是圖書(shū)館工作中的重要一環(huán)，其對(duì)圖書(shū)館所提供資源的質(zhì)量有重要影響，決定著圖書(shū)館資源可否滿(mǎn)足讀者的實(shí)際需求。隨著如今圖書(shū)館信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，不論是傳統(tǒng)紙質(zhì)資源還是數(shù)字資源，都需要通過(guò)信息化管理?？傮w而言，圖書(shū)館資源建設(shè)管理重中之重在于滿(mǎn)足讀者閱讀需求，保障資源管理質(zhì)量、效率兩大方面。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，圖書(shū)館資源建設(shè)管理在以下兩方面均得到有效優(yōu)化，進(jìn)一步為圖書(shū)館可持續(xù)健康發(fā)展提供有力支持。首先，在滿(mǎn)足讀者閱讀需求方面，圖書(shū)館應(yīng)建立起對(duì)讀者閱讀需求的有效認(rèn)識(shí)，除了要滿(mǎn)足大多數(shù)讀者的閱讀需求，還應(yīng)就少許讀者提供相應(yīng)資源，盡可能讓每位讀者都可獲取到自身需求的資源[3]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用，可幫助圖書(shū)館更為全面深入、高效便捷地挖掘讀者相關(guān)信息，有效了解讀者閱讀需求，有針對(duì)性地進(jìn)行圖書(shū)采購(gòu)、數(shù)字資源購(gòu)置等工作，推進(jìn)圖書(shū)館資源建設(shè)管理。其次，在提升圖書(shū)館資源管理質(zhì)量、效率方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣有著十分突出的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。在當(dāng)前信息化時(shí)代下，圖書(shū)館資源數(shù)量不斷增多，同時(shí)資源類(lèi)型不斷趨于多元化、復(fù)雜化，由此一定程度上加大了資源管理難度，傳統(tǒng)管理模式不足以實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)資源的高質(zhì)高效管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可深入分析資源內(nèi)在聯(lián)系，繼而完善資源管理邏輯，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的高質(zhì)高效管理。

3.2 提升圖書(shū)館服務(wù)水平

提升圖書(shū)館服務(wù)水平不僅是如今圖書(shū)館發(fā)展的大方向，還是圖書(shū)館充分秉持人本理念，使廣大讀者獲得更優(yōu)質(zhì)借閱體驗(yàn)的重中之重。特別是隨著近年來(lái)個(gè)性化服務(wù)的不斷發(fā)展應(yīng)用，可就不同讀者提供更為滿(mǎn)足他們需求的服務(wù)，全面提升讀者的滿(mǎn)意度。在圖書(shū)館傳統(tǒng)服務(wù)管理模式下，個(gè)性化服務(wù)并不易于實(shí)現(xiàn)，究其原因主要在于缺乏對(duì)讀者信息、需求等的有效了解，難以為每位讀者提供有針對(duì)性的服務(wù)。圖書(shū)館通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，針對(duì)在圖書(shū)館開(kāi)展借閱或使用網(wǎng)上圖書(shū)館的讀者開(kāi)展全面采集挖掘，全面深入了解每位讀者的實(shí)際需求，并為每位讀者建立特定的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步依托個(gè)性化消息推送等方式，為讀者提供更有針對(duì)的、個(gè)性化的借閱服務(wù)[4]。

4 新時(shí)期圖書(shū)館面臨的主要問(wèn)題

4.1 圖書(shū)資源利用率不足

圖書(shū)資源利用率不足作為現(xiàn)階段圖書(shū)館廣泛存在的問(wèn)題，一些地方在建設(shè)圖書(shū)館時(shí)，一味地追求增加圖書(shū)館館藏圖書(shū)數(shù)量，但對(duì)其基本職能，也就是服務(wù)讀者的職能，卻缺乏有效關(guān)注。比如：對(duì)一項(xiàng)熱門(mén)的書(shū)籍或前沿的技術(shù)資料，往往在最初上架時(shí)便被借閱一空，而一些冷門(mén)書(shū)籍在書(shū)架上則常年無(wú)人問(wèn)津?，F(xiàn)如今，圖書(shū)館已然成為學(xué)生的自習(xí)室，學(xué)生在圖書(shū)館占位并非為了借閱圖書(shū)進(jìn)行閱讀，而更多是進(jìn)行與自身學(xué)業(yè)相關(guān)的學(xué)習(xí)，這一定程度上違背了圖書(shū)館建設(shè)的初衷。除此之外，圖書(shū)館工作人員在采購(gòu)圖書(shū)時(shí)，由于缺乏對(duì)讀者反饋信息的有效掌握，因而難以有效滿(mǎn)足讀者需求。雖然有讀者會(huì)進(jìn)行反饋，但因?yàn)樾畔⒎答伈患皶r(shí)，造成該工作難以進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。

4.2 管理技術(shù)難以跟上時(shí)代腳步

在圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)發(fā)展中，表現(xiàn)出管理技術(shù)難以跟上時(shí)代前進(jìn)腳步的問(wèn)題。新時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、移動(dòng)終端設(shè)備迅猛發(fā)展，為圖書(shū)館管理工作提出了更為嚴(yán)格的要求。一些圖書(shū)館還未能實(shí)現(xiàn)圖書(shū)信息管理數(shù)字化，讀者需要在圖書(shū)館進(jìn)行圖書(shū)檢索，難以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行檢索，同時(shí)也難以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取最新的圖書(shū)信息及文獻(xiàn)資料。除此之外，圖書(shū)借閱、歸還仍偏向于人工方式，自動(dòng)借閱及歸還功能不完善，讀者獲得的閱讀體驗(yàn)不佳。

4.3 圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)水平不足

現(xiàn)階段，圖書(shū)館大多采用的是匯文文獻(xiàn)信息服務(wù)系統(tǒng)，可為讀者提供相應(yīng)的推薦服務(wù)，系統(tǒng)也配有數(shù)據(jù)挖掘工具，可通過(guò)算法為讀者推送相應(yīng)的全文鏈接、專(zhuān)題報(bào)告等，還可通過(guò)數(shù)據(jù)分析及相關(guān)算法，對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)開(kāi)展簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)。然而其數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析仍停留在相對(duì)淺層次的階段，在實(shí)際應(yīng)用及讀者體驗(yàn)中仍缺乏充分體現(xiàn)，同時(shí)對(duì)信息檢索能力的提升也不明顯。數(shù)據(jù)挖掘在這一系統(tǒng)中的價(jià)值并未得到充分發(fā)揮，如今一些圖書(shū)館的管理系統(tǒng)還具備集成數(shù)據(jù)分析功能。

5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用路徑

5.1 在圖書(shū)館圖書(shū)管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館圖書(shū)管理中的應(yīng)用，主要可從以下幾方面工作入手。

（1）在圖書(shū)館圖書(shū)采購(gòu)管理中的應(yīng)用。圖書(shū)采購(gòu)管理作為圖書(shū)館資源建設(shè)的重要一環(huán)，唯有依托科學(xué)合理的采購(gòu)管理，圖書(shū)館資源方可切實(shí)滿(mǎn)足廣大讀者的多元需求，讓每位讀者均可在圖書(shū)館獲取到自身需求的信息資源。總體而言，圖書(shū)館圖書(shū)采購(gòu)管理一般需要考慮讀者需求、自身發(fā)展方向兩方面內(nèi)容，在此過(guò)程中，圖書(shū)館應(yīng)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)讀者相關(guān)信息進(jìn)行全面充分挖掘，進(jìn)而從海量數(shù)據(jù)信息中有效掌握讀者需求，為圖書(shū)采購(gòu)管理工作開(kāi)展提供可靠依據(jù)。同時(shí)，圖書(shū)館還應(yīng)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)政策信息、市場(chǎng)進(jìn)行深度挖掘，綜合分析為自身建設(shè)特色圖書(shū)館提供可靠數(shù)據(jù)支持，進(jìn)一步以頗具特色的資源打造獨(dú)特的圖書(shū)館品牌。

（2）在圖書(shū)館文獻(xiàn)管理中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，可顯著提升圖書(shū)館文獻(xiàn)利用效率，依托對(duì)文獻(xiàn)的優(yōu)化管理，以提升文獻(xiàn)重復(fù)利用效率，同時(shí)對(duì)于使用率偏低的文獻(xiàn)資源，可依托結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)化對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)資源采取收藏、淘汰等手段，做到恰當(dāng)處理[5]。

（3）在圖書(shū)館文獻(xiàn)排架工作中的應(yīng)用。圖書(shū)館傳統(tǒng)排架方式大多為依據(jù)書(shū)目的分類(lèi)號(hào)開(kāi)展排架，該種排架方式為圖書(shū)使用帶來(lái)了一定便利，但并非最佳的書(shū)目排架方式?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可實(shí)現(xiàn)圖書(shū)排架方式的有效創(chuàng)新，讓讀者閱讀圖書(shū)變得更為便捷。實(shí)踐表明，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展圖書(shū)排架，可為提供趨于個(gè)性化的閱讀選擇，提升圖書(shū)資源的使用效率。

5.2 在圖書(shū)館信息化建設(shè)中的應(yīng)用

信息化時(shí)代背景下，圖書(shū)館不斷提高對(duì)信息化建設(shè)的重視度，并通過(guò)投入大量的人力、物力、財(cái)力，以推進(jìn)圖書(shū)館信息化建設(shè)。圖書(shū)館信息化建設(shè)一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工作，不僅體現(xiàn)在硬件設(shè)備建設(shè)方面，還體現(xiàn)在信息化資源及信息化功能的建設(shè)完善。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用，同樣可為圖書(shū)館信息化建設(shè)管理提供有力支持，并重要體現(xiàn)于硬件設(shè)備、數(shù)字資源、信息化功能等方面。首先，圖書(shū)館應(yīng)加大數(shù)據(jù)挖掘力度，對(duì)圖書(shū)館信息化發(fā)展、傳統(tǒng)管理模式進(jìn)行全面比較研究，綜合分析并建立科學(xué)合理的發(fā)展規(guī)劃，開(kāi)展好硬件設(shè)備建設(shè)工作，為圖書(shū)館信息化建設(shè)提供基礎(chǔ)支持。其次，圖書(shū)館還應(yīng)加大數(shù)字資源建設(shè)管理力度，一方面要從網(wǎng)絡(luò)渠道購(gòu)置引入更多樣、更豐富的數(shù)字資源，還應(yīng)加強(qiáng)途徑傳統(tǒng)紙質(zhì)資源向數(shù)字資源的轉(zhuǎn)化，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)該過(guò)程進(jìn)行全面管理，有效發(fā)現(xiàn)數(shù)字資源中存在的不足并進(jìn)行改進(jìn)。再次，圖書(shū)館還應(yīng)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)圖書(shū)館信息化功能予以建設(shè)完善，深度挖掘全球范圍內(nèi)優(yōu)秀圖書(shū)館信息化功能、讀者需求及數(shù)字圖書(shū)館相關(guān)數(shù)據(jù)信息，不斷優(yōu)化圖書(shū)館信息化功能。比如：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，打造科學(xué)適用的Web導(dǎo)航平臺(tái)。Web信息量有著繁雜、無(wú)序的特征，對(duì)Web中的信息開(kāi)展全面充分篩選存在不小的難題?；诖?，對(duì)讀者搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽資源類(lèi)型與大小及瀏覽時(shí)長(zhǎng)等，Web 日志應(yīng)對(duì)其開(kāi)展全面分析并提煉其中的聯(lián)系，同時(shí)，借助authority方法對(duì)相應(yīng)學(xué)科的權(quán)威頁(yè)面開(kāi)展挖掘，以提取Web站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)路徑，接著對(duì)圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)鏈接予以有效調(diào)整，為讀者有效了解學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)及獲取學(xué)科前沿知識(shí)創(chuàng)造有效便利[6]。

5.3 在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用

新時(shí)期，圖書(shū)館已經(jīng)不再局限于為讀者提供信息查詢(xún)、信息反饋等單一服務(wù)，而需要結(jié)合讀者的實(shí)際需求、興趣偏好等，主動(dòng)向讀者提供個(gè)性化的信息服務(wù)。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用，可從以下幾方面內(nèi)容入手。

（1）確立數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)。確立數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)使開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘的首要環(huán)節(jié)，依托分析讀者的實(shí)際需求，建立有效且合理的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)。在確立完畢數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)后，即轉(zhuǎn)投數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，即為從海量數(shù)據(jù)信息中提煉一個(gè)與目標(biāo)相關(guān)聯(lián)的樣板數(shù)據(jù)子集，并基于此建立一個(gè)儲(chǔ)存各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘需求數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中，首要步驟即為建立兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別為讀者數(shù)據(jù)庫(kù)和圖書(shū)館特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)，例如：讀者接受圖書(shū)館服務(wù)時(shí)，會(huì)留下借閱記錄、網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)痕跡等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著大量有用的信息[7]。

（2）分析調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)建立完畢后，需要對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析調(diào)整。如果原始數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，則盡管建立的數(shù)據(jù)模型很可靠，也會(huì)對(duì)最終預(yù)測(cè)結(jié)果造成不利影響。因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)開(kāi)展抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作。其中，數(shù)據(jù)抽取即為搜索出與數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)相關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)記錄等予以消除，并對(duì)計(jì)算缺值數(shù)據(jù)開(kāi)展推到。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指對(duì)數(shù)據(jù)維數(shù)開(kāi)展精減，由數(shù)據(jù)初始特征中提煉有價(jià)值的部分特征，以此有效縮減在數(shù)據(jù)挖掘中要考慮的變量數(shù)。

（3）選取適用的算法，建立相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘模型。針對(duì)挖掘中的某項(xiàng)任務(wù)，往往可采用不同的算法。為此，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)特征及實(shí)際運(yùn)行系統(tǒng)要求或讀者需求，來(lái)進(jìn)行算法選擇，比如：有的讀者需求的是預(yù)成型知識(shí)，有的讀者需求的是描述型知識(shí)或者易于理解的知識(shí)等。在選擇完畢算法后，繼而要建立相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘模型，也就是依托聚類(lèi)、分類(lèi)且采用時(shí)序模型，提煉出讀者個(gè)性化、普遍性需求，接著對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則模型開(kāi)展構(gòu)建。需要注意的是，對(duì)于建立的相關(guān)模型，還應(yīng)開(kāi)展必要的驗(yàn)證、試用，以此選定能有效解決目標(biāo)問(wèn)題的最理想模型[8]。

（4）數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果處理。在采用算法規(guī)則建立數(shù)據(jù)挖掘模型后，還應(yīng)利用這一算法再開(kāi)展計(jì)算，進(jìn)一步獲取數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。圖書(shū)館應(yīng)當(dāng)對(duì)結(jié)果開(kāi)展可視化處理，即為將抽象的數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化成易于理解的結(jié)果，進(jìn)而一方面為圖書(shū)館制定管理決策提供依據(jù)，另一方面為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

6 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，圖書(shū)館作為一項(xiàng)公共基礎(chǔ)設(shè)施，是教育事業(yè)中不可或缺的部分，是公眾獲取信息資源的重要方式，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效發(fā)現(xiàn)圖書(shū)館各項(xiàng)管理服務(wù)工作中存在的問(wèn)題，將其應(yīng)用于圖書(shū)館管理，應(yīng)用于圖書(shū)館信息化建設(shè)中，應(yīng)用于圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中，對(duì)推動(dòng)圖書(shū)館的可持續(xù)健康發(fā)展具有十分積極的意義。