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    基于云模型的電液比例位置系統(tǒng)同步偏差控制研究*

    2014-03-27 00:17:18曾智良周德儉馮志君
    機械研究與應(yīng)用 2014年3期
    關(guān)鍵詞:電液液壓缸數(shù)學(xué)模型

    曾智良,周德儉,馮志君

    (廣西科技大學(xué)機械工程學(xué)院,廣西柳州 545006)

    0 引言

    電液比例位置同步控制系統(tǒng)常用于工程領(lǐng)域,實現(xiàn)多個執(zhí)行元件以相同的位移或速度運動。在受到環(huán)境、負(fù)載變化等外部干擾時,出現(xiàn)同步偏差問題。文獻(xiàn)[1]和[2]采用傳統(tǒng)PID控制調(diào)整系統(tǒng)同步誤差;文獻(xiàn)[3]應(yīng)用模糊控制策略,規(guī)則推理得到控制量調(diào)節(jié)同步精度;文獻(xiàn)[4]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決銅陽極同步舉升裝置的同步問題。但這些方法具有局限性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般用于數(shù)據(jù)量較大的場合;PID控制參數(shù)整定困難,遇到干擾得重新整定參數(shù);模糊控制在確定隸屬函數(shù)后,去除了系統(tǒng)本身的不確定性[5]。筆者利用云模型不需準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型,控制器設(shè)計簡單的特點,設(shè)計云模型偏差補償器對偏差進(jìn)行修正。對位置偏差值云化處理,經(jīng)過云模型控制規(guī)則推理,得到的補償信號反饋給系統(tǒng)作為控制量,完成修正。以兩液壓缸控制的預(yù)應(yīng)力張拉同步系統(tǒng)為例,建立張拉系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明,采用云模型控制器進(jìn)行偏差補償,能夠減小同步偏差,提高同步系統(tǒng)控制精度,具有較好的穩(wěn)定性和魯棒性。

    1 電液比例位置同步控制系統(tǒng)建模

    電液比例同步系統(tǒng)常采用等同控制方式,本文以兩缸等同控制系統(tǒng)展開研究,系統(tǒng)如圖1所示,圖中同步系統(tǒng)由PID控制器、放大器、比例閥、左右液壓缸和位移傳感器組成,其中,y為位移設(shè)定值,y1、y2為位移反饋量。當(dāng)液壓缸運動時,位移傳感器將缸的實際位移反饋回輸入端,與位移設(shè)定量進(jìn)行比較,所得差值經(jīng)PID控制器整定、放大相應(yīng)倍數(shù)后,e1、e2作為控制量,驅(qū)動比例閥向著減小偏差的方向運動,實現(xiàn)同步控制。

    圖1 等同控制方式同步系統(tǒng)

    圖1左缸子系統(tǒng)為例建立數(shù)學(xué)模型,將比例閥的傳遞函數(shù)看作一個二階振蕩環(huán)節(jié),液壓缸在忽略彈性負(fù)載時的執(zhí)行元件和被控對象視為一個積分與二階振蕩環(huán)節(jié)的組合[6],其傳遞函數(shù)為:

    式中:Km為位移傳感器的增益,V/m;Ka為比例放大器的增益,A/V;Wpv(s)為比例閥的傳遞函數(shù);Wk(s)為閥控缸的傳遞函數(shù);Kq為比例閥的流量增益系數(shù),m3/s·A;wv為比例閥的相頻寬,rad/s;δv為比例閥的阻尼比;Ah為液壓缸的有效作用面積,m2;wh為液壓缸-負(fù)載質(zhì)量系統(tǒng)固有頻率,rad/s;δh為液壓缸-負(fù)載質(zhì)量系統(tǒng)的阻尼比。

    2 電液比例位置同步系統(tǒng)的云模型控制器

    2.1 云模型偏差耦合同步控制系統(tǒng)

    因等同控制方式對系統(tǒng)各執(zhí)行元件、反饋、檢測及控制元件的參數(shù)和性能的匹配要求都較高,實現(xiàn)較為困難[7]。為此,提出對等同控制結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),采用偏差耦合控制方式,將云模型控制器作為偏差補償器,所得的補償信號反饋給系統(tǒng)作為控制量,實現(xiàn)對偏差的修正,系統(tǒng)如圖2所示。

    圖2 偏差耦合控制方式同步系統(tǒng)

    2.2 云模型控制器

    2.2.1 云模型[8]

    云模型是概率理論與模糊理論結(jié)合的產(chǎn)物,云模型采用其基于正態(tài)分布的數(shù)字特征表示,即為期望Ex、熵En和超熵He,記為(Ex,En,He)。期望表示最有代表性的樣本,熵表示期望的離散范圍,超熵表示熵的不確定性度量。以云模型理論為基礎(chǔ),設(shè)計推理規(guī)則和設(shè)定參數(shù),完成云模型控制器設(shè)計。其中,云模型單規(guī)則推理是云模型控制器的基礎(chǔ),可表示為: if CGX then CGY,設(shè)前件云CGX的數(shù)字特征為(Ex, Enx,Hex),后件云CGY的數(shù)字特征為(Ey,Eny,Hey),如圖3。當(dāng)前件云的某個特定輸入x將CGX激活時,隨機生成一個隸屬度u,并作為后件云發(fā)生器CGY的輸入,激活后件云隨機地產(chǎn)生一個云滴Drop(y,u),由此推理出一個與x相匹配的輸出y。如圖3所示。

    圖3 云模型單規(guī)則推理

    2.2.2 云模型控制器設(shè)計

    云模型控制器設(shè)計過程,由輸入云化、控制規(guī)則設(shè)計、參數(shù)設(shè)定、規(guī)則推理和輸出逆云化等幾個步驟完成[9]。本文以預(yù)應(yīng)力張拉系統(tǒng)為研究對象,因此,先對張拉系統(tǒng)的輸入輸出量云化處理。輸入量為同步偏差,偏差范圍在2 mm內(nèi),將偏差范圍量化處理,設(shè)定云模型論域范圍為[-10,10],其中,負(fù)數(shù)表示左液壓缸的位移量比右液壓缸位移量大;輸出量為位移偏差反饋信號,設(shè)論域范圍為[-6,6]。輸出量為正數(shù)時,采用程序?qū)τ乙簤焊渍{(diào)整,輸出量為負(fù)數(shù)時,對左液壓缸調(diào)整。根據(jù)張拉控制經(jīng)驗,將輸入輸出論域劃分為七個等級,即選定七個較有代表性的期望;在偏差較大時,設(shè)定熵值范圍較大;因控制器應(yīng)用于理想環(huán)境,設(shè)定超熵為0.1。構(gòu)造七條推理規(guī)則的數(shù)字特征參數(shù)和控制規(guī)則庫設(shè)計如下:

    圖4 云模型七規(guī)則推理

    3 系統(tǒng)仿真及分析

    為預(yù)應(yīng)力張拉液壓同步系統(tǒng)選擇液壓元件,由電磁比例換向閥4WRA6E10B24Z4、比例閥配套的放大器VT-3013、雙作用單桿活塞式液壓缸和KTC425拉桿線性位移傳感器組成,根據(jù)元件型號計算系統(tǒng)參數(shù),如表1。結(jié)合公式(1),構(gòu)建張拉系統(tǒng)準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型。

    根據(jù)預(yù)應(yīng)力張拉同步系統(tǒng)特性,以不同負(fù)載表示受到的外部干擾因素,采用Matlab/Simulink軟件對等同控制方式的張拉系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真。

    表1 數(shù)學(xué)模型參數(shù)

    所采用的PID控制器,參數(shù)整定為比例系數(shù)KP=100,積分常數(shù)KI=20,微分參數(shù)KD=4,仿真曲線如圖5;對偏差耦合控制方式的張拉系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真,仿真曲線如圖6。

    圖5 等同控制階躍響應(yīng)曲線

    圖6 偏差耦合控制階躍響應(yīng)曲線

    對仿真曲線進(jìn)行分析,圖5是等同控制方式下的仿真曲線,經(jīng)過PID控制器的參數(shù)整定,在階躍信號的激勵下兩液壓缸能夠逐漸趨于平衡,但對階躍信號響應(yīng)速度較慢,穩(wěn)定性較差,兩條曲線間隔較大,存在較大的同步偏差,同步控制精度不夠。圖6是偏差耦合控制方式下的仿真曲線,利用云模型控制器對偏差值規(guī)則處理后,系統(tǒng)對階躍信號的響應(yīng)速度變快,且較為平穩(wěn),波動性較小,兩條曲線間的間隔減小,同步偏差較小。比較圖5、圖6表明,采用云模型控制器對偏差進(jìn)行控制量補償,能夠減小同步偏差,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。

    4 結(jié)語

    針對電液比例位置同步系統(tǒng)出現(xiàn)的同步偏差問題,設(shè)計了云模型控制器對同步偏差進(jìn)行修正。所設(shè)計的云模型控制器不需準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型,經(jīng)變量云化、推理規(guī)則和參數(shù)設(shè)定完成設(shè)計,設(shè)計過程簡單,且參數(shù)中可包含不確定性因素,使控制更加貼近現(xiàn)實。以兩液壓缸控制的預(yù)應(yīng)力張拉同步系統(tǒng)為例,建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,對系統(tǒng)進(jìn)行仿真,驗證了云模型控制器作為偏差補償器能夠減小系統(tǒng)同步偏差,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的作用,也為后期驗證云模型控制器能否用于多缸控制提供了參考。

    [1] 胡建軍.電液比例同步控制系統(tǒng)建模及控制策略研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2008.

    [2] 浦漢軍,吳彤峰,付瑞斌.一種通用自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計與實現(xiàn)[J].廣西工學(xué)院學(xué)報,2009,20(1):5-9.

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    [5] 張良欣,邢道奇,張世云,等.基于云模型的船舶航跡跟蹤滑模控制[J].計算機工程,2012,38(10):227-229

    [6] 許益民.電液比例控制系統(tǒng)分析與設(shè)計[M].北京:機械工業(yè)出版社,2005.

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