基于共詞分析的智慧城市研究現(xiàn)狀與展望

王朝暉 ， 鄭新奇

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院，北京100083; 2.鄭州市數(shù)字化城市管理監(jiān)督中心,鄭州 450007)

0 引言

全球正在經(jīng)歷前所未有的城市化進(jìn)程，2010年世界城市人口首次超過(guò)人口總數(shù)的一半，到2050年，城市人口比例將達(dá)到70%[1]。因此，城市的發(fā)展?fàn)顩r將直接影響人類社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程。近些年，隨著對(duì)人類城市發(fā)展關(guān)注和探索的深入，“智慧城市(smart city)”的概念逐漸被全球越來(lái)越多的國(guó)家和社會(huì)公眾所接受[2]。智慧城市概念的提出及出現(xiàn)是數(shù)字城市不斷進(jìn)化和信息通信技術(shù)(information and communications technology，ICT)基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)技術(shù)高速發(fā)展和深入應(yīng)用的必然結(jié)果，并且已成為研究和關(guān)注的熱點(diǎn)。

目前，對(duì)于智慧城市概念缺乏清晰并且一致的理解和認(rèn)識(shí)[3]。R.G.Hollands將智慧城市看作是一種“城市的標(biāo)簽”現(xiàn)象[4]，而作為標(biāo)簽的“智慧城市”是一個(gè)模糊的概念，事實(shí)上在該領(lǐng)域，既沒(méi)有單一的構(gòu)建智慧城市的模板，也不存在關(guān)于智慧城市的通用定義[5]。

在國(guó)內(nèi)，普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)是，數(shù)字城市是在城市規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理以及城市生產(chǎn)與生活中，利用數(shù)字化信息化處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，將城市的各種數(shù)字信息及各種信息資源加以整合并充分利用，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息及服務(wù)的共享與互操作，從而促進(jìn)城市的可持續(xù)發(fā)展[6]。而智慧城市是數(shù)字城市與物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)有機(jī)融合的產(chǎn)物[7-8]。智慧城市是在城市全面數(shù)字化基礎(chǔ)之上建立的可視、可測(cè)量、可感知、可分析、可控制的智能化城市管理和運(yùn)營(yíng)機(jī)制，包括城市的網(wǎng)絡(luò)、傳感器、計(jì)算資源等基礎(chǔ)設(shè)施，以及在此基礎(chǔ)上通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)信息和數(shù)據(jù)的分析而建立的城市信息管理與綜合決策支撐等平臺(tái)[7]。智慧城市是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)把無(wú)處不在的、植入城市物體的傳感器連接起來(lái)形成的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)城市的全面感知，利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)感知信息進(jìn)行智能處理和分析，實(shí)現(xiàn)線上數(shù)字城市與線下現(xiàn)實(shí)城市的無(wú)縫連接，并發(fā)出指令，對(duì)包括政務(wù)、民生、環(huán)境、公共安全、城市服務(wù)、商業(yè)活動(dòng)等在內(nèi)的各種需求做出智能化響應(yīng)和智能化決策支持[9]。智慧城市的核心是以一種更智慧的方法通過(guò)利用以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為核心的新一代信息技術(shù)來(lái)改變政府、企業(yè)和人們相互交互的方式，提高城市的運(yùn)行效率[10]。由此看出，目前國(guó)內(nèi)對(duì)智慧城市的研究側(cè)重于技術(shù)方面，主要集中在城市信息化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等熱點(diǎn)。

在國(guó)外學(xué)者、組織和政府機(jī)構(gòu)對(duì)智慧城市的研究中，關(guān)注熱點(diǎn)同樣是ICT基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)要素，同時(shí)還有大量研究將注意力轉(zhuǎn)向人/教育、社會(huì)/組織、環(huán)境等非技術(shù)要素在智慧城市發(fā)展進(jìn)程中的驅(qū)動(dòng)作用[11]。ICT基礎(chǔ)設(shè)施的有效性、實(shí)用性與質(zhì)量等因素不應(yīng)是定義智慧城市的唯一出發(fā)點(diǎn)。城市要達(dá)到智慧的狀態(tài)，應(yīng)通過(guò)參與式的社會(huì)治理方式和智慧化的自然資源管理方法，并對(duì)人力和社會(huì)資本及傳統(tǒng)和現(xiàn)代ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域進(jìn)行投入，以此來(lái)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和城市生活質(zhì)量的提高[10]。該定義涵蓋ICT等技術(shù)要素，也包含了社會(huì)治理、人及社會(huì)資本、自然環(huán)境等非技術(shù)要素，并最終將核心放在促進(jìn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人的狀態(tài)的進(jìn)步，既指出了實(shí)現(xiàn)智慧城市的必要條件，也明確了智慧城市的根本意義。該定義被廣為接受，尤其是在歐洲[12]。D.Ludlow等認(rèn)為，在智慧城市中，通過(guò)對(duì)采用ICT技術(shù)的城市治理和公眾參與進(jìn)程的投資來(lái)明確適當(dāng)?shù)墓卜?wù)以及交通投入，以此來(lái)保障可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、不斷提高的生活質(zhì)量和智能化的自然資源管理[13]。M.Batty等在歐洲多國(guó)參與的FuturICT項(xiàng)目有關(guān)智慧城市的子項(xiàng)目研究中，系統(tǒng)闡述了智慧城市的研究和實(shí)施規(guī)劃，規(guī)劃定義了研究的目標(biāo)、挑戰(zhàn)、現(xiàn)實(shí)情境以及具體實(shí)施領(lǐng)域等方面，并突出強(qiáng)調(diào)不同技術(shù)類別之間的協(xié)調(diào)、通信、耦合及整合所起到的關(guān)鍵作用以及智慧城市最終所要實(shí)現(xiàn)的城市高效、平等、可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量生活的目標(biāo)[14]。H.Chourabi等在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上提出與智慧城市相關(guān)的8個(gè)核心要素：管理與組織、技術(shù)、治理、政策環(huán)境、人與社區(qū)、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和自然環(huán)境[3]，構(gòu)成完整的智慧城市模型框架。框架不僅能夠?yàn)橹腔鄢鞘幸?guī)劃、建設(shè)實(shí)施及評(píng)價(jià)等提供有益的參考，也為今后的研究工作奠定了基礎(chǔ)。由此看出，國(guó)外對(duì)于智慧城市概念的定義較多，其側(cè)重點(diǎn)和角度也各有不同，研究更系統(tǒng)和全面，既涵蓋了ICT等技術(shù)要素，也涵蓋了社會(huì)、自然環(huán)境、政治等非技術(shù)要素。相對(duì)而言，國(guó)內(nèi)研究主要集中在技術(shù)方面，非技術(shù)主題研究較少，研究廣度和深度都有很大的發(fā)展空間。

本研究以CNKI為數(shù)據(jù)源，提取和歸納高頻關(guān)鍵詞，采用共詞分析法和因子分析、聚類分析與多維尺度分析等相結(jié)合的方法，探討和分析目前國(guó)內(nèi)智慧城市的研究現(xiàn)狀，并展望其發(fā)展趨勢(shì)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究方法

共詞分析法是情報(bào)學(xué)中的分析方法，屬內(nèi)容分析法的一種，其核心思想是通過(guò)對(duì)能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題或方向的專業(yè)術(shù)語(yǔ)共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象的分析，判斷該學(xué)科領(lǐng)域中這些專業(yè)術(shù)語(yǔ)間的內(nèi)在關(guān)系，展現(xiàn)該學(xué)科的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)[15]。在研究中，通常選取關(guān)鍵詞作為研究對(duì)象。關(guān)鍵詞能夠表達(dá)研究核心及方法。一定規(guī)模的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)從宏觀上能夠揭示該領(lǐng)域內(nèi)容特征及其之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與方向[16]。共詞分析的基礎(chǔ)是關(guān)鍵詞詞頻分析。首先從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)提取關(guān)鍵詞，并確定能夠代表研究領(lǐng)域主題或研究方向的高頻關(guān)鍵詞，兩兩統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的次數(shù)，形成共詞矩陣，再圍繞共詞矩陣做進(jìn)一步分析[17]。

因子分析的基礎(chǔ)是相關(guān)分析，從數(shù)學(xué)角度看，是一種降維處理技術(shù)[18]，其基本思想是根據(jù)相關(guān)性對(duì)研究對(duì)象變量進(jìn)行分組，使組內(nèi)變量相關(guān)性較高，組間變量相關(guān)性較低。因子分析結(jié)果可為聚類分析提供參考。

聚類分析是根據(jù)樣本自身屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按照這種親疏關(guān)系對(duì)樣本進(jìn)行聚類[17]。通過(guò)聚類分析圖可以直觀地展示出研究對(duì)象的變量類別劃分。

多維尺度分析是通過(guò)非線性變換、將高維空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維空間數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)仍能夠近似保持原數(shù)據(jù)關(guān)系的一種技術(shù)[19]。該技術(shù)可在低維度中描述高維度數(shù)據(jù)的相似性或不相似性，得到對(duì)象關(guān)系的空間理解[20]。多維尺度分析可結(jié)合因子分析和聚類分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)研究對(duì)象變量分類的可視化表達(dá)。

1.2 技術(shù)路線

根據(jù)共詞分析法的思想和技術(shù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)研究技術(shù)路線(圖1)。

圖1 技術(shù)路線圖

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)源為CNKI學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)，從中選取中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)、中國(guó)博士學(xué)位論文全文總庫(kù)、中國(guó)優(yōu)秀碩士論文全文總庫(kù)以及中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)等作為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索主題詞為“智慧城市”的文獻(xiàn)。從檢索結(jié)果中剔除無(wú)作者、無(wú)關(guān)鍵詞以及新聞報(bào)道類等非正式學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)1 555篇。從中提取關(guān)鍵詞并匯總歸納，合并意義相同或相近的關(guān)鍵詞，如地理信息系統(tǒng)和GIS、城市信息化和信息化等，然后根據(jù)詞頻進(jìn)行排序，得到24個(gè)高頻關(guān)鍵詞(表1)。

表1 高頻關(guān)鍵詞列表

1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

高頻關(guān)鍵詞在很大程度上反映了研究熱點(diǎn)和發(fā)展概況，但僅通過(guò)頻次分析并不能深入反映領(lǐng)域發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在相關(guān)性。因此，在高頻關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上，需建立共詞矩陣，即由兩兩高頻關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同篇文獻(xiàn)中的次數(shù)所構(gòu)成的矩陣。利用EndNote和Excel來(lái)統(tǒng)計(jì)并建立共詞矩陣(表2)。

表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

最終形成一個(gè)24×24并且對(duì)稱的共詞矩陣。為了消除矩陣中由于不同關(guān)鍵詞詞頻絕對(duì)值差異所帶來(lái)的影響，需要將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成由兩兩關(guān)鍵詞之間相關(guān)系數(shù)構(gòu)成的矩陣，即相關(guān)矩陣。使用SPSS中相關(guān)分析功能，并選擇計(jì)算斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)，將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣(表3)。

2 數(shù)據(jù)計(jì)算與分析

為了進(jìn)一步揭示高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和詞間關(guān)系，對(duì)相關(guān)矩陣做因子分析、聚類分析以及多維尺度可視化表達(dá)。

2.1 因子分析

首先對(duì)高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣進(jìn)行因子分析。將相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS，使用降維功能中的因子分析，選取參數(shù)為主成分法、協(xié)方差矩陣分析以及平均正交旋轉(zhuǎn)法，得到因子分析結(jié)果(表4)。保留特征值大于1的4個(gè)主成分因子，其累積貢獻(xiàn)率達(dá)到88.651%。該結(jié)果將為聚類分析提供參考。

表3 高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣(部分)

表4 因子分析結(jié)果

說(shuō)明：提取方法為主成份分析。

2.2 聚類分析

在SPSS中，對(duì)高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣進(jìn)行聚類分析。使用分類功能中的系統(tǒng)聚類分析法，選取聚類方法為組間連接方法，度量標(biāo)準(zhǔn)為平方幾何距離，對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行聚類分析，得到分析結(jié)果(圖2)。

根據(jù)聚類分析樹(shù)狀圖所展示的聚類結(jié)果，高頻關(guān)鍵詞劃分為4類較為合適。第一類由城市管理、城市發(fā)展、信息技術(shù)、智慧、智能交通、地理信息系統(tǒng)和智能建筑組成，以A表示；第二類由建設(shè)、指標(biāo)體系和城市組成，以B表示；第三類由電子政務(wù)、信息社會(huì)、數(shù)字城市、信息化、智慧城市、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧地球組成，以C表示；第四類有智慧旅游、智慧政務(wù)、城市治理、新型城市化、智慧經(jīng)濟(jì)和發(fā)展策略組成，以D表示?？梢钥闯觯垲惤Y(jié)果與因子分析結(jié)果基本一致。

圖2 聚類分析結(jié)果

2.3 多維尺度分析

利用SPSS軟件的多維尺度分析功能對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行多維尺度分析，并輸出多維尺度分析圖(圖3)。應(yīng)用SPSS進(jìn)行多維尺度分析時(shí)，結(jié)果中會(huì)給出Stress和RSQ值，分別表示信度和效果估計(jì)值。一般來(lái)說(shuō)，Stress< 0.2，RSQ> 0.8時(shí)，結(jié)果可信、有效，并且Stress值越小越好，RSQ值越大越好[21]。本研究中，Stress= 0.093 96，RSQ= 0.955 48，說(shuō)明分析過(guò)程是可信、有效的。

圖3 多維尺度分析圖

結(jié)合因子分析和聚類分析的結(jié)果，在多維尺度分析圖上，高頻關(guān)鍵詞基于相關(guān)程度的不同而分布于A、B、C、D 4個(gè)區(qū)域，其中維數(shù)1表明學(xué)科內(nèi)各領(lǐng)域的聯(lián)系程度，維數(shù)2表明各領(lǐng)域研究熱度。

2.4 結(jié)果探討

(1)從多維尺度分析圖上可以看到，高頻關(guān)鍵詞分布較為分散，各類關(guān)鍵詞的核心詞不突出。結(jié)果表明，目前在國(guó)內(nèi)智慧城市研究領(lǐng)域中，主題分散，缺乏核心，層次不明顯，研究尚未成熟和系統(tǒng)。根據(jù)CNKI文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，智慧城市理念從2008年開(kāi)始引起國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界注意，隨后幾年，關(guān)注度快速攀升，文獻(xiàn)數(shù)量快速增加。但由于該領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)仍然是新興學(xué)術(shù)方向，文獻(xiàn)主題分散，研究深度有待于進(jìn)一步深入。

(2)A類關(guān)鍵詞包含城市管理、城市發(fā)展、信息技術(shù)、智慧、智能交通、地理信息系統(tǒng)與智能建筑。該類關(guān)鍵詞關(guān)注于城市發(fā)展和管理過(guò)程中信息化、智能化技術(shù)的基礎(chǔ)性作用。智能交通和智能建筑都是信息化技術(shù)的典型應(yīng)用，也是城市智能化發(fā)展的必然選擇。

(3)B類關(guān)鍵詞包含建設(shè)、指標(biāo)體系與城市。此類別關(guān)鍵詞較少，核心是指標(biāo)體系。該類關(guān)鍵詞整體分布于圖形的最下方，表明指標(biāo)體系建設(shè)關(guān)注度較低，遠(yuǎn)離核心研究領(lǐng)域。在今后的研究中，應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注與智慧城市有關(guān)的指標(biāo)體系建設(shè)，包括規(guī)劃、建設(shè)實(shí)施以及評(píng)價(jià)等，這是智慧城市研究和建設(shè)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。

(4)C類關(guān)鍵詞包含電子政務(wù)、信息社會(huì)、數(shù)字城市、信息化、智慧城市、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧地球。C類處于分布圖最上方，集中分布在軸線兩側(cè)，是目前國(guó)內(nèi)智慧城市領(lǐng)域的研究核心。此類關(guān)鍵詞集中了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，例如數(shù)字城市、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，契合了國(guó)內(nèi)普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)，即智慧城市=數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算[7]。從分布圖上看，數(shù)字城市與其他關(guān)鍵詞距離較遠(yuǎn)，說(shuō)明數(shù)字城市已被智慧城市所替代，智慧城市成為新的熱點(diǎn)。隨著數(shù)字城市發(fā)展的逐步深化，智慧城市已經(jīng)成為未來(lái)發(fā)展的必然方向。

(5)D類關(guān)鍵詞包含智慧旅游、智慧政務(wù)、城市治理、新型城市化、智慧經(jīng)濟(jì)和發(fā)展策略。該類別關(guān)鍵詞分布于圖的右側(cè)，并且與另外三類關(guān)鍵詞距離較遠(yuǎn)，表明相對(duì)獨(dú)立，與其他主題聯(lián)系較少。另外，該類關(guān)鍵詞內(nèi)部之間也較分散，詞間相關(guān)程度低于另外三類。這些特點(diǎn)揭示了在目前“智慧城市”概念和模型尚處于探索和初步發(fā)展階段，智慧旅游、智慧政務(wù)等具體方向同樣處于發(fā)展的初期，沒(méi)有穩(wěn)定、成熟的概念模型和發(fā)展模式，智慧經(jīng)濟(jì)也未形成，在政策層面也缺乏明晰、可行的發(fā)展戰(zhàn)略。但智慧政務(wù)和智慧經(jīng)濟(jì)的形成將會(huì)極大地提升城市治理成效，促進(jìn)國(guó)內(nèi)新型城市化進(jìn)程，是發(fā)展的必然走向。

3 結(jié)論

基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)和共詞分析法探討了我國(guó)智慧城市的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。(1)國(guó)內(nèi)對(duì)智慧城市的研究起步較晚，目前研究主題分散，缺乏主線，研究層次不清晰，缺乏系統(tǒng)性。鑒于此，對(duì)智慧城市本質(zhì)概念和模型的深入研究和理解應(yīng)是今后的核心。(2)當(dāng)前智慧城市熱點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等，大量研究工作集中在這兩個(gè)方向，其發(fā)展模式有待于進(jìn)一步理清,應(yīng)用廣度及深度也需拓展。(3)智慧旅游、智慧政務(wù)、智慧國(guó)土等行業(yè)應(yīng)用，發(fā)展相對(duì)獨(dú)立，彼此相關(guān)程度低，與其他研究主題關(guān)聯(lián)不足。要形成智慧化的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)，應(yīng)關(guān)注智慧領(lǐng)域和具體行業(yè)特點(diǎn)，加強(qiáng)融合。(4)智慧城市的指標(biāo)體系、發(fā)展策略等基礎(chǔ)性研究缺乏，處于研究邊緣區(qū)域，有待加強(qiáng)。(5)高頻關(guān)鍵詞集中在技術(shù)要素，而對(duì)人、社會(huì)及環(huán)境等非技術(shù)要素的關(guān)注不足，今后研究工作應(yīng)給予更多、更系統(tǒng)的關(guān)注。此外，本研究中的高頻關(guān)鍵詞所反映的研究主題集中在智慧城市帶給人與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的正面影響，較少關(guān)注其負(fù)面影響。M.McLuhan指出，我們塑造工具，工具同時(shí)也在塑造我們[22]，對(duì)于這種塑造的雙向性及雙面性的認(rèn)識(shí)和理解，將是我們實(shí)現(xiàn)真正的智慧城市所要面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。

因此，智慧城市在國(guó)內(nèi)的研究與發(fā)展趨勢(shì)有：(1)技術(shù)要素仍然是當(dāng)前以及今后的研究核心，但研究及實(shí)施將會(huì)漸趨理性和合理。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等智慧城市的核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)逐步渡過(guò)概念炒作及泡沫階段，進(jìn)入實(shí)質(zhì)性發(fā)展和部署，發(fā)展模式漸趨清晰。(2)智慧城市研究將會(huì)逐步趨于成熟、系統(tǒng)和全面。除了技術(shù)之外，研究將會(huì)開(kāi)始把注意力轉(zhuǎn)向圍繞智慧城市的人、社會(huì)、環(huán)境等方面的研究。因?yàn)槌鞘械摹爸腔刍卑l(fā)展不可能僅僅是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等“智慧技術(shù)”的使用就輕而易舉實(shí)現(xiàn)[23]。這些非技術(shù)因素與技術(shù)因素之間的跨領(lǐng)域綜合研究將會(huì)成為未來(lái)研究重點(diǎn)。(3)智慧政務(wù)將會(huì)成為又一新的熱點(diǎn)。在智慧城市的背景下，參與式城市治理方式將會(huì)深刻影響社會(huì)乃至政府的運(yùn)作形態(tài)，將促使政府公共服務(wù)范式從全能型轉(zhuǎn)向服務(wù)型和智慧型[24]，是電子商務(wù)發(fā)展到高級(jí)階段之后的必然產(chǎn)物[25]。(4)隨著智慧城市研究和實(shí)施的不斷深入，大數(shù)據(jù)以及城市計(jì)算領(lǐng)域的研究和應(yīng)用價(jià)值將進(jìn)一步體現(xiàn)，應(yīng)用前景廣闊。智慧城市是量化的社會(huì)，量化的數(shù)據(jù)是智慧城市運(yùn)行的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)將在未來(lái)智慧城市發(fā)展過(guò)程中扮演更為關(guān)鍵的角色。大數(shù)據(jù)本身的市場(chǎng)規(guī)模將快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)顯示，從2011年的7 760萬(wàn)美元將會(huì)增長(zhǎng)到2016年的6.17億美元，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)近7倍[26]。在此背景下，基于大數(shù)據(jù)的城市計(jì)算領(lǐng)域?qū)l(fā)揮越來(lái)越重要的基礎(chǔ)性作用，而通過(guò)合理有效的城市計(jì)算，將為人們提供更智慧的城市和更高品質(zhì)的城市生活。

參考文獻(xiàn)：

[1]United Nations Department of Economic and Social Affairs/Population Division.World Urbanization Prospects:The 2011 Revision[R].New York:United Nations,2012.

[2]張永民,杜忠潮.我國(guó)智慧城市建設(shè)的現(xiàn)狀及思考[J].中國(guó)信息界,2011(2):28-32.

[3]Chourabi H,Nam T,Walker S,etal.Understanding Smart Cities:An Integrative Framework[C]//IEEE Computer Society.System Science (HICSS),2012 45th Hawaii International Conference on.New York:IEEE Press,2012:2289-2297.

[4]Hollands R G.Will the Real Smart City Please Stand Up?[J].City,2008,12(3):303-320.

[5]Nam T,Pardo T A.Conceptualizing Smart City with Dimensions of Technology, People, and Institutions[C]//DGO.Proceedings of the 12th Annual International Digital Government Research Conference:Digital Government Innovation in Challenging Times.New York:ACM,2011:282-291.

[6]段學(xué)軍.數(shù)字城市建設(shè)研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2003,22(5):1-4.

[7]李德仁,邵振峰,楊小敏.從數(shù)字城市到智慧城市的理論與實(shí)踐[J].地理空間信息,2011,9(6):1-5.

[8]李德仁,姚遠(yuǎn),邵振峰.智慧城市的概念、支撐技術(shù)及應(yīng)用[J].工程研究,2012,4(4):313-323.

[9]王家耀.智慧讓城市更美好[J].自然雜志,2012,34(3):139-142.

[10]巫細(xì)波，楊再高.智慧城市理念與未來(lái)城市發(fā)展[J].城市發(fā)展研究,2010,17(11):56-60.

[11]Garagliu A,Del Bo C,Nijkamp P.Smart Cities in Europe[J].Journal of Urban Technology,2011,18(2):65-82.

[12]Balakrishna C.Enabling Technologies for Smart City Services and Applications[C]//IEEE Computer Society.Next Generation Mobile Applications, Services and Technologies (NGMAST),2012 6th International Conference on.New York:IEEE Press,2012:223-227.

[13]Ludlow D,Khan Z.Participatory Democracy and the Governance of Smart Cities[C]//AESOP.Papers in 26th Annual AESOP Congress,Ankara,Turkey,2012.Belgium:AESOP,2012.

[14]Batty M,Axhausen K W,Giannotti F,etal.Smart Cities of the Future[J].The European Physical Journal Special Topics,2012,214(1):481-518.

[15]張樹(shù)良,冷伏海.基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用進(jìn)展研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2006,25(6):700-712.

[16]李文蘭,楊祖國(guó).中國(guó)情報(bào)學(xué)期刊論文關(guān)鍵詞詞頻分析[J].情報(bào)科學(xué),2005,23(1): 68-70,143.

[17]張勤,馬費(fèi)成.國(guó)外知識(shí)管理研究范式——以共詞分析為方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2007,10(6):65-75.

[18]徐建華.地理建模方法[M].北京:科學(xué)出版社,2010:72,77.

[19]楊穎,崔雷.基于共詞分析的學(xué)科結(jié)構(gòu)可視化表達(dá)方式的探討[J].現(xiàn)代情報(bào),2011(1):91-96.

[20]張方杰,高向艷.基于多維尺度分析的個(gè)人金融產(chǎn)品差異性研究[J].金融論壇,2005(6):39-42.

[21]邱增慧,王娟,鄭春厚.基于共鏈分析的高效圖書館網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J].圖書情報(bào)工作,2011(9):118-121.

[22]McLuhan M.Understanding Media:The Extensions of Man[M].New York:McGraw Hill,1964.

[23]尚進(jìn).從“社會(huì)—科技”角度看智慧城市建設(shè)的實(shí)質(zhì)與創(chuàng)新[J].中國(guó)信息界,2012(9):66-69.

[24]趙玎,陳貴梧.從電子政務(wù)到智慧政務(wù):范式,關(guān)鍵問(wèn)題及政務(wù)應(yīng)對(duì)策略[J].情報(bào)雜志,2013,32(1):204-207.

[25]Belanger F.U-government:A Framework for the Evolution of E-government[J].Electronic Government,An International Journal,2005,2(4):426-445.

[26]卞晨潔.我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)5年將增7倍或驅(qū)動(dòng)智慧城市建設(shè)[N].通信信息報(bào),2013-05-29(B-11).