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      汽車油漆光譜特性的應(yīng)用*

      2014-03-22 10:50:08鄭顯鋒
      計量技術(shù) 2014年8期
      關(guān)鍵詞:色漆清漆物證

      鄭 穎 鄭顯鋒 魏 朗

      (1.西安航空學(xué)院,西安 710077; 2.西安航天計量測試研究所,西安 710100;3.長安大學(xué)汽車學(xué)院,西安 710064)

      0 引言

      交通肇事逃逸案件的特殊性在于通常情況下沒有現(xiàn)場的目擊證人。所以,此類案件在偵破過程中是比較困難的,而對于肇事案件的參與者—汽車而言,其表面90%以上為油漆層,在交通事故發(fā)生過程中,車輛與車輛之間以及車輛與行人之間,在其碰撞或者摩擦的現(xiàn)場必然會留下油漆痕跡物證[1],主要以油漆碎片、漆狀附著物即油漆劃痕等形式存在。近年來在肇事逃逸案件中汽車油漆所起的作用越來越受到大家的關(guān)注[2]。

      交通肇事逃逸案件現(xiàn)場采集到的油漆痕跡物證[3-4],僅僅通過顏色和層數(shù)這些基本的信息對找到嫌疑汽車的作用是微乎其微的。所以就需要通過微觀的分析找出其特征信息,比如光譜信息。對采集到的油漆,利用紅外光譜儀獲取光譜數(shù)據(jù)化信息[5],并將其與已有的數(shù)據(jù)庫[6]中的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,從而得到與其最為接近的油漆樣本信息,得以圈定和縮小事故中嫌疑車輛的范圍。

      1 比較過程的實(shí)現(xiàn)

      相關(guān)系數(shù)是用來度量特征量之間關(guān)系的一個參數(shù),通常用r表示[7-9]。設(shè)A、B兩物質(zhì)的紅外光譜在某波段范圍內(nèi)的P個吸光度值分別為x1,x2,…xp和y1,y2,…yp,則兩物質(zhì)的紅外光譜的相關(guān)度系數(shù)r的計算如公式(1)所示。|r|越接近1,表明這兩個變量之間線性關(guān)系越密切;|r|越接近于0,表明兩變量之間線性關(guān)系越不密切。一般|r|<0.4低度線性相關(guān),0.4≤|r|<0.7為顯著性相關(guān),0.7≤|r|<1為高度線性相關(guān)。尋找相似油漆實(shí)際上就是尋找與未知油漆光譜相關(guān)系數(shù)r值最接近1的數(shù)據(jù)庫中的油漆光譜。

      (1)

      對于通過實(shí)驗(yàn)所得的油漆光譜信息,波數(shù)值用橫坐標(biāo)的值表示,波數(shù)范圍為400~4000cm-1,儀器自動將這些信息分段存儲,并且存儲過程中波數(shù)都是一定的。而光譜圖上存在的差異主要在縱坐標(biāo)表現(xiàn),即吸光度值。所以進(jìn)行光譜的檢索時,只需對未知樣本油漆的縱坐標(biāo)和油漆數(shù)據(jù)庫中的油漆的縱坐標(biāo)進(jìn)行比較。

      在檢索未知的油漆樣本過程中,具體的實(shí)現(xiàn)步驟可分為:首先,在顯微鏡下對油漆的斷面信息進(jìn)行分析,記錄下油漆樣本的漆層順序及總漆層數(shù),獲取每一層的紅外光譜信息,并對譜圖進(jìn)行規(guī)范化處理及譜圖的數(shù)據(jù)化[10]。將待分析的未知油漆樣本的光譜數(shù)據(jù)信息讀入到事故車輛油漆物證數(shù)據(jù)庫,將其逐一與已存儲的光譜信息進(jìn)行比較,并計算其相關(guān)系數(shù)。最后,設(shè)定的閾值按照大小順序依次將滿足閾值要求的樣本序號顯示出來[11-13],從而達(dá)到檢索的目的。界面如圖1所示。

      圖1 油漆信息檢索界面

      滿足閾值要求的樣本序號被找到后,再通過車輛查詢模塊,找到對應(yīng)的汽車信息,如圖2所示。

      圖2 車輛查詢界面

      實(shí)現(xiàn)代碼:

      void CCarSearchDlg::OnButtonSearch()

      {……

      ……}

      2 對未知樣本的第一層(清漆層)油漆物證分析

      按照上述方法,檢索出數(shù)據(jù)庫中與未知油漆樣本的第一層(清漆層)最為接近的油漆信息,由于0.7≤|r|為高度線性相關(guān),因此設(shè)定閾值為0.7。

      檢索結(jié)果如圖3所示。同時將檢索出的油漆光譜圖在同一坐標(biāo)下顯示出來,如圖4所示。由圖中可以明顯得到,被檢索出的油漆樣本的光譜在其特征譜段[14-15]1250~1450cm-1范圍內(nèi)的光譜十分相似。

      圖3 清漆層比較分析結(jié)果界面圖

      圖4 清漆層比較結(jié)果對應(yīng)光譜信息

      根據(jù)檢索得到的事故車輛油漆物證的序號,利用車輛查詢功能找出對應(yīng)的肇事嫌疑車輛。如圖5所示。

      圖5 肇事嫌疑車輛信息

      通過對清漆層的分析得出如下結(jié)論:

      1)通過油漆光譜的檢索系統(tǒng)進(jìn)行檢索,得到數(shù)據(jù)庫中與未知油漆樣本有著高度線性相關(guān)的油漆樣本信息,未知油漆樣本可能屬于大眾系列轎車。

      2)出自同一汽車制造廠的汽車,在其油漆的第一層(清漆層)有著明顯的相似性;

      3)分析的對象是汽車油漆的第一層,所以與油漆本身的顏色是無關(guān)的。

      3 色漆層比對分析

      在事故現(xiàn)場采集到的油漆痕跡物證,很容易被外界的一些因素影響,清漆層外面可能附著有其它一些有色物質(zhì),所以不能直接確定汽車油漆的顏色。因此需要進(jìn)一步對油漆樣本的第二層(色漆層)進(jìn)行分析,分析方法與上述步驟相同。

      由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出:

      1)未知樣本的顏色為黑色系;

      2)汽車油漆色漆層中屬于同一色系的汽車油漆相關(guān)系數(shù)較大;

      3)色漆層與汽車生產(chǎn)廠家的相關(guān)性不大。

      4 結(jié)論

      汽車的特性能夠通過汽車表面油漆的光譜特性比較明顯的反映出來,因此可以作為肇事逃逸案件破獲的有力證據(jù);同一汽車生產(chǎn)廠家的汽車油漆清漆層相關(guān)性較大,而色漆層只與油漆本身的顏色有關(guān),與生產(chǎn)廠家無關(guān)。

      [1]何洪源,王龍.交通指示逃逸案件中微量物證提取的綜合應(yīng)用,中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自自然科學(xué)版),2006(1):17-20

      [2]姜紅.油漆物證在交通肇事逃逸案件中的應(yīng)用[J].上海涂料,2005

      [3]宋曉琳.汽車車身造型工藝學(xué)(第二版)[M].北京理工大學(xué)出版社,:164-172

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      [5]翁詩甫.傅里葉變換紅外光譜儀[M].化學(xué)工業(yè)出版社,2005,5

      [6]鄭穎.乘用車事故車輛油漆物證比對技術(shù)的研究.長安大學(xué)碩士論文,2011

      [7]徐永群、孫素琴,等.紅外指紋圖譜庫與陣列相關(guān)系數(shù)法快速鑒別中藥材[J].光譜實(shí)驗(yàn)室,2002(5)

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      [10]吳瑾光.近代傅里葉紅外光譜[M],北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1994:221-236

      [11]魏朗,陳濤.Visual C++程序設(shè)計攻略教程[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2004

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