李金晶 任小鳳 董瑩瑩
(河南黃河水文勘測設計院 河南鄭州 450004)
若爾蓋濕地年徑流序列趨勢識別研究
李金晶 任小鳳 董瑩瑩
(河南黃河水文勘測設計院 河南鄭州 450004)
若爾蓋濕地是黃河上游重要水源涵養(yǎng)地,由于沙化、退化等一系列生態(tài)問題對濕地水源涵養(yǎng)能力產生了嚴重破壞。本文采用Mann-Kendall檢驗法、Spearman秩次相關檢驗法和線形趨勢回歸檢驗法對若爾蓋濕地黑河和白河流域進行趨勢識別研究,利用大水和唐克年徑流資料進行分析,結果表明若爾蓋濕地的年徑流存在較強的減小趨勢。
若爾蓋 年徑流 趨勢識別 趨勢檢驗法
若爾蓋濕地地處四川省阿壩藏族羌族自治州若爾蓋縣境內,屬于國家級自然保護區(qū),進入國際重要濕地名錄,在自然流域上處于黃河與長江水系的分水嶺地帶,是兩大水系的重要水源涵養(yǎng)地區(qū)和大氣碳匯之地。若爾蓋濕地同時也是我國殘存面積最大的高原泥炭沼澤,其中泥炭沼澤、苔草沼澤、濕草甸及河漫灘、淺水湖泊等相間分布,對黃河上游具有很好的水源調節(jié)作用。然而,近年來若爾蓋濕地出現退化、沙化等一系列生態(tài)問題,對于濕地的水源涵養(yǎng)功能產生嚴重的破壞,同時也引起廣泛的關注。
水文時間序列的趨勢識別是分析水文要素變化趨勢的重要方法,常用的方法有參數統計檢驗法和非參數統計檢驗法。兩類方法均有優(yōu)缺點,參數檢驗方法更為有效,但同時要求數據獨立且服從正態(tài)分布,而非參數檢驗方法只是要求數據獨立,且不受少數異常點的干擾,目前,非參數檢驗法在水文序列分析中應用較為廣泛。
水文時間序列的趨勢識別的非參數檢驗方法主要有Mann-Kendall法和Spearman秩次相關檢驗法。近年來,應用Mann-Kendall法、Spearman秩次相關檢驗法以及線形趨勢回歸檢驗法分析水文序列的長期變化的研究很多。本文將應用以上三種方法對若爾蓋濕地黑河和白河流域年徑流序列進行趨勢分析。
2.1 Mann-Kendall法
Mann-Kendall法最初由曼(H. B. Mann)和肯德爾(M. G. Kendall)提出了原理并發(fā)展而來的方法。在水文序列趨勢分析中,該方法將觀測值序列的秩次和時間的秩進行相關檢驗。方法假設時間序列為n的樣本(x1,x2,…,xn)服從獨立同分布,構造統計變量為:
其中
式中:Ri和Rj分別為xi和xj的秩次;當xi>xj時,aij=-1,當xi=xj時,aij=0,當xi 構造標準統計變量Z,當S>0時, 2.2 Spearman秩次相關檢驗法 Sperarman秩次相關檢驗法是通過分析水文序列與其時序的相關性來檢驗水文序列是否具有趨勢性,即對序列x1,x2,…,xn,分析序列xt與時序t(t=1,2,…,n)的相關關系。則秩次相關系數r為: 式中,n為序列長度;dt=Mi-Ti,其中Mi為序列從大到小排列對應的序號,Ti為時間序列的秩次。如果r越小,即序列的秩次與時序越相近,趨勢則越顯著。序列是否顯著可采用t檢驗法,構造統計量T為: 統計量T服從自由度為n-2的t分布,選擇顯著水平α=5%,當時,拒絕原假設,認為序列隨時間存在相依關系,趨勢成分明顯;反之,則認為序列無明顯趨勢。 2.3線形趨勢回歸檢驗法 線形趨勢回歸檢驗法是根據線形回歸方法構造統計量,利用t檢驗對時間序列進行趨勢檢驗。對序列x1,x2,…,xn線形趨勢成分xt用下述數學模型來描述: 式中,a,b為回歸系數;εt為殘差項,假設其是平穩(wěn)、獨立的正態(tài)分布。a,b的估計式為: 則殘差εt平方和為: 那么,構造統計量d=b/Sb,其中的方差,則Sb為: 統計量d服從自由度為n-2的t分布,選擇顯著水平α=5%,當時,拒絕原假設,認為序列隨時間存在相依關系,趨勢成分明顯;反之,則認為序列無明顯趨勢。 若爾蓋濕地地處四川省阿壩藏族羌族自治州若爾蓋縣境內(圖1),濕地內發(fā)育河流有黑河、白河和沃木曲河組成。黑河發(fā)源于紅原縣的哲波波亞山,縣南噶利坪,由南入若爾蓋縣,經過若爾蓋縣腹部地區(qū),在其西北角縣域與瑪曲縣交界處注入黃河,干流全場456km,流域面積7608km2;白河發(fā)源于紅原縣境內嘎哇達則,流經若爾蓋縣西南部,在唐克注入黃河,干流全長270km,流域面積5488km2。 圖1 若爾蓋濕地范圍示意圖 黑河流域出口處設有大水水文站,自1984年開始監(jiān)測;白河流域出口處設有唐克水文站,1978年開始監(jiān)測。本文分析若爾蓋濕地主要河流年徑流變化趨勢基于以上兩個水文站監(jiān)測資料,其水文序列長度分別為:大水:1984-2012年;唐克:1981-2012年。應用上述三種方法對大水和唐克水文站年徑流序列進行分析,結果見表1。 取α=0.05為顯著水平,Mann-Kendall檢驗中Z1-α/2=0.8353,即,拒絕原假設,年徑流序列呈明顯的減小趨勢;Spearman相關檢 驗,線形趨勢回歸檢驗檢驗結果一致同Mann-Kendall檢驗結果一致,若爾蓋濕地黑河和白河流域年徑流量呈減小趨勢。 表1 若爾蓋地區(qū)年徑流趨勢不同方法識別結果的比較 本研究采用Mann-Kendall檢驗法、Spearman相關檢驗法和線形趨勢回歸檢驗法對若爾蓋濕地黑河和白河流域年徑流進行趨勢識別研究。研究表明流域年徑流呈較強的減小趨勢,黑河流域減小趨勢較白河流域強,表明黑河流域比白河流域受到的破壞更為嚴重,生態(tài)問題更為嚴峻,對比近年來若爾蓋濕地退化現象,結果符合當前變化趨勢。 1 趙建, 朱建清. 若爾蓋退化、沙化草地的治理[J]; 四川草原, 2004. 1:13~14. 2 楊永興. 諾爾蓋高原生態(tài)環(huán)境惡化與沼澤退化及其形成機制[J]. 山地學報, 1999, 17(4): 318~323. 3 趙魁義, 何池全. 人類活動對諾爾蓋高原沼澤的影響與對策[J]. 地理科學, 2000, 20(5):444~449. 4 Hamed K. H., Rao A R. A modified Mann-Kendall trend test for auto correlated data[J]. Journal of Hydrology, 1998, 204: 182-196. 5 曹潔萍, 遲道才, 武立強等. Mann-Kendall檢驗方法在降水趨勢分析中的應用研究[J]. 農業(yè)科技與裝備, 2008, 29(5): 35-40. 6 于延勝, 陳興偉. R/S和Mann-Kendall法綜合分析水文時間序列未來的趨勢特征[J]. 水資源與水工程學報, 2008, 19(3): 41-44. 7 周芬. Kendall檢驗在水文序列趨勢分析中的比較研究[J].人民珠江, 2005(2): 35- 37. 8 宋小燕, 穆興民, 高鵬等. 松花江哈爾濱站近100年來徑流量變化趨勢[J]. 自然資源學報, 2009, 24(10): 1803-1809. 9 徐宗學, 張楠. 黃河流域近50年降水變化趨勢分析[J].地理研究, 2006, 25(1): 27-34. 10 朱穎元, 石凝. 福州市一百年來(1900~1999年)降水序列統計特性分析[J]. 水文, 2002, 22(3): 22-25. 10.3969/j.issn.1672-2469.2014.07.016 TV121 B 1672-2469(2014)07-0050-03 李金晶(1981年—),男,工程師。3 濕地年徑流趨勢分析
4 結論