■ 張明新 張 凌 陳先紅
Web 2.0環(huán)境下政府機(jī)構(gòu)的對(duì)話溝通與社會(huì)資本
——基于對(duì)公安微博的實(shí)證考察*
■ 張明新 張 凌 陳先紅
與公眾對(duì)話是現(xiàn)代公共管理的重要原則。本文首次將對(duì)話溝通理論和社會(huì)資本理論聯(lián)系起來,以隨機(jī)抽取的100個(gè)公安微博及其1000條主帖和7000余條跟帖為對(duì)象,考察Web2.0環(huán)境下政府機(jī)構(gòu)的線上對(duì)話溝通可能擁有的積極效果。研究發(fā)現(xiàn),對(duì)話溝通程度更高的公安微博擁有的社會(huì)聯(lián)接更多,公眾參與度更高;但對(duì)話溝通對(duì)公眾信任的影響力相對(duì)有限。在影響公安微博線上社會(huì)資本的各種對(duì)話特征中,提供本地化信息最為關(guān)鍵。本文的發(fā)現(xiàn)提請(qǐng)政府機(jī)構(gòu)注意加強(qiáng)與公眾的在線對(duì)話溝通,并提供了明晰的操作建議。
Web2.0;對(duì)話公共關(guān)系;社會(huì)資本;公安微博
自古以來,與民眾對(duì)話便是一種重要的政治價(jià)值理念。民本思想、人民主權(quán)、群眾路線和公共治理等,都強(qiáng)調(diào)政府主動(dòng)與民對(duì)話。作為當(dāng)今的一種公共行政價(jià)值,對(duì)話有利于權(quán)力部門對(duì)公民的要求做出及時(shí)和負(fù)責(zé)任的反應(yīng),加強(qiáng)多元治理主體間的合作,提升管理績(jī)效,達(dá)到善治目標(biāo)①。在當(dāng)今我國(guó),對(duì)話構(gòu)成主流政治話語中回應(yīng)型政府、服務(wù)型政府、責(zé)任政府和誠(chéng)信政府的應(yīng)有之義。
許多學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在政府-民眾溝通中的積極功能給予了肯定。Web2.0階段的互聯(lián)網(wǎng)具有更強(qiáng)的互動(dòng)特性,尤其有利于雙向?qū)υ?。近年來,微博在我?guó)政治生活中發(fā)揮了重要影響。截止到2013年6月,微博用戶達(dá)3.3億,在網(wǎng)民中使用率達(dá)56%②。我國(guó)首個(gè)新浪政務(wù)微博出現(xiàn)于2011年,隨后呈爆發(fā)式增長(zhǎng),截止到2013年10月,新浪政務(wù)微博超過10萬家,其中近7萬由政府機(jī)構(gòu)開設(shè)③。政務(wù)微博的蓬勃興起,從根本上凸顯了國(guó)家與社會(huì)的互動(dòng)需求,反映了政府開始重視官民的對(duì)話溝通。
部分學(xué)者就Web2.0環(huán)境下政府-公眾對(duì)話的相關(guān)議題進(jìn)行了分析,但多將政府-公眾的線上對(duì)話視為一種“當(dāng)然”的事實(shí),并在效果上寄予樂觀期許。Web2.0誠(chéng)然為政府-公眾對(duì)話提供了可能的技術(shù)條件,但它是否和如何被應(yīng)用到實(shí)踐中,以及應(yīng)用的效果如何,卻是另一回事。因?yàn)椤凹夹g(shù)本身既不能創(chuàng)造一種關(guān)系,也不能破壞一種關(guān)系;影響組織-公眾關(guān)系的,是如何運(yùn)用這種技術(shù)”④。
作為政務(wù)微博的最重要類型,公安機(jī)構(gòu)微博達(dá)2萬多家,受到廣泛關(guān)注。公安工作與公眾日常生活緊密聯(lián)系,與社區(qū)的關(guān)系尤為重要。與公眾互動(dòng)是公安機(jī)構(gòu)工作的內(nèi)在要求。公安微博為我們考察政府與公眾的在線對(duì)話溝通及其可能的效果提供了極好的切入點(diǎn)。基于對(duì)話溝通理論和社會(huì)資本理論,本文的研究展現(xiàn)了公安微博對(duì)話溝通擁有的積極效果,亦為政府機(jī)構(gòu)如何加強(qiáng)與公眾的線上對(duì)話提供了建議。
(一)線上對(duì)話溝通:理念、原則與效果
對(duì)話理論倡導(dǎo)人類溝通應(yīng)是一種人與人之間“我-你”對(duì)話式的交流⑤,強(qiáng)調(diào)雙方的平等、開放、達(dá)成理解和共創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)空間。在對(duì)話理論的視野中考察傳播,Kent與Taylor提出“對(duì)話公共關(guān)系理論”⑥,認(rèn)為對(duì)話雙方應(yīng)基于互動(dòng)和雙贏的理念,進(jìn)行觀點(diǎn)和意見的協(xié)商與交換。他們提出戰(zhàn)略性地利用對(duì)話來設(shè)計(jì)網(wǎng)站,能為組織帶來與利益相關(guān)人構(gòu)建對(duì)話關(guān)系的機(jī)會(huì),并從理論層面總結(jié)了指導(dǎo)對(duì)話的五項(xiàng)原則:1.界面易用性,即保持網(wǎng)站界面的舒適性,讓公眾/用戶能以便捷的方式接觸界面。2.粘性,組織應(yīng)盡可能讓用戶留在自己的網(wǎng)站。3.創(chuàng)造回訪,組織要通過各種方式吸引用戶回訪。4.信息有用性,組織將其網(wǎng)站變?yōu)橛脩魧?shí)際資源的有效方法,是提供有價(jià)值的內(nèi)容。5.對(duì)話循環(huán),指組織是否有意識(shí)地促使雙向?qū)υ挼陌l(fā)生,給用戶的提問或訴求以回應(yīng),形成完整的對(duì)話回路。
對(duì)話溝通原則對(duì)于建構(gòu)和維系良好的組織-公眾關(guān)系具有啟發(fā)和指導(dǎo)意義。許多商業(yè)和社會(huì)組織意識(shí)到,通過加強(qiáng)網(wǎng)站的對(duì)話溝通特征,能對(duì)構(gòu)建良好的組織-公眾關(guān)系產(chǎn)生積極影響。在Web2.0時(shí)代,越依賴于公眾關(guān)系達(dá)成目標(biāo)的組織,越可能需要將對(duì)話特征整合到組織的網(wǎng)站設(shè)計(jì)中,尤其是利用社會(huì)化媒體⑦。
組織基于線上的對(duì)話溝通能帶來積極效果。組織網(wǎng)站的對(duì)話特征能提升傳播效率,強(qiáng)化用戶的使用行為,影響其對(duì)組織-公眾關(guān)系的感知⑧。研究表明,通過博客構(gòu)建關(guān)系的潛力比傳統(tǒng)網(wǎng)站更為有效,精心設(shè)計(jì)和維護(hù)社會(huì)化媒體站點(diǎn)有助于發(fā)揮其對(duì)話功能⑨。Facebook和Twitter的互動(dòng)特性則能幫助組織培育線上公眾關(guān)系⑩,賬戶的互動(dòng)性能顯著提升關(guān)系質(zhì)量。為了與高活躍度用戶交流,組織需花費(fèi)更多時(shí)間和資源來維護(hù)線上傳播(11)。通過增加利益相關(guān)人的數(shù)量,組織的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)得以擴(kuò)大——當(dāng)組織在賬戶上發(fā)布信息,該網(wǎng)絡(luò)中的用戶都可能成為潛在的對(duì)話對(duì)象(12)。
國(guó)內(nèi)關(guān)于組織-公眾對(duì)話的研究還很匱乏,未及時(shí)回應(yīng)傳播實(shí)踐的發(fā)展。在部分學(xué)者看來,政務(wù)微博有助于及時(shí)發(fā)布信息,滿足民眾表達(dá)訴求,促進(jìn)政府-民眾互動(dòng)(13)。也有研究者觀察到,政務(wù)微博并未實(shí)現(xiàn)對(duì)話理念:多數(shù)微博主帖既無轉(zhuǎn)發(fā)也無評(píng)論(14);即使是知名的政務(wù)微博,內(nèi)容仍以信息發(fā)布為主,以溝通為目的內(nèi)容非常有限,體現(xiàn)對(duì)話的回復(fù)甚少,多數(shù)微博沒有對(duì)話過程(15)。
目前,尚未有研究關(guān)注到政府機(jī)構(gòu)或權(quán)力組織的對(duì)話溝通問題。根據(jù)“資源依附論”(Resource Dependence Theory)的觀點(diǎn)(16),權(quán)力機(jī)構(gòu)往往不會(huì)將公眾放在平等位置上對(duì)話。官僚體制的保密性、權(quán)力的壟斷性和公共事務(wù)的復(fù)雜性使得兩者的對(duì)話難以實(shí)現(xiàn)(17)。公共機(jī)構(gòu)和公眾對(duì)話的最大挑戰(zhàn)在于,前者總是不愿意放棄對(duì)結(jié)果的控制權(quán)(18),很難將真實(shí)自我毫無保留地暴露于公眾面前。組織基于線上的對(duì)話溝通到底產(chǎn)生了哪些效果,已有研究也沒有進(jìn)行考察,尤其沒有理論建構(gòu)的自覺。本文認(rèn)為,社會(huì)資本是一個(gè)富有前景的理論視角,可被用于考察對(duì)話溝通的政治和社會(huì)效果。在傳播效果研究領(lǐng)域,該理論是一種獨(dú)特的拓展思路(19)。本研究將社會(huì)資本作為組織對(duì)話溝通可能的積極效果,首先在理論層面進(jìn)行闡述,明確兩者間的關(guān)聯(lián)機(jī)制,然后以實(shí)證數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。
(二)社會(huì)資本作為組織線上對(duì)話溝通的積極效果
社會(huì)資本是個(gè)體通過社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)涉取稀缺資源并由此獲益的能力,可在組織層面進(jìn)行觀察(20)。羅家德將組織的社會(huì)資本視為“組織擁有的結(jié)構(gòu)的某些特質(zhì),可帶來特定的行動(dòng)或資源,最終為組織作為一個(gè)群體帶來整體利益”(21)。Kennan等提出社會(huì)資本是組織創(chuàng)造、維系和利用關(guān)系來達(dá)成組織目標(biāo)的能力(22),不僅強(qiáng)化組織行動(dòng)能力,還有助于組織在遭遇危機(jī)時(shí)得以存續(xù),是幫助組織實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的另一個(gè)資源“蓄水池”,其功能與經(jīng)濟(jì)資本類似(23)。組織社會(huì)資本可從多方面考察,包括結(jié)構(gòu)面、認(rèn)知面和關(guān)系面。結(jié)構(gòu)面指社會(huì)聯(lián)接及聯(lián)接的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);認(rèn)知面指組織和公眾共有的、引起互動(dòng)的編碼或敘事;關(guān)系面包括信任、規(guī)范和認(rèn)同(24)。在商業(yè)領(lǐng)域,社會(huì)互動(dòng)、分享意愿、信任是組織層面社會(huì)資本的測(cè)量指標(biāo)(25)。綜合來看,組織社會(huì)資本集中關(guān)注于以下三方面。
其一,社會(huì)聯(lián)接?!奥?lián)接”或“連帶”(ties)是社會(huì)資本的基本構(gòu)成要素。在Lin看來,社會(huì)資本體現(xiàn)為個(gè)體社會(huì)聯(lián)接/網(wǎng)絡(luò)的廣度(規(guī)模)、高度和多樣性(26)。組織擁有的(與公眾的)聯(lián)接/關(guān)系的質(zhì)量和數(shù)量,可視為組織的社會(huì)資本(27)。若組織站點(diǎn)的界面友好,能為公眾/用戶提供充分的有用信息,他們將會(huì)選擇關(guān)注該站點(diǎn),這意味著組織線上社會(huì)聯(lián)接的增大。Web2.0空間中的聯(lián)接具有動(dòng)態(tài)性,如組織站點(diǎn)擁有較高的粘性,促使用戶長(zhǎng)時(shí)間訪問,聯(lián)接可能會(huì)逐步牢固,增加再次訪問的概率,聯(lián)接便會(huì)保持穩(wěn)定。目前,已有初步揭示了組織社會(huì)化媒體站點(diǎn)的對(duì)話特征在擴(kuò)大其線上社會(huì)聯(lián)接方面的積極影響。
其二,公眾參與。組織面向公眾的所有策略傳播活動(dòng),根本使命在于創(chuàng)建和維系良好的組織-公眾關(guān)系。在此過程中,公眾參與是重要因素,有助于獲取、交換或最大化各種資源,實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。為促進(jìn)公眾參與,組織的對(duì)話溝通是必需的。組織-公眾關(guān)系的維系不能以組織為中心,而要滿足目標(biāo)公眾的興趣和需求。要做到這一點(diǎn)首先要為公眾提供有用信息。參與需要付出時(shí)間和精力,公眾只有較長(zhǎng)時(shí)間停留在組織站點(diǎn)上,參與行為才有可能實(shí)現(xiàn)。再者,組織站點(diǎn)只有擁有對(duì)話回路,參與才能得到持續(xù)。當(dāng)人們與一個(gè)組織緊密更加聯(lián)系,他們也會(huì)更加積極地參與和該組織有關(guān)的活動(dòng)(28)。
其三,信任。信任是社會(huì)資本的核心要素。形成社會(huì)資本的其他要素,如互惠規(guī)范、參與網(wǎng)絡(luò)等,若離開了共同體成員間的信任,都難以存在和運(yùn)轉(zhuǎn)(29)。對(duì)話是構(gòu)建信任關(guān)系的前提。在公共政策的形成和實(shí)施中,權(quán)力機(jī)構(gòu)只有經(jīng)過與公眾的對(duì)話與協(xié)商,才能獲得其信任(30)。Web2.0為對(duì)話的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了有利條件。當(dāng)用戶通過關(guān)注組織站點(diǎn)并在線實(shí)時(shí)獲取組織信息時(shí),對(duì)他們而言,組織就變得人性化了(31)。這對(duì)增加公眾對(duì)組織的信任是有益的。在公共事務(wù)領(lǐng)域,公眾的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(即聯(lián)接)、參與和信任,三者作為社會(huì)資本的主要構(gòu)成要素,往往會(huì)形成一個(gè)彼此影響的良性循環(huán)過程(32)。在邏輯上,既然組織的在線站點(diǎn)有助于擴(kuò)大社會(huì)聯(lián)接、提升公眾參與,自然也容易帶來公眾信任。我們認(rèn)為,對(duì)話溝通程度更高的組織社會(huì)化媒體站點(diǎn),公眾的信任程度也會(huì)更高。
近來研究者開始將社會(huì)資本視為組織-公眾對(duì)話的一種效果指標(biāo),強(qiáng)調(diào)其在構(gòu)建良好公共生活中的價(jià)值。知名公共學(xué)者Taylor在約旦的研究顯示,各種NGO、商業(yè)組織和社區(qū)行動(dòng)主義者通過公關(guān)倡導(dǎo)者的修辭對(duì)話,利于增加社會(huì)資本存量,提升了當(dāng)?shù)卣闹卫砟芰Γ?3)。在民主社會(huì),公共機(jī)構(gòu)對(duì)話溝通的規(guī)范性角色在構(gòu)建社會(huì)資本中得到集中體現(xiàn):一定的社會(huì)資本存量使得公眾參與公共討論成為可能,并有效維系各種社會(huì)組織與公眾的關(guān)系,這對(duì)限制政府的權(quán)力至關(guān)重要;同時(shí),公共對(duì)話有助于增強(qiáng)社會(huì)的普遍信任,建立橫向的弱聯(lián)接,并擴(kuò)大弱勢(shì)社群媒體表達(dá)的機(jī)會(huì),利于構(gòu)建功能健全的社區(qū)(34)。
基于以上邏輯,本文提出如下三個(gè)有待檢驗(yàn)的假設(shè):H1:對(duì)話溝通程度更高的公安微博,擁有規(guī)模更大的社會(huì)聯(lián)接。H2:對(duì)話溝通程度更高的公安微博,擁有更高的公眾參與度。H3:對(duì)話溝通程度更高的公安微博,公眾對(duì)其信任度更高。
本文采用內(nèi)容分析法搜集數(shù)據(jù)。在各類政務(wù)微博中,公安微博所占比例引人矚目(21%),僅次于團(tuán)委微博(29.2%),但其影響力更大——在全國(guó)Top200政務(wù)機(jī)構(gòu)微博中占比28.5%,遠(yuǎn)超團(tuán)委微博6.5%的份額。截止到2013年10月,公安微博總數(shù)為20195家。據(jù)各地和各級(jí)公安機(jī)構(gòu)微博的實(shí)際分布,我們按地區(qū)和級(jí)別配額抽樣(華北、華東、華南、華中和其他地區(qū)各20%,省級(jí)、省會(huì)城市、地級(jí)市和區(qū)/縣為20%、20%、40%和20%)。2013年7月1~2日,按上述標(biāo)準(zhǔn),在新浪微博平臺(tái)以隨機(jī)原則抽取100個(gè)微博賬戶,華北、華東、華南、華中各占21%、22%、21%、14%,其他地區(qū)22%,直轄市/省級(jí)、省會(huì)城市、地級(jí)市和區(qū)縣各占22%、18%、46%、14%。從每一被抽中賬號(hào)中按時(shí)間由近及遠(yuǎn)順序抽取10個(gè)頁(yè)面,再抽取每頁(yè)第一條微博主帖,并搜集每條主帖的所有評(píng)論。最終得到1000條微博主帖和相應(yīng)的7032條評(píng)論。再對(duì)上述所有微博主帖和評(píng)論人工編碼。7月23日,再次記錄了各賬戶的微博數(shù)和粉絲數(shù)等信息。
(一)自變量
本文從信息有用性、粘性、再次訪問和對(duì)話循環(huán)四個(gè)維度(35)衡量公安微博的對(duì)話溝通。對(duì)話溝通原則的提出是基于Web1.0時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)。Botree等指出,研究Web2.0平臺(tái)上的對(duì)話,需要就對(duì)話原則重新操作化。
1.信息有用性。信息有用性強(qiáng)調(diào)目標(biāo)公眾的類別(36)。公安微博主要服務(wù)于本地社區(qū)公眾,可滿足其多樣化的信息需求。從四方面考察信息有用性:日均微博發(fā)布量;公安業(yè)務(wù)微博比例(37);社會(huì)生活類微博比例;本地化微博比例。
2.創(chuàng)造回訪。微博賬戶可通過多種方式為用戶創(chuàng)造回訪條件。如下四個(gè)指標(biāo)被用來考察賬戶在多大程度上有意識(shí)地為用戶創(chuàng)造回訪:官方網(wǎng)站是否關(guān)聯(lián)微博賬戶;微博賬戶是否聯(lián)接到官網(wǎng);賬戶是否關(guān)聯(lián)到下屬單位微博;賬戶是否關(guān)聯(lián)到政務(wù)網(wǎng)站。四個(gè)項(xiàng)目中僅有一個(gè)公因子存在,將其累加作為“創(chuàng)造回訪”的測(cè)量分值(α=0.54)。
3.粘性。以下四個(gè)指標(biāo)用來衡量微博粘性:是否嵌入視頻;是否插入U(xiǎn)RL;是否插入常見關(guān)鍵詞(38);是否設(shè)置標(biāo)簽。四個(gè)項(xiàng)目中僅有一個(gè)公因子,內(nèi)在一致性較低(α=0.46)??紤]到本研究在此方面無直接參照,較低的信度應(yīng)被接受。
4.對(duì)話循環(huán)。將三個(gè)項(xiàng)目作為衡量對(duì)話循環(huán)的指標(biāo):是否在微博中直接@他人;是否在微博中征詢他人意見或回復(fù)他人;是否在評(píng)論中回復(fù)意見(α=0.65)。
(二)因變量
1.社會(huì)聯(lián)接。Bortree&Seltzer提出從兩方面測(cè)量社會(huì)化媒體環(huán)境下的聯(lián)接:網(wǎng)絡(luò)延展性(粉絲規(guī)模)和網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)性(一段時(shí)間內(nèi)粉絲增長(zhǎng)狀況)。本文采用此方法,記錄了各賬戶第一次測(cè)量時(shí)的粉絲數(shù)和兩次測(cè)量之間的粉絲增長(zhǎng)數(shù)。為削弱數(shù)量級(jí)的干擾,對(duì)粉絲數(shù)和粉絲增長(zhǎng)數(shù)取自然對(duì)數(shù)。
2.公眾參與。對(duì)微博主帖的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論是用戶參與行為的表征。以兩個(gè)指標(biāo)測(cè)量參與:十條微博總的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù);十條微博總的評(píng)論數(shù)。同上理由,將總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評(píng)論數(shù)都取自然對(duì)數(shù)(總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)存在為0的情形,在原值基礎(chǔ)上加1再取對(duì)數(shù))。
3.信任。政治信任可被界定為對(duì)政府的基本評(píng)價(jià)的取向(39)。公眾對(duì)與特定公安微博賬戶相對(duì)應(yīng)的機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià),可能為正面(贊揚(yáng)或肯定),也可能為負(fù)面(否定或質(zhì)疑)。在我們的樣本中,59%的賬戶未收到至少一條正面評(píng)價(jià),故將該變量轉(zhuǎn)換為一個(gè)新的二分變量。
(三)控制變量
公安微博的社會(huì)聯(lián)接、公眾參與和信任,可能還受到其他因素的影響。以下4個(gè)因素被作為控制變量:所在省/區(qū)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散率;所在區(qū)域;公安機(jī)構(gòu)級(jí)別和相應(yīng)社區(qū)(即與微博對(duì)應(yīng)公安機(jī)構(gòu)管轄區(qū)域)人口規(guī)模(取自然對(duì)數(shù))?!八谑?區(qū)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散率”的數(shù)據(jù)取自同期CNNIC的報(bào)告;“社區(qū)人口規(guī)?!币匀f為單位,數(shù)據(jù)取自各地官方網(wǎng)站。
(一)變量描述
在我們的樣本中,各賬戶平均每天發(fā)布7.79條微博,其中52.5%為業(yè)務(wù)微博,29.4%是社會(huì)生活類微博,47.2%面向本地公眾。四個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差都較大,可見被考察的賬戶,微博發(fā)布量、信息類型和本地化程度差別較大。創(chuàng)造回訪、粘性和對(duì)話循環(huán)(分別在0~4、0~4和0~3的尺度上衡量),均值分別為2.37(sd=1.34)、2.33(sd=1.12)、1.21(sd=1.00)。由于沒有參照對(duì)象,我們無法對(duì)公安微博的對(duì)話水平給予評(píng)價(jià)。作為因變量的社會(huì)聯(lián)接和公眾參與指標(biāo),在取自然對(duì)數(shù)后,粉絲數(shù)和期間粉絲增長(zhǎng)數(shù)的均值分別為12.22和7.47,十條微博總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和總評(píng)論數(shù)均值是4.49和3.28。
我們?cè)谧宰兞浚?個(gè))和因變量(5個(gè))之間進(jìn)行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)微博發(fā)布量(r≈0.40,p<0.01)、對(duì)話循環(huán)(r≈0.27,p<0.01)都和4個(gè)因變量指標(biāo)顯著正相關(guān),創(chuàng)造回訪(r≈0.32,p<0.01)與粘性(r≈0.24,p<0.01)分別和3個(gè)因變量指標(biāo)顯著正相關(guān)。這為上述假設(shè)提供了初步性的證據(jù)。雖然許多自變量指標(biāo)和社會(huì)資本各維度存在顯著相關(guān)(35對(duì)關(guān)系中,包括15對(duì)正相關(guān),1對(duì)負(fù)相關(guān),11對(duì)不顯著正相關(guān),8對(duì)不顯著負(fù)相關(guān)),但并不能由此斷定三個(gè)假設(shè)都得到了證實(shí),因?yàn)楹?jiǎn)單相關(guān)分析無法排除其他因素的影響。由此,將在下文實(shí)施多元回歸分析,以確定各自變量對(duì)因變量可能的“凈”的影響力。
(二)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
為驗(yàn)證假設(shè)1,以社會(huì)聯(lián)接為因變量,以對(duì)話溝通特征為自變量,同時(shí)將各個(gè)控制變量納入方程。表1顯示至少在5%的顯著水平上,日均微博發(fā)布量、本地化微博比例、粘性三個(gè)對(duì)話溝通指標(biāo)對(duì)賬戶粉絲規(guī)模擁有顯著的積極影響;日均微博發(fā)布量則對(duì)賬戶粉絲增長(zhǎng)量有顯著的積極影響。對(duì)話溝通特征的其他各變量,多數(shù)對(duì)兩個(gè)因變量有積極的影響傾向。這在一定程度上為假設(shè)1提供了證據(jù)。
表1 對(duì)話溝通特征對(duì)社會(huì)聯(lián)接和公眾參與的影響
為檢驗(yàn)假設(shè)2,以公眾參與為因變量,將自變量組和控制變量組納入方程。結(jié)果表明(表1模型3和5),對(duì)話溝通的7個(gè)變量中除了創(chuàng)造回訪,其余各變量對(duì)兩個(gè)因變量中的至少1個(gè)存在顯著的積極影響。對(duì)話溝通程度更高的微博賬戶發(fā)布的信息,更可能被轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論。這為假設(shè)2提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。如果將賬戶粉絲數(shù)納入方程控制起來(表1模型4和6),它僅僅中介了部分自變量的影響,兩次檢驗(yàn)在整體上差別不大。
為檢驗(yàn)假設(shè)3,我們以信任為因變量,執(zhí)行了5次邏輯回歸,其中第1次的預(yù)測(cè)變量是所有控制變量和自變量,另外4次,則在第1次分析基礎(chǔ)上依次納入其余任意一個(gè)因變量作為控制變量。結(jié)果顯示在5次回歸方程中,僅有信息有用性維度的“內(nèi)容本地化比例”對(duì)因變量存在顯著積極影響。具體而言,回歸系數(shù)(B)介于4.96~5.66之間,Exp(B)為1.44~1.49(p<.001)。這為假設(shè)3提供了一定的支持。
與公眾對(duì)話是現(xiàn)代公共管理的重要原則。對(duì)話有助于推進(jìn)良政,對(duì)話的缺失往往造成管理低效或無效。近年來,社會(huì)資本作為一種新的理論范式進(jìn)入政治話語體系,成為提升公共管理績(jī)效的一種思考路徑?;趯?duì)話溝通理論和社會(huì)資本理論,本研究以公安機(jī)構(gòu)微博作為對(duì)象,考察Web2.0時(shí)代政府機(jī)構(gòu)的線上對(duì)話溝通可能產(chǎn)生的積極效果。
數(shù)據(jù)為本文的假設(shè)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù):對(duì)話溝通特征更明顯的公安微博,其社會(huì)資本更高——表現(xiàn)為社會(huì)聯(lián)接更多,公眾參與和信任度更高。在各種對(duì)話溝通特征中,為公眾提供有用信息,尤其是提供對(duì)本地公眾有用的信息,是引起公眾關(guān)注和參與,獲得信任的關(guān)鍵因素。為公眾提供充分的信息,以及努力留住公眾的微博,有助于擴(kuò)大線上的社會(huì)聯(lián)接。我們考察的絕大多數(shù)對(duì)話溝通特征,對(duì)促進(jìn)公眾參與有著積極意義。
此前研究表明,在NGO和商業(yè)領(lǐng)域,組織網(wǎng)站的對(duì)話溝通特征擁有積極意義。我們發(fā)現(xiàn),對(duì)難以和公眾對(duì)話的政府機(jī)構(gòu)而言,其在社會(huì)化媒體空間的對(duì)話溝通同樣產(chǎn)生了積極效果,尤其在吸引公眾關(guān)注和參與方面。但是,在充滿不信任的輿論大環(huán)境下,僅僅與公眾的對(duì)話溝通難以令政府獲得公眾信任——或許對(duì)話是必備條件,但不是充分條件。Keele認(rèn)為公眾對(duì)政府的信任在很大程度上取決于公民參與公共生活并擁有互惠體驗(yàn)的程度。本土學(xué)者也認(rèn)為:“社會(huì)成員之間的面對(duì)面的接觸使得人們更好地了解對(duì)方,同時(shí)也允許他們將這種公民經(jīng)歷中的積極感受傳播給社會(huì)及政府中的陌生人,使人們對(duì)社會(huì)和政府有更多的信任感?!保?0)公安微博發(fā)布較多的本地化信息,能引起公眾的更多共鳴,更容易在對(duì)話中產(chǎn)生積極體驗(yàn)。這可能是在各種對(duì)話溝通特征中,為何更高比例的本地信息發(fā)布能產(chǎn)生更高程度公眾信任的原因。
對(duì)話不應(yīng)是一種理想狀態(tài),而應(yīng)該是實(shí)踐中的常態(tài)。本研究的結(jié)果提請(qǐng)政府機(jī)構(gòu)關(guān)注各種社會(huì)化媒體平臺(tái),充分發(fā)揮其在政府-公眾對(duì)話中的積極價(jià)值。管理部門有必要向公眾提供充分的信息,尤其是從本地化信息的提供入手。同時(shí),注重以多種策略促使公眾更多地接觸政府機(jī)構(gòu)的Web2.0站點(diǎn),盡可能地回應(yīng)公眾需求,以強(qiáng)化其互惠體驗(yàn)。這些措施有助于提升公眾的關(guān)注和參與,最終贏得其信任。
注釋:
① 俞可平:《增量民主與善治》,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2005年版。
② 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心:《第32次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2013年7月發(fā)布。2013年8月8日下載于:http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201307/t20130717_40664.htm。
③ 人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室:《2013年新浪政務(wù)微博報(bào)告》,2013年12月發(fā)布。2014年1月5日下載于:http://yuqing.people.com.cn/n/2013/1226/c210118-23952286.html。
④⑥ Kent,M.L.,&Taylor,M.Building dialogic relationships through the World Wide Web.Public Relations Review,vol.24,no.3,1998.pp.321-334.
從以上的分析可以看出,文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)已遍布我國(guó)各個(gè)省份(直轄市、自治區(qū)),而且各種園區(qū)門類比較齊全.應(yīng)該說,我國(guó)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)歷了10多年的快速發(fā)展,不僅園區(qū)數(shù)量大幅增長(zhǎng),從2002年的48座上升至2012年的1 428座,而且園區(qū)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也迅速提升,領(lǐng)跑現(xiàn)代服務(wù)業(yè),當(dāng)前的園區(qū)建設(shè)和發(fā)展速度甚至超過了國(guó)家經(jīng)濟(jì)增速.以杭州為例,2008年杭州市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值579.86億元,同比增長(zhǎng)17.6%,比全市GDP增速高出6.6個(gè)百分點(diǎn),高于全市服務(wù)業(yè)增加值增速3.8個(gè)百分點(diǎn);文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增加值占全市GDP的比重達(dá)12.1%,比上年提高0.2個(gè)百分點(diǎn),對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為13.2%.
⑤ [德]馬丁·布伯著:《我與你》,陳維綱譯,北京:三聯(lián)書店1986年版。
⑦ Kent,M.L.,Taylor,M.,&White,W.J.The relationships between website design and organizational responsiveness to stakeholders.Public Relations Review,vol.29,no.1,2003.pp.63-77.Rybalko,S.,&Seltzer,T.Dialogic communication in 140 characters or less:How Fortune 500 companies engage stakeholders using twitter.Public Relations Review,vol.36,no.4,2010.pp.336-341.
⑧ Mcallister-spooner,S.,&Kent,M.Dialogic Public Relations and Resource Dependency:New Jersey Community Colleges as Models for Web Site Effectiveness.Atlantic Journal of Communication,vol.17,no.4,2009.pp.220-239.
⑨⑩ Seltzer,T.,&Mitrook,M.().The dialogic potential of weblogs in relationships building.Public Relations Review,vol.33,no.2,2007.pp.227-229.
(11) Saffer,A.,Sommerfeldt,E.,&Taylor,M.The effect of organizational Twitter interactivity on organization-public relationships.Public Relations Review,vol.39,no.2,2013.pp.213-215.
(12) Bortree,D.,&Seltzer,T.().Dialogic strategies and outcomes:An analysis of environmental advocacy groups’Facebook profiles.Public Relations Review,vol.35,no.3,2009.pp.317-319.
(13) 曹勁松:《政府機(jī)構(gòu)微博與官民交流創(chuàng)新》,《現(xiàn)代傳播》,2011年第5期。
(14) 陳嵐:《社會(huì)管理創(chuàng)新視角下地方政務(wù)微博發(fā)展?fàn)顩r及建議:基于南通市的實(shí)證分析》,《電子政務(wù)》,2013年第11期。
(15) 陳先紅、陳歐陽(yáng):《政府微博中的對(duì)話傳播研究:以中國(guó)10個(gè)政務(wù)機(jī)構(gòu)微博為例》,《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》,2012年第6期。
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(35) 在新浪微博平臺(tái)上,所有政務(wù)微博界面的技術(shù)參數(shù)完全相同,故舍棄就對(duì)話溝通原則中“界面易用性”維度的考察。
(36) Esrock,L.,&Leichty,G.B.Organization of corporate Web pages:Publics and functions.Public Relations Review,vol.26,no.1,2000.pp.327-344.
(37) 公安業(yè)務(wù)信息主要包括三類:本地治安管理、安全防范外地案件協(xié)查、本地案件和治安事件信息;本地和中央公安機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)內(nèi)會(huì)議、活動(dòng)、宣傳等,對(duì)公眾沒有直接有用性,不計(jì)算在內(nèi)。
(38) 前期研究確定了公安微博使用頻率最高的四個(gè)關(guān)鍵詞:公安微博、警察公共關(guān)系、警民互動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)問政;凡包括上述任何一個(gè),將該微博賬戶視為“包括常見關(guān)鍵詞”。
(39) Stokes,D.E.Popular Evaluations of Government:An Empirical Assessment.In H.Cleveland&H.Lasswell(Eds.),Ethics and Bigness:Scientific,Academic,Religious,Political,and Military(pp.61-72).New York,NY:Harper and Brothers,1962.
(40) 梁瑩:《基層政治信任與社區(qū)自治組織的成長(zhǎng)》,中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社2010年版,第27頁(yè)。
(作者張明新系華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院副教授;張凌系華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院博士研究生;陳先紅系華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院副院長(zhǎng)、教授)
【責(zé)任編輯:張國(guó)濤】
*本文系國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“轉(zhuǎn)型期新媒體傳播與政治信任研究”(項(xiàng)目編號(hào):12CXW046)的研究成果。
現(xiàn)代傳播-中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)2014年10期