• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      西北地區(qū)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系研究

      2014-02-12 03:06:19張曉燕孫志忠
      關(guān)鍵詞:五省消費(fèi)量西北

      張曉燕,孫志忠

      (蘭州文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,甘肅蘭州 730000)

      西北地區(qū)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系研究

      張曉燕,孫志忠

      (蘭州文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,甘肅蘭州 730000)

      能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系研究對實(shí)施節(jié)能減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有至關(guān)重要的意義。該文基于西北五省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),測算了1992—2011年煤炭、石油、天然氣三種能源的碳排放量,并從近似關(guān)系和脫鉤關(guān)系兩個(gè)角度刻畫了能源消費(fèi)、碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。結(jié)果表明:1992—2011年,西北地區(qū)碳排放總量及煤炭、石油、天然氣引起的碳排放量總體呈上升趨勢,碳排放主要來自于煤炭消費(fèi);西北地區(qū)能源消費(fèi)總量與碳排放總量的變動(dòng)趨勢近似,能源強(qiáng)度與碳排放強(qiáng)度的變動(dòng)趨勢近似;碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤彈性指數(shù)類型、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤彈性指數(shù)類型表現(xiàn)基本上一致,且在大部分年份指向弱脫鉤狀態(tài),未來一定時(shí)期內(nèi)弱脫鉤發(fā)展趨勢可能仍將持續(xù)。

      西北地區(qū);經(jīng)濟(jì)增長;碳排放;能源消費(fèi);脫鉤分析

      能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ),能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系日趨緊密,表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,為開發(fā)利用新能源提供資金支持,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,使得能源效率提高,能源強(qiáng)度下降;能源消費(fèi)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,然而,快速的經(jīng)濟(jì)增長也不可避免地增加了對能源消費(fèi)、生態(tài)環(huán)境的壓力,造成大量溫室氣體排放等負(fù)外部性問題。隨著各國在發(fā)展過程中對能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間關(guān)系的關(guān)注,脫鉤模型逐漸成為有效的定量分析手段。如鄧華等人研究了“脫鉤”評價(jià)模式及其對循環(huán)經(jīng)濟(jì)的影響[1];趙一平等人基于相對“脫鉤”與“復(fù)鉤”理論的實(shí)證研究,分析了中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)關(guān)系[2];李效順等人進(jìn)行了城鄉(xiāng)建設(shè)用地變化的脫鉤研究[3]。中國已進(jìn)入工業(yè)化和城市化快速發(fā)展階段,能源需求強(qiáng)度高,要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性增長,就必須樹立科學(xué)發(fā)展觀,加快向技術(shù)進(jìn)步型的內(nèi)涵式增長方式轉(zhuǎn)變,走“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”的路徑,因此,對能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究值得長期關(guān)注。本文選用近似關(guān)系和脫鉤關(guān)系的分析,選擇西北五省1992-2011年20年的能源和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),研究能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系。本研究結(jié)果將為西北地區(qū)制定碳減排、能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變提供科學(xué)依據(jù)。

      一、研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

      西北地區(qū)包括新疆、甘肅、青海、寧夏及陜西五省,土地遼闊,大部分地區(qū)氣候干燥,水資源稀缺,生態(tài)極其脆弱,在開發(fā)中如何保護(hù)和重建生態(tài)環(huán)境的條件下,使社會經(jīng)濟(jì)得到持續(xù)發(fā)展,對西部地區(qū)來說具有很大的挑戰(zhàn)性。西北地區(qū)具有獨(dú)特的自然地理?xiàng)l件,能源資源相對豐富,品種齊全,既有常規(guī)能源,石油、天然氣、煤、油頁巖、泥炭等,又有水電、核能、太陽能、風(fēng)能、地?zé)峒吧镔|(zhì)能等資源。且具有分布相對集中,開發(fā)成本低,開發(fā)潛力大等特點(diǎn)。西北地區(qū)主要以農(nóng)業(yè)為主,近幾年來利用豐富的優(yōu)勢資源,形成了以農(nóng)業(yè)為主,重工業(yè)、輕重工業(yè)協(xié)調(diào)配合,包括煤炭、石油、電力、冶金、機(jī)械、化學(xué)工業(yè)、建材、森林、食品、紡織造紙等十幾個(gè)部門在內(nèi)的生產(chǎn)體系,已成為我國有色金屬、石油、化工、石油機(jī)械制造和建筑材料的重要基地。目前,已初步形成了機(jī)構(gòu)比較合理,門類比較齊全的工業(yè)體系,建成了一大批大型骨干企業(yè)和工礦城市。但是隨著經(jīng)濟(jì)增長速度的加快,能源消費(fèi)的增加,碳排放量也在逐年增加,由此而引發(fā)的環(huán)境問題越來越受到世界各國的普遍關(guān)注。因此,經(jīng)濟(jì)增長、能源消耗與碳排放三者之間關(guān)系問題值得探討。

      本文數(shù)據(jù)來源于西北五省1993—2012年的統(tǒng)計(jì)年鑒。包括各年份GDP,第一、二、三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值和各年份的人均總產(chǎn)值,各年份城市人口人均可支配收入,農(nóng)村人口人均純收入,能源消費(fèi)總量,煤炭、石油、天然氣能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的百分比數(shù),細(xì)分行業(yè)(煤、石油、天然氣)的能源消費(fèi)量等。

      二、研究方法

      (一)碳排放測算模型及方法

      對碳排放量估算的方法有多種,本文主要借鑒IPCC[4][5]及蔣金荷[6]等學(xué)者的研究,提出碳排放量測算,公式如下:

      式中,C表示能源消費(fèi)引起的碳排放量;E表示能源消費(fèi)總量;Ei表示各類能源的消費(fèi)量,本文只計(jì)算煤炭、石油、天然氣3種能源的消費(fèi)量,i= 1,2,3,分別表示上述3種類型的能源;Fi表示我國各類能源的碳排放系數(shù)。對于各類能源的碳排放系數(shù)設(shè)定,相關(guān)機(jī)構(gòu)及各國給出的數(shù)值均有差異,本文采用DOE/EIA、日本能源經(jīng)濟(jì)研究所、國家發(fā)展和改革委員會能源研究所等6個(gè)機(jī)構(gòu)公布數(shù)值的平均值進(jìn)行計(jì)算,如表1所示。

      表1 各類能源碳排放系數(shù)

      (二)脫鉤分析

      脫鉤分析成為近年來新的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,在資源環(huán)境層面,這一概念被用來描述經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境沖擊耦合關(guān)系的破裂,即資源消費(fèi)數(shù)量或環(huán)境破壞程度不隨經(jīng)濟(jì)的增長而增長[7]。世界銀行認(rèn)為,脫鉤是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境沖擊逐步減少的過程[8]。OECD認(rèn)為,脫鉤是在一定時(shí)期,環(huán)境壓力的增長率小于它的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)增長率,把脫鉤分為絕對脫鉤和相對脫鉤,絕對脫鉤就是指在經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)環(huán)境壓力保持穩(wěn)定甚至下降,相對脫鉤則指環(huán)境壓力以正的速度增長但其速度小于經(jīng)濟(jì)增長速度[9]。對于脫鉤的度量主要有變化量綜合分析法、脫鉤指數(shù)法、彈性分析法、給予完全分解技術(shù)的脫鉤分析法、IPAT模型法、描述統(tǒng)計(jì)分析法、計(jì)量分析法和差分回歸系數(shù)法。本文是利用彈性分析法來測度其脫鉤程度,例如:Tapio針對交通容量與GDP的脫鉤問題提出彈性系數(shù)[10],公式為:

      式中,E為交通產(chǎn)生二氧化碳排放的GDP彈性系數(shù);%△CO2為交通產(chǎn)生二氧化碳排放的變化率;%△GDP為GDP的變化率。根據(jù)彈性系數(shù)值,Tapio將脫鉤狀態(tài)進(jìn)行了詳細(xì)分類,將其劃分為8個(gè)類型:強(qiáng)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱脫鉤,擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連結(jié)、弱負(fù)脫鉤、衰退脫鉤、衰退連結(jié),并采用了以2坐標(biāo)軸為基礎(chǔ)劃分為8個(gè)象限的模型進(jìn)行表述。國內(nèi)學(xué)者彭佳雯等基于Tapio等人的研究提出以2坐標(biāo)軸為基礎(chǔ)劃分為6個(gè)象限的模型進(jìn)行表述,分別為:強(qiáng)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退性脫鉤,并在此基礎(chǔ)上探討了我國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放的脫鉤關(guān)系及程度,從全國層面、地區(qū)層面上分析了二者脫鉤發(fā)展的時(shí)間和空間演變規(guī)律[11]。

      (三)西北五省相關(guān)指標(biāo)的脫鉤彈性指數(shù)測算

      基于相關(guān)研究[12][13],本文提出2個(gè)脫鉤彈性指數(shù),分別為:碳排放與GDP的脫鉤彈性指數(shù)cg,能源消費(fèi)與GDP的脫鉤彈性指數(shù)eg,其計(jì)算公式如下:

      式中,%△C為碳排放在末期相對于基期的變化率;%△GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值在末期相對于基期的變化率;%△E為能源消費(fèi)總量在末期相對于基期的變化率;Ei,E1分別為末期和基期的能源消費(fèi)量;Gi,G1分別為末期和基期的國內(nèi)生產(chǎn)總值;Ci,C1分別為末期和基期的能源消費(fèi)引起的碳排放量。cg和eg的模型表述分別如圖1、圖2所示,△C、△E、△GDP分別為碳排放、能源消費(fèi)和國內(nèi)生產(chǎn)總值在末期i相對基期1的增量。每個(gè)指數(shù)都包括6種脫鉤類型,分別落于由2變量組成橫縱坐標(biāo)軸的6個(gè)象限內(nèi),6種脫鉤類型分別為:強(qiáng)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退性脫鉤,模型解釋如表2所示,其中,強(qiáng)脫鉤為最理想狀態(tài),強(qiáng)負(fù)脫鉤為最不理想狀態(tài)。

      圖1 經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的脫鉤度量模型

      圖2 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤度量模型

      表2 各類脫鉤狀態(tài)的含義

      三、結(jié)果與分析

      (一)經(jīng)濟(jì)增長及其分析

      改革開放以來,為了發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì),西北地區(qū)各省根據(jù)不同時(shí)期實(shí)際,先后經(jīng)過了多次區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整,經(jīng)過這幾十年的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)有了長足發(fā)展,人民生活得到很大改善。根據(jù)西北五省1992—2011年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出西北五省1992—2011年生產(chǎn)總值和第一、二、三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值的變化情況,如圖3所示。

      圖3 1992—2011年西北五省生產(chǎn)總值及第一、二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值

      從圖3可以看出,1992—2011年,西北地區(qū)生產(chǎn)總值保持了平穩(wěn)較快的增長,各行業(yè)的生產(chǎn)總值也在逐年增加;同樣根據(jù)1992—2011年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出西北地區(qū)1992—2011年農(nóng)村人口人均純收入和城市人口人均可支配收入的變化情況,如圖4所示。

      圖4 1992—2011年西北五省城市和農(nóng)村人口人均收入

      從圖4可以看出,自1992年以來,城市人口人均可支配收入和農(nóng)村人口人均純收入也保持了平穩(wěn)增長,人民生活水平逐年提高,而且城市人口人均可支配收入的增長幅度大于農(nóng)村人口人均純收入的增長幅度。

      (二)能源消費(fèi)及其分析

      能源是社會發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),又是經(jīng)濟(jì)增長中最重要的投入要素。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對能源的需求日益增加。對西北五省能源消費(fèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以得出1992—2011年能源消費(fèi)總量及煤、石油、天然氣三大一次能源消費(fèi)量的變化情況,如圖5所示。

      從圖5可以看出,1992—2011年西北五省能源消費(fèi)總量及煤、石油、天然氣三大一次能源消費(fèi)量總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢。從三大一次能源消費(fèi)來看,煤炭能源消費(fèi)占主導(dǎo)地位,石油能源消費(fèi)第二,最后是天然氣消費(fèi);單從能源消費(fèi)總量來看,1996—1997年的能源消費(fèi)量有所下降,其余各年份均呈現(xiàn)上升狀態(tài);單從煤炭能源消費(fèi)量來看,1998—1999年和2008—2009年煤炭能源消費(fèi)量有所下降,其余各年份均逐年上升,而且2009—2011年增長劇烈;但從石油能源消費(fèi)量來看,只有1996— 1997年石油能源消費(fèi)有所下降,其余各年份均呈現(xiàn)增長;單從天然氣能源消費(fèi)量來看,在1996—1997年、1998—1999年、2007—2008年石油的能源消費(fèi)量有所下降,其余各年份也均呈現(xiàn)增長。

      圖5 西北五省能源消費(fèi)總量及煤、石油、天然氣三大一次能源消費(fèi)量

      (三)能源消費(fèi)引起的碳排放量分析

      1992—2011年西北五省能源消費(fèi)引起的碳排放總量測算如表3、圖6所示??傮w來看,碳排放總量呈增長趨勢,其中在2000年前及2007年后,碳排放總量呈現(xiàn)平穩(wěn)增長趨勢,在2000—2007年間則增長迅速。對分類能源引起的碳排放量測算如表3所示。

      表3 1992—2011年西北五省碳排放總量及各類能源消費(fèi)引起的碳排放量(萬噸)

      在三類能源引起的碳排放量中,每年均是煤炭消費(fèi)引起的碳排放量最多,天然氣消費(fèi)引起的碳排放量最少。對分類能源引起的碳排放量增長趨勢描述見圖6。

      圖6 1992-2011年西北五省碳排放總量及各類能源消費(fèi)引起的碳排放量

      從1992—2011年,分類能源的碳排放量均呈波動(dòng)增長趨勢。煤炭消費(fèi)引起的碳排放量在1992—1997年之間基本上保持不變,1997—1998年有較大的增長,1998—1999年有所回落,1999—2003年增長速度較快,2003—2008年增長較前一階段緩慢,2008—2009年又有所下降,2009—2011年增長較快;石油消費(fèi)引起的碳排放量總體趨向增長,其間無劇烈波動(dòng),只是在1996—1997年有所下降,2007—2010年基本保持不變;天然氣消費(fèi)引起的碳排放量在1997年前有小幅波動(dòng),在1997—1998年有明顯的較快的增加,1998—1999年又突然有了很大的下降,1999—2007年增長速度較快,2007—2008年稍微有點(diǎn)下降,2008—2011年又持續(xù)上升??傊鞅蔽迨∧茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭為主,導(dǎo)致碳排放量不斷上升,對于改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)還需較大力度的調(diào)整。

      (四)能源消費(fèi)、碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

      1.近似關(guān)系分析。根據(jù)對西北五省碳排放量的計(jì)算結(jié)果,得出1992—2011年,西北五省的能源消費(fèi)總量、碳排放總量及GDP的變化趨勢,如圖7所示。

      圖7 1992—2011年西北五省生產(chǎn)總值、能源消費(fèi)總量及碳排放總量

      從圖7可以看出,1992—2011年,西北五省的能源消費(fèi)總量、碳排放總量及GDP總體上均呈增長趨勢,所不同的是:GDP在1992—2003年呈現(xiàn)平穩(wěn)增長,之后在2003—2008年,2009—2011年每個(gè)階段的增幅都高于前一個(gè)階段;能源消費(fèi)量在1992—2002年呈現(xiàn)平穩(wěn)增長,在2002—2011年呈現(xiàn)快速增長;碳排放量則和能源消費(fèi)量的變動(dòng)趨勢基本相似,1992—2004年基本上平穩(wěn)增長,2004—2005年有很大程度的下降,2005—2007年增速較快,2007—2009年又基本上保持不變,2009—2011年快速增長,且在多數(shù)年份低于能源消費(fèi)量。能源消費(fèi)量在2002年后增幅較大,而碳排放量在2002—2009年的增速相對平緩,說明2002年后,西北各省通過多種途徑的努力,節(jié)能減排取得了一定效果。

      在能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度方面,本文根據(jù)計(jì)算結(jié)果從單位GDP能耗和單位GDP碳排放總量2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行描述,如圖8所示。

      圖8 1992-2011年西北五省能源消費(fèi)強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度

      從圖8看出,1992—2011年,單位GDP能耗總體趨于下降,單位GDP碳排放總量則與單位GDP能耗的變動(dòng)趨勢基本一致。以1992年和2011年作為基期和末期來分析,西北五省單位GDP能耗由7.39萬噸標(biāo)煤/億元下降到1.29萬噸標(biāo)煤/億元,能源強(qiáng)度下降了82.5%,單位GDP碳排放總量由3.92萬噸/億元下降到0.93萬噸/億元,碳排放強(qiáng)度下降了76.3%,因此可說明經(jīng)濟(jì)增長的能源要素驅(qū)動(dòng)作用程度在下降,碳排放強(qiáng)度隨能源強(qiáng)度變動(dòng)程度近似,降低能源強(qiáng)度對碳減排具有積極作用。

      2.脫鉤關(guān)系分析。本文以2坐標(biāo)軸為基礎(chǔ)劃分為6個(gè)象限的模型進(jìn)行表述,分別為:強(qiáng)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退性脫鉤,并在此基礎(chǔ)上探討了西北五省經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放的脫鉤關(guān)系及程度,如表4所示。

      表4 脫鉤分析結(jié)果

      續(xù)表4

      在表4的脫鉤分析結(jié)果中,△E、△C、△GDP代表能源消費(fèi)變化量(億噸)、碳排放變化量(億噸)、GDP變化量(億萬元),2個(gè)脫鉤彈性指數(shù)分別為:碳排放與GDP的脫鉤彈性指數(shù)cg,能源消費(fèi)與GDP的脫鉤彈性指數(shù)eg。由表4分析結(jié)果可知:在1992-2011年間,西北五省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放總體上處于弱脫鉤狀態(tài),其中只有1998年、2000年、2001年、2003年處于擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài),1994年、1997年、1999年、2009年為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)也總體上處于弱脫鉤狀態(tài),其中只有1999年處于擴(kuò)張性負(fù)脫鉤,1996年、1997年、2002年處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。綜上,1994年、1997年、1999年、2009年分別為所有年份中經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的最理想狀態(tài);1996年、1997年、2002年分別為所有年份中經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的最理想狀態(tài)。從表中可以看出,碳排放的GDP彈性cg與能源消費(fèi)的GDP彈性eg變化趨勢相似,表現(xiàn)為兩者彈性值近似,即西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤主要是由經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)脫鉤造成的,大部分年份中,能源消費(fèi)的GDP彈性與碳排放的GDP彈性互有高低,說明西北五省碳減排技術(shù)水平一般且對碳排放與經(jīng)濟(jì)脫鉤的貢獻(xiàn)作用不明顯,節(jié)能減排技術(shù)發(fā)展相對滯后。

      西北各省認(rèn)真貫徹落實(shí)國家有關(guān)節(jié)能減排的要求,紛紛出臺了相關(guān)政策,淘汰高耗能工藝、設(shè)備和產(chǎn)品的工作取得明顯成效。以甘肅省為例,2007年在有色、電力、建材等7個(gè)行業(yè)淘汰落后產(chǎn)能110.34萬噸標(biāo)煤,相當(dāng)于減排253.78萬噸二氧化碳;年耗能10萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的46戶重點(diǎn)用能企業(yè)累計(jì)完成節(jié)能量73.05萬噸標(biāo)煤,相當(dāng)于減排168萬噸二氧化碳,被國家列入“千家企業(yè)節(jié)能行動(dòng)”的14戶重點(diǎn)企業(yè)累計(jì)實(shí)現(xiàn)節(jié)能量58.57萬噸標(biāo)煤,相當(dāng)于減排134萬噸二氧化碳當(dāng)量;截至2008年底,淘汰落后產(chǎn)能375.11萬噸標(biāo)煤,相當(dāng)于減排862.75萬噸二氧化碳當(dāng)量。雖然一系列節(jié)能措施使西北取得了一定的節(jié)能效果,但是碳排放居高不下的現(xiàn)狀仍然困擾著五省,因此,應(yīng)該專注于技術(shù)方面的改進(jìn),提高燃煤效率,大力發(fā)展清潔能源,來改變現(xiàn)在這種碳排放快速增長的態(tài)勢,營造一個(gè)更加舒適的生活環(huán)境。

      四、結(jié)論

      (一)西北地區(qū)碳排放的發(fā)展態(tài)勢

      1992—2011年,西北五省的碳排放總量及分類能源煤炭、石油、天然氣引起的碳排放量總體呈上升趨勢,對煤炭的消費(fèi)需求比較穩(wěn)定,對石油、天然氣的消費(fèi)需求因受市場因素的影響變動(dòng)較大,因而碳排放主要來自煤炭消費(fèi),碳排放量增速較快,未來碳減排不容樂觀。

      (二)西北五省能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

      1.近似關(guān)系。1992—2011年,能源消費(fèi)量、碳排放總量及GDP均呈增長趨勢,碳排放總量和能源消費(fèi)總量的增長有陡有緩且變動(dòng)趨勢基本相似;單位GDP碳排放總量與單位GDP能耗的變動(dòng)趨勢基本相似。這幾個(gè)近似綜合表明:西北五省的碳排放高度依賴于能源消費(fèi)且將在近期持續(xù)下去。

      2.脫鉤關(guān)系。根據(jù)脫鉤分析,1992—2011年,同一年份碳排放與GDP的脫鉤彈性指數(shù)cg和能源消費(fèi)與GDP的脫鉤彈性指數(shù)eg所落區(qū)間基本上一致,大部分年份呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),脫鉤程度波動(dòng)不大。脫鉤程度波動(dòng)的影響因素可能包括:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、技術(shù)進(jìn)步等,它們綜合作用推動(dòng)了能源效率的提高。能效提高是西北五省實(shí)現(xiàn)弱脫鉤的主要原因,但是能效提高的速度和水平仍未能抵消經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源需求的增長幅度,因此能源消費(fèi)總量增長仍沒有趨緩。未來一段時(shí)期內(nèi),西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)引起的碳排放弱脫鉤趨勢仍將持續(xù),未來實(shí)現(xiàn)最理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)還有較大距離且不確定性較強(qiáng)。

      [1]鄧華,段寧.“脫鉤”評價(jià)模式及其對循環(huán)經(jīng)濟(jì)的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2004,14(6):44-47.

      [2]趙一平,孫啟宏,段寧.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)響應(yīng)關(guān)系研究——基于相對“脫鉤”與“復(fù)鉤”理論的實(shí)證研究[J].科研管理,2006,27(3):128-134.

      [3]李效順,曲福田,過中興,等.城鄉(xiāng)建設(shè)用地變化的脫鉤研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(5):179-184.

      [4]IPCC.Climate Change 2007:Synthesis Report[R].Geneva, Switzerland,2007.

      [5]IPCC.Working Group III Report“Mitigation of Climate Change”[R].Cambridge,UnitedKingdom and New York: Cambr idgeUniversity Press,2007.

      [6]蔣金荷.中國碳排放量測算及影響因素分析[J].資源科學(xué),2011,33(4):597-604.

      [7]王虹,王建強(qiáng),趙濤.我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源,環(huán)境的“脫鉤”“復(fù)鉤”軌跡研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009,(17):113-115.

      [8]TheWorld Bank[EB/OL].http://www.worldbank.org,2009-08-12.

      [9]Ruffing K.Indicators tomeasure decoupling ofenvironmentalpressure from economic growth[EB/OL].http://www. oecd.org/dataoecd/0/52/1933638.pdf,2009-08-12.

      [10]Tapio P.Towards a theory of decoupling:degrees of decoupling inthe EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and2001[J].Transport Policy,2005,12(2): 137-151.

      [11]彭佳雯,黃賢金,鐘太洋,等.中國經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學(xué),2011,33(4):626-633.

      [12]鐘太洋,黃賢金,韓立,等.資源環(huán)境領(lǐng)域脫鉤分析研究進(jìn)展[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(8):1400-1412.

      [13]劉怡君.王麗.牛文元.中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(1):65-68.

      (責(zé)任編輯:吳凌霄)

      Relationship between Energy Consumption,Econom ic Grow th and Carbon Em ission in Northwest China

      ZHANG Xiao-yan,SUN Zhi-zhong
      (School of Economics and Management,Lanzhou University of Art and science,Lanzhou 730000,Gansu,China)

      The study of relationship between energy consumption,carbon emission and economic growth has a vital significance on the implementation of energy conservation,emission and the development of low carbon economy.Based on statistical data of recent years,this paper estimates the carbon emission of coal,oil and natural gas of the five provinces in Northwest China from 1992 to 2011,and proclaims the relationship among energy consumption,carbon emissions and economic growth from two angles of approximation relation and decoupling relation.The results show that from 1992 to 2011,the total carbon emission and carbon emissions caused by coal,oil and gas in Northwest China rises and the carbon emission mainly comes from coal consumption;the total energy consumption and carbon emission, as well as the intensities of energy and carbon emission have a similar changing trend;In addition, there exists a consistency in decoupling elastic index between carbon emission and economic growth, between energy consumption and economic growth,and the trend points to weak decoupling in most years and may remain like this in the future.

      Northwest China;economic growth;carbon emission;energy consumption;decoupling analysis

      F127

      A

      1671-0304(2014)01-0076-09

      2013-09-15

      張曉燕(1979-),女,甘肅酒泉人,蘭州文理學(xué)院講師,主要從事環(huán)境經(jīng)濟(jì)、物流管理研究。

      猜你喜歡
      五省消費(fèi)量西北
      一座西北小城
      “二青會”預(yù)賽西北五省代表隊(duì)自由式摔跤甲組成績分析
      西北不惑
      黔西北行吟
      散文詩(2017年15期)2018-01-19 03:07:58
      2015年全球廢鋼消費(fèi)量同比下降
      上海金屬(2016年4期)2016-04-07 16:43:41
      2014年國際橡膠消費(fèi)量增加6.7%
      西北望
      火花(2015年7期)2015-02-27 07:43:23
      N2015083 中國銅鋁消費(fèi)量料在未來十年達(dá)到頂峰
      農(nóng)村民主管理的村民評價(jià)——五省60村的跟蹤研究(1999—2011)
      2012年我國能源消費(fèi)量為36.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤
      中國煤炭(2013年2期)2013-01-26 22:12:55
      常德市| 青阳县| 浦县| 云阳县| 兰州市| 正定县| 西乡县| 深水埗区| 西畴县| 乌鲁木齐县| 沂源县| 金寨县| 鹤岗市| 吴桥县| 鄂尔多斯市| 南平市| 双城市| 右玉县| 乌鲁木齐县| 新龙县| 安宁市| 南雄市| 南川市| 莱西市| 洪泽县| 博客| 汝城县| 公安县| 临朐县| 洪洞县| 涪陵区| 闵行区| 雷波县| 建平县| 荔波县| 鄢陵县| 抚松县| 德阳市| 沧源| 石狮市| 东安县|