大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨對(duì)政府統(tǒng)計(jì)影響探析

張明康、張超

（無(wú)錫市統(tǒng)計(jì)局，江蘇 無(wú)錫 214131）

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨對(duì)政府統(tǒng)計(jì)影響探析

張明康、張超

（無(wú)錫市統(tǒng)計(jì)局，江蘇 無(wú)錫 214131）

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)不僅僅表示海量的數(shù)據(jù)，也涵蓋了海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)之于政府統(tǒng)計(jì)不僅是一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，也是政府部門進(jìn)一步改革發(fā)展的良機(jī)。怎樣應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)，是值得政府統(tǒng)計(jì)部門仔細(xì)考慮的一個(gè)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)；改革

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)馬建堂在會(huì)見(jiàn)阿根廷統(tǒng)計(jì)與普查局局長(zhǎng)時(shí)指出，大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)以外以電子形態(tài)存在的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，并表示國(guó)家統(tǒng)計(jì)局正組織力量研究如何在統(tǒng)計(jì)工作中利用大數(shù)據(jù)。作為專業(yè)從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的政府統(tǒng)計(jì)部門，在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨時(shí)，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)，是所有統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)人員都應(yīng)該認(rèn)真考慮的問(wèn)題。

一、理論——對(duì)大數(shù)據(jù)概念及應(yīng)用的認(rèn)識(shí)

（一）大數(shù)據(jù)的涵義特點(diǎn)

維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有4V特征：Volume、Velocity、Variety、Veracity，即體量大、多樣性、價(jià)值密度低、速度快。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)體積特別大，數(shù)據(jù)類別特別多的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理；大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的種類和格式?jīng)_破了以往所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文字、圖片、視頻和二維碼等；大數(shù)據(jù)的真實(shí)性也非常高，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)來(lái)自于真實(shí)的社交、商業(yè)交易與設(shè)備應(yīng)用等新數(shù)據(jù)源；正由于大數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，有價(jià)值數(shù)據(jù)的密度就會(huì)顯得較低，最常用的例子就是監(jiān)控視頻，長(zhǎng)串視頻信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)占比很小。

（二）大數(shù)據(jù)的技術(shù)與流程

目前大數(shù)據(jù)主要是由三項(xiàng)技術(shù)匯聚組成：一是海量數(shù)據(jù)收集技術(shù)，主要負(fù)責(zé)收集產(chǎn)生于個(gè)人網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物網(wǎng)站和各種設(shè)備傳感器上的信息數(shù)據(jù)；二是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，主要負(fù)責(zé)存儲(chǔ)收集來(lái)的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；三是海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)中最關(guān)鍵的一環(huán)，主要利用一些計(jì)算模型，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出具有價(jià)值的信息。

相對(duì)應(yīng)的，大數(shù)據(jù)處理的整個(gè)流程可以概括為三步，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。先是利用大型存儲(chǔ)平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行粗加工；再利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和分類匯總；最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)別的挖掘分析，得出有價(jià)值的趨勢(shì)信息或個(gè)體偏好，滿足不同數(shù)據(jù)分析的需求。

二、機(jī)遇——大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作的影響

數(shù)據(jù)資源已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的前沿，是企業(yè)創(chuàng)新的來(lái)源。作為一直以來(lái)站在數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)分析第一線的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，更應(yīng)該第一時(shí)間擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)來(lái)講，可以說(shuō)是如虎添翼，再加上現(xiàn)在正快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)將會(huì)迎來(lái)一個(gè)無(wú)比燦爛的明天。

（一）利用大數(shù)據(jù)可以直接降低數(shù)據(jù)獲取成本

開(kāi)展一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，從方案制定到方案實(shí)施，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要投入大量的人力物力，不僅耗時(shí)耗力，最后獲取的數(shù)據(jù)還可能存在一定的偏差。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，政府統(tǒng)計(jì)可以直接獲取企業(yè)的行政記錄和商業(yè)交易信息，并把這些數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)調(diào)查的對(duì)象，不但能夠減少人力物力的投入，還能保證獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。比如統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)現(xiàn)在進(jìn)行消費(fèi)品價(jià)格調(diào)查時(shí)，是讓采價(jià)員手持PDA終端到商場(chǎng)實(shí)地調(diào)查，這種調(diào)查方式不僅需要大量的采價(jià)員人力投入，還需要花費(fèi)大量的時(shí)間。但如果能在商場(chǎng)的收銀終端處安裝采價(jià)裝置，商場(chǎng)直接向統(tǒng)計(jì)部門共享價(jià)格信息，那么統(tǒng)計(jì)部門就可以直接獲取市場(chǎng)全面的消費(fèi)價(jià)格情況，而不需派駐大量采價(jià)員，節(jié)省了統(tǒng)計(jì)開(kāi)支，降低了數(shù)據(jù)獲取成本。

（二）利用大數(shù)據(jù)可以豐富數(shù)據(jù)的來(lái)源和種類

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們獲取信息的便捷度越來(lái)越高，同時(shí)獲取信息的種類也更加多元。在互聯(lián)網(wǎng)和各種各樣的傳感器覆蓋的信息化時(shí)代，高達(dá)ZB級(jí)別的數(shù)據(jù)，基本上涵蓋了社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。作為收集整理社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)信息以供政府管理部門進(jìn)行政策制定的統(tǒng)計(jì)部門，利用大數(shù)據(jù)不僅能獲取簡(jiǎn)單的社會(huì)生產(chǎn)生活宏觀信息，也能獲取微觀個(gè)體的動(dòng)態(tài)情況，克服了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)抽樣調(diào)查的以偏概全弊端，以全部數(shù)據(jù)為總樣本的模式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查，進(jìn)而得出最準(zhǔn)確的結(jié)論，更好的為決策者服務(wù)。

（三）利用大數(shù)據(jù)可以有效提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

目前統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法是抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查和普查的方式，在定期內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而獲得反映整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的基本數(shù)據(jù)，包括GDP、人口、財(cái)政、金融、貿(mào)易和工業(yè)等數(shù)據(jù)。由于經(jīng)費(fèi)與人員投入限制，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法收集到的數(shù)據(jù)精確度和覆蓋范圍有限，不一定能真實(shí)反映實(shí)際情況。而大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取信息的自動(dòng)化進(jìn)程大大降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)還將打破政府、企業(yè)與民眾之間的信息孤島狀況，能夠?qū)崿F(xiàn)跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)共享，使得社會(huì)各部門之間數(shù)據(jù)流能順暢協(xié)同，數(shù)據(jù)獲取、處理和分析的時(shí)間大幅降低，提高了工作效率。再者大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利用全體數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行分析，超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，這樣極大的提高了政府統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量，增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和預(yù)測(cè)性，對(duì)政府管理者進(jìn)行決策能有更好的幫助作用。

（四）利用大數(shù)據(jù)可以有效增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)效

目前統(tǒng)計(jì)的宏觀數(shù)據(jù)仍是以歷史數(shù)據(jù)為主，比如說(shuō)GDP反映的是過(guò)去一段時(shí)間的生產(chǎn)總值，CPI反映的是過(guò)去一段時(shí)間的物價(jià)變動(dòng)情況。這些指標(biāo)和數(shù)據(jù)主要反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的歷史信息，無(wú)法描繪社會(huì)生產(chǎn)當(dāng)前正在進(jìn)行的變化情況。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)自于基層的層層上報(bào)，具有數(shù)據(jù)上報(bào)不及時(shí)、中間流程多和數(shù)據(jù)效用低的弊端。利用大數(shù)據(jù)能很好的改變這一現(xiàn)狀，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)記錄和傳遞信息，通過(guò)存儲(chǔ)云端的快速計(jì)算，使得數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)發(fā)布，大大提高了數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)性。例如，百度搜索引擎可以自動(dòng)記錄并分析用戶鍵入的搜索內(nèi)容，經(jīng)過(guò)處理分析得出每天的搜索關(guān)注指數(shù)，并且能根據(jù)每個(gè)用戶的瀏覽習(xí)慣進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告內(nèi)容推送。這種實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析并實(shí)時(shí)推送廣告的模式是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法所無(wú)法比擬的。

三、挑戰(zhàn)——大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作的考驗(yàn)

在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來(lái)越成熟的情況下，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以掌握和分析，這對(duì)擁有大量數(shù)據(jù)的政府統(tǒng)計(jì)來(lái)講不僅是好的發(fā)展良機(jī)，也是一項(xiàng)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

（一）考驗(yàn)之一：大數(shù)據(jù)理念與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理念的相悖

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施遍布社會(huì)的各個(gè)角落，人們獲取信息極其便捷，不管是社會(huì)宏觀數(shù)據(jù)還是個(gè)體的微觀數(shù)據(jù)，已經(jīng)不需要投入大量的人力物力進(jìn)行收集，數(shù)據(jù)獲取變得非常容易，那么人們就會(huì)去追求更具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息分析，進(jìn)而從數(shù)據(jù)中挖掘個(gè)體的偏好性情況，挖掘社會(huì)生產(chǎn)生活個(gè)體的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息。因此，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)在理念上具有一定的差異，電子科技大學(xué)教授周濤就指出大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理念的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)要宏觀、重統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)要微觀、重分析；傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)是帶著目的去抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是從全體數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息。這些理念的相悖，對(duì)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的角色定位和功能轉(zhuǎn)型是個(gè)極大的挑戰(zhàn)。

（二）考驗(yàn)之二：大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)職能設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)

政府統(tǒng)計(jì)的目的與一般企業(yè)統(tǒng)計(jì)和學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)不同，政府統(tǒng)計(jì)主要是通過(guò)收集社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算，以各種指標(biāo)來(lái)反映社會(huì)生產(chǎn)狀況，政府管理者則通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)知道社會(huì)的總產(chǎn)出和總需求，進(jìn)而制定指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策。但是隨著市場(chǎng)化的進(jìn)一步深入，市場(chǎng)的自發(fā)調(diào)節(jié)越來(lái)越多的代替了政府政策的直接干預(yù)，市場(chǎng)會(huì)通過(guò)價(jià)格的變化進(jìn)行供求關(guān)系的調(diào)劑。在這種趨勢(shì)下，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)也將要做出相應(yīng)的變革，例如：隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速推進(jìn)，將來(lái)工業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)消費(fèi)、物流運(yùn)輸這些都可以直接從物聯(lián)網(wǎng)中讀取出來(lái)，再通過(guò)云計(jì)算手段對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，不僅可以得到宏觀經(jīng)濟(jì)情況，還可以得出微觀個(gè)體的偏好狀態(tài)。這將是對(duì)傳統(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)的一個(gè)很大的革新，也是對(duì)政府統(tǒng)計(jì)職能設(shè)計(jì)的一大挑戰(zhàn)。

（三）考驗(yàn)之三：大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)權(quán)威性的挑戰(zhàn)

目前以電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)游戲和在線搜索為主體的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛躍，政府統(tǒng)計(jì)部門已經(jīng)不再是海量數(shù)據(jù)的唯一擁有者，很多企業(yè)和部門都擁有大量的數(shù)據(jù)，并且也在進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析，甚至與政府統(tǒng)計(jì)的某些指標(biāo)相重合。例如淘寶網(wǎng)就推出了自己的物價(jià)指數(shù)“淘寶CPI”，它采用淘寶小類目商品的平均價(jià)格，以支付寶成交金額的比例為權(quán)重，旨在反映網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)整體狀況。很顯然，淘寶CPI與政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)發(fā)布的“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”指標(biāo)相類似，雖然標(biāo)的不盡相同，但功能卻在一定程度上有所重合。以后在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種情況將會(huì)越來(lái)越多，也會(huì)有更多的數(shù)據(jù)擁有者依據(jù)自己的算法和分析發(fā)布指標(biāo)，由于信息采集渠道來(lái)源不一致，公布的數(shù)據(jù)也有差別，將使得數(shù)據(jù)公信力降低，實(shí)用性變差。面對(duì)這種情況，怎樣維護(hù)政府統(tǒng)計(jì)的權(quán)威性，是政府統(tǒng)計(jì)部門不得不考慮的一個(gè)問(wèn)題。

（四）考驗(yàn)之四：大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)處理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)采集到的海量數(shù)據(jù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)分析能力也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。目前的統(tǒng)計(jì)分析主要是統(tǒng)計(jì)部門根據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)需要針對(duì)性的去收集信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總分析，難度和門檻相對(duì)來(lái)說(shuō)不是很高。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)除需要從海量數(shù)據(jù)中得出常規(guī)信息外，還需要從中進(jìn)行深度挖掘以期得到更有價(jià)值的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，進(jìn)而更好的為領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)，為社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)，但目前的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和分析能力，恐怕無(wú)法滿足數(shù)據(jù)分析的需要。這需要更加專業(yè)化、細(xì)分化和精確化的數(shù)據(jù)分析技能，需要有更高能力、更高知識(shí)素養(yǎng)的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘工作。

（五）考驗(yàn)之五：大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量的挑戰(zhàn)

目前政府統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)品相對(duì)來(lái)說(shuō)較少，主要包括社會(huì)生產(chǎn)總值，工業(yè)生產(chǎn)、旅游、商貿(mào)、人口、物價(jià)和土地等宏觀數(shù)據(jù)，對(duì)微觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較少。政府統(tǒng)計(jì)的偏重性在于宏觀數(shù)據(jù)的把握，只要收集整個(gè)社會(huì)整體運(yùn)行的宏觀數(shù)量，不需要每個(gè)個(gè)體的運(yùn)行狀態(tài)，更不會(huì)注重微觀個(gè)體的偏向性。因此其統(tǒng)計(jì)的流程就是基層上報(bào)、然后統(tǒng)計(jì)部門匯總數(shù)據(jù)，最后統(tǒng)計(jì)部門把匯總的數(shù)據(jù)作為整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行狀況進(jìn)行分析，以供領(lǐng)導(dǎo)決策參考。這種流程產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的滯后性和低頻性，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，有時(shí)候可能會(huì)存在較大的誤差。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用發(fā)達(dá)的信息技術(shù)，數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)獲取，實(shí)時(shí)分析，產(chǎn)品也能實(shí)時(shí)發(fā)布，使得數(shù)據(jù)使用者能實(shí)時(shí)了解社會(huì)生產(chǎn)生活動(dòng)態(tài)，這種快捷性、針對(duì)性的優(yōu)勢(shì)，是目前傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)所無(wú)法達(dá)到的。

四、創(chuàng)新——政府統(tǒng)計(jì)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的對(duì)策

大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇，在信息化進(jìn)程日益加快的情況下，政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)能否在這次信息時(shí)代的變革中繼續(xù)占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，很大程度上取決于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)自身改進(jìn)的力度。

（一）構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)要求的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)體系

大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)部門提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)部門要依照大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘這幾個(gè)步驟，進(jìn)行相應(yīng)的機(jī)構(gòu)設(shè)置，數(shù)據(jù)收集部門負(fù)責(zé)從物聯(lián)網(wǎng)或者其他數(shù)據(jù)庫(kù)中收集數(shù)據(jù)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清潔處理，確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效。然后由專門的數(shù)據(jù)分析部門利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得出有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。最后再由數(shù)據(jù)發(fā)布部門向社會(huì)公眾發(fā)布數(shù)據(jù)，供領(lǐng)導(dǎo)參考和社會(huì)機(jī)構(gòu)研究。除此之外，還要加大吸引人才的力度，引進(jìn)一些具有數(shù)據(jù)分析高級(jí)技能的專業(yè)人才加入統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中來(lái)，充實(shí)統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍，提高統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的專業(yè)能力水平。

（二）構(gòu)建滿足大數(shù)據(jù)要求的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)

雖然目前互聯(lián)網(wǎng)上已存有海量的數(shù)據(jù)，但卻是隔離在不同的企業(yè)和部門當(dāng)中，相互之間完全隔閡，就連政府各部門之間，也遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)全部行政信息的共享。大數(shù)據(jù)時(shí)代必須要打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，政府應(yīng)該修建足夠大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器以容納海量行政信息，并將歷史和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算技術(shù)的輔助整理歸類，并構(gòu)建出官方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，不僅統(tǒng)計(jì)部門使用，其他諸如商務(wù)、財(cái)政、交通、甚至是某些企業(yè)都可以共同在此平臺(tái)上存儲(chǔ)、利用數(shù)據(jù)。美國(guó)的政府網(wǎng)站data.gov就是美國(guó)政府構(gòu)建的一個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)平臺(tái)，政府的各個(gè)部門都在這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)上上存儲(chǔ)更新信息，做到了信息的有效共享，增加了數(shù)據(jù)的效用性。

（三）構(gòu)建匹配大數(shù)據(jù)要求的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

目前統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)正在使用的行政記錄和商品交易信息，主要是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理和挖掘已經(jīng)有了比較成熟的模型和算法。但產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，不僅包涵了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括了大量的圖片、視頻、二維碼等多種形式的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的處理，就需要統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)提高數(shù)據(jù)分析挖掘的能力，以從這些海量數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢(shì)等信息。統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)該針對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)處理的智能化程度，并通過(guò)實(shí)時(shí)分析、關(guān)聯(lián)分析和可視化分析，提高統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)效性、趨勢(shì)性和直觀性，最終提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析水平和預(yù)警水平，進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

（四）構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)要求的數(shù)據(jù)發(fā)布模式

政府統(tǒng)計(jì)要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)地位，就必須要完善統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的發(fā)布模式。這可以從兩個(gè)方面著手：一是完善統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的種類，提高產(chǎn)品的針對(duì)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)部門就可以根據(jù)用戶的需要而進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，以滿足不同對(duì)象的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品需求。再一個(gè)就是豐富統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的發(fā)布形式。統(tǒng)計(jì)部門可以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的解讀分析，增加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布的內(nèi)容，豐富數(shù)據(jù)發(fā)布的形式，提高數(shù)據(jù)發(fā)布的頻率和時(shí)效性，以期更好地滿足社會(huì)各界對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多樣化需求。

（五）構(gòu)建適合大數(shù)據(jù)要求的行業(yè)主導(dǎo)地位

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府統(tǒng)計(jì)應(yīng)該重新對(duì)自己的工作職能進(jìn)行新的定位，從被動(dòng)的等待收集數(shù)據(jù)到主動(dòng)的記錄數(shù)據(jù)，再到實(shí)時(shí)的分析利用數(shù)據(jù)。不僅對(duì)各個(gè)部門的行政信息進(jìn)行整合采集，還要由簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集者轉(zhuǎn)變成專業(yè)的數(shù)據(jù)研究和發(fā)布機(jī)構(gòu)。政府統(tǒng)計(jì)作為政府權(quán)力和強(qiáng)制統(tǒng)計(jì)的代表，還要發(fā)揮統(tǒng)計(jì)管理職能，對(duì)數(shù)據(jù)源頭和民間統(tǒng)計(jì)加強(qiáng)管理，并制定相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以確保統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)行業(yè)的主體地位。再者要廣開(kāi)數(shù)據(jù)采集渠道，靈活運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具，剝離單一從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)收集的職能，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析、挖掘，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的全面數(shù)據(jù)提供者。統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)要進(jìn)一步利用及分析數(shù)據(jù)，推出更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，努力向馬建堂局長(zhǎng)所提出的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、服務(wù)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變。

10.3969/j.issn.1674-8905.2014.03.018

高萍萍）