淺論大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)變

許福嬌

（玉環(huán)縣統(tǒng)計(jì)局，浙江 臺州 317600）

淺論大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)變

許福嬌

（玉環(huán)縣統(tǒng)計(jì)局，浙江 臺州 317600）

大數(shù)據(jù)的作用日益被公眾所認(rèn)識。本文介紹了大數(shù)據(jù)對促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展的意義和政府統(tǒng)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，提出積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)所需要的幾個(gè)轉(zhuǎn)變，以期提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，重塑政府統(tǒng)計(jì)公信力。

大數(shù)據(jù)；挑戰(zhàn)；政府統(tǒng)計(jì)

2012年以來，大數(shù)據(jù)（big data）一詞風(fēng)靡全球。對于大數(shù)據(jù)的研究和利用，一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度，同樣的在我國也引起高度重視。2013年5月，國家統(tǒng)計(jì)局馬建堂局長在科研所等單位上報(bào)的有關(guān)大數(shù)據(jù)的報(bào)告上批示：“我們對大數(shù)據(jù)對我國統(tǒng)計(jì)工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，無論如何強(qiáng)調(diào)都不過分，甚至都不夠。抓住這一機(jī)遇和挑戰(zhàn)，當(dāng)前的關(guān)鍵還是統(tǒng)一思想，堅(jiān)定意志，主動(dòng)進(jìn)取。如果我們不想成為落伍者，而欲成為弄潮兒，就必須清醒地認(rèn)識這一點(diǎn)?！币虼?，以數(shù)據(jù)質(zhì)量作為生命線的政府綜合統(tǒng)計(jì)如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代值得深思。

一、大數(shù)據(jù)給政府統(tǒng)計(jì)帶來的機(jī)遇

近年來，工資“被增長”、CPI“被下降”、房價(jià)“被降低”、失業(yè)率“被減少”……因百姓的切身感受與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的差異，導(dǎo)致了社會(huì)對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)疑，政府統(tǒng)計(jì)的權(quán)威性和公信力也因此受到質(zhì)疑。這既可能是由于方法制度不完善造成的，也有可能是宣傳不到位和信息解讀不夠等原因造成。如何化解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信任危機(jī)，重塑政府統(tǒng)計(jì)權(quán)威性和公信力？興許利用大數(shù)據(jù)能夠很好的化解這一危機(jī)。那么何為大數(shù)據(jù)呢，它具有什么特點(diǎn)呢？

維基百科認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一個(gè)難以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具進(jìn)行處理的大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合。它是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)后的又一次顛覆性技術(shù)革命，它的特點(diǎn)可以用有四個(gè)以“V”為開頭的單詞表示，即數(shù)據(jù)量十分龐大（Volume）、產(chǎn)生頻率非?？欤╒elocity）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）和數(shù)據(jù)量不穩(wěn)定（Variability）。

政府統(tǒng)計(jì)如果挖掘這一數(shù)據(jù)寶庫，對于促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展具有重大意義。主要表現(xiàn)為：通過利用客觀存在的海量數(shù)據(jù)，能夠有效降低調(diào)查成本；大數(shù)據(jù)化的采集方式減少了層層上報(bào)環(huán)節(jié)，有助于提高數(shù)據(jù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性。同時(shí)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析、整理，可以對經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行情況進(jìn)行多方面印證，減輕外界對于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的質(zhì)疑。

二、大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)面臨挑戰(zhàn)

1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方面。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是對統(tǒng)計(jì)研究對象的內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)工作過程通盤規(guī)劃和統(tǒng)籌規(guī)劃的綜合。在大數(shù)據(jù)背景下，面臨兩方面挑戰(zhàn)。一是一套表設(shè)計(jì)不專不全。目前實(shí)施的一套表制度，還不完全是真正意義上的一套表，一方面，仍存在多頭設(shè)計(jì)、專業(yè)布置、分別收集、分別審核、分別匯總處理，僅僅是各種報(bào)表在數(shù)據(jù)處理程序上的簡單匯集而已；另一方面，針對住戶和個(gè)人調(diào)查的內(nèi)容、部門以及“三下”單位仍沒有納入一套表。二是統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化較難?！督y(tǒng)計(jì)法》雖然賦予國家統(tǒng)計(jì)局對部門統(tǒng)計(jì)調(diào)查項(xiàng)目的管理權(quán)、部門標(biāo)準(zhǔn)的審批權(quán)，但在實(shí)際工作中由于工作性質(zhì)、職責(zé)權(quán)限和業(yè)務(wù)流程的不同，政府綜合統(tǒng)計(jì)和政府部門統(tǒng)計(jì)對數(shù)據(jù)采集的管理不統(tǒng)一、不規(guī)范，指標(biāo)口徑范圍不可能完全相同，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)打架或者數(shù)出多門的現(xiàn)象。

2.數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面。數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程分為數(shù)據(jù)收集、整理和分析三大階段。一是數(shù)據(jù)采集模式。2012年，我國采用一套表網(wǎng)上直報(bào)制度，實(shí)現(xiàn)各級共享，但仍然沒有從根本上改變“我布置，你填報(bào)”的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模式，如果統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作人員責(zé)任心不強(qiáng)或者調(diào)查對象配合程度不高，那么數(shù)據(jù)質(zhì)量難以有效控制。二是數(shù)據(jù)整理模式。目前，我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理為主，采用超級匯總方法得到。三是數(shù)據(jù)分析模式。在政府統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，部門對數(shù)據(jù)信息的敏感度不強(qiáng)，應(yīng)用數(shù)據(jù)信息指導(dǎo)工作的意識不夠，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)資料并未被真正利用起來；同時(shí)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用仍然處于低端水平，一般以描述性統(tǒng)計(jì)分析為主、短期性分析為主，對于長期性、趨勢性分析仍然較少，還未形成一套完整的數(shù)據(jù)綜合分析應(yīng)用體系，因此造成數(shù)據(jù)服務(wù)決策的參考作用不明顯。

3.數(shù)據(jù)公布方面。一是數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)間滯后。2002年，中國正式加入國際貨幣基金組織數(shù)據(jù)公布通用系統(tǒng)（GDDS），但我國的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐與GDDS和SDDS（數(shù)據(jù)公布特殊標(biāo)準(zhǔn)）的要求仍然存在一定距離。二是數(shù)據(jù)發(fā)布內(nèi)容不全。目前，政府統(tǒng)計(jì)往往公布一個(gè)結(jié)果性的、匯總性的數(shù)據(jù)，而對于調(diào)查原始性、個(gè)性化數(shù)據(jù)提供較少，難以真正實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)全過程共享，這就可能導(dǎo)致很多學(xué)者、研究人員處于想研究但無原始數(shù)據(jù)的尷尬。

4.統(tǒng)計(jì)服務(wù)模式。一是服務(wù)較為被動(dòng)。一直以來，我國的政府統(tǒng)計(jì)部門以黨政機(jī)關(guān)為服務(wù)對象，對于廣大社會(huì)群體對數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求服務(wù)仍然較少，缺乏服務(wù)主動(dòng)性。二是服務(wù)鏈較短。由于政府統(tǒng)計(jì)往往公布一個(gè)結(jié)果性的、匯總性的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致有些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與社會(huì)公眾真實(shí)感受可能不一致，這既可能是由于方法制度不完善造成的，也有可能是宣傳不到位和信息解讀不夠等原因造成，換句話說服務(wù)鏈較短。

三、大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)要實(shí)現(xiàn)的幾個(gè)轉(zhuǎn)變

1.構(gòu)建“大一套表”體系，將部門、專業(yè)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)檎{(diào)查對象統(tǒng)計(jì)。構(gòu)建以調(diào)查對象為核心的一套表體系，這個(gè)“大一套表”體系相比傳統(tǒng)的一套表具有內(nèi)容更廣、處理更集中的特點(diǎn)。在這個(gè)體系下，對于不同的調(diào)查對象設(shè)計(jì)相應(yīng)的一套表，根據(jù)各自的特點(diǎn)靈活掌握，初步實(shí)現(xiàn)按調(diào)查對象實(shí)際情況“量身定做”統(tǒng)計(jì)調(diào)查內(nèi)容；對于相同的調(diào)查對象全部統(tǒng)計(jì)內(nèi)容集中統(tǒng)一布置、統(tǒng)一搜集，消除跨專業(yè)和跨部門對統(tǒng)一調(diào)查對象重復(fù)布置、重復(fù)統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而避免數(shù)出多門、數(shù)據(jù)打架的現(xiàn)象，從而減輕基層工作量。

2.構(gòu)建“大標(biāo)準(zhǔn)”體系，將非標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。要構(gòu)建跨部門、專業(yè)的“大一套表”體系，其前提就是構(gòu)建跨部門、專業(yè)的統(tǒng)一社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建“大標(biāo)準(zhǔn)”體系。在這個(gè)社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)下，非標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，不管是行政記錄、商業(yè)記錄，還是企業(yè)生產(chǎn)記錄，都可以通過轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從而解決長期以來各專業(yè)、各部門以及民間數(shù)據(jù)處理互通性差、統(tǒng)計(jì)口徑不一、數(shù)據(jù)銜接性差的問題，推進(jìn)了基礎(chǔ)工作的規(guī)范化；同時(shí)積極研發(fā)企業(yè)電子化生產(chǎn)經(jīng)營記錄自動(dòng)導(dǎo)入的軟件，用標(biāo)準(zhǔn)軟件采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)由有障礙交流轉(zhuǎn)變?yōu)闊o障礙交流轉(zhuǎn)變，加快大數(shù)據(jù)的應(yīng)用步伐。

3.加快信息化進(jìn)程，使數(shù)據(jù)采集從傳統(tǒng)報(bào)送向智能采集轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)背景下，不再單純依靠“我布置，你填報(bào)”的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式，而是依賴測量技術(shù)設(shè)備和方法的成熟和完善的智能化數(shù)據(jù)采集方式，這種采集方式得到的數(shù)據(jù)是信息技術(shù)記錄的原始記錄，大大減少了由于調(diào)查對象責(zé)任心、理解水平不同造成的人為數(shù)據(jù)質(zhì)量差異，大大減輕統(tǒng)計(jì)工作人員搜集數(shù)據(jù)產(chǎn)生的工作量。

4.培養(yǎng)復(fù)合型人才，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由結(jié)構(gòu)化向半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)要求的數(shù)據(jù)整理分析技術(shù)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。因此，要培養(yǎng)復(fù)合型人才，對數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)等知識熟練掌握，有能力對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，也能對言論、圖標(biāo)、視頻等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，大幅縮短數(shù)據(jù)獲取、處理和分析響應(yīng)時(shí)間，加快數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用，充分挖掘政府信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，提高工作效率。

5.推進(jìn)“大平臺”建設(shè)，使部門“自留地”轉(zhuǎn)變?yōu)檎凹w田”。目前，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的流動(dòng)性和共享性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，一些重要數(shù)據(jù)資源獲取難度較大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)工業(yè)功能逐步體現(xiàn)，加快數(shù)據(jù)庫建設(shè)，打破政府各部門、政府于民眾之間的“信息孤島”現(xiàn)狀，降低因分散存儲管理而丟失統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建跨系統(tǒng)、跨部門的政府綜合信息處理平臺，將原本分散、分離的碎片信息得到有效整合，使之在部門之間流暢協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)處理過程同步，真正實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)全過程共享。

6.推進(jìn)“大應(yīng)用”進(jìn)程，使統(tǒng)計(jì)應(yīng)用由“一枝獨(dú)秀”轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍倩R放”。一直以來，大部份的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)仍然由統(tǒng)計(jì)部門生產(chǎn)并且掌握，這一優(yōu)勢決定統(tǒng)計(jì)部門在政府統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域處于“一枝獨(dú)秀”地位。但在信息化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，整個(gè)社會(huì)無時(shí)不在產(chǎn)生著海量的生產(chǎn)、交易、價(jià)格等電子化信息，形成了許許多多的大數(shù)據(jù)，加上政府信息公開制度的完善，如何開發(fā)好、利用好這些數(shù)據(jù)資源，讓政府統(tǒng)計(jì)成果惠及全社會(huì)？面對大數(shù)據(jù)，僅靠政府統(tǒng)計(jì)自身力量是很難做到的，應(yīng)該敞開統(tǒng)計(jì)的大門，讓更多的部門、大專院校、專家學(xué)者以及科研人員參與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析研究工作，讓更多的人掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)工藝和統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，增加統(tǒng)計(jì)工作的透明度，提高政府統(tǒng)計(jì)公信力，加快統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用向“百花齊放”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)“死數(shù)據(jù)”向“活信息”的轉(zhuǎn)變，讓統(tǒng)計(jì)科研成果迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)率。

7.提供“自主性”服務(wù)，使服務(wù)模式由“要我服務(wù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙?wù)”。大數(shù)據(jù)背景下，對于調(diào)查數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)性、針對性、人性化要求空前提高，同樣的價(jià)值需求下，人們需要的不再僅僅是一個(gè)結(jié)果性質(zhì)的數(shù)據(jù)，更需要統(tǒng)計(jì)部門提供更為詳細(xì)的過程信息，以表格、圖表、文字等發(fā)布形式更為豐富的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，滿足用戶多方面的個(gè)性化數(shù)據(jù)要求。2013年全國統(tǒng)計(jì)工作會(huì)議，首次提出建設(shè)服務(wù)型統(tǒng)計(jì)。在大數(shù)據(jù)背景下，服務(wù)型政府統(tǒng)計(jì)就是通過對大數(shù)據(jù)的開發(fā)，轉(zhuǎn)變服務(wù)方式，為黨政機(jī)關(guān)和社會(huì)各界人士提供更為廣泛、滿足不同層次需求的大服務(wù)。因此要找準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)服務(wù)切入點(diǎn)，用統(tǒng)計(jì)理念引導(dǎo)服務(wù)對象，用統(tǒng)計(jì)方法指導(dǎo)服務(wù)對象，用統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范服務(wù)對象，延長統(tǒng)計(jì)服務(wù)鏈，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析等全過程公開，提供更為及時(shí)貼心的統(tǒng)計(jì)服務(wù)。

[1]楊海燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)淺析[J].圖書與情報(bào)，2012（4）．

[2]鄭京平，王全眾.官方統(tǒng)計(jì)應(yīng)如何面對Big Data的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2012（12）．

[3]王樹良，丁剛毅，鐘鳴.大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘思考[J].中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)，2013（2）．

[4]許小樂.“大數(shù)據(jù)”與政府統(tǒng)計(jì)改革[J].調(diào)研世界，2013（5）．

10.3969/j.issn.1674-8905.2014.03.017

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