大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校圖書館的服務(wù)變革探析

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校圖書館的服務(wù)變革探析

鑒于圖書館界對(duì)“大數(shù)據(jù)”基本未作出應(yīng)有反應(yīng)的現(xiàn)狀，本研究就“大數(shù)據(jù)”概念與歷史發(fā)展及其由來(lái)、“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略價(jià)值、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代高校圖書館面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)以及對(duì)策等作一探討，以冀引起業(yè)界對(duì)“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)；高校圖書館；服務(wù)變革

10.3969/j.issn.2095-5707.2014.03.003

近十年來(lái)，信息技術(shù)熱點(diǎn)的形成日益呈現(xiàn)出“加速”趨勢(shì)。目前，繼數(shù)字圖書館、移動(dòng)圖書館、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等熱點(diǎn)之后，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）無(wú)疑已登居IT熱詞之榜首。盡管諸多學(xué)者已經(jīng)或正在努力地描繪著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的嶄新圖景——“大數(shù)據(jù)”對(duì)世界的廣泛而深刻的變革，盡管以信息服務(wù)為核心職能的圖書館在這場(chǎng)變革中難以置身其外，但毋庸諱言，迄今為止還沒(méi)有引起圖書館界足夠的重視——圖書館界基本上還沒(méi)有作出反應(yīng)。有鑒于此，本文試就“大數(shù)據(jù)”概念與歷史發(fā)展及其由來(lái)、“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略價(jià)值、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代高校圖書館面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)以及對(duì)策等作一探討，以冀引起業(yè)界對(duì)“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注。

1 “大數(shù)據(jù)”概況

1.1 “大數(shù)據(jù)”概念及其歷史發(fā)展

一般認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)相對(duì)成熟、相對(duì)定型、在核心內(nèi)涵認(rèn)識(shí)上達(dá)成共識(shí)的概念，見(jiàn)于美國(guó)信息存儲(chǔ)資訊科技公司（EMC）在2011年5月召開的“EMC World 2011”大會(huì)上，美國(guó)麥肯錫咨詢公司（Mckinsey & Company）在其所發(fā)布的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中用“大數(shù)據(jù)”這一概念表述“創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力”的下一個(gè)前沿[1]。倘若著眼于一般用詞，其歷史則又可以回溯到上個(gè)世紀(jì)末，1998年，美國(guó)《科學(xué)》（Science）雜志在介紹某計(jì)算機(jī)軟件時(shí)就曾提及“大數(shù)據(jù)”一詞。與麥肯錫咨詢公司報(bào)告以及近年來(lái)所討論的“大數(shù)據(jù)”概念最為接近的文獻(xiàn)則出現(xiàn)在2008年英國(guó)《自然》（Nature）雜志推出的“大數(shù)據(jù)?？薄?/p>

國(guó)內(nèi)外知名媒體對(duì)“大數(shù)據(jù)”的專題報(bào)道，盡管對(duì)概念的理解不盡相同，但在定義上又有著基本共識(shí)——數(shù)據(jù)數(shù)量的大小、通信及其便利并非“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)，“大數(shù)據(jù)”的特質(zhì)在于在海量數(shù)據(jù)中快速獲取所需信息、學(xué)到知識(shí)[2]。維克托?邁爾?舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）教授在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”并非一個(gè)明確的概念，“大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的；大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。”[3]

1.2 “大數(shù)據(jù)”的由來(lái)

“大數(shù)據(jù)”衍生于信息數(shù)據(jù)數(shù)量上的持續(xù)“加速”增長(zhǎng)。美國(guó)著名市場(chǎng)研究公司IDC研究顯示，全球信息數(shù)據(jù)量以年均50%的速率迅猛增長(zhǎng)，2011年全球新增數(shù)據(jù)量高達(dá)1.8 ZB（1 ZB=10億TB）[4]。美國(guó)南加州大學(xué)的學(xué)者在《自然》雜志中撰文指出，人類信息儲(chǔ)存量每 18個(gè)月翻一番[5]。數(shù)字資源構(gòu)成的變化乃信息數(shù)據(jù)數(shù)量劇增的最為根本的原因。隨著智能手機(jī)、穿戴式終端等移動(dòng)終端的普及，以及社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、信息化應(yīng)用、傳感器、攝像頭等方面的快速發(fā)展，原生的（Born-digital resources）“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”劇增，并成為“數(shù)據(jù)資源的主體”，目前，已占數(shù)據(jù)總量的80%以上[4]。海量的、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值引發(fā)了對(duì)于數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的巨大需求，這樣便催生了“大數(shù)據(jù)”概念與相關(guān)技術(shù)。

2 “大數(shù)據(jù)”的價(jià)值

2.1 “大數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略意義

“大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下?！盵3]“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值有如浪里淘沙，卻又彌足珍貴，目前已經(jīng)得到了西方發(fā)達(dá)國(guó)家國(guó)家戰(zhàn)略高度的重視，2012年3月29日，美國(guó)政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”（Big Data Research Development Initiative），斥資兩億美元研發(fā)采集、組織和分析大數(shù)據(jù)的工具及技術(shù)[6]。

就高校圖書館而言，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)于高校圖書館發(fā)展策略的制定、業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型拓展與提升等，已經(jīng)成為高校圖書館行業(yè)層面的戰(zhàn)略課題。

2.2 思維范式變革

“大數(shù)據(jù)”最具顛覆性的影響在于其對(duì)思維范式的變革，即拋棄對(duì)樣本、精確性、因果關(guān)系的執(zhí)迷，轉(zhuǎn)而接受整體、混沌、相關(guān)關(guān)系，更好地知覺(jué)當(dāng)下以及正在發(fā)生的未來(lái)。對(duì)高校圖書館而言，提高對(duì)數(shù)據(jù)資源的重視程度，以大數(shù)據(jù)的思維看待數(shù)據(jù)，也許能更敏銳地覺(jué)察讀者的信息需求的變化，從而為其提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

2.2.1 變樣本為總體 人類曾經(jīng)長(zhǎng)期習(xí)慣于抽樣、局部、片面數(shù)據(jù)，甚至僅憑經(jīng)驗(yàn)等主觀感受去探尋未知領(lǐng)域的規(guī)律，由于樣本量有限，獲得的認(rèn)識(shí)難免不同程度存在著表面、膚淺、扭曲等問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，全數(shù)據(jù)分析模式將逐步取代樣本分析模式，進(jìn)而深入探尋其內(nèi)在規(guī)律，獲取新知。

2.2.2 變精確為混沌 “大數(shù)據(jù)”海量、多樣、實(shí)時(shí)變化的特性，使人類獲取數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性降低，混沌因此而無(wú)法避免，這就意味著“小數(shù)據(jù)”時(shí)代的精確性思維向“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的混沌性思維轉(zhuǎn)變。

2.2.3 變因果為相關(guān) “社會(huì)需要在一定程度上拋掉對(duì)因果關(guān)系的執(zhí)迷，代之以簡(jiǎn)單的對(duì)應(yīng)：不知道為什么，而知道是什么；這將推翻數(shù)百年的既定作法，挑戰(zhàn)我們對(duì)于如何決策、如何理解現(xiàn)實(shí)的最根本的認(rèn)識(shí)”[3]。即人們只需通過(guò)相關(guān)性預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果，從而做出相關(guān)決策，而無(wú)需去探究其因果關(guān)系。例如，超市只需知道暴風(fēng)雨之前，手電筒和糕點(diǎn)銷量呈正相關(guān)，而做出將兩者放置在一起銷售的決定，無(wú)需去考慮其中的因果關(guān)系。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

3.1 機(jī)遇

首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代為高校圖書館數(shù)據(jù)采集提供了不竭的來(lái)源，成為新知識(shí)的主要來(lái)源。多樣性特征明顯的海量數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)藏的大量有價(jià)值的信息，為包括圖書館在內(nèi)的各行各業(yè)拓展市場(chǎng)、深化服務(wù)提供了可能。以著名的“美國(guó)塔吉特（Target）超市嬰兒尿布事件”為例，塔吉特公司通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)某高中女生在孕嬰用品頁(yè)面停留較長(zhǎng)時(shí)間，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)到該女生懷孕的事實(shí)，并向其發(fā)放母嬰用品優(yōu)惠券。高校圖書館服務(wù)自然理無(wú)二致，高校圖書館亦可通過(guò)對(duì)讀者借閱信息的數(shù)據(jù)挖掘，精確推送其感興趣的圖書信息。

其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代為高校圖書館提供了數(shù)據(jù)采集、分析及處理技術(shù)，如二維碼技術(shù)、無(wú)線射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)等，高校圖書館應(yīng)用這些技術(shù)采集、處理數(shù)據(jù)信息，深化拓展自身服務(wù)。

第三，尤為重要的是“大數(shù)據(jù)”為高校圖書館提供了分析問(wèn)題的思想方法。如前文所述，思維模式的變革在于——變局部為整體，變精確為混沌，變因果聯(lián)系為相關(guān)性。這對(duì)高校圖書館如何敏銳發(fā)現(xiàn)讀者信息需求的變化尤為重要。

3.2 挑戰(zhàn)

首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體資源愈發(fā)讓人眼花繚亂，高校圖書館對(duì)讀者（尤其是自控能力較弱的年輕大學(xué)生）的吸引力在下降，讀者爭(zhēng)奪將更加激烈，高校圖書館讀者流失問(wèn)題可能日益突出。

其次，數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)日趨成為高校圖書館服務(wù)的主業(yè)，柜臺(tái)服務(wù)將日益減少，甚至退出歷史舞臺(tái)，這對(duì)高校圖書館的數(shù)據(jù)處理能力、服務(wù)品質(zhì)提出了更高的要求。

第三，數(shù)據(jù)安全保護(hù)難度增大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將“數(shù)字化生存”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴该骰妗?，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的可能性增大，高校圖書館的讀者隱私安全及數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等權(quán)益將更難保障，讀者隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)被泄漏或?yàn)E用的風(fēng)險(xiǎn)在增大。

第四，大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館工作人員的素質(zhì)、能力提出了更高的要求，高校圖書館相關(guān)技術(shù)人才的缺乏問(wèn)題將更突出。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館的對(duì)策

4.1 從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)角度突出特色資源、核心資源的建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字資源日益豐富，但也存在著館藏資源趨于同質(zhì)化的問(wèn)題，因而高校圖書館從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這一嶄新的角度出發(fā)，圍繞自身特色、優(yōu)勢(shì)學(xué)科進(jìn)行專題數(shù)據(jù)采集，打造特色館藏資源、核心館藏資源并實(shí)時(shí)更新變得十分重要。

4.2 引進(jìn)、應(yīng)用與研發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算等。數(shù)據(jù)采集用ETL工具（Extraction Transformation Loading，數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載），包括OWB（Oracle Warehouse Builder，適用于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合工具）、ODI（Oracle Data Integrator，適用于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成類工具）等；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包括云存儲(chǔ)、分布式文件系統(tǒng)等；數(shù)據(jù)計(jì)算包括Hadoop大數(shù)據(jù)分布式處理軟件框架（基于Java語(yǔ)言構(gòu)建的分布式處理大數(shù)據(jù)平臺(tái)）、Map Reduce（適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集并行運(yùn)算的編程模型）等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用勢(shì)在必行，藉以提高工作效率、深化拓展服務(wù)、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

4.3 用數(shù)據(jù)說(shuō)話，深化拓展服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的重新組織、數(shù)據(jù)的再利用變得更有價(jià)值。高校圖書館積累了大量書目數(shù)據(jù)、讀者數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、數(shù)字資源利用數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)查詢數(shù)據(jù)、參考咨詢數(shù)據(jù)等等，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，對(duì)讀者行為進(jìn)行有效分析，尤其應(yīng)重視讀者交互數(shù)據(jù)研究，深入理解讀者行為特征，用科學(xué)數(shù)據(jù)說(shuō)話，這對(duì)于高校圖書館改進(jìn)資源建設(shè)、深化拓展服務(wù)（為用戶提供精確、高質(zhì)、高效、持續(xù)的信息資源服務(wù)，尤其是個(gè)性化服務(wù)和精準(zhǔn)推薦）、提高工作效率有著重要作用。

4.4 多渠道貼近用戶需求

館藏資源日趨同質(zhì)化的今天，讀者資源對(duì)高校圖書館的重要性日益明顯，因而擴(kuò)大高校圖書館的讀者群、通過(guò)多渠道及時(shí)了解讀者需求，進(jìn)而提升高校圖書館在高校教工、學(xué)生的科研工作及文化生活中的影響力日趨重要。而關(guān)注和融入微信、微博、博客、人人網(wǎng)、BBS（Bulletin Board System，電子公告板）等社交網(wǎng)站則是及時(shí)了解讀者需求的重要途徑。

4.5 切實(shí)保護(hù)讀者隱私，尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)

在“透明化生存”環(huán)境下，高校圖書館切實(shí)保障讀者隱私、尊重和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的任務(wù)更為艱巨，完善有關(guān)制度并嚴(yán)格執(zhí)行顯得尤為重要。

5 小結(jié)

“大數(shù)據(jù)”是高校圖書館未來(lái)發(fā)展無(wú)法逃避的發(fā)展趨勢(shì)[7]，但目前國(guó)內(nèi)高校圖書館對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度不足，收集數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)意識(shí)不強(qiáng)，制約了高校圖書館信息服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。技術(shù)上的難題往往不難解決，思想上的輕視才是問(wèn)題的關(guān)鍵。以信息服務(wù)工作為己任的高校圖書館，如何以“大數(shù)據(jù)”的思維重新認(rèn)識(shí)高校圖書館的信息服務(wù)工作，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將已有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有序組織、深入挖掘與開發(fā)，如何敏銳覺(jué)察讀者信息需求與信息獲取習(xí)慣的變化，如何進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字圖書館、移動(dòng)圖書館的發(fā)展，成為高校圖書館未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。

[1]楊繹.基于文獻(xiàn)計(jì)量的“大數(shù)據(jù)”研究[J].圖書館雜志, 2012,31(9)：29-32,37.

[2]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書與情報(bào),2012(5)：37-40.

[3]維克托?邁爾-舍恩伯格,肯尼思?庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社,2012.

[4]余建斌，趙展慧.大數(shù)據(jù)崛起[N].人民日?qǐng)?bào),2013-02-22(020).

[5]Martin Hilbert1, Priscila López. The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information[J]. Science,2001,332(6025)：60-65.

[6]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1)：146-169.

[7]樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”[J].圖書館雜志,2012,31(11)：63-68,77.

鄭紅月，蔣麗平，李如輝
浙江中醫(yī)藥大學(xué)圖書館，浙江 杭州 310053

Analysis of University Library Service Reform in the Era of Big Data

Zheng Hongyue, Jiang Liping, Li Ruhui
(Library of Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou Zhejiang 310053, China)

Since library community basically has not yet made proper response to Big Data, this article elaborated the concept，the historical development, the origin, the strategic value of Big Data, and the opportunities and challenges university libraries encountered in the era of Big Data, in order to draw public attention.

Big Data; university library; service reform

浙江中醫(yī)藥大學(xué)校級(jí)課題（2012ZZ09）

鄭紅月，副研究館員，研究方向：期刊評(píng)價(jià)與研究。E-mail: 1074194096@qq.com

2014-03-03，編輯：魏民）