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    遼寧省旱澇災(zāi)害與太陽(yáng)黑子活動(dòng)的相關(guān)性

    2014-01-26 08:43:13韓曉敏延軍平李敏敏吳夢(mèng)初
    水土保持通報(bào) 2014年3期
    關(guān)鍵詞:澇災(zāi)谷值太陽(yáng)黑子

    韓曉敏,延軍平,李敏敏,吳夢(mèng)初

    (陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安710062)

    近年來(lái)在全球氣候變暖的大背景下,極端氣候事件頻發(fā)。據(jù)統(tǒng)計(jì),平均每年氣象災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)全國(guó)GDP的3%~6%,旱澇為對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響最嚴(yán)重的自然災(zāi)害[1]。馬建勇等[2]通過(guò)對(duì)影響遼寧省糧食作物產(chǎn)量因素的研究發(fā)現(xiàn),旱澇占主導(dǎo)地位。造成旱澇災(zāi)害的原因是多方面的,其中太陽(yáng)活動(dòng)這個(gè)因素越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的重視,太陽(yáng)黑子活動(dòng)對(duì)地球氣候、水文的變化會(huì)有一定的調(diào)制作用,這種作用有時(shí)間和區(qū)域特性[3]。區(qū)域特性表現(xiàn)為地球上不同區(qū)域的雨量在同一時(shí)期里與太陽(yáng)黑子數(shù)的峰谷變化有不同的關(guān)系。趙娟等[4]應(yīng)用小波分析,研究了太陽(yáng)黑子活動(dòng)與北京地區(qū)降水的關(guān)系,認(rèn)為太陽(yáng)黑子活動(dòng)與北京地區(qū)年降水量密切相關(guān);董立峰等[5]研究黃河三角洲旱澇災(zāi)害與太陽(yáng)黑子的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)黃河三角洲在太陽(yáng)黑子谷年附近易發(fā)生洪澇災(zāi)害,而在太陽(yáng)黑子峰年附近則易發(fā)生旱災(zāi);趙小娟等[6]對(duì)秦嶺南北旱澇災(zāi)害誘災(zāi)因子的研究發(fā)現(xiàn)關(guān)中陜南地區(qū)旱澇指數(shù)與太陽(yáng)黑子呈正相關(guān),大致上呈11a周期左右。

    目前,對(duì)遼寧省旱澇特征本身進(jìn)行研究的文章甚多,但是對(duì)該地區(qū)旱澇變化與太陽(yáng)黑子的相關(guān)性研究的文章較少。因此文中采用降水Z指數(shù),頻率分析,Morlet小波分析等方法對(duì)太陽(yáng)黑子活動(dòng)與遼寧省旱澇災(zāi)害的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)分析,以期為該地區(qū)人民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活以及為當(dāng)?shù)夭块T(mén)及時(shí)制定科學(xué)有效的救災(zāi)防災(zāi)措施提供理論幫助。

    1 研究區(qū)概況

    遼寧省位于中國(guó)東北地區(qū)的南部,地理坐標(biāo)為118°50′—125°47′E,38°43′—43°29′N(xiāo)。地處東北亞地區(qū)的中心部位,南臨渤海、黃海,西南與河北省交界,西北與內(nèi)蒙古自治區(qū)毗鄰,東北與吉林省接壤,東南隔鴨綠江與朝鮮半島相望。遼寧省地勢(shì)大體為北高南低,從陸地向海洋傾斜;山地丘陵分列于東西兩側(cè),向中部平原傾斜。地貌劃分為3大區(qū):東部山地丘陵區(qū),西部山地丘陵區(qū),中部平原。氣候?qū)儆诒睖貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,日照豐富,春秋季短,四季分明,年降水量714.9mm,無(wú)霜期平均為130d,年平均氣溫在5.4~11℃。

    2 資料來(lái)源與方法

    2.1 資料來(lái)源

    根據(jù)氣象資料的完整度,本文選取了遼寧省22個(gè)站點(diǎn)1956—2011年的逐月平均降水量,資料來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)、遼寧氣象局。太陽(yáng)黑子相對(duì)數(shù)年平均值取自網(wǎng)站http:∥sidc.oma.be/index.php3。

    2.2 研究方法

    主要應(yīng)用Z 指數(shù)[7-8],Morlet連續(xù)復(fù)小波變換[9-11],氣候傾向率及其他數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。

    2.2.1 降水Z指數(shù) 由于某一時(shí)段的降水量一般不服從正態(tài)分布,而是服從PersonⅢ型分布,Z指數(shù)能夠消除降水量平均值不同的影響,對(duì)降水量進(jìn)行處理而得到服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的序列,對(duì)旱澇程度具有良好的反應(yīng)能力[12]。現(xiàn)假設(shè)該地區(qū)降水量服從PersonⅢ型分布,對(duì)降水量R進(jìn)行正態(tài)化處理,可將概率密度函數(shù)PersonⅢ型分布轉(zhuǎn)換為以Z為變量的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其轉(zhuǎn)換公式為:

    式中:Cs——偏態(tài)系數(shù);φi——標(biāo)準(zhǔn)變量。Cs,φi均可由降水資料序列計(jì)算求得,計(jì)算公式為:

    通過(guò)對(duì)遼寧省22個(gè)氣象站點(diǎn)1956-2011年Z指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)表1確定遼寧省各地的旱澇等級(jí)。發(fā)現(xiàn)每級(jí)的理論頻率和實(shí)際頻率均較為接近,表明該Z指數(shù)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)能夠反映實(shí)際情況,可以用于研究遼寧省的旱澇氣候變化特征。

    表1 Z指數(shù)旱澇等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)及遼寧省1956-2011年旱澇實(shí)際出現(xiàn)頻率

    2.2.2 Morlet連續(xù)復(fù)小波變換 時(shí)間序列的周期演變是自然和社會(huì)中常見(jiàn)的現(xiàn)象,年內(nèi)、年際降雨和溫度的變化都表現(xiàn)出明顯的周期性。在氣候診斷中,廣泛使用的傅里葉變換可以顯示出氣候序列變化不同尺度的相對(duì)貢獻(xiàn);小波變換不僅可以給出氣候序列變化的尺度,還可以顯現(xiàn)出變化的時(shí)間位置。目前,小波分析已廣泛應(yīng)用于氣象和氣候序列的時(shí)頻結(jié)構(gòu)分析中,研究成果顯著。本文選用 Morlet連續(xù)復(fù)小波變換對(duì)遼寧省1956—2011年的Z指數(shù)時(shí)間序列進(jìn)行周期性分析,其形式為:

    式中:φ(x)——基本小波或母小波;x——時(shí)間;w0——常數(shù)。小波系數(shù)實(shí)部反映了給定時(shí)間和尺度下,相對(duì)于其他時(shí)間和尺度信號(hào)的強(qiáng)弱和位相兩方面的信息。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 旱澇頻次分布

    根據(jù)表1中旱澇等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),將遼寧省1956—2011年的旱澇指數(shù)進(jìn)行分級(jí)(圖1)。由圖1可知,該地區(qū)旱澇情況整體趨勢(shì)為由澇轉(zhuǎn)旱。由年降水量5a滑動(dòng)平均值可以看出,20世紀(jì)50—60年代末期,該地區(qū)以雨澇為主;70—80年代初期正常年份居多;80—90年代后期旱澇交替出現(xiàn),且旱災(zāi)多于澇災(zāi);進(jìn)入21世紀(jì)后,旱災(zāi)發(fā)生次數(shù)顯著增多,呈現(xiàn)干旱化現(xiàn)象。

    由表2可知,遼寧省在近56a來(lái)共發(fā)生旱災(zāi)18次,澇災(zāi)16次,兩者發(fā)生次數(shù)幾乎相等。統(tǒng)計(jì)其各級(jí)發(fā)生年份,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)發(fā)生重旱、重澇各3次,分別占56a中的5.36%;大旱6次,所占比例為10.71%;大澇5次,占8.93%;偏旱9次,所占比例為16.07%;偏澇8次,占14.29%。

    圖1 遼寧省1956-2011年旱澇指數(shù)等級(jí)變化

    表2 1956-2011年遼寧省旱澇年份分布

    3.2 太陽(yáng)黑子相對(duì)數(shù)與遼寧省旱澇災(zāi)害的關(guān)系

    3.2.1 太陽(yáng)黑子相對(duì)數(shù)的變化特征 根據(jù)國(guó)際上的規(guī)定,以1755年作為第一個(gè)太陽(yáng)黑子周的開(kāi)始,依次排列。1956—2011年56a間共經(jīng)歷了從1954年開(kāi)始的第19,20,21,22,23個(gè)太陽(yáng)黑子活動(dòng)周并且正在經(jīng)歷第24個(gè)周期[13]。其中共出現(xiàn)5個(gè)M年(根據(jù)瓦爾德邁爾對(duì)太陽(yáng)黑子周期的描述用M和m分別表示各個(gè)周期中太陽(yáng)黑子數(shù)的極大值年和極小值年的年份),分別是1957,1968,1979,1989和2000年;5個(gè)m 年,即1964,1976,1986,1996和2008年(圖2)。太陽(yáng)黑子的谷值年和峰值年,也是太陽(yáng)輻射的一種異常變化,在其數(shù)量上主要有11,22,90,180a的變化周期[14]。

    圖2 遼寧省1956-2011年旱澇指數(shù)與太陽(yáng)黑子的相關(guān)關(guān)系

    3.2.2 太陽(yáng)黑子活動(dòng)與遼寧省旱澇相關(guān)性分析 從近56a來(lái)太陽(yáng)黑子活動(dòng)與遼寧省Z指數(shù)的相關(guān)性分析可以看出:(1)整體上各年太陽(yáng)黑子數(shù)與該地區(qū)的Z指數(shù)呈反相關(guān)關(guān)系,太陽(yáng)黑子相對(duì)數(shù)越大,Z指數(shù)越小,即發(fā)生干旱的可能性越大;反之,太陽(yáng)黑子數(shù)越小,Z指數(shù)越大,發(fā)生洪澇的的可能性越大。(2)20世紀(jì)50年代中期到60年代中期遼寧省旱澇指數(shù)與太陽(yáng)黑子數(shù)呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,60年代后期到70年代中期二者關(guān)系不太明顯,70年代后期到90年代初期又呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),1991—1993年二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,之后又呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。2009年為太陽(yáng)黑子的谷值年,到2011年旱澇指數(shù)達(dá)到最大,出現(xiàn)了2a的滯后現(xiàn)象。

    3.2.3 太陽(yáng)黑子極值年附近的旱澇特征 為了便于統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)太陽(yáng)黑子極小值年和極大值年附近的旱澇指數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(表3)。遼寧省在太陽(yáng)黑子數(shù)極小值年前后的15a中,共有4a出現(xiàn)澇災(zāi)(2次重澇、2次大澇),3a出現(xiàn)旱災(zāi)(1次偏旱、2次大旱),澇災(zāi)占15a中的26.7%,旱災(zāi)占20%,澇災(zāi)多于旱災(zāi),旱澇災(zāi)害年份與正常年份基本相當(dāng);在太陽(yáng)黑子數(shù)極大值年前后的15a中,共有8a出現(xiàn)旱災(zāi)(3次重旱、2次大旱、3次偏旱),2a出現(xiàn)澇災(zāi)(1次偏澇、1次大澇),旱災(zāi)占15a中的53.3%,澇災(zāi)占13.3%,旱災(zāi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于澇災(zāi)??梢?jiàn),太陽(yáng)黑子數(shù)極小值年前后出現(xiàn)澇災(zāi)的頻率較大;太陽(yáng)黑子極大值年前后出現(xiàn)旱災(zāi)的頻率較大。

    表3 遼寧省太陽(yáng)黑子極值年附近的特征

    進(jìn)一步分析太陽(yáng)黑子數(shù)極值與旱澇等級(jí)(旱澇等級(jí)越大,其所在年份越旱)的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)(圖3),太陽(yáng)黑子數(shù)極值與旱澇等級(jí)呈正相關(guān),太陽(yáng)黑子數(shù)越大,旱澇等級(jí)越高,干旱程度越大;太陽(yáng)黑子數(shù)越小,旱澇等級(jí)越低,雨澇程度越大。在太陽(yáng)黑子5個(gè)峰值年中,1968,1989,2000年當(dāng)年,該地區(qū)旱澇等級(jí)為6,7,即達(dá)到重旱與大旱的程度,1957,1979年太陽(yáng)黑子達(dá)到峰值年時(shí),旱澇等級(jí)在1958,1980年才達(dá)到波動(dòng)曲線(xiàn)的峰值,即在峰值附近下降段出現(xiàn),有1a左右的滯后性;在太陽(yáng)黑子5個(gè)谷值年中,除2008年(太陽(yáng)黑子達(dá)到谷值年,旱澇等級(jí)在2010年達(dá)到谷值)以外,其余各年旱澇等級(jí)均在太陽(yáng)黑子谷值年之前1~3a達(dá)到谷值,即在谷值附近下降段出現(xiàn)。

    綜上所述,該地區(qū)在太陽(yáng)黑子峰值年或峰值年附近易出現(xiàn)旱年,在太陽(yáng)黑子谷值年或谷值年附近易出現(xiàn)澇年,這與李可軍等[15]的研究結(jié)果一致。在黑子峰值年份,中緯度雨量較少,旱年居多。2009年進(jìn)入太陽(yáng)黑子第24周,目前正處于峰值附近階段,發(fā)生旱年的概率較大。因此,遼寧省應(yīng)該做好抗旱準(zhǔn)備,及時(shí)啟動(dòng)干旱預(yù)警緊急方案,開(kāi)展抗旱工作;必要時(shí)進(jìn)行人工增雨,盡可能減少干旱帶來(lái)的損失。

    3.3 遼寧省旱澇指數(shù)的小波分析

    遼寧省年降水Z指數(shù)與相應(yīng)年份太陽(yáng)黑子小波系數(shù)的對(duì)比結(jié)果如圖4所示。

    圖4 1956-2011年遼寧省Z指數(shù)和太陽(yáng)黑子數(shù)小波分析注:Z指數(shù)小波系數(shù)的實(shí)線(xiàn)表示澇,虛線(xiàn)表示旱;太陽(yáng)黑子小波系數(shù)的實(shí)線(xiàn)表示峰值期,虛線(xiàn)表示低谷期。

    由圖4a可以看出,遼寧省旱澇指數(shù)存在7~12a,20a左右的準(zhǔn)周期變化。其中在對(duì)應(yīng)于7~12a左右的Z指數(shù)演變,主要存在5個(gè)時(shí)間尺度的交替,它們分別是1960—1965,1972—1977,1985—1988,1993—1998,2005—2011年的降雨充沛期和1956—1960,1966—1971,1979—1984,1989—1993,1999—2004年的降水偏少期。

    由圖4b可以看出,太陽(yáng)黑子存在8~11,17~22a左右準(zhǔn)周期變化。其中太陽(yáng)黑子在8~11a的周期交替過(guò)程中存在兩個(gè)活動(dòng)期:(1)黑子活動(dòng)活躍期:1956—1961,1968—1972,1978—1982,1989—1992,1999—2003年;(2)黑子活動(dòng)低谷期:1962—1967,1973—1976,1984—1988,1994—1998和2005年至今。

    綜合分析可得,太陽(yáng)黑子與Z指數(shù)在7~12a有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,太陽(yáng)黑子的活躍期對(duì)應(yīng)降水偏少期,太陽(yáng)黑子的低谷期對(duì)應(yīng)降水充沛期,說(shuō)明太陽(yáng)黑子的變化對(duì)遼寧地區(qū)降水有較大的影響,未來(lái)幾年處于太陽(yáng)黑子的活躍期附近,降水為偏少期。

    4 討論

    雖然總體上太陽(yáng)活動(dòng)對(duì)氣候的影響已被學(xué)術(shù)界公認(rèn)并已取得許多研究成果,但由于氣候系統(tǒng)的復(fù)雜性,使得太陽(yáng)活動(dòng)對(duì)各地區(qū)氣候的影響構(gòu)成一幅十分復(fù)雜的圖案。遼寧省的旱澇災(zāi)害與太陽(yáng)黑子活動(dòng)也并不完全對(duì)應(yīng),這說(shuō)明旱澇變化除了受太陽(yáng)黑子活動(dòng)影響外還受其他因素的影響。研究表明,厄爾尼諾,拉尼娜事件是低緯度海氣相互作用的強(qiáng)年季氣候信號(hào),是造成全球氣候異常的重要因子[16]。另外,氣候異常還受到多種局地因素和人類(lèi)活動(dòng)的影響。因此對(duì)遼寧省旱澇災(zāi)害的影響因素還有待于進(jìn)一步深入研究。本文從年尺度分析了遼寧省旱澇與太陽(yáng)黑子活動(dòng)的相關(guān)性,遼寧省屬于北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,其降雨量集中在夏秋兩季,有待于我們從季尺度進(jìn)行深入分析。

    5 結(jié)論

    (1)遼寧省近56a中旱澇發(fā)生頻率基本相等,旱澇情況整體趨勢(shì)為由澇轉(zhuǎn)旱,尤其是進(jìn)入21世紀(jì)后,旱災(zāi)發(fā)生次數(shù)顯著增多,呈現(xiàn)干旱化現(xiàn)象。遼寧省在近56a來(lái)共發(fā)生旱災(zāi)18次,占32.14%;發(fā)生澇災(zāi)16次,占25.28%,兩者發(fā)生次數(shù)幾乎相等。

    (2)通過(guò)分析太陽(yáng)黑子數(shù)與Z指數(shù)的相關(guān)性發(fā)現(xiàn),各年太陽(yáng)黑子數(shù)與該地區(qū)的Z指數(shù)整體上呈反相關(guān)關(guān)系;太陽(yáng)黑子相對(duì)數(shù)越大,Z指數(shù)越小,即發(fā)生干旱的可能性越大;反之,太陽(yáng)黑子數(shù)越小,Z指數(shù)越大,發(fā)生洪澇的的可能性越大。

    (3)在太陽(yáng)黑子數(shù)極大值年前后的15a中,旱災(zāi)占53.3%,澇災(zāi)占13.3%,旱災(zāi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于澇災(zāi);太陽(yáng)黑子數(shù)極小值年前后,澇災(zāi)占26.7%,旱災(zāi)占20%,澇災(zāi)多于旱災(zāi)。該地區(qū)在太陽(yáng)黑子峰值年或峰值年附近易出現(xiàn)旱年,在太陽(yáng)黑子谷值年或谷值年附近易出現(xiàn)澇年,目前正處于峰值附近階段,發(fā)生旱年的概率較大。

    (4)經(jīng)小波分析發(fā)現(xiàn),太陽(yáng)黑子與Z指數(shù)在7~11a有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,太陽(yáng)黑子的活躍期對(duì)應(yīng)降水偏少期,太陽(yáng)黑子的低谷期對(duì)應(yīng)降水豐沛期,說(shuō)明太陽(yáng)黑子的變化對(duì)遼寧地區(qū)降水有較大的影響,未來(lái)幾年處于太陽(yáng)黑子的活躍期附近,降水為偏少期。

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