高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種選擇的模糊多屬性決策方法

程 曄，莊毓瓊，黃林沖

（中山大學(xué) 工學(xué)院，廣東 廣州510275）

生態(tài)邊坡防護(hù)是指單獨(dú)利用植物或利用植物與土木工程措施一起，在對(duì)邊坡進(jìn)行防護(hù)的同時(shí)對(duì)邊坡生態(tài)環(huán)境進(jìn)行修復(fù)或改善。生態(tài)防護(hù)不但能提高邊坡抗沖刷能力，增強(qiáng)邊坡表層穩(wěn)定性，還能修復(fù)工程建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞，協(xié)調(diào)生態(tài)平衡，對(duì)高速公路邊坡防護(hù)意義重大［1－2］。發(fā)達(dá)國家對(duì)生態(tài)防護(hù)技術(shù)的研究起步較早。美國在1936年已將生態(tài)防護(hù)應(yīng)用于公路邊坡，并最早使用液壓噴播技術(shù)。日本在20世紀(jì)50年代采用單一鋪設(shè)草皮植被，但成功率較低；80年代開發(fā)TC綠化工法、采用三維土工網(wǎng)等新材料，生態(tài)防護(hù)技術(shù)開始得到廣泛應(yīng)用。目前，日本廣泛使用客土噴播法，已開發(fā)20多種單項(xiàng)技術(shù)，并致力于研究喬、灌、藤、草等多物種混播立體綠化體系［3－4］。中國90年代開始引進(jìn)國外技術(shù)，并在大量研究和工程實(shí)踐上，高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)取得了快速發(fā)展，目前已開發(fā)多種邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)，如三維植被網(wǎng)［5］、TBS技術(shù)［6］、厚 層 基 材 噴 射 植 被 技 術(shù)［7］、植 被混凝土護(hù)坡綠化［8］和噴混植草技術(shù)［9］等。

高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)體系主要由護(hù)坡技術(shù)、防護(hù)物種選配和基質(zhì)基材技術(shù)構(gòu)成。由于受到邊坡地質(zhì)條件、水文及氣候特征、沿線環(huán)境等因素的影響，適宜的邊坡防護(hù)植物各不相同，且不同防護(hù)物種對(duì)邊坡生態(tài)防護(hù)效果的相差甚遠(yuǎn)。因此，邊坡生態(tài)防護(hù)物種選配是高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。邊坡生態(tài)防護(hù)物種選配技術(shù)分為單物種選擇和多物種組配技術(shù)，單物種選擇是邊坡生態(tài)防護(hù)物種選配技術(shù)的基礎(chǔ)，而實(shí)際應(yīng)用則以多物種組配為主，本文研究范圍為單物種的選擇與決策。目前，國內(nèi)外高速公路生態(tài)防護(hù)物種組配多采用草灌混播，并使用適應(yīng)性強(qiáng)的鄉(xiāng)土植物，以實(shí)現(xiàn)常綠的長期效果，在具體物種選擇上則多依靠工程人員的經(jīng)驗(yàn)，選擇方法上多依據(jù)物種某一或幾個(gè)單因素進(jìn)行確定，易導(dǎo)致決策失誤。不同植物物種本身特性不同，有些物種雖生長迅速，但耐旱性差，有些物種雖然景觀優(yōu)美，但對(duì)土質(zhì)肥力要求較高，顯然單一因素?zé)o法全面反映植物生態(tài)護(hù)坡功能，且這些因素本身具有模糊性，因此，本文采用模糊決策方法對(duì)物種進(jìn)行優(yōu)選。模糊決策方法最早于20世紀(jì)70年代由美國Bellman R E和模糊數(shù)學(xué)奠基人Zadeh L A提出［10］，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，模糊集理論被廣泛引入到各種經(jīng)典決策模型中，并逐步形成模糊多屬性決策（FMADM）和模糊多目標(biāo)決策（FMODM）兩個(gè)極其活躍的研究領(lǐng)域［11］。高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種的評(píng)價(jià)與選擇問題，涉及的影響因素眾多，且各因素相互關(guān)聯(lián)，大多數(shù)因素的屬性還存在明顯的模糊性，因此，高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種選擇的本質(zhì)為模糊多屬性決策。

本文在大量調(diào)查研究已有邊坡生態(tài)防護(hù)物種選擇與評(píng)價(jià)研究基礎(chǔ)上，引入模糊多屬性決策理論，建立高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策模型，通過對(duì)46種待選植物的抗逆性、功能特性、培育特性和生長特性進(jìn)行試驗(yàn)分析和調(diào)查研究，根據(jù)現(xiàn)場試驗(yàn)數(shù)據(jù)和調(diào)研資料構(gòu)造模糊屬性集與模糊權(quán)集，建立起高速公路生態(tài)邊坡防護(hù)物種評(píng)價(jià)的Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策方法，并應(yīng)用于粵北某高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)工程，旨在進(jìn)一步豐富和完善中國邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)體系。

1 模糊多屬性決策基本理論

多屬性決策是指利用已有的決策信息，通過一定的方式對(duì)一組有限個(gè)備選方案進(jìn)行排序或擇優(yōu)的過程。實(shí)際生活中由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性和人類思維的模糊性，導(dǎo)致遇到的多屬性決策問題大部分是不確定的、模糊的，稱之為模糊多屬性決策（fuzzy multiple attribute decision making，F(xiàn)MADM）。

1.1 模糊多屬性決策基本模型

決策可供選擇的方案也稱為策略，表示為集合A＝｛A1，A2，…，Am｝，每個(gè)決策包含屬性集C＝｛C1，C2，…，Cn｝，和表示屬性相對(duì)重要性的權(quán)值w＝｛w1，w2，…，wn｝。屬性集和權(quán)值可表示為模糊集，可用模糊指標(biāo)值矩陣表示：

式中：~F——模糊指標(biāo)值矩陣；~fij——第i個(gè)決策Ai相對(duì)于第j個(gè)屬性Cj的評(píng)價(jià)模糊集。

采用廣義模糊合成算子對(duì)模糊權(quán)重矢量~w和模糊指標(biāo)值矩陣~F實(shí)行變換，得到模糊決策矢量~D：

在上述Ⅰ級(jí)模糊多屬性決策的基礎(chǔ)上，得到Ⅱ級(jí)模糊指標(biāo)值矩陣與Ⅱ級(jí)模糊權(quán)重矢量，合成可得到最終模糊決策矢量。利用模糊集排序方法對(duì)模糊決策矢量的元素~d1，~d2，…，~dn進(jìn)行比較，選出的最優(yōu)方案即為模糊多層次多屬性決策模型。

1.2 三角模糊數(shù)近似算法

廣義模糊數(shù)運(yùn)算可定義為：設(shè)~M，~N為兩個(gè)模糊數(shù)，對(duì)任意二元運(yùn)算（＊）：R（＊）R→R，模糊數(shù) ~M（＊）~N的隸屬函數(shù)被給定為：

本文采用參考文獻(xiàn)［11］提出的三角模糊數(shù)的近似算法，化簡三角模糊數(shù)運(yùn)算，為后續(xù)模糊多屬性決策提供簡便的運(yùn)算法則。

1.3 模糊集排序方法

根據(jù)模糊決策理論，模糊環(huán)境下決策對(duì)象被表示為一系列不同模糊集，決策者對(duì)決策對(duì)象的選擇和評(píng)價(jià)就相應(yīng)轉(zhuǎn)化為對(duì)模糊集的比較和判別，根據(jù)模糊集的定義，模糊集之間的次序關(guān)系不是一般意義下的全序關(guān)系，而是格結(jié)構(gòu)下的半序關(guān)系，這使得模糊集的比較和排序成為模糊決策中困難的任務(wù)之一。

本文引用參考文獻(xiàn)［12］定義的模糊效應(yīng)函數(shù)。

直至蘇軾被貶嶺南，仍然“九死嶺南吾不悔”，堅(jiān)持“以民為本”的政治主張。他在海南寫下《論商鞅》一文，借批評(píng)商鞅用過度、失度、無度的反人道、反人性的“流血刻骨”的強(qiáng)硬而殘酷的辦法來推行變法，并聯(lián)系宋朝的社會(huì)現(xiàn)實(shí)，明褒司馬光，暗貶王安石“陰奪民利”導(dǎo)致“破國亡宗”的嚴(yán)重后果。

設(shè)有n個(gè)實(shí)數(shù)域的正規(guī)模糊集~A1，~A2，…，~An，其模糊極大集記為max，模糊極小集記為min，對(duì)于任意模糊集~Ai，i＝1，2，…，n，模糊效應(yīng)函數(shù)f（~Ai）如下：

式中：dh——Hamming距離，其定義詳見文獻(xiàn)［12］；c——分配系數(shù)，c∈［0，1］。c＝1時(shí)，表示只以模糊極小集作為標(biāo)準(zhǔn)；c＝0時(shí)，表示只以模糊極大集作為標(biāo)準(zhǔn)；c∈（0，1）表示同時(shí)考慮該模糊集與模糊極小集和模糊極大集之間的距離。本文綜合考慮該模糊集與模糊極小集和模糊極大集的距離，取c＝0.5。

2 高速公路生態(tài)邊坡防護(hù)物種選擇的模糊多屬性決策方法

2.1 模糊多屬性決策模型的構(gòu)造

高速公路生態(tài)邊坡防護(hù)物種選擇與很多因素相關(guān)［13－15］，將影響防護(hù)物種評(píng)價(jià)的各相關(guān)因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?，同時(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層，中間為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。先按低層次的各個(gè)因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)決策，然后再按上一層次的各個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)決策。本文選取抗逆性、功能特性、培育特性和生長特性等4個(gè)因素為第二層因素，以耐旱性等13個(gè)因素作為最底層因素，建立高速公路生態(tài)邊坡防護(hù)物種Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策模型（如圖1所示）。

圖1 生態(tài)防護(hù)物種評(píng)價(jià)的Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策模型

2.2 權(quán)重集的構(gòu)造

Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策問題中，需要建立兩類權(quán)重集：因素類權(quán)重集和因素權(quán)重集。根據(jù)各類因素的重要程度，對(duì)每個(gè)因素類賦予不同的權(quán)重，則因素類權(quán)重集為：A＝｛A1，A2，…，An｝。在每一類因素中，根據(jù)各個(gè)因素的重要程度，對(duì)每個(gè)因素設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重，則因素權(quán)重集為：Ai＝｛Ai1，Ai2，…，Ain｝，顯然，每個(gè)因素所占權(quán)重同樣具有模糊性。

不同于模糊綜合評(píng)判方法，在模糊決策中，權(quán)重集仍為模糊集，本文均以三角模糊數(shù)構(gòu)造。研究中采用會(huì)議咨詢方式，咨詢專家包括植物學(xué)專家4名，園林施工企業(yè)管理專家4名，技術(shù)專家2名，業(yè)主專家3名，巖土力學(xué)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?名。將咨詢結(jié)果直接以三角模糊數(shù)形式給出，統(tǒng)計(jì)后得到權(quán)重向量集（如表1所示）。

表1 生態(tài)防護(hù)物種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重向量集

2.3 屬性模糊集的構(gòu)造

本文采用德爾菲專家咨詢法［16］，構(gòu)造備擇集，即評(píng)價(jià)集。評(píng)價(jià)集是對(duì)因素可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果所組成的集合，且無論因素分為多少類，評(píng)價(jià)集都只有一個(gè)。依據(jù)耐旱性、耐瘠性、耐寒性、耐熱性、抗沖刷、景觀特性、培育成本、管理難易、地上生物量、地下生物量、主葉長、主根長、生長特性13個(gè)指標(biāo)，建立高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)植物種類評(píng)價(jià)的綜合指標(biāo)體系，為克服不同因素量綱不同，難比較的困難，根據(jù)依托工程沿線的自然條件和實(shí)際情況，將所有指標(biāo)因子的得分均按所屬程度的強(qiáng)、中、弱或能力的大、中、小分別得分為3，2，1，建立植物種類的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

本文通過在苗圃樣地進(jìn)行植物適宜性對(duì)比試驗(yàn)、低溫脅迫試驗(yàn)、水分脅迫試驗(yàn)、抗沖刷試驗(yàn)，得到防護(hù)物種屬性集構(gòu)造因素中的耐旱性、耐寒性、耐熱性、抗沖刷能力、生長特性等指標(biāo)的試驗(yàn)原始數(shù)據(jù)，根據(jù)評(píng)價(jià)體系，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)并轉(zhuǎn)化成模糊集，構(gòu)造物種的模糊屬性集。對(duì)景觀特性、培育成本、粗放管理等無法通過試驗(yàn)得到數(shù)據(jù)的因素，采用專家咨詢并結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研進(jìn)行模糊屬性集構(gòu)造［17－19］。由得到的所有相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成評(píng)價(jià)體系，并利用圖2所示的三角模糊數(shù)模型，構(gòu)建各個(gè)因素的模糊屬性集。

圖2 三角模糊數(shù)構(gòu)造

2.4 決策模糊集排序與評(píng)價(jià)

將構(gòu)造的待評(píng)價(jià)植物物種屬性模糊集與權(quán)重模糊集放入評(píng)價(jià)模型，計(jì)算出決策模糊集，并采用本文建立的綜合考慮模糊極大集與極小集的距離測度方法進(jìn)行排序，最終優(yōu)選出3～4個(gè)物種作為實(shí)際參考物種。

3 工程實(shí)例

某高速公路位于粵北紅層地區(qū)，結(jié)合工程地質(zhì)情況和邊坡實(shí)際情況，對(duì)包括喬木、灌木、草本、藤本在內(nèi)46種植物進(jìn)行邊坡現(xiàn)場試驗(yàn)、樣地試驗(yàn)和室內(nèi)模型試驗(yàn)，包括低溫脅迫試驗(yàn)、水分脅迫試驗(yàn)和抗沖刷試驗(yàn)、樣地生長性試驗(yàn)，得到耐旱性、耐寒性、耐貧瘠性、耐熱性、抗沖刷、生長特性等指標(biāo)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。

耐旱性指標(biāo)采用植物水分脅迫試驗(yàn)即干旱試驗(yàn)獲得，該試驗(yàn)是在遮雨條件下進(jìn)行盆栽干旱試驗(yàn)。場地設(shè)在南雄園林所珠璣苗圃基地，盆栽土壤為紅砂巖原土，試驗(yàn)過程陽光照射均勻并設(shè)置遮雨設(shè)施，試驗(yàn)中定期記錄植物植株葉片變化、枯萎和死亡情況。

耐寒性指標(biāo)采用植物低溫脅迫試驗(yàn)獲得，該試驗(yàn)是指植物在冬季戶外低溫脅迫下，植物組織受損傷程度以及恢復(fù)情況。本文利用2008年冬季極端冰雪災(zāi)害天氣，在雪災(zāi)期間和雪災(zāi)前后觀察對(duì)比，記錄植物植株葉片變化、枯萎和死亡情況。試驗(yàn)時(shí)間2008年1—6月。

采用抗沖刷模型試驗(yàn)測試植物在不同降雨強(qiáng)度下的抗沖刷能力，設(shè)計(jì)坡度為1∶1，1∶1.15，1∶0.75的3種室內(nèi)模型試驗(yàn)。試驗(yàn)土壤為混合營養(yǎng)土（紅砂巖原土、木質(zhì)纖維、有機(jī)肥，體積比4∶4∶2），土層厚度5cm，播種后或扦插前用CF網(wǎng)覆蓋，植物播種或扦插后常規(guī)水、肥管理，本文以較常用的1∶1坡度試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，換算抗沖刷能力指標(biāo)，具體試驗(yàn)數(shù)據(jù)詳見參考文獻(xiàn)［20］。

耐貧瘠性和植物生長特性指標(biāo)采用樣地試驗(yàn)獲得，定期詳細(xì)記錄植物苗高、地徑、主根根長、葉長、發(fā)芽率、株葉片變化、枯萎和死亡等情況。各種試驗(yàn)類型較多，且每個(gè)試驗(yàn)的植物數(shù)量過多。本文只列出其中喬木、灌木、草本、藤本在內(nèi)的8種植物用于模糊集構(gòu)造說明。將試驗(yàn)得到的原始數(shù)據(jù)按評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，對(duì)無法通過試驗(yàn)得到的因素評(píng)介則結(jié)合調(diào)查研究法和專家咨詢法得到植物其他因素指標(biāo)的評(píng)價(jià)分值，再通過式（4）進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到植物的綜合指數(shù)，植物評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)如表2所示。根據(jù)圖2的三角模糊數(shù)模型，對(duì)上述指標(biāo)評(píng)價(jià)進(jìn)得模糊處理，構(gòu)造不同植物各個(gè)因素的模糊屬性集。

表2 植物評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)圖1所示的Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策模型，分別構(gòu)造抗逆性、功能特性、培育特性和生長特性4個(gè)因素作為Ⅱ級(jí)模糊因素，4個(gè)因素具體包含13個(gè)Ⅰ級(jí)模糊因素。采用模糊決策可以得到Ⅰ級(jí)模糊因素屬性集（如表3所示）。在Ⅰ級(jí)模糊多屬性集的基礎(chǔ)上，按照前文所述方法進(jìn)行Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策，并對(duì)其進(jìn)行排序，可得到Ⅱ級(jí)模糊屬性集決策評(píng)價(jià)及排序（見表4）。

表3 植物物種Ⅰ級(jí)模糊因素屬性集

表4 植物物種Ⅱ級(jí)模糊多屬性決策評(píng)價(jià)集與排序值

根據(jù)表4得到的高速公路生態(tài)邊坡防護(hù)物種模糊評(píng)價(jià)的決策模糊集與排序指標(biāo)，優(yōu)選植物主要有銀合歡、多花木蘭、大葉豬屎豆和高羊茅等物種。依托工程采用這幾種物種混播形式，結(jié)合椰纖維網(wǎng)進(jìn)行高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)設(shè)計(jì)。該工程已經(jīng)通車2a，工程后評(píng)價(jià)調(diào)研顯示，該高速公路邊坡植物生長良好，植物群落多樣性好，未出現(xiàn)明顯物種退化現(xiàn)象，邊坡未出現(xiàn)明顯沖刷，整個(gè)邊坡生態(tài)防護(hù)效果高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種選擇與評(píng)價(jià)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，影響因素眾多。由于研究對(duì)象或略有差異、研究視角或不同，不同專家建立的模型可能略有差異；而模型中部分單因素的屬性本身難以精確數(shù)量描述，只能采用模糊語言描述，這也是本文引入模糊多屬性決策的依據(jù)之一，本文旨在拋磚引玉，從決策科學(xué)角度提出問題解決的思路與方法，以期同行專家批評(píng)指正。另外本文研究中主要針對(duì)單物種選擇，多物種組配的相關(guān)問題還須進(jìn)一步深入探討。

4 結(jié)論

（1）建立高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種評(píng)價(jià)的模糊多層次多屬性決策模型。在此基礎(chǔ)上，解決了該決策模型中各因素屬性模糊集構(gòu)造、權(quán)重集構(gòu)造、決策過程的模糊集運(yùn)算以及模糊集排序等難題，建立了系統(tǒng)的高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)物種評(píng)價(jià)的模糊多層次多屬性決策方法。

（2）結(jié)合粵北高速公路邊坡工程實(shí)際，對(duì)初步篩選的46種邊坡生態(tài)防護(hù)物種進(jìn)行了模糊多屬性決策評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果表明對(duì)于該實(shí)際工程，銀合歡、多花木蘭、大葉豬屎豆、高羊茅等物種在粵北地區(qū)具有明顯優(yōu)勢。

（3）本文所用研究方法與研究成果在粵北某高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)設(shè)計(jì)中得到了成功應(yīng)用，固坡效果良好，生態(tài)防護(hù)作用突出，為中國其他地區(qū)的各類邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)，特別是防護(hù)物種選擇與評(píng)價(jià)提供了新的思路與方法。

［1］ 卓慕寧，李定強(qiáng)，鄭煜基.高速公路生態(tài)護(hù)坡技術(shù)的水土保持效應(yīng)研究［J］.水土保持學(xué)報(bào)，2006，20（1）：164－167.

［2］ 葉建軍.邊坡生態(tài)防護(hù)工程中的若干問題探討［J］.水土保持研究，2007，14（5）：333－335.

［3］ Turzin P S.Methodological approaches to a problem concerning specification and improvement of means protecting against ecological hazards［M］∥ Gendenko B，Ushakov I A.Probabilistic Reliability Engineering.Wiley－Interscience.1998：13－16.

［4］ 譚少華，汪益敏.高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)研究進(jìn)展與思考［J］.水土保持研究，2004，11（3）：81－84.

［5］ 顧小華，丁國棟，劉勝，等.一種新型的高速公路邊坡生態(tài)防護(hù)技術(shù)［J］.水土保持研究，2006，13（1）：106－107.

［6］ 張俊云，周德培.紅層泥巖邊坡生態(tài)防護(hù)機(jī)制研究［J］.巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2006，25（2）：250－256.

［7］ 張俊云，周德培，李紹才.厚層基材噴射護(hù)坡試驗(yàn)研究［J］.水土保持通報(bào)，2001，21（4）：44－46.

［8］ 許文年，葉建軍，周明濤，等.植被混凝土護(hù)坡綠化技術(shù)若干問題探討［J］.水利水電技術(shù)，2004，35（10）：50－52.

［9］ 周穎，曹映泓，廖曉瑾，等.噴混植生技術(shù)在高速公路巖石邊坡防護(hù)和綠化中的應(yīng)用［J］.巖土力學(xué)，2001，22（3）：353－356.

［10］ Bellman R E，Zadeh L A.Decision－making in a fuzzy environment［J］.Management Science，1970，17（4）：141－164.

［11］ Ribeiro R A.Fuzzy multiple attribute decision making：A review and new preference elicitation techniques［J］Fuzzy Sets and Systems，1996，78（2）：155－181.

［12］ 程曄，趙明華，曹文貴.路基下巖溶穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的模糊多層次多屬性決策方法研究［J］.巖土力學(xué)，2007，28（9）：1914－1918.

［13］ 陳紅，魏風(fēng)虎.公路生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法研究［J］.中國公路學(xué)報(bào)，2004，17（4）：92－95.

［14］ 張敏，陳紅，蔣鵬.高速公路建設(shè)區(qū)域生態(tài)功能區(qū)劃方法［J］.公路交通科技，2010，27（4）：137－143.

［15］ 徐憲立，耿紅，張科利，等.西部地區(qū)高速公路發(fā)展規(guī)劃生態(tài)環(huán)境影響評(píng)價(jià)：指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法探討［J］.公路交通科技，2006，23（7）：154－157.

［16］ 李斌.層次分析法和特爾菲法的賦權(quán)精度與定權(quán)［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1998（12）：75－80.

［17］ 武文婷，田密蜜，趙衡宇，等.植物景觀評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新的障礙與對(duì)策研究［J］.浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，39（5）：586－590.

［18］ 徐錦海.肇慶市區(qū)道路綠化帶植物景觀評(píng)價(jià)研究［J］.生態(tài)科學(xué)，2007，26（6）：513－518.

［19］ 汪益敏，王秉綱.公路土質(zhì)路基邊坡坡面沖刷穩(wěn)定性的模糊綜合評(píng)價(jià)［J］.中國公路學(xué)報(bào)，2005，18（1）：28－33.

［20］ 程曄，方靚，趙俊鋒，等.高速公路邊坡CF網(wǎng)防護(hù)抗沖刷室內(nèi)模型試驗(yàn)研究［J］.巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2010，29（S1）：2935－2942.