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      水熱條件和人類活動對山西省植被覆蓋變化的影響

      2014-01-26 09:26:14張嘉琪任志遠(yuǎn)
      水土保持通報 2014年4期
      關(guān)鍵詞:降水量氣溫山西省

      張嘉琪,任志遠(yuǎn),張 翀

      植被作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,既是生態(tài)系統(tǒng)存在的基礎(chǔ),又是聯(lián)結(jié)土壤、水分和大氣的天然紐帶,它維持著生態(tài)系統(tǒng)平衡,在陸地表面的能量交換過程、水文循環(huán)過程和生物地球化學(xué)循環(huán)過程中扮演著重要的角色。植被覆蓋度顯示了植被的茂密程度以及植物進(jìn)行光合作用面積的大小,是反映地表植被群落生長態(tài)勢的重要指標(biāo)和描述生態(tài)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化有著重要的指示作用[1]。在全球變化研究中,自然因素和人為因素對植被覆蓋變化的影響以及植被覆蓋對影響因素的反饋現(xiàn)在已成為全球變化的研究熱點(diǎn)[2-3]。一方面,氣候變化對植被覆蓋變化的響應(yīng)作用非常明顯[4],它主要通過氣溫和降水來影響有效積溫和可利用水分來調(diào)控植物光合作用、呼吸作用及土壤有機(jī)碳分解等進(jìn)而影響 植 物 的 生 長 和 分 布[5]。 國 內(nèi) 外 學(xué) 者[6-11]利用NDVI數(shù)據(jù)分析氣候與植被覆蓋變化的關(guān)系作了大量的研究,結(jié)果表明NDVI與氣候因子具有較高的相關(guān)性,如降水量、蒸發(fā)量、溫度等。另一方面,植被覆蓋的時空變化是氣候變化和人類活動相互作用的結(jié)果[12],尤其在是人類活動影響日益劇烈的今天,農(nóng)業(yè)活動、生態(tài)建設(shè)、城市建設(shè)、土地利用、水土保持等都使得植被覆蓋的變化深刻地記錄上人類活動的烙印。但許多學(xué)者在研究植被覆蓋變化時,對氣候要素的關(guān)注較多,對人類活動的因素考慮較少,導(dǎo)致影響植被覆蓋變化驅(qū)動因素的客觀性降低。本文以山西省作為研究區(qū)域,分析1999—2010年該省水熱條件和人類活動對植被覆蓋變化的影響,旨在揭示各因素影響下的植被覆蓋變化過程,為人類更好地建設(shè)地方生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)的決策依據(jù)。并基于1999—2010年的SPOT Vegetation旬值NDVI數(shù)據(jù)獲取山西省地表植被覆蓋度的時空變化信息,結(jié)合研究區(qū)同期降水量和溫度的數(shù)據(jù),從時間尺度和空間尺度上分別對山西省生長季內(nèi)(4—10月)植被覆蓋對降水和氣溫的相關(guān)性做分析,并嘗試將降水因素和氣溫因素分離,從而進(jìn)一步得出人類活動對山西省植被覆蓋變化的影響。

      1 研究區(qū)概況

      山西省是中國的一個內(nèi)陸省份,地處華北西部的黃土高原東部地帶,東起太行山,與河北省為鄰;西、南沿黃河與陜西省、河南省隔河相望;北抵外長城,與內(nèi)蒙古自治區(qū)毗連。東西長約682km,南北寬約385km。地理位置在東經(jīng)110°14′—114°33′,北緯34°34′—40°44′之間。全省總面積為1.56×105km2,占全國總面積的1.6%。山西省地形較為復(fù)雜,地勢北高南低,境內(nèi)有山地、丘陵、高原、盆地、谷地、臺地等多種地貌類型交錯分布,以山地、丘陵為主,占總面積的2/3以上。省內(nèi)平均海拔在1 000m左右,其中,北部大部分地區(qū)海拔在1 000~2 000m之間,而南部地區(qū)海拔僅在500~900。東有太行山,西有呂梁山,北有恒山、五臺山,南有中條山,中有太岳山。中部地區(qū)由北向南分布有大同、忻州、太原、臨汾、長治和運(yùn)城等盆地。汾河為主要河流。

      山西省地處亞歐大陸東岸中緯度的內(nèi)陸,處于干旱、半干旱地區(qū),屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候。年平均氣溫為3~14℃,但由于受地形和地勢的影響,南北氣侯差異顯著,晝夜溫差也較大;日照時間長,熱量資源較為豐富;降水稀少,年平均降水量在400~650 mm,但季節(jié)分布不均,主要集中在6—8月且多為暴雨,其降水量約占全年的60%以上。同時,蒸發(fā)量也較大,全年蒸發(fā)量可達(dá)600~1 000mm,為降水量的2~3倍,所以山西省出現(xiàn)“十年九旱”的氣候特點(diǎn)。從整體上看,山西省缺水狀況相當(dāng)嚴(yán)重,造成植被覆蓋度降低,土壤土質(zhì)黏結(jié)度差,加之人類長期不合理的利用土地,導(dǎo)致水土流失十分嚴(yán)重,生態(tài)系統(tǒng)十分脆弱。

      2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

      2.1.1 NDVI空間數(shù)據(jù)集 所用數(shù)據(jù)為1999—2000年SPOT Vegetation旬值NDVI數(shù)據(jù),來自于比利時弗萊芒技術(shù)研究所。本數(shù)據(jù)集選取時間為1999—2010年,已經(jīng)過幾何校正、輻射校正、大氣校正等預(yù)處理,并且已采用最大值合成法(maximum value composite,MVC)以減少云、大氣、太陽高度角等的影響,數(shù)據(jù)時間分辨率為10d,空間分辨率為1km。在使用前,為了更明顯地反映地表植被覆蓋情況,先提取出生長季(4—10月)的平均NDVI數(shù)據(jù),這是因?yàn)樵谏L季內(nèi),NDVI平均值分別與降水量和氣溫的平均值有著相關(guān)性,因此使用生長季NDVI的年平均值作為每年的NDVI值[13]。

      2.1.2 氣象數(shù)據(jù) 氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),選取1999—2010年山西省及其周邊完整且均勻分布的19個氣象站臺的旬值降水量和旬值氣溫數(shù)據(jù)資料。由于生長季的降水量和氣溫的平均值分別與NDVI平均值具有很強(qiáng)的相關(guān)性,所以本研究利用生長季平均的降雨量和氣溫值作為每年的降水量值和氣溫值[13]。首先計算出每年每旬降水量和氣溫的累積值,再根據(jù)累積值求出其平均值,然后在ArcGIS 10.1平臺下通過反距離加權(quán)插值(inverse distance weighted,IDW)將降水、氣溫數(shù)據(jù)生成與NDVI數(shù)據(jù)具有同樣投影和空間分辨率的柵格數(shù)據(jù)。

      2.2 研究方法及數(shù)據(jù)處理

      2.2.1 Sen+Mann—Kendall法 生長季年際平均NDVI是將每年生長季內(nèi)的NDVI累加,計算出4—10月的年平均值,將這個值作為生長季的年平均NDVI值。在Matlab環(huán)境下,利用Sen趨勢方法分析1999—2010年植被變化趨勢的空間分布特征,并通過Mann—Kendall方法進(jìn)行檢驗(yàn),置信度為0.05。Sen趨勢度的公式為:

      式中:xj,xi——序列數(shù)據(jù)。若β>0時表示上升趨勢,反之表示下降趨勢。

      2.2.2 殘差分析法 影響植被覆蓋變化的因素主要包括氣候因素和人為因素,在氣候因素中,由于降水因子和氣溫因子的作用存在于NDVI變化的結(jié)果中,通過剔除生長季平均NDVI長時間序列變化中降水因素和氣溫的影響,將植被覆蓋變化中的自然因素和人為因素分離開來。具體做法是在每個柵格單元上分別建立生長季NDVI與降水和氣溫的回歸模型,通過該回歸模型來預(yù)測每一個柵格單元上每年的生長季NDVI值,然后用遙感觀測的NDVI真實(shí)值減去預(yù)測的NDVI值得到每年生長季NDVI的殘差,以此作為人為因素對植被覆蓋變化的影響[14],再對生長季的NDVI殘差序列與其相對應(yīng)的時間計算出相關(guān)系數(shù)。用得到的相關(guān)系數(shù)來表示山西省生長季NDVI殘差年際變化趨勢的空間分布并進(jìn)行相關(guān)性顯著檢驗(yàn)。殘差法的表達(dá)式為:

      2.2.3 相關(guān)分析法 地理要素之間相關(guān)分析的任務(wù),是揭示地理要素之間相互關(guān)系的密切程度。而地理要素之間相互關(guān)系密切程度的測定,主要通過相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗(yàn)來完成。

      生長季平均NDVI與降水量及氣溫的相關(guān)性分析是通過逐柵格計算山西省1999—2010年生長季平均NDVI與降水量及之間的相關(guān)系數(shù),并進(jìn)行p<0.1和0.01<p<0.05的顯著性水平檢驗(yàn)。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 生長季平均NDVI變化特征

      3.1.1 生長季平均NDVI年際變化趨勢 山西省1999—2010年近12a來,年際平均NDVI變化趨勢如圖1所示。從整體的年際變化上看,1999—2010年植被生長季平均NDVI呈現(xiàn)顯著上升趨勢,其增加速率為0.199 4/a,通過了0.05的置信度檢驗(yàn),表明植被覆蓋率顯著增加。NDVI變化分為6個階段,即3個上升階段3個下降階段,并分別在2000,2004和2008年出現(xiàn)波峰,其中以2004年的波峰最為明顯;而在2001和2006年出現(xiàn)波谷。

      圖1 山西省1999-2010年生長季年際平均NDVI的變化趨勢

      3.1.2 生長季平均NDVI空間格局變化特征 從各區(qū)域之間來看,存在著明顯的空間差異性。附圖7是先將研究區(qū)內(nèi)每個柵格的年內(nèi)生長季平均NDVI序列與其相對應(yīng)的時間序列進(jìn)行計算得出相關(guān)系數(shù),用計算出的相關(guān)系數(shù)來表示山西省植被覆蓋生長季年際變化趨勢的空間分布,若系數(shù)為正,表示生長季內(nèi)平均NDVI值與植被覆蓋的變化呈正相關(guān),即在生長季內(nèi)平均NDVI值呈上升趨勢,植被的覆蓋度就逐漸增加;反之,在生長季內(nèi)平均NDVI值呈下降趨勢,植被的覆蓋度就逐漸減少。此外,再對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn),并給出了極顯著(p<0.01)與顯著(0.01<p<0.05)檢驗(yàn)的植被生長季平均NDVI年際變化趨勢的空間分布(附圖7)。

      從附圖7中可以看出,山西省大部分地區(qū)NDVI均有增加趨勢,其中極顯著增加區(qū)域達(dá)72.94%,主要分布在山西省的黃土丘陵溝壑區(qū)及山區(qū),包括東部的太行山脈、陽泉市、晉中市及周邊各縣市;西部的呂梁山脈(管涔山,蘆芽山等);南部的中條山及沁水縣、陽城縣等;北部的恒山,以及忻州市邊緣的各縣市如五臺縣、代縣、偏關(guān)縣、岢嵐縣等。該區(qū)域由于受到大氣環(huán)流及地形影響,降水較多,植被生長較為茂密,加之近年來山西省著力實(shí)施植樹造林的綠化工程,使得生態(tài)環(huán)境得到十分顯著的改善。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速的省會城市以及各地級市所在的地形單元中,如太原盆地、臨汾盆地、運(yùn)城盆地、長治盆地、忻定盆地、大同盆地及其周邊地區(qū),生長季平均NDVI呈不顯著變化或者顯著增加趨勢。在太原市中心地區(qū)以及晉北地區(qū)的大同市、朔州市等生長季平均NDVI出現(xiàn)小范圍的顯著減小和極顯著減小,這部分地區(qū)占總面積的0.21%,它與顯著增加和極顯著增加區(qū)域相互交織在一起,說明這些地區(qū)植被覆蓋變化的趨勢漸漸趨于緩和且生長情況較為復(fù)雜,這可能與當(dāng)?shù)氐牡孛?、氣候條件等存在一定的聯(lián)系,同時也與這些地區(qū)城市化進(jìn)程的加快,人類不合理的開礦及其它建設(shè)有密切聯(lián)系,使得植被破壞,地表裸露。

      3.2 生長季平均NDVI與氣候因子的相關(guān)關(guān)系

      3.2.1 生長季平均NDVI與降水量的相關(guān)性分析降水對植被的生長具有重要的影響,尤其是對以干旱半干旱氣候?yàn)橹鞯纳轿魇碚f,水分條件是植被生長發(fā)育的制約因子,降水對植被的空間分布有著決定性的意義[12]。由附圖8可以看出,山西省生長季植被NDVI與降水量的相關(guān)性從整體上呈現(xiàn)出由北向南逐漸減少的特點(diǎn)。其中呈正相關(guān)的面積占總面積的98.54%,有0.23%和1.34%的面積分別通過了p<0.01和0.01<p<0.05的顯著性水平檢驗(yàn),主要分布在忻定盆地,滹沱河流域周圍及大同盆地,以及晉城澤州盆地等地區(qū),表明這些地區(qū)的植被對降水的依賴程度較高。占總面積1.59%的地區(qū)NDVI與降水量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),主要分布在五臺山周圍,太原盆地,運(yùn)城盆地以及呂梁山脈南段。圖1和圖2對比顯示,在NDVI顯著上升的同時,平均降水量也在顯著上升,其速率為3.676 8/a。平均降水量的趨勢線與NDVI的趨勢線十分相似,分別出現(xiàn)3個波峰和波谷,波峰出現(xiàn)在2000,2003,2007年;波谷出現(xiàn)在2001,2005,2009年。說明植被在生長季的平均NDVI與降水的相關(guān)性比較高,使得降水量成為植被生長的限制性因素[15]。

      附圖8中植被與降水的相關(guān)性所表現(xiàn)出的這種空間分布形態(tài)與當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境條件有著密切的聯(lián)系。在自然地理環(huán)境條件下,降水量對植被覆蓋的影響受地形的影響很大,在山區(qū)較多,盆地較少;同時也受區(qū)域水文條件的不同而變化,在非沿河流域,降水對植被覆蓋的影響較大;此外,還與地表覆蓋的植被類型有關(guān),不同植被類型獲取土壤水分能力的大小是不同的,地表的植被覆蓋為耕地、草地和灌叢,降水量對其影響較大。因此,有必要對不同植被類型的NDVI與降水量的相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計。

      圖2 山西省1999-2010年年際平均降水量和平均氣溫的變化趨勢

      根據(jù)研究區(qū)的植被類型圖,計算出不同植被類型在1999—2000年內(nèi)生長季的平均NDVI值,對不同的植被類型在生長季的平均NDVI值與降水量做相關(guān)性統(tǒng)計,得出Pearson相關(guān)系數(shù),以分析不同植被類型NDVI的變化特征(表1)。由表1得出,山西省不同植被類型NDVI值與降水量的相關(guān)性程度由高到低的順序?yàn)椋阂荒暌皇旒Z作和耐寒經(jīng)濟(jì)作物>草原和稀樹灌木草原>針葉林>灌叢和萌生矮林>一年兩熟或兩年三熟旱作和暖溫帶落葉經(jīng)濟(jì)林(果樹園)>闊葉林。其中一年一熟糧作和耐寒經(jīng)濟(jì)作物以及草原和稀樹灌木草原的NDVI與降水的相關(guān)性最高,分別達(dá)到0.537和0.518。表明隨著降水量的增加,這兩種植被的NDVI值提高得速度越快,這是由于處在干旱半干旱的山西省降水稀少,蒸發(fā)量大,年降水量僅在400~650mm,且季節(jié)分配不均勻,使得糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物以及草地、低矮灌叢地等對水分條件的依賴程度較高。

      表1 不同植被類型生長季平均NDVI與降水量的相關(guān)性統(tǒng)計

      3.2.2 生長季平均NDVI與氣溫的相關(guān)性分析 受太陽輻射等天文因素的影響,溫度的變化對植被的季節(jié)性生長也起到一定作用[16]。由附圖9可以看出,山西省大部分地區(qū)的植被生長季平均NDVI與氣溫的相關(guān)系數(shù)為負(fù),只有恒山,五臺山一帶,忻定盆地以及長治、晉城的東部地區(qū)植被在生長季的平均NDVI與氣溫的相關(guān)指數(shù)稍高些,但最高也只達(dá)到了0.374,呈正的弱相關(guān)關(guān)系。通過對比圖1和圖2,年平均氣溫的增加速率僅為0.008 5/a,說明氣溫與NDVI的相關(guān)性較低。6—10月是山西省植被生長最為旺盛的時期,水熱條件和光照條件比一年當(dāng)中其它時期充沛得多。將每個柵格中生長季平均NDVI與氣溫的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行平均,得到平均相關(guān)系數(shù)為-0.415,呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)溫度升高,植被覆蓋率減少。這是由于溫度的升高一方面為植被提供熱量,促進(jìn)植被的生長,NDVI值迅速增長;另一方面溫度超過了植被生長的適宜溫度,增加地表的蒸發(fā)量,使土壤水分流失并不斷干化,導(dǎo)致植被生長缺水,NDVI值減少,這對于處在干旱半干旱地區(qū)的植被生長十分不利。顯然,單從溫度條件來講,后者是影響山西省植被覆蓋的主要原因。

      對統(tǒng)計不同植被類型生長季的平均NDVI與氣溫做相關(guān)性統(tǒng)計如表2所示。由于所得系數(shù)是對同種植被的NDVI求平均值,可得所有植被類型的NDVI與氣溫的相關(guān)性系數(shù)都為負(fù),表明所有植被在溫度升高時,平均植被覆蓋率下降。這可能是由于在數(shù)據(jù)處理過程中,對NDVI和氣溫數(shù)據(jù)進(jìn)行多年平均所導(dǎo)致的;若將降水因素考慮進(jìn)來,降水量增量小于由于溫度升高引起的蒸發(fā)量增量,導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)植被覆蓋率下降,水土流失現(xiàn)象加劇。

      表2 不同植被類型生長季平均NDVI與氣溫的相關(guān)性統(tǒng)計表

      3.3 人類活動對植被覆蓋變化的影響

      自然因素如降水、氣溫、地形、土壤、水文條件為植被覆蓋的空間分布奠定了總體格局[17],其中降水量和氣溫的變化是影響植被覆蓋變化的主要原因。但是近年來由于人類采取不同的方式對地表生態(tài)環(huán)境進(jìn)行干擾,引起地表過程和自然演化進(jìn)程越來越顯著,使得人類活動成為植被覆蓋變化不可忽視的驅(qū)動因素。通過殘差法剝離了降水和氣溫對植被覆蓋變化的影響,得到人類活動作用下的影響。附圖10為山西省生長季NDVI殘差年際變化趨勢空間分布的顯著性檢驗(yàn)圖。從附圖10可以看出,1999—2010年山西省大部分地區(qū)人類活動對植被覆蓋的影響總體是顯著增加的趨勢,但人類活動對生長季影響主要存在兩個方面:(1)人類活動對生長季NDVI的增加起到促進(jìn)的作用,即人類活動的正影響。(2)人類活動對生長季NDVI起到抑制的作用,即人類活動的負(fù)影響。如附圖10所示,人類活動對植被的正影響區(qū)域(92.98%)遠(yuǎn)大于負(fù)影響區(qū)域(0.533%)。

      植被NDVI的殘差呈現(xiàn)顯著增加的區(qū)域主要集中在西部的呂梁山脈,包括蘆芽山、管芩山、以及汾河下游的臨汾盆地,南部的中條山、晉城以西,東部的太行山脈以西,忻州的東部、陽泉、晉中地區(qū)東部、長治地區(qū)北部等。說明這些地區(qū)植被的生長不能僅用降水因素來解釋,特別是那些與降水呈負(fù)相關(guān)性的區(qū)域,植被NDVI的變化在很大的程度上體現(xiàn)出了人類活動的影響。如汾河下游的臨汾盆地,化肥農(nóng)藥的大量使用和農(nóng)田灌溉水利設(shè)施的建設(shè)等人來活動促進(jìn)了植被覆蓋的增加。加之近些年來國家出臺了一系列的森林保護(hù)工程、退耕還林以及水土流失治理等相關(guān)政策法規(guī),促進(jìn)了山西省植被覆蓋度的增加,生態(tài)效益正在日益顯現(xiàn)。

      植被NDVI的殘差呈顯著減少的區(qū)域主要分布在太原盆地內(nèi)部,包括太原市,古交縣,介休市、孝義市,在朔州市,河津市,長治潞城,大同,晉城地區(qū)內(nèi)部也有零星分布。說明這些地區(qū)植被的生長狀況落后于降水和氣溫預(yù)測的植被生長狀況,可能是由于人類活動引起土地退化,植被覆蓋減少。其中一個重要體現(xiàn)是在太原市西山煤礦、朔州寧武煤礦、大同煤礦、介休、晉城等煤礦區(qū)植被NDVI的殘差呈顯著減少,其可能的原因是人類不合理對煤炭資源的開發(fā)導(dǎo)致地表土層破壞,導(dǎo)致土壤肥力下降,水土流失嚴(yán)重,NDVI值降低;同時改變了土地的利用方式,造成土地退化,植被被進(jìn)一步破壞,生態(tài)環(huán)境惡化。人類活動的另一個表現(xiàn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的省會城市及以地級市為中心的地區(qū)如太原、大同和長治地區(qū),人口大量集聚,工業(yè)化及城市化進(jìn)程的加快導(dǎo)致建設(shè)用地擴(kuò)張,植被NDVI的顯著減少。

      此外,通過對比附圖7和附圖10可以看出,NDVI殘差的變化與NDVI變化的空間分布形式非常相似,可以理解為山西省植被NDVI的變化除了響應(yīng)降水和氣溫的自然因素外,呈顯著增加或減少的區(qū)域很大程度上都是由于人類活動引起的,也就是說,人類活動無論是對山西省植被覆蓋的改善還是破壞都起到了關(guān)鍵作用。

      4 結(jié)論

      (1)從年際變化上看,1999—2010年植被生長季平均NDVI呈現(xiàn)顯著上升趨勢,其增加速率為0.199 4/a;從空間變化來看,研究區(qū)內(nèi)大部分地區(qū)NDVI均有增加趨勢,其中極顯著增加區(qū)域達(dá)72.94%,主要分布在山西省的黃土丘陵溝壑區(qū)及山區(qū);而下降趨勢地區(qū)的面積僅為研究區(qū)面積的0.21%,成不均勻零星分布。

      (2)NDVI與降水量具有顯著的相關(guān)性,山西省生長季植被NDVI與降水量的相關(guān)性從整體上呈現(xiàn)出由北向南逐漸減少的特點(diǎn)。占總面積98.54%的生長季植被平均NDVI與降水呈正相關(guān)。其中極顯著和顯著變化的區(qū)域僅占0.23%和1.34%。NDVI與氣溫的相關(guān)性不高,平均相關(guān)系數(shù)為-0.415。NDVI與降水之間的相關(guān)性高于NDVI與溫度之間的相關(guān)性,表明植被在生長季的平均NDVI與降水的相關(guān)性比氣溫要高。

      (3)人類活動對山西省植被覆蓋變化有很大的影響,植被NDVI殘差年際變化的正相關(guān)區(qū)域面積要大于負(fù)相關(guān)面積,正影響區(qū)域占92.98%,負(fù)影響區(qū)域占0.533%。說明研究區(qū)內(nèi)人類活動對植被促進(jìn)作用要強(qiáng)于抑制作用。

      (4)山西省植被覆蓋變化是氣候變化與人類活動共同作用的結(jié)果。本研究僅在大尺度上分析了兩大因素對植被覆蓋率變化的影響,但具體到小區(qū)域范圍內(nèi),植被覆蓋的變化受氣候因素影響更大還是人類活動影響更大仍需綜合考慮后進(jìn)行深入研究。同時,人類活動對植被覆蓋影響的表現(xiàn)形式可根據(jù)研究區(qū)的具體情況進(jìn)行進(jìn)一步研究。

      [1] 甘春英,王兮之,李保生等.連江流域近18年來植被覆蓋度變化分析[J].地理科學(xué),2011,31(8):1019-1024.

      [2] Wessels K J,Prince S D,F(xiàn)rost P E,et al.Assessing the effects of human-induced land degradation in the former homelands of Northern South Africa with a 1km AVHRR NDVI time-series[J].Remote Sensing of Environment,2004,91(1):47-67.

      [3] Xin Zhongbao,Xu Jiongxin,Zheng Wei.Spatiotemporal variations of vegetation cover on the Chinese Loess Plateau(1981—2006):Impacts of climate changes and human activities[J].Science in China Series (D):Earth Sciences,2008,51(1):67-78.

      [4] 戴聲佩,張勃,王海軍,等.中國西北地區(qū)植被覆蓋變化驅(qū)動因子分析[J].干旱地區(qū)地理,2010,33(4):636-643.

      [5] 劉軍會,高吉喜.氣候和土地利用變化對中國北方農(nóng)牧交錯帶植被覆蓋變化的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2008,19(9):2016-2022.

      [6] Henmann S M,Anyamba A,Tucker C J.Recent trends in vegetation dynamics in the African Sahel and their relationship to climate[J].Global Environmental Change,2005,15(4):394-404.

      [7] Camberlin P,Martiny N,Philippon N,et al.Determinants of the interannual relationships between remote sensed photosynthetic activity and rainfall in tropical Africa[J].Remote Sensing of Environment,2007,106(2):199-216.

      [8] 陳效逑,王恒.1982—2003年內(nèi)蒙古植被帶和植被覆蓋度的時空變化[J].地理科學(xué),2009,64(1):84-94.

      [9] 南穎,劉志鋒,董葉輝,等.2000—2008年長白山地區(qū)植被覆蓋變化對氣候的響應(yīng)研究[J].地理科學(xué),2010,30(6):921-928.

      [10] 張翀,任志遠(yuǎn),袁鑫.西北地區(qū)NDVI對水熱條件年內(nèi)變化的響應(yīng)及其空間特征[J].資源科學(xué),2011,33(12):2356-2361.

      [11] 穆少杰,李建龍,陳奕兆等.2001—2010年內(nèi)蒙古植被覆蓋度時空變化特征[J].地理學(xué)報,2012,67(9):1255-1268.

      [12] 信忠保,許炯心,鄭偉.氣候變化和人類活動對黃土高原植被覆蓋變化的影響[J].中國科學(xué)(D輯):地球科學(xué),2007,37(11):1504-1514.

      [13] 黃森旺,李曉松,吳炳方,等.近25年三北防護(hù)林工程區(qū)土地退化及驅(qū)動力分析[J].地理學(xué)報,2012,67(5):589-598.

      [14] 張清雨,趙東升,吳紹洪,等.基于生態(tài)分區(qū)的內(nèi)蒙古地區(qū)植被覆蓋變化及其影響因素研究[J].地理科學(xué),2013,33(5):594-601.

      [15] 包剛,包玉海,覃志豪,等.近10年蒙古高原植被覆蓋變化及其對氣候的季節(jié)響應(yīng)[J].地理科學(xué),2013,33(5):613-621.

      [16] 戴聲佩,張勃,王海軍,等.中國西北地區(qū)植被覆蓋變化驅(qū)動因子分析[J].干旱區(qū)地理,2010,33(4):636-643.

      [17] 韓貴鋒.中國東部地區(qū)植被覆蓋的時空變化及其人為因素的影響研究[D].上海:華東師范大學(xué),2007.

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