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      基于T-S模型的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜魯棒L2-L∞控制

      2014-01-25 06:54:32李艷輝
      關(guān)鍵詞:魯棒反應(yīng)釜閉環(huán)

      李艷輝,馮 巖

      (東北石油大學(xué)電氣信息工程學(xué)院,黑龍江大慶163318)

      0 引言

      連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR:Continuous Stirring Tank Reactor)是石化生產(chǎn)中十分重要的反應(yīng)器,其控制質(zhì)量在很大程度上決定生產(chǎn)的效率和產(chǎn)品指標(biāo),傳統(tǒng)PID(Proportion Integration Differentiation)控制因整定參數(shù)不實(shí)時(shí)而難以達(dá)到滿意效果。為此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者根據(jù)CSTR反應(yīng)特點(diǎn)對(duì)其控制方法進(jìn)行了廣泛研究,如,Chyi等[1]針對(duì)非線性提出一種變結(jié)構(gòu)控制策略,保證CSTR系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)到達(dá)滑模面,然而系統(tǒng)易產(chǎn)生抖振現(xiàn)象而影響產(chǎn)品質(zhì)量;WU[2]應(yīng)用LMI(Linear Matrix Inequality)技術(shù)對(duì)CSTR進(jìn)行模型預(yù)測(cè)控制,該方法假定CSTR系統(tǒng)是線性的,并忽略系統(tǒng)固有的時(shí)滯性。

      T-S模糊模型是一種能以任意精度逼近非線性系統(tǒng)的模型[3-5],眾多學(xué)者在該模型的基礎(chǔ)上對(duì)非線性系統(tǒng)的控制器和濾波器設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入研究,并得到良好的效果[6-8]。CAO等[7]基于T-S模糊模型針對(duì)含有確定參數(shù)的非線性CSTR系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計(jì),保證了系統(tǒng)穩(wěn)定;WU等[8]假定非線性滿足全局Lipschitz條件,利用LMI技術(shù)設(shè)計(jì)模糊隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒H∞濾波器,收到了良好的濾波效果。

      筆者考慮實(shí)際CSTR反應(yīng)特點(diǎn),針對(duì)進(jìn)料組份產(chǎn)生的擾動(dòng)和傳熱系數(shù)不規(guī)則變化引起的參數(shù)不確定等影響,研究魯棒L2-L∞狀態(tài)反饋控制問(wèn)題。采用T-S模糊模型逼近無(wú)量綱化的機(jī)理模型,運(yùn)用LMI技術(shù)給出該系統(tǒng)的L2-L∞性能準(zhǔn)則,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步給出魯棒L2-L∞狀態(tài)反饋控制器存在的充分條件,并將控制器的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為求解LMI的凸優(yōu)化問(wèn)題,更易于數(shù)值實(shí)現(xiàn)。通過(guò)仿真驗(yàn)證了該方法的可行性。

      1 反應(yīng)釜模糊模型的建立

      物料以一定濃度C0和溫度T0進(jìn)入CSTR發(fā)生放熱反應(yīng),操作目標(biāo)是不斷調(diào)整冷卻劑溫度T(t)使生成物濃度Ca(t)和反應(yīng)器溫度Ta(t)達(dá)到生產(chǎn)要求,如圖1所示?;谀芰渴睾愣珊突瘜W(xué)動(dòng)力學(xué)原理,該CSTR系統(tǒng)的無(wú)量綱化機(jī)理模型為[7]

      圖1 CSTR示意圖Fig.1 Schematic of the CSTR

      其中α1(t),…,αp(t)為前件變量;θij為穩(wěn)態(tài)平衡時(shí)溫度的模糊集合;u(t)∈Rm;y(t)∈Rp為控制輸出溫度;d(t)滿足0≤d(t)≤和0≤(t)≤<∞(t≥0),、為常量;w(t)∈L2[0,+∞);標(biāo)量N為模糊規(guī)則的個(gè)數(shù);為系統(tǒng)達(dá)到平衡點(diǎn)時(shí)對(duì)應(yīng)的濃度和溫度值。在平衡點(diǎn)有

      假設(shè) 1 表示系統(tǒng)不確定性的矩陣 Δ Ai、Δ Adi和 Δ Bi滿足:[Δ AiΔ AdiΔ Bi]=EFi(t)[GaiGdiGbi],其中E,Gai,Gdi,Gbi為已知的適當(dāng)維數(shù)實(shí)常數(shù)矩陣,F(xiàn)i(t)為未知矩陣函數(shù),且滿足。

      運(yùn)用平行分配補(bǔ)償算法[9],對(duì)各模糊子空間設(shè)計(jì)相應(yīng)的局部狀態(tài)反饋控制器如下

      其中Ki∈Rm×n為待確定的對(duì)應(yīng)子系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制增益矩陣。于是整個(gè)模糊系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制律為

      將式(3)代入式(1)中,可得到整個(gè)模糊系統(tǒng)的狀態(tài)方程

      筆者針對(duì)建立的T-S閉環(huán)模糊系統(tǒng)式(4)設(shè)計(jì)穩(wěn)定的魯棒狀態(tài)反饋控制器式(3),從而保證閉環(huán)系統(tǒng)式(4)穩(wěn)定且對(duì)于任意的非零w(t),能滿足L2-L∞性能約束:‖y(t)‖∞≤γ‖w(t)‖2。

      2 主要結(jié)果

      2.1 閉環(huán)模糊系統(tǒng)性能分析

      首先給出容許的閉環(huán)模糊系統(tǒng)式(4)漸近穩(wěn)定和滿足魯棒L2-L∞性能存在的充分條件,該條件為后續(xù)控制器的設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。為證明筆者的主要結(jié)論,首先給出如下引理。

      證明 構(gòu)造Lyapunov函數(shù):V(x(t))=V1(x(t))+V2(x(t))+V3(x(t)),其中V1(x(t))=xT(t)Px(t),。

      由假設(shè)1和引理1中1)可得到

      綜上,通過(guò)對(duì)V(x(t))求取的導(dǎo)數(shù),有

      2.2 魯棒L2-L∞控制器設(shè)計(jì)

      根據(jù)定理1中的魯棒L2-L∞性能準(zhǔn)則,應(yīng)用LMI技術(shù),給出容許的魯棒L2-L∞狀態(tài)反饋控制器存在的充分條件。

      如果式(9)~式(11)有可行解,則形如式(3)的魯棒L2-L∞狀態(tài)反饋控制器參數(shù)矩陣為

      證明 對(duì)式(5)用diag[P-1I]進(jìn)行全等變換,并令,可知式(9)成立;同理,對(duì)式(6)不等式兩邊同時(shí)左乘和右乘diag[P-1P-1P-1],有

      推論1 可以看出,對(duì)定理2中的式(9)~式(11),可將γ2作為一個(gè)優(yōu)化變量得到最優(yōu)擾動(dòng)衰減水平,即可通過(guò)求解如下凸優(yōu)化問(wèn)題設(shè)計(jì)系統(tǒng)(4)的最優(yōu)魯棒L2-L∞狀態(tài)反饋控制器

      且控制器增益Kj可由式(12)求出。

      3 仿真研究

      規(guī)則1 ifx2(t)is small(x2(t)大約是0.886 2),then

      規(guī)則2 ifx2(t)is middle(x2(t)大約是2.752 0),then

      規(guī)則3 ifx2(t)is large(x2(t)大約是4.705 2),then

      選擇如下隸屬度函數(shù)

      應(yīng)用 LMI工具箱可得最優(yōu)L2-L∞噪聲抑制水平=0.2,相應(yīng)狀態(tài)反饋增益為 K1=[-1.345 7 98.806 2],K2=[-6.406 6 98.383 4],K3=[-26.222 8 99.016 2]。分別取系統(tǒng)初始狀態(tài)x1(0)=[0.9 0.9]T、x2(0)=[2.7 2.7]T和x3(0)=[4.5 4.5]T,從圖2a~圖2c可以看出,不同初始狀態(tài)下,CSTR系統(tǒng)穩(wěn)定且滿足給定的L2-L∞擾動(dòng)抑制水平,表明設(shè)計(jì)的控制器有效。

      圖2 x1(0),x2(0),x3(0)下系統(tǒng)響應(yīng)Fig.2 System responses under x1(0),x2(0)and x3(0)

      4 結(jié)語(yǔ)

      筆者針對(duì)實(shí)際CSTR反應(yīng)系統(tǒng),通過(guò)T-S模糊模型無(wú)限逼近反應(yīng)對(duì)象,設(shè)計(jì)出了魯棒L2-L∞狀態(tài)反饋控制器。筆者將更易在線測(cè)量的反應(yīng)器溫度作為模糊規(guī)則的前件變量,并運(yùn)用較為成熟的LMI技術(shù)求解全局控制器,方法簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)。最后以仿真驗(yàn)證了基于T-S模糊模型設(shè)計(jì)的控制器可以滿足控制要求。

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