北京市產業(yè)部門的CO2排放特征分析

陳春橋，付 佳

(1．中山市規(guī)劃設計院，廣東 中山 528403；2.中山市經(jīng)濟信息化局，廣東 中山 528403)

0 引言

近年來，全球氣候變化已成為一個全世界共同關注的熱點問題，特別是溫室氣體排放引起的全球氣候變暖．雖然自然界本身的變化對氣候變化有一定的影響，但導致氣候變暖最主要的原因在于人類活動，尤其是人類對化石燃料的過度使用所導致的大量溫室氣體排放[1-3]．CO2作為大氣中主要的溫室氣體，因其排放量巨大、增長速度較快、大氣存留時間較長，CO2減排成為了氣候變化政策的重中之重[4]．

當前，走低排放的可持續(xù)發(fā)展道路、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為國際社會的共識．北京作為中國的政治、文化和教育中心，在節(jié)能減排上備受各方矚目，理應做出表率．如何保證在碳排放減少的同時而又不影響經(jīng)濟的發(fā)展成為了北京經(jīng)濟轉型過程中的重要課題．基于此，本研究利用北京市能源消費的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，參照IPCC(聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會)推薦的基本方法和參數(shù)，對1997-2012年北京市由能源消費所產生的CO2排放量、產業(yè)部門的CO2排放情況、CO2排放強度、人均CO2排放等進行了測算和分析，以期為北京市能源發(fā)展規(guī)劃、產業(yè)布局和環(huán)境政策的制定提供科學依據(jù)．

1 數(shù)據(jù)來源與計算方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文產業(yè)部門的分類參考《北京統(tǒng)計年鑒》[5]中的方法，主要包括第一產業(yè)(農業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)、漁業(yè))、第二產業(yè)(工業(yè)和建筑業(yè))、第三產業(yè)(交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)及其他)三個門類；產業(yè)部門的能源消費資料根據(jù)《北京統(tǒng)計年鑒》中的能源分類方法，主要包括原煤、型煤、其它洗煤、洗精煤、焦炭、焦爐煤氣、其他煤氣、原油、煤油、汽油、燃料油、柴油、液化石油氣、天然氣、煉廠干氣、其他石油制品、其它焦化產品、電力、熱力和其他能源等20類．能源消費量的數(shù)據(jù)出自1997-2012年《北京市統(tǒng)計年鑒》，各能源種類CO2排放的系數(shù)參考了相關文獻[6-8]并經(jīng)過單位換算得出(見表1)．

1.2 計算方法

由于目前我國缺少碳排放量的相關監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此在很多相關研究中，碳排放量的數(shù)據(jù)都是通過測算能源消費量得來的[9]．一些已有研究在測算碳排放系數(shù)時未能對能源類型進行細分，只是籠統(tǒng)計算氣體、固體和液體類能源的平均碳排放系數(shù)，而每種能源的碳排放系數(shù)是不同的，這樣測算勢必會影響到結果的準確性．本文利用北京市能源終端消費量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，參考《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》[10]中所推薦的方法，計算了北京市1997～2012年的由能源消費所產生的CO2排放量．具體計算公式如下：

CO2排放量=(能源消費量×能源CO2排放系數(shù)-能源固碳量)×碳氧化系數(shù)×3.67

(1)

其中，能源固碳量是指在生產的過程中作為原料被固定在產品中的碳量，3.67是表示1 t的碳完全燃燒后大約能產生3.67 t CO2．碳氧化系數(shù)參考相關文獻[6]全部取值為1．

表1 主要能源類型的CO2排放系數(shù)/t-CO2·t-1-能源

2 結果與分析

2.1 CO2排放總量

1997～2012年，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，北京市能源消費總量呈總體上升的趨勢，由1997年的3 719×104t標準煤增長至2012年的7177×104t標準煤，年平均增長率為4.48%．同期由能源消費所產生的CO2排放總量也呈現(xiàn)出顯著上升的趨勢(見圖2)，由1997年的7499×104t增長至2012年的13839×104t，年均增長423×104t，年平均增長率為4.16%，高于《中國應對全球氣候變化國家方案》中公布的1994～2004年期間中國CO2排放年平均增長率4%的水平．

圖1 1997～2012年北京市能源消費量和CO2排放量變化

圖2 1997和2012年北京市能源消費二氧化碳排放分布

2.2 CO2排放分布

CO2排放分布是指各產業(yè)部門的CO2排放情況．2012年北京市的CO2排放量主要集中在第三產業(yè)和第二產業(yè)，其排放量分別占總量的46.12%和32.09%(見圖3)．其他依次是生活領域占20.01%，第一產業(yè)占1.77%．1997～2012年16年間，第二產業(yè)的CO2排放量比重降低了37.23%，其中工業(yè)的CO2排放量比重降低38.01%，建筑業(yè)的CO2排放量比重提高了0.78%．第三產業(yè)的CO2排放量比重提高了24.50%，其中倉儲和郵政、交通運輸業(yè)的CO2排放量比重提高了15.88%；住宿、餐飲業(yè)和批發(fā)、零售業(yè)的CO2排放量比重提高了4.56%．來自第一產業(yè)的CO2排放量比重降低了0.28%．來自生活消費領域的CO2排放量比重提高了13%．1997年和2012年北京市各產業(yè)部門能源消費二氧化碳排放量比較情況見表2．

表2 北京市各產業(yè)部門能源消費二氧化碳排放量比較

2.3 CO2排放強度

CO2排放強度是指單位GDP的CO2排放量，能反映出本地區(qū)經(jīng)濟增長與CO2排放量之間的關系[11]．考慮到經(jīng)濟發(fā)展中物價指數(shù)不斷變化的因素，以各年份現(xiàn)價GDP計算的單位CO2排放量不具有可比性，故采用GDP的可比價進行對比[12]．具體計算方法:1997～2012年的GDP以1997年作為價格的基準年份，即利用價格指數(shù)緊縮的方法將各年份的現(xiàn)價GDP換算為基準年的可比價．北京市1997年CO2的排放強度為3.61 t/萬元，2012年下降為0.79 t/萬元，CO2排放強度的年平均降低率為9.06%．同期北京市GDP年平均增長率為9.79%，根據(jù)何建坤、劉濱[13]的研究，當CO2排放強度的降速大于GDP的增速時才能實現(xiàn)CO2的絕對減排．經(jīng)比較可知北京市經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，還未實現(xiàn)CO2絕對減排，但近年來節(jié)能減排政策的成效已經(jīng)顯現(xiàn)．

2.4 人均CO2排放量

人均CO2排放量指一地區(qū)能源消費所產生的CO2排放總量除以該地區(qū)人口數(shù)，人均CO2排放指標反映了不同地區(qū)人口對有限排放空間的占有程度[14]，是國際上進行減排談判使用的重要指標依據(jù)之一．2012年北京市人均CO2排放量為6.69 t，明顯高于全國平均水平是6.31 t．1997-2012年北京市人均CO2排放量凈增加0.64 t，年平均增長率為0.67%，明顯低于同期北京市人均地區(qū)生產總值年平均增長率7.2%．從圖3中可以看出北京市人均CO2排放量在2007年后開始呈現(xiàn)下降趨勢，但仍然維持在較高水平．

圖3 1997-2012年北京市人均地區(qū)生產總值和CO2排放量變化

3 結論與討論

盡管世界上對能源消費所產生的CO2排放問題的研究已經(jīng)展開了相當長時間，然而時至今日，這類研究的主體仍然保持在國家層面上．考慮研究的深入，以及各地區(qū)能有針對性的尋找適合本區(qū)域減排的技術路線和區(qū)域對策，本研究從區(qū)域視角對CO2排放的相關指標進行分析并得出以下結論．(1)隨著北京市經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，對能源的消費需求也在不斷增加，1997—2012年北京市的能源消費總量和CO2排放量均呈總體上升趨勢，分別增長1.93倍和1.85倍，年均增長率分別達4.48%和4.16%，均高于全國的平均水平．石油、煤炭等高碳能源在北京市能源消費結構中一直占較高比重，而風電、水電、核電、天然氣等低碳能源在北京市能源消費結構中所占的比重則偏低，這也是北京市CO2排放量增長較快的重要原因．(2)在能源消費所產生的CO2排放總量當中，來自第二產業(yè)的CO2排放量自2008年開始逐年減少，這與近年來北京大量的重工業(yè)外遷及嚴格的環(huán)境管制有關；第三產業(yè)的CO2排放量占排放總量顯著增加，2010年開始超過第二產業(yè)成為能源消費和CO2排放的主體，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的CO2排放量增長最為明顯，不斷增長的機動車保有量以及由此帶來的城市交通擁堵是主因．(3)從CO2排放強度來看，北京市的CO2排放強度高于全國平均水平，但1997—2012年呈現(xiàn)顯著下降趨勢．從人均CO2排放量看，隨著北京市人口的不斷增長，以及居民生活水平的不斷提高，家庭生活的能源消費量也在同步增長，致使北京的人均CO2排放量仍然維持在較高水平．北京市產業(yè)部門的減排雖然取得了明顯進展，但辦公場所和民用減排卻明顯滯后．(4)由于目前我國CO2排放量的監(jiān)測與統(tǒng)計尚不完善，本研究參考借鑒相關文獻，利用北京市能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)來計算CO2排放量，對北京市能源結構的優(yōu)化、產業(yè)結構的升級以及節(jié)能減排政策制定均具有一定的參考價值．同時，由于各地區(qū)能源利用的技術水平存在有較大差距，本研究的部分參數(shù)若應用于全國或更大尺度的區(qū)域，需要進一步驗證．

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