參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡對我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動效率的影響
——以華東地區(qū)紡織服裝業(yè)為例

鄧智團，樊豪斌

（1.上海社會科學院城市與區(qū)域研究中心，上海200020；2.克萊姆森大學經(jīng)濟系，美國克萊姆森29630）

●產(chǎn)經(jīng)動態(tài)

參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡對我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動效率的影響
——以華東地區(qū)紡織服裝業(yè)為例

鄧智團1，樊豪斌2

（1.上海社會科學院城市與區(qū)域研究中心，上海200020；2.克萊姆森大學經(jīng)濟系，美國克萊姆森29630）

文章選取超越對數(shù)勞動要素成本函數(shù)的隨機前沿模型，構(gòu)建了2001-2012年華東地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)的省級面板數(shù)據(jù)，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中典型行業(yè)紡織服裝業(yè)的勞動效率進行測度，同時構(gòu)建網(wǎng)絡位置指標考察參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡深度對產(chǎn)業(yè)勞動效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡將改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動效率改善的慣性路徑，華東地區(qū)紡織服裝業(yè)的勞動效率呈“倒U型”提升路徑，加入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡初期，產(chǎn)業(yè)勞動效率有下降過程，隨著參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡廣度和深度的增加將推動產(chǎn)業(yè)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中網(wǎng)絡位置的提升，進而促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)勞動效率的提升。

全球生產(chǎn)網(wǎng)絡；網(wǎng)絡位置；勞動效率；隨機前沿分析；紡織服裝產(chǎn)業(yè)

一、引言

在技術進步、研發(fā)投入的增加帶來的技術升級以及貿(mào)易壁壘減少推動的貿(mào)易自由化不斷深化的過程中，跨國公司主導的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡迅猛發(fā)展和深化。對發(fā)展中國家而言，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡為其融入全球經(jīng)濟、獲得技術升級創(chuàng)造了難得的機會，隨著參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡各個價值鏈環(huán)節(jié)的提升，推動了發(fā)展中國家價值鏈環(huán)節(jié)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中網(wǎng)絡位置的提升，優(yōu)化了發(fā)展中國家自身的發(fā)展路徑［1-2］。然而，發(fā)展中國家或地區(qū)也面臨著參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡過程中被既有網(wǎng)絡權(quán)力控制導致網(wǎng)絡位置“低端鎖定”而出現(xiàn)“貧困化增長”的風險，如南亞地區(qū)的巴基斯坦、孟加拉、斯里蘭卡等國家的紡織服裝產(chǎn)業(yè)因過于依賴數(shù)量的出口，被鎖定在了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的低端位置［3］。當前，面對全球新的經(jīng)濟形勢和中國經(jīng)濟增長的新階段，為提升經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益，因此，深入探究參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡位置與產(chǎn)業(yè)勞動效率的關系具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

縱觀各地的發(fā)展現(xiàn)狀，對區(qū)域發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的根本，即區(qū)域發(fā)展基礎力量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型未給予足夠重視。以最為典型的紡織服裝業(yè)為例，這一被公認的低工資和勞動密集型的產(chǎn)業(yè)，在國際上被譽為“第一制造業(yè)”，是世界上分布范圍最廣、就業(yè)人員最多的制造部門，但國家層面并未給予應有的重視。依據(jù)Henderson等（2002）的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡理論，各國生產(chǎn)能力均被納入到由跨國公司組織的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中，擁有技術優(yōu)勢的國家則集中發(fā)展各產(chǎn)業(yè)中技術密集的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，具備勞動力比較優(yōu)勢的國家集中發(fā)展各產(chǎn)業(yè)中的勞動密集型環(huán)節(jié)，相互分工與合作，一起組成了國際生產(chǎn)的全部［4］。在紡織服裝業(yè)的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中，我國紡織服裝國際競爭力強的主要原因是勞動成本低［5］。但過于強調(diào)靜態(tài)比較優(yōu)勢，則容易導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑面臨網(wǎng)絡位置“低端鎖定”的風險，如張少兵（2008）對近年來長三角紡織服裝業(yè)發(fā)展的實證分析表明，長三角地區(qū)紡織服裝業(yè)發(fā)展的成功在于從宏觀上遵循了比較優(yōu)勢戰(zhàn)略，于是在國際產(chǎn)業(yè)分工中占據(jù)價值鏈低端，致使長三角地區(qū)的紡織服裝業(yè)過分依賴廉價自然資源和勞動力而落入“比較優(yōu)勢陷阱”，導致整個產(chǎn)業(yè)效率低下［6］。

從這些文獻可以發(fā)現(xiàn)，學者們十分關注中國制造業(yè)或紡織服裝業(yè)的競爭力［7］，對產(chǎn)業(yè)勞動效率的研究也相對較多，但從參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的角度來考察網(wǎng)絡位置與產(chǎn)業(yè)勞動效率的關系以及網(wǎng)絡位置如何影響勞動效率的研究則相對缺乏。因此，本文將第一次基于隨機前沿（SFA）的分析方法，采用形式靈活和受限較少的超越對數(shù)勞動要素投入成本函數(shù)，運用Battese和Coelli（1995）提出的單階段隨機邊界分析技術，測度勞動效率的變化，并著重探討和量化研究參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡位置對勞動效率的影響［8］。

二、模型設計與數(shù)據(jù)來源

（一）基于成本函數(shù)的無效率前沿模型

由于早期的SFA模型分析中所運用的兩階段方法，可能導致在隨機前沿中的同分布的無效率效應假定矛盾，即在第一階段獨立同分布假設下，利用極大似然法估計無效率值，第二階段將估計出來的無效率值對外生變量做回歸分析，從而可能導致嚴重的估計偏差。而基于Battese和Coelli（1995）的研究，設立的面板數(shù)據(jù)無效率邊界模型，由于是同時對隨機邊界參數(shù)和無效率模型參數(shù)進行估計，很好地解決了這個問題，測度勞動效率的變化，并著重探討和量化研究參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡位置對勞動效率的影響［8］。此后Kumbhakar等（2002）拓展了隨機前沿理論，認為可以從兩個方面來考慮生產(chǎn)環(huán)境的必要效率：一是在給定投入要素的情況下所能生產(chǎn)的最大產(chǎn)出，二是在給定產(chǎn)出的情況下所能使用的最小投入要素［9］。前者中的非效率產(chǎn)出將會小于最大允許的產(chǎn)出水平，后者的非效率總投入將會大于最小需求要素投入，前者即為所謂的基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的無效率前沿模型。而Kumbhakar從第二個方面設立模型，考察產(chǎn)業(yè)勞動投入效率和調(diào)整過程，形成超越對數(shù)成本函數(shù)的無效率隨機前沿模型。在其勞動需求邊界模型中，假設勞動是唯一的投入要素。具體如下：

其中，L*it定義為i產(chǎn)業(yè)在時期t為生產(chǎn)Yit的產(chǎn)出的最小勞動要素投入，f(?)為勞動需求邊界。Zit為與產(chǎn)業(yè)相關的質(zhì)量、產(chǎn)出特征等等的變量，t為時間趨勢。根據(jù)其研究，當一個企業(yè)在時間t，在生產(chǎn)產(chǎn)出Yit不能達到邊界水平L*it時，那么該產(chǎn)業(yè)就存在勞動無效率部分。據(jù)此可定義實際勞動投入與邊界投入的關系：

其中，Lit為實際勞動要素投入，uit為勞動投入無效率，且對于任意的i和t，uit＞0。因此，勞動要素投入的無效率可以定義為LitL*it≥1。具體測度來看，以Battese（2000）的研究影響最廣泛，同樣采用面板數(shù)據(jù)的超越對數(shù)隨機前沿模型［10］，設定如下：

其中，t=1，2，…，12；i=1，2，…，156；Y代表勞動要素投入；D為虛擬變量；x為勞動要素投入的影響因子，如產(chǎn)出等；Vit為隨機誤差項，服從正態(tài)分布N(0,σ2v)；Uit為非負的隨機變量，代表了勞動使用的無效率，服從半正態(tài)分布N(μit,σ2)。無效率影響因素模型為：

其中，Djit為虛擬變量，Zjit為對勞動無效率的影響因素。同Battese和Coelli（1995），在采用最大似然法估計時，假定

（二）模型設計基于以上的研究，由于超越對數(shù)函數(shù)具有允許要素間替代彈性可變，允許存在非中性的技術變化等優(yōu)點。本文的模型中采用了超越對數(shù)成本函數(shù)形式，運用隨機前沿分析（SFA）的方法，以華東地區(qū)六省一市為樣本，研究紡織服裝工業(yè)的勞動效率。具體設定如下：

其中，i=1，…，7，t=2005，…，2012，ln(Laborit)為勞動要素需求的對數(shù)，ln(Outputit)為紡織服裝工業(yè)企業(yè)的分地區(qū)的總產(chǎn)出對數(shù)形式，ln(Capitalit)為資本要素投入對數(shù)形式，ln(Interestit)為利息支出的對數(shù)形式，ln(Wageit)為勞動工資的對數(shù)形式，Year為時間趨勢（在生產(chǎn)函數(shù)或成本函數(shù)中，通過時間變量用來代表技術的進步水平）。

微觀經(jīng)濟學理論中，對于廠商行為有追求理論最大化的基本假定。由于有最大利潤的存在，從而決定了生產(chǎn)可能性邊界的存在。依據(jù)Kumbhakar等（2002）的觀點，生產(chǎn)可能性邊界（達到生產(chǎn)的有效或要素投入的有效）有兩種定義，其中的第二種為在給定產(chǎn)出的情況下所能使用的最小投入要素［9］，即為模型（5）中所探討的問題。理論上，最小平均成本為在既定產(chǎn)量下所達到的成本邊界，表示廠商的產(chǎn)出在既定技術水平下實現(xiàn)的成本最小化。但是在現(xiàn)實中，受到很多外部不可控因素的影響，使得廠商無法實現(xiàn)成本控制，達到最小平均成本狀態(tài)。也就是成本邊界。往往是平均成本均在該成本邊界之上，從而存在著要素投入的無效率狀態(tài)。為此，需要研究模型（5）中的勞動投入的（無）效率。由于傳統(tǒng)的確定性模型沒有將殘差項加以區(qū)分，把所有影響要素投入效率的因素都歸入到殘差項中，無法單獨地考察要素投入的效率。而隨機前沿分析模型則可以克服這些問題。

隨機前沿分析模型可以將殘差分為兩部分：白噪聲項，即模型（5）中的Vit，服從正態(tài)分布N(0,σv2)；要素投入無效率項，即模型（5）中的Uit，非負的隨機變量，代表了勞動使用的無效率，服從半正態(tài)分布N(μit,σu2)。根據(jù)無效率理論的研究，本文基準無效率實證方程的解釋變量包括經(jīng)濟自由度、產(chǎn)業(yè)集中度、企業(yè)規(guī)模、網(wǎng)絡位置等幾類因素。理由如下：

（1）根據(jù)Hummelsetal.(2001)定義的垂直專業(yè)化指數(shù)來衡量某行業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的程度，該指數(shù)的計算依賴中國投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)［11］。需要指出的是，中國投入產(chǎn)出表每5年編制一次，本研究利用了2012年最新的投入產(chǎn)出表以及前兩2002年和2007年的基本數(shù)據(jù)，考慮到其他年份投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)不可得，因此，本文在平新喬(2005)［12］以及邱斌等（2012）［1］的做法上稍作調(diào)整［11］，用2002年投入產(chǎn)出表代替2001、2003、2004、2005和2006年，用2007年投入產(chǎn)出表代替2008、2009、2010和2011的數(shù)據(jù)。計算進口系數(shù)矩陣時所需的各行業(yè)進出口數(shù)據(jù)直接來自相應年份投入產(chǎn)出表中的進口、出口項數(shù)值。

（2）根據(jù)邱斌等（2012）［1］的研究，我國制造業(yè)主要以加工貿(mào)易和吸引外商直接投資的方式參與全球生產(chǎn)分工，因此，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡參與程度與貿(mào)易、投資開放度實際上是同一事物的不同方面。若在實證模型中引入貿(mào)易和外商直接投資因素，極有可能掩蓋全球生產(chǎn)網(wǎng)絡對網(wǎng)絡位置提升的影響，故不納入FDI和貿(mào)易指標。

（3）假設各行業(yè)而臨相同的服務水平(金融、物流、通信、郵電等方面)，以及分行業(yè)人力資本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不可獲得，故實證方程中不納入服務因素。

（4）在宏觀因素層面，主要從經(jīng)濟自由度來考慮，與國際上以跨國面板數(shù)據(jù)為研究樣本的文獻一般主要選擇世界銀行Worldwide Governance Indicators（WGI）數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)集或者采用研究機構(gòu)Fraser Institution發(fā)布的經(jīng)濟自由度數(shù)據(jù)集綜合反映一國的制度質(zhì)量。由于數(shù)據(jù)的限制，考慮到本文主要考察我國各省區(qū)的差異，因此本研究將從經(jīng)濟自由度的定義和特征出發(fā)，間接采用國有資產(chǎn)占行業(yè)總資產(chǎn)比重來反映該行業(yè)的經(jīng)濟自由度。

（5）行業(yè)因素層面用行業(yè)集中度來表示，在眾多測度指標中選擇E-G集聚指數(shù)，E-G指數(shù)充分考慮了企業(yè)規(guī)模及區(qū)域差異帶來的影響，彌補了空間基尼系數(shù)的缺陷，能夠進行跨產(chǎn)業(yè)、跨時間、甚至跨國的比較［13］。

（6）企業(yè)層面因素用規(guī)模以上企業(yè)比重來計算，考慮到數(shù)據(jù)的可得性以及與E-G指數(shù)的區(qū)別，本文具體方法是用規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域行業(yè)總產(chǎn)值的比值。

這樣，我們將采用隨機前沿分析方法，定義無效率影響因素模型為：

其中，EF為區(qū)域經(jīng)濟自由度，EG為產(chǎn)業(yè)集中，CS為企業(yè)規(guī)模指數(shù)，GPN為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡位置。勞動要素投入效率定義如下：

需要說明的是，在隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)中，由于Ui't非負，故而使用exp(-Ui't)得出的生產(chǎn)技術效率是在0～1之間。而且，當LEit值為1時，存在完全的生產(chǎn)效率；當LEit值為0時，存在完全的生產(chǎn)無效率。但是在隨機前沿成本函數(shù)中，軟件Frontier4.1所統(tǒng)計出來的成本效率一般都是大于1的，更確切地說，LEit大于1說明實際勞動要素投入超過相應的隨機勞動需求邊界。對于方差的估計，同前人的研究，采用最大似然法估計時，假定

（三）變量與數(shù)據(jù)

在研究中涉及的本文實證分析所使用的數(shù)據(jù)均來自于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2006-2013），歷年華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西和山東的統(tǒng)計年鑒，以及一些年份的《長三角統(tǒng)計年鑒》（2006-2013），以及來自2002年和2007年的《中國投入產(chǎn)出表》、《上海投入產(chǎn)出表》、《江蘇投入產(chǎn)出表》、《浙江投入產(chǎn)出表》、《安徽投入產(chǎn)出表》、《福建投入產(chǎn)出表》、《江西投入產(chǎn)出表》、《山東投入產(chǎn)出表》。數(shù)據(jù)中的個別缺失值采用插值法補齊。本文選取的主要變量見表1。需要說明的是，在模型（5）中，除時間趨勢外，所有變量均使用自然對數(shù)形式。

表1 本文數(shù)據(jù)說明

三、實證結(jié)果與討論

（一）模型估計

采用面板數(shù)據(jù)的無效率前沿模型，利用單階段的最大似然估計方法（MLE），對上述的模型（5）、（6）、（7）進行回歸，成本函數(shù)模型估與勞動無效率影響因素模型回歸結(jié)果見表2。

表2 估計結(jié)果（MLE）

為了對模型（5）、模型（6）和模型（7）進行檢驗，本文采用了單邊似然比對參數(shù)施加約束條件進行檢驗，其統(tǒng)計量為：λ=-2 ln[L(H0)L(H1)]∈χ2(q)；其中，L(H0)和L(H1)分別是零假設H0和備選假設H1設定下的對數(shù)似然估計值，自由度q是H0中的零約束的個數(shù)。表3的檢驗結(jié)果表明，技術效率損失是顯著存在的，一般文獻中使用的C-D函數(shù)形式在本文研究中不適合，傳統(tǒng)的OLS估計得到的平均生產(chǎn)函數(shù)不能代表效率的狀態(tài)，否則會產(chǎn)生錯誤的結(jié)果，因此采用最大似然函數(shù)（MLE）來避免相關問題。

表3 假設檢驗結(jié)果

（二）結(jié)果討論

（1）成本函數(shù)與效率變化分析。表2中成本函數(shù)模型是由超越對數(shù)隨機前沿成本函數(shù)的參數(shù)估計，可以看出：除去資本價格利息支出外，其他四個解釋變量：產(chǎn)出、資本投入、勞動工資和時間均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，資本價格對于勞動投入幾乎無影響。具體而言，利息（資本價格）、勞動力工資和時間三種成本要素投入的參數(shù)與理論預期的一致，都具有負的符號，其中，產(chǎn)出和資本投入和勞動力投工的參數(shù)估計都通過顯著性檢驗，利息的參數(shù)估計T值相對較大，未能通過顯著性檢驗，說明資本價格對勞動力投入沒有顯著的負影響。工資（勞動力價格）和時間（技術進步）兩個變量的參數(shù)符號為負，其中，工資水平的t值為-16.04，通過顯著性檢驗，時間（技術進步）t值為-9.93，也通過顯著性檢驗，說明這兩者對勞動力投入的需求有負影響，勞動力價格上升將減少勞動力需求，技術進步也將導致對勞動力需求的減少。且產(chǎn)出和資本投入的增加促進勞動要素需求的增長，且勞動需求對產(chǎn)出的彈性高達71.6%，也表明華東地區(qū)紡織服裝工業(yè)中的資本投入和勞動需求是互補的。特別地，勞動力工資的增加反而是減少平均從業(yè)人員數(shù)量，可能與現(xiàn)今的用工荒有很大關系，這可以從時間系數(shù)為負值看出歷年平均從業(yè)人數(shù)不斷下降，說明近年來華東地區(qū)紡織服裝工業(yè)的勞動力缺乏，即便是提高平均工資水平也無法吸引勞動人員進入紡織服裝行業(yè)。

參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的華東地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)，其勞動無效率呈現(xiàn)出明顯倒U型，在2001年開始，整個華東地區(qū)紡織服裝工業(yè)的平均勞動效率先呈下降趨勢，在2001年的1.098下降到2003年1.044，但從2003年開始到2008年，勞動的無效率值卻出現(xiàn)了不斷上升的跡象，達到1.635，到2009年后，整個區(qū)域的勞動效率逐步下降，整個地區(qū)的勞動效率有了明顯的改善。從省域?qū)用嫔媳容^分析地區(qū)勞動效率及其變化情況。雖然上海、江蘇、浙江和福建13年間紡織服裝工業(yè)的勞動效率的變化與整個地區(qū)的變化趨勢比較一致，但總體而言，這四個地區(qū)的勞動效率是最高的。

（2）參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡對勞動無效率的影響。同時整個回歸的最大似然函數(shù)值為75.134，LR單側(cè)誤差檢驗值為61.541，說明復合誤差中存在單側(cè)誤差。而且，γ值為0.999，表明復合誤差中很大一部分可以歸結(jié)為無效率。平均勞動要素投入無效率值為1.459，也表明在既定的技術條件和產(chǎn)出情況下，紡織服裝工業(yè)企業(yè)平均勞動要素投入需要高出最小勞動要素投入邊界45.9%。證明在2001-2012年華東地區(qū)紡織服裝工業(yè)整體勞動要素效率較低。從表2得出的華東地區(qū)紡織服裝工業(yè)勞動無效率影響因素回歸結(jié)果來看，經(jīng)濟自由度、產(chǎn)業(yè)集中度和企業(yè)規(guī)模等控制變量對行業(yè)勞動效率的影響是顯著為正的，即有利于降低紡織服裝產(chǎn)業(yè)的勞動無效率水平。而作為本文重點考察的解釋變量網(wǎng)絡位置的變量符號為負，且在1%的水平上通過了顯著性檢驗，其系數(shù)為-0.0251，表明紡織服裝業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的程度對勞動效率的提升是正效應，參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的程度有利于提升特定產(chǎn)業(yè)的勞動效率?？梢詮囊韵氯齻€層面可以得到解釋：

一是上下游企業(yè)競合關系形成的技術轉(zhuǎn)移和技術擴散機制。由于在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中，企業(yè)與企業(yè)之間是顯著的“競合”關系，不同的企業(yè)之間會因資源占有的不同而在網(wǎng)絡權(quán)力方面表現(xiàn)出顯著的不對稱［14］。但即使在如此的背景下，發(fā)達國家的下游企業(yè)為了能讓發(fā)展中國家的上游企業(yè)提供符合質(zhì)量和技術標準的中間投入品，保證生產(chǎn)的及時和順暢進行，下游廠商會積極向發(fā)展中國家的上游企業(yè)轉(zhuǎn)移技術（邱斌、葉龍鳳、孫少勤，2012）［1］。因此，通過上述技術轉(zhuǎn)移和技術擴散機制，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的參與可以帶來一國特別是發(fā)展中國家制造業(yè)價值鏈地位的提升（Pack and Saggi，2001）［15］。

二是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中進口中間品的技術外溢效應。Coe and Helpman（1995）利用跨國面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)欠發(fā)達國家的全要素生產(chǎn)率和其工業(yè)伙伴國的R&D投入和來自其工業(yè)伙伴國的機械貿(mào)易進口量顯著正相關，表明出口國的研發(fā)投入間接地提升了進口國的全要素生產(chǎn)率［16］。事實上確實如此，在紡織服裝產(chǎn)業(yè)的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡體系中，我國憑借自然資源和勞動力資源稟賦參與到了整個產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中，同時，也從國外進口大量優(yōu)質(zhì)的中間品（方希樺、包群、賴明勇，2004）［17］。這些中間品一方面直接可以通過投入—產(chǎn)出效應提高發(fā)展中國家的勞動生產(chǎn)率，同時，發(fā)展中國家可以通過進口高質(zhì)量的中間品，從而以較低的成本學習、模仿和吸收發(fā)達國家的已有技術實現(xiàn)自身的技術進步。從而提升紡織服裝業(yè)的技術水平，進而提升該產(chǎn)業(yè)的勞動效率。

三是參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡過程中中間品出口的勞動力配置效應。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡提升紡織服裝產(chǎn)業(yè)全球價值鏈地位的另一個重要原因就是中間品出口對勞動力配置效應的提升。Coe et al.（1997）曾對國際貿(mào)易的技術溢出渠道進行了總結(jié)，指出其中一個重要的渠道為貿(mào)易可以促進國內(nèi)資源和要素的優(yōu)化配置［18］。事實確實如此，由于中間品的生產(chǎn)需要相對密集的技術投入和熟練勞動力投入，中間品出口的擴張會直接增加發(fā)展中國家對國內(nèi)熟練勞動力的需求，從而實現(xiàn)生產(chǎn)要素特別是勞動力的優(yōu)化配置，并最終帶來出口部門的技術水平和價值鏈地位的提升（邱斌等，2012）［1］。

四是參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡過程中為提升產(chǎn)品質(zhì)量不斷增加的技術投入。華東地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)在參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡過程中，為了提升整個產(chǎn)業(yè)的競爭力，參與企業(yè)不斷增加技術投入，包括從前端的設計和后端的品牌塑造等。事實上，華東地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)知名品牌數(shù)的近年增加迅速，在微笑價值曲線中，研發(fā)設計和品牌管理是最具附加值的部分，因此，在加快技術創(chuàng)新提升產(chǎn)業(yè)研發(fā)水平的同時，也應加快品牌的培育，提升產(chǎn)品附加值，進而能有效提升產(chǎn)業(yè)勞動效率。

五是參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡推動產(chǎn)業(yè)集聚效應的提升。在紡織服裝產(chǎn)業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡過程中，隨著參與程度的提升，企業(yè)規(guī)模的擴大，同時會帶來產(chǎn)業(yè)空間集聚程度的提升。企業(yè)規(guī)模的擴大，會吸引上下游企業(yè)的集聚，而集聚度越高，整個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈完善，產(chǎn)業(yè)集群效應相對容易形成，進而推動區(qū)域勞動效率提升。

四、主要結(jié)論與政策建議

綜上研究發(fā)現(xiàn)，總體而言，參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡促進了對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率的影響呈“U型”，在剛加入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡初期，產(chǎn)業(yè)效率并沒有得到明顯的提升，隨著融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡程度的增加以及網(wǎng)絡位置的提升，參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率。2001-2012年華東地區(qū)紡織服裝工業(yè)勞動無效率呈現(xiàn)了先下降然后上升再不斷下降的過程，有明顯的倒U型變化路徑。省域?qū)用?，山東、江蘇、浙江、上海和福建等參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡較早的地方，其勞動效率相對較高，這既是當?shù)卣麄€生產(chǎn)環(huán)境相對較好的體現(xiàn)，也反映了參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡程度的不斷深化有利于提升當?shù)禺a(chǎn)品的優(yōu)化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境，而參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡程度相對較低的安徽和江西，其勞動無效率水平也就相對較高，需要進一步加深對全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的嵌入水平。進一步分析發(fā)現(xiàn)，推動創(chuàng)新研發(fā)和品牌營銷等高價值鏈產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)是突破產(chǎn)業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡過程中存在的網(wǎng)絡位置“低端鎖定”陷阱的有效舉措，將推動國家產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡位置，提升國家經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量與效益。本文的研究結(jié)論具有重要的政策含義。

（1）重視傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡及其轉(zhuǎn)型升級對轉(zhuǎn)變區(qū)域發(fā)展方式的重要推動作用。政府普遍重視高科技產(chǎn)業(yè)，導致高新技術產(chǎn)業(yè)在市場容量有限、發(fā)展成本高昂的情況下處于雷同發(fā)展、重復建設的系統(tǒng)風險中。然而隨著全球化的不斷深入，我國地方傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品附加值偏低、技術創(chuàng)新能力不足、渠道管理薄弱、品牌塑造不夠和整體競爭力不強等問題日益突出，而世界經(jīng)濟局勢的變化、新貿(mào)易保護主義的復活和低碳經(jīng)濟的興起，使我國地方傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展迫在眉睫，也是對于我國沿海地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)突破“低水平陷阱”、提升區(qū)域競爭水平的一個非常重要的機遇。

（2）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的方式，改變出口的靜態(tài)比較優(yōu)勢，突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡存在的網(wǎng)絡位置“低端鎖定”，提升出口產(chǎn)品的價值水平。相對而言，我國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特別是紡織服裝業(yè)在全國出口的結(jié)構(gòu)中，占有明顯的地位，這其中的一個重要原因就是我國起初憑借低廉的勞動力成本和優(yōu)惠的開放政策等條件參與國際分工，前期產(chǎn)業(yè)發(fā)展的慣性，仍存在重視規(guī)模而忽略技術的問題，導致從事加工制造環(huán)節(jié)的企業(yè)缺乏高端技術，被鎖定在全球價值鏈的低端。因此，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要加大技術創(chuàng)新力度，推動產(chǎn)品升級，注重培育產(chǎn)品品牌，有助于改善本土傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)類企業(yè)的勞動效率，拓展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生存空間，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而推動區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)升級。

（3）積極營造制造業(yè)企業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡分工的配套環(huán)境，為制造業(yè)企業(yè)提高全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡位置提供外部條件。網(wǎng)絡位置的提升對于發(fā)展中國家而言一直都是一個難以逾越的障礙，對我國而言，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中高級技工和高端研發(fā)人員的缺乏成為制造業(yè)價值鏈位置提升的主要瓶頸。而知識產(chǎn)權(quán)保護力度的不足，“山寨橫行”導致大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新上猶豫不決。因此，要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡位置的提升，需要政府部門和制造業(yè)企業(yè)通力合作，共同推進破解制度性瓶頸，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡，提升網(wǎng)絡位置創(chuàng)造有利的外部環(huán)境。

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［責任編輯：張青］

Study on the Im pact of GPN on the Labor Efficiency of Chinese Traditional Industry—Evidence from Textile and Garment Industry in Eastern China

DENGZhi-tuan1，F(xiàn)ANHao-bin2
（1.Center for Urban and Regional Studies，ShanghaiAcademy ofSocial Sciences，Shanghai200020，China; 2.John E.Walker Departmentof Economics，Clemson University，Clemson 29630，USA)

Based on the translog-cost function of Stochastic Frontier Model，this papermakes a study on the impact of the depth of participation in the global production networks on the industry labor efficiency by building the provincial panel data from the textile and garment industry in eastern China from the year of 2001 to 2012，measuring the labor efficiency of textile and garment industry—the typical traditional industry，and establishing a network location indicator to examine the impact. The results show that the participation in global production networkswill change the inertial labor efficiency development path of traditional industry，the textile and garment industry labor efficiency in eastern China presents an“inverted U”upgrading path after participating theglobalproduction networks.The industry labor efficiency hasa downward trend after participating in the global production networks at theearly stage.With the improvementof the breadth and depth，the participation in the glob?al production networks can promote the industry to enhance itsnetwork location in the global production networks，thereby pro?moting regional industrial laborefficiency.

global production networks；network location；labor efficiency；stochastic frontier analysis；textile and garment industry

F260

A

1007-5097（2014）11-0073-05

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.11.015

2014-04-17

國家自然科學基金項目（41101127）；上海哲學社會科學規(guī)劃項目（2013BCK001）；上海社會科學院創(chuàng)新工程創(chuàng)新青年人才項目（2014）

鄧智團（1979-），男，四川達縣人，副研究員，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，區(qū)域發(fā)展；

樊豪斌（1989-），男，江西九江人，博士研究生，研究方向：數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)量經(jīng)濟。