地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效的影響
——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析

李 琳，王曉峰

（湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南長沙410079）

●區(qū)域創(chuàng)新

地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效的影響
——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析

李 琳，王曉峰

（湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南長沙410079）

文章通過探討地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)理，以我國56個國家級高新區(qū)為研究對象，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析和計量經(jīng)濟(jì)分析相結(jié)合的方法，就地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效影響進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明：地理鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效影響呈現(xiàn)“S”形變化特征；認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用；地理和認(rèn)知鄰近的組合對高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生交互影響，且交互影響表現(xiàn)為互補(bǔ)效應(yīng)；此外，人力資源投入和科技經(jīng)費(fèi)支出對高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正效應(yīng)。

地理鄰近；認(rèn)知鄰近；社會網(wǎng)絡(luò)分析；高新區(qū)；創(chuàng)新績效

一、引言

在建設(shè)創(chuàng)新型國家的戰(zhàn)略背景下，高新區(qū)作為國家創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，在實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著隱性知識和知識溢出理論的提出，關(guān)于高新區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動因素分析已不僅僅局限于傳統(tǒng)的物質(zhì)“硬”投入，包括鄰近性視角在內(nèi)的“軟”驅(qū)動因素與創(chuàng)新研究逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。

在國外，以多維鄰近性學(xué)派及其他歐盟學(xué)者為代表的研究者從理論層面和實證層面均對鄰近性進(jìn)行了較充分的探討。Boschma、Torre和Gilly等學(xué)者對鄰近性論題進(jìn)行了相關(guān)的理論分析，并將單一的鄰近分析視角拓展到多維鄰近，進(jìn)而解釋鄰近性對創(chuàng)新影響效應(yīng)的性質(zhì)和機(jī)理［1-3］；Broekel、Boschma、Aldieri和Balconi等學(xué)者就鄰近性對創(chuàng)新的影響進(jìn)行了實證研究，驗證了包括地理鄰近、認(rèn)知鄰近、組織鄰近和技術(shù)鄰近在內(nèi)的多維鄰近性對創(chuàng)新的重要影響［4-6］。Ponds、Frenken、Petruzzelli和Albino等學(xué)者甚至探討了多維鄰近性之間的交互作用對創(chuàng)新的影響機(jī)制，并作了相應(yīng)的實證分析［7-8］。

國內(nèi)關(guān)于高新區(qū)創(chuàng)新研究的視角大都局限于“硬”驅(qū)動因素對創(chuàng)新績效的影響［9-11］，而以鄰近性為“軟”驅(qū)動因素的創(chuàng)新研究較少。由于多維鄰近概念的模糊性制約了對鄰近性論題的深入探討，使得對鄰近性的定量測度比較困難。饒揚(yáng)德、李福剛、龔艷平等人僅從理論層面探討了鄰近性對創(chuàng)新的影響［12-14］。李琳，韓寶龍根據(jù)鄰近性可分性和可測度性原則，從組織合作視角將多維鄰近性重新劃分為地理鄰近、認(rèn)知鄰近和組織鄰近［15］。在對鄰近性的定量測度做了有益的基礎(chǔ)性工作之后，關(guān)于鄰近性與創(chuàng)新論題的實證研究才有效展開。李琳，韓寶龍?zhí)接懥说乩磬徑鼘Ω咝聟^(qū)創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)，驗證了地理鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效的正向影響［16］。李琳，楊田從多維鄰近性視角出發(fā)探討了地理鄰近、組織鄰近對集群創(chuàng)新的影響機(jī)制，并以我國汽車產(chǎn)業(yè)集群為例進(jìn)行了實證分析，驗證了地理和組織鄰近之間的交互影響效應(yīng)［17］。

綜上，西方學(xué)者在鄰近性與創(chuàng)新的理論機(jī)制和實證研究方面已取得一定成果。國內(nèi)關(guān)于鄰近性的研究明顯滯后，有關(guān)高新區(qū)創(chuàng)新的一般研究視角主要集中人才、資本等“硬”驅(qū)動因素上，以鄰近性等“軟”驅(qū)動因素作為研究思路的成果較少；大部分文獻(xiàn)忽視了高新區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)生結(jié)構(gòu)，未能刻畫出高新區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新特征。高新區(qū)是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的一個核心組成部分，節(jié)點之間應(yīng)該是互動的，互動的效率和頻率決定了創(chuàng)新績效的高低，為了刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間互動產(chǎn)生的創(chuàng)新活動，新的研究方法應(yīng)該成為下一步嘗試的重點。

二、鄰近性對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)制

（一）高新區(qū)的創(chuàng)新特征

高新區(qū)主體是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，創(chuàng)新是高新區(qū)的本質(zhì)特征。高新區(qū)的創(chuàng)新不同于一般的區(qū)域創(chuàng)新，它具有鮮明特征：第一，網(wǎng)絡(luò)性。高新區(qū)內(nèi)作為創(chuàng)新主體的企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和政府相互融合交流，形成了合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。各個主體不僅具有自我創(chuàng)新能力，它們之間的互動交流更能產(chǎn)生創(chuàng)造性協(xié)同作用，產(chǎn)生“整體大于局部”的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。第二，綜合性。高新區(qū)作為一種特殊的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，其創(chuàng)新能力是各個創(chuàng)新主體的創(chuàng)造性集成，而集成所形成的整體創(chuàng)新往往大于各單一主體創(chuàng)新的簡單疊加，這體現(xiàn)了高新區(qū)創(chuàng)新的綜合性。第三，直觀性。高新區(qū)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的載體，其創(chuàng)新表現(xiàn)在高新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的輸出，即可以通過高新技術(shù)產(chǎn)品在市場上銷售而獲得的收入來體現(xiàn)。

（二）地理鄰近性對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)制

地理鄰近性是文獻(xiàn)中最常出現(xiàn)的鄰近性概念，在多維鄰近性中具有基礎(chǔ)作用，它是指主體之間絕對或相對意義上的空間或物理距離。在一般分析層面上，地理鄰近就是指相關(guān)成員的地理聚集，而在二元分析層面上，它是指兩個互動成員之間的距離。有學(xué)者將其明確定義為：兩單位之間的公里距離。相近的地理距離能輕松地將主體聚在一起，從而推動信息知識尤其是隱性知識的交流；主體間距離越遠(yuǎn)，積極的外部效應(yīng)越少，隱性知識的轉(zhuǎn)移更加困難。

關(guān)于地理鄰近對區(qū)域創(chuàng)新影響機(jī)制的文獻(xiàn)很多，概括而言，地理鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)制表現(xiàn)如下：第一，園區(qū)內(nèi)企業(yè)之間的地理鄰近可通過縮短人力、資源運(yùn)輸距離來減少有形的交易成本，進(jìn)而在生產(chǎn)層面促進(jìn)創(chuàng)新；第二，地理鄰近能夠增加企業(yè)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)之間面對面交流的可能性，有利于產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的順利進(jìn)行，從而提高成員間信息交換的頻率和效率，確保隱性知識的轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新活動的產(chǎn)生。

顯然，地理鄰近對促進(jìn)高新區(qū)創(chuàng)新活動有積極影響，但有學(xué)者認(rèn)為過度的地理鄰近會造成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的封閉性，并對高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響，從而抑制創(chuàng)新。原因在于：第一，過度地理鄰近會產(chǎn)生自我封閉意識，這將大大減弱高新區(qū)主體之間的聯(lián)系；第二，過度地理鄰近會造成創(chuàng)新主體“搭便車”現(xiàn)象，因為頻繁的知識交流會降低企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)意識?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)H1：地理鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)倒“U”形特征。

（三）認(rèn)知鄰近性對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)制

西方學(xué)者通常定義認(rèn)知鄰近為“主體感知、詮釋和理解世界時的相似性”［18］。認(rèn)知鄰近是一個包含技術(shù)鄰近在內(nèi)的內(nèi)涵更廣泛的概念，具體包括主體間的共同語言、目標(biāo)以及相近的技術(shù)水平和知識基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上的鄰近更具有認(rèn)知鄰近的創(chuàng)新特征。故認(rèn)知鄰近側(cè)重從相互溝通視角刻畫主體間因技術(shù)和語言文化的相似性而表現(xiàn)出來的認(rèn)同感，并通過成員間相似而并非一致的認(rèn)知水平促進(jìn)知識的流動和轉(zhuǎn)移，從而促進(jìn)創(chuàng)新。

認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)制可概括為：第一，在文化層面上，由相似的知識基礎(chǔ)和文化背景所形成的認(rèn)知鄰近性使高新區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中主體間的溝通更加流暢，從而幫助企業(yè)高效地從合作機(jī)構(gòu)那里獲取資源和溢出知識；第二，在技術(shù)層面上，基于創(chuàng)新主體間共有的技術(shù)及經(jīng)驗基礎(chǔ)可有效降低技術(shù)模仿成本，從而提高了園區(qū)內(nèi)的不同企業(yè)之間、不同園區(qū)的相似企業(yè)之間的合作概率，形成了進(jìn)行創(chuàng)新活動的前提條件?；诖?，本文提出待驗假設(shè)H 2：認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效有正影響。

（四）地理和認(rèn)知鄰近性對高新區(qū)創(chuàng)新的交互影響機(jī)制

地理鄰近對互動式學(xué)習(xí)和創(chuàng)新有重要影響，但不能孤立地評價地理鄰近的作用，而必須同其他維度的鄰近相結(jié)合來考察。地理鄰近和認(rèn)知鄰近的結(jié)合會對創(chuàng)新產(chǎn)生交互影響效應(yīng)，并存在互補(bǔ)效應(yīng)和替代效應(yīng)兩種觀點?；パa(bǔ)性效應(yīng)學(xué)者認(rèn)為：地理鄰近能為認(rèn)知上的相互影響提供方便，有利于主體間面對面交流，從而確保隱性知識共享。此外，地理鄰近下產(chǎn)生的相同的編碼方式、語言和文化習(xí)慣，是界定認(rèn)知團(tuán)體的基礎(chǔ)，因此地理鄰近能促進(jìn)認(rèn)知鄰近的形成，兩者存在正相關(guān)關(guān)系［19］。替代性效應(yīng)學(xué)者則認(rèn)為地理和認(rèn)知鄰近之間并不一定存在正相關(guān)性，也有可能負(fù)相關(guān)甚至無關(guān)。因為地理鄰近并不一定會帶來認(rèn)知鄰近，而認(rèn)知鄰近也有可能憑借相似的認(rèn)知水平來克服地理鄰近的不足，因此在創(chuàng)新過程中地理鄰近對認(rèn)知鄰近的促進(jìn)作用并不絕對［20］。

地理鄰近主要通過增強(qiáng)其他維度的鄰近來實現(xiàn)促進(jìn)互動式學(xué)習(xí)，因此不能忽視交互式作用對創(chuàng)新的影響。概括而言，地理和認(rèn)知鄰近的組合對高新區(qū)創(chuàng)新的交互影響機(jī)制如下：第一，在高新區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，地理鄰近能為認(rèn)知上的相互影響提供有利基礎(chǔ)，促進(jìn)園區(qū)內(nèi)企業(yè)的交互作用與創(chuàng)新。第二，認(rèn)知鄰近是高新區(qū)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)生交互學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的前提條件，但認(rèn)知鄰近并不能促進(jìn)地理鄰近的提高；第三，對高新技術(shù)企業(yè)合作創(chuàng)新而言，認(rèn)知鄰近比地理鄰近更重要，因為企業(yè)間的合作更注重雙方的合作潛力而不是地理距離。理論上，地理鄰近與一定的認(rèn)知相互結(jié)合就足以產(chǎn)生交互影響，故本文提出假設(shè)H3：地理和認(rèn)知鄰近在促進(jìn)高新區(qū)創(chuàng)新中存在交互作用，并將假設(shè)H3分解為H3a和H3b，其中H3a：地理和認(rèn)知鄰近的組合對高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生交互作用，交互作用表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系；H3b：地理和認(rèn)知鄰近的組合對高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生交互作用，交互作用表現(xiàn)為替代關(guān)系。圖1簡要描述了地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)理。

圖1 地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新的影響機(jī)理

三、鄰近性對高新區(qū)創(chuàng)新績效的實證分析

（一）研究方法選擇

梳理相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)眾多學(xué)者研究鄰近性對創(chuàng)新影響所采用的是問卷調(diào)查和統(tǒng)計分析相結(jié)合的方法，個別學(xué)者嘗試過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為先導(dǎo)的計量經(jīng)濟(jì)分析方法。但是，這些方法卻忽視了創(chuàng)新主體之間的互動，而這種互動正是主體間交互產(chǎn)生創(chuàng)新活動的本質(zhì)特征。本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)之上，創(chuàng)造性地將社會網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用到鄰近性的實證研究上，尋求方法上的新突破。社會網(wǎng)絡(luò)是由多個主體及它們間的關(guān)系組成的集合，它可以對各種關(guān)系進(jìn)行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構(gòu)建和實證命題的檢驗提供量化的工具，并建立“宏觀和微觀”之間的橋梁［21］。

高新區(qū)是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的核心，創(chuàng)新產(chǎn)生于高新區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點（企業(yè)、高校、政府、科研機(jī)構(gòu)等），是各個節(jié)點互動學(xué)習(xí)的結(jié)果，這種相互依存、相互學(xué)習(xí)的交互式網(wǎng)絡(luò)使得知識交流的范圍更加廣泛，極大地提高了創(chuàng)新的效率和頻率［22］。前面已經(jīng)提到，高新區(qū)創(chuàng)新具有網(wǎng)絡(luò)性和綜合性特征，作為一種特殊的網(wǎng)絡(luò)組織，高新區(qū)擁有網(wǎng)絡(luò)組織的創(chuàng)新優(yōu)勢，其內(nèi)部各個創(chuàng)新主體會因為互動而形成相對穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新體系，并對創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響。因此，相對于傳統(tǒng)方法，社會網(wǎng)絡(luò)分析法能夠直觀而清晰地刻畫出高新區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新特征，更適合探究影響高新區(qū)創(chuàng)新的本質(zhì)因素?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性，本文以56個國家級高新區(qū)為研究節(jié)點，以社會網(wǎng)絡(luò)分析和計量經(jīng)濟(jì)分析相結(jié)合的方法來探究影響高新區(qū)創(chuàng)新績效的本質(zhì)因素。

（二）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

高新區(qū)創(chuàng)新績效（Y）：關(guān)于創(chuàng)新績效這一指標(biāo)的測度有很多，一般有新產(chǎn)品的產(chǎn)值、主營業(yè)務(wù)收入等。由于高新區(qū)新產(chǎn)品產(chǎn)值尚未出現(xiàn)準(zhǔn)確統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故本文采用高新區(qū)全年收入來近似衡量高新區(qū)的創(chuàng)新績效。

地理鄰近（G）：地理鄰近的測度一般分為兩個層面，在一般研究層面，相關(guān)組織的地理聚集就是該區(qū)域的地理鄰近，而在二元研究層面，則是指兩個互動組織或區(qū)域之間的地理距離。本文在二元研究層面基礎(chǔ)上，擬采用各個高新區(qū)所在城市之間的地理距離表示該指標(biāo)。

認(rèn)知鄰近（T）：認(rèn)知鄰近側(cè)重于主體間相似的認(rèn)知方法和溝通手段，且主要作用于企業(yè)間的研發(fā)合作。本文定義的認(rèn)知鄰近涵蓋了主體間技術(shù)知識和經(jīng)驗文化上的相似性，考慮到不同高新區(qū)可能存在相同或相似的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，而發(fā)展相同類型的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)需要相同或相似的技術(shù)經(jīng)驗和知識作為支撐，因此相同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)個數(shù)可以界定最低的認(rèn)知鄰近基礎(chǔ)。關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對認(rèn)知鄰近的具體測度方法見下節(jié)闡述。

其他控制變量：人力資源投入（L），本文采用高新區(qū)內(nèi)科技活動人員數(shù)來表示；科研投入（K），擬采用科技活動經(jīng)費(fèi)支出表示該指標(biāo)。

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒2013》和《中國火炬統(tǒng)計年鑒2013》，科技部火炬中心網(wǎng)址以及谷歌地圖。

（三）數(shù)據(jù)處理

本文選取的研究工具是目前最流行的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件—Ucinet，該軟件具有強(qiáng)大的矩陣分析功能，且全部數(shù)據(jù)都以矩陣形式來存儲和描述。地理鄰近數(shù)據(jù)是由56個國家級高新區(qū)所在城市之間的地理距離組成的，數(shù)據(jù)在25～4 650km之間，總共3 080個節(jié)點，面對如此龐大的數(shù)據(jù)矩陣，為了進(jìn)一步分析的簡便性，本文有必要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。圖2所示的是運(yùn)用Matlab軟件所做的關(guān)于所有樣本地理鄰近數(shù)據(jù)的頻率分布圖。

圖2 地理鄰近數(shù)據(jù)樣本所呈現(xiàn)的頻率分布

區(qū)域之間的地理距離差異很大，大致呈現(xiàn)一個倒“U”字形狀，根據(jù)圖形變化趨勢，樣本數(shù)據(jù)可大致分為三段：短程距離、中程距離和遠(yuǎn)程距離。在此基礎(chǔ)上，本文可建立三個變量：①距離為0～800km的地理鄰近水平；②距離為800～2 000km的地理鄰近水平；③距離為2 000km以上的地理鄰近水平。為了便于Ucinet對矩陣進(jìn)行分析，需要把矩陣中全部數(shù)值二值化為0或1。Ucinet軟件中的Recode菜單可對矩陣重新進(jìn)行編碼，本文可先把0～800km這一區(qū)間賦值為1，其余距離賦值為0，形成第一個地理鄰近矩陣SG。同理，再分別對另外兩個區(qū)間賦值，形成相應(yīng)的地理鄰近矩陣MG和LG。

通過選取56個國家級高新區(qū)中的十種產(chǎn)業(yè)，每個地區(qū)都會以其中一種或幾種產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)。應(yīng)用Ucinet軟件中的NetDraw模塊，可以作出高新區(qū)—主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖（見圖3），其中方形節(jié)點表示主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，圓形節(jié)點代表高新區(qū)所在城市。

圖3 高新區(qū)—主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

從圖3中可以看出，大部分高新區(qū)都以電子信息、生物醫(yī)藥、新材料和機(jī)電一體化作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，若兩個地區(qū)擁有比較類似的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，那么它們進(jìn)行技術(shù)交流可能性就會大大增加，因為每一項技術(shù)都有一個最低的認(rèn)知基礎(chǔ)，只有主體之間的認(rèn)知基礎(chǔ)足夠接近時，知識的理解、交流甚至持續(xù)創(chuàng)新才會存在。為了界定高新區(qū)之間的最低認(rèn)知基礎(chǔ)，通過計算發(fā)現(xiàn)，每個高新區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)平均類型為3.5，因此本文認(rèn)為高新區(qū)之間主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)相同類型為3及以上，則滿足最低的認(rèn)知基礎(chǔ)。根據(jù)Ucinet中的Affiliations菜單，將上述“地區(qū)—產(chǎn)業(yè)”二模矩陣轉(zhuǎn)化為“地區(qū)—地區(qū)”一模矩陣。在“地區(qū)—地區(qū)”矩陣中，若節(jié)點數(shù)值在3及以上，本文將其賦值為1，其余賦值為0，這就是認(rèn)知鄰近矩陣T。

此外，為了驗證地理和認(rèn)知鄰近性之間的交互作用，對上述四個矩陣進(jìn)行處理，將矩陣SG、MG和LG分別同矩陣T相加，將得到的新矩陣二值化處理：把同時具有地理和認(rèn)知鄰近的點賦值為1，其余賦值為0。并將其命名為矩陣ST、MT和LT，它們表示的是不同地理范圍內(nèi)的地理和認(rèn)知鄰近組合矩陣。

綜上所述，本文已經(jīng)建立了七個鄰近性矩陣，為了量化每個節(jié)點與其他節(jié)點之間的關(guān)系，需要引入社會網(wǎng)絡(luò)分析中的一個重要指標(biāo)——中心度。確切地說，中心度是指“點的中心度”，它注重對個體權(quán)利的量化分析。中心度指標(biāo)有很多種：點度中心度、中間中心度和接近中心度［23］。本文采用的是中間中心度，因為中間中心度刻畫的是一個節(jié)點控制網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點之間交往的能力，它依賴于行動者與網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點之間的關(guān)系，而不僅僅是與鄰點之間的直接關(guān)系。本文認(rèn)為，擁有較高中間中心度的高新區(qū)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占有核心地位，因為處于這種位置的節(jié)點可以控制隱性知識的傳播，這對提升高新區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效十分關(guān)鍵。

關(guān)于中間中心度的測量，假設(shè)任意兩點之間存在的捷徑數(shù)目用g來表示。第三個點i能夠控制此兩點的交往的能力用b(i)來表示。兩點之間存在的經(jīng)過點i的捷徑數(shù)目用g(i)來表示。對于任意兩點j和k來說，i位于j和k之間捷徑上的概率為：

把點i相應(yīng)于圖中所有點的中間度加在一起，就得到該點的絕對中間中心度。用公式表示為：

雖然關(guān)于中間中心度的測量是十分煩瑣的，但是這一測度仍然具有直觀意義，因為處于這一位置的主體可以通過控制信息的傳遞而影響整個網(wǎng)絡(luò)。中心度越高，鄰近性越強(qiáng)。中間中心度測量的是行動者對資源控制的程度，若一個節(jié)點的中間中心度較高，則該點就能憑借自身的“核心”位置而吸納網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢信息資源，并輻射到整個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，從而促進(jìn)創(chuàng)新活動的產(chǎn)生。在Ucinet軟件中，點的中間中心度可以輕松地測算出來［24］。整理完各個矩陣中心度的數(shù)據(jù)，就可以構(gòu)建模型并進(jìn)行實證檢驗了。

（四）模型構(gòu)建與實證檢驗

本文采用Eviews軟件來構(gòu)建模型并檢驗各個變量的顯著性，為了避免多重共線性，應(yīng)采取線性函數(shù)和指數(shù)函數(shù)相結(jié)合的方式建立模型，并根據(jù)檢驗結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，建立的估計模型如下：

模型中，Y指的是高新區(qū)的全年總收入，C代表常數(shù)項，SG、MG和LG分別指三種不同的地理鄰近性指標(biāo)，T指的是認(rèn)知鄰近指標(biāo)，ST、MT和LT指地理和認(rèn)知鄰近組合指標(biāo)，它們的具體數(shù)值都用矩陣的中間中心度來表示，K和L表示科研投入和人力資源投入。一共有七個模型，其中表1是前四個模型分析結(jié)果，表2是后三個模型的分析結(jié)果。

表1 模型1-模型4的最小二乘回歸分析結(jié)果

從表1可以看出，在模型1和2中，SG和MG指標(biāo)都是顯著的，這表明地理鄰近對創(chuàng)新的影響很明顯，所以地理鄰近能在一定程度上影響高新區(qū)的創(chuàng)新績效。模型3中的LG是不顯著的，這表明地理鄰近效應(yīng)不強(qiáng)的地區(qū)缺乏面對面溝通交流的可能性，因此不利于創(chuàng)新的產(chǎn)生。模型4中的認(rèn)知鄰近T是顯著的，這表明對高新技術(shù)企業(yè)來說，企業(yè)之間的合作更多地取決于雙方的認(rèn)知基礎(chǔ)，而不僅僅是地理鄰近。此外，人力資源投入L和科研投入K的系數(shù)均為正且顯著，這表明人力資源和研發(fā)經(jīng)費(fèi)等顯性投入對創(chuàng)新活動的產(chǎn)生有直接促進(jìn)作用。研究發(fā)現(xiàn)，L的系數(shù)比K的系數(shù)大很多，因此高新技術(shù)人才能比科研投入帶來更大的創(chuàng)新產(chǎn)出。

為了探究兩者的交互影響效應(yīng)，本文將檢驗ST、MT和LT以及K、L等變量對創(chuàng)新績效Y的影響，具體結(jié)果見表2。

表2 模型5-模型7的參數(shù)估計及檢驗結(jié)果

模型5中的ST指標(biāo)、模型6中的MT指標(biāo)顯著且系數(shù)為正，這表明在2 000公里范圍內(nèi)，地理和認(rèn)知鄰近之間存在互補(bǔ)關(guān)系，兩者互為依托，相互促進(jìn)和強(qiáng)化，為區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出帶來正向影響。在模型7中，LT系數(shù)為負(fù)值且未通過檢驗，整個擬合優(yōu)度一般，只有0.71，表明地理距離較遠(yuǎn)的兩高新區(qū)之間不存在明顯的交互影響效應(yīng)。

（五）實證分析結(jié)果

根據(jù)模型的實證檢驗，本文最終得到四個通過驗證的模型表達(dá)式：

為探究函數(shù)的變動趨勢，本文將上述表達(dá)式分別進(jìn)行一階求導(dǎo)和二階求導(dǎo)，以進(jìn)一步確定函數(shù)的變化特征，具體結(jié)果見表3。

表3 模型所反映的函數(shù)特征

綜上，本文得出以下實證結(jié)論：

（1）若高新區(qū)之間地理距離在0～800 km這一區(qū)間內(nèi)，地理鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效影響先為負(fù)效應(yīng)，在跨過值SG= 115.03之后轉(zhuǎn)變?yōu)檎?yīng)，整體呈現(xiàn)一個凸函數(shù)特征。一般而言，高度的地理鄰近能夠促進(jìn)溝通和知識交流，并更可能建立主體之間的聯(lián)系，彼此間學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的機(jī)會也越多，但在高新區(qū)的發(fā)展和成熟階段，過度的地理鄰近性反而會帶來“自封閉”和“認(rèn)知鎖定”現(xiàn)象，不利于創(chuàng)新活動的產(chǎn)生，所以創(chuàng)新績效會出現(xiàn)一定下滑。在到達(dá)臨界點后（SG= 115.03），高新區(qū)展現(xiàn)出一定的自我修復(fù)能力，地理鄰近對創(chuàng)新的正向效應(yīng)才會顯現(xiàn)出來。

（2）當(dāng)兩高新區(qū)主體距離在800～2 000 km范圍內(nèi)時，地理鄰近對創(chuàng)新績效影響先呈現(xiàn)正效應(yīng)，當(dāng)達(dá)到地理鄰近性的最佳水平后（MG=56.15），地理鄰近又會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。此外，在2 000km以上區(qū)間內(nèi)，地理鄰近對創(chuàng)新績效幾乎沒有影響，因為高新區(qū)之間距離越大，成員間的外部效應(yīng)減弱，隱性知識的轉(zhuǎn)移變得困難，交易成本過高，因此該范圍內(nèi)地理鄰近對創(chuàng)新影響效應(yīng)不顯著。故本文得出地理鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效影響呈現(xiàn)“S”形變化特征這一結(jié)論，而并非倒“U”形特征，H1未通過驗證。具體而言，隨著地理鄰近的增強(qiáng)，高新區(qū)創(chuàng)新績效呈現(xiàn)正效應(yīng)，但該效應(yīng)邊際報酬遞減，到達(dá)極值點MG=56.15后，開始轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效應(yīng)，起抑制作用，這時高新區(qū)展現(xiàn)出自我修復(fù)能力，使得負(fù)效應(yīng)規(guī)模報酬遞減，在跨過極值點SG=115.03后，負(fù)效應(yīng)完全消除，正效應(yīng)再次顯現(xiàn)。

（3）在模型4中，由于T的系數(shù)為正，所以認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效有正向影響。由相似的經(jīng)驗、知識和技術(shù)基礎(chǔ)所形成的認(rèn)知鄰近使得高新區(qū)之間的溝通更加流暢，所以企業(yè)能夠以較低成本從合作伙伴那里獲取資源和溢出知識，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。在以高新技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)中，認(rèn)知鄰近可以帶來技術(shù)合作的頻率與效率，提升合作潛力，促進(jìn)高新區(qū)創(chuàng)新水平的提高。只要高新區(qū)之間的知識基礎(chǔ)和技術(shù)水平足夠相似時，就可以沖破最低的認(rèn)知鄰近基礎(chǔ)，從而克服較大的地理距離，提升主體間合作創(chuàng)新的可能性，進(jìn)而對高新區(qū)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正影響，故H 2檢驗結(jié)果得到支持。

（4）模型5中ST指標(biāo)和模型6中MT指標(biāo)都顯著且系數(shù)為正，這表明在2 000 km范圍內(nèi)，地理和認(rèn)知鄰近維度之間存在交互作用，而且這種交互作用表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系，對高新區(qū)創(chuàng)新績效有正向影響。在交通網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的今天，地理鄰近為認(rèn)知上的相互影響提供物質(zhì)基礎(chǔ)，以滿足“學(xué)習(xí)”的互動特性；而認(rèn)知鄰近也是主體之間產(chǎn)生交互學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的前提條件，即便某些地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)欠發(fā)達(dá)，但認(rèn)知主體并不因為地理位置分散而解體，因為它們之間可使用更多的行業(yè)術(shù)語，且信任度更高，可以順暢地進(jìn)行交互作用與創(chuàng)新。因此本文認(rèn)為地理和認(rèn)知鄰近呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系，兩者產(chǎn)生明顯的交互式作用，為高新區(qū)創(chuàng)新帶來積極影響，故H3a假設(shè)得到驗證，而H3b未得到驗證。

（5）模型7中LT指標(biāo)未通過檢驗，所以在2 000km以上的區(qū)間內(nèi)，地理和認(rèn)知鄰近之間的交互作用不顯著。因為主體之間的距離太遠(yuǎn)，缺乏地理鄰近，進(jìn)行互動知識交流時需要通過認(rèn)知鄰近來彌補(bǔ)，但是由于技術(shù)和知識基礎(chǔ)差異較大，認(rèn)知鄰近發(fā)育不夠成熟，所以不存在交互影響效應(yīng)。

（6）在通過驗證的模型中，L和K的系數(shù)都為正值，這表明人力資源投入和科研投入對高新區(qū)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。對于高新技術(shù)企業(yè)而言，要想提高自主創(chuàng)新能力，提升企業(yè)的創(chuàng)新績效，應(yīng)該重視科技活動人員的培養(yǎng)和科技活動經(jīng)費(fèi)的支出，且前者更加重要。

四、結(jié)論與政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文嘗試將社會網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用到鄰近性與區(qū)域創(chuàng)新研究中，視各個高新區(qū)為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，對地理鄰近與認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效的影響作了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，隨著地理鄰近的增強(qiáng)，高新區(qū)創(chuàng)新績效呈現(xiàn)“S”形變化特征；認(rèn)知鄰近對高新區(qū)創(chuàng)新績效有正向影響；同時，地理和認(rèn)知鄰近存在一定程度上的交互作用，具體表現(xiàn)為互補(bǔ)效應(yīng)，且對高新區(qū)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。此外，高新技術(shù)人才和科研投入都對提升創(chuàng)新績效發(fā)揮了積極作用。

（二）政策啟示

（1）充分發(fā)揮地理鄰近的最佳效應(yīng)。高新區(qū)作為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的核心，它們之間是存在互動交流的?？傮w而言，我國高新區(qū)實際分布狀況十分不均，東部過密，中部次之，西部太分散。對于東部地區(qū)而言，高新區(qū)的地理鄰近效應(yīng)最為明顯，應(yīng)以長三角、珠三角和京津唐地區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)核心，充分發(fā)揮交通成本低的優(yōu)勢，進(jìn)行交互式學(xué)習(xí)和創(chuàng)新；中部地區(qū)雖然整體上創(chuàng)新不如東部地區(qū)，但近年來長株潭城市群、武漢城市圈和中原城市群發(fā)展態(tài)勢良好，其中武漢和鄭州位居全國交通網(wǎng)絡(luò)的中心，只要發(fā)揮好了這一地理鄰近優(yōu)勢，知識溢出效應(yīng)的輻射半徑可覆蓋整個區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；地理位置比較偏遠(yuǎn)的西部地區(qū)則要從其他方面彌補(bǔ)地理鄰近效應(yīng)的不足，例如認(rèn)知鄰近的培育、人才培養(yǎng)、特色產(chǎn)業(yè)的開發(fā)等?？傊?，高新區(qū)布局不能太密集，也不能太分散。為了把握并充分發(fā)揮鄰近性的正向效應(yīng)，相關(guān)部門應(yīng)合理調(diào)整和優(yōu)化高新區(qū)的空間布局。

（2）合理定位并培育區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特殊性，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇必須不同于傳統(tǒng)的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。前面已經(jīng)提到，地理和認(rèn)知鄰近之間存在互補(bǔ)關(guān)系，對地理鄰近效應(yīng)明顯的高新區(qū)來說，它們的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不宜過于相似，因為主體認(rèn)知差異過小時，彼此之間幾乎不存在學(xué)習(xí)的地方，更談不上創(chuàng)新了；而缺乏地理鄰近效應(yīng)的高新區(qū)，應(yīng)該在保證自身特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，發(fā)展電子信息、生物制藥和新材料等新興產(chǎn)業(yè)，高新區(qū)之間只有具備了相近的認(rèn)知基礎(chǔ)，才能順利地進(jìn)行知識交流和運(yùn)用，從而產(chǎn)生新思想和創(chuàng)意。

（3）合理引進(jìn)和培養(yǎng)高新技術(shù)人才。實證分析結(jié)果表明科技人員投入和科技活動經(jīng)費(fèi)支出都能提升高新區(qū)的創(chuàng)新績效，但前者比后者能帶來更大的創(chuàng)新績效，原因在于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對知識創(chuàng)新的依賴程度很高，這是建立在充分發(fā)揮人才優(yōu)勢這一基礎(chǔ)之上的，單純的經(jīng)費(fèi)擴(kuò)張并不能保證企業(yè)擁有持續(xù)的創(chuàng)新能力。因此，高新區(qū)應(yīng)該突出人才培養(yǎng)，營造有利于人才合理流動和成長的環(huán)境，建立戰(zhàn)略性高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技團(tuán)隊，為高新區(qū)的創(chuàng)新活動提供源源不斷的人才支撐。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

The Im pactsofGeographicalProxim ity and Cognitive Proxim ity on Innovation Performance of Hi-tech Zone—Based on SocialNetwork Analysis

LILin，WANGXiao-feng
（Schoolof Economy and Trade，Hunan University，Changsha 410079，China）

The papermakes an empirical study on the impacts of geographical proximity and cognitive proximity on innovation performanceofhi-tech zonewith the data collected from 56 nationalhi-tech zones in China，by applying the combination ofso?cial network analysis(SNA)and econometric analysismethod and exploring the influencingmechanism of geographic proxim ity and cognitive proximity on hi-tech zone innovation.The results show that the impact of geographical proximity on innovation performance of hi-tech zone presents“S”shape change characteristics，while cognitive proximity plays a significant role in promoting innovation performance of hi-tech zone，the combination of geographical proximity and cognitive proximity has the interactive influence on hi-tech zone innovation and demonstrates the complementary influence.In addition，the human re?sources investmentand scienceand technology expenditurehave significantpositiveeffectson hi-tech zone innovation.

geographicalproximity；cognitive proximity；socialnetwork analysis；hi-tech zone；innovation performance

F061.5；F124.3

A

1007-5097（2014）11-0032-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.11.007

2014-03-05

國家社會科學(xué)基金后期資助項目（11FJL012）

李琳（1965-），女，湖南漣源人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)集群，區(qū)域創(chuàng)新；王曉峰（1990-），男，湖南岳陽人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域創(chuàng)新，區(qū)域競爭力。