杜先進,胡 蘇,徐 晟,趙惠芳
(合肥工業(yè)大學a.管理學院;b.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新發(fā)展研究中心,安徽合肥230009)
●安徽經(jīng)濟
合蕪蚌技術創(chuàng)新效率動態(tài)評價與影響因素研究
——基于改進的DEA-Tobit兩步法分析
杜先進a,b,胡 蘇a,徐 晟a,b,趙惠芳a,b
(合肥工業(yè)大學a.管理學院;b.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新發(fā)展研究中心,安徽合肥230009)
文章基于面向競爭的DEA對抗型交叉評價模型和具有動態(tài)評價功能的差異驅(qū)動模型,運用2004-2012年的面板數(shù)據(jù),對合肥、蕪湖、蚌埠的技術創(chuàng)新效率進行動態(tài)評價,發(fā)現(xiàn)合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率差異較大,且近年來呈下降趨勢。運用Tobit模型實證分析合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的影響因素,發(fā)現(xiàn)勞動者素質(zhì)、政府支持度、企業(yè)主體地位對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率具有顯著性影響,在此基礎上提出相關建議。
合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū);技術創(chuàng)新效率;動態(tài)評價;影響因素分析
內(nèi)生增長理論[1]認為技術進步是保證經(jīng)濟持續(xù)增長的決定因素。十八大提出科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐,強調(diào)要堅持走中國特色自主創(chuàng)新道路、實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。十八屆三中全會進一步要求深化科技體制改革,建立健全創(chuàng)新體制,整合科技規(guī)劃和資源并完善政府支持機制。合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)(簡稱合蕪蚌)集中了安徽省大部分的創(chuàng)新資源,三市共有130多所高等院校、科研院所和6個國家級工程技術研究中心,相對我國中西部地區(qū)而言科技資源較為密集。合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立以來,技術創(chuàng)新投入大幅增加,增長幅度遠高于省內(nèi)其他地區(qū)。2008-2012年合蕪蚌R&D經(jīng)費支出年均增長34.8%,而同時期安徽省其他地區(qū)R&D經(jīng)費支出年均增長率為24%。與此同時,合蕪蚌在自主創(chuàng)新方面也取得了巨大成就,2012年實驗區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達6 171億元,三種專利授權為23504項,分別為2008年的3.8倍和9.4倍。2013年是合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗區(qū)創(chuàng)建5周年,在看到合蕪蚌絕對成績的同時,更需要對各區(qū)域技術創(chuàng)新效率及其影響機理進行深入研究。通過開展合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率階段性評價及其影響因素分析并提出效率提升建議,形成“以評促改、以評促建、以評促管、評建結合”的創(chuàng)新評價與管控機制,對優(yōu)化和提升合蕪蚌技術創(chuàng)新資源配置及技術創(chuàng)新能力,進而推動安徽崛起具有重要意義。
作為安徽省通過實施自主創(chuàng)新引領區(qū)域發(fā)展的戰(zhàn)略支點,合蕪蚌的戰(zhàn)略地位激發(fā)了諸多學者的研究熱情。趙雙琳等[2]通過對合蕪蚌戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的同構分析、產(chǎn)業(yè)布局的適宜性分析以及協(xié)同度的測量,發(fā)現(xiàn)合蕪蚌的產(chǎn)業(yè)協(xié)同度較低;張秀榮等[3]對合蕪蚌的經(jīng)濟空間格局總體協(xié)調(diào)程度進行分析,結果顯示合蕪蚌的經(jīng)濟空間格局雖呈不斷優(yōu)化的趨勢,但仍處在不協(xié)調(diào)狀態(tài);趙惠芳等[4]調(diào)查分析了合蕪蚌跨產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的現(xiàn)狀和問題,并給出相關的對策建議;張敏等[5]分析了合蕪蚌R&D經(jīng)費投入的總量、強度和結構,探討了合蕪蚌R&D經(jīng)費投入規(guī)模和強度等方面存在的問題及其原因。羅菲[6]基于2004-2008年的面板數(shù)據(jù),運用DEA模型研究對合蕪蚌區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的有效性進行了縱向和橫向比較;劉媛媛[7]基于2010年數(shù)據(jù)運用DEA方法對合蕪蚌以及安徽省其他地市的創(chuàng)新績效進行靜態(tài)分析。以上研究側(cè)重對合蕪蚌產(chǎn)業(yè)結構和發(fā)展現(xiàn)狀的測度與描述,而對合蕪蚌技術創(chuàng)新效率的研究則較少涉及。因此,對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率與影響因素進行動態(tài)評價和實證分析不僅具有實踐意義,還具有一定的理論價值。
國內(nèi)學者在區(qū)域技術創(chuàng)新效率測度方法的選擇上可分為兩類。一類為參數(shù)方法,如張宗益[8]、龔雪媚[9]等運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)實證研究了我國各地區(qū)的技術創(chuàng)新效率;另一類是非參數(shù)方法,如吳和成[10]、官建成[11]、方愛平[12]等運用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)對我國相關區(qū)域的科技投入產(chǎn)出效率進行了比較分析。與參數(shù)方法相比較,DEA方法無須設定投入產(chǎn)出函數(shù)和權重假設,因而運用十分廣泛。但DEA傳統(tǒng)CCR模型對投入和產(chǎn)出指標權重分配具有不合理性,為改進DEA傳統(tǒng)CCR模型的缺陷,郭磊等[13]將DEA利眾型交叉效率模型應用到區(qū)域技術創(chuàng)新效率評價中,并實證研究了我國31個省級行政區(qū)的技術創(chuàng)新效率。
部分學者認為,合蕪蚌的空間格局不斷優(yōu)化,協(xié)作機制趨于完善,但仍然處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)[2-3]。近年來安徽省對合蕪蚌在政策和資金方面的支持力度較大,合蕪蚌創(chuàng)新資源投入增加明顯,但全省的創(chuàng)新資源總量是有限的,此外創(chuàng)新投入要素中如人才資源等具有流動性,這使得合肥、蕪湖、蚌埠在創(chuàng)新資源的獲得方面“此消彼長”的競爭現(xiàn)象難以避免。區(qū)域所擁有創(chuàng)新資源的質(zhì)和量均對區(qū)域創(chuàng)新的能力和效率產(chǎn)生一定影響,所以在研究合蕪蚌技術創(chuàng)新效率的過程中不可忽視區(qū)域間對創(chuàng)新資源的競爭性。
綜上所述,本文從三個方面對合蕪蚌技術創(chuàng)新效率研究進行拓展:首先,運用面向競爭的對抗型交叉評價模型(Aggressive Cross Evaluation Model,ACE模型)對合蕪蚌各區(qū)域在各時點的技術創(chuàng)新效率進行測度;其次,綜合考慮各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的時序差異和效率波動,運用差異驅(qū)動模型對各區(qū)域技術創(chuàng)新效率進行動態(tài)評價,并將創(chuàng)新能力領先地區(qū)的上海作為參考對象,與合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率進行橫向?qū)Ρ妊芯?;最后,實證分析合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率影響因素,據(jù)此提出提升合蕪蚌技術創(chuàng)新效率的建議。
(一)面向競爭的DEA-ACE模型
為改善DEA傳統(tǒng)CCR模型[14]與交叉效率評價模型[15]的不足,Doyle等[16]在交叉評價模型的基礎上提出利眾型和對抗型的交叉評價模型??紤]到合蕪蚌各區(qū)域間對創(chuàng)新資源的競爭性,本文選用面向?qū)剐徒徊嬖u價模型(DEA-ACE)進行效率測度。
令Xi、Yi為DMUi(i=1,2,…,n)的投入和產(chǎn)出向量,Vi、Ui分別為投入和產(chǎn)出向量的權重向量。利用CCR模型可計算DMUi的效率值Eii,并建立DEA-ACE模型:
矩陣E中主對角元素Eii為決策單元的自我評價值,第i列為各決策單元對DMUi的交叉評價值,其值越大說明DMUi的效率越高。將E中第i列元素進行算術平均,得到DMUi的效率值,記為E*i:
(二)動態(tài)評價的差異驅(qū)動模型
區(qū)域技術創(chuàng)新效率具有階段性動態(tài)變化的特點,對此類動態(tài)評價問題,郭亞軍[17]、錢吳永等[18]認為可引入時序權重,使得越是近期的評價值在動態(tài)評價中被賦予越高的權重,以體現(xiàn)當前信息的重要性。為了全面評價合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率,本文在DEA-ACE模型的基礎上,綜合運用時序權重與效率值的波動性建立差異驅(qū)動模型,實現(xiàn)合蕪蚌技術創(chuàng)新效率的動態(tài)評價。
記T=(t1,t2,…,tp)為評價時間區(qū)間;Ei*t=(Ei*t1,Ε*it2,…,Ei*tp)為運用DEA-ACE模型求解得到的MDUi在各時點的效率值;Wt=(Wt1,Wt2,…,WtP)>0為時序權重向量,其中時序權重體現(xiàn)了不同時刻的Ei*t對于評價DMUi的技術創(chuàng)新效率具有不同的重要性;τi=exp(SiAi)為MDUi效率變異指數(shù),其中Si、Ai為DMUi在評價時間區(qū)間內(nèi)的效率標準差和效率均值,效率變異指數(shù)體現(xiàn)了各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的波動性。本文根據(jù)各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的年均增長率對效率波動屬性進行判別,針對不同性質(zhì)的效率波動建立獎勵或懲罰機制,若DMUi的年均增長率為正值,則對該波動予以獎勵,反之則進行懲罰。在此基礎上,建立差異驅(qū)動模型:
其中,Di為DMUi的區(qū)域技術創(chuàng)新效率動態(tài)評價指數(shù);hi=E*itWTt;Ri為DMUi的創(chuàng)新效率年均增長率;μ1、μ2分別為hi、τi的權重,且μ1+μ2=1,0<μ1,μ2<1,可由專家打分法獲得。
區(qū)域技術創(chuàng)新效率的評價指標體系包括投入和產(chǎn)出兩類。學者們一般從創(chuàng)新資金和人才資源兩個角度衡量創(chuàng)新投入[8,19],結合現(xiàn)有研究成果,本文用R&D經(jīng)費支出和R&D人員折合全時當量作為創(chuàng)新投入指標。R&D經(jīng)費支出反映了一個地區(qū)各創(chuàng)新主體實際用于R&D活動所支付的費用;R&D人員折合全時當量是參加R&D活動中的全時人員數(shù)與非全時人員按工作量折算為全時人員數(shù)的總和,全面客觀地反映了R&D活動的人力資源投入量。創(chuàng)新產(chǎn)出按照科技成果所處的階段,可分為直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出[20-21]。直接產(chǎn)出是指新知識和新技術的生產(chǎn),如專利、科技論文等;間接產(chǎn)出是指知識或技術通過轉(zhuǎn)化而形成的社會經(jīng)濟效益,如新產(chǎn)品銷售額、高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等。其中,文獻[22-23]使用直接產(chǎn)出、文獻[13]基于間接產(chǎn)出、文獻[24-25]綜合運用直接和間接產(chǎn)出共同度量創(chuàng)新產(chǎn)出??紤]到指標的全面性、代表性以及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文用三種專利授權數(shù)和高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標。三種專利授權數(shù)綜合體現(xiàn)了一個地區(qū)的自主創(chuàng)新能力和科技實力;高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值體現(xiàn)了技術創(chuàng)新活動成果的經(jīng)濟效益,是科技與經(jīng)濟發(fā)展、社會需求緊密結合的結果。
為實現(xiàn)對合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立前后兩個階段技術創(chuàng)新效率的動態(tài)評價,并與長三角發(fā)達地區(qū)進行橫向比較,本文基于合肥、蕪湖、蚌埠、上海四個地區(qū)2004-2012年的面板數(shù)據(jù),對各區(qū)域技術創(chuàng)新效率進行測度。所用數(shù)據(jù)來源于2004-2013年《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省科技統(tǒng)計資料匯編》、《上海統(tǒng)計年鑒》。區(qū)域創(chuàng)新活動的產(chǎn)出相對于投入具有滯后性,投入需要經(jīng)過一定的時間才能轉(zhuǎn)化成科技產(chǎn)出,本文借鑒部分學者的研究成果,將產(chǎn)出相對于投入的滯后期設為一年。因此,本文對各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的實際測度時間為8年,即2004-2011年。
(一)歷年技術創(chuàng)新效率測度
本文分別運用DEA-ACE模型與CCR模型,并分別通過Matlab7.0與DEAP2.1軟件計算得到合肥、蕪湖、蚌埠、上海四個區(qū)域2004-2011年的技術創(chuàng)新效率,結果如表1所示。
觀察表1中兩種模型的測度結果,各區(qū)域的效率空間分布格局基本一致,說明運用DEA-ACE模型的測度結果是科學可靠的?;贒EA-CCR模型的測度結果中,蕪湖2004-2011年的創(chuàng)新效率皆為1,蚌埠、上海也出現(xiàn)3年和6年的創(chuàng)新效率為1的現(xiàn)象,而基于DEA-ACE模型的測度結果中,各區(qū)域創(chuàng)新效率沒有等于1的情況,更加靈敏地反映出了各區(qū)域創(chuàng)新效率在時間序列上的變化情況,同時也增強了區(qū)域間的創(chuàng)新效率在橫向上的可比性。以上結果表明,基于DEA-ACE模型的測度結果,對于各區(qū)域更具參考價值和指導意義。
表1 基于兩種模型的各區(qū)域歷年技術創(chuàng)新效率
(二)各區(qū)域技術創(chuàng)新效率橫向分析
本文基于DEA-ACE模型的測度結果,再運用差異驅(qū)動模型,綜合考慮各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的時序差異和效率波動性,得到合肥、蕪湖、蚌埠、上海四個區(qū)域2004-2011年的技術創(chuàng)新效率動態(tài)評價指數(shù)Di。如表2所示:合肥、蕪湖、蚌埠在與上海的橫向?qū)Ρ葧r,蕪湖的Di為0.818,高于上海、合肥和蚌埠;上海、蚌埠的Di分別為0.777、0.614 4;而合肥的Di僅為0.384。說明合蕪蚌的資源配置效率差異較大,不均衡現(xiàn)象十分突出:蕪湖的區(qū)域創(chuàng)新效率在與國內(nèi)領先地區(qū)相比具有優(yōu)勢;而相比之下,合肥、蚌埠的區(qū)域創(chuàng)新效率仍有較大差距,其中合肥的差距最為明顯。
表2 各區(qū)域技術創(chuàng)新效率橫向?qū)Ρ?/p>
(三)各區(qū)域技術創(chuàng)新效率縱向分析
為了對合蕪蚌各自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立前后兩個階段的技術創(chuàng)新效率進行對比,本文將合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率轉(zhuǎn)換為圖1。圖1顯示,在合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立前即2004-2007年,合肥、蕪湖、蚌埠的技術創(chuàng)新效率呈上升趨勢;而在合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立后,合蕪蚌各區(qū)域的技術創(chuàng)新效率呈下降趨勢,其中合肥的技術創(chuàng)新效率下降趨勢十分顯著。
圖1 合蕪蚌技術創(chuàng)新效率變化趨勢
(一)影響因素變量
區(qū)域創(chuàng)新活動是在特定的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中進行的,學者們已從不同角度對影響區(qū)域技術創(chuàng)新效率的相關因素進行了研究。虞曉芬[24]從企業(yè)性質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結構、人力資本、企業(yè)規(guī)模等方面分析了我國技術創(chuàng)新效率的形成原因;張宗益[8]認為我國區(qū)域研發(fā)效率的影響因素包括產(chǎn)學研合作、知識產(chǎn)權保護、經(jīng)濟開放程度、產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟體制和企業(yè)制度、創(chuàng)新人才投入等方面;劉和東[23]研究了政府資助、金融支持、企業(yè)主體和產(chǎn)學研合作與我國區(qū)域研發(fā)效率之間的關系。結合一些學者的觀點和合蕪蚌區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的特點,本文分別從區(qū)域發(fā)展水平、經(jīng)濟體制、勞動者素質(zhì)、區(qū)域開放程度、政府支持度、企業(yè)主體地位等六個維度分析其對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的影響,各影響因素變量的符號及定義如表3所示。
(二)Tobit回歸模型
在進行回歸分析時,若因變量的指數(shù)值屬于被切割或刪失數(shù)據(jù),運用最小二乘法的普通線性回歸則不能滿足無偏性要求。在本文的研究中,合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率處于0~1之間變動,因變量數(shù)據(jù)被截斷,宜采用處理受限因變量的To?bit模型測度各影響因素變量對合蕪蚌區(qū)域技術創(chuàng)新效率的影響。模型如下:
在模型(4)中,Yi為因變量,表示合蕪蚌各區(qū)域的技術創(chuàng)新效率值;Xi為自變量,表示合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率的影響因素變量;β為相關系數(shù);εi表示誤差項且εi~N(0,σ2)。
(三)回歸結果與分析
基于合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率影響因素變量2004-2011年面板數(shù)據(jù),通過Eviews6.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析,得到結果如表4所示。
表4 合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率影響因素的Tobit回歸分析
根據(jù)表4中各影響因素變量的回歸系數(shù)可知:區(qū)域發(fā)展水平對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率具有正向影響,但在統(tǒng)計上不顯著,這可能是因為合蕪蚌各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)達程度較低,對各種創(chuàng)新要素的吸引和集聚能力較弱,區(qū)域發(fā)展對于區(qū)域創(chuàng)新活動的支撐作用還未充分發(fā)揮。經(jīng)濟體制、經(jīng)濟開放程度變量對合肥、蕪湖、蚌埠技術創(chuàng)新效率的影響均不顯著,這表明生產(chǎn)資料的所有制差異以及外商直接投資并未對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生較大影響。
從勞動者素質(zhì)的回歸系數(shù)來看,合肥、蕪湖顯著為負,蚌埠則顯著為正。數(shù)據(jù)顯示,自2008-2012年,合肥、蕪湖每十萬人口中大專及以上的受教育程度人口數(shù)年均增長率為10.4%、28.2%,相關人才引進政策初見成效,而同期蚌埠的年均增長率僅為0.9%。2012年合肥、蕪湖每十萬人中擁有大專以上學歷的人口數(shù)約為蚌埠的2.4倍和1.6倍。相對于蚌埠,合肥、蕪湖擁有大量的高素質(zhì)勞動者,但可能因人才結構與需求不對稱,導致其創(chuàng)造力并未得到充分發(fā)揮。
政府支持度對合肥、蕪湖、蚌埠技術創(chuàng)新效率皆顯著為負相關。自合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立以來,合蕪蚌獲得了政策上的極大支持,政府財政科技投入力度急劇增加,然而在合蕪蚌區(qū)域創(chuàng)新軟環(huán)境未能得到同步改善以及區(qū)域間的協(xié)調(diào)度依然較低的背景下,資源配置效率和創(chuàng)新管理水平不高、政府對資金監(jiān)管不到位,勢必造成資源的浪費和技術創(chuàng)新效率的下降。
合蕪蚌各區(qū)域的企業(yè)主體地位呈顯著正向相關,表明企業(yè)的創(chuàng)新主體地位逐步增強,企業(yè)作為技術創(chuàng)新的直接主體,既是技術創(chuàng)新的參與者也是創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化者,其運作效率和管理水平一般高于高等院校、科研院所,企業(yè)創(chuàng)新投入的增加和創(chuàng)新主體地位的確立將有利于區(qū)域技術創(chuàng)新效率的提升。
本文運用面向競爭的DEA-ACE和差異驅(qū)動模型,以合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)為研究對象,基于技術創(chuàng)新效率評價指標體系和2004-2012年面板數(shù)據(jù),動態(tài)測度了合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率。在此基礎上,將合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率與上海進行橫向比較,發(fā)現(xiàn)蕪湖的效率最高,上海、合肥和蚌埠的效率依次遞減;對合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實驗區(qū)成立前后兩個階段的技術創(chuàng)新效率進行縱向?qū)Ρ确治?,發(fā)現(xiàn)合蕪蚌各區(qū)域在2004-2007年間,效率呈上升趨勢,而2008-2011年合蕪蚌各區(qū)域的效率呈下降趨勢,其中合肥下降最為明顯。
本文進一步運用Tobit模型對合蕪蚌技術創(chuàng)新效率的影響機理進行實證分析。回歸結果顯示,區(qū)域發(fā)展水平、經(jīng)濟體制、經(jīng)濟開放程度對合蕪蚌技術創(chuàng)新效率的影響不顯著;勞動者素質(zhì)、政府支持度、企業(yè)主體地位等變量對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率具有顯著性影響,正是因為這些因素引起了合蕪蚌各區(qū)域間技術創(chuàng)新效率的橫向差異和縱向變化。根據(jù)影響因素分析結果,本文對提升合蕪蚌技術創(chuàng)新效率提出以下建議:
第一,合蕪蚌各區(qū)域在積極引進創(chuàng)新人才的同時,應該更加注重區(qū)域發(fā)展的實際需求,結合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟和社會發(fā)展的現(xiàn)狀,優(yōu)化人才結構,使得人力資源的創(chuàng)造性得到充分發(fā)揮。
第二,適當調(diào)節(jié)政府資金投入,加強政府對合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新活動的服務職能。一方面,政府的資金支持是合蕪蚌區(qū)域創(chuàng)新投入的重要組成部分,但“井噴”式的財政投入,易造成合蕪蚌各區(qū)域“消化不良”;另一方面,政府作為間接創(chuàng)新主體,轉(zhuǎn)變政府職能,加強合蕪蚌各區(qū)域協(xié)調(diào)機制建設,改善合蕪蚌的創(chuàng)新軟環(huán)境,為企業(yè)、高校、科研院所的創(chuàng)新活動以及產(chǎn)學研合作提供更多的政策導向、支持和服務,對于提升合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率具有更重要的意義。
第三,進一步增強企業(yè)的創(chuàng)新主體地位。企業(yè)是創(chuàng)新體系中最有生命力的創(chuàng)新主體,是技術開發(fā)的主要執(zhí)行者和實現(xiàn)者,由于企業(yè)比其他創(chuàng)新主體更加接近市場,其技術創(chuàng)新活動是科技與經(jīng)濟的緊密結合,具有更強的創(chuàng)新動力和更快的創(chuàng)新速度,最終使得企業(yè)在同等投入水平下可能擁有更多的創(chuàng)新產(chǎn)出。企業(yè)的創(chuàng)新主體地位的增強,對于提升合蕪蚌各區(qū)域技術創(chuàng)新效率具有巨大的促進作用。
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[責任編輯:余志虎]
The Dynam ic Evaluation on Technological Innovation Efficiency and the Study on Its Influencing Factors in He-W u-Beng Independent Innovation Pilot Area—Based on Improved DEA-Tobit Two-stageM odel
DUXian-jina,b,HUSua,XUShenga,b,ZHAOHui-fanga,b
(a.SchoolofManagement;b.TheResearch Centerof Industrial Transferand InnovativeDevelopment,HefeiUniversity of Technology,Hefei230009,China)
The paper uses the panel data of He-Wu-Beng Independent Innovation Pilot Area during the year of 2004 to 2012 andmakesa dynamic evaluation of the technological innovation efficiency in the areabased on the DEA aggressive crossevalua?tionmodelwith competitive characteristics and difference drivingmodelwith the dynamic evaluation function.The results show that regional technological innovation efficiency ofHe-Wu-Beng Independent Innovation PilotArea isunbalanced in the differ?ent regions.Furthermore,the efficiency presentsa downward trend in recentyears.The paper alsomakesan empiricalanalysis on the influencing factors of regional technological innovation efficiency in the area by app lying Tobitmodel.The study shows that the quality of laborers,government support and themain body status of enterprises have significant impacts on regional technological innovation efficiency in thearea.Finally,the paper puts forward related suggestionsbased on theabove research.
He-Wu-Beng Independent Innovation PilotArea;technological innovation efficiency;dynamic evaluation;anal?ysisof influencing factors
F061.5;F124.3
A
1007-5097(2014)11-0027-05
10.3969/j.issn.1007-5097.2014.11.006
2014-03-13
國家軟科學研究計劃項目(2013GXS2D026);國家社會科學基金重點項目(13AJY004);安徽省哲學社會科學規(guī)劃項目(AHSKQ2014D24);教育部人文社會科學研究項目(11YJA630167)
杜先進(1979-),男,安徽合肥人,講師,博士,研究方向:區(qū)域發(fā)展,創(chuàng)新管理;
胡蘇(1988-),男,安徽六安人,碩士,研究方向:技術創(chuàng)新管理;
徐晟(1972-),男,湖北武漢人,副教授,博士,研究方向:區(qū)域發(fā)展,創(chuàng)新管理;
趙惠芳(1952-),女,江蘇泗縣人,教授,碩士生導師,研究方向:區(qū)域發(fā)展,創(chuàng)新管理。