基于施引期刊多屬性描述的科技論文學術(shù)影響力研究

●郭強，趙瑾（．鄭州大學信息管理系，鄭州45000；．中國人民解放軍陸軍軍官學院軍事運籌教研室合肥3003）

基于施引期刊多屬性描述的科技論文學術(shù)影響力研究

●郭強1，趙瑾2
（1．鄭州大學信息管理系，鄭州450001；2．中國人民解放軍陸軍軍官學院軍事運籌教研室合肥230031）

科技論文；學術(shù)影響力；多屬性描述

希望在論文影響力描述中考慮施引期刊影響力分值的差異。在對施引期刊的整體影響力與論文影響力之間的相關(guān)性進行考察的基礎(chǔ)上，對由論文被引次數(shù)的絕對量所表示的論文影響力進行了探討，其中施引期刊的影響力及其整體影響力是建立在施引期刊影響力描述體系的基礎(chǔ)上，同時對相應(yīng)的論文影響力分值的分布情況也進行了考察。

由于論文的被引次數(shù)與學術(shù)影響力之間的相關(guān)性使被引次數(shù)成為論文學術(shù)影響力的側(cè)面反映，而且隨著數(shù)字與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也使得被引次數(shù)的獲取更加便捷，因而在對論文學術(shù)影響力進行描述時，論文的被引次數(shù)能夠作為對其影響力進行反映的基本指標，從而使建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的相關(guān)復(fù)合指標也具有了合理性的基礎(chǔ)，所以在指標間差異性影響的考察基礎(chǔ)上，能夠納入如論文的下載次數(shù)等下載類指標來對論文的學術(shù)影響力進行多屬性描述以滿足指標的全面性要求，其中在多屬性描述的指標選取時，需要對論文的施引期刊的差異進行體現(xiàn)，因為當論文被具有不同影響力的期刊引用時，論文所獲得的影響力也會有所差異，因此需要在被引次數(shù)絕對量的基礎(chǔ)上納入施引期刊的不同來對施引期刊影響力表征上的差異進行體現(xiàn)，還需要對考慮施引期刊差異時所選取的論文影響力表征的合理性進行檢驗，同時也需要對建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的相關(guān)指標的分布特性進行探討，以考察所選取的影響力表征的適用性。本文希望對施引期刊影響力表征的全面性進行探討，或者是能否在影響因子的基礎(chǔ)上納入相關(guān)的期刊影響力描述，使相應(yīng)的多屬性描述以及論文影響力分值的分布情況具有一定的合理性，同時對建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的相關(guān)指標進行類似的考察，由此希望對考慮施引期刊差異時所采用的論文影響力表征的適用性進行探討。

1 相關(guān)性考察

在上述考慮施引期刊差異的論文影響力描述中，經(jīng)驗考察的結(jié)果顯示：論文與其施引期刊的影響力之間具有一定的正相關(guān)性。其中論文的影響力分值是利用文獻［1］中的影響力指標體系以及論文的下載情況得到的，同時采用施引期刊影響因子的平均值來對施引期刊的影響力進行表征。由于被引類指標具有較好的相關(guān)性，所以在該指標體系中，僅考慮被引次數(shù)的絕對量不會改變論文影響力分值與施引期刊影響力之間的相關(guān)性。此時，指標體系中的其余指標分別與論文所屬期刊的影響力以及論文的下載情況相關(guān)聯(lián)。如果假設(shè)這兩類指標與論文的被引次數(shù)之間具有一定的獨立性，那么，由于施引期刊的影響力表征需要納入施引期刊的數(shù)量以及施引期刊影響力的大小，或者是能夠與論文的被引情況相關(guān)聯(lián)。如影響因子的平均值能夠在一定程度上與施引期刊影響因子的取值大小相對應(yīng)，那么由論文的被引次數(shù)所體現(xiàn)的論文影響力與施引期刊的影響力之間就具有正相關(guān)性，而且由被引次數(shù)所體現(xiàn)的論文影響力為零時，意味著論文的被引次數(shù)也會為零，那么施引期刊的影響力也會為零，這樣就能將兩者之間的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化為正比例關(guān)系，即單位被引次數(shù)所體現(xiàn)的論文影響力能夠等于

將施引期刊的影響力表征由影響因子的平均值轉(zhuǎn)換為期刊影響力分值的平均值時，需要對此時的論文影響力與施引期刊的影響力之間的相關(guān)性進行考察，由此從側(cè)面檢驗這種調(diào)整的合理性。在這里，選取施引期刊的影響力指標分別為期刊在施引年度的影響因子與被引半衰期，期刊在施引年度的被引次數(shù)與下載次數(shù)，以及利用這些指標值分別與其在施引年度的平均值相除來得到的相對指標。［1］仍然選取2004年6月與2005年6月出版的圖書情報類期刊論文作為考察對象。在CNKⅠ的鏡像站版中能夠得到期刊在某考察年度的總的被引次數(shù)，同時還能對各出版年度的論文的被引次數(shù)進行求和，將所得的被引次數(shù)按照其出版年度降序排列，并從考察年度開始對各出版年度的期刊被引次數(shù)進行求和，當該累計和達到期刊在考察年度被引總量的一半時，能夠得到相應(yīng)的出版年度與考察年度之間的時間間隔。如果假設(shè)考察年度所對應(yīng)的時間間隔為1年，那么就能得到期刊在該考察年度的被引半衰期。同時，當被引次數(shù)的累計和只能與被引總量的一半相接近時，可以利用該出版年度與其相鄰出版年度的被引次數(shù)的累計百分比進行線性近似，從而得到被引次數(shù)累計量達到被引總量一半時所對應(yīng)的時間間隔。這樣就能夠得到論文施引期刊在施引年度的被引半衰期，相類似地也能夠得到期刊在考察年度以及施引期刊在施引年度的影響因子。如利用期刊在某考察年度的被引文獻列表，將該考察年度前兩年出版的被引文獻在考察年度的被引次數(shù)進行求和，并利用期刊在考察年度前兩年的發(fā)文量，能夠得到期刊在該考察年度的影響因子，在這里，仍然利用CNKⅠ鏡像站版來得到上述各指標的取值，且獲取時間為2011年10月。進一步地，需要對指標的權(quán)重進行確定，從而得到論文的各個施引期刊的影響力分值，但由于上述指標的數(shù)量以及所選取的論文的施引期刊數(shù)量相對較少，所以利用判斷矩陣的特征值與特征向量來確定指標的權(quán)重。在對施引期刊影響力指標之間的相對重要性進行考察的基礎(chǔ)上能夠得到相應(yīng)的判斷矩陣，并且能夠得到該判斷矩陣的最大特征值為8.391，同時矩陣的一致性指標與一致性比率分別為0.056以及0.039，且后者小于0.1，由此可以認為該判斷矩陣的不一致性能夠接受。另外，與最大特征值相對應(yīng)的特征向量為（0.243,0.143,0.074,0.030,0.251,0.151, 0.074,0.033），并將其作為上述施引期刊影響力指標的權(quán)重。由于從直觀上，這些指標與期刊影響力之間均具有正相關(guān)性，那么不嚴格地，在假設(shè)所選取的指標具有一定的獨立性與全面性的基礎(chǔ)上，取施引期刊的影響力分值由這些指標的線性加權(quán)求和來得到，其中各指標值分別采用其均值化后的取值。進一步地，將各施引期刊的影響力分值的平均值作為對論文施引期刊的影響力表征，同時也能夠得到上述所選取的論文的影響力分值。在這里，仍然利用文獻［1］所建立的論文影響力指標，并且考慮論文的下載情況。由于指標之間具有相關(guān)性以及論文數(shù)量相對較多，所以嘗試對指標的主成分進行考察并對指標的權(quán)重進行確定，在對指標進行均值化的基礎(chǔ)上，能夠得到指標之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，并根據(jù)指標間相關(guān)系數(shù)的取值情況，能夠?qū)⒅笜朔诸悶槠诳愔笜?、論文類指標。提取兩個主成分來對論文的影響力指標進行表征，在總方差解釋表中，與前兩個主成分相對應(yīng)的特征值均大于1，且分別為7.827以及1.598，同時前兩個主成分的方差累積百分比為85.682%，再利用成分矩陣中指標與主成分之間的相關(guān)系數(shù)，能夠得到各指標較為接近的公因子方差。需要指出的是，論文的下載總量與年均下載量以及論文的相對年均下載量的公因子方差相對較小，且分別為0.700、0.680及0.704，而公因子方差的平均值為0.857，所以，當選取前兩個主成分時會影響對論文下載情況的反映。利用與主成分對應(yīng)的特征值以及各指標與主成分之間的相關(guān)系數(shù)能夠得到這兩個主成分及論文影響力分值與各指標之間的關(guān)系式，其中各指標值采用其均值化后的取值。由此，對于所選取的每篇論文而言，均能夠得到該論文的影響力分值以及論文施引期刊的影響力分值的平均值，從而在這些論文的基礎(chǔ)上，能夠得到這兩個變量之間的等級相關(guān)系數(shù)，如情報科學期刊在2004年6月出版的論文為例，可以得到該相關(guān)系數(shù)為0.307，并且只是在0.1水平下的這兩個變量在總體上具有等級相關(guān)性。其中期刊的影響力指標值為期刊在其施引年度的相應(yīng)取值，同時論文被學位、會議論文所引用的情形沒有包含在對論文的施引范圍內(nèi)，其原因在于學位論文和會議論文的影響力表示與施引期刊影響力分值之間的可比性。另外，期刊影響力的相對指標值是由該指標的絕對量除以在其施引年度中圖書情報領(lǐng)域期刊的相應(yīng)指標值的平均值來得到，并利用期刊在考察年度或者是其施引年度的總的被引次數(shù)以及被引次數(shù)的年代分布能夠得到期刊在其施引年度的被引半衰期。由于沒有對施引期刊的出版周期進行區(qū)分，這意味著在所建立的施引期刊影響力描述中納入了施引期刊的發(fā)文量，所以，對于出版周期不同的施引期刊意味著所選取的影響力指標，如施引期刊的總的被引次數(shù)以及下載次數(shù)之間的可比性，以及能夠?qū)κ┮诳挠绊懥Ψ种颠M行求和，并由影響力分值的平均值來對論文的施引期刊的影響力進行表征，同時，沒有對施引期刊正刊或是增刊的引用情形進行區(qū)分，增刊文獻的被引次數(shù)仍然包含在施引期刊在考察年度的總的被引次數(shù)內(nèi)。另外，能夠得到學位論文從出版至其施引年度的各年被引次數(shù)以及相應(yīng)的被引半衰期，但是，由于與期刊在施引年度的被引半衰期之間的可比性，所以在這里，沒有將由學位論文以及會議論文施引所表征的論文影響力納入在內(nèi)，由此能夠得到期刊在其施引年度的被引半衰期，在此基礎(chǔ)上來對所得到的施引期刊各指標值進行均值化，并利用上述指標權(quán)重進行求和來得到各施引期刊的影響力分值，以及每篇論文的施引期刊影響力分值的平均值。

能夠注意到，上述論文影響力與其施引期刊影響力之間較小的相關(guān)系數(shù)，且顯著性水平?jīng)]有達到通常選取的0.05或是0.01，究其原因，可能是由于論文數(shù)量相對較少，所以，需要調(diào)整論文范圍來對這兩個變量的相關(guān)性進行考察。同時，論文的影響力分值需要建立在論文的總被引次數(shù)的基礎(chǔ)上，從而通過對論文影響力指標體系的主成分進行考察，得到主成分與指標之間的關(guān)系以及相應(yīng)的論文影響力分值。但在考察論文的被引情況時，由于學位論文和會議論文的影響力與施引期刊的影響力之間的可比性，所以沒有將前者的施引情形納入進來，僅利用論文的施引期刊的影響力分值來對施引情況的整體影響力進行近似地表示，但這種被引次數(shù)上的差異，會對論文的影響力分值與其施引期刊的影響力之間的相關(guān)系數(shù)產(chǎn)生影響。如對于上述選取的情報科學期刊論文而言，學位論文與會議論文的總的施引次數(shù)為論文被引總量的45.6%。另外還需要對利用施引期刊影響力分值的平均值來對施引期刊的總體影響力進行反映的有效性進行探討，如將施引期刊影響力分值的最大值作為對論文施引期刊的總體影響力的近似表征，那么對于所選取的情報科學期刊論文而言能夠得到此時的論文影響力分值與其施引期刊影響力之間的相關(guān)系數(shù)為0.566，并且在0.01水平下該兩變量在總體上具有等級相關(guān)性。如果選取對施引期刊的影響力分值進行求和來對施引期刊的影響力進行表征，那么類似地會有相關(guān)系數(shù)為0.718，這兩個變量也在0.01水平下在總體上等級相關(guān)。其中相對較多的論文的影響力分值會相對較低，而相對較少的論文會具有相對較高的影響力分值。對于所選取的論文而言，特別是當選取施引期刊的影響力分值之和或是影響力分值的最大值來對期刊整體影響力進行表示時，論文施引期刊的整體影響力也會具有類似的情形，所以在這里仍然采用這兩個變量之間的等級相關(guān)。

進一步地，對具有相同被引次數(shù)的論文的影響力與其施引期刊的整體影響力之間的相關(guān)性進行考察，或者是希望利用論文施引期刊的差異來對具有相同被引次數(shù)的論文的影響力進行區(qū)分，如果僅利用期刊的影響因子來對施引期刊的影響力進行體現(xiàn)，那么可以將上述選取的情報科學期刊論文，按照其被引次數(shù)進行降序排列，并對具有相同被引次數(shù)的論文進行分組，其中各分組的論文數(shù)應(yīng)當使各分組中論文與其施引期刊之間的相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計意義，從而需要對論文影響力與其施引期刊影響力的分布特性，以及分組中論文數(shù)量的最小值做進一步的探討。在這里不嚴格地仍然選取分組論文數(shù)至少等于7，那么對于這些論文而言，由于論文數(shù)量較少，所以沒有能夠得到滿足條件的分組，因此，采取對論文按照其被引次數(shù)進行布拉德福分區(qū)。如當分區(qū)數(shù)等于3時，核心區(qū)的論文會具有相對較高的被引次數(shù)，末尾分區(qū)中的論文的被引次數(shù)會相對較低，而中間分區(qū)的論文被引次數(shù)也會相對較為居中，從而不嚴格地認為，所得的不同分區(qū)能夠?qū)φ撐谋灰螖?shù)的大小進行大致的劃分。如果在這里，將所選取的論文分為3組，那么其中也僅有1個分組能夠滿足分組論文數(shù)的要求，并且由該分組得到論文的影響力與施引期刊影響力之間的相關(guān)系數(shù)為0.318，且僅在0.2水平下該兩變量在總體上存在等級相關(guān)性。但是，如果將施引期刊影響力表征由其影響因子調(diào)整為影響力分值，并以分值平均值表示施引期刊整體影響力時，能夠得到該相關(guān)系數(shù)也僅為0.090，對于這種弱相關(guān)或者是不能通過假設(shè)檢驗的情況，究其原因仍然是由于沒有將學位論文和會議論文納入到施引范圍內(nèi)，或者是論文影響力與施引情況影響力的獲得并沒有建立在相同的被引次數(shù)基礎(chǔ)上。如出現(xiàn)論文的影響力分值相對較高，而其施引期刊的影響因子以及影響力分值的平均值均會具有相對靠后的排名。類似地，也會出現(xiàn)由于論文總的被引次數(shù)相對較低而使論文的影響力分值的排名相對靠后的情況。此時，如果施引情形均為期刊引用，那么，與被引次數(shù)相對較高但施引情形中期刊引用相對較少的論文相比，前者反而可能會具有相對較高的施引情況的影響力，由此，會有論文的影響力分值偏低但其施引期刊影響力排序情況可能會相對較高的情形出現(xiàn)。除此之外，施引期刊整體影響力的表征也需要進行調(diào)整，如選取施引期刊的影響力分值，并對分值求和時能夠得到的相關(guān)系數(shù)為0.437，并且在0.05水平下兩變量之間在總體上等級相關(guān)。對于該分組的論文而言，如果也認為論文影響力與施引期刊影響力之間的相關(guān)性的存在，那么，與上述僅對施引期刊影響因子進行求和時所表現(xiàn)出來的變量之間的相關(guān)性相比，對于所選取的論文而言，當考慮施引期刊的影響力分值時能夠在一定程度上與這種直觀認識相一致。類似地，也可以進一步調(diào)整施引期刊整體影響力的表征來嘗試改進這種相關(guān)性，如選取施引期刊影響力分值的最大值來對施引期刊整體影響力進行體現(xiàn)，但此時的相關(guān)系數(shù)僅為0.258，并且沒有能夠通過0.05水平下的假設(shè)檢驗，其原因可能是由于影響力分值的最大值能夠與施引期刊影響力的取值范圍相對應(yīng)，但是也需要對論文的施引期刊的數(shù)量進行反映，從而使對施引期刊整體影響力的表示具有全面性；另一方面造成這里較弱的相關(guān)性的原因也是由于較少的論文數(shù)量，同時偏小的論文范圍，也使得僅是選取分組中的論文來對具有相同或相近被引次數(shù)的論文情形進行近似，并對該情形下論文影響力與施引期刊總體影響力之間的相關(guān)關(guān)系進行側(cè)面反映，所以需要進一步調(diào)整所選取的論文范圍，從而在一定程度上提高所得變量間相關(guān)關(guān)系的一般性與有效性。

結(jié)合不分組時論文影響力與其施引期刊整體影響力之間所表現(xiàn)的相關(guān)性，如果能夠認為這些經(jīng)驗考察，能夠在一定程度上說明這兩個變量之間所存在的相關(guān)關(guān)系，其中選取期刊的影響力分值來作為對施引期刊的影響力表征，那么，在對論文影響力與施引期刊影響力之間的相關(guān)性進行考察的基礎(chǔ)上，能夠得到由被引次數(shù)的絕對量所表示的論文影響力等于r與其各施引期刊的影響力之和的乘積，其中r能夠取為1，并且施引期刊的影響力分值也能夠由上述對施引期刊的影響力描述來得到。而且對施引期刊的影響力分值進行求和，也能夠與上述考察中利用施引期刊影響力分值之和來對施引期刊的總體影響力進行表征相吻合，進一步地能夠嘗試對論文的影響力指標進行主成分考察，由此來對指標的權(quán)重進行確定，以及對所得到論文影響力分值的合理性進行探討。

2 影響力描述

對于所選取的論文而言，由于論文影響力指標中的被引類指標會具有較高的相關(guān)性，如論文的總的被引次數(shù)與其發(fā)表后三年中的被引次數(shù)以及最大年度被引次數(shù)之間的等級相關(guān)系數(shù)為0.917和0.943，同時后兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.921，相對年均被引次數(shù)與發(fā)表后三年中的相對被引次數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)也能夠達到0.917，所以，在對論文影響力進行描述時，能夠僅考慮其中的被引次數(shù)。由此將被引次數(shù)所表示的論文影響力或者是施引期刊影響力分值進行求和來對論文的影響力進行側(cè)面反映，其余的指標仍然選取在文獻［1］中所建立的論文所屬期刊的影響因子及其相對影響因子，以及論文的下載類指標包括總的下載次數(shù)、年均下載次數(shù)以及相對年均下載次數(shù)，其中各相對指標的取值，仍然由論文的對應(yīng)指標值與在2004年6月份出版的圖書情報類期刊論文的對應(yīng)指標值的平均值進行相除來得到。進一步地，能夠?qū)φ撐挠绊懥χ笜酥g的相關(guān)系數(shù)進行考察，并由此將這些指標大致分類為施引期刊的影響力分值之和、論文的下載類指標以及論文所屬期刊的期刊類指標。如能夠注意到，對于所選取的論文而言，下載類指標與施引期刊影響力分值之和的等級相關(guān)系數(shù)會相對較小且僅為0.376。但是在對這些指標的主成分進行考察時，由于這些論文具有相同的所屬期刊，所以在這里，沒有采用對指標進行主成分考察來對指標的權(quán)重進行探討，而仍然是利用判斷矩陣的特征值與特征向量來對指標的權(quán)重進行確定。同樣地，能夠在論文影響力指標相對重要性的基礎(chǔ)上得到指標的判斷矩陣，并且能夠得到該矩陣的最大特征值為6.350，與該特征值對應(yīng)的特征向量為（0.339,0.216,0.266,0.069,0.041,0.069）。同時該判斷矩陣的一致性指標為0.070，且一致性比率小于0.1為0.056，由此認為矩陣的不一致性能夠接受。在這里，將該特征向量作為上述論文影響力指標的權(quán)重，同樣地在假設(shè)這些指標具有一定的獨立性的基礎(chǔ)上，由于這些指標與論文影響力之間所存在的正相關(guān)性，并且如果能夠認為所選取的指標具有對論文影響力反映的全面性，那么，仍然利用指標的線性加權(quán)求和來得到論文的影響力分值，其中各指標值仍然采用其均值化后的取值，其原因是除了能夠在一定程度上保證變量之間的可比性之外，對于所選取的論文影響力指標而言，均值化也能夠使得指標取值均為正數(shù)，從而能夠在此基礎(chǔ)上來對指標累計量之間的關(guān)系以及論文影響力的累計分值進行考察。如將所選取的論文按照其影響力分值進行降序排列，并對論文數(shù)與對應(yīng)的影響力累計分值之間的關(guān)系進行考察，由于相對較少的論文會具有相對較高的影響力或者是影響力分值，所以能夠?qū)φ撐牡挠绊懥Ψ种翟谡撐闹械姆植记闆r進行檢驗，由此對考慮施引期刊影響力分值時的論文影響力的有效性進行探討，從而得到論文數(shù)與論文影響力累計分值之間的關(guān)系（如圖1所示）。

圖1 論文數(shù)量與論文影響力累計分值之間的關(guān)系

在圖1中橫軸為論文累計數(shù)量的對數(shù)，縱軸為論文影響力的累計分值?？梢宰⒁獾?，論文的影響力分值在論文中會具有一定的布拉德福分布特征，如當分區(qū)數(shù)取為3時，與各分區(qū)對應(yīng)的論文影響力累計分值的平均值為15.279，標準差僅為0.687；各分區(qū)論文數(shù)的相繼比的平均值為1.468且標準差為0.147，同時在核心區(qū)與非核心區(qū)中影響力分值累計和與論文數(shù)之間的擬合關(guān)系分別為為=3.019 0.876 和=20.588Ln -27.46。類似地，如果選取分區(qū)數(shù)為5，相應(yīng)地有各個分區(qū)的影響力累計分值的平均值與標準差分別為9.168和0.663，而各分區(qū)中論文數(shù)的相繼比的平均值為1.365且標準差為0.227。由此可以認為，考慮施引期刊影響力分值時，論文影響力在論文中會具有一定的布拉德福分布的特征，以及意味著較少的論文具有相對較高的影響力分值。同時，在圖1中也可以注意到這樣的趨勢，即偏多的論文的影響力分值會相對偏低，從而使得隨著論文數(shù)量的增加，論文影響力累計分值的增速會下降的情形出現(xiàn)。然而在這里，仍然需要對論文范圍進行調(diào)整，使對論文影響力分值分布情況的考察具有一般性，并提高對考慮施引期刊影響力分值時的論文影響力進行檢驗的有效性。

進一步地，也能夠?qū)Σ豢紤]施引期刊差異與考慮施引期刊影響因子，以及施引期刊影響力分值時的論文影響力排名的變化情況進行考察。對于所選取的論文而言，當不考慮施引期刊差異或者是僅考慮論文被引次數(shù)的絕對量時，仍然選取論文所屬期刊的影響因子與相對影響因子以及論文的下載類指標作為其余的論文影響力指標。類似地，由于所選取的論文均具有相同的所屬期刊，所以仍然利用判斷矩陣的特征值與特征向量來探討指標的權(quán)重，以及采用指標的線性加權(quán)求和來得到論文的影響力分值，其中的指標值仍然采用其均值化后的取值，從而得到在考慮施引期刊影響因子情況下的論文影響力分值。在上述不同情形中，分別將論文按照其影響力分值進行降序排列，那么能夠得到論文的排序值以及不同情形間的論文排序值的差值（如圖2所示）。

圖2 排序值差值與論文被引次數(shù)之間的關(guān)系

在圖2中，橫軸為論文的被引次數(shù)，縱軸為對應(yīng)的被引次數(shù)范圍中考慮施引期刊影響力分值時與僅考慮論文被引次數(shù)絕對量時的論文排序值的差值的平均值，其中的排序值是按照論文的影響力分值對論文進行降序排列來得到。可以注意到，這里的排序值差值的變化幅度會隨著論文被引次數(shù)的減小而增加，當論文的被引次數(shù)較高時，考慮施引期刊的影響力分值不會對論文的排序情況產(chǎn)生顯著的影響；而在被引次數(shù)相對居中的區(qū)域考慮施引期刊的影響力分值，會使得論文的排序值有所上升；當被引次數(shù)相對較低時則會使得論文的排序值有所下降。如果考慮施引期刊的影響因子以及僅考慮論文被引次數(shù)的絕對量，相應(yīng)的論文排序值的差值與論文被引次數(shù)之間的關(guān)系也會具有類似的情形。當論文的被引次數(shù)相對較低時，考慮施引期刊的影響力分值對于論文的排名會具有提升作用；當論文的被引次數(shù)相對較高時，其施引期刊的影響力分值在總體可能也會相對較高。而且在論文影響力較高的區(qū)域，由于相對較少的論文會具有相對較高的論文影響力分值，所以不嚴格地，在該區(qū)域中會具有論文影響力分值的分散性，因此，考慮施引期刊影響力分值不會對論文的排名情況產(chǎn)生較大的影響。然而當論文的被引次數(shù)相對居中時，論文施引期刊的影響力分值在總體上會具有其分布特性，因此，當考慮施引期刊的影響力時，具有相同被引次數(shù)的論文的影響力分值會出現(xiàn)差異，那么，對于原先按照僅考慮被引次數(shù)絕對量進行排序時具有相近排名的論文而言，考慮施引期刊的影響力分值對于論文的排名會具有降低作用。此外，在被引次數(shù)相對居中的區(qū)域，論文的影響力分值與在被引次數(shù)相對較高的區(qū)域中相比，也會相對較為密集，所以施引期刊影響力分值的變化情況會對論文影響力的排名產(chǎn)生較大的影響。類似地，這也能夠使得論文排名的變化幅度會隨著論文被引次數(shù)的減小而增加。

在這里，仍然需要改進論文施引情形的影響力表征以及調(diào)整論文的考察范圍，如對于考慮施引期刊的影響力分值以及僅考慮被引次數(shù)的絕對量而言，前者沒有將學位論文及會議論文的引用情形包含在內(nèi)，所以，會在一定程度上影響建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的不同論文影響力分值及分值排序情況之間的可比性，因此需要對施引情況的整體影響力進行體現(xiàn)，而不只是利用施引期刊的影響力分值來對施引情況的影響力進行近似地表示。同時，由被引次數(shù)的絕對量所表示的論文影響力的改變，會使論文影響力的排序情況發(fā)生變化，需要對所選取的論文范圍進行調(diào)整，從而使對這種排序變化情況的考察能夠盡可能地具有一般性。另外也應(yīng)注意到，分別考慮施引期刊的影響因子及考慮施引期刊的影響力分值時，對于所選取的論文而言，論文影響力分值的排序情況沒有發(fā)生顯著的變化，其原因是由于在施引期刊的影響力描述中，施引期刊影響因子的權(quán)重相對較高，并且由于施引期刊的影響力分值是由指標的線性加權(quán)來得到，所以，在所得的施引期刊的影響力分值中，施引期刊影響因子的作用會較為明顯。而且在論文影響力描述中，由論文被引次數(shù)的絕對量所體現(xiàn)的論文影響力也具有相對較高的權(quán)重，因此，分別考慮施引期刊影響因子及施引期刊影響力分值時得到的論文影響力的變化情況會具有較好的一致性，進而能夠考慮調(diào)整施引期刊影響力指標的權(quán)重以及調(diào)整施引期刊與論文影響力指標的合成方式，從而對分別考慮施引期刊影響因子以及影響力分值時的論文影響力的排序差異進行體現(xiàn)。

［1］金晶,等.不同學科領(lǐng)域自然科學論文學術(shù)影響力評價與比較的可行性研究［J］.科技管理研究，2010（14）：279－284.

動態(tài)·資料

蘇圖為小讀者建“悅讀園”

經(jīng)過近半年的裝修和籌備，2月15日，江蘇省蘇州圖書館“悅讀園”正式對外開放。

“悅讀園”是蘇州圖書館專門為0至6歲的小讀者設(shè)計建造的活動空間，是該館實施“悅讀寶貝”計劃、培養(yǎng)孩子閱讀興趣和良好閱讀習慣的重要園地?！皭傋x寶貝”計劃引進國際上成熟的親子閱讀理念，參照英國“閱讀起跑線”的做法，由公共圖書館為新生幼兒及父母提供閱讀幫助，開展親子閱讀，讓兒童在盡可能早的年齡就開始喜歡圖書并從中受益。2013年，蘇州圖書館的“悅讀寶貝”計劃被“閱讀起跑線”英國總部承認，成為中國大陸首家“閱讀起跑線”的成員館。

“悅讀園”由3間活動室組成，隨處可見卡通桌椅、卡通玩具和兒童圖畫書等。館方表示，今后在“悅讀園”里將陸續(xù)開展各種各樣的活動，如“聽故事姐姐講故事”、“家長沙龍”、“兒歌時間”等。

——摘自2014年2月21日《中國文化報》

G252.8

A

1005－8214（2014）04－0053－06

郭強，男，教授，博士，研究方向：信息管理理論分析及績效評估、系統(tǒng)復(fù)雜度評價，已發(fā)表EⅠ檢索及核心期刊文章多篇；趙瑾,男,博士,中國人民解放軍陸軍軍官學院軍事運籌教研室講師,發(fā)表核心期刊文章多篇,研究方向：復(fù)雜系統(tǒng)分析。

2013－04－12［責任編輯］閻秋娟