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    人工免疫算法在巖土工程中的應(yīng)用分析

    2014-01-01 00:00:00任靜
    基層建設(shè) 2014年6期

    江蘇省地質(zhì)工程有限公司 江蘇南京 210018

    摘要:在相關(guān)的生物免疫系統(tǒng)計算研究中認(rèn)為,生物免疫系統(tǒng)是一個自組織、自適應(yīng)、高度分布、并行的系統(tǒng),其具有非常好的特征提取、記憶、識別及學(xué)習(xí)能力,而人工免疫系統(tǒng)主要是對生物免疫系統(tǒng)進(jìn)行模擬,其具有非常好的信息處理能力,其逐漸成為智能計算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),將其應(yīng)用于巖土工程的相關(guān)計算中,具有非常好的應(yīng)用效果,本文就主要對其計算原理進(jìn)行簡單分析,并對其在巖土工程中的應(yīng)用進(jìn)行簡單分析。

    關(guān)鍵詞:人工免疫算法;巖土工程;應(yīng)用分析

    巖土工程的實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常需要進(jìn)行可靠度的計算,而由于在實(shí)際運(yùn)行過程中,對其可靠度具有較大影響的因素眾多,計算過程中具有較大難度,映射變換法、JC法、一次二階矩法是目前發(fā)展比較成熟的幾種計算方法,這些方法在實(shí)際計算過程中,大多比較復(fù)雜,難以實(shí)現(xiàn)相關(guān)參數(shù)的快速求解,人工免疫系統(tǒng)是一個面向應(yīng)用的免疫系統(tǒng)計算模型,將其應(yīng)用于巖土工程的可靠度計算過程中,具有較高的計算精度,并且其能夠很好的適應(yīng)巖土工程中功能函數(shù)復(fù)雜性及非線性的特點(diǎn),具有較好的應(yīng)用效果,本文就主要對此予以簡單分析。

    一、人工免疫算法的簡單介紹

    人體的免疫系統(tǒng)具有適應(yīng)性免疫系統(tǒng)與先天性免疫系統(tǒng)兩種,免疫系統(tǒng)的主要作用是抵御外部入侵,避免機(jī)體受到病原的侵害,人體內(nèi)部具有高度規(guī)律的反饋型免疫網(wǎng)絡(luò),由于免疫細(xì)胞及遺傳在增值過程中的基因突變,使得免疫細(xì)胞具有多樣性的特點(diǎn),免疫細(xì)胞在人體中不不斷的進(jìn)行增值繁殖,當(dāng)有抗原侵入到機(jī)體中時,機(jī)體中能夠選擇出能夠識別與消滅抗原的免疫細(xì)胞克隆,使其激活、分化及增值,之后通過免疫應(yīng)答等相關(guān)的處理,最終將抗原進(jìn)行清除,這就是克隆選擇,在克隆選擇的過程中,具有一個親和度成熟的過程,在增值復(fù)制及變異的過程中,其親和度會逐漸提升。

    人工免疫算法就是在克隆原理的基礎(chǔ)上提出的一種克隆選擇算法,其核心計算內(nèi)容是比例變異算子及比例復(fù)制,將該算法應(yīng)用于模式識別等復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,具有非常好的應(yīng)用效果,對免疫算法與基本遺傳算法進(jìn)行簡單分析,發(fā)現(xiàn)二者中存在較多的相似之處,這兩種方法都是隨機(jī)優(yōu)化方法,其初始可行解的產(chǎn)生、編解碼、評價機(jī)制等都存在較多的相似之處,并且具有一定的可行性,都可以開展選擇操作與變異操作,但是這兩種算法的產(chǎn)生自然機(jī)制及背景具有一定差別,其采用的術(shù)語也存在較多的不同之處,人工免疫算法在實(shí)際的應(yīng)用中用到了記憶細(xì)胞的概念,其記憶細(xì)胞是受到免疫系統(tǒng)具有免疫記憶特性的啟示的,一旦免疫算法結(jié)束,會將問題最后的解及相關(guān)的問題的特征參數(shù)存儲于記憶庫中,在后續(xù)的計算過程中,如果遇到相同類型的問題,可以應(yīng)用本次計算的結(jié)論進(jìn)行快速的求解,這對于問題解決效率的提升具有非常重要的作用。

    人工免疫算法的基本流程主要表現(xiàn)為:(1)產(chǎn)生候選方案的集合S(P),該集合是記憶細(xì)胞子集M與剩余群體Pr之和,表示為:P=Pr+M;(2)在親和度度量的基礎(chǔ)上,確定群體P中的n個最佳個體Pn;(3)對群體中的N個最佳個體進(jìn)行復(fù)制,生成臨時的克隆群體C;(4)對克隆所生成的群體施加變異操作,在變異操作過程中,其概率反比于抗體的親和度,應(yīng)用這種方式能夠生成一個成熟的抗體群體Cx;(5)從成熟抗體群體中重新選擇改進(jìn)個體,以便于組成相關(guān)的記憶集合,P集合中的部分成員需要應(yīng)用Cx中的相關(guān)成員進(jìn)行替換;(6)將全體中的d個親和度較低的抗體進(jìn)行替換,以便于維持抗體的多樣性。

    二、人工免疫算法在巖土工程可靠度計算中的應(yīng)用

    一次二階矩理論常用于巖土工程的可靠度分析過程中,根據(jù)其相關(guān)理論分析可知,對于一個獨(dú)立的正太分布的變量來說,如果其極限狀態(tài)方程表現(xiàn)出線性特征,那么其可靠度指標(biāo)β就為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)坐標(biāo)系中等于原點(diǎn)到極限狀態(tài)平面的最短距離的值。在工程計算的過程中,一個非常常用的軟件就是MATLAB,由于其具有編程語言簡潔高效、算法庫穩(wěn)定可靠并且數(shù)量龐大、繪圖與計算功能強(qiáng)大等優(yōu)點(diǎn),其在數(shù)學(xué)計算過程中具有非常廣泛的應(yīng)用。

    本次研究中,主要是對人工免疫算法在巖土工程可靠度指標(biāo)計算中的應(yīng)用進(jìn)行分析,其實(shí)質(zhì)就是探討人工免疫算法在巖土工程可靠度指標(biāo)β最小值中的應(yīng)用,在實(shí)際的巖土工程可靠度指標(biāo)計算過程中,需要應(yīng)用到大量的與最優(yōu)化方法、統(tǒng)計及概率有關(guān)的計算方法,這些計算內(nèi)容都可以在MATLAB其計算步驟主要表現(xiàn)為:(1)目標(biāo)函數(shù)整理,在實(shí)際的計算過程中,可靠度優(yōu)化計算模型是一個具有等式約束的非線性規(guī)劃模型,在計算的過程中,為了簡化計算,應(yīng)該將有約束優(yōu)化的模型轉(zhuǎn)換成為無約束優(yōu)化模型,在等式約束條件中,可以應(yīng)用n-1變量將第i變量予以表示,通??梢赃x擇變異性比較大的變量,計算過程中,分布特征的隨機(jī)變量是已知值,在可靠度指標(biāo)計算過程中應(yīng)用到的對數(shù)正態(tài)分布、正態(tài)分布等概型都可以應(yīng)用MATLAB中的相關(guān)命令隨機(jī)產(chǎn)生。(2)編碼方式的確定,對于對精度要求較高、多維的連續(xù)函數(shù),個體表示的過程中,如果應(yīng)用傳統(tǒng)的二進(jìn)制編碼,會比較復(fù)雜,對快速計算不利,因此本次研究中應(yīng)用實(shí)值編碼來進(jìn)行表示。(3)可以將需要進(jìn)行優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)看作是抗原,隨機(jī)產(chǎn)生屬于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的一百個B細(xì)胞初始群體。(4)對初始群體B細(xì)胞與抗原之間的親和度進(jìn)行計算,本次研究中親和度就是值需要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值,其表示的含義是:可行解對相關(guān)問題的滿意程度。(5)選擇親和度大于等于百分之五十的B細(xì)胞進(jìn)行克隆,產(chǎn)生新的群體;(6)對新群體細(xì)胞實(shí)施變異操作,并對免疫系統(tǒng)中B細(xì)胞克隆過程中的超變異特點(diǎn)進(jìn)行模擬,其變異率會隨著B細(xì)胞親和度的增加而逐漸減小,在變異之后的種群中選擇親和度較高的B細(xì)胞來代替初始種群中親和度較低的B細(xì)胞,被代替的B細(xì)胞需要對免疫響應(yīng)過程中少量的B細(xì)胞的自然消亡以及部分親和度較低的B細(xì)胞的消亡進(jìn)行模擬,被選中的B細(xì)胞需要對超變異之后所產(chǎn)生的親和度更高的B細(xì)胞進(jìn)行模擬,并將其作為記憶細(xì)胞;(7)優(yōu)化工作完成之后,系統(tǒng)會自動輸出最優(yōu)解,反之則會跳回第四部繼續(xù)進(jìn)行計算。

    三、工程實(shí)例分析

    舉一個簡單的算例,對本次研究中的人工免疫算法進(jìn)行驗(yàn)證,某巖土工程的功能函數(shù)表示為:Z=18.46-7.48X1/X2,其中X1~N(10,2.52),X2~N(2.5,0.3752),要求對驗(yàn)算點(diǎn)、結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)β進(jìn)行計算,得到的計算結(jié)果如表1所示。

    表1 可靠度計算結(jié)果

    計算方法βX1X2迭代次數(shù)

    JC法2.330011.1861.655-

    免疫算法2.330211.7081.6565

    結(jié)束語

    巖土工程由于其工程量較大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、不確定影響因素眾多,在其相關(guān)的計算工作中,計算量非常的大,并且各個參數(shù)之間的關(guān)系復(fù)雜,將傳統(tǒng)計算方法應(yīng)用于其可靠度指標(biāo)的計算過程中,計算難度比較大,人工免疫算法與傳統(tǒng)的計算方法相比具有諸多的優(yōu)點(diǎn),將其應(yīng)用于巖土工程的可靠度指標(biāo)計算工作中,具有較好的應(yīng)用效果,本文就主要在對人工免疫算法進(jìn)行簡單分析的基礎(chǔ)上,對其在巖土工程可靠度計算中的應(yīng)用進(jìn)行了簡單分析,并例舉了簡單的算例,對于巖土工程的相關(guān)計算,具有一定的參考作用。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]呂穎慧,王水林,葛修潤,江浩,張紅亮.一個新的全局優(yōu)化算法在巖土工程反分析中的應(yīng)用 [J].巖土力學(xué),2010(6).

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