農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系及實(shí)證分析研究

農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系及實(shí)證分析研究

王 斌1，張 富2，王建中1，王秀芳1

（1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，河北 保定 071001；2.科技部中國(guó)農(nóng)村技術(shù)開(kāi)發(fā)中心，北京 100045）

摘要：借鑒首屆農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)選實(shí)例，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，并利用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，影響兩個(gè)企業(yè)最終分值差距的主要原因是企業(yè)的創(chuàng)新能力。該評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法對(duì)完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)選機(jī)制有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技企業(yè)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法；風(fēng)險(xiǎn)投資

中圖分類(lèi)號(hào)：062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）20-5075-04

Risk Evaluation System of Agricultural Science and Technology Enterprise Investment and its Empirical Study

WANG Bin1，ZHANG Fu2，WANG Jian-zhong1，WANG Xiu-fang1

（1. College of Economics and Trade，Agricultural University of Hebei， Baoding 071001， Hebei， China；

2.China Rural Technology Development Center，Beijing 100045，China）

Abstract： Based on examples selected from the first competition of agricultural science and technology innovation， a risk evaluation system of the agricultural science and technology enterprise investment was constructed. Empirical study was conducted using AHP-fuzzy comprehensive evaluation method. The results showed that the main reason causing the final score gap of two enterprises was innovative ability of the enterprise. The evaluation system and evaluation method was of great significance in perfecting the selection mechanism of agricultural innovation competition.

Key words： agricultural science and technology enterprise； risk evaluation index system； AHP- fuzzy comprehensive evaluation method； risk investment

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)村發(fā)生了重大而深刻的變化，但歷史造成的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)狀況依然存在，農(nóng)村發(fā)展滯后于城市的狀況仍然沒(méi)有得到根本改變，城鄉(xiāng)差距不斷擴(kuò)大。如何解決“三農(nóng)”問(wèn)題、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村，實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)奮斗目標(biāo)，是目前亟待解決的問(wèn)題，首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的舉辦就是針對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行的有益探索。

大賽在項(xiàng)目評(píng)選機(jī)制方面進(jìn)行了創(chuàng)新，首次將技術(shù)項(xiàng)目專(zhuān)家和風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)家結(jié)合在一起，以確保篩選出的項(xiàng)目既有技術(shù)上的先進(jìn)性，又有投資的可行性，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)選拔與管理機(jī)制的重大創(chuàng)新，對(duì)推動(dòng)農(nóng)村科技創(chuàng)新與推廣、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代金融服務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的結(jié)合有重要作用。項(xiàng)目篩選過(guò)程中，技術(shù)專(zhuān)家和風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)家分別從項(xiàng)目的創(chuàng)新性、行業(yè)地位、市場(chǎng)前景、管理團(tuán)隊(duì)、財(cái)務(wù)分析、融資計(jì)劃、商業(yè)運(yùn)作模式、風(fēng)險(xiǎn)控制等8個(gè)方面進(jìn)行量化打分，依據(jù)量化數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，并用模型計(jì)算分析對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及其數(shù)值，使研究更加規(guī)范化和科學(xué)化。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系進(jìn)行更深層次的研究顯得尤為必要，本研究選取了首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽成長(zhǎng)組第一名和第二名的企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，以驗(yàn)證評(píng)價(jià)體系的效果。

1 農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

與其他發(fā)展時(shí)期的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)不同，進(jìn)入成長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展前景大都比較明朗，影響企業(yè)發(fā)展的各種不確定因素大為減少，風(fēng)險(xiǎn)也隨之降低。由于產(chǎn)品已被市場(chǎng)接受，市場(chǎng)需求比較明確，企業(yè)組織漸具規(guī)模，盈利逐步增加，投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)應(yīng)側(cè)重于團(tuán)隊(duì)管理的有效性、技術(shù)和產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展能力、企業(yè)研發(fā)體系、產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)竟?fàn)巸?yōu)勢(shì)、市場(chǎng)成長(zhǎng)的潛力、企業(yè)市場(chǎng)業(yè)績(jī)、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、上市可能性、全方位風(fēng)險(xiǎn)因素分析等[1]。借鑒首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的實(shí)際評(píng)選經(jīng)驗(yàn)[2]，結(jié)合農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的特點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)投資決策的一般規(guī)律和中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況來(lái)建立農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3]，具體包括創(chuàng)新能力、管理團(tuán)隊(duì)、商業(yè)模式、行業(yè)及企業(yè)的行業(yè)地位、運(yùn)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)狀況、融資情況和環(huán)境等8個(gè)方面，一共43個(gè)指標(biāo)，詳見(jiàn)表1。

2 評(píng)價(jià)方法——AHP模糊綜合評(píng)價(jià)模型

風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)[4-9]，就是對(duì)建立起來(lái)的多層次指標(biāo)體系用模糊評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)和層次分析的方法來(lái)定量研究，最終得出農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資水平。本研究是根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用AHP法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重，用模糊隸屬度的方式來(lái)度量評(píng)價(jià)分析對(duì)象，最終得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.1 AHP法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

1）建立層次結(jié)構(gòu)模型。深入分析并確定影響企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)的因素，列出影響因素的遞階結(jié)構(gòu)及從屬關(guān)系，并設(shè)定對(duì)應(yīng)的符號(hào)（表1）。設(shè)U={U1，U2，U3，U4，U5，U6，U7，U8}為評(píng)價(jià)因素集，A表示目標(biāo)。其中創(chuàng)新能力U1={U11，U12，U13，U14，U15，U16}，管理團(tuán)隊(duì)U2={U21，U22，U23，U24，U25，U26}，商業(yè)模式U3={U31}，行業(yè)及企業(yè)的行業(yè)地位U4={U41，U42，U43，U44，U45，U46}，運(yùn)營(yíng)狀況U5={U51，U52，…，U513}，財(cái)務(wù)狀況U6={U61，U62，U63，U64，U65}，融資情況U7={U71，U72，U73}，環(huán)境U8={U81，U82，U83}。

2）構(gòu)造判斷矩陣。建立判斷矩陣U，矩陣中的元素Uij表示對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)A而言，Ui比Uj的相對(duì)重要性，Uij值采用1-9判斷標(biāo)度法并綜合專(zhuān)家群體咨詢(xún)意見(jiàn)進(jìn)行確定。

U=U11 U12 … U1jU21 U22 … U2j■ ■ ■ ■Ui1 Ui2 … Uij

3）層次排序及其一致性檢驗(yàn)。對(duì)特征向量做歸一化處理，確定各層次單排序權(quán)向量W，接下來(lái)計(jì)算各判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI，CI=（λmax-n）/（n-1），進(jìn)一步計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR=CI/RI，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

4）層次總排序及其一致性檢驗(yàn)。根據(jù)層次單排序的計(jì)算結(jié)果，由層次結(jié)構(gòu)模型的最底層向最高層逐層推求層次總排序權(quán)重向量，得出各項(xiàng)投資風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)于最高層次（總目標(biāo)層）項(xiàng)目整體投資風(fēng)險(xiǎn)的相對(duì)重要性的排序權(quán)重，最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。結(jié)果如表1所示，評(píng)價(jià)指標(biāo)括號(hào)內(nèi)為匹配權(quán)重。

2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)

1）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集和評(píng)判評(píng)語(yǔ)集。評(píng)價(jià)指標(biāo)集同AHP法；評(píng)語(yǔ)集V={V1，V2，V3，V4，V5}，其中V1代表風(fēng)險(xiǎn)高，V2代表風(fēng)險(xiǎn)較高，V3代表風(fēng)險(xiǎn)一般，V4代表風(fēng)險(xiǎn)較低，V5代表風(fēng)險(xiǎn)低。

2）確定評(píng)價(jià)矩陣。設(shè)Uij隸屬于第k（k=1，2，3，

4，5）個(gè)評(píng)語(yǔ)的隸屬度為rijk，則可構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣Ri：

Ri=ri11 ri12 … ri1kri21 ri22 … ri2k■ ■ ■ ■rij1 rij2 … rijk

其中，rijk是整個(gè)評(píng)審專(zhuān)家組在第k種風(fēng)險(xiǎn)程度對(duì)第Uij項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的概率，rijk=mijk/N通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查法得到，N表示參與評(píng)審的專(zhuān)家人數(shù)，mijk表示對(duì)第Uij項(xiàng)指標(biāo)合計(jì)有mijk個(gè)人選擇第k個(gè)評(píng)語(yǔ)。

3）準(zhǔn)則層模糊綜合評(píng)判。對(duì)每個(gè)Ui={Ui1，Ui2，Ui3...，Uim}的m個(gè)因素，按模糊綜合評(píng)判方法可得準(zhǔn)則層綜合評(píng)價(jià)向量Ai？莓Ai=Wi？莓Ri={ai1，ai2，ai3，ai4，ai5}，i=1，2，...，8，Wi為Ui指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，其值由層次分析法確定；Ri為對(duì)Ui的單因素評(píng)價(jià)矩陣，式中的符號(hào)“？莓”表示模糊合成運(yùn)算。

4）目標(biāo)層模糊綜合評(píng)判。將Ui（i=1，2…，8）看成一個(gè)指標(biāo)，這樣U={U1，U2，U3，…，U8}，得出目標(biāo)層綜合評(píng)價(jià)矩陣R。進(jìn)而得目標(biāo)層綜合評(píng)價(jià)向量A=Wi={a1，a2，a3，a4，a5}。

R=r11 r12 … r1kr21 r22 … r2k■ ■ ■ ■ri1 ri2 … rik

5）根據(jù)最大隸屬度原則對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行評(píng)判和分析。根據(jù)最大隸屬度原則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷和分析。

3 實(shí)證研究

以首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽成長(zhǎng)組一等獎(jiǎng)企業(yè)Z和二等獎(jiǎng)企業(yè)Y為例進(jìn)行對(duì)比研究[10]。

3.1 Z企業(yè)案例評(píng)價(jià)

Z企業(yè)是專(zhuān)門(mén)從事畜禽場(chǎng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造和管理咨詢(xún)“一體化服務(wù)”的專(zhuān)業(yè)公司。公司目前主要業(yè)務(wù)包括畜牧場(chǎng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造，為客戶(hù)提供交鑰匙工程；畜牧場(chǎng)設(shè)計(jì)咨詢(xún)和可行性研究；現(xiàn)有畜牧場(chǎng)的整體改造；畜牧場(chǎng)配套設(shè)備銷(xiāo)售；畜牧養(yǎng)殖工藝咨詢(xún)培訓(xùn)等。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法對(duì)Z企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1）準(zhǔn)則層模糊綜合評(píng)判。邀請(qǐng)9位專(zhuān)家參與風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)，統(tǒng)計(jì)后得到該指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)概率，列于評(píng)價(jià)矩陣Ri。以創(chuàng)新能力（U1）分析為例，得到其相應(yīng)的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A1。通過(guò)專(zhuān)家評(píng)審后創(chuàng)新能力的風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)概率矩陣為：

R1=0 0 0 0 9/90 0 0 2/9 7/90 0 0 1/9 8/90 0 0 2/9 7/90 0 1/9 2/9 6/90 0 0 1/9 8/9

根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型得：

A1=Wu1？莓R1=[0.32，0.05，0.13，0.13，0.05，0.32]？莓0 0 0 0 9/90 0 0 2/9 7/90 0 0 1/9 8/90 0 0 2/9 7/90 0 1/9 2/9 6/90 0 0 1/9 8/9=[0，0，0.006，0.101，0.893]

同理得出準(zhǔn)則層其他幾項(xiàng)的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量：管理團(tuán)隊(duì)的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A2=[0，0，0.043，0.460，0.487]；商業(yè)模式的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A3=[0，0，1，0，0]；行業(yè)及企業(yè)的行業(yè)地位的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A4=[0，0，0.117，0.233，

0.757]；運(yùn)營(yíng)狀況的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A5=[0，0，0.017，0.312，0.671]；財(cái)務(wù)狀況的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A6=[0，0，0.098，0.159，0.743]；融資情況的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A7=[0，0，0.185，0.741，

0.074]；環(huán)境的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A8=[0，0.074，0.519，0.407，0]。

2）目標(biāo)層模糊綜合評(píng)判。結(jié)合以上各指標(biāo)權(quán)重和準(zhǔn)則層相對(duì)應(yīng)變量的投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量Ai，根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)模型可以得到最終的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)向量A，其結(jié)果如下。

A=w？莓R=[0.2，0.2，0.1，0.1，0.1，0.1，0.1，0.1]？莓0 0 0.006 0.101 0.8930 0 0.043 0.460 0.4870 0 1 0 00 0 0.117 0.233 0.7570 0 0.117 0.312 0.6710 0 0.098 0.159 0.7430 0 0.185 0.741 0.0740 0.074 0.519 0.407 0

=[0，0，0.203，0.297，0.501]

按照模糊綜合評(píng)價(jià)法的最大隸屬度原則，最終的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，最大值0.501所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為V5，即此項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)定位于“低風(fēng)險(xiǎn)”。

為了便于不同企業(yè)最終結(jié)果的比較，可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的變換，把不同評(píng)語(yǔ)集賦以一定的數(shù)值，如：設(shè)H為企業(yè)投資可行性，向量C={C1，C2，C3，C4，C5}={50，60，70，80，90}。用所得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)值向量結(jié)合，得到Z企業(yè)最終的投資可行性得分為：

H=[0，0，0.203，0.297，0.501]？莓5060708090=[83.06] （結(jié)果越大越好）

3.2 Y企業(yè)案例評(píng)價(jià)

Y企業(yè)主營(yíng)農(nóng)用挖掘機(jī)、裝載機(jī)、高空作業(yè)車(chē)、輪胎式起重機(jī)、電瓶叉車(chē)等農(nóng)機(jī)，集科研開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)銷(xiāo)售、現(xiàn)代服務(wù)為一體，擁有自營(yíng)進(jìn)出口權(quán)。公司發(fā)展定位于小型農(nóng)用工程機(jī)械的研發(fā)制造，以實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)國(guó)產(chǎn)化為己任，服務(wù)新農(nóng)村建設(shè)為使命，為中國(guó)乃至全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展推出高性?xún)r(jià)比的工業(yè)產(chǎn)品。

Y企業(yè)案例中的指標(biāo)權(quán)重確定和模糊綜合評(píng)價(jià)過(guò)程與Z企業(yè)案例一樣，這里不再贅述。下面只列出其最終目標(biāo)層模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

A=w？莓R=[0.2，0.2，0.1，0.1，0.1，0.1，0.1，0.1]？莓0 0 0.034 0.196 0.7700 0 0.143 0.410 0.4370 0 1 0 00 0 0 0.397 0.5930 0 0.033 0.451 0.5160 0 0.159 0.098 0.7430 0 0.733 0.257 00 0 0.147 0.733 0.110

=[0，0，0.243，0.315，0.438]

按照模糊評(píng)價(jià)法的最大隸屬度原則，最終的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，最大值0.438所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為V5，即此項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)定位于“低風(fēng)險(xiǎn)”。

參照對(duì)Z企業(yè)案例分析，對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步變換，把不同評(píng)語(yǔ)集賦以一定的數(shù)值，如：設(shè)H為企業(yè)投資可行性，向量C={C1，C2，C3，C4，C5}={50，60，70，80，90}。用所得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)值向量結(jié)合，得到Y(jié)企業(yè)最終的投資可行性得分為：

H=[0，0，0.243，0.315，0.438]？莓5060708090=[81.63]

（結(jié)果越大越好）

3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果的進(jìn)一步分析

上述計(jì)算結(jié)果表明，Z企業(yè)最終的投資可行性得分要高于Y企業(yè)，這從另一個(gè)角度驗(yàn)證了首屆農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)選結(jié)果的科學(xué)性。同時(shí)，可以進(jìn)行進(jìn)一步分析，找出造成兩個(gè)企業(yè)之間差距的影響因素。通過(guò)上述計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，影響兩個(gè)企業(yè)最終得分的因素在于模糊評(píng)價(jià)向量中的最后一項(xiàng)，即Z企業(yè)為0.501，而Y企業(yè)為0.438。

現(xiàn)把這一項(xiàng)的模糊計(jì)算結(jié)果列出：

Z企業(yè)：Az=（0.2×0.893+0.2×0.487+0.1×0+

0.1×0.757+0.1×0.671+0.1×0.743+0.1×0.074+0.1×0）=（0.179+0.097+0+0.076+0.067+0.074+0.007+0）=0.501

Y企業(yè)：Ay=0.2×0.770+0.2×0.437+0.1×0+

0.1×0.593+0.1×0.516+0.1×0.743+0.1×0+0.1×0.110）=（0.154+0.087+0+0.059+0.052+0.074+0+0.011）=0.438

通過(guò)Az和Ay的對(duì)比計(jì)算可以看出，影響兩者最終數(shù)值差距的主要因素是算式中的第一項(xiàng)，即企業(yè)的創(chuàng)新能力。

4 結(jié)果與討論

1）研究結(jié)合以往投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，結(jié)合農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)，借鑒首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)選實(shí)例，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，該評(píng)價(jià)體系的建立對(duì)完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)選機(jī)制有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。對(duì)獲獎(jiǎng)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法的可操作性，有很強(qiáng)的實(shí)踐價(jià)值。該指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法的確立既對(duì)完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)審工作提供了有益參考，同時(shí)也填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)在農(nóng)業(yè)科技企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究的空白。

2）利用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)獲獎(jiǎng)企業(yè)進(jìn)行了定量分析，所得結(jié)果與實(shí)際的評(píng)審結(jié)果基本一致（兩個(gè)項(xiàng)目得分都很高，Z企業(yè)得分比Y企業(yè)高），從另一個(gè)角度驗(yàn)證了首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)價(jià)結(jié)果是公平、科學(xué)的。再有，通過(guò)定量分析可以清楚地找出兩個(gè)企業(yè)在各個(gè)指標(biāo)中的分值差距，并確定影響兩者最終得分的主要因素在于企業(yè)的創(chuàng)新能力。因此，該方法既可以幫助投資專(zhuān)家比較準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)程度，也為農(nóng)業(yè)科技企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力找到了著力點(diǎn)。

3）需要注意的是，由于目前對(duì)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)研究較少，該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系篩選出來(lái)的優(yōu)秀企業(yè)在未來(lái)能否真正如預(yù)期發(fā)展，還有待時(shí)間的檢驗(yàn)。因此，仍需深入進(jìn)行后續(xù)的跟蹤調(diào)查。

致謝：科技部中國(guó)農(nóng)村技術(shù)開(kāi)發(fā)中心為本研究提供企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，特此表示感謝。

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