景區(qū)游客停留時間的影響因素研究
——以大云山國家森林公園為例

方世敏，陳 潔

（ 湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭 411105 ）

景區(qū)游客停留時間的影響因素研究
——以大云山國家森林公園為例

方世敏，陳 潔

（ 湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭 411105 ）

生存分析和相關(guān)性分析的結(jié)果表明，大云山景區(qū)游客停留時間與游客的職業(yè)、收入、受教育程度、旅游目的、重游次數(shù)、對旅游項目豐富程度的評價顯著相關(guān)。通過提高產(chǎn)品豐度、完善基礎(chǔ)設施、針對性的市場營銷等途徑可延長游客停留時間，以保證游客滿意和景區(qū)受益。

游客停留時間；生存分析；相關(guān)性分析；大云山

一、研究背景與意義

游客在景區(qū)的停留時間在一定程度上反應了景區(qū)的吸引力和承載力以及游客對旅游目的地的整體滿意度。延長游客的停留時間對提高旅游消費水平，對促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展具有現(xiàn)實的意義。研究景區(qū)游客停留時間的影響因素能幫助掌握景區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀，有利于深度開發(fā)景區(qū)旅游產(chǎn)品、調(diào)整景區(qū)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，進而提高景區(qū)的知名度和美譽度。目前已有相關(guān)學者對游客停留時間做出了相關(guān)的研究。如國外的Alegre和Pou使用回歸方法提出人口學特征等因素對游客停留時間有顯著影響[1]。Gokovali等用Cox回歸和Weibull回歸法對入境游客的國籍、旅游經(jīng)歷、收入等因素與停留時間進行了相關(guān)性研究[2]。Barros等人高爾夫旅游目的地為研究對象，得出國籍、教育、年齡、氣候等因素會對停留時間產(chǎn)生影響的結(jié)論[3]。國內(nèi)學者張啟賢等人運用多因素方差分析方法對海外游客特征對在華停留時間影響進行定量分析,得出海外游客的性別、年齡、職業(yè)以及類型都極顯著地影響著在華停留時間[4]。郭進輝等以武夷山國慶旅游市場為例，認為游客停留時間僅與旅游預算和行程安排2個因素顯著相關(guān)，而與其他人口學特征、旅游效果因素無顯著相關(guān)[5]。而相反，葛學峰等人則認為旅游者停留時間不僅受到旅游者自身特征的影響，同時也受到消費特征、旅游動機、出行方式以及對目的地產(chǎn)生的滿意度等多方面因素的影響[6]。

森林公園作為居民休閑、游憩、觀賞、健身、科考、探險等活動的承載地，是國內(nèi)旅游業(yè)極具影響力的新生力量[7-8]。只有通過研究游客的活動偏好、停留時間的影響因素、合理的規(guī)劃設計與開發(fā)，才能最大限度的滿足人們生理、心理、保健等方面的需求，延長游客在森林公園景區(qū)停留時間，提高游客滿意度，讓這一旅游新生力量蓬勃發(fā)展[9]。鑒于已有研究中對于游客停留時間的影響因素還有所爭論不足，故嘗試對有一定知名度和特色，有發(fā)展?jié)摿烷_發(fā)動機的大云山景區(qū)，通過對其游客的隨機抽樣調(diào)查，結(jié)合生存分析方法和相關(guān)性分析進行實證研究。

二、實證模型與方法

（一）模型界定

由于游客停留時間在本質(zhì)上也可以理解為一種生存行為，而生存分析模型已被證明為適合分析持續(xù)事件模擬分析的工具，且在旅游方面的應用不多，故采用此模型對影響大云山景區(qū)游客停留時間的因素進行分析。

生存分析模型最早用于醫(yī)學和生物學，主要用來分析患者生存時間與各種相關(guān)因素之間的關(guān)系。20世紀70年代末期，國外學者嘗試將生存分析方法應用于經(jīng)濟領(lǐng)域，如工作搜尋時間、失業(yè)的持續(xù)和罷工等問題，近年來已開始著手應用于旅游旅游者停留時間的問題。

停留時間長度可以用一個非負的隨機變量T代替。生存函數(shù)（Survival Distribution Function，簡稱SDF）的定義為隨機變量T越過時點t的概率。當t=0時，生存函數(shù)取值為1，隨著時間推移（t逐漸增大），生存函數(shù)的取值逐漸減小，因此，生存函數(shù)是時間t的單調(diào)遞減函數(shù)。生存函數(shù)的表達式可以寫成：

S(t)=pr（T ≥ t） （1）

與生存函數(shù)緊密相關(guān)的還有累積分布函數(shù)（Cumulative Distribution Function，簡稱 CDF），概率密度函數(shù)（Probability Density Function，簡稱PDF）和風險函數(shù)（Hazard Function）。累積分布函數(shù)表示隨機變量T未超過時間點t的概率，表達式為：

密度函數(shù)為f(t)，是F(t)的導數(shù)，即為：

風險函數(shù)一般標記為h(t)，定義為f(t)/S(t)，表示隨機變量T已至時間點t的條件下，在接下來的一瞬間所關(guān)心的時間發(fā)生的概率。根據(jù)風險函數(shù)的定義有：

其中F(t)是旅游者停留時間的分布函數(shù)，即旅游者在既定時間離開旅游目的地的概率，而f(t)則是旅游者停留時間的概率密度函數(shù)，因此：f(t)-dF(t)dt

從式（4）中可以看出，如果機會函數(shù)的數(shù)值越高，則說明旅游者的停留時間越短；機會函數(shù)值越低，停留時間越長。由式（4）可得：

在初始條件F(0)=0的情況下，解此微分方程，可得：

（二）參數(shù)估計

在參數(shù)法中，如果對搜尋時間分布的設定有誤，那么估計的準確性將會下降。因此一些半?yún)?shù)的估計方法近年來得到了快速的發(fā)展，這些方法不需要知道機會函數(shù)的具體形式，而是將離開目的地的概率建模在時間t上的基準概率h0和影響因素向量X的函數(shù)之上，其中最常見的半?yún)?shù)方法是Cox比例風險模型，即：

此時的基準率h0是指一個觀測值的所有X變量都等于0的概率，Cox模型以非參數(shù)方程回歸方式對這個風險作出估計，并得到式（7）中β的最大似然估計值，作為各影響因素的風險比系數(shù)，如果β大于1，則意味著該因素將導致游客停留時間延長，反之則使停留時間縮短。

為穩(wěn)妥起見，本文分別使用Cox風險比例模型和雙變量相關(guān)性分析，對游客停留時間的影響因素估計。

三、實證研究

（一）研究設計

1.研究區(qū)域

岳陽縣大云山作為國家森林公園，以優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境、豐富的宗教旅游文化資源和自然旅游資源為依托，吸引了大量游客前往觀光游覽。而且游客主要集中于每年的三月三、九月九朝拜日。目前處于籌備進一步進行旅游開發(fā)中，因此對其游客停留時間的影響因素進行調(diào)查研究，有助于后續(xù)開發(fā)的完善。

2.研究假設

根據(jù)國內(nèi)外研究結(jié)果，研究假設旅游停留時間與游客人口學特征、旅游方式、旅游效果有直接關(guān)系。假設之一，旅游停留時間由游客的人口學特征決定。研究測定的人口學特征變量包括性別、年齡、職業(yè)、收入、受教育程度。假設之二，停留時間與旅游方式存在關(guān)聯(lián)，包括出行目的、旅游伙伴、信息獲取渠道、旅游交通方式、旅游組織方式、住宿安排。假設之三，停留時間與旅游效果存在關(guān)聯(lián)。旅游效果從餐飲、住宿、交通、購物、娛樂、景區(qū)游覽滿意度進行抽樣測量。

3.變量設計及數(shù)據(jù)來源

游客停留天數(shù)的設計為游客在目的地過夜數(shù)加1。由于本研究不存在調(diào)查對象中途退出或失防的情況，故無需對刪失數(shù)據(jù)進行處理，最終狀態(tài)以“離開表示”?？驮吹鼗诰嚯x衰減理論按照市政區(qū)域劃分法，根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，分為岳陽市（縣）、湖北?。ㄊ?、縣）、四川?。ㄊ?、縣）、廣東、重慶、安徽。其他觀察變量的解釋與調(diào)查結(jié)果如表1所示。研究于2013年三月三廟會期間對大云山景區(qū)的游客進行抽樣調(diào)查，除去部分無效問卷，保留有效問卷共195份。

（二）結(jié)果與討論

通過對變量進行Cox回歸分析得出系數(shù)估計值、標準誤差、Wald檢驗統(tǒng)計和顯著性水平，通過相關(guān)性分析，得出變量Pearson相關(guān)性及顯著性（雙側(cè)），如下表1所示。

1.Cox回歸分析

上表中游客停留時間為因變量，其余為自變量，在Cox回歸分析中，以0.05顯著性水平檢驗結(jié)果表明，游客的重游次數(shù)和對旅游項目的滿意度評價是游客停留時間的影響因素。其中B為偏回歸系數(shù)，Exp（B）為相對危險度，小于1說明為保護因素，大于1為危險因素。重游次數(shù)的Exp（B）值為0.896，說明每增加1（次）單位的重游次數(shù)，游客離開目的地的風險會減少10.4%；數(shù)據(jù)表示游客對景區(qū)項目的豐富程度滿意度評價的效果估計值為0.984，也為保護因素，即游客對景區(qū)項目的滿意程度每增加一個單位，離開的風險就會減少1.6%。

其余因素的顯著性水平值顯示：大云山游客停留時間與人口特征學，如游客的來源、性別、年齡、職業(yè)、收入、受教育程度無顯著相關(guān)。這一方面表明，游客選擇大云山作為旅游目的地，是因為具備了必要的閑暇時間、金錢和旅游動機等必要因素，3月3廟會已經(jīng)起到了國民休閑旅游的效果，另一方面說明大眾游客在大云山普遍青睞于短期停留，這與大云山景區(qū)可游覽的項目較少息息相關(guān)。

表1 統(tǒng)計變量說明與Cox結(jié)果分析

旅游方式，如組織方式、獲取信息的渠道、出游目的的顯著水平大于0.05，表明這些因素與大云山游客停留時間無顯著相關(guān)。在旅游效果方面，游客停留時間除與旅游項目的評價顯著系相關(guān)外，與配套設施、管理與服務、安全、生態(tài)環(huán)境、總體評價等均無顯著相關(guān)。說明游客停留時間的長短不會影響對這些因素的滿意度，也說明游客不太會因為這些因素的影響改變停留時間。

2.相關(guān)性分析

為了檢驗Cox風險模型的合理性，文中引入相關(guān)性分析，對相關(guān)變量與游客停留時間的相關(guān)性進行了SPSS處理，結(jié)果如下表2中所示。

與Cox風險模型契合的是，相關(guān)性數(shù)據(jù)同樣顯示游客的重游次數(shù)與游客停留時間，有著0.000的顯著性（雙側(cè)）系數(shù)和0.277**的Pearson系數(shù)。這表明游客停留時間與重游次數(shù)顯著相關(guān)。但是，對其他變量與游客停留時間進行雙變量相關(guān)分析還顯示，游客的職業(yè)Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.189**，顯著性（雙側(cè)）系數(shù)為0.008；收入的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.160*，顯著性（雙側(cè)）系數(shù)為0.026；受教育程度相關(guān)系數(shù)為0.161*，顯著性（雙側(cè)）系數(shù)為0.025；旅游目的相關(guān)系數(shù)為0.159*，顯著性（雙側(cè)）系數(shù)為0.027，表明這些因素與游客停留時間之間還存在一定的相關(guān)性。這一結(jié)果與國外的研究成果認為游客的停留時間與人口社會學因素、旅游方式因素相關(guān)是相符合的。雖然Cox風險模型的結(jié)果沒有顯示顯著相關(guān)，但是這些變量的相關(guān)系數(shù)都非常接近顯著水平的分水嶺。如果在擴大研究的樣本容量，增加調(diào)查的時間跨度等方面完善變量的信息，將會得出更精確的結(jié)果，使生存分析和雙變量相關(guān)性分析更為契合。

表2 各變量與停留時間的相關(guān)性結(jié)果

四、結(jié)論與建議

結(jié)合采用生存分析法和雙變量相關(guān)性分析法對三月三廟會期間游客在大云山景區(qū)的停留時間進行研究，結(jié)果顯示：游客停留時間與職業(yè)、收入、受教育程度、旅游目的、重游次數(shù)、對旅游項目豐富程度的評價顯著相關(guān)，而與其他要素無顯著相關(guān)。研究認為，第一，三月初三、九月初九及前后幾天是大云山國家森林公園的旅游高峰期，主要游客為宗教朝拜的香客；第二，大云山國家森林公園的基礎(chǔ)設施還有待進一步完善，以提高景區(qū)的可進入性和游憩容量；第三，大云山國家森林公園的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不夠豐富，無法延長游客停留時間；第四，大云山國家森林公園的管理與服務有待進一步提升，以提高游客的滿意度；第五，大云山國家森林公園的宣傳渠道和效果不到位，知名度不夠高。基于此，提出以下幾點建議。

（一）合理規(guī)劃與開發(fā)旅游產(chǎn)品

在保持宗教旅游項目優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，結(jié)合開發(fā)文化體驗區(qū)、休閑養(yǎng)生區(qū)、森林生態(tài)游憩區(qū)等，可以依托當?shù)氐娜龖?zhàn)三捷石刻、佛教文化、道教文化等人文資源和雞子石、湖光泛彩、森林浴場等自然資源，設計古跡體驗、森林氧吧、森林吊床等。通過功能區(qū)的劃分和整合，設計登山游步道、游覽車道、空中索道等，使各旅游主題內(nèi)容和服務功能之間有機銜接。通過富有特色的項目和產(chǎn)品吸引游客前往觀光，這是留住游客的核心競爭力。

（二）提升硬件與軟件質(zhì)量

只有從硬件和軟件的雙重角度，才能提升游客的感知值，以提高游客滿意度的方式延長游客停留時間并促使游客重游。硬件方面，首先，應該進一步完善交通設施，拓寬進山道路，加大道路兩旁山體的防護力度；其次，應規(guī)劃建設好餐飲、住宿、娛樂、購物等設施，滿足游客進入景區(qū)后的基本需求；最后，對景區(qū)周圍及內(nèi)部環(huán)境不僅應加強綠化，還應進行生態(tài)化管理，以保證大云山國家森林公園的生態(tài)、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展。軟件方面，一方面表現(xiàn)為內(nèi)部管理人員的系統(tǒng)化培訓和專業(yè)化水平，通過提升管理人員的素質(zhì)和操作效率，保證景區(qū)的規(guī)范、高效管理；另一方面，表現(xiàn)為“吃、住、行、游、購、娛”所涉及服務人員素質(zhì)的提升，可通過從業(yè)資格的認證、入職的培訓、獎懲制度的建立、游客反饋意見的征詢等途徑強化。

（三）針對性的市場營銷

大云山景區(qū)游客的停留時間與游客的職業(yè)、收入、受教育程度、旅游目的、重游次數(shù)息息相關(guān)。針對性的進行市場營銷，可從這些方面著手。首先，應明確景區(qū)的主要目標人群是宗教朝拜的香客，而今后應為香客與休閑旅游者，可以針對這類人群的心理與旅游目的進行多渠道全方位的項目宣傳，以吸引游客參與多種旅游項目；其次，應避免景區(qū)淡旺季過于明顯的狀況，通過把握游客出游時間和延長景區(qū)全年可游覽天數(shù)，進行游客季節(jié)的分流，實現(xiàn)游客總體游客時間和停留時間的延長。

[1] AlegreJ,Pou.The length of stay in the demand for tourism[J].Tourism Management, 2006,(27):1343-1355.

[2] Gokovali U, Bahar O, Kozak M. Determinants of length of stay:a practical use of survival analysis[J]. Tourism Management, 2007,(28): 736-746.

[3] Barros C P ,Butler R,Correia A.The length of stay of golf tourism: a survival analysis[J].Tourism Management,2010,(31):13-21.

[4] 張啟賢,劉新平,林 坤.海外游客特征對在華停留時間影響的多因素方差分析[J].佳木斯大學學報,2009,27(5):727-731.

[5] 郭進輝,郭偉鋒.基于生存分析的游客停留時間研究—以武夷山國慶旅游市場為例[J].宜賓學院學報,2011,11(11):28-32.

[6] 葛學峰,武春友.基于生存模型的旅游者停留時間研究[J].現(xiàn)代管理科學,2011,(12):26-28.

[7] 鄧立斌.基于SWOT分析的森林公園旅游開發(fā)研究——以內(nèi)蒙古灤河源國家森林公園為例[J].中南林業(yè)科技大學學報（社會科學版）,2012,6(3):16-19.

[8] 李文明,王懷采,鐘永德.試論森林旅游業(yè)對和諧社會建設的貢獻[J].中南林業(yè)科技大學學報（社會科學版）,2008,2(1):58-61.

[9] 鄧 穎,錢益春.長沙市居民城市森林游憩需求特征研究[J].中南林業(yè)科技大學學報（社會科學版）,2011,5(5):135-138.

An Empirical Study of Determinants of Tourist’ Length of Stay——A case of Yunshan National Forest Park

FANG Shi-min, CHEN Jie

（Tourist Management School, Xiangtan University, Xiangtan 411105, Hunan, China）

The survival analysis and correlation analysis reveals that tourist’ length of stay in Yunshan scenic has signif i cant correlation with their profession, income, education, tourism purpose, revisiting times and the evaluation of tourism project richness. Improving products abundance, perfecting infrastructure and targeted marketing can prolong the stay of tourists and to ensure tourists to be satisf i ed and the scenic be benef i ted.

tourist’ length of stay; survival analysis; correlation analysis; Yunshan

F592

A

1673-9272(2013)06-0001-04

2013-03-28

橫向項目“岳陽縣大云山國家森林公園旅游總體規(guī)劃及重點項目概念性規(guī)劃”（編號：2013null04002）。

方世敏(1964-)，男，湖南岳陽人，湘潭大學旅游管理學院教授，博士，碩士生導師，研究方向：區(qū)域旅游開發(fā)與景區(qū)管理。

[本文編校：徐保風]