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    公益林生態(tài)效益價(jià)值居民支付意愿實(shí)證分析
    ——以貴陽(yáng)市為例

    2013-12-28 06:08:13吳小旋田紅燈田大倫
    關(guān)鍵詞:生態(tài)效益貴陽(yáng)市公益林

    吳小旋,田紅燈,田大倫

    (1.中南林業(yè)科技大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410004;2.南方林業(yè)生態(tài)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,湖南 長(zhǎng)沙 410004)

    公益林生態(tài)效益價(jià)值居民支付意愿實(shí)證分析
    ——以貴陽(yáng)市為例

    吳小旋1,2,田紅燈1,2,田大倫1,2

    (1.中南林業(yè)科技大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410004;2.南方林業(yè)生態(tài)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,湖南 長(zhǎng)沙 410004)

    以貴陽(yáng)市公益林為研究對(duì)象,采用條件價(jià)值評(píng)估法(CVM),通過設(shè)計(jì)問卷、調(diào)查實(shí)施,對(duì)貴陽(yáng)市居民公益林補(bǔ)償?shù)闹Ц兑庠福╓TP)及影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示:(1)73.6%貴陽(yáng)市居民家庭對(duì)公益林生態(tài)效益價(jià)值有支付意愿,平均意愿支付額為每戶家庭每年人民幣213.96元;(2)支付意愿受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素綜合影響,其中年齡、收入水平及環(huán)境關(guān)注態(tài)度對(duì)支付意愿具有顯著影響,是影響支付意愿的主要因素。在對(duì)居民支付意愿影響因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了一些建議性政策。

    貴陽(yáng)市;公益林;條件價(jià)值評(píng)估法(CVM);支付意愿(WTP);生態(tài)效益價(jià)值

    條件價(jià)值評(píng)估法(CVM)是通過調(diào)查公眾對(duì)某公共物品或資源的支付意愿(WTP) ,進(jìn)而對(duì)該公共物品或資源的使用價(jià)值及非使用價(jià)值進(jìn)行評(píng)估[1],也稱為意愿調(diào)查評(píng)估法、假想評(píng)價(jià)法等。自1963年Davis首次提出并運(yùn)用CVM以來(lái)[2],不同領(lǐng)域的學(xué)者廣泛應(yīng)用該法并取得了大量科研成果[3-6]。20世紀(jì)90年代末,我國(guó)CVM評(píng)估開始進(jìn)入實(shí)證研究階段[7]。隨后大量科研工作者在多數(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了初步研究,涉及如空氣質(zhì)量、水質(zhì)、旅游及環(huán)境資源等,生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值的相關(guān)評(píng)估研究也逐步展開[8-12]?!靶в脙r(jià)值理論”是該評(píng)估方法應(yīng)用于公益林生態(tài)效益價(jià)值評(píng)估的理論基礎(chǔ)。

    林業(yè)是一項(xiàng)重要的公益事業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè), 具有社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益及生態(tài)效益[13],公益林是林業(yè)建設(shè)的重要組成部分。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)公益林生態(tài)效益價(jià)值的評(píng)估大部分隸屬靜態(tài)范疇,較少涉及其動(dòng)態(tài)規(guī)律性與資源特殊性等問題,而合理可行的生態(tài)公益林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)對(duì)生態(tài)效益的持續(xù)發(fā)揮、國(guó)家生態(tài)環(huán)境安全具有非常重要的意義[14]。為促進(jìn)科學(xué)化、合理化評(píng)估體制建設(shè),并完善生態(tài)補(bǔ)償制度,以貴陽(yáng)市生態(tài)公益林為例,采用意愿調(diào)查法對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裣硎芄媪稚鷳B(tài)效益的意愿支付費(fèi)用進(jìn)行調(diào)查,并分析影響支付意愿的影響因素,為我國(guó)制定生態(tài)公益林補(bǔ)償政策提供理論和方法。

    一、研究地點(diǎn)概況

    貴陽(yáng)市為貴州省省會(huì),2011年全市完成生產(chǎn)總值1 383.07億元,比上年增長(zhǎng)17.10%,年均增長(zhǎng)14.45;完成地方財(cái)政收入187.09億元,比上年增長(zhǎng)37.3%,年均增長(zhǎng)24.18%;人均生產(chǎn)總值達(dá)31712元,比上年增長(zhǎng)14.9%,年均增長(zhǎng)13.3%;城市居民每年可支配收入為14300元,比上年增長(zhǎng)10.9%,年均增長(zhǎng)9.83%;城市居民恩格爾系數(shù)為38.21%(表1)。

    表1 貴陽(yáng)市2007~2011年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

    貴陽(yáng)市森林資源豐富,森林覆蓋率達(dá)42.3%,現(xiàn)有森林31.33多萬(wàn)公頃,其中約有25.07萬(wàn)公頃為生態(tài)公益林,占總面積的80%。貴陽(yáng)市2004年被國(guó)家林業(yè)局評(píng)為首個(gè)國(guó)家森林城市,同時(shí)也是世界上喀斯特地區(qū)植被規(guī)模最大、質(zhì)量最好的中心城市[16]。

    二、研究方法

    (一) CVM問卷設(shè)計(jì)

    基于相關(guān)調(diào)研的基礎(chǔ)上,遵照評(píng)估系列原則并參考國(guó)內(nèi)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[17],制定CVM問卷初稿。通過初稿預(yù)調(diào)查,并進(jìn)一步完善總體體系。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理,確定樣本容量為520戶家庭,具有較強(qiáng)的代表性并及可操作性。

    CVM問卷囊括:

    (1)貴陽(yáng)市生態(tài)環(huán)境情況介紹;

    (2)貴陽(yáng)市公益林生態(tài)效益價(jià)值簡(jiǎn)介;

    (2)受訪者的個(gè)人信息因素統(tǒng)計(jì),如性別、年齡、受教育程度、收入水平等;

    (3)受訪者對(duì)公益林了解程度、對(duì)貴陽(yáng)市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量關(guān)注程度及滿意程度等;

    (4)受訪者對(duì)改善水源地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的最大支付意愿(WTP)。

    (二) CVM調(diào)查實(shí)施

    2012年3~5月在貴陽(yáng)市實(shí)施問卷調(diào)查。選擇隨機(jī)性調(diào)查,該方法能保證受訪者具有均等被訪機(jī)會(huì)、均勻分布,且減少誤差。相比其他調(diào)查方式(如電話、郵件),面對(duì)面訪問能增加研究結(jié)果的有效性和可靠性;采取支付卡法,即要求受訪者在一系列的待選項(xiàng)中選擇答案。調(diào)查地點(diǎn)選擇在人群集中的地方進(jìn)行面對(duì)面隨機(jī)抽樣調(diào)查,如貴陽(yáng)市筑城廣場(chǎng)、黔靈山森林生態(tài)公園等。問卷以家庭為單位,采用每家庭每月支付金額的形式[18]。

    (三)數(shù)據(jù)計(jì)算

    問卷的正支付意愿E(WTP〉0)可通過離散變量WTP的數(shù)學(xué)期望公式[19]獲得:

    式中,Ai和Pi分別為投標(biāo)值及受訪者選擇該數(shù)值的概率,n 為投標(biāo)數(shù)。

    由于調(diào)查樣本中有零支付意愿,由Spike模型調(diào)整后的總樣本平均支付意愿為:

    式中,B為家庭數(shù)。

    三、結(jié)果與分析

    (一)問卷整體分析

    本次調(diào)查共發(fā)放問卷520份,正式有效問卷共498 份。對(duì)問卷整體及樣本結(jié)構(gòu)特征分析如下:

    (二)受訪者基本信息統(tǒng)計(jì)

    對(duì)所有樣本在性別、戶籍、年齡、收入、所受教育程度等個(gè)人基本信息因素,以及是否了解公益林、關(guān)注環(huán)境態(tài)度、對(duì)生態(tài)環(huán)境滿意程度等進(jìn)行了詳細(xì)統(tǒng)計(jì)(如表2所示)。其中,男性比例為57.03%,女性為42.97%;受訪者年齡結(jié)構(gòu)為:24歲以下占7.83%,24~30歲占31.73%,31~40歲的占21.49%,41~50歲的占10.84%, 50~60歲的占2.45%,60 歲以上的占11.04%;經(jīng)濟(jì)月收入水平:1 000 元以下的占11.65%,1 000~2 000元的占28.31%,2 000 ~ 4 000 元的占55.42%,4 000元以上月收入的占4.62%;受訪者受教育程度分布情況為:初中及以下占8.43%,中專/高中水平占29.12%,大專/本科占58.03%,本科水平以上占4.42%。

    表2 受訪者基本信息統(tǒng)計(jì)

    (三)支付比例統(tǒng)計(jì)

    正式有效問卷共498 份。其中愿意支付的樣本數(shù)為 356人,占總數(shù)的71.49%;不愿意支付的樣本數(shù)為142,人占總數(shù)的28.51%,符合統(tǒng)計(jì)范圍(20%~35%)。

    由表3可以看出,受訪者不愿意支付原因主要有五個(gè)部分:接近50%的不愿意支付受訪者認(rèn)為政府應(yīng)該或者林業(yè)相關(guān)部門應(yīng)該對(duì)公益林生態(tài)效益負(fù)責(zé), 并承擔(dān)相應(yīng)的費(fèi)用,但當(dāng)中對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不感興趣者僅占3%。因此,今后在加大公益林建設(shè)資金投入的同時(shí), 應(yīng)強(qiáng)化宣傳工作,提高民眾參與積極性,使民眾切實(shí)意識(shí)到當(dāng)前公益林事業(yè)的重要性。

    (四)WTP分布與計(jì)算

    根據(jù)公式(1)以及表3中貴陽(yáng)市民支付頻率分布,經(jīng)計(jì)算E(WTP)正= 24.94元/ (戶·年)。由于調(diào)查樣本中有28.51%的零支付意愿,精確的平均支付意愿需要經(jīng)過一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理,經(jīng)公式(2)調(diào)整:E(WTP)= E(WTP)正× (1-28.51%)=17.64元/(戶·年),即 213.96元 /(戶·年)。

    (五)WTP影響因素分析

    個(gè)人基本信息變量對(duì)受訪者支付數(shù)額的影響通過線性回歸模型分析及Logistic回歸模型進(jìn)行分析,由回歸結(jié)果可見:(表4,表5)

    表3 貴陽(yáng)市居民每月每戶支付意愿分布

    表4 個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息變量對(duì)WTP值影響的線性回歸分析

    表5 個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息變量對(duì)WTP值影響的logistic回歸分析

    1.年齡是影響受訪者出資數(shù)額的重要因素,兩項(xiàng)回歸系數(shù)均為負(fù)值,說(shuō)明在其他條件不變的情況下,受訪者的年齡越大,其出資的數(shù)額越小。

    2.環(huán)境關(guān)注態(tài)度均呈顯著性水平,系數(shù)為正, 說(shuō)明居民認(rèn)為公益林生態(tài)效益重要性越大, 其支付數(shù)額越高。

    3.月收入水平均呈顯著性水平,說(shuō)明在其他條件不變的情況下, 居民收入水平越高, 其愿意出資的數(shù)額越大。

    4.受訪者性別、教育程度、對(duì)公益林了解程度、對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境滿意程度等變量在該研究中對(duì)WTP的影響均不顯著。

    5.預(yù)期影響方向中,受訪者教育程度與WTP具有正相關(guān)關(guān)系,即教育程度越高,愿意支付更高數(shù)額的資金。

    回歸分析結(jié)果表明,受訪者教育程度對(duì)WTP影響不顯著,支付金額并不隨教育程度提高而增大。這可能是與個(gè)人認(rèn)知及經(jīng)濟(jì)收入等因素有關(guān)系,部分高學(xué)歷人群對(duì)機(jī)制存在質(zhì)疑,認(rèn)為應(yīng)當(dāng)由政府或者相關(guān)部門承擔(dān)該資金支出,同時(shí)也擔(dān)心支付金額并不能真正正確應(yīng)用等??倶颖菊{(diào)查總結(jié)認(rèn)為,人們對(duì)生態(tài)公益林的重要性認(rèn)識(shí)與實(shí)際支付值之間還存在著一定的差別。

    四、結(jié)論

    在分析研究區(qū)域特征的基礎(chǔ)上,采用支付卡式條件價(jià)值法對(duì)貴陽(yáng)市居民公益林生態(tài)效益的支付意愿進(jìn)行了調(diào)查,研究了498個(gè)有效樣本支付意愿的分布及其平均值、支付意愿的影響因素并對(duì)其進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示:

    (1)貴陽(yáng)市71.49%的居民對(duì)公益林生態(tài)效益有正支付意愿,69.94%的人意愿支付額為5元~20元,平均支付意愿為17.83元/(月·戶)。

    (2)通過變量與WTP線性及Logistic回歸分析,表明不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況人群的支付意愿存在差異;年齡、收入水平、教育程度、關(guān)注環(huán)境態(tài)變量影響呈顯著水平,是影響WTP的最主要因素,與預(yù)期影響方向一直且符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,同時(shí)驗(yàn)證了CVM法的可靠性;其他變量如性別、對(duì)公益林了解程度、對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境滿意程影響均不顯著,其中對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境滿意程度顯著水平與預(yù)期方向不一致,這可能是與個(gè)人認(rèn)知及經(jīng)濟(jì)收入等因素有關(guān)系。

    (3)由于人們對(duì)生態(tài)公益林的重要性認(rèn)識(shí)與實(shí)際支付值之間還存在著一定的差別,因此,政府在制定補(bǔ)償政策時(shí),還必須進(jìn)一步做市場(chǎng)補(bǔ)償調(diào)研,以使政策的制定更加符合市場(chǎng)實(shí)際。

    在基于貴陽(yáng)市公益林生態(tài)效益居民支付意愿影響因素分析的基礎(chǔ)上,本文提出以下建議:①加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè),提高居民總體收入水平,努力調(diào)動(dòng)全體居民參與支持公益林事業(yè)建設(shè)的積極性;②加大教育投入,努力提高居民受教育程度,同時(shí)加強(qiáng)公益林建設(shè)及生態(tài)環(huán)境保護(hù)宣傳力度;③加大以森林為主體的公共設(shè)施建設(shè),如森林公園、生態(tài)公園的建設(shè);④提高政府部門對(duì)公益林補(bǔ)償資金的管理能力,做到補(bǔ)償資金使用的公開化、透明化。

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    Positive Analysis on Residents’ Willingness to Pay for the Ecological Benef i ts Value of Non-commercial Forests in Guiyang

    WU Xiao-xuan1, TIAN Hong-deng1,2, TIAN Da-lun1,2
    (1. Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China; 2. National Engineering Laboratory for Applied Technology of Forestry & Ecology in South China, Changsha 410004, Hunan, China)

    In order to estimate the residents’ Willingness to Pay for the ecological forests compensation on non-commercial forests, a study using Contingent Valuation Method (CVM) was conducted in Guiyang city. Through designing the questionnaire and carrying out the investigation, the impact factors of Willingness to Pay were analyzed. The results showed that: (1) about 73.6 percent of households would like to pay for the value of non-commercial forests ecological benef i t, the mean WTP was 213.96 RMB Yuan per household annually. (2) WTP was affected by comprehensive socio-economic factors; age, income level and environmental attitudes had signif i cant impact level, conf i rmed as the main impact factors. Several suggestive policies were put raised based on the analyzing of the factors that affect the residents’ WTP.

    Guiyang city; non-commercial forests; Contingent Valuation Method; Willingness to Pay; ecological benef i ts value

    F326.2;D668

    A

    1673-9272(2013)03-0088-04

    2013-03-03

    國(guó)家林業(yè)公益性項(xiàng)目科研專項(xiàng):“喀斯特地區(qū)城市森林碳吸存及測(cè)算技術(shù)研究”(編號(hào)200904031)。

    吳小旋(1984-),女,湖南長(zhǎng)沙人,中南林業(yè)科技大學(xué)南方林業(yè)生態(tài)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室研究生,研究方向:景觀生態(tài)學(xué)。

    [本文編校:李浩慧]

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