劉才澤,秦建華,李明雄,張啟明
1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)資源學(xué)院,武漢 430074
2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局成都地質(zhì)調(diào)查中心,成都 610081
3.四川省地質(zhì)礦產(chǎn)局物探隊(duì),成都 610072
四川攀枝花-西昌地區(qū)(簡(jiǎn)稱“攀西地區(qū)”)是我國(guó)重要的釩鈦磁鐵礦產(chǎn)地,累計(jì)查明釩鈦磁鐵礦101億t。大部分勘探工作完成于20世紀(jì)60-70年代,限于當(dāng)時(shí)鉆探技術(shù)水平,勘查深度多為500m以內(nèi),很多已知礦體(層)深部延伸部分缺少鉆孔控制,已知礦床深部仍有潛力。另?yè)?jù)磁測(cè)資料[1],已知的四大礦區(qū)外圍有大量異常存在,經(jīng)對(duì)比分析,很有可能是含釩鈦磁鐵礦巖體引起。近年來(lái)勘查成果也非常喜人。因此,重新評(píng)估該地區(qū)的礦產(chǎn)資源潛力顯得十分必要。
幾十年以來(lái),學(xué)者們一直致力于礦床品位與噸位的關(guān)系研究。早在20世紀(jì)50年代,Lasky[2]就提出品位與噸位服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布;Cargill等[3-4]、Cargill[5]、Harris[6]則認(rèn)為品位與噸位之間呈冪律關(guān)系(分形分布),在雙對(duì)數(shù)圖上呈線性關(guān)系。Turcotte[7]利用巖漿結(jié)晶分異成礦作用原理,從非線性方程出發(fā)得到了分形品位-噸位模型;該成果被進(jìn)一步推廣為適用于熱液成礦系統(tǒng)的多重分形模型[8]。
與此同時(shí),De Wijs[9-10]給出了元素富集形成規(guī)模礦床的數(shù)學(xué)模型,后人稱之為“De Wijs模型”。經(jīng)典的De Wijs模型是基于這樣一種假設(shè):如果塊段中某成礦元素質(zhì)量分?jǐn)?shù)為w,等分該塊段,經(jīng)一次富集貧化后所得2個(gè)部分的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為(1+d)w和(1-d)w,這樣的過(guò)程可以不斷進(jìn)行(其中d是常量,不隨塊段大小的變化而變化)。經(jīng)n次富集貧化后,其結(jié)果服從二項(xiàng)分布;當(dāng)n足夠大時(shí),則服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布[11]。Turcotte[11-12]則認(rèn)為元素富集成礦過(guò)程中,已發(fā)生貧化的部分可能不再進(jìn)一步富集貧化,其結(jié)果是品位與噸位之間呈冪律關(guān)系。Allegre和Lewin[13]進(jìn)一步研究認(rèn)為,每一步元素富集并不都是等分已有塊段,富集部分可能相對(duì)較小(富集質(zhì)量比例為0.4),貧化部分則相對(duì)較大(富集質(zhì)量比例為0.6)。從而總結(jié)了3種可能存在的模型:色譜模型(chromatographic model),瑞利分餾模型(Rayleigh distillation),二項(xiàng)分布模型(binomial)。
筆者根據(jù)攀西地區(qū)層狀含釩鈦磁鐵礦巖體的韻律特征及其鐵質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化規(guī)律[1,14-18],探 索 性 應(yīng)用瑞利分餾模型模擬區(qū)域內(nèi)釩鈦磁鐵礦成礦元素富集過(guò)程,并據(jù)此估算攀西地區(qū)礦產(chǎn)資源總量。
通常可以用二維坐標(biāo)系來(lái)表達(dá)成礦元素在地質(zhì)體中的分布規(guī)律,橫軸為品位,指成礦元素在巖礦石中的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(w);縱軸為噸位,如礦石量在地質(zhì)體(如巖體)中所占的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(∑M),因此,也稱品位-噸位曲線(grade-tonnage curve)。當(dāng)取值為邊界品位時(shí),可得出通常意義的礦石資源量(或金屬資源量)。
對(duì)于某些巖漿型礦床而言,其成礦系統(tǒng)(如巖漿房)相對(duì)封閉,成礦元素的富集過(guò)程可以用瑞利分餾模型來(lái)模擬,因瑞利分餾模型與色譜模型的數(shù)學(xué)表達(dá)比較一致,為便于敘述,這里采用色譜模型建模。圖1給出了模型參數(shù)n=20,w0=1,k=1.2,α=0.5(kr=0.8)的色譜模型品位-噸位曲線。這里的n為富集貧化的累積次數(shù),w0為初始質(zhì)量分?jǐn)?shù),k為富集系數(shù),α為富集質(zhì)量比例,kr則為貧化系數(shù):kr=(1-kα)/(1-α)。從圖1C可知,累計(jì)質(zhì)量分布對(duì)數(shù)值與質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)數(shù)值之間呈線性關(guān)系。
為了進(jìn)一步研究模型隨參數(shù)α、k等變化而變化的情況,繪制了當(dāng)α=0.5時(shí),k取不同值時(shí)模型的品位-噸位曲線(圖2A)和當(dāng)k=1.3時(shí),α取不同值時(shí)模型的品位-噸位曲線(圖2B),均為log-log圖。
由圖2A可知,當(dāng)α一定時(shí),直線右傾程度隨k值增大而變緩,直線斜率隨k值增大而變大(斜率絕對(duì)值則變?。R簿褪钦f(shuō),雖然富集質(zhì)量比例相同,但當(dāng)富集系數(shù)k較小時(shí),元素富集過(guò)程相對(duì)緩慢;而當(dāng)富集系數(shù)k較大時(shí),元素迅速富集,一般來(lái)說(shuō),有利于規(guī)模礦床形成。
由圖2B可知,當(dāng)k一定時(shí),直線右傾程度隨α值增大而變緩,直線斜率隨α值增大而變大(斜率絕對(duì)值則變?。?。也就是說(shuō),雖然每一步富集貧化過(guò)程的富集系數(shù)k相同,但當(dāng)α較?。ㄈ绂粒?.5)時(shí),元素在較少部分(質(zhì)量比例較?。┲懈患?,在較大部分(質(zhì)量比例較大)中貧化;而當(dāng)α較大(如α≥0.5)時(shí),元素在較大部分中富集,在較小部分貧化。
攀西地區(qū)位于特提斯-喜馬拉雅與濱太平洋兩大全球巨型構(gòu)造成礦域結(jié)合部位,主體屬于上揚(yáng)子陸塊之攀西大陸裂谷帶。二疊紀(jì)-三疊紀(jì)本區(qū)發(fā)生了介于堿性玄武巖與拉斑玄武巖之間的過(guò)渡型玄武巖漿大規(guī)模侵入和噴發(fā),其間形成攀枝花、紅格、白馬、太和等層狀基性-超基性堆積雜巖體[17,19-22],形成了世界上著名的攀枝花式釩鈦磁鐵礦,即攀枝花、紅格、白馬、太和等四大礦田。
圖1 標(biāo)準(zhǔn)色譜模型中元素的地球化學(xué)分布模式(據(jù)文獻(xiàn)[13]修改)Fig.1 Geochemical distribution for a trace element according to the chromatographic scenarios(modified from reference[13])
攀西地區(qū)釩鈦磁鐵礦成因上屬巖漿晚期分異型礦床[17,23-24]。含礦層狀巖體可分為輝長(zhǎng)巖型(如攀枝花、白馬、太和等)和輝長(zhǎng)巖-輝石巖-橄輝巖型(如紅格等),兩者的成礦特征均可對(duì)比。以攀枝花為例,其巖體特征簡(jiǎn)述如下。
攀枝花巖體原為一不對(duì)稱的巖盆,因受攀枝花斷裂控制,使其成為長(zhǎng)19km、寬2km、走向北東、傾向北西、傾角40°~50°的“單斜巖床”。其巖漿液態(tài)分異和結(jié)晶分異的韻律層發(fā)育,巖體層狀構(gòu)造清楚,出露厚度712~2 570m。自上而下可劃分為5個(gè)巖相帶(含礦床)、9個(gè)礦帶。可根據(jù)全鐵質(zhì)量分?jǐn)?shù)w(TFe)將礦石劃分為4個(gè)工業(yè)品級(jí):w(TFe)≥45% 為 Fe1,w(TFe)=[30%,45%)為 Fe2,w(TFe)=[20%,30%)為 Fe3,w(TFe)=[15%,20%)為Fe4。從上而下分述如下:
淺色中細(xì)粒角閃輝長(zhǎng)巖帶,厚度500~1 500 m,無(wú)工業(yè)礦體。
上部含礦層,為層狀中細(xì)粒輝長(zhǎng)巖,有Ⅰ、Ⅱ2個(gè)礦帶,厚度10~120m,含礦率為26%,以Fe3為主,夾若干Fe4薄礦層。
中部暗色層狀中粒輝長(zhǎng)巖帶,Ⅲ礦帶產(chǎn)于其中,厚度164~600m,含礦率10%~20%。
下部含礦層為主要勘探及開(kāi)采對(duì)象。暗色流層狀中粗粒輝長(zhǎng)巖,厚度60~498m,有5個(gè)含礦帶。
Ⅳ礦帶:厚度30~240m,含礦率20%,以Fe4為主。
Ⅴ礦帶:厚度2~110m,含礦率30%~63%,以Fe3為主,F(xiàn)e4次之。
Ⅵ礦帶:為主礦體,厚6~60m,含礦率60%,以Fe2為主,F(xiàn)e1及Fe3次之。
Ⅶ礦帶:厚度0~50m,含礦率32%,主要為Fe2及Fe3。
Ⅷ礦帶:為主礦體,厚度0~60m,含礦率78%,以Fe1為主,F(xiàn)e2及Fe3次之。
底部邊緣帶,為暗色細(xì)粒輝長(zhǎng)巖,Ⅸ礦帶產(chǎn)于其中,厚度0~40m,含礦率52%,F(xiàn)e3為主,F(xiàn)e2及Fe4次之。
每個(gè)韻律層自下而上其基性程度降低,含礦層(體)分別賦存在各分異次級(jí)韻律層的下部,礦體也是層狀巖體的組成部分。分異作用愈徹底,含礦組分就愈富集。在Ⅸ-Ⅷ礦帶之間,常有寬度為20~40m的偉晶輝長(zhǎng)巖及貫入的富鐵礦脈分布。
前人[1,14-18]先后對(duì)攀枝花等巖體的韻律特征及其巖漿侵入成因進(jìn)行了研究,宋謝炎等[25]、歐新功等[26]、吳金平等[27]還進(jìn)行了定量模擬,其研究成果為成礦元素富集過(guò)程模擬提供了依據(jù)。
圖2 不同k、α取值的色譜模型品位-噸位曲線Fig.2 Grade-tonnage curves of the chromatographic models for different korα
圖3 攀西地區(qū)釩鈦磁鐵礦品位-噸位曲線Fig.3 Grade-tonnage curves of the Fe-Ti-V oxide deposits in the Panxi district
攀枝花、紅格、白馬、太和等巖漿分異型礦床,其成礦系統(tǒng)(如巖漿房)相對(duì)封閉,成礦物質(zhì)主要來(lái)源于巖漿,外來(lái)物質(zhì)很少,幾乎可以忽略。宏觀及微觀尺度的韻律可能是巖漿脈動(dòng)式侵入的結(jié)果[1,15-17],可以滿足De Wijs模型要求。另外,含礦層狀巖體的韻律特征,特別是w(TFe)在各韻律中的變化規(guī)律,與Allegre和Lewin[13]提出的瑞利分餾模型(或色譜模型)非常相似,外在表現(xiàn)為空間尺度的分形分布[18,26]。因此,可采用該模型來(lái)模擬攀枝花、紅格、白馬、太和等巖體中成礦元素的富集過(guò)程。
統(tǒng)計(jì)模型是根據(jù)巖礦石的不同品位,統(tǒng)計(jì)大于該品位的礦石總量,即噸位,繪制相應(yīng)的品位-噸位曲線。根據(jù)攀西地區(qū)含釩鈦磁鐵礦巖體的韻律特征及w(TFe)在各韻律中的變化規(guī)律,選擇代表性剖面進(jìn)行分析,繪制了攀枝花巖體的品位-噸位散點(diǎn)圖(圖3A)。從log-log圖上可知,其分布接近一條右傾的直線,可以用最小二乘法擬合噸位與品位之間的冪律關(guān)系(log-log圖上為直線)。同樣地,還繪制了紅格巖體和白馬巖體的品位-噸位散點(diǎn)圖(圖3A)。
從圖3A可知:攀枝花巖體擬合直線位于紅格巖體擬合直線左下方,兩條直線近于平行,其斜率基本一致。根據(jù)模型假設(shè),攀枝花和紅格兩大巖體的富集系數(shù)k和富集質(zhì)量比例α都應(yīng)相差不大,但是成礦前的初始質(zhì)量分?jǐn)?shù)w0不同,可能是含礦初始巖漿基性不同所致。攀枝花巖體為輝長(zhǎng)巖型,w(TFe)較小,加權(quán)平均值為9.21%;紅格巖體為輝長(zhǎng)巖-輝石巖-橄輝巖型,w(TFe)較大,加權(quán)平均值為11.76%。
雖然白馬巖體擬合直線位于攀枝花巖體擬合直線附近,但兩者斜交,前者斜率較后者?。ㄐ甭式^對(duì)值大)。據(jù)分析,白馬巖體和攀枝花巖體同為輝長(zhǎng)巖型,成礦前初始質(zhì)量分?jǐn)?shù)w0(TFe)應(yīng)相差不大,但成礦過(guò)程的富集系數(shù)k和富集質(zhì)量比例α均小于攀枝花巖體。研究發(fā)現(xiàn),雖然兩者同為輝長(zhǎng)巖型,但白馬巖體結(jié)晶分異過(guò)程不是很徹底,含礦性較差:一方面,非含礦淺色輝長(zhǎng)巖分布相對(duì)較廣,剖面上相對(duì)較厚,且未見(jiàn)超基性巖部分產(chǎn)出,母巖基性度相對(duì)較低;另一方面,與區(qū)域內(nèi)主要巖體相比,雖然主要礦石礦物鈦磁鐵礦、鈦鐵礦中w(TFe)均隨礦石w(TFe)增加而下降,但白馬巖體下降速度明顯低于紅格、攀枝花、太和等各巖體[1]。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型特征,需進(jìn)一步探討的是,是否存在可以用來(lái)模擬上述各巖體的更一般化的數(shù)學(xué)模型。據(jù)分析:攀枝花巖體近一半為淺色輝長(zhǎng)巖,各級(jí)韻律旋回中都有類似特點(diǎn);呈漸變過(guò)渡關(guān)系的各分帶間w(TFe)相對(duì)比值可近似地代表富集系數(shù)k,取平均值1.30(一般為1.02~1.81)。紅格、太和等巖體也具有與攀枝花巖體類似的特點(diǎn)??梢约僭O(shè)理想的模型參數(shù)分別為:k=1.3,α=0.5。再用各巖體w(TFe)加權(quán)平均值代替成礦前初始質(zhì)量分?jǐn)?shù)(w0),攀枝花、紅格、太和分別為9.21%、11.76%、10.59%,所建模型如圖3B所示。log-log圖上,攀枝花、紅格、太和等直線相互平行,與統(tǒng)計(jì)模型規(guī)律基本一致,基本能模擬成礦過(guò)程Fe元素富集規(guī)律。四大礦區(qū)外圍也近似采用該模型(k=1.3,α=0.5)模擬,成礦前初始質(zhì)量分?jǐn)?shù)(w0)則取加權(quán)平均值9.95%。
研究中發(fā)現(xiàn),上述模型不太適合白馬巖體的情況,可能與白馬巖體結(jié)晶分異過(guò)程不徹底有關(guān)。正如前面所述,白馬巖體中,非含礦淺色輝長(zhǎng)巖分布較廣,剖面上較厚,約占60%;呈漸變過(guò)渡關(guān)系的各巖性分帶間w(TFe)相對(duì)比值也較小,一般為1.01~1.39,平均為1.20。因此,重新構(gòu)置了白馬巖體的理想模型,模型參數(shù)分別為k=1.2,α=0.4,w0=10.75%(圖3B)。
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)理想模型的合理性并類比2種模擬結(jié)果,筆者在同一log-log圖上同時(shí)繪制了攀枝花巖體的統(tǒng)計(jì)模型和理想模型的品位-噸位曲線。從圖4上可知,擬合的2條直線非常接近,都具有一定合理性。
2條直線斜交,并不完全重合,體現(xiàn)出2種模擬結(jié)果仍然有一定差別。兩者均可能存在一定的系統(tǒng)誤差。對(duì)統(tǒng)計(jì)模型而言,可能受采樣偏好等影響,如礦石化學(xué)分析樣品一般采集較多,分析結(jié)果也較多,高品位礦石比重較大,擬合直線傾斜程度相對(duì)較小。理想模型的關(guān)鍵在于模型參數(shù)選取,如果選用的模型參數(shù)能很好地刻畫成礦中的元素富集過(guò)程,則估算誤差相對(duì)較小。研究中,根據(jù)攀枝花巖體近一半為淺色輝長(zhǎng)巖以及各級(jí)韻律旋回中類似的特點(diǎn),取α=0.5;同時(shí)根據(jù)呈漸變過(guò)渡關(guān)系的各分帶間w(TFe)相對(duì)比值的平均值,取k=1.3。所選取的參數(shù)應(yīng)能刻畫攀枝花巖體結(jié)晶分異及礦床形成過(guò)程,即使存在一定誤差,也是可以接受的,在與統(tǒng)計(jì)模型的對(duì)比中證明了這一點(diǎn)。
圖4 攀枝花釩鈦磁鐵礦統(tǒng)計(jì)模型與理想模型對(duì)比Fig.4 Statistical and hypothetical patterns of Panzhihua Fe-Ti-V oxide deposit
根據(jù)模型,只有估算了成礦物質(zhì)總量才能計(jì)算出資源量。對(duì)于攀枝花式釩鈦磁鐵礦,其成礦物質(zhì)來(lái)源于巖漿,同期侵位的層狀基性-超基性巖體的總質(zhì)量即為成礦物質(zhì)總量,也就是說(shuō),成礦物質(zhì)總量的估算就是層狀巖體總質(zhì)量的估算。
從攀西地區(qū)113個(gè)航磁異常中(對(duì)應(yīng)100多個(gè)基性-超基性巖體)共篩選出17個(gè)航磁異常區(qū),圈定24處含釩鈦磁鐵礦基性-超基性巖體。其中:攀枝花、紅格、白馬、太和四大礦區(qū)及外圍共15處含礦巖體利用大比例尺(1∶1萬(wàn)~1∶2.5萬(wàn))地磁資料估算,含礦巖體長(zhǎng)、寬、延深等參數(shù)由具代表性的典型剖面反演確定(2.5D人機(jī)交互擬合計(jì)算);其余9處利用航磁化極一階導(dǎo)數(shù),根據(jù)航磁異常半定量計(jì)算確定含礦巖體長(zhǎng)、寬、延深等參數(shù)。分別推算出攀枝花、紅格、白馬、太和以及四大礦區(qū)外圍含釩鈦磁鐵礦巖體 質(zhì) 量 分 別 為495.00 億、195.23 億、635.25億、245.52 億、787.84 億t,合計(jì)2 358.84億t。
據(jù)統(tǒng)計(jì)模型,擬合的冪律關(guān)系(圖3A)與實(shí)際情況比較相符,可據(jù)此估算資源量。當(dāng)取邊界品位w(TFe)為15%時(shí),得出攀枝花、紅格、白馬三大礦區(qū)鐵礦石資源量分別為51.52億、42.10億、58.79億t;另外,通過(guò)攀枝花、紅格、白馬三大巖體的綜合模型估算了太和巖體以及四大礦區(qū)外圍鐵礦石資源量,估算結(jié)果分別為28.43億、91.22億t:從而得出全區(qū)鐵礦石資源總量為272.06億t。
同樣地,應(yīng)用理想模型估算了攀枝花、紅格、白馬、太和及四大礦區(qū)外圍鐵礦石資源量,估算結(jié)果分別為 53.18 億、40.01 億、58.00 億、38.14 億、103.81億t,合計(jì)鐵礦石資源總量為293.14億t??鄢巡槊?01.00億t,全區(qū)尚有192.14億t鐵礦石資源潛力。
因不圈定獨(dú)立的釩、鈦礦體,伴生釩、鈦資源量可采用鐵礦石資源量與w(V2O5)(加權(quán)平均為0.21%)、w(TiO2)(加權(quán)平均為8.94%)的乘積求得。根據(jù)理想模型估算結(jié)果,可推算出攀西地區(qū)鈦(V2O5)、釩(TiO2)資源總量分別為6 155.94萬(wàn)t和26.21億t;資源潛力分別為4 034.94萬(wàn)t和17.18億t。
正如以上分析,2種模擬結(jié)果雖有所偏差,但如果礦床勘查程度較高,各種巖礦石采樣及分析比較全面,應(yīng)能滿足建模的要求,所建模型還可推廣到勘查程度相對(duì)較低、成礦過(guò)程比較相似的礦床中。
模擬結(jié)果顯示:攀枝花、紅格、太和等巖體的數(shù)學(xué)模型比較一致,可能與這些巖體巖漿結(jié)晶分異比較徹底、成礦性好有關(guān);而白馬巖體的模型參數(shù)有一定差異,充分體現(xiàn)了該巖體結(jié)晶分異不徹底、成礦性相對(duì)較差的特點(diǎn)。
對(duì)于攀西地區(qū)這一類巖漿晚期分異型礦床,成礦空間相對(duì)封閉,外來(lái)物質(zhì)較少,可以采用瑞利分餾模型模擬其成礦元素的富集過(guò)程并估算其資源量。而對(duì)一些成礦空間相對(duì)開(kāi)放,如熔漿和含礦流體共同組成的成礦系統(tǒng)[28],模型應(yīng)用可能受到一定限制。
四川地質(zhì)礦產(chǎn)局肖懿教授級(jí)高級(jí)工程師提供了寶貴資料,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源學(xué)院夏慶霖教授給予了悉心指導(dǎo),謹(jǐn)致謝意。
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吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版)2013年3期