整合與分析：發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的兩大關(guān)鍵

本刊記者 | 魯義軒

整合與分析：發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的兩大關(guān)鍵

本刊記者 | 魯義軒

Q&A：中興通訊有線經(jīng)營部服務(wù)產(chǎn)品總監(jiān) 湯太軍

優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)

Q 近期美國AT&T開始向需要的公司銷售客戶使用數(shù)據(jù)，被視為利用大數(shù)據(jù)資源盈利的一種嘗試。此前許多電信運(yùn)營商的很多數(shù)據(jù)都是通過專有網(wǎng)絡(luò)引擎以及高度專業(yè)化的CRM及計(jì)費(fèi)軟件收集的，但如何于挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值并為己所用，似乎沒有太強(qiáng)的能力。在您看來，這樣的現(xiàn)狀需要通過哪些方式解決？

湯太軍：運(yùn)營商現(xiàn)在主要的問題不在于沒有數(shù)據(jù)或是數(shù)據(jù)量不足，而是在于其有效識(shí)別和組合分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)變成知識(shí)的能力相對(duì)較弱，AT&T對(duì)外銷售的是經(jīng)過分析處理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這需要具備大數(shù)據(jù)的分析處理能力，而不是原始數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單銷售。運(yùn)營商首先要能把自己業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)整合起來，比如CRM系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、信令系統(tǒng)、資源系統(tǒng)等，找到數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，識(shí)別真正有用的數(shù)據(jù)，排除數(shù)據(jù)廢氣的干擾，同時(shí)還要考慮用戶隱私保護(hù)問題，經(jīng)過一系列科學(xué)化處理以后的數(shù)據(jù)才能真正稱之為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。運(yùn)營商目前迫切需要的正是這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)的前期處理平臺(tái)，能整合來自不同業(yè)務(wù)運(yùn)營部門分散的數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，完成數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)變成可進(jìn)行多維度分析的數(shù)據(jù)元組保存下來，進(jìn)而不斷利用或者交易它們。所以運(yùn)營商要解決大數(shù)據(jù)資源的盈利問題第一步需要建立一個(gè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的集成平臺(tái)，第二步是基于平臺(tái)開展數(shù)據(jù)整合工作。運(yùn)營商可以通過采購成熟的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)來快速獲得這種能力，也可以通過戰(zhàn)略合作的模式逐步打造培養(yǎng)自身的大數(shù)據(jù)資源和人才隊(duì)伍。

Q 在挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值并轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值的同時(shí)，運(yùn)營商該綜合哪些因素的考慮，利用哪些技術(shù)搭建起一個(gè)平臺(tái)，使其發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用？

湯太軍：電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)特征較為鮮明，一類是海量但實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù)，如后付費(fèi)計(jì)費(fèi)消息、信令消息、性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，另一類是實(shí)時(shí)性高的流數(shù)據(jù)，如流量統(tǒng)計(jì)、位置信息、實(shí)時(shí)賬單等，因此在構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)必須兼顧這兩類數(shù)據(jù)的處理。

運(yùn)營商以往的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比較適合格式化、批處理、非實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)，而在流數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方面存在不足。構(gòu)建大數(shù)據(jù)的平臺(tái)并不需要拋棄運(yùn)營商已有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，相反可以繼續(xù)利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的效率優(yōu)勢(shì)，在此基礎(chǔ)上疊加針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)最低成本的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)。

毫無疑問，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)批量處理方面，Hadoop已經(jīng)是事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，主流的數(shù)據(jù)庫廠商也都采用了這一技術(shù)，運(yùn)營商也不例外，但由于Hadoop是開源技術(shù)，同時(shí)對(duì)使用者的技術(shù)要求比較高，因此我們建議運(yùn)營商選擇經(jīng)過商用化處理的Hadoop內(nèi)核方案，在易用性和可擴(kuò)展性方面都好于純粹的開源產(chǎn)品。而對(duì)于流數(shù)據(jù)的處理，業(yè)界已有比較成熟的解決方案，基于復(fù)雜事務(wù)處理的流處理技術(shù)已經(jīng)有較多的應(yīng)用，可以選擇商用化的系統(tǒng)進(jìn)行部署。

當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用，還需要在數(shù)據(jù)的輸入部分和輸出部分做一些定制化的處理，使得數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)能識(shí)別和區(qū)分不同的數(shù)據(jù)處理需求，將合適的數(shù)據(jù)分發(fā)給合適的系統(tǒng)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)輸出環(huán)節(jié)則充分利用可視化技術(shù)以更加友好的方式來呈現(xiàn)結(jié)果。

在搭建大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化平臺(tái)過程中運(yùn)營商應(yīng)該綜合考慮技術(shù)、成本和資源的因素，還要考慮與現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的兼容性問題。

借鑒國際經(jīng)驗(yàn)

Q 國際上有哪些運(yùn)營商已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)提供服務(wù)獲得先期經(jīng)驗(yàn)？

湯太軍：Verizon在美國推出的“Precision Market Insights”服務(wù)，已經(jīng)開始向第三方售賣Verizon手上的用戶數(shù)據(jù)，對(duì)商場(chǎng)、體育館、廣告牌業(yè)主等出售特定場(chǎng)所手機(jī)用戶的活動(dòng)和背景信息。

2012年西班牙電信公司成立了一個(gè)新部門——西班牙電信數(shù)字洞察（Telefonica Digital Insights），目的就是為企業(yè)及公共部門提供基于用戶匿名位置數(shù)據(jù)的“分析洞察”，其第一款產(chǎn)品是智能步伐（Smart Steps）已為零售商和其他機(jī)構(gòu)提供手機(jī)用戶全天活動(dòng)的位置“熱點(diǎn)地圖”（heat maps）。

德國電信和Vodafone在利用大數(shù)據(jù)為自身業(yè)務(wù)服務(wù)之余，已向商業(yè)模式跨出了一步。主要嘗試是通過開放API，向數(shù)據(jù)挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數(shù)據(jù)，以掌握人群出行規(guī)律，有效地與一些LBS應(yīng)用服務(wù)對(duì)接。

從國外運(yùn)營商的先期經(jīng)驗(yàn)來看，大數(shù)據(jù)服務(wù)尚處于初級(jí)摸索階段，運(yùn)營商更多的是扮演大數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者的角色，并沒用通過大數(shù)據(jù)的洞察和利用來獲得更多的價(jià)值。西班牙電信公司成立單獨(dú)的公司運(yùn)作大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過獨(dú)立公司或控股合作公司專門開展大數(shù)據(jù)服務(wù)不失為一種好的發(fā)展模式，可供國內(nèi)的運(yùn)營商借鑒。

數(shù)據(jù)分析與流量經(jīng)營

Q 此前運(yùn)營商談的較多的是流量經(jīng)營，通過分析不同的業(yè)務(wù)等級(jí)提供不同級(jí)別的服務(wù)從而獲得差異化經(jīng)營，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)轉(zhuǎn)型似乎和流量經(jīng)營有同樣的方向，大數(shù)據(jù)服務(wù)如何融入到流量經(jīng)營策略中？

湯太軍：流量經(jīng)營的一個(gè)核心是要能對(duì)流量進(jìn)行高效的識(shí)別和分析，要實(shí)現(xiàn)基于流量的精細(xì)化運(yùn)營更要求系統(tǒng)能對(duì)大流量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化的分析處理，從而為流量管控提供真實(shí)可靠的參考信息，因此流量經(jīng)營一定程度上可以說是大數(shù)據(jù)在大流量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理方面的一個(gè)典型應(yīng)用。

但大數(shù)據(jù)的一個(gè)最重要的優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)可以通過再利用發(fā)揮更大的價(jià)值，需要不斷發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值模式。以流量經(jīng)營為例，通過對(duì)實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)現(xiàn)流量的及時(shí)管控和流量疏導(dǎo)均衡，這些實(shí)時(shí)的流量數(shù)據(jù)是否過時(shí)就沒用呢？不是的，通過對(duì)一段時(shí)間歷史流量數(shù)據(jù)的批量分析，運(yùn)營商又可以發(fā)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量分布特征，這可以指導(dǎo)運(yùn)營商調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃布局，發(fā)掘新的流量增長(zhǎng)點(diǎn)。通過對(duì)特定人群的流量數(shù)據(jù)分析，可以推出個(gè)性化的流量套餐，進(jìn)一步提升套餐價(jià)值。需要說明的是，流量數(shù)據(jù)僅僅是大數(shù)據(jù)中的一種類型，通過把流量數(shù)據(jù)與其它的業(yè)務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行相關(guān)性分析，還能獲得更多的商業(yè)機(jī)會(huì)，流量經(jīng)營僅僅是運(yùn)營商結(jié)合大數(shù)據(jù)分析拓展收入的一個(gè)方向而不是惟一方向。