基于持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)轉(zhuǎn)型因子識(shí)別模型*

王吉發(fā)， 郝延偉， 秦 超

(沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽(yáng) 110870)

企業(yè)轉(zhuǎn)型是指企業(yè)為了適應(yīng)外界環(huán)境、提高動(dòng)態(tài)能力、獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而采取改變經(jīng)營(yíng)模式、重組或?qū)嵤┛缧袠I(yè)經(jīng)營(yíng)等戰(zhàn)略舉措的一種企業(yè)策略。因此，企業(yè)轉(zhuǎn)型同持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是原因與結(jié)果的關(guān)系，轉(zhuǎn)型分析首先要進(jìn)行企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析，明確影響持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的因素。這些因素中的某個(gè)因素對(duì)于企業(yè)有著巨大的影響力，以至于它的指標(biāo)能力下降會(huì)直接導(dǎo)致企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)下降，從而會(huì)使企業(yè)面臨危機(jī)，需要實(shí)施轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略才能解決，本文將這類(lèi)因素稱(chēng)為“轉(zhuǎn)型因子”。

轉(zhuǎn)型因子按產(chǎn)生的條件不同可以劃分為內(nèi)生型轉(zhuǎn)型因子和外生型轉(zhuǎn)型因子。內(nèi)生型轉(zhuǎn)型因子指的是企業(yè)內(nèi)部因素變化后形成的異質(zhì)性要素，該類(lèi)要素結(jié)構(gòu)的不合理將會(huì)促使企業(yè)沿著要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方向發(fā)展，最終導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型。外生型轉(zhuǎn)型因子指的是存在于企業(yè)外界環(huán)境的因素，該因素的變化導(dǎo)致企業(yè)異質(zhì)要素結(jié)構(gòu)必須作出調(diào)整，從而間接地導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型可能是在本行業(yè)內(nèi)部，也可能是跨行業(yè)甚至是跨區(qū)域的[1-5]。

為了找出真正影響企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的因子，本文采用魚(yú)刺圖和AHP法，結(jié)合資源和能力因素對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)作用進(jìn)行分析，利用競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)因子識(shí)別模型，設(shè)定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)識(shí)別層、轉(zhuǎn)型因子識(shí)別層，設(shè)計(jì)問(wèn)卷，制定調(diào)查方案，最終具體識(shí)別、篩選出具有異質(zhì)性、不可復(fù)制的企業(yè)因子，即轉(zhuǎn)型因子。

一、基于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的因子識(shí)別模型構(gòu)建

該模型主要分兩個(gè)層次。第一層是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)識(shí)別層。建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并分析各影響因素權(quán)重，再結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷對(duì)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，得到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響因素的實(shí)際情況，然后從中提取目標(biāo)因素。該類(lèi)因素是指對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響權(quán)重較大的因素(一般是指權(quán)重值大于0.5的因素)，并且企業(yè)對(duì)該因素的投入又不夠，從而導(dǎo)致其實(shí)際得分較低。本文將該目標(biāo)因素稱(chēng)為待轉(zhuǎn)型因素。第二層是轉(zhuǎn)型因子識(shí)別層，即將上一層的待轉(zhuǎn)型因素運(yùn)用魚(yú)刺圖分析法繼續(xù)細(xì)化，并區(qū)分出一般影響因素和異質(zhì)性因素，再繼續(xù)細(xì)分直到從異質(zhì)性因素中分析出轉(zhuǎn)型因子為止。轉(zhuǎn)型因子提取的總體思路如圖1所示。

二、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)識(shí)別層：用AHP法提取待轉(zhuǎn)型因素

1. 計(jì)算指標(biāo)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響程度的權(quán)重

將各指標(biāo)的重要性分為9個(gè)等級(jí)，即最重要、很重要、較重要、稍重要、不重要以及它們之間的臨界值。

圖1 轉(zhuǎn)型因子提取總體思路圖

指標(biāo)權(quán)數(shù)的計(jì)算是企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建中另一項(xiàng)重要任務(wù)，其主要過(guò)程是結(jié)合前文構(gòu)建的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其層次結(jié)構(gòu)，運(yùn)用德?tīng)柗品ㄊ占降臄?shù)據(jù)對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終算出各指標(biāo)的權(quán)重。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系涉及的指標(biāo)較多，在此不一一列舉計(jì)算過(guò)程，僅以指標(biāo)體系中的8個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為例來(lái)分析指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過(guò)程：

(1) 構(gòu)建判斷矩陣。涉及的一級(jí)指標(biāo)有8項(xiàng)：技術(shù)創(chuàng)新能力A1、技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)A2、組織管理能力A3、戰(zhàn)略管理能力A4、人力資源優(yōu)勢(shì)A5、資本優(yōu)勢(shì)A6、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力A7、經(jīng)濟(jì)環(huán)境資源優(yōu)勢(shì)A8。經(jīng)過(guò)德?tīng)柗品ㄅ袛?，?gòu)建一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣如表1所示[6-12]。

(2) 使用方根法計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積，并對(duì)乘積結(jié)果開(kāi)8次方根，即

1.816 653 627

1.412 952 821

0.605 551 209

表1 基于德?tīng)柗品ǖ囊患?jí)指標(biāo)判斷矩陣

0.807 401 612

1.614 803 224

1.211 102 418

0.403 700 806

1.009 252 015

(3) 對(duì)方根進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算出權(quán)向量，即

0.204 545 455

0.159 090 909

0.068 181 818

0.090 909 091

0.181 818 182

0.136 363 636

0.045 454 545

0.113 636 364

(4) 計(jì)算判斷矩陣的最大特征值，即

(5) 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，即

一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣滿(mǎn)足一致性條件，所以企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)權(quán)重為：w(技術(shù)創(chuàng)新能力，技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，組織管理能力，戰(zhàn)略管理能力，人力資源優(yōu)勢(shì)，資本優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力，經(jīng)濟(jì)環(huán)境資源優(yōu)勢(shì))=(20.45%，15.91%，6.82%，9.09%，18.18%，13.64%，4.55%，11.36%)。

同理，依據(jù)上述算法可以計(jì)算出各一級(jí)指標(biāo)所包含的二級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)權(quán)重。

2. 待轉(zhuǎn)型因素的提取

第一步：利用無(wú)量綱分析后得到的公司數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)值，結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值，可建立企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)各指標(biāo)的目標(biāo)貢獻(xiàn)率與公司數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理后的評(píng)價(jià)值的數(shù)量表，數(shù)據(jù)為某公司實(shí)際調(diào)研結(jié)果，如表2所示[7-11]。

表2 某企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)各指標(biāo)的目標(biāo)貢獻(xiàn)率與公司數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理后的評(píng)價(jià)值

第二步：將綜合計(jì)算的各級(jí)指標(biāo)的目標(biāo)貢獻(xiàn)率和公司數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理后的評(píng)價(jià)值用二維分布圖表示出來(lái)，如圖2所示。

圖2 目標(biāo)貢獻(xiàn)率與評(píng)價(jià)值二維分布圖

(1) 權(quán)重小、得分高的指標(biāo)：說(shuō)明企業(yè)在該方面已經(jīng)做得很好，雖然指標(biāo)對(duì)企業(yè)貢獻(xiàn)不大，但投入人力、財(cái)力和物力足夠，不需要再增加投入。

(2) 權(quán)重小、得分低的指標(biāo)：說(shuō)明企業(yè)的該類(lèi)指標(biāo)屬于薄弱環(huán)節(jié)，需要重視，但由于該類(lèi)指標(biāo)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的貢獻(xiàn)率較低，不屬于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)塑造的關(guān)鍵點(diǎn)，因此只要達(dá)到行業(yè)平均水平即可。

(3) 權(quán)重大、得分高的指標(biāo)：說(shuō)明企業(yè)的該類(lèi)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)水平較高，只要保持該水平且根據(jù)市場(chǎng)、政策等宏觀環(huán)境適時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，即可贏得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(4) 權(quán)重大、得分低的指標(biāo)：說(shuō)明企業(yè)的該類(lèi)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)貢獻(xiàn)率較高，但企業(yè)重視不足，這種情況最值得企業(yè)關(guān)注，也是本文要尋找的指標(biāo)區(qū)間，是提取企業(yè)轉(zhuǎn)型因子的關(guān)鍵指標(biāo)集。

將表2的數(shù)據(jù)反映到圖上，結(jié)果如圖3所示。

圖3 目標(biāo)貢獻(xiàn)率與評(píng)價(jià)值的數(shù)據(jù)分布

三、轉(zhuǎn)型因子識(shí)別層：用魚(yú)刺圖分析法提取轉(zhuǎn)型因子

魚(yú)刺圖(fishbone diagram)也叫魚(yú)骨圖，因形如魚(yú)骨而得名，是日本東京大學(xué)的Kaoru Ishikawa教授設(shè)計(jì)的能找出問(wèn)題所有原因的一種創(chuàng)新方法，被廣泛用于技術(shù)、管理領(lǐng)域，因此也被稱(chēng)為石川圖或因果分析圖。魚(yú)刺圖并不是以具體的數(shù)值來(lái)表示和處理問(wèn)題，它是通過(guò)分析、整理問(wèn)題和產(chǎn)生問(wèn)題原因間的層次關(guān)系來(lái)解決問(wèn)題，是一種很好的定性分析方法。

上文根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)識(shí)別層分析出影響企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的因素中的待轉(zhuǎn)型因子，接下來(lái)本文將利用魚(yú)刺圖從待轉(zhuǎn)型因子中提取出真正影響企業(yè)轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)型因子。之所以稱(chēng)之為轉(zhuǎn)型因子，是因?yàn)樵擃?lèi)因素的改善只有通過(guò)實(shí)施轉(zhuǎn)型方案才能實(shí)現(xiàn)。因此，首先要做的就是分析引起這些方面不足的原因，然后再討論改善這些問(wèn)題的措施，在解決問(wèn)題環(huán)節(jié)中，如果有些要素的改善需要實(shí)施轉(zhuǎn)型方案才能實(shí)現(xiàn)，那么這類(lèi)因素就是要提取的目標(biāo)因子。基于此，在轉(zhuǎn)型因子識(shí)別層中主要分兩個(gè)步驟：

第一步是建立原因型魚(yú)刺圖。填寫(xiě)魚(yú)頭并標(biāo)出問(wèn)題，畫(huà)出主骨。本文要分析的是用頭腦風(fēng)暴法討論分析對(duì)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)貢獻(xiàn)率較大的因素出現(xiàn)問(wèn)題的可能原因，因此問(wèn)題是“對(duì)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)貢獻(xiàn)率較大的因素出現(xiàn)問(wèn)題的原因”。這些因素通過(guò)上文的AHP分析法已經(jīng)得到，主要是技術(shù)投入強(qiáng)度A11、技術(shù)設(shè)備先進(jìn)性A21、專(zhuān)利發(fā)明能力A22、融資能力A62，因此這是問(wèn)題的主骨。經(jīng)過(guò)研究分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)投入強(qiáng)度不足主要是該企業(yè)的整體規(guī)劃能力較差，管理者對(duì)公司前景把握不足，資金比較短缺導(dǎo)致的。技術(shù)設(shè)備先進(jìn)性不夠是企業(yè)設(shè)備更新速度較慢，人員對(duì)于先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的掌握不及時(shí)導(dǎo)致的。專(zhuān)利發(fā)明能力較弱主要是企業(yè)對(duì)科技人員的獎(jiǎng)勵(lì)措施不夠，同科研機(jī)構(gòu)的合作不緊密導(dǎo)致的。融資能力較差是因?yàn)槠髽I(yè)沒(méi)有上市，銀行對(duì)其貸款較少，政府財(cái)政支持不足和企業(yè)本身效益一般導(dǎo)致的。將這些反映到原因型魚(yú)刺圖中，如圖4所示。

第二步是建立決策型魚(yú)刺圖。根據(jù)圖1分析應(yīng)對(duì)各類(lèi)原因的策略，并將各個(gè)策略整理歸類(lèi)，討論出最適合解決該問(wèn)題的策略。若最終的決策方案是轉(zhuǎn)型方案，那么該因素就是要提取的轉(zhuǎn)型因子；相反，若決策方案是轉(zhuǎn)型方案之外的方案，那么該因素可定義為一般性因子。

圖4 原因型魚(yú)刺圖模型

綜合分析上述4個(gè)因素不足的原因，技術(shù)投入強(qiáng)度不足會(huì)導(dǎo)致技術(shù)設(shè)備先進(jìn)性和專(zhuān)利發(fā)明能力較弱，而融資能力較差則是導(dǎo)致技術(shù)投入強(qiáng)度不足的原因之一，雖然加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作、企業(yè)合并、爭(zhēng)取政府和銀行財(cái)政支持都能解決融資不足和技術(shù)投入強(qiáng)度不夠的問(wèn)題，但綜合來(lái)說(shuō)企業(yè)合并對(duì)于彌補(bǔ)企業(yè)融資不足是一個(gè)行之有效的方法，不僅可以解決資金不足問(wèn)題，還可以利用規(guī)模的擴(kuò)大爭(zhēng)取到更多的銀行貸款和政府支持。有了資金和政府支持自然就可以解決技術(shù)投入強(qiáng)度、設(shè)備先進(jìn)性和專(zhuān)利發(fā)明能力問(wèn)題。因此，可以認(rèn)為融資能力是該企業(yè)的轉(zhuǎn)型因子，建立決策型魚(yú)刺圖如圖5所示。

圖5 決策型魚(yú)刺圖模型

四、結(jié) 論

本文比較科學(xué)地提出了轉(zhuǎn)型因子的概念，在進(jìn)行轉(zhuǎn)型因子提取時(shí)，建立了轉(zhuǎn)型因子雙層識(shí)別模型，利用AHP法從定量分析的角度提取出影響企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的待轉(zhuǎn)型因素，然后利用魚(yú)刺圖分析法和頭腦風(fēng)暴法從待轉(zhuǎn)型因素中提取出轉(zhuǎn)型因子。轉(zhuǎn)型因子是誘發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，只有分析出企業(yè)的轉(zhuǎn)型因子才知道何種轉(zhuǎn)型模式適合企業(yè)發(fā)展，因此，轉(zhuǎn)型因子的提取是企業(yè)轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)。

本文的不足之處在于：雖然模型建立比較新穎，層次和邏輯比較清晰，但研究中發(fā)現(xiàn)在魚(yú)刺圖分析過(guò)程中太過(guò)依賴(lài)專(zhuān)家，使得該部分分析準(zhǔn)確與否受專(zhuān)家分析能力的影響過(guò)大，因此這一環(huán)節(jié)有待改善。

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