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      城市與行業(yè)結(jié)構(gòu)交互效應下的現(xiàn)代服務業(yè)集聚研究——基于廣東省的實證分析

      2013-12-16 02:03:22王先慶
      河南社會科學 2013年4期
      關(guān)鍵詞:區(qū)位商廣東省服務業(yè)

      王先慶,武 亮

      (廣東商學院 流通經(jīng)濟研究所,廣東 廣州 510320)

      一、問題的提出

      廣東省作為中國的經(jīng)濟大省,經(jīng)歷著改革開放政策后持續(xù)的高速增長,其增長主要是由工業(yè)化和城市化帶動的,在增長的背后是工業(yè)化帶來的環(huán)境污染和城市化造成的農(nóng)業(yè)的凋敝。因此,現(xiàn)代服務業(yè)替代傳統(tǒng)工業(yè)作為新時期廣東經(jīng)濟增長的引擎和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的先導愈來愈受到人們重視。社會經(jīng)濟發(fā)展的趨勢與規(guī)律也顯示,一個國家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點是從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)再向第三產(chǎn)業(yè)推進的,第三產(chǎn)業(yè)(服務業(yè))比重日趨增大是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化的趨勢[1]。廣東省“三產(chǎn)”比重在1978年為29.8∶46.6∶23.6,到了2010年三產(chǎn)比重為5∶50∶45,服務業(yè)由23.6%增長到45%,增長了21.4個百分點;2010年全省服務業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻率達35.4%,拉動GDP 增長6.4個百分點;廣東服務業(yè)的增加值已由1978年的43.92 億元發(fā)展到2010年的20711.55 億元,增長了470.6倍。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長帶來了產(chǎn)業(yè)格局的變化和產(chǎn)業(yè)地位的提升,特別是進入新世紀以來,由于新的服務方式、服務技術(shù)不斷涌現(xiàn),產(chǎn)業(yè)組織形式和經(jīng)營方式發(fā)生了革命性的變化,各種連鎖經(jīng)營組織相繼出現(xiàn),廣東服務業(yè)的發(fā)展步伐明顯加快,并極大地促進了第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在拉動內(nèi)需、滿足人們需求方面顯示了其無可替代的作用,其產(chǎn)業(yè)地位正日益顯要。然而,我們看到的是廣東服務業(yè)要成為經(jīng)濟第一推動力還有一定距離。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理論的研究和實踐表明,服務業(yè)增加值占GDP 的50%,可以作為一個臨界點來判斷一個國家或地區(qū)的現(xiàn)代化程度。大于50%基本上可以斷定一個國家或地區(qū)服務經(jīng)濟特征明顯,基本邁向現(xiàn)代化。2010年廣東服務業(yè)增加值占GDP的45.02%,尚未達到臨界值,表明廣東離全面小康和實現(xiàn)現(xiàn)代化還有一定距離。因此,廣東省應該繼續(xù)全面推動服務業(yè)的發(fā)展,向現(xiàn)代化水平邁進。這個突破臨界點的過程需要全省各個城市的共同努力,需要服務行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的進一步調(diào)整優(yōu)化。

      廣東省有21個城市,城市之間的現(xiàn)代服務業(yè)集聚水平和不同行業(yè)之間的現(xiàn)代服務業(yè)集聚水平都存在著差異,值得思考的是:首先,在城市層面上,哪些城市走在現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的前列,呈現(xiàn)出一定的集聚態(tài)勢。其次,在行業(yè)結(jié)構(gòu)層面上,體現(xiàn)出什么樣的差別,哪些行業(yè)有優(yōu)勢,呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。再次,在城市與行業(yè)發(fā)展的交互層面上,現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展較好的城市中是哪些行業(yè)起到了關(guān)鍵作用,進而有重點地促進其發(fā)展,發(fā)揮集聚效應帶動其他行業(yè)的發(fā)展;而在現(xiàn)代服務業(yè)集聚薄弱的城市中,具體體現(xiàn)在哪些行業(yè)上存在差距,進而找到其發(fā)展的突破點,以提升配合中心優(yōu)勢城市的發(fā)展。

      二、理論綜述

      (一)現(xiàn)代服務業(yè)的分類研究

      國外對現(xiàn)代服務業(yè)分類應用比較廣泛的是Beyers(1993)的劃分標準。他依據(jù)各服務業(yè)在不同經(jīng)濟發(fā)展階段的特點將服務業(yè)劃分為新興服務業(yè)、補充性服務業(yè)和傳統(tǒng)服務業(yè)三大類[2]。新興服務業(yè)是指工業(yè)產(chǎn)品的大規(guī)模消費階段以后出現(xiàn)的加速增長的服務業(yè),包括教育、醫(yī)療、娛樂、文化和公共服務。補充性服務業(yè)是相對制造業(yè)而言的,這類服務業(yè)的發(fā)展與工業(yè)化有關(guān),可以說它們是為工業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)文明“服務”的,是工業(yè)化過程的“衍生物”,具體包括金融、交通、通信、商業(yè)以及政府部門的法律服務等。傳統(tǒng)服務業(yè)有兩種含義:一是指需求是“傳統(tǒng)”的,即其需求在工業(yè)化以前就廣泛存在;二是指生產(chǎn)方式是“傳統(tǒng)”的,即“前資本主義生產(chǎn)方式”。

      由于國內(nèi)對現(xiàn)代服務業(yè)在理論的內(nèi)涵上還存在一定的爭議,對現(xiàn)代服務業(yè)的分類也沒有一個統(tǒng)一的劃分標準。比較有權(quán)威和參考意義的是2005年8月北京市統(tǒng)計局的劃分,它根據(jù)對現(xiàn)代服務業(yè)統(tǒng)計范圍的定量和定性分析及綜合考慮統(tǒng)計上的簡便和易操作性,將現(xiàn)代服務業(yè)分為信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務服務業(yè),科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè),水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè),教育,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)9個門類22個大類。

      綜合眾多學者的研究,本文認為現(xiàn)代服務業(yè)是一個動態(tài)概念。一方面是指對傳統(tǒng)服務業(yè)的信息化、科技化,突出體現(xiàn)了增加知識含量加大傳統(tǒng)服務業(yè)的信息技術(shù)的發(fā)展,如傳統(tǒng)的批發(fā)零售業(yè)升級為具有現(xiàn)代服務業(yè)特征的行業(yè),傳統(tǒng)的住宿餐飲業(yè)發(fā)展為現(xiàn)代住宿餐飲業(yè);另一方面是指隨著某種經(jīng)濟或社會活動中某局部功能的需求不斷擴大,而從營運主體中分離出來所形成的專業(yè)的服務機構(gòu),即一些專業(yè)服務和新興服務業(yè),如金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)等?;谝陨戏治?,本文對于“傳統(tǒng)”和“現(xiàn)代”之間的界定,不以出現(xiàn)的時間早晚為標準,并非以靜止的眼光去討論,如批發(fā)和零售業(yè)是否已經(jīng)達到現(xiàn)代化,而是考慮到行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性、可提升性。因此,本文對于現(xiàn)代服務業(yè)的研究按照國家統(tǒng)計局對第三產(chǎn)業(yè)的劃分,共涉及14個行業(yè),分別是:交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務服務業(yè),科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè),水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè),居民服務和其他服務業(yè),教育,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),公共管理和社會組織。

      (二)現(xiàn)代服務業(yè)集聚的理論研究

      產(chǎn)業(yè)集聚理論的最初觀點是由Marshall(1890)在其專著《經(jīng)濟學原理》(Principals of Economics)中提出的,他使用了“集聚”的概念去描述地域的相近性和企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的集中[3]。Coase(1937)的交易成本理論從企業(yè)存在的邊界為現(xiàn)代服務業(yè)集聚提供了降低成本的根本理論基礎,認為企業(yè)作為市場的替代物,可以降低交易費用[4]。后來的Williamson(1975、1985、1999)發(fā)展了科斯的理論,從企業(yè)相對集中來進一步說明集聚對于降低交易成本所起到的作用,認為企業(yè)的相對集中能夠增加交易頻率、降低區(qū)位成本和環(huán)境的不確定性等不利因素。這些關(guān)于集聚理論的研究都是以制造業(yè)為研究對象的。對于制造業(yè)集聚理論是否適用于服務業(yè)這個問題,學者們進行了比較深入的探討[5]。Moullaert&Gallouj(1993)較為明確地指出,制造業(yè)集聚的理論與模型并不適合服務業(yè)。因為服務性企業(yè)提供的是差異性最大的定制服務,其服務的特定性、信息創(chuàng)新和知識的專業(yè)有別于單純的制造企業(yè)。此后,Keeble&Wilkinson(2000)對知識型服務業(yè)的集聚進行了研究,指出對于知識程度較密集的服務業(yè)與“創(chuàng)新環(huán)境”有關(guān)的當?shù)亍凹w學習過程”有很重要的聯(lián)系。Miller(2001)對倫敦的服務業(yè)聚集進行了具體研究,比較了不同行業(yè)的服務業(yè)集聚狀況,如倫敦市區(qū)的金融服務業(yè)集聚,倫敦Soho 區(qū)的電影、電視等媒體制作集聚等[6]。

      國內(nèi)學者魏守華等(2002)也通過相關(guān)研究指出,大量相關(guān)企業(yè)集聚可以通過專業(yè)化分工提高生產(chǎn)率,特別是網(wǎng)絡管理模式,使企業(yè)集中資源專攻價值鏈中某些環(huán)節(jié),提高專業(yè)化水平,促進創(chuàng)新,從而提高生產(chǎn)率。王先慶和武亮(2011)針對現(xiàn)代服務業(yè)的特點,從原生型、嵌入型和外生型三個層面分析了現(xiàn)代服務業(yè)的集聚模式,總結(jié)了國內(nèi)外的成功經(jīng)驗,提取出關(guān)鍵結(jié)構(gòu)要素并分析其運作機理。

      王文軍、駱志剛和趙黛青(2011)分析了廣東省低碳服務業(yè)的發(fā)展,指出了廣東省低碳科技服務業(yè)發(fā)展的集聚態(tài)勢,如廣東現(xiàn)代LED 產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)初步形成,深圳成為“太陽能光電產(chǎn)品”生產(chǎn)服務基地[7]。張益豐和黎美玲(2011)研究了先進制造業(yè)集聚、專業(yè)技術(shù)人才集聚與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚三者之間的關(guān)系,認為專業(yè)技術(shù)人才集聚有利于先進制造業(yè)集聚,生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與先進制造業(yè)集聚呈強烈的正相關(guān)關(guān)系,因而發(fā)展物流運輸業(yè)、金融服務業(yè)等生產(chǎn)性服務業(yè),能促進先進制造產(chǎn)業(yè)做大做強[8]。

      在現(xiàn)代服務業(yè)集聚的實證研究,即用定量的方法研究服務業(yè)的相關(guān)集聚問題方面,也有學者進行了積極的探索。如胡霞(2007)利用分層線性模型(HML)檢驗了集聚效應對服務業(yè)差異的影響。楊勇(2008)通過轉(zhuǎn)換區(qū)域分布基尼系數(shù)和產(chǎn)業(yè)集中度指標,對中國東、中、西部地區(qū)的服務業(yè)集聚度進行了測算,并利用實證方法對影響中國服務業(yè)集聚的因素進行了分析。李文秀(2008)利用空間基尼系數(shù)和赫芬達指數(shù)分別對美國服務業(yè)的行業(yè)區(qū)域集聚程度以及各行業(yè)內(nèi)的企業(yè)集聚程度進行度量,建立了服務業(yè)集聚的二維評價模型[9]。任英華和邱碧槐(2010)根據(jù)空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)和EG 指數(shù),以湖南省為例對現(xiàn)代服務業(yè)空間集聚特征進行了分析。趙浩興和李文秀(2011)從服務業(yè)空間布局的影響因素出發(fā),用區(qū)位商和空間基尼系數(shù)分析了浙江省服務業(yè)空間布局現(xiàn)狀和集聚化發(fā)展的條件。

      王先慶和武亮(2011)對CES 函數(shù)進行了擴展應用,對廣州市批發(fā)零售業(yè)的集聚程度進行了實證,并從布局集聚經(jīng)濟、城市集聚經(jīng)濟和內(nèi)部集聚經(jīng)濟等三個因素出發(fā)來分析其具體的影響程度。

      實證分析中很少有從城市和行業(yè)的交互影響方面進行分析,也很少有研究涉及同一區(qū)域內(nèi)各個城市的服務業(yè)集聚水平和服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)集聚水平可能產(chǎn)生的交叉影響。本文正是從這個角度出發(fā),將區(qū)域鎖定在廣東省,對其21個城市和14個服務業(yè)結(jié)構(gòu)集聚情況進行實證分析。

      三、實證分析

      (一)模型與假設

      設一般線性模型中的兩個因素為A 和B,并且因素A 有r個水平A1,A2,…,Ar,因素B 有c個水平B1,B2,…,Bc,Yij表示因素A 和因素B 各個水平的每一配合下的觀測值,那么包括主效應和交互效應的一般線性模型為:Yijk=μ+αi+βj+αiβj+εijk。其中αi為因素A 的第i個水平,βj為因素B 的第j個水平,Yijk為因素A在i 水平和因素B 在j 水平上的第k 次的觀測值,αiβj為因素A在i水平和因素B在j水平的交互效應,εijk為因素A在i水平和因素B在j水平上的第k個單元上的隨機誤差。

      根據(jù)以上模型,對廣東省現(xiàn)代服務業(yè)集聚的分析涉及兩個因素:一個因素是現(xiàn)代服務業(yè)的內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu),有14個水平,分別代表現(xiàn)代服務業(yè)的14個行業(yè);另一個是廣東省的城市結(jié)構(gòu),有21個水平,分別代表廣東省的21個城市。

      根據(jù)以上實際分析內(nèi)容提出如下假設:

      假設1(H0):廣東省21個城市間的現(xiàn)代業(yè)服務集聚度無顯著性差異。

      假設2(H1):廣東省現(xiàn)代服務業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平因素無顯著性差異。

      假設3(H2):廣東省現(xiàn)代服務業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平在各個城市間無顯著性差異,即不存在交互影響。

      (二)研究方法

      現(xiàn)代服務業(yè)的各個行業(yè)在不同的區(qū)域具有不同的比較優(yōu)勢,隨著比較優(yōu)勢的出現(xiàn)和發(fā)展,一些區(qū)域便會形成優(yōu)勢行業(yè)的集聚,這種集聚會通過不斷完善擴大從而成為一個行業(yè)集聚區(qū),帶動整個區(qū)域的發(fā)展。而區(qū)位商理論為現(xiàn)代服務業(yè)的內(nèi)部集聚程度提供了一種定量的分析工具作為產(chǎn)業(yè)的效率與效益分析的定量工具,其數(shù)據(jù)的可得性和實用性使得區(qū)位商成為一種較為普遍的集群識別方法,用來衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面在特定區(qū)域的相對集中程度。區(qū)位商最初是由哈蓋特(P.Haggett)首先提出并運用于區(qū)位分析中的,它在衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況、反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等方面是一個很有意義的指標[10]。國內(nèi)學者蘇東水(2005)以生產(chǎn)的地區(qū)集中度指標來衡量[11]。雖然稱法不一,但這一指標都可用來衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)專業(yè)化和集中程度。用公式表示如下:LQ=(Eij/Ei)/(Ekj/Ek)。其中,Eij代表i 地區(qū)產(chǎn)業(yè)j 的就業(yè),Ei代表i 地區(qū)的總就業(yè),Ekj代表k 區(qū)域(包含多地區(qū))產(chǎn)業(yè)j 的總就業(yè)量,Ek代表區(qū)域k的總就業(yè)量。

      也有許多相關(guān)研究用產(chǎn)出值、固定資產(chǎn)和銷售收入作為計算的數(shù)據(jù)來源,郭翔宇和胡文祥(2006)在對中國制藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析時以銷售收入來計算[12],劉婷(2009)在對重慶都市區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析時采用產(chǎn)值來計算,趙娟(2006)在對廣東省和浙江省制造業(yè)對比分析時用就業(yè)人數(shù)來計算[13]。在對具體區(qū)位商指標進行計算時所選用的數(shù)據(jù)取決于其可得性,并要結(jié)合所分析的實際問題。本文對服務業(yè)的區(qū)位商計算數(shù)據(jù)來源于2011年廣東省統(tǒng)計年鑒和廣東省各個城市的統(tǒng)計公報中所公布的現(xiàn)代服務業(yè)各個行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

      根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù),可分別計算出廣東省各城市服務業(yè)的不同行業(yè)相對于省內(nèi)同類行業(yè)的區(qū)位商(見附錄)。如果某一特定行業(yè)的區(qū)位商大于1,我們即可假定此區(qū)域內(nèi)的該產(chǎn)業(yè)正向區(qū)域外部輸出一定比例的產(chǎn)品,是該區(qū)域的財富創(chuàng)造者,產(chǎn)業(yè)具有一定的集聚性。一般來講,如果產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商大于1.5,則該產(chǎn)業(yè)在當?shù)鼐途哂忻黠@的比較優(yōu)勢。

      (三)數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

      使用SPSS13.0對計算得到的區(qū)位商數(shù)據(jù)進一步分析,檢驗假設H0、H1、H2:

      表1 2010年廣東省現(xiàn)代服務業(yè)區(qū)位商檢驗表

      如表1所示,在組間主效應檢驗中,市別和行業(yè)結(jié)構(gòu)的P值都小于0.05,在組間交互效應檢驗中,市別×行業(yè)結(jié)構(gòu)的P值小于0.05,因此可以得到:廣東省21個城市間的現(xiàn)代服務業(yè)集聚度有顯著差異,即拒絕H0;廣東省現(xiàn)代服務業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平因素有顯著差異,即拒絕H1;廣東省現(xiàn)代服務業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平在各個城市間有顯著差異,存在交互影響,即拒絕H2。

      圖1為廣東省21個城市的現(xiàn)代服務業(yè)集聚評價。

      圖1 2010年廣東省21個城市的現(xiàn)代服務業(yè)區(qū)位商分布

      廣東省現(xiàn)代服務業(yè)區(qū)位商值從縱向21個城市來看(如圖1所示),大致可以分為四類。第一類是區(qū)位商明顯大于1、處于上等位置的兩個城市廣州和深圳,區(qū)位商分別為1.355 和1.203。第二類是區(qū)位商在1 附近微小波動,波動值不超過0.1,處于中上位置的8個城市,其中汕頭、梅州和茂名的區(qū)位商略微大于1,分別為1.014、1.047、1.032,東莞、潮州、湛江、陽江和揭陽的區(qū)位商略微小于1,分別為0.953、0.960、0.976、0.979、0.983。第三類是區(qū)位商小于1,幅度在0.3 以內(nèi),處于中等位置的10個城市。第四類是區(qū)位商明顯低于1,處于較差位置的惠州,區(qū)位商值為0.436。

      圖2為廣東省現(xiàn)代服務業(yè)各個行業(yè)的集聚評價。

      圖2 2010年廣東省14種現(xiàn)代服務業(yè)的區(qū)位商分布

      廣東省現(xiàn)代服務業(yè)區(qū)位商值從橫向14個具體行業(yè)來看(如圖2 所示),大致也可以分為三類。第一類是區(qū)位商明顯大于1、居于上等位置的3個行業(yè),教育、衛(wèi)生、社會保障,社會福利業(yè)、公共管理和社會組織,區(qū)位商分別為1.458、1.335 和1.236。第二類是區(qū)位商在1 附近微小波動,波動值不超過0.2,居于中等位置的5個行業(yè),其中:金融業(yè)、水利環(huán)境和公共管理業(yè)的區(qū)位商略微大于1,分別為1.012 和1.112;文化、體育和娛樂業(yè),批發(fā)和零售業(yè),信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的區(qū)位商略小于1,分別為0.809、0.838和0.853。其余的是第三類的居于較差位置的6個行業(yè),它們的區(qū)位商小于1,幅度在0.5以內(nèi),其中區(qū)位商最低的是居民服務和其他服務業(yè),區(qū)位商為0.526。

      圖3 是廣東省21個城市現(xiàn)代服務業(yè)各個行業(yè)的集聚交叉評價。

      上文圖1 中,廣州和深圳現(xiàn)代服務業(yè)區(qū)位商明顯大于1,說明服務產(chǎn)業(yè)整體上專業(yè)化程度明顯,生產(chǎn)集中具有明顯比較優(yōu)勢,并且向外提供產(chǎn)品與服務份額大;但從圖3中可以看出并不是所有的行業(yè)都如此,各個行業(yè)在區(qū)位商1 上下波動明顯。廣州的交通運輸、倉儲和郵政業(yè),科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè),住宿和餐飲業(yè),居民服務和其他服務業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)集聚和專業(yè)化程度明顯高于其他行業(yè);而金融業(yè)和教育較分散,集聚和專業(yè)化程度不高。深圳的金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)和零售業(yè)優(yōu)勢明顯,集聚程度高,但教育以及水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)較弱。

      東莞、揭陽、茂名和梅州現(xiàn)代服務業(yè)的區(qū)位商在1附近波動,振幅不超過0.1,說明整體上其現(xiàn)代服務業(yè)專業(yè)化程度體現(xiàn)了廣東省的平均水平,但服務業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)分布不均勻。東莞的金融業(yè),衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),公共管理和公共組織的區(qū)位商都大于2,這些行業(yè)生產(chǎn)集中并有很大的比較優(yōu)勢,但住宿和餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè),水利、環(huán)境和公共管理業(yè),居民和其他服務業(yè)專業(yè)化程度不高,產(chǎn)業(yè)很分散,遠遠低于廣東省平均水平。揭陽、茂名和梅州也存在同樣的行業(yè)結(jié)構(gòu)差距大、分布不均勻的問題。這3個城市突出的行業(yè)就是教育,其區(qū)位商分別達到2.7662、2.4787 和2.4586,遠大于平均水平1.4579。

      其他城市如佛山、珠海、中山等城市的區(qū)位商小于1,且在0.3范圍內(nèi)波動,整體上處于全省的中等位置,現(xiàn)代服務業(yè)的行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分布也較為均勻。而惠州市服務業(yè)整體專業(yè)化程度低,分布分散,區(qū)位商只有0.436,服務業(yè)內(nèi)部各個行業(yè)的分布也處于很低水平,其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè)都處于全省最低水平。

      四、結(jié)論與建議

      對于廣東省現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展,結(jié)合以上分析結(jié)果,本文認為應從城市的宏觀、行業(yè)的中觀和企業(yè)的微觀角度加以考慮。

      1.從宏觀城市間發(fā)展來講,廣東省現(xiàn)代服務業(yè)應有重點地加速大城市現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展,用大城市的經(jīng)驗和資金帶動周邊城市的發(fā)展,促進廣東省服務業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      在廣東省21個城市的區(qū)位商的分布(結(jié)合圖1 和圖3)中,21個城市的區(qū)位商處于0到1.5之間。其中大于1的城市有兩個:廣州和深圳。這說明廣州和深圳的服務業(yè)的專業(yè)化程度較高,超出廣東省的平均水平,這也就意味著服務業(yè)在該區(qū)域生產(chǎn)較為集中,比較優(yōu)勢明顯。廣州和深圳的現(xiàn)代服務業(yè)除滿足本區(qū)域需求外,還對周邊地區(qū)提供服務業(yè)中位商明顯大于1 的產(chǎn)品和服務。在建設國家中心城市的形勢下,擴大服務輸出是廣州提升現(xiàn)代服務業(yè)核心競爭力、增強城市集聚度和輻射力的重要手段和實現(xiàn)方式[14]。

      汕頭、梅州和茂名的區(qū)位商略微大于1,東莞、潮州、湛江、陽江和揭陽的區(qū)位商略微小于1。這8個城市的區(qū)位商都很接近1,因此這8個城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度和聚集程度與廣東省的平均水平近乎一致,城市的現(xiàn)代服務業(yè)整體上供需平衡。其余包括惠州在內(nèi)的11個城市區(qū)位商明顯小于1,說明這些城市的現(xiàn)代服務業(yè)的專業(yè)化程度低于廣東省的平均水平,規(guī)模具有比較弱勢,行業(yè)明顯呈現(xiàn)分散狀態(tài)。

      圖3 2010年廣東省21個城市現(xiàn)代服務業(yè)各行業(yè)的區(qū)位商分布

      因此,廣東省應積極引導以比較優(yōu)勢明顯的廣州、深圳為中心的大城市,聯(lián)合如汕頭、東莞、潮州等資源環(huán)境較好的城市,帶動周邊比較優(yōu)勢較弱的如江門、清遠和惠州等城市的發(fā)展。世界先進國家發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)的經(jīng)驗也已證實,在現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展過程中具有優(yōu)勢的大城市是承接服務業(yè)國際轉(zhuǎn)移的主要橋梁,如果缺乏有競爭力的高品質(zhì)的大型城市和國外先進服務行業(yè)的對接,沒有創(chuàng)新型領(lǐng)先城市作為現(xiàn)代服務業(yè)的組織核心,承接現(xiàn)代服務業(yè)由城市向城市及周邊縣區(qū)的轉(zhuǎn)移將很難起步。

      2.從中觀行業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展來講,廣東省現(xiàn)代服務業(yè)應實現(xiàn)傳統(tǒng)的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等產(chǎn)業(yè)的技術(shù)提升,促進科技創(chuàng)新型服務業(yè)發(fā)展,力爭在重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展,形成現(xiàn)代服務業(yè)組織體系。

      在廣東省現(xiàn)代服務業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)位商的分布(結(jié)合圖2和圖3)中,傳統(tǒng)的服務業(yè)如交通運輸、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè)的區(qū)位商分別為0.7104、0.8382和0.6464。這說明廣東省的這3項服務業(yè)的專業(yè)化程度低于廣東平均水平,分布不集中,規(guī)模具有比較弱勢。所以,應盡可能進一步地用現(xiàn)代的信息科學技術(shù)來促進這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,使其逐漸融入現(xiàn)代服務業(yè)的組織體系中。

      廣東省現(xiàn)代服務業(yè)中的信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè),屬于科技含量高、知識密集型的行業(yè),其區(qū)位商都小于1。因此要促進這些高技術(shù)型服務業(yè)的發(fā)展,提升其競爭優(yōu)勢,使其逐漸向集聚化發(fā)展,發(fā)揮出規(guī)模優(yōu)勢。知識密集型服務業(yè),例如研發(fā)、測試、中介、咨詢、技術(shù)市場、工業(yè)設計等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新性強、輻射面廣,大多處于成長期,需要加以大力扶持。要利用廣東的科技、人才優(yōu)勢,針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的關(guān)鍵技術(shù)及關(guān)鍵領(lǐng)域,集中力量進行技術(shù)攻關(guān)。

      3.從廣東省現(xiàn)代服務業(yè)的微觀的企業(yè)來講,各個城市現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展最終應落實到具有某種行業(yè)屬性的企業(yè)上,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托行業(yè)的集聚,行業(yè)的集聚有賴于企業(yè)集聚效應的發(fā)揮。因此,各類服務業(yè)企業(yè)的發(fā)展,要特別注意和強調(diào)遵循交叉融合、專業(yè)化和協(xié)同發(fā)展,從而使資源得到合理利用,使相關(guān)行業(yè)、企業(yè),上下游行業(yè)、企業(yè)得到協(xié)同發(fā)展,最終使廣東省現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展在整體上更有特色,更具競爭力。

      總之,廣東省整體上應從戰(zhàn)略和全局的高度認識服務業(yè)的重要地位,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和服務業(yè)發(fā)展上要防止“產(chǎn)業(yè)空心化”問題[15]。要把加快各城市發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)和優(yōu)化整合現(xiàn)代服務業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來,繼續(xù)用信息科學技術(shù)提高傳統(tǒng)服務業(yè)服務質(zhì)量,在使其向現(xiàn)代的服務業(yè)方向發(fā)展的同時,加快科技含量高的知識密集型現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展,逐漸形成廣東現(xiàn)代服務業(yè)的集聚態(tài)勢,以擴大就業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高國民經(jīng)濟整體效益和促進社會協(xié)調(diào)發(fā)展,為廣東省進一步繁榮發(fā)展奠定基礎。

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