• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于生物光子學(xué)的小麥蟲(chóng)害識(shí)別模型

    2013-12-10 05:12:48史衛(wèi)亞焦珂珂王艷娜宋紅霞梁義濤
    關(guān)鍵詞:蟲(chóng)害光子害蟲(chóng)

    史衛(wèi)亞 ,焦珂珂 ,王艷娜 ,宋紅霞 ,梁義濤

    (1.河南工業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,河南 鄭州 450001;2.河南工業(yè)大學(xué) 糧食信息處理與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州 450001)

    0 引言

    小麥?zhǔn)俏覈?guó)重要的儲(chǔ)備糧食品種,在產(chǎn)后儲(chǔ)藏過(guò)程中,儲(chǔ)糧害蟲(chóng)的為害十分嚴(yán)重,特別是對(duì)于隱蔽性害蟲(chóng),由于其隱蔽性強(qiáng),檢測(cè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力.目前,國(guó)內(nèi)外都十分重視對(duì)糧食籽粒內(nèi)隱蔽性害蟲(chóng)檢測(cè)方法的研究.傳統(tǒng)的儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)技術(shù)大體上可分為3類(lèi),即感官檢查、取樣檢查和儀器檢查[1].然而這些方法都有各自的局限性:主觀性強(qiáng)、操作繁瑣、成本較高、測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)不客觀等.生物光子分析技術(shù)(BPAT)的出現(xiàn),為儲(chǔ)糧害蟲(chóng)的檢測(cè)提供了一種新的思路[1].

    生物超弱發(fā)光(Ultraweak Biolum Inescence)是任何有生命的物質(zhì)都發(fā)射的一種超弱光子流,早在1923年前蘇聯(lián)生物學(xué)家G.Gurwith在著名的“洋蔥實(shí)驗(yàn)”中就已發(fā)現(xiàn)了這種現(xiàn)象,并由Colli為首的意大利小組利用光電倍增檢測(cè)到一些植物幼芽的超微弱發(fā)光現(xiàn)象,屬于生物光子學(xué)的研究范疇[2].生物光子學(xué)的研究表明超微弱發(fā)光是活體生物的一種普遍生物物理現(xiàn)象,是生命活動(dòng)狀況的一種反應(yīng),并且對(duì)生命體內(nèi)部的細(xì)微變化非常敏感.生命體處于逆境時(shí),如病變、蟲(chóng)害或受傷等,其生物光子輻射都會(huì)發(fā)生顯著變化[3],作者就是在這一原理上展開(kāi)小麥蟲(chóng)害識(shí)別研究的.

    我國(guó)對(duì)超弱發(fā)光的研究起步較晚,20世紀(jì)70年代末期才逐漸活躍起來(lái).主要應(yīng)用研究包括:種子抗性的選擇、糧食霉變檢測(cè)、種子活性檢測(cè)、糧食安全和質(zhì)量檢測(cè)等諸多方面[4].但在小麥蟲(chóng)害的檢測(cè)方面研究的比較少,目前還處于嘗試階段.筆者把生物超弱發(fā)光與小麥蟲(chóng)害檢測(cè)結(jié)合,提出一種新的小麥蟲(chóng)害檢測(cè)模型.模型使用超微弱發(fā)光測(cè)量?jī)x測(cè)量多組含蟲(chóng)小麥和正常小麥的自發(fā)光數(shù)據(jù),通過(guò)測(cè)試提取數(shù)據(jù)的各項(xiàng)特征,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)提取的數(shù)據(jù)向量進(jìn)行分類(lèi),以分辨小麥?zhǔn)欠窈泻οx(chóng).

    1 試驗(yàn)方法和模型建立

    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks,NN)是由大量的處理單元(稱(chēng)為神經(jīng)元)廣泛地相互連接而形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它反映了人腦功能的許多基本特征,是一個(gè)高度復(fù)雜的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng).其主要功能之一就是分類(lèi)與識(shí)別[5-6].基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的魯棒性、容錯(cuò)性和自學(xué)能力,本文中對(duì)于小麥隱蔽性害蟲(chóng)檢測(cè)模型的構(gòu)建采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7-8].

    由于試驗(yàn)測(cè)得的數(shù)據(jù)有很大的隨機(jī)性、復(fù)雜性、相關(guān)性和非線(xiàn)性等特征,難以對(duì)其建立有效的檢測(cè)模型.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)進(jìn)而形成穩(wěn)定的非線(xiàn)性檢測(cè)模型[9],很好地解決了這一難題.圖1是一個(gè)典型的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖.

    圖1 典型的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    在圖1中,x是神經(jīng)元的輸入,y是隱含層的輸出,z是輸出層的輸出,f是傳遞函數(shù).每一層都有它的權(quán)值矩陣Wˉ和它的閾值向量θ和r[10].BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要由輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)和輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)確定[11-12].本試驗(yàn)中,選取3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)分別采用purelin和logsigmoid型函數(shù).這樣可以把輸出結(jié)果控制在[0,1]之間.

    1.2 模型建立

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的一個(gè)方面是參數(shù)優(yōu)化,即確定權(quán)重和閾值.對(duì)于一個(gè)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,參數(shù)的確定取決于輸出節(jié)點(diǎn)的平方誤差.先計(jì)算最后一層的平方誤差,然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播,利用鏈?zhǔn)椒▌t,計(jì)算隱藏層的平方誤差.

    隱含層和輸出層各節(jié)點(diǎn)的輸出值為:

    然后再求出輸入層和隱含層的權(quán)值和閾值修正分別為:

    最終建立的模型如圖2所示.

    圖2 模型流程圖

    1.3 試驗(yàn)材料

    試驗(yàn)的小麥種子品種為2012年6月收割的矮抗AK58,所染害蟲(chóng)為玉米象,染蟲(chóng)時(shí)間為(24~28)d之間.每次測(cè)量使用的小麥樣品質(zhì)量為(5.00±0.02)g.

    測(cè)量?jī)x器采用BPCL-ZL-TGC超微弱發(fā)光測(cè)量?jī)x(北京建新力拓公司).分別對(duì)含蟲(chóng)小麥和正常小麥進(jìn)行測(cè)量.測(cè)量時(shí),先將小麥放入25℃的暗室中處理30 min,以去掉環(huán)境光對(duì)試驗(yàn)的干擾,然后再放入測(cè)量?jī)x中進(jìn)行測(cè)量.測(cè)量包括正常小麥和含蟲(chóng)小麥兩個(gè)測(cè)量階段.測(cè)量時(shí)間間隔設(shè)置為1 s,時(shí)間長(zhǎng)度為1 800 s,每次測(cè)量已減去本地噪聲.室內(nèi)溫度為(25±2)℃,測(cè)量溫度為(26±1)℃,室內(nèi)濕度為(45±5)%.正常和含蟲(chóng)小麥各測(cè)得25組數(shù)據(jù),共50組數(shù)據(jù).然后把正常小麥和含蟲(chóng)小麥的前15組共30組作為訓(xùn)練樣本,把正常小麥和含蟲(chóng)小麥的后10組共20組作為測(cè)試樣本.圖3是所測(cè)到的一組樣品的自發(fā)光子數(shù)隨時(shí)間變化圖,從此圖很難發(fā)現(xiàn)含蟲(chóng)小麥和正常小麥之間的區(qū)別.

    圖3 小麥自發(fā)光子數(shù)隨時(shí)間變化圖

    2 特征提取和數(shù)據(jù)處理

    在使用BPCL-ZL-TGC超微弱發(fā)光測(cè)量?jī)x對(duì)正常小麥和含蟲(chóng)小麥光子數(shù)測(cè)量后,分別對(duì)所測(cè)光子數(shù)進(jìn)行特征提取,生成反映小麥特性的特征向量,然后使用提出算法對(duì)特征向量進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別.

    2.1 特征提取

    反映小麥特性的特征主要從3個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度和描述[13],見(jiàn)表1.表1中各特征含義如下:位置特征是分布的集中趨勢(shì),反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度,包括眾數(shù)(mode)、中位數(shù)(median)、均值(mean);散布特征,即分布的離散程度,反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì),包括四分位差(quartile deviation)、平均差(mean deviation)、方差(variance)、離散系數(shù)(CV);形態(tài)特征,即分布的形狀,反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度,包括偏度(skewness)、峰度(kurtosis).

    表1 反映小麥特性的特征

    提取這些特征后,形成反映小麥特性的9組特征向量,因此BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)確定為9個(gè).輸出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是根據(jù)輸入層樣本集的分類(lèi)結(jié)果來(lái)確定的,本試驗(yàn)要把樣本小麥分為含蟲(chóng)和不含蟲(chóng)兩類(lèi),因此輸出層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為2個(gè).隱含層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)參考經(jīng)驗(yàn)公式——黃金分割法[14]:

    式中:N為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),n為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù),m為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù).經(jīng)過(guò)計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)為13個(gè),這樣既能滿(mǎn)足精度要求,又能盡量減少網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間.

    2.2 分類(lèi)識(shí)別

    首先把提取的9組特征向量集歸一化到[0,1]之間,設(shè)輸入向量為 X=(X1,X2,……,X9),輸出向量為 Z=(Z1,Z2).并對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行二進(jìn)制編碼,含蟲(chóng)小麥編碼為Z=[1,0],正常小麥編碼為Z=[0,1].

    由于BP算法收斂速度慢,容易陷入局部極值等缺點(diǎn),采用改進(jìn)訓(xùn)練函數(shù)的方法加以克服.改進(jìn)的方法主要可以歸納為兩類(lèi):

    a)基于標(biāo)準(zhǔn)梯度下降的改進(jìn)方法,如自適應(yīng)lr的梯度下降法(traingda),動(dòng)量和自適應(yīng)lr的梯度下降法(traingdx).

    b)另一類(lèi)是基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值優(yōu)化的改進(jìn)方法,如高斯-牛頓法 (trainbfg),Levenberg-Marquardt法(trainlm).

    試驗(yàn)中分別用不同訓(xùn)練函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并比較其所用的時(shí)間及循環(huán)次數(shù).表2是不同訓(xùn)練函數(shù)的訓(xùn)練時(shí)間及其循環(huán)次數(shù).

    表2 不同訓(xùn)練算法的時(shí)間比較

    從表2可以看出,采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值優(yōu)化的改進(jìn)方法(trainlm,trainbfg)要比采用標(biāo)準(zhǔn)梯度下降的改進(jìn)方法(traingda,traingdx)收斂速度更快,更節(jié)省時(shí)間.圖4是采用trainbfg算法的收斂結(jié)果,從圖4可以看出,當(dāng)訓(xùn)練循環(huán)次數(shù)達(dá)到第15次時(shí)其誤差達(dá)到0.001以下,達(dá)到所要求精度,訓(xùn)練自動(dòng)結(jié)束.

    待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練穩(wěn)定后,用30組訓(xùn)練樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試.經(jīng)過(guò)測(cè)試后誤差達(dá)為0.000 153,達(dá)到了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的精度要求,說(shuō)明經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)完全可以滿(mǎn)足隱蔽性蟲(chóng)害檢測(cè)的要求.載入20組測(cè)試樣本,部分輸出結(jié)果如表3所示,若樣本輸出與理想輸出誤差在1%內(nèi),則分類(lèi)成功,試驗(yàn)的總正確率達(dá)到了95%,試驗(yàn)結(jié)果達(dá)到預(yù)期目標(biāo).

    圖4 采用trainbfg算法的收斂結(jié)果

    表3 部分測(cè)試數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果

    3 結(jié)論與展望

    針對(duì)已有小麥隱蔽性害蟲(chóng)檢測(cè)方法的不足,筆者對(duì)小麥隱蔽性害蟲(chóng)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究,提出了一種新的小麥隱蔽性害蟲(chóng)的檢測(cè)方法,通過(guò)檢測(cè)小麥輻射的生物光子,構(gòu)建特征向量,并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)特征向量進(jìn)行分類(lèi).研究表明,利用生物超弱發(fā)光技術(shù)能夠很好地區(qū)分正常小麥和含蟲(chóng)小麥,該方法操作簡(jiǎn)單,不需要破壞小麥,方法簡(jiǎn)易,有助于從新的角度了解小麥儲(chǔ)藏過(guò)程中蟲(chóng)害發(fā)生的相關(guān)信息.

    [1] 白旭光.儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)技術(shù)評(píng)述[J].糧食儲(chǔ)藏,2010,39(1):6-9.

    [2] 聶繼云,彭運(yùn)生.生物超弱發(fā)光及其應(yīng)用研究概述[J].激光生物學(xué)報(bào),1998,7(2):124-130.

    [3] 陳勝,黃楚云,李默然.生物超微弱發(fā)光及其應(yīng)用[J].黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào),2006,22(4):82-84.

    [4] 徐樹(shù)來(lái).不同成熟期番茄及其儲(chǔ)藏過(guò)程中超弱發(fā)光特性的研究[J].食品科學(xué),2005,26(9):539-541.

    [5] 樊超,夏旭,石小鳳,等.基于圖像處理的小麥品種分類(lèi)研究[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,32(5):74-77.

    [6] 畢昆,姜盼,唐崇偉,等.基于麥穗特征的小麥品種BP分類(lèi)器設(shè)計(jì)[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,27(6):464-468.

    [7] 曹劍峰,平建華.改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].水利水電科技進(jìn)展,2006,26(3):21-23.

    [8] 董長(zhǎng)虹.Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用[M].第 2版.北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2007:64-106.

    [9] 何勝美,李仲來(lái),何中虎.基于圖像識(shí)別的小麥品種分類(lèi)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,38(9):1869-1875.

    [14] 陳明,朱文婷,周汝雁,等.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)在水質(zhì)監(jiān)控中的應(yīng)用[J].微計(jì)算機(jī)信息,2010,26(4):15-17.

    [10] Han WJ,Li J,Sun NL.A novel fast facerecognition method of two-dimensional principal component analysisbased on BPneural networks[C]//Pacific-Asia Workshop on Computational Intelligenceand Industrial Application,2008:44-48.

    [11] Han J H,Huang D S.A novel BP-based ima-ge retrieval system[C]//IEEE International Symposium on Circuits and Systems.Montreal:Institute of Electronics Engineers Inc,2005:1157-1160.

    [12] Zhao JY,Zheng R R ,Zhang L L,et al.Combined weighted eigenface and BP-based networks for face recognition[C]//5th International Conference on Visual Information Engineering.Xi'an:IEEE Computer Society Press,2008:298-320.

    [13]賈俊平.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2003.

    猜你喜歡
    蟲(chóng)害光子害蟲(chóng)
    《光子學(xué)報(bào)》征稿簡(jiǎn)則
    蝸牛一覺(jué)能睡多久?
    冬季果樹(shù)常見(jiàn)蛀干害蟲(chóng)的防治
    桃樹(shù)主要蟲(chóng)害及防治方法
    不用農(nóng)藥也能治蟲(chóng)害
    淺析白三葉的蟲(chóng)害防治
    行道樹(shù)香櫞主要蟲(chóng)害及其防治
    棗樹(shù)害蟲(chóng)的無(wú)公害防治
    農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)的冬季防治
    在光子帶隙中原子的自發(fā)衰減
    大片电影免费在线观看免费| 欧美亚洲日本最大视频资源| 在线观看www视频免费| 亚洲性夜色夜夜综合| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久精品国产亚洲av高清一级| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 不卡av一区二区三区| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 久久99一区二区三区| 捣出白浆h1v1| 精品一品国产午夜福利视频| 自线自在国产av| 中文亚洲av片在线观看爽 | 亚洲第一av免费看| 午夜视频精品福利| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 一级毛片女人18水好多| x7x7x7水蜜桃| 国产熟女午夜一区二区三区| 夜夜爽天天搞| 日韩视频一区二区在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 午夜视频精品福利| 超碰97精品在线观看| 激情在线观看视频在线高清 | 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 精品国产乱子伦一区二区三区| 精品一区二区三区四区五区乱码| a在线观看视频网站| 天堂中文最新版在线下载| 天堂√8在线中文| 另类亚洲欧美激情| av线在线观看网站| 国产亚洲一区二区精品| 窝窝影院91人妻| 亚洲一区高清亚洲精品| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲av欧美aⅴ国产| 黄色视频,在线免费观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 村上凉子中文字幕在线| 婷婷成人精品国产| av电影中文网址| 黄色a级毛片大全视频| 校园春色视频在线观看| 人妻久久中文字幕网| 久久这里只有精品19| 久久九九热精品免费| 久久精品91无色码中文字幕| 天天操日日干夜夜撸| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 99久久精品国产亚洲精品| 欧美精品一区二区免费开放| 电影成人av| 久久人妻熟女aⅴ| 成人亚洲精品一区在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 午夜免费成人在线视频| 国产99白浆流出| 九色亚洲精品在线播放| 国产成+人综合+亚洲专区| 中文字幕高清在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 好男人电影高清在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲欧美一区二区三区久久| 99久久国产精品久久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 韩国av一区二区三区四区| 国产人伦9x9x在线观看| 女警被强在线播放| а√天堂www在线а√下载 | 91国产中文字幕| 久久精品国产亚洲av高清一级| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 黄色片一级片一级黄色片| 国产精品.久久久| 精品国产美女av久久久久小说| 涩涩av久久男人的天堂| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲一区中文字幕在线| 窝窝影院91人妻| 最近最新中文字幕大全电影3 | 精品国产美女av久久久久小说| 久久婷婷成人综合色麻豆| 热re99久久精品国产66热6| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 色老头精品视频在线观看| 搡老熟女国产l中国老女人| 国产1区2区3区精品| 黄色怎么调成土黄色| 久久影院123| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲精品乱久久久久久| 99久久精品国产亚洲精品| 国产成人欧美在线观看 | 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 夫妻午夜视频| 首页视频小说图片口味搜索| 超碰97精品在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 丝袜美足系列| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产成人精品久久二区二区免费| 色播在线永久视频| 黑人操中国人逼视频| 看免费av毛片| xxxhd国产人妻xxx| 真人做人爱边吃奶动态| 国产1区2区3区精品| 久久国产亚洲av麻豆专区| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲午夜理论影院| 黑人操中国人逼视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美最黄视频在线播放免费 | 欧美日韩视频精品一区| 欧美色视频一区免费| 波多野结衣一区麻豆| 国产精华一区二区三区| 老司机影院毛片| 日本精品一区二区三区蜜桃| 丝袜在线中文字幕| 国产一区二区三区视频了| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 村上凉子中文字幕在线| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美在线黄色| 午夜福利一区二区在线看| 久久久久精品人妻al黑| 国产精品av久久久久免费| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 操出白浆在线播放| 十分钟在线观看高清视频www| 久久这里只有精品19| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产精品永久免费网站| 亚洲av成人一区二区三| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 99久久人妻综合| 欧美在线黄色| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 天堂中文最新版在线下载| 99riav亚洲国产免费| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲一区高清亚洲精品| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲精品av麻豆狂野| 老司机亚洲免费影院| 成人特级黄色片久久久久久久| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 啦啦啦免费观看视频1| 高清视频免费观看一区二区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 757午夜福利合集在线观看| 精品久久久精品久久久| 欧美性长视频在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲五月色婷婷综合| 少妇 在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲专区中文字幕在线| 精品视频人人做人人爽| 精品乱码久久久久久99久播| 天天添夜夜摸| 免费人成视频x8x8入口观看| 欧美乱妇无乱码| 国产单亲对白刺激| 精品久久久久久久久久免费视频 | 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 日韩欧美国产一区二区入口| 97人妻天天添夜夜摸| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 成人精品一区二区免费| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产精品1区2区在线观看. | 一本一本久久a久久精品综合妖精| 精品久久久久久久毛片微露脸| 交换朋友夫妻互换小说| 欧美成狂野欧美在线观看| 777米奇影视久久| av国产精品久久久久影院| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲少妇的诱惑av| 国产av一区二区精品久久| 美女高潮到喷水免费观看| 人成视频在线观看免费观看| 日本一区二区免费在线视频| 色尼玛亚洲综合影院| 热re99久久国产66热| 手机成人av网站| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久久水蜜桃国产精品网| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产成人免费无遮挡视频| 婷婷丁香在线五月| 欧美人与性动交α欧美软件| 免费看a级黄色片| 啦啦啦 在线观看视频| 波多野结衣一区麻豆| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 啦啦啦免费观看视频1| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久午夜亚洲精品久久| 久久ye,这里只有精品| 欧美不卡视频在线免费观看 | x7x7x7水蜜桃| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产精品亚洲美女久久久| 久久精品人妻少妇| 91久久精品电影网| 丁香欧美五月| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲黑人精品在线| 国产麻豆成人av免费视频| 性欧美人与动物交配| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 又黄又爽又免费观看的视频| 日韩欧美国产一区二区入口| 国产精品一及| 国产高清有码在线观看视频| 午夜激情福利司机影院| 国产综合懂色| 国产精品98久久久久久宅男小说| 99国产极品粉嫩在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 色播亚洲综合网| 欧美中文日本在线观看视频| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲成人免费电影在线观看| 男人舔奶头视频| 波多野结衣高清作品| 久久久久久久精品吃奶| 狂野欧美激情性xxxx| 一级毛片高清免费大全| 不卡一级毛片| 丰满的人妻完整版| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产97色在线日韩免费| 99久久精品一区二区三区| 九九在线视频观看精品| av欧美777| 99国产精品一区二区蜜桃av| 99精品久久久久人妻精品| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 美女高潮的动态| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 精品福利观看| 91av网一区二区| av在线天堂中文字幕| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产色爽女视频免费观看| 色老头精品视频在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 综合色av麻豆| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲人成网站高清观看| 欧美区成人在线视频| 欧美bdsm另类| 亚洲av第一区精品v没综合| 免费在线观看成人毛片| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国产真实伦视频高清在线观看 | 欧美3d第一页| 亚洲天堂国产精品一区在线| 岛国在线观看网站| 少妇人妻一区二区三区视频| 极品教师在线免费播放| 亚洲成av人片免费观看| 亚洲av成人精品一区久久| 国产伦人伦偷精品视频| 日本免费a在线| 岛国在线免费视频观看| x7x7x7水蜜桃| 国产伦精品一区二区三区四那| svipshipincom国产片| 少妇高潮的动态图| 香蕉av资源在线| 高清毛片免费观看视频网站| 国产成人av激情在线播放| 免费看a级黄色片| 丰满乱子伦码专区| 久久久久九九精品影院| 特大巨黑吊av在线直播| 搡老熟女国产l中国老女人| 欧美又色又爽又黄视频| 久久久久久大精品| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 亚洲久久久久久中文字幕| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲av成人av| 欧美乱妇无乱码| 麻豆一二三区av精品| 嫩草影视91久久| 综合色av麻豆| 亚洲欧美激情综合另类| 成人精品一区二区免费| 久久久久久人人人人人| avwww免费| 午夜福利免费观看在线| 亚洲欧美激情综合另类| 内射极品少妇av片p| 亚洲成人精品中文字幕电影| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 国产精品国产高清国产av| 搡老岳熟女国产| 国产成人影院久久av| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 搡老岳熟女国产| 色播亚洲综合网| 九色国产91popny在线| 麻豆久久精品国产亚洲av| 床上黄色一级片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 一区二区三区国产精品乱码| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产欧美日韩一区二区精品| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲美女黄片视频| 69人妻影院| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 1000部很黄的大片| 久久精品影院6| 亚洲成人久久爱视频| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 日本黄色片子视频| 白带黄色成豆腐渣| 免费电影在线观看免费观看| 欧美乱妇无乱码| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产精品免费一区二区三区在线| aaaaa片日本免费| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产视频内射| 无限看片的www在线观看| eeuss影院久久| a在线观看视频网站| 脱女人内裤的视频| 最好的美女福利视频网| 日韩av在线大香蕉| 国产在线精品亚洲第一网站| 精品人妻偷拍中文字幕| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久久国产成人精品二区| 欧美最新免费一区二区三区 | 国产高清videossex| 成人av一区二区三区在线看| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲精品456在线播放app | 欧美日韩福利视频一区二区| 看片在线看免费视频| 亚洲国产精品sss在线观看| 成人无遮挡网站| 中文字幕高清在线视频| av天堂在线播放| 免费看十八禁软件| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 男人舔奶头视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 国产精品久久久久久久久免 | 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产视频内射| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 欧美bdsm另类| 亚洲成av人片免费观看| netflix在线观看网站| www日本黄色视频网| 黄片大片在线免费观看| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲国产精品999在线| 美女cb高潮喷水在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 国产真实伦视频高清在线观看 | 精品国产亚洲在线| 天堂√8在线中文| 91麻豆av在线| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 国产精品日韩av在线免费观看| 99久久综合精品五月天人人| 不卡一级毛片| 日本a在线网址| 制服人妻中文乱码| 此物有八面人人有两片| 香蕉丝袜av| 又爽又黄无遮挡网站| 日本成人三级电影网站| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久伊人香网站| 国产免费一级a男人的天堂| 深爱激情五月婷婷| 国产在线精品亚洲第一网站| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 久久久久久久精品吃奶| 国产激情欧美一区二区| 国产真人三级小视频在线观看| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 亚洲最大成人手机在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 少妇的丰满在线观看| 免费av不卡在线播放| 国产精品三级大全| 国产精品亚洲av一区麻豆| 小说图片视频综合网站| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 在线a可以看的网站| 欧美激情在线99| 亚洲最大成人手机在线| 国产探花极品一区二区| 深夜精品福利| 久久草成人影院| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 日本a在线网址| 国产欧美日韩精品一区二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 白带黄色成豆腐渣| 亚洲av电影在线进入| 天堂影院成人在线观看| 国产一区二区在线观看日韩 | 香蕉久久夜色| 亚洲精品粉嫩美女一区| 亚洲国产精品久久男人天堂| 又粗又爽又猛毛片免费看| 老鸭窝网址在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 国内揄拍国产精品人妻在线| 很黄的视频免费| 久久香蕉精品热| 听说在线观看完整版免费高清| 国产精品永久免费网站| 亚洲美女黄片视频| 在线观看午夜福利视频| 国产精品99久久久久久久久| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲精品456在线播放app | 嫁个100分男人电影在线观看| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲av成人av| 亚洲不卡免费看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产成人影院久久av| 一本综合久久免费| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 青草久久国产| 又黄又爽又免费观看的视频| 黄色视频,在线免费观看| 中文字幕久久专区| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久精品91蜜桃| 久久久国产精品麻豆| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 亚洲一区二区三区不卡视频| 此物有八面人人有两片| 国产成人福利小说| 在线观看免费午夜福利视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 村上凉子中文字幕在线| 麻豆国产97在线/欧美| 色尼玛亚洲综合影院| 午夜免费成人在线视频| 好男人在线观看高清免费视频| 久久国产精品影院| 51午夜福利影视在线观看| 人人妻人人看人人澡| 美女黄网站色视频| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲精品在线观看二区| 亚洲最大成人手机在线| 小说图片视频综合网站| 天天躁日日操中文字幕| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 丰满乱子伦码专区| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 久久久成人免费电影| 99久久综合精品五月天人人| 精品人妻偷拍中文字幕| 性色avwww在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 免费大片18禁| 亚洲中文日韩欧美视频| 天堂√8在线中文| 欧美大码av| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 免费搜索国产男女视频| 欧美乱色亚洲激情| 舔av片在线| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 久久精品国产综合久久久| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品一区二区免费欧美| 欧美午夜高清在线| 99热这里只有精品一区| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产麻豆成人av免费视频| 久久久久久九九精品二区国产| 久久九九热精品免费| av天堂中文字幕网| 色播亚洲综合网| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 精品久久久久久久久久免费视频| 午夜免费观看网址| 在线播放国产精品三级| 精品国产三级普通话版| 国产亚洲欧美98| av天堂在线播放| 欧美日韩一级在线毛片| 两个人的视频大全免费| 欧美成人a在线观看| 色老头精品视频在线观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲一区二区三区不卡视频| 欧美性感艳星| 成人永久免费在线观看视频| 国产三级黄色录像| 欧美最黄视频在线播放免费| 麻豆国产97在线/欧美| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 国产成人福利小说| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 天堂√8在线中文| 国产激情欧美一区二区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 窝窝影院91人妻| 国产三级黄色录像| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 90打野战视频偷拍视频| 国产精品野战在线观看| 哪里可以看免费的av片| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 少妇的逼好多水| 成人18禁在线播放| 丰满的人妻完整版| 中文在线观看免费www的网站| 婷婷六月久久综合丁香| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 免费av毛片视频| 男女那种视频在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美一级a爱片免费观看看| 91麻豆精品激情在线观看国产| 国产精品一区二区免费欧美| 色吧在线观看| 91麻豆av在线| 国产极品精品免费视频能看的| 精品欧美国产一区二区三| 国产免费一级a男人的天堂| 欧美日韩福利视频一区二区| 神马国产精品三级电影在线观看| 色视频www国产| 一级a爱片免费观看的视频| 欧美3d第一页| www日本黄色视频网| svipshipincom国产片| 97超视频在线观看视频| 真实男女啪啪啪动态图| 五月玫瑰六月丁香| 国产精品电影一区二区三区| 国产一区二区在线av高清观看| 久久久久久久久中文| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 色老头精品视频在线观看| 久久亚洲真实| 小说图片视频综合网站| 男插女下体视频免费在线播放| 国产精品久久久久久久电影 | 熟女电影av网| 久久久国产成人免费| 婷婷精品国产亚洲av在线| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 久久这里只有精品中国| 精品久久久久久久久久久久久| 免费电影在线观看免费观看| 怎么达到女性高潮| 亚洲无线在线观看| 99国产精品一区二区三区| 亚洲黑人精品在线| 国产99白浆流出|