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    利用響應(yīng)面優(yōu)化生物制麥工藝

    2013-12-06 07:14:34班省華張懷予王千存路宏科牛宏亮
    食品工業(yè)科技 2013年15期
    關(guān)鍵詞:白地麥芽大麥

    班省華,張懷予,彭 濤,*,王千存,劉 琦,路宏科,牛宏亮

    (1.甘肅省輕工研究院,甘肅蘭州730000;2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),甘肅蘭州730070)

    中國是世界啤酒大國,產(chǎn)量多年居世界第一且保持快速增長趨勢,國產(chǎn)啤酒大麥的種植和加工業(yè)也呈現(xiàn)快速的發(fā)展[1]。但國產(chǎn)大麥存在大麥蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)高、胚乳溶解性差、浸出率較低等質(zhì)量缺陷[2]。近年來研究發(fā)現(xiàn),制麥過程中添加一些有益微生物菌株可提高成品麥芽的品質(zhì),如德國的乳酸麥芽目前應(yīng)用比較廣泛,比利時的根霉麥芽也已進(jìn)入了中試生產(chǎn)階段[3]。生物制麥時有益微生物會在制麥過程中分泌水解酶系或利用自身菌絲,協(xié)助麥芽溶解[4]。白地霉(Geotrichum candidum Link)是綠麥芽及焙燥麥芽中自然菌群組成菌種之一,毒理學(xué)研究表明其安全、無毒素遺傳性[5]。將白地霉菌株添加到制麥工藝中可抑制禾谷鐮刀菌、雪腐鐮刀菌等有害菌的生長,同時,在白地霉生長過程中分泌的多種水解酶對大麥胚乳細(xì)胞的溶解具有促進(jìn)作用[6]。本研究以甘啤3號大麥為原料,以甘肅省輕工研究院食品發(fā)酵室篩選的白地霉菌株作為生物制麥添加物,通過響應(yīng)面法進(jìn)行優(yōu)化實驗,建立連續(xù)變量曲面模型[7],擬研究最佳制麥工藝,以提高甘啤3號大麥綜合品質(zhì),改進(jìn)傳統(tǒng)制麥工藝,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    新鮮淺色甘啤3號大麥,貯存于4℃冰箱中備用;菌株為本實驗室篩選得到的白地霉GQG28菌株;甘氨酸標(biāo)準(zhǔn)品 上海中國惠興生化試劑有限公司,分析純;Na2HPO4·12H2O、KH2PO4·2H2O、氫氧化鈉、CH3COONa·3H2O、冰醋酸、硫酸、硫代硫酸鈉、百里酚酞、淀粉、碘均為分析純。

    恒溫鼔風(fēng)干燥箱 上海一恒科技有限公司;pH計 上海儀電科學(xué)儀器股份有限公司;電子天平 奧豪斯國際貿(mào)易有限公司;DLFU盤式粉碎機(jī) 濰坊魯本機(jī)械科技有限公司;小型浸麥槽 萊州銀星進(jìn)出口有限公司;7200型分光光度計 上海合利儀器有限公司;恒溫水浴鍋 江蘇省金壇市醫(yī)療儀器廠;糖化器 北京卓川電子科技有限公司;PB203-N分析天平 Metler-Toledo公司;培養(yǎng)箱 上海精密儀器儀表公司;顯微鏡 上海光學(xué)儀器廠;高壓滅菌鍋 上海茸研儀器設(shè)備有限公司。

    1.2 實驗方法

    1.2.1 白地霉菌種的活化復(fù)壯 白地霉菌株4℃低溫冷藏,使用前,連續(xù)兩次轉(zhuǎn)接到PDA培養(yǎng)基培養(yǎng)進(jìn)行活化,轉(zhuǎn)接到5°P麥芽汁平板上,30℃培養(yǎng)12h,挑取菌種加入25mL 5°P麥芽汁培養(yǎng)基中,于28℃,150r/min 下培養(yǎng) 48h[2]。

    1.2.2 生物制麥工藝流程

    1.2.2.1 浸麥(42h) 投料后水洗和浸麥6h,每隔2h通風(fēng)20min,添加白地霉菌株。斷水10h,每隔1~2h通風(fēng)20min。水浸2h,通風(fēng)攪拌20min,斷水6h,每隔1~2h 通風(fēng)20min。水浸 2h,通風(fēng)20min。斷水 6h,每隔1h通風(fēng)20min。水浸2h,通風(fēng)20min。斷水6h,每隔 1h 通風(fēng)20min??招?2h 出槽[8]。

    1.2.2.2 發(fā)芽(96h) 采用升溫發(fā)芽,總計96h,依次為 14℃,24h;16℃,24h;18℃,24h;20℃,24h;濕度控制:95%;通風(fēng):早、中、晚各通風(fēng)一次,每次 15min[9]。

    1.2.2.3 干燥(22h) 45℃ 5h,50℃ 6h,60℃ 6h,70℃ 2h,83℃ 3h[10]。

    1.2.2.4 麥粉制備 細(xì)粉:經(jīng)除雜的均勻麥芽樣品,經(jīng)粉碎機(jī)(盤間距0.2mm)粉碎后得細(xì)粉。

    粗粉:經(jīng)除雜的均勻麥芽樣品,經(jīng)粉碎機(jī)(盤間距 1.0mm)粉碎后得粗粉[11]。

    1.2.3 分析方法 糖化力測定、α-氨基氮、浸出率測定:參見文獻(xiàn)[12]。

    麥芽綜合指標(biāo)計算:麥芽品質(zhì)評價由糖化力,α-氨基氮和浸出物三個指標(biāo)綜合衡量,糖化力是評價麥芽品質(zhì)的重要指標(biāo),故綜合指標(biāo)中糖化力權(quán)重占40%,α-氨基氮和浸出物權(quán)重分別占30%,即麥芽綜合指標(biāo)=糖化力×40%+α-氨基氮×30%+浸出物×30%。

    1.2.4 生物制麥單因素實驗 在其他因素不變的前提下,設(shè)定單因素的不同水平,對糖化力、α-氨基氮和浸出物進(jìn)行測定,以綜合指標(biāo)為結(jié)果進(jìn)行單因素實驗,實驗設(shè)計如下:

    1.2.4.1 白地霉接種量 浸麥第一段時,分別加入濃度為1 ×103、1 ×104、1 ×105、1 ×106、1 × 107、1 ×108個/g大麥的白地霉稀釋液,每組3個平行,根據(jù)麥芽綜合指標(biāo)確定白地霉接種量。

    1.2.4.2 浸麥溫度 浸麥溫度分別設(shè)置為12、15、18、21、24℃,每組3 個平行。

    1.2.4.3 浸麥pH 分別用1mol/L NaOH和HCl溶液調(diào)節(jié)浸麥水 pH 為3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0,每組 3 個平行。

    1.2.5 改造傳統(tǒng)制麥工藝響應(yīng)面優(yōu)化實驗 在單因素實驗基礎(chǔ)上,根據(jù)Box-Behnken原理,選擇白地霉接種量、浸麥溫度及浸麥pH三個因素為自變量,麥芽品質(zhì)綜合指標(biāo)為響應(yīng)值,進(jìn)行三因素三水平響應(yīng)面實驗,因素水平見表1。

    表1 響應(yīng)面實驗因素水平表Table 1 Factors and levels of response surface design

    1.2.6 產(chǎn)品真菌毒素檢測 黃曲霉毒素B1檢測:方法同 GB/T 18979[13];赭曲霉毒素 A 檢測:方法同GB/T 23502[14];脫氧雪腐鐮刀菌稀醇檢測:方法同GB/T 23503[15];玉米赤霉烯酮檢測:方法同 GB/T 5009.209[16]。

    1.2.7 數(shù)據(jù)處理 響應(yīng)面分析采用Design-Expert8.0.6設(shè)計軟件。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 白地霉菌種的活化復(fù)壯

    白地霉菌種復(fù)壯結(jié)果見圖1,復(fù)壯后的菌種調(diào)整不同濃度用于實驗接種。

    圖1 菌種復(fù)壯Fig.1 Strains rejuvenation

    2.2 單因素實驗結(jié)果

    2.2.1 白地霉接種量對麥芽品質(zhì)的影響 由圖2可知,隨著白地霉接種量的增加,麥芽的糖化力先增加,之后緩慢減少;α-氨基氮則先上升后下降,在1×108個/g大麥濃度時,有略微上升趨勢;浸出物呈輕微下降趨勢。麥芽綜合指標(biāo)隨著白地霉接種量的增加先增大,在1×104個/g大麥濃度時,麥芽綜合指標(biāo)達(dá)到最大值,之后呈下降趨勢。原因可能是當(dāng)接種量為1×103個/g大麥時,所接白地霉菌種的數(shù)量相比大麥表面自然存在的微生物數(shù)量可以忽略,因此不能在大麥表面獲得生長優(yōu)勢。當(dāng)接種量大于1×104個/g大麥濃度時,微生物和麥芽之間,或者微生物彼此之間對氧氣競爭,造成大麥發(fā)芽過程中的供氧不足,發(fā)芽不充分,故綜合指標(biāo)值降低[17]。

    圖2 白地霉接種量對麥芽品質(zhì)的影響Fig.2 Effect of Geotrichum candidum Link inoculation value on malt quality

    2.2.2 浸麥溫度對麥芽品質(zhì)的影響 由圖3可知,隨著浸麥溫度的增加,麥芽的糖化力和α-氨基氮先上升后緩慢下降,浸出物呈逐漸下降趨勢;麥芽綜合指標(biāo)表現(xiàn)出先上升趨勢,當(dāng)浸麥溫度增至15℃達(dá)到最大值,之后則下降。原因是當(dāng)浸麥溫度過低時,抑制白地霉的生長代謝,而當(dāng)溫度過高時,大麥發(fā)芽的均一性受到影響,所以綜合指標(biāo)值呈現(xiàn)出先增大后減小的趨勢。

    圖3 浸麥溫度對麥芽品質(zhì)的影響Fig.3 Effect of soaking temperature on malt quality

    2.2.3 浸麥pH對麥芽品質(zhì)的影響 由圖4可知,隨著浸麥pH的增加,麥芽的糖化力先上升后下降,α-氨基氮表現(xiàn)出先上升后下降,在pH為8時,有略微上升趨勢;浸出物則逐漸下降。麥芽綜合指標(biāo)隨著浸麥pH增大,開始上升,當(dāng)增至4時達(dá)最大值,之后下降??赡苁且驗閜H為3時,白地霉的生長代謝受到抑制。隨著pH逐漸增大,超過所接菌種的最適生長pH時,生長代謝再次被抑制,故表現(xiàn)出麥芽品質(zhì)的綜合指標(biāo)值降低。

    圖4 浸麥pH對麥芽品質(zhì)的影響Fig.4 Effect of soaking pH on malt quality

    2.3 響應(yīng)面結(jié)果與分析

    2.3.1 響應(yīng)面優(yōu)化實驗結(jié)果 響應(yīng)面實驗結(jié)果見表2。

    表2 Box-Behnken實驗結(jié)果Table 2 Design and result of Box-Behnken experiment

    2.3.2 方差分析 方差分析結(jié)果見表3,利用軟件對表2實驗結(jié)果進(jìn)行二次多元回歸擬合,得到麥芽綜合指標(biāo)對白地霉接種量、浸麥溫度以及浸麥pH的多元回歸方程:

    Y=205.26+1.45A-1.36B-0.58C-1.54AB+0.16AC-0.21BC-39.64A2-8.32B2-23.52C2

    對上述麥芽綜合指標(biāo)進(jìn)行方差分析,由表3可知,該方程顯著(p<0.0001,失擬項 p=0.3275>0.05)。其中,除了C(浸麥pH)、白地霉接種量和浸麥pH交互作用(AC)、浸麥溫度和浸麥pH交互作用(BC)對麥芽綜合指標(biāo)結(jié)果影響不顯著(p>0.05)外,其余項均對麥芽綜合指標(biāo)結(jié)果影響極顯著。因此,各因素對麥芽綜合指標(biāo)的影響不是簡單的線性關(guān)系。

    表3 ANOVA分析結(jié)果Table 3 Results of ANOVA analysis

    軟件分析的復(fù)相關(guān)系數(shù)R2為0.9995,校正后R2Adj為0.9988,測試值與預(yù)測值非常接近,表明方程擬合程度好。實驗所得結(jié)果與預(yù)測值之間的誤差較小,則可以用該模型進(jìn)行生物制麥工藝的分析和預(yù)測[18]。

    2.3.3 多因素交互作用響應(yīng)曲面圖分析 三維曲面圖見圖5~圖7。

    圖5 白地霉接種量和浸麥溫度對麥芽品質(zhì)綜合指標(biāo)交互影響的響應(yīng)面圖Fig.5 Response surface for synthetical target of malt quality as a function of inoculation value and soaking temperature

    圖6 白地霉接種量和浸麥pH對麥芽品質(zhì)綜合指標(biāo)交互影響的響應(yīng)面圖Fig.6 Response surface for synthetical target of malt quality as a function of inoculation value and soaking pH

    圖7 浸麥溫度和浸麥pH對麥芽品質(zhì)綜合指標(biāo)交互影響的響應(yīng)面圖Fig.7 Response surface for synthetical target of malt quality as a function of soaking temperature and soaking pH

    由圖5可以看出,在浸麥pH一定的條件下,隨著白地霉接種量和浸麥溫度的增加,麥芽品質(zhì)的綜合指標(biāo)先上升后下降。而隨著接種量增大,麥芽品質(zhì)的綜合指標(biāo)先快速升高后快速降低。由此可知適當(dāng)?shù)脑黾咏臃N量和升高浸麥溫度可以提高麥芽的品質(zhì)。而接種量對麥芽品質(zhì)影響較大。圖中等高線呈橢圓形,表明接種量和浸麥溫度兩因素交互作用顯著。

    由圖6可知,當(dāng)浸麥溫度一定,白地霉接種量和浸麥pH同時變化時,隨著二者的增加,麥芽品質(zhì)的綜合指標(biāo)呈先增大后減小的趨勢。圖中等高線接近圓形,表明接種量和浸麥pH兩因素在一定范圍內(nèi)交互作用很小。

    由圖7和表3可知,當(dāng)白地霉接種量一定時,浸麥溫度和浸麥pH間的交互作用不顯著。圖中隨著浸麥溫度的增加,麥芽品質(zhì)的綜合指標(biāo)變化程度小,先緩慢升高后逐漸降低,而隨著浸麥pH的增加,麥芽品質(zhì)的綜合指標(biāo)呈現(xiàn)先升高后下降的趨勢。

    2.3.4 響應(yīng)面法優(yōu)化實驗結(jié)果與驗證實驗 為了獲得生物制麥工藝過程中白地霉接種量、浸麥溫度和浸麥pH 3個因素的最佳組合值,對數(shù)學(xué)回歸模型求一階偏導(dǎo),得出其最優(yōu)組合為:白地霉接種量10098.32個/g大麥,浸麥溫度14.75℃,浸麥pH3.99,此條件下麥芽品質(zhì)理論綜合指標(biāo)的預(yù)測值為205.33。

    為了驗證模型的準(zhǔn)確性,將生物制麥的最佳工藝條件修正為:白地霉接種量104個/g大麥,浸麥溫度15℃,浸麥pH4.0進(jìn)行3次驗證實驗。結(jié)果表明,在此最優(yōu)條件下,所制麥芽糖化力為308.5WK、α-氨基氮為186mg/100g、浸出物相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)為87.1%,得出麥芽綜合指標(biāo)為206.15,與理論預(yù)測值205.33較為接近,說明模型的擬合程度較好,回歸方程對生物制麥工藝進(jìn)行分析和預(yù)測可靠,可以利用該工藝條件制備高品質(zhì)麥芽。

    2.4 產(chǎn)品真菌毒素檢測

    產(chǎn)品中真菌毒素殘留量與《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)GB 2761-2011》中大麥真菌毒素限量對比結(jié)果見表4。

    表4 產(chǎn)品與國家標(biāo)準(zhǔn)對比結(jié)果Table 4 Contrast of standards with products and National standards

    2.5 產(chǎn)品與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對比

    產(chǎn)品指標(biāo)與《中華人民共和國輕工行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)QB/T1686-2008》指標(biāo)對比結(jié)果見表5。

    表5 產(chǎn)品與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對比結(jié)果Table 5 Contrast of standards with products and light industry

    由表5可以看出,生物制麥所得產(chǎn)品的糖化力、α-氨基氮、浸出物均高于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中的優(yōu)級產(chǎn)品,本研究利用微生物制麥可以得到品質(zhì)較高的大麥產(chǎn)品。

    3 結(jié)論

    采用單因素對比分析與響應(yīng)面結(jié)合的實驗方法,得到最優(yōu)生物制麥工藝:白地霉接種量104個/g大麥,浸麥溫度15℃,浸麥pH為4.0的條件下,生物制麥的理論預(yù)測麥芽綜合指標(biāo)值為205.33,所制備的麥芽綜合指標(biāo)為 206.15,所制麥芽糖化力為308.5WK、α-氨基氮為186mg/100g、浸出物相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)為87.1%。

    與食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)對比,本研究所得產(chǎn)品中未檢出真菌毒素,且產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)均高于輕工業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)QB/T1686-2008中優(yōu)級產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。

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