大數(shù)據(jù)視野下圖書館的新走向

張學軍

(山東財經(jīng)大學圖書館，山東濟南250014)

我們正處在一個不斷產(chǎn)生“時代”的時代。2013年被媒體稱為“大數(shù)據(jù)元年”，它標志著我們的生活和思維方式因大數(shù)據(jù)再次發(fā)生潛移默化的改變，世界正在開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型:一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享及應用數(shù)據(jù)的新時代。圖書館也總是隨著特定的社會環(huán)境、價值觀念、文化形態(tài)等多種因素的變化而變化［1］。

1 大數(shù)據(jù)概述

什么是“大數(shù)據(jù)”，現(xiàn)在沒有統(tǒng)一的定義。通常是指無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數(shù)據(jù)集合［2］。大數(shù)據(jù)的特點可用4個V概括，即Volume(數(shù)量巨大)、Variety(多樣化，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主)，Velocity(實時性，需要更短的時間處理數(shù)據(jù))和Value(價值大密度低)。首先，數(shù)據(jù)集合的規(guī)模在不斷擴大，已從GB到ZB來計數(shù)。根據(jù)市場調(diào)研公司IDC的報告，2012年人們創(chuàng)造了2.8ZB的數(shù)據(jù)信息總量［3］。其次，種類繁多。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)、以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的應用呈現(xiàn)大幅增長，2012年末非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例已達到整個數(shù)據(jù)量的75%。再次，大數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)流的形式動態(tài)而快速地產(chǎn)生，并且具有很強的時效性。只有用戶能及時掌控數(shù)據(jù)流，才能有效地去利用這些數(shù)據(jù)。另外，數(shù)據(jù)自身的狀態(tài)及價值，往往隨著時空的變化而發(fā)生演變。并且數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)特征比較明顯，數(shù)據(jù)的價值巨大。但是由于受傳統(tǒng)思維與技術(shù)的影響，卻使人們面臨在實際環(huán)境中信息泛濫而知識匱乏的現(xiàn)象，造成大數(shù)據(jù)的價值利用密度低的窘態(tài)?？傊?，大數(shù)據(jù)是一種資源和工具，我們認識它的意義并不僅僅是通信，其本質(zhì)是我們可以從大量的信息中學習到從較少量的信息中無法獲取的東西［4］。

2 大數(shù)據(jù)時代圖書館的變革

2.1 圖書館具備的大數(shù)據(jù)特征

隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，在每個領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。2011年美國Mckinsey Global Institute發(fā)布了《Big Data:The Next Froutier for Innovation，Competition and Productivity》的調(diào)查報告，指出盡管全球數(shù)據(jù)飛速增長，但有將近87.5%的數(shù)據(jù)未得到真正利用，許多數(shù)據(jù)資源并沒有形成真正的知識源以供研究人員利用［5］。圖書館歷來是信息技術(shù)應用的重鎮(zhèn)，“大數(shù)據(jù)”時代亦不例外［6］。Harvard已經(jīng)將“大數(shù)據(jù)”的服務引入了圖書館［7］，并付諸應用［8］。因為在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易，更加快速，人們可以在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。圖書館擁有的數(shù)據(jù)資源首先是種類繁多。既有紙質(zhì)純印本、光盤資源、網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)庫資源等結(jié)構(gòu)化信息，還有日常讀者服務等結(jié)構(gòu)化信息、還有圖書館自身建設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù);其次，數(shù)量龐大。如2008 年底，CALIS 文獻數(shù)據(jù)總量達到 180T［9］，國家圖書館數(shù)字資源總量至2010年底已達480T［10］，目前，國家館正在進行一期維修改造，建成之后的數(shù)字化圖書館的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲量將達到800TB左右［11］。工程的數(shù)字資源總量也達到了 108TB［12］。由此看來，全國圖書館的數(shù)字資源總量已聚集成為一個龐大的數(shù)據(jù)集。再次，目前圖書館的自動化服務水平已發(fā)展到新的階段，由于各圖書館內(nèi)自身建設(shè)的數(shù)據(jù)其編碼方式、數(shù)據(jù)格式及應用特征無法統(tǒng)一，導致每個圖書館間存在較大差異，因此，形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)。［13］另外，隨著學科化、知識化、個性化等新型服務方式的出現(xiàn)，用戶的服務信息每日劇增，用戶的服務要求越來越高，圖書館必須根據(jù)用戶的服務信息做出相應的調(diào)整。因此，根據(jù)相應環(huán)境和條件的限定，從大量的數(shù)據(jù)中分析和挖掘出用戶的現(xiàn)在和未來需要已顯得急不可待。

2.2 全新管理模式的誕生

在大數(shù)據(jù)時代，一切皆可以量化。不僅文字、方位、溝通變成了數(shù)據(jù)，而且世間萬物也可以數(shù)據(jù)化。即它可以用數(shù)據(jù)來表現(xiàn)世界的眾多層面。大數(shù)據(jù)引領(lǐng)我們的思維、管理產(chǎn)生巨大變革，圖書館的用戶可用前所未有的方式去體驗新的環(huán)境。如同“大數(shù)據(jù)時代預言家”維可托·邁爾舍思伯格形容的那樣:“數(shù)據(jù)的真實價值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是絕大部分隱藏在表面之下”［14］。同時，他還提出了大數(shù)據(jù)價值鏈的三大構(gòu)成，即數(shù)據(jù)本身、技能與思維。根據(jù)此構(gòu)成，那么就會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的三類圖書館:基于數(shù)據(jù)本身的圖書館，它擁有大數(shù)據(jù)或者還可以收集大量數(shù)據(jù);基于技能的圖書館，它們雖然掌握這種專業(yè)技能，但是不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途的才能［15］;基于技能思維的圖書館，數(shù)據(jù)和技能對它們來說并不是成功的關(guān)鍵，讓它們脫穎而出的是它們的創(chuàng)新思維，即怎樣挖掘數(shù)據(jù)新價值的想法。如在電子書閱讀器里面記錄了讀者反復標記過和強調(diào)的地方，如果了解這些數(shù)據(jù)，就有可能實現(xiàn)它的潛在價值，以此預測和判斷哪些主題的書籍有可能成為暢銷書。同時為館內(nèi)的資源建設(shè)起到一個輔助作用。

2.3 服務理念的變革

大數(shù)據(jù)給圖書館的服務帶來新的變革，這種變革波及到各個方面。從以借閱為主的傳統(tǒng)圖書館服務到大數(shù)據(jù)時代追求個性化服務的變革，在理念上已經(jīng)有了很大的轉(zhuǎn)變。首先在大數(shù)據(jù)時代，圖書館的服務不僅包括數(shù)據(jù)存儲及獲取服務，還有數(shù)據(jù)引用及更深層次的數(shù)據(jù)分析服務。在以用戶為中心的理念下，隨著技術(shù)的成熟，圖書館的服務既要保留傳統(tǒng)的被動式索取服務，又要提供主動的推送服務。其次，在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是一個處理單元，每個人所接受到的信息都是個性化的，這一切都依賴于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析讓圖書館更好地掌握用戶的各種動態(tài)信息，以便進行更精準的目標定位，使每一位用戶享受個性化乃至全方位立體化的優(yōu)質(zhì)服務。

2.4 館員角色的定位

在大數(shù)據(jù)時代，隨著“職業(yè)配書人”的興起，圖書館館員的角色定位也發(fā)生了變化。首先，館員和用戶之間的互動變得越來越重要。數(shù)據(jù)分析與預報平臺就像是圖書館的GPS，將用戶活動的前景全部收納進來。因此這種一對一的定制服務變得更加現(xiàn)實和有說服力，使圖書館員真正充當起了“智慧圖書館員”的角色。其次，幫助“特殊人群”掌握最新、最全和最廣泛的信息。圖書館館員可在互聯(lián)網(wǎng)上建立一個門戶網(wǎng)站，匯總所有職能各異的組織機構(gòu)各自發(fā)布關(guān)于各類設(shè)施與服務的信息，并保證網(wǎng)站內(nèi)容獲得實時更新。再次，館員通過數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)特定信息需求的人群，并積極主動地提供相應的信息推送服務，以此來提升圖書館的知名度。

3 大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務形態(tài):從數(shù)據(jù)服務、信息服務、知識服務到智慧服務

隨著科學技術(shù)飛速的發(fā)展，在各個領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)中蘊含了大量的有用的信息，如何從這些數(shù)據(jù)中得到有益的信息，即如何把數(shù)據(jù)變成知識及智慧則體現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到智慧的挑戰(zhàn)和跨越:如圖1所示，信息源于數(shù)據(jù)，而知識源于信息更需要智慧［16］。數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧分別代表增值鏈上的不同層次，每個層次又代表著信息加工的不同階段。

圖1 數(shù)據(jù)規(guī)模

第一層:數(shù)據(jù)，代表著原始數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)和狀態(tài)，而沒有行為，它是構(gòu)成信息的原始的構(gòu)建材料。數(shù)據(jù)是孤立的、互不關(guān)聯(lián)的客觀事實、文字、數(shù)據(jù)、圖形和符號，它們只是表示，而無含義。在此階段所對應的服務形態(tài)為大數(shù)據(jù)服務形態(tài)，即數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)服務更多地是提供一些資源服務及傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力服務。如傳統(tǒng)的圖書館文獻服務是指以紙質(zhì)印刷品(圖書、期刊、報紙)為主，基于館藏的文獻源，由圖書館員工采用手工操作為讀者提供文獻的服務。其特點是:以“圖書”為中心;為讀者提供整本書刊;陣地式服務，讀者必須到圖書館才能接受服務;以書刊外借和閱覽作為主要服務內(nèi)容。

第二層:信息，即有價值的數(shù)據(jù)。如人們對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)地采集、組織、整理及分析。在信息增殖鏈上，若將數(shù)據(jù)提升為信息，就要對其進行加工處理轉(zhuǎn)換成有用及有意義的數(shù)據(jù)，即信息。在現(xiàn)在的存儲系統(tǒng)中如運用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索無異于大海撈針，必須通過互聯(lián)網(wǎng)基于對象索引技術(shù)，將圖像文件通過標準的協(xié)議再轉(zhuǎn)化成縮略的數(shù)據(jù)封裝起來，不僅利于查詢，同時也解決了文件共享問題。這種技術(shù)模式實際上是基于新的大數(shù)據(jù)而架構(gòu)的［17］。此時所對應的服務形態(tài)為信息服務。圖書館的信息服務主要是指以電子文獻信息為媒介，采用電子信息技術(shù)為主要的處理手段，向用戶提供的一種服務。其特點是:以計算機管理為手段，以讀者為中心;向讀者提供需求的知識“信息”單元;提供數(shù)據(jù)庫檢索服務;信息咨詢，并向讀者輔導對海量信息的資源利用，其服務方式為全開架。［18］

第三層:知識，是指思考內(nèi)涵的抽象替代體［19］。如果將信息提升為知識，還需要根據(jù)用戶的實際需求，把信息內(nèi)容進一步的提煉、比較、挖掘、分析，然后再概括、判斷和推論。如在針對特定用戶的需求和問題時，可在信息分析的基礎(chǔ)上，提出解決方案。因此，我們說“知識”是指結(jié)構(gòu)化、相互鏈接的、不斷增長的信息及其間存在的復雜的相互關(guān)系。其增長來源于信息同人的交互，以及其他輔助技術(shù)對其所蘊含關(guān)系分析或所蘊含規(guī)律的應用［20］。它是用于解決問題的結(jié)構(gòu)化信息。此階段所對應的服務形態(tài)為知識服務，如大數(shù)據(jù)分析可以幫助圖書館靈活、方便地從已有結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源中抓取有用的知識、關(guān)系、模式、癥狀用于新的知識服務模式［21］。這是在數(shù)據(jù)服務和信息加工的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)融合所體現(xiàn)的價值［22］。知識服務的最大特點就是融入用戶知識創(chuàng)新的過程中，面向每一位用戶針對其專業(yè)特點提供個性化解決方案，通過對知識信息的聚集和加工整理，得到有用的知識信息，并分析出這些信息之間的關(guān)系。另外，還可根據(jù)用戶的需求制定出知識服務的產(chǎn)品方案，并開展各類協(xié)作及學術(shù)交流活動，以最終為用戶提供出有特色價值的信息產(chǎn)品。

第四層:智慧，是為達到某種目標而運用知識的能力。它是在知識的基礎(chǔ)上運用知識創(chuàng)造新知識、解決新問題的過程。它所對應的服務為智慧服務，從數(shù)據(jù)(文獻)服務到智慧服務，反映了服務從依賴資源、技術(shù)與工具到越來越依賴于圖書館人的智慧［23］。在大數(shù)據(jù)時代，圖書館的智慧服務注重的是價值的實現(xiàn)。其服務特點是:通過數(shù)據(jù)挖掘，獲取隱含的、潛在的知識。并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)倉庫和浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息空間中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息，幫助信息用戶尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，而這些信息對預測趨勢和決策行為是十分有用的［24］。只有這樣才能把圖書館的智慧轉(zhuǎn)化為決策智慧，為知識性用戶提供決策支持服務。另外，圖書館還可通過數(shù)據(jù)挖掘和專業(yè)分析為科學研究提供智慧服務。在不同的專業(yè)領(lǐng)域有其特定的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，如化學專業(yè)的化合物數(shù)據(jù)庫，通過描述建立映射關(guān)系，可實現(xiàn)知識的發(fā)現(xiàn)［25］。再次，圖書館的數(shù)據(jù)團隊可深入到某一學科或某一專業(yè)研究項目中去，從課題的立項到成果的鑒定，進行全面的跟蹤服務。并通過對專業(yè)數(shù)據(jù)庫進行的智能及鏈接，對口提供專業(yè)化和面向課題的個性化專題的知識服務。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖書館實現(xiàn)從知識服務向智慧服務模式的轉(zhuǎn)變及突破和流程的動態(tài)監(jiān)測等一系列業(yè)務需求提供了新的解決方案和思路。它不僅提升了知識服務的水平，而且對于圖書情報學理論研究及圖書館的應用實踐也具有重要的意義。

4 大數(shù)據(jù)時代圖書館的應對策略

4.1 搭建云計算技術(shù)的基礎(chǔ)平臺建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代不僅改變了傳統(tǒng)的IT結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲及利用機構(gòu)，而且還對在社會中儲存信息知識、提供信息服務的信息中心圖書館形成了沖擊和挑戰(zhàn)［26］。在新信息環(huán)境下，存在于社會空間中的信息數(shù)據(jù)量急劇增長，而在大數(shù)據(jù)時代更會促使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的范圍、方式及途徑發(fā)生迅猛的變化，人們的舉動、言行及行為規(guī)律都會產(chǎn)生大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、類型格式及存在的形態(tài)都會非常復雜。數(shù)據(jù)量之大超乎想象，未來幾年數(shù)據(jù)量會更大。根據(jù)IDC“數(shù)字宇宙”研究機構(gòu)的研究結(jié)果表明:2011年，全球數(shù)據(jù)總量就達到了 1.8ZB，其增長速度超過了摩爾定律，［27］，如下圖所示:

圖書館對這些數(shù)據(jù)的存儲、應用將成為重要問題。因此，圖書館的應對策略是搭建云計算技術(shù)的基礎(chǔ)平臺建設(shè)。圖書館的基礎(chǔ)平臺建設(shè)包括服務器、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)等，要想滿足大數(shù)據(jù)時代未來發(fā)展的需求，必須要“擁抱變化，主動改變”。搭建云計算技術(shù)的基礎(chǔ)平臺建設(shè)，就是為了滿足圖書館業(yè)務不斷變化的要求。在云計算技術(shù)中其云存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)及云安全等關(guān)鍵技術(shù)就是為了解決怎樣理想地存儲數(shù)據(jù)，以更好地分級處理及安全地保護數(shù)據(jù)。因此，應用云計算模式建設(shè)圖書館高效靈活可擴展的、又能適合數(shù)據(jù)多級集中的資源，不僅能支撐數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)穩(wěn)定高效的運作，還能滿足大數(shù)據(jù)時代圖書館未來發(fā)展的需求。

資料來源:IDC2008-2011年全球數(shù)字信息總量(單位:ZB)

4.2 加強數(shù)據(jù)生命周期的管理

數(shù)據(jù)生命周期管理是指對有不同業(yè)務數(shù)據(jù)進行貫穿其整個生命周期的管理，通過完整的信息生命周期管理解決方案，可以讓不同類型的數(shù)據(jù)存放在適合的存儲設(shè)備上，利用適當?shù)募夹g(shù)手段對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析。這樣，用戶將可以提高現(xiàn)有存儲設(shè)備的利用率。因此，數(shù)據(jù)生命周期的管理非常重要，其環(huán)節(jié)如下圖所示［28］:

數(shù)據(jù)存儲與刪除:數(shù)據(jù)存儲指在不同的應用環(huán)境下將數(shù)據(jù)以合理、安全、有效的方式保存到存儲介質(zhì)上并實現(xiàn)有效訪問，其目的在于滿足用戶對數(shù)據(jù)保存在高性能，高可靠性和高擴展性等方面的需求［29］。從圖書館數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的歷史演變來看經(jīng)歷了磁帶、磁盤陣列、固態(tài)硬盤及光存儲五個階段，“光存儲”是圖書館目前及未來數(shù)據(jù)中的所面對的現(xiàn)實。而在存儲的策略上，首先要構(gòu)建合理的分層的存儲硬件環(huán)境，即根據(jù)數(shù)據(jù)能進行自動分類的存儲資源管理工具，以滿足不同類型的業(yè)務數(shù)據(jù)能在不同的生命周期階段所需要的存儲要求。但關(guān)鍵的數(shù)據(jù)應該選用存儲在兩種不同的介質(zhì)上，同時還要進行數(shù)據(jù)備份保護。另外，為了打造一個良好的信息生態(tài)環(huán)境，對用戶數(shù)據(jù)的保留應限定一個存儲期限，以達成業(yè)務目的或滿足法律要求所需的最短時間為期限。存儲期限以提升人類覺察力和權(quán)力為目標，需要相對少的技術(shù)挑戰(zhàn)。它通過清除過時和無關(guān)的信息，提升了數(shù)據(jù)存儲的整體質(zhì)量。存儲期限能夠為不同的社會預期和價值觀提供彈性，更重要的是它逐漸為我們擔負起了理解數(shù)字化記憶的重擔，并為人類社會保留了“快速反應”的能力［30］。在學術(shù)文獻中，已經(jīng)有人為更加嚴格、全面的信息生態(tài)授權(quán)提出建議。耶魯大學法學院教授杰克·巴爾金呼吁將其所謂的政府失憶制度化，即“每隔一段時間對某些種類的數(shù)據(jù)定期進行銷毀，除非有充分的理由對其予以保留?！保?1］在缺乏更完善方法的今天，存儲期限無疑向一個更善于遺忘的世界邁出了有價值的第一步。如利用重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)Avamar軟件來優(yōu)化數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)備份，就取得了良好的效果，它不僅節(jié)省存儲空間，降低存儲成本，而且還提高了數(shù)據(jù)保護的級別。［32］

數(shù)據(jù)處理:就是利用先進的數(shù)據(jù)檢索及分析工具，對不同類型的數(shù)據(jù)所進行的數(shù)據(jù)處理，以提高圖書館數(shù)據(jù)的利用率。數(shù)據(jù)處理有兩個側(cè)重點:一個是針對過去，揭示規(guī)律;另一個是面對未來，預測趨勢。前者是稱為描述性分析;后者稱為預測性分析。

數(shù)據(jù)管理:通過對不同類型業(yè)務數(shù)據(jù)的管理策略，實施自動的合理的分層數(shù)據(jù)管理，以提高數(shù)據(jù)的可用性及管理效率。如美國普渡大學圖書館的分布式數(shù)據(jù)管理中心D2C2［33］，為響應國家科研基金會(NSF)的數(shù)據(jù)管理規(guī)劃(DMP)任務，在圖書館同教師合作研究的基礎(chǔ)上，成立了數(shù)據(jù)管理工作小組。其工作內(nèi)容包括:識別NSF或其它資助機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理需求;利用Data Curation Profile Tookkit工具去完成管理計劃的自我評估，將數(shù)據(jù)或工作流程化為一個DMP;合作建立普渡大學研究機構(gòu)庫(FURR)為數(shù)據(jù)管理計劃提供目標數(shù)據(jù)集模型［34］。不僅為圖書館領(lǐng)導科學決策提供了強有力的保障，而且還可實現(xiàn)分析型的用戶資源管理模式。

數(shù)據(jù)應用:是指前者通過對一系列的數(shù)據(jù)進行的統(tǒng)計、分析和管理，所應用在實際工作中的實踐階段。如數(shù)據(jù)挖掘在資源建設(shè)上的應用，主要是通過挖掘文獻的使用規(guī)律，以此提高傳統(tǒng)與數(shù)字文獻資源建設(shè)的針對性，用以評判文獻信息資源的利用率及有效率，以方便建設(shè)特色館藏。另外，能及時發(fā)現(xiàn)信息資源的漏缺，做好文獻的收集訂購工作，以實現(xiàn)合理的資源配置、優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)，為教學科研做好服務工作。

數(shù)據(jù)安全:數(shù)據(jù)安全是使用各種軟件保證文件的安全。它貫穿在數(shù)據(jù)生命周期的每一個環(huán)節(jié)。首先數(shù)據(jù)的集中存儲增加了秘密泄露風險;另外，數(shù)據(jù)的集中存儲與規(guī)模也影響安全控制措施能否正常運行;第三，由于安全防護手段更新升級的速度跟不上數(shù)據(jù)量非線性增長的步伐，所以數(shù)據(jù)安全防護的漏洞也將會暴露出來;第四，一些基于大數(shù)據(jù)的分析所涉及到的個體安全和隱私問題也存在隱患。圖書館在利用數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析獲取價值的同時，黑客會向集中后的數(shù)據(jù)發(fā)起挑戰(zhàn)，從中竊取有用內(nèi)容:如郵件、電話等信息。所以，數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)生命周期環(huán)節(jié)中最為關(guān)鍵的因素。

4.3 營造數(shù)據(jù)文化，培養(yǎng)智慧型數(shù)據(jù)館員

圖書館員的角色一直在變化中，這種角色上的變化不是源于圖書館員自身的主觀積極性，而是在技術(shù)和思維上如何做好雙重準備去應對這種變化。［35］技術(shù)是指新技術(shù)對原有技術(shù)的升級和替代，其發(fā)展過程必然是從初級到高級，在這個過程中物理設(shè)備所涉及的標識、傳感、傳輸?shù)葘用鏁写罅康募夹g(shù)出現(xiàn)。掌握這些“智慧個體”，拓展圖書館先進的服務模式和豐富的服務內(nèi)容都需要依賴相關(guān)的應用軟件［36］。對這些軟件的學習及掌握成為推動大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展的動力。所以，在任何時代，只有不斷地學習，擁有新技能、掌握新技術(shù)的人才不會被時代所淘汰;思維是指要具有這種大數(shù)據(jù)意識?，F(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)意識很重要，它包含著精確與開放、透明與分享等因素，相信數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)來說話，是理性精神的一種表現(xiàn)［37］?，F(xiàn)代西方國家運用數(shù)據(jù)的意識和挖掘數(shù)據(jù)的歷史都早于中國［38］。數(shù)據(jù)中蘊藏著信息和知識，但信息和知識不會自動呈現(xiàn)，需要不斷地開發(fā)和挖掘。因此，為了適應大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)實環(huán)境，首先要具有數(shù)據(jù)意識;其次要用勝任現(xiàn)有體系及服務的執(zhí)行和管理;再次還要具備執(zhí)著的獻身精神和卓越的洞察力，時刻關(guān)注著如何通過數(shù)據(jù)分析，建設(shè)新信息源提高服務質(zhì)量，并能聚集那些有效傳播信息的新技術(shù)。尤其是在數(shù)字時代，圖書館的個性化服務需要大量的數(shù)據(jù)支撐，沒有數(shù)據(jù)的積累就談不到服務的創(chuàng)新性。

〔1〕陳傳夫，吳鋼.圖書館業(yè)態(tài)的變化與發(fā)展趨勢［J］.中國圖書館學報，2007(3):5-14

〔2〕李國杰，程學旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域［J］.中國科學院院刊，2012(6):123-126

〔3〕信息大爆炸［EB/OL］.Http://www.ifanr.com/data/278882.［2013-04-17］

〔4〕世界迎來大數(shù)據(jù)時代［N］.參考消息，2013-05-06(12)

〔5〕MeKinsey Global Institute Big Data:The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity［EB/OL］.Http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/techndogy-and-innovation/big-data-the-next-frontier-for-innovation.［2012-08-11］

〔6〕〔7〕The New York Times.Harvard Releases Big Data for Books［EB/OL］.Http://bits.blogs.ntetmes.com/2012/04/24/Harvard-releases-big-data-for-books/.［2012-08-11］

〔8〕Audrety Watters.Strata Week:Harvard Library releases big data for books，Cloudera’s New.Hadoop.distribution，Splunkgoespublie［EB/OL］.Http://radar.oreilly.com/2012/04/Harvard-bookdata-hadoop-splunk-ipo.html.［2012-08-11］

〔9〕2008年中國教育教育信息化十大事件［EB/OL］.Http://www.e-gov.org.cn/xinxihua/news004/200901/98561.html.［2012-06-20］

〔10〕國家圖書館“十二五”規(guī)劃綱要［EB/OL］.Http://www.ndcnc.gov.cn/dsh-footer/gygt/ghgy/.［2012-06-20］

〔11〕國家圖書館:打造大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字圖書館［N］.中國電腦教育報，2013-02-04(17)

〔12〕全國文化信息資源共享工程介紹［EB/OL］.Http://www.ndcnc.gov.cn/libpage/gxgc/index.htm/.［2012-06-20］

〔13〕楊海燕.大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務淺析［J］.圖書館與情報，2012(4):120-122

〔14〕〔15〕［英］維克托·邁爾舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著;盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的變革［M］.杭州:淅江人民出版社，2013:104-105，序，160-161

〔16〕梁光德.智慧服務——知識經(jīng)濟時代圖書館服務新理念［J］.圖書館學研究(理論版)，2011(6):88-92

〔17〕李奕.大數(shù)據(jù)應用方式:從數(shù)據(jù)服務、信息服務到知識服務［N］.中國計算機報.2012-07-09

〔18〕張寶泉.圖書館傳統(tǒng)文獻信息服務與現(xiàn)代信息服務的比較研究［EB/OL］.Http://www.doc.com/p-528075065.html.［2007-05-08］

［19］［20］董穎.知識服務機制研究［D］.中國科學研究生院博士學位論文，2003:7-26

［21］樊偉紅.圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”［J］.圖書館雜志，2012(11):63-77

［22］李奕.大數(shù)據(jù)應用方式［N］.中國計算機報，2012-07-09(24)

［23］柯平.當代圖書館服務的創(chuàng)新趨勢［J］.高校圖書館工作，2008(2):1-7，8

［24］羅彩冬.高校圖書館開展知識服務的運營思路和方式之探討［J］.情報雜志，2004(11):86-88

［25］謝巖巖.孫繼林.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的知識服務體系［J］.圖書館雜志，2010(5):59-64

［26］［27］許娓瑋.國家圖書館:打造大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字圖書館［EB/OL］.中國信息主管網(wǎng).www.cio360.net/［2013-02-05］

［28］何俊等.信息生命周期管理的分層模型及實施方法［J］.圖書情報工作，2007(2):67-70

［29］信息產(chǎn)業(yè)存儲行業(yè)分析報告201202［EB/OL］.Http://www.docin.com/p-379716385.html.［2013-02-06］

［30］［31］［32］(英)維克托·邁爾舍恩伯格著;袁杰譯.Delete刪除:大數(shù)據(jù)取舍之道［M］.杭州:浙江人民出版社，2013:223-228;191-193;191-228

［33］［34］洪程.國外科學數(shù)據(jù)服務現(xiàn)狀研究［J］.圖書館雜志，2012(10):31-34

［35］(英)伊安·約翰遜;陳旭炎譯.智慧城市、智慧圖書館與智慧圖書館員［J］.圖書館雜志，2013(1):4-7

［36］黃力.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的圖書館服務模式與內(nèi)容的研究［J］.圖書館學研究，2011(3):51-55

［37］聶細文.大數(shù)據(jù)時代面臨的統(tǒng)計挑戰(zhàn)［N］.中國信息報，2013-01-08(7)

［38］于元斌，丁愛平.數(shù)據(jù)意識不可或缺［N］.解放軍報，2012-12-13