高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)研究*——源自33所高校圖書館數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

楊曉晴 （安徽大學(xué)管理學(xué)院 安徽 合肥 230601)

劉書曼 （安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 安徽 合肥 230601)

汪 聰 （安徽大學(xué)管理學(xué)院 安徽 合肥 230601)

1 問題的提出

高校圖書館是為教學(xué)、科研服務(wù)的學(xué)術(shù)型機(jī)構(gòu)，它既是學(xué)校圖書資料信息中心，又是教育學(xué)生的第二課堂，為教學(xué)和科研服務(wù)是其性質(zhì)的核心[1]。教學(xué)服務(wù)一直是高校圖書館研究的一個(gè)重要課題，筆者利用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫，以“高校圖書館”并含“教學(xué)服務(wù)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，共檢出文獻(xiàn)796篇；通過瀏覽，剔除非相關(guān)文獻(xiàn)后得到文獻(xiàn)287篇；經(jīng)過整理，歸納出高校圖書館教學(xué)服務(wù)的研究主題主要集中在以下幾個(gè)方面：其一，高校圖書館教學(xué)參考資料服務(wù)研究；其二，高校圖書館教學(xué)導(dǎo)航體系研究；其三，高校圖書館學(xué)科服務(wù)及學(xué)科館員建設(shè)；其四，新技術(shù)在高校圖書館教學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用；其五，高校圖書館的信息素養(yǎng)教育；其六，高校圖書館數(shù)字資源庫建設(shè)研究；其七，高校圖書館教學(xué)服務(wù)實(shí)踐研究。

總體來看，諸多文獻(xiàn)都傾向于對(duì)高校圖書館教學(xué)服務(wù)某一方面的分析與討論，卻鮮見高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力的綜合性研究，對(duì)教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)的研究更是少之又少。因此，對(duì)高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。而有效的評(píng)價(jià)方法是提高高校圖書館教學(xué)服務(wù)質(zhì)量和能力的重要保障，目前廣泛應(yīng)用的評(píng)價(jià)方法有德爾菲專家調(diào)查法、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)法、層次分析法、指數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色評(píng)價(jià)法、主成分分析法等。這些評(píng)價(jià)方法存在一個(gè)共性問題：很多變量在現(xiàn)實(shí)生活中無法直接測(cè)量[2]，只能退而求其次用一些相關(guān)的可測(cè)量變量間接測(cè)量。因此本文應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型，建立高校圖書館教學(xué)服務(wù)評(píng)價(jià)模型，通過研究每個(gè)不可觀測(cè)變量與可觀測(cè)變量集合之間的關(guān)系，進(jìn)而得到每個(gè)不可觀測(cè)變量對(duì)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

2 高校的選取、指標(biāo)的建立與數(shù)據(jù)處理

2.1 高校的選取

高校圖書館的核心任務(wù)是為教學(xué)和科研服務(wù)，而重點(diǎn)院校的教學(xué)需求更加迫切、科研氛圍更加濃厚，對(duì)教學(xué)服務(wù)的研究和實(shí)踐也更具借鑒和參考價(jià)值。所以本文樣本數(shù)據(jù)均來源于“985計(jì)劃”和“211工程”高校，涉及的地區(qū)包括：北京、天津、上海、廣東、深圳、黑龍江、遼寧、安徽、山東、江蘇、湖北、陜西、四川、湖南、福建、浙江、重慶、甘肅。不同高校圖書館在教學(xué)服務(wù)方面的信息公開程度不一，本文本著公開信息盡可能全面且有一定代表性的原則，最后選定“985計(jì)劃”高校24所（北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國人民大學(xué)、南開大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科技大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中山大學(xué)、廈門大學(xué)、四川大學(xué)、重慶大學(xué)、南京大學(xué)、東南大學(xué)、山東大學(xué)、大連理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中南大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、蘭州大學(xué)）、“211工程”高校9所（合肥工業(yè)大學(xué)、華東理工大學(xué)、南京師范大學(xué)、南京理工大學(xué)、江蘇大學(xué)、蘇州大學(xué)、河海大學(xué)、江南大學(xué)、上海大學(xué)）。

2.2 指標(biāo)的建立

圖書館評(píng)價(jià)的英文名為“ library evaluation ”或“ library assessment ”，國外對(duì)圖書館評(píng)價(jià)研究興起于20世紀(jì)60年代，隨著圖書館評(píng)估活動(dòng)實(shí)踐的開展而深入，形成了測(cè)度工作績(jī)效和測(cè)度用戶對(duì)圖書館滿意程度兩種研究視角[3]。80年代后，圖書館評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向?qū)嵺`和應(yīng)用，并提出了一系列國際通用標(biāo)準(zhǔn)，如ISO11620服務(wù)績(jī)效指標(biāo)體系[4]、IFLA（International Federation of Library Associations and Institutions，國際圖書館協(xié)會(huì)和機(jī)構(gòu)聯(lián)合會(huì)）的學(xué)術(shù)圖書館績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)[5]、EQUINOX（歐洲圖書館服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)和質(zhì)量管理系統(tǒng)項(xiàng)目）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]、SERVQUAL（Service Quality Evaluation，服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系）[7]、大學(xué)圖書館合作服務(wù)品質(zhì)先導(dǎo)計(jì)劃LIBQUAL+等[8]。我國的圖書館評(píng)價(jià)活動(dòng)興起于20世紀(jì)80年代，評(píng)價(jià)研究也經(jīng)歷了從理論到實(shí)踐的過程。我國高校圖書館的服務(wù)評(píng)價(jià)比較權(quán)威的評(píng)估體系是教育部高等學(xué)校圖書情報(bào)工作指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布的《普通高等學(xué)校圖書館評(píng)估指標(biāo)》及評(píng)估方法[9]、《高等學(xué)校數(shù)字資源計(jì)量指南》（2007年）[10]。通過分析我國有關(guān)高校圖書館教學(xué)服務(wù)的研究，并結(jié)合目前國內(nèi)高校圖書館教學(xué)服務(wù)的實(shí)踐情況，本文建立的指標(biāo)體系借鑒了IFLA學(xué)術(shù)圖書館績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)、EQUINOX評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、《普通高等學(xué)校圖書館評(píng)估指標(biāo)》等評(píng)價(jià)方法和標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)考慮與教學(xué)服務(wù)能力直接相關(guān)的內(nèi)容，剔除了與教學(xué)服務(wù)能力不直接相關(guān)的內(nèi)容項(xiàng)（如采購速度、服務(wù)投資成本、計(jì)算機(jī)終端時(shí)數(shù)等），并將部分項(xiàng)目整合（如將服務(wù)器、個(gè)人電腦、無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)歸入硬件和設(shè)施中）。最后，筆者選取了人才培養(yǎng)、技術(shù)支持、服務(wù)體系建設(shè)、教學(xué)培訓(xùn)、服務(wù)交互、服務(wù)成效6個(gè)維度，18個(gè)具體觀測(cè)指標(biāo)刻畫高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力狀況（如表1所示）。

表1 高校圖書館服務(wù)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 樣本數(shù)據(jù)來源和處理方法

評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)，定量數(shù)據(jù)指的是量的特征很明顯、便于計(jì)算和度量的數(shù)據(jù)類型[11]，如人才培養(yǎng)和教學(xué)培訓(xùn)下的7個(gè)觀測(cè)變量均為定量數(shù)據(jù)。搜集定量數(shù)據(jù)的主要渠道為教育部高校圖書館事實(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)年度數(shù)據(jù)、高校圖書館本科教學(xué)自評(píng)報(bào)告，還有少量缺失數(shù)據(jù)從高校圖書館的主頁以及高校圖書館相關(guān)論文中獲得。定性數(shù)據(jù)指的是質(zhì)的特征很突出、適合進(jìn)行定性評(píng)論的數(shù)據(jù)類型。定性數(shù)據(jù)搜集方式主要有交流法、體驗(yàn)法和文獻(xiàn)法[12]。本文體驗(yàn)法是通過對(duì)高校圖書館網(wǎng)站上相關(guān)內(nèi)容（如新技術(shù)的應(yīng)用、特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)、學(xué)科導(dǎo)航、讀者服務(wù)、規(guī)章制度等）進(jìn)行瀏覽并根據(jù)個(gè)人體驗(yàn)對(duì)相關(guān)指標(biāo)給出1～5分。筆者組織了研究生志愿者進(jìn)行瀏覽調(diào)查，但是后期數(shù)據(jù)處理時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并不可靠，可能是因?yàn)橹饔^性過強(qiáng)而不具有客觀價(jià)值，所以放棄了此種方式獲得的數(shù)據(jù)。筆者獲取數(shù)據(jù)主要采取了兩種方式：①采用交流法中比較成熟的問卷調(diào)查方式。2013年4月9日—5月11日，筆者通過電子郵件的方式向33所高校的老師和學(xué)生發(fā)放了關(guān)于“高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力的調(diào)查問卷”，問卷采用likert 5點(diǎn)量表形式，將所有的定性指標(biāo)的正向描述作為問卷題目。其中，1表示“不同意”，2表示“有點(diǎn)不同意”，3表示“不確定”，4表示“有點(diǎn)同意”，5表示“同意”。本次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷437份，收回有效問卷393份，有效回收率89.9%。②采用文獻(xiàn)法。筆者通過檢索相關(guān)論文信息以及新聞信息了解對(duì)應(yīng)高校圖書館的教學(xué)服務(wù)建設(shè)情況，并對(duì)定性指標(biāo)的相關(guān)描述進(jìn)行記錄，給出1～5分的賦值，而后整合了兩個(gè)渠道獲取的數(shù)值，采用均值法得到數(shù)據(jù)。

3 圖書館教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)的結(jié)構(gòu)方程模型

3.1 結(jié)構(gòu)方程模型基礎(chǔ)

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model，簡(jiǎn)稱SEM）是由Karl Joresko和Dag Sorbom在Small Wright所開創(chuàng)的路徑分析方法的基礎(chǔ)上提出來的[13]，主要通過分析顯變量（可觀測(cè)變量）集合間的協(xié)方差結(jié)構(gòu)和相關(guān)結(jié)構(gòu)，從定量的角度建立模型來研究變量間的關(guān)系[14]。一般來說，每個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型由兩部分組成：①測(cè)量模型——描述顯變量與潛變量（不可觀測(cè)變量）之間的關(guān)系；②結(jié)構(gòu)模型——描述潛變量之間的關(guān)系。具體模型如下：

測(cè)量模型：

結(jié)構(gòu)模型：

其中，x、y表示顯變量，η表示內(nèi)生潛變量（理解為因變量）， 表示外源潛變量（理解為自變量）。在本文中，教學(xué)服務(wù)能力作為內(nèi)生潛變量，6個(gè)維度作為外源潛變量，18個(gè)觀測(cè)指標(biāo)作為顯變量，則本文指標(biāo)體系所擬合具體方程為：

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析及模型變量的驗(yàn)證性因子分析

為了便于了解圖書館教學(xué)服務(wù)水平的基本情況，本文利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)33所高校圖書館的整合數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，包括數(shù)據(jù)的最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度。從其結(jié)果來看：①不同高校圖書館教學(xué)服務(wù)在單指標(biāo)水平上有較大差距，如何通過差距對(duì)比，提升自身教學(xué)服務(wù)水平也是本文研究的意義所在；②總體上各高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力水平較高，主要的原因是本文選取的高校均是國家重點(diǎn)高校，這些圖書館在資金支持、人才培養(yǎng)和教學(xué)服務(wù)體系建設(shè)等方面都擁有更豐富的資源和實(shí)力；③本文樣本數(shù)據(jù)的偏度與峰度值在-3～3之間，因此樣本數(shù)據(jù)基本服從正態(tài)分布，適合進(jìn)一步分析。

在實(shí)證研究中，學(xué)術(shù)界普遍采用Cronbach's Alpha系數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)。Cronbach于1951年提出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：Cronbach's Alpha系數(shù)值小于0.35代表低信度，介于0.35與0.7之間代表中信度，大于0.7代表高信度[15]。本文樣本數(shù)據(jù)的Cronbach's Alpha系數(shù)為0.936，說明樣本數(shù)據(jù)具有很高的信度。

為判斷所建立的模型是否正確以及潛變量與顯變量之間的因果關(guān)系是否顯著，需要進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，通常采用一些擬合指標(biāo)[16]進(jìn)行檢驗(yàn)。本文根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，利用Amos17.0統(tǒng)計(jì)軟件，經(jīng)過對(duì)驗(yàn)證性因子模型多次修正后得到如下擬合指標(biāo)值（見表2）。

表2 驗(yàn)證性因子分析有關(guān)擬合指標(biāo)值

由表2可以看出：卡方值與自由度的比值CMIN/DF=1.201<2，殘差均方和平均根RMR=0.029<0.05，比較適配指數(shù)CFI=0.945>0.9，增值適配指數(shù)IFI=0.946>0.9，非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)TLI=0.944>0.9，簡(jiǎn)約調(diào)整后的規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)PNFI=0.730>0.5，簡(jiǎn)約適配指數(shù)PGFI=0.576>0.5，這說明本文的假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的契合度可以接受。

3.3 高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)的結(jié)構(gòu)方程模型的建立

筆者根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立高校圖書館教學(xué)服務(wù)評(píng)價(jià)的二階因子分析模型〔模型建立的公式見3.1中（4）式和（5）式的測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程〕 ；借助Amos17.0統(tǒng)計(jì)軟件，選擇MLE（極大似然估計(jì)）方法進(jìn)行回歸系數(shù)估計(jì)，得到模型估計(jì)結(jié)果，見表3。

表3的擬合結(jié)果說明：除了教學(xué)培訓(xùn)與教學(xué)服務(wù)能力之間的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)（但與顯著性差距不大），其余回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)（即在95%的置信度下與0存在顯著性的差異）。由Amos17.0軟件的輸出文件可知：模型中的擬合優(yōu)度指標(biāo)的取值也均落在理論模型與樣本數(shù)據(jù)契合的區(qū)間內(nèi)，說明本文設(shè)定的理論模型合理，擬合結(jié)果是可靠的，如圖1所示。

3.4 高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)過程

從圖1模型擬合的結(jié)果可以看出各維度對(duì)圖書館教學(xué)服務(wù)能力影響程度的大小，如服務(wù)體系建設(shè)對(duì)教學(xué)服務(wù)能力影響系數(shù)為1.57，即當(dāng)服務(wù)體系建設(shè)改善1個(gè)數(shù)值單位時(shí)，教學(xué)服務(wù)能力將改善1.57個(gè)數(shù)值單位。而教學(xué)培訓(xùn)對(duì)教學(xué)服務(wù)能力的影響系數(shù)為0.33，說明相比于其他維度，高校圖書館的教學(xué)培訓(xùn)對(duì)教學(xué)服務(wù)能力的影響較小，這也與我們所做的問卷結(jié)果相吻合：因?yàn)楹芏喔咝D書館教學(xué)培訓(xùn)量以及培訓(xùn)時(shí)間較少，且大多是關(guān)于數(shù)據(jù)庫的知識(shí)培訓(xùn)，很多檢索課程的開展更多是依賴院系師資，而非高校圖書館的師資力量。

表3 模型回歸系數(shù)估計(jì)結(jié)果

在借鑒姚杰基于結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)問題研究[17]中提出的評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合圖1的擬合結(jié)果，建立了如表4所示的評(píng)價(jià)模型。

表中 rcpy、jszc、fwtxjs、jxpx、fwjh、fwcx表示6個(gè)相應(yīng)維度的得分，jxfwnl表示教學(xué)服務(wù)能力總得分。符號(hào)w加對(duì)應(yīng)下標(biāo)表示各觀測(cè)指標(biāo)權(quán)重，如人才培養(yǎng)下的3個(gè)指標(biāo)權(quán)重分別為wx1，wx2，wx3。符號(hào)W加對(duì)應(yīng)下標(biāo)表示各維度權(quán)重，如Wrcpy表示人才培養(yǎng)對(duì)教學(xué)服務(wù)能力的權(quán)重。本文的權(quán)重處理方法借鑒了易麗蓉提出的改進(jìn)后的評(píng)價(jià)問題模型與其計(jì)算以及使用方法[18]，又由于本模型中沒有間接關(guān)系，模型中回歸系數(shù)的大小直接反映變量間的影響大小。因此，將圖1中所得的變量間回歸系數(shù)進(jìn)行歸一化處理后即得到權(quán)重。例如，wx1=1.00÷( 1.00+1.57+0.93 )=0.2857，wx2=1.57÷( 1.00+1.57+0.93 )=0.4485， wx3=0.93÷( 1.00+1.57+0.93 )=0.2658，其他權(quán)重值計(jì)算過程與此相同，結(jié)果如表5所示。

圖1 模型擬合結(jié)果圖

表4 高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)模型

根據(jù)33所高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力各項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)的具體數(shù)值，通過（6）、（7）……（12）式，得到33所高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力的六大維度（人才培養(yǎng)、技術(shù)支持、服務(wù)體系建設(shè)、教學(xué)培訓(xùn)、服務(wù)交互、服務(wù)成效）得分以及教學(xué)服務(wù)能力總得分和綜合排名，限于篇幅，本文僅給出前10名，如表6所示。

表5 指標(biāo)體系權(quán)重值

表6 前10所高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力評(píng)價(jià)結(jié)果

4 結(jié) 論

通過表6可知：高校圖書館教學(xué)服務(wù)能力綜合排名在高，對(duì)于新技術(shù)的應(yīng)用也走在前列。例如，排在第一的清華大學(xué)在各方面都值得借鑒：（1）圖書館實(shí)行開放式借閱一體化服務(wù)，為師生提供了良好的閱讀和學(xué)習(xí)環(huán)境；（2）無線網(wǎng)覆蓋全館，學(xué)校師生可以在校園網(wǎng)上的任意客戶端自由訪問各種數(shù)據(jù)庫資源或自行預(yù)約和續(xù)借圖書，資源獲取便捷；（3）隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，圖書館開設(shè)了多種信息素質(zhì)教育課程，為學(xué)校師生提供各種電子資源和其他類型的培訓(xùn)，同時(shí)圖書館還設(shè)立了勤工儉學(xué)圖書館分隊(duì)，拉近了圖書館和讀者的關(guān)系；（4）實(shí)行學(xué)科館員制度，增加了圖書館與各院系的聯(lián)系，針對(duì)師生教學(xué)、科研的需求主動(dòng)提供服務(wù)，設(shè)立信息服務(wù)中心，提供課題查新、論文咨詢、代檢代查等服務(wù)[19]；（5）在新技術(shù)的應(yīng)用上設(shè)置了LAB新體驗(yàn)專欄，包括有智能聊天機(jī)器人、手機(jī)圖書館系統(tǒng)、Thulib cookies腳本服務(wù)等[20]。這些新技術(shù)的服務(wù)受到了讀者的歡迎，也有利于讀者參與到圖書館的建設(shè)和改進(jìn)中，拉近了圖書館和讀者的距離，從而提供更好的教學(xué)服務(wù)。

限于篇幅原因，其他高校圖書館并未給出排名，但與前十名的高校相比，這些圖書館在各個(gè)維度上都存在一定的問題，如基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、學(xué)科館員服務(wù)建設(shè)方面還有待加強(qiáng)、教學(xué)服務(wù)資源體系建設(shè)不足等。所以，高校圖書館應(yīng)該抓住為教學(xué)和科研服務(wù)這個(gè)核心，在薄弱項(xiàng)目上進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)于基礎(chǔ)比較好，但是教學(xué)資源體系設(shè)置不合理的高校應(yīng)該合理利用圖書館運(yùn)行經(jīng)費(fèi)，增加教學(xué)服務(wù)的投入，制定合理的資源購置策略，推進(jìn)文獻(xiàn)資源共建共享，加強(qiáng)校內(nèi)各圖書館之間和校外相關(guān)圖書館之間在前10的高校是清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國人民大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、東南大學(xué)。這10所高校均屬于“985計(jì)劃”高校且科研實(shí)力和綜合實(shí)力較強(qiáng)，他們?cè)趯W(xué)科館員建設(shè)、教學(xué)參考信息建設(shè)以及與師生交互和讀者服務(wù)方面的得分都很文獻(xiàn)訂購和電子資源建設(shè)上的協(xié)調(diào)和合作，加強(qiáng)服務(wù)教學(xué)的特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)；對(duì)于基礎(chǔ)非常薄弱的高校則要重點(diǎn)保障基礎(chǔ)建設(shè)，拓寬資金獲取渠道，大力加強(qiáng)教學(xué)服務(wù)人力資源的培養(yǎng)及館內(nèi)基礎(chǔ)性網(wǎng)絡(luò)化設(shè)施建設(shè)，增加與師生的交流，注重反饋機(jī)制的建設(shè)。

[1]韓淑華.高校圖書館的職能作用與服務(wù)育人[J].人民論壇,2011,6(17):228-229.

[2]陳 媛.上市公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)中結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用研究[J].財(cái)會(huì)通訊:綜合(中),2009(10):104.

[3]張廣欽.圖書館評(píng)估概念與模型、發(fā)展史及方法研究述評(píng)[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),2011(3):4-10.

[4]姜 倩,楚存坤,劉 靜,等.從ISO11620:2008看圖書館績(jī)效評(píng)估的發(fā)展[J].現(xiàn)代情報(bào),2010,30(2):24-27.

[5]Kyrillidou M. An Overview of Performance Measures in Higher Education and Libraries[J].Journal of Library Administration,2001(35):7-18.

[6]EQUINOX: Library Perform and Measurement and Quality Management System,Performance Indicators for Electronic Library Services[EB/OL].[2013-05-11].http: / / equinox. dcu.ie/ reports /pilit. Hmtl.

[7]Parasuraman A,Zeithaml V A,Berry L L,et al. Servqual :A Multiple Item Scale For Measuring Consumer Perceptions[J].Journal of Retailing,1988(1):12-40.

[8]Learn About LibQUAL+ ( TM ) Charts[EB/OL].[2013-05-11].http: //www. libqual. org / Information /Tools / libqual presentation. Cmf.

[9]呂梁學(xué)院圖書館《.普通高等學(xué)校圖書館評(píng)估指標(biāo)》及評(píng)估方法[EB/OL].[2013-05-11].http://www.llhc.edu.cn/tsg/show.asp?id=27.

[10]百度文庫.高等學(xué)校數(shù)字資源計(jì)量指南[EB/OL].[2013-05-11].http://wenku.baidu.com/view/1a0c1e06e87101f69e31954e.html.

[11]趙良英,李立華,李昕 .基于多層次模糊綜合評(píng)價(jià)的復(fù)合圖書館信息資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].圖書館工作與研究,2011(3):24-25.

[12]于海波.跨學(xué)科交叉研究視角下的定量與定性:以旅游研究為例[J].科學(xué)學(xué)研究,2012(6):808-809.

[13]林德欽.基于結(jié)構(gòu)方程模型的我國上市公司并購績(jī)效實(shí)證研究[J].生產(chǎn)力研究,2011(7):170.

[14]任 ,李田田,陳 安.結(jié)構(gòu)方程模型在科研機(jī)構(gòu)評(píng)估中的應(yīng)用[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2007(8):132.

[15]李榮喜,陳 力.跨功能知識(shí)整合與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的關(guān)系實(shí)證研究[G]//第三屆中國管理學(xué)年會(huì).第三屆中國管理學(xué)年會(huì)集.長(zhǎng)沙:中國管理現(xiàn)代化研究會(huì),2008:4279-4286.

[16]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型:AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010:40-53.

[17]姚 杰,池 宏,計(jì) 雷.帶有潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型在突發(fā)事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].中國管理科學(xué),2005(2):45.

[18]易麗蓉.基于結(jié)構(gòu)方程模型的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2006,29(10):156-157.

[19]清華大學(xué)新聞網(wǎng).清華大學(xué)圖書館迎來百年華誕[EB/OL].[2013-05-11]. http://news.tsinghua.edu.cn/publish/news/4204/2012/20121105203846929832226/20121105203846929832226_.html.

[20]清華大學(xué)圖書館.LAB新體驗(yàn)[EB/OL].[2013-05-11]. http://lib.tsinghua.edu.cn/service/lab.html.