高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件能力的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析※

葉平浩 劉莉瓊

（武漢商學(xué)院，湖北 武漢 430056）

一、引言

高校學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)利用率較高的一個(gè)群體，也是網(wǎng)絡(luò)輿情的主要影響對(duì)象和生成力量，隨著高等教育的發(fā)展，高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件頻繁發(fā)生，對(duì)各高校的管理和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生了一定的影響，已成為高校管理者所面臨的重要內(nèi)容。高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件是特指在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的與高校有關(guān)工作相聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論或觀點(diǎn)。高校網(wǎng)絡(luò)輿情分為社會(huì)穩(wěn)定類、校園安全類、師生權(quán)益類、學(xué)校聲譽(yù)類、管理決策類和其它信息類。引導(dǎo)和管理好高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件，及早發(fā)現(xiàn)不良的輿情苗頭，協(xié)助有關(guān)職能部門(mén)共同做好應(yīng)對(duì)危機(jī)的準(zhǔn)備，積極研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的預(yù)警機(jī)制，可以豐富高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急處理的相關(guān)理論，對(duì)維護(hù)高校安全穩(wěn)定、改善高校社會(huì)形象、促進(jìn)學(xué)生的健康成長(zhǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。

20世紀(jì)50年代中期，麻省理工學(xué)院福雷斯特教授首創(chuàng)了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)，屬于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的一個(gè)分支。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（SystemDynamics）是系統(tǒng)科學(xué)與計(jì)算機(jī)仿真相結(jié)合，專門(mén)研究系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)與行為的一門(mén)科學(xué)，采用定性與定量相結(jié)合的方法，通過(guò)系統(tǒng)綜合推理處理復(fù)雜問(wèn)題[2]。20世紀(jì)70年代，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的形成與發(fā)展推動(dòng)了可持續(xù)發(fā)展理論在世界范圍內(nèi)的興起[3]。主要從系統(tǒng)內(nèi)部的微觀結(jié)構(gòu)入手，在掌握系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、參數(shù)和總體功能的前提下，分析并了解系統(tǒng)的特性與行為。其本質(zhì)是帶時(shí)滯的一階微分方程組，是一種面向?qū)嶋H的結(jié)構(gòu)型的建模方法，能方便地處理非線性和時(shí)變現(xiàn)象，能作長(zhǎng)期的、動(dòng)態(tài)的、戰(zhàn)略性的仿真分析與研究[4]。本文應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法，從系統(tǒng)的角度綜合考慮技術(shù)、溝通、管理等因素對(duì)高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的影響，對(duì)其進(jìn)行定性定量綜合研究。

二、高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件能力的因果回路圖與存量流量圖

以高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件發(fā)生后各種因素對(duì)輿情事件的影響作為研究對(duì)象，建立因果回路圖和存量流量圖模型，進(jìn)行分析并得出結(jié)論。

（一）因果回路圖

因果回路圖是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具，主要用于定性地描述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?？梢园l(fā)現(xiàn)有關(guān)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)形成的內(nèi)因，是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)描述系統(tǒng)反饋關(guān)系的一種模型。因果回路圖中的變量由因果鏈聯(lián)系，因果鏈由箭頭表示，每條因果鏈都有極性，極性表示當(dāng)獨(dú)立變量變化時(shí)，相關(guān)變量會(huì)隨之變化的趨勢(shì)，正極性表示會(huì)隨之增加，負(fù)極性表示會(huì)隨之減少，分別用帶“+”和“－”的箭頭表示[5]。結(jié)合高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的現(xiàn)狀，構(gòu)建高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件因果回路圖，如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件發(fā)展程度影響因素分析的因果回路圖

圖1中有主要有三個(gè)關(guān)鍵負(fù)反饋環(huán)。

1、“對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件負(fù)面關(guān)注的網(wǎng)民人數(shù)”→“高校知名度”→“社會(huì)危害度”→“高校關(guān)注度”→“高校發(fā)布新聞數(shù)量”→“媒體傳播”→“傳播效應(yīng)”→“關(guān)注高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件網(wǎng)民對(duì)正負(fù)面新聞的辨別度”（負(fù)反饋1）

在負(fù)反饋環(huán)1中，隨著“傳播效應(yīng)”大幅增強(qiáng)，“關(guān)注高校輿情事件的網(wǎng)民正負(fù)面新聞的辨別度”相應(yīng)增大，從而減少了“負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)”的增長(zhǎng)。

2、“對(duì)高校輿情事件負(fù)面關(guān)注的網(wǎng)民人數(shù)”→“高校知名度”→“社會(huì)危害度”→“高校關(guān)注度”→“高校公信力”→“對(duì)高校輿情事件負(fù)面關(guān)注的網(wǎng)民人數(shù)”（負(fù)反饋2）

在負(fù)反饋2中，“高校知名度”越大，“社會(huì)危害度”越大，“高校關(guān)注度”上升，“高校公信力”提高，突發(fā)事件輿情會(huì)逐漸平息，從而減少了“負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)的增長(zhǎng)”。

3、“對(duì)高校輿情事件負(fù)面關(guān)注的網(wǎng)民人數(shù)”→“正負(fù)面網(wǎng)民數(shù)量的差額”→“意見(jiàn)領(lǐng)袖認(rèn)同度”→“輿情領(lǐng)袖影響力”→“對(duì)高校輿情事件負(fù)面關(guān)注的網(wǎng)民人數(shù)”（負(fù)反饋 3）

在負(fù)反饋3中，“對(duì)高校輿情事件負(fù)面關(guān)注的網(wǎng)民人數(shù)”越多，“正負(fù)面網(wǎng)民數(shù)量差額”就越小，“意見(jiàn)領(lǐng)袖認(rèn)同度”隨差額的減小而增大，“輿情領(lǐng)袖影響力”會(huì)隨著認(rèn)同網(wǎng)民人數(shù)的增加而提高，從而減少“負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)”的增加。

（二）存量流量圖模型

因果回路圖描述了反饋結(jié)構(gòu)的基本方面，但不能區(qū)別不同性質(zhì)變量[6]。在因果回路圖的基礎(chǔ)上建立存量流量圖，明確具體的存量和流量，編寫(xiě)方程式表示相互之間的影響關(guān)系，使用具體數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，用系統(tǒng)的觀點(diǎn)描述事件的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。在繪制因果回路圖的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步區(qū)分變量性質(zhì)，建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)存量流量圖，如圖2所示。

圖2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件發(fā)展程度影響因素分析的存量流量圖模型

本文以人民網(wǎng)輿情頻道案例庫(kù)中的“臨沂大學(xué)群體腹瀉事件”為基礎(chǔ)，5月17日，微博上出現(xiàn)了“臨沂大學(xué)發(fā)生群體中毒事件”，該事件因校方采取了限制學(xué)生言論引發(fā)網(wǎng)友不滿，將事件推向白熱化階段，5月18日，校方公布病情診斷結(jié)果為“季節(jié)性腸胃炎”，再次引起網(wǎng)友的爭(zhēng)議。5月20日，臨沂市食品安全管理部門(mén)啟動(dòng)調(diào)查程序。這是一起借助微博引發(fā)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件。通過(guò)對(duì)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，對(duì)模型的變量進(jìn)行定義和歸一化，包括表函數(shù)法、層次分析法等。

模型函數(shù)表示如下:

關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面網(wǎng)民增長(zhǎng)速度=DELAY1（關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面網(wǎng)民人數(shù)×正負(fù)面綜合影響因子，網(wǎng)民關(guān)注時(shí)間）。

關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民增長(zhǎng)速度=DELAY2（1-正負(fù)面綜合影響因子）×關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)，網(wǎng)民關(guān)注時(shí)間）。

正負(fù)效應(yīng)=（關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面網(wǎng)民人數(shù)-關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)）/關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面網(wǎng)民人數(shù)。

正負(fù)面綜合影響因子、輿情領(lǐng)袖的影響力通過(guò)咨詢專家和對(duì)50位網(wǎng)友進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和分析得到的數(shù)據(jù)綜合得到。

正負(fù)面綜合影響因子=0.6×高校公信力+0.3×輿情領(lǐng)袖的影響力+0.1×傳統(tǒng)媒體影響程度。

輿情領(lǐng)袖的影響力=0.1×傳統(tǒng)媒體影響程度+0.3×高校公信力+0.6×意見(jiàn)領(lǐng)袖的活躍度×意見(jiàn)領(lǐng)袖的被認(rèn)同度。

（三）模型的仿真與結(jié)果分析

在網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件正面網(wǎng)民人數(shù)影響系統(tǒng)里，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面網(wǎng)民增長(zhǎng)速度、網(wǎng)民關(guān)注時(shí)間、輿情領(lǐng)袖影響力、正負(fù)面綜合影響因子對(duì)正面網(wǎng)民人數(shù)共同造成影響，輿情領(lǐng)袖影響力、活躍度又影響意見(jiàn)領(lǐng)袖的認(rèn)同度。當(dāng)這些因素分別增加2%，如圖3中的曲線所示，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面人數(shù)有不同程度的增加，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件熱度的影響明顯。

圖3 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的正面網(wǎng)民人數(shù)分析

在關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)影響系統(tǒng)里，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)、網(wǎng)民關(guān)注時(shí)間、關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民增長(zhǎng)速度、正負(fù)效應(yīng)對(duì)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)造成影響，當(dāng)這些因素分別都增長(zhǎng)2%，如圖4中的曲線所示，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面人數(shù)有不同程度的增加。通過(guò)比較圖3和圖4，在相同的增長(zhǎng)速度下，各相關(guān)因素對(duì)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)增長(zhǎng)幅度的影響要弱，從另外一個(gè)方面可以看出對(duì)負(fù)面網(wǎng)民施加影響的難度要大，他們一旦對(duì)某件網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件形成認(rèn)識(shí)態(tài)度很難改變，這也是處理網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件中需要

重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。

圖4 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的負(fù)面網(wǎng)民人數(shù)分析

四、加強(qiáng)高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件引導(dǎo)與管理的對(duì)策

通過(guò)模型仿真分析，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件引導(dǎo)與管理提出如下建議和對(duì)策:

（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件影響力的減小可以消減網(wǎng)絡(luò)輿情熱度

減少網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件危機(jī)發(fā)生的可能性，因此，高校在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件時(shí)，要認(rèn)真、慎重對(duì)待，及時(shí)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展，把危機(jī)控制在萌芽狀態(tài)，在日常網(wǎng)絡(luò)管理中要堅(jiān)持正確導(dǎo)向，用先進(jìn)思想與文化占領(lǐng)高校網(wǎng)絡(luò)，以貼近實(shí)際、貼近師生、貼近生活的原則，構(gòu)建大學(xué)師生廣泛參與的體現(xiàn)大學(xué)精神的思想政治教育專題網(wǎng)頁(yè)，增強(qiáng)網(wǎng)頁(yè)的親和力、感染力、影響力，使校園網(wǎng)成為傳播先進(jìn)文化的重要載體，成為引導(dǎo)和教育大學(xué)生健康成長(zhǎng)的重要載體。創(chuàng)新教育手段，增強(qiáng)教育實(shí)效性。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理隊(duì)伍建設(shè)，提高教育管理水平，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)道德建設(shè)，引導(dǎo)學(xué)生自我教育[7]，提高師生網(wǎng)絡(luò)道德素質(zhì)，占領(lǐng)高校網(wǎng)絡(luò)陣地。

（二）傳統(tǒng)媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體會(huì)從正反兩個(gè)方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件起到推動(dòng)作用

引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)展，構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件快速響應(yīng)機(jī)制，利用傳統(tǒng)媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體及時(shí)、真實(shí)的報(bào)道危機(jī)事件，改善高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的干預(yù)方式，做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件信息的的采編工作[1]，設(shè)立新聞發(fā)布機(jī)制，新聞發(fā)言人及時(shí)有效開(kāi)展信息發(fā)布，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情研判隊(duì)伍建設(shè)，建立有效的網(wǎng)絡(luò)輿情收集制度[8]，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)論壇建設(shè)和管理，提高校務(wù)公開(kāi)水平。

（三）學(xué)生信息素養(yǎng)會(huì)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件產(chǎn)生較大的影響

能及時(shí)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的方向，是高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的重要力量。高校應(yīng)在相關(guān)課程中增設(shè)信息內(nèi)容，提升大學(xué)生明辨網(wǎng)絡(luò)是非的能力，提升媒介素養(yǎng)[9]，構(gòu)建多元的學(xué)生訴求表達(dá)途徑，及時(shí)主動(dòng)與師生進(jìn)行網(wǎng)上互動(dòng)，實(shí)時(shí)解答師生關(guān)心的校園熱點(diǎn)問(wèn)題，幫助解決學(xué)習(xí)和生活中的困難。大力培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)袖，利用輿情領(lǐng)袖引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。

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