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    玉米葉片病斑數(shù)據(jù)庫分析與建立

    2013-10-16 08:53:38李常秀閆超
    關鍵詞:斑病葉面積病斑

    李常秀,閆超

    (黑龍江八一農(nóng)墾大學信息技術學院,大慶163319)

    數(shù)據(jù)庫技術主要研究如何存儲、使用和管理數(shù)據(jù),是計算機技術中發(fā)展最快、應用最廣的技術之一[1]。數(shù)據(jù)庫技術逐漸向農(nóng)業(yè)領域的滲透,極大地促進了我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化的進程。數(shù)據(jù)庫對加強農(nóng)業(yè)的基礎地位有著重要的作用。農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫的建設是農(nóng)業(yè)領域信息系統(tǒng)建設的重要基礎之一,可以使農(nóng)業(yè)資源管理手段從手工階段上升到計算機階段,從而提高農(nóng)業(yè)信息查詢、處理和共享的速度。

    我國現(xiàn)有的幾個農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫有:中國農(nóng)作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫、中國西南藥用植物資源數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟植物資源數(shù)據(jù)庫[2]。到目前為止沒有一個針對單一物種建立的病斑數(shù)據(jù)庫,玉米是主要的糧食和飼料作物,在世界和我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上具有重要地位。黑龍江是我國玉米主產(chǎn)區(qū)之一,但玉米大斑病近年有加重趨勢[3],利用圖像處理和識別技術來實現(xiàn)玉米葉部病斑識別對玉米作物病害治理起到了推進作用[4],因此選擇玉米葉片病斑來建立數(shù)據(jù)庫。

    1 大斑病和小斑病的分級

    在我國,玉米的病斑種類很多,如褐斑病、眼斑病、霜霉病、炭疽病、斑枯病、葉斑病、大斑病、小斑病、灰斑病、銹病、細菌性條紋病等,每一個病種都有它相對的發(fā)病條件,而這種客觀的條件又導致了病害的程度,從而出現(xiàn)了病斑的分級。通過建立數(shù)據(jù)庫得到病斑的一系列分級情況,可以在玉米病害的發(fā)病初期,進行相應的防治,從而保證玉米的產(chǎn)量。針對于黑龍江的玉米情況,通過調(diào)查,發(fā)現(xiàn)在黑龍江省出現(xiàn)居多的病種為大斑病和小斑病,而這兩種病在發(fā)病條件(溫度)上不一樣,大斑病的發(fā)病溫度為20~25℃,小斑病的發(fā)病溫度為26~29℃。并且光照度和土壤元素的含量對大斑病和小斑病的發(fā)病也有一定程度的影響。大斑病和小斑病隨著發(fā)病時間的持續(xù),發(fā)病程度也會加大,病斑形狀也隨之增加,針對這一情況,查閱相關資料,得到了大斑病和小斑病的分類標準如下[5]。

    大斑病分級標準:玉米大斑病分級標準0級,全株葉片無病斑;0.5級,全株葉片有零星病斑,占葉面積的1%左右;1級,全株葉片有少量病斑,占葉面積的5%~10%;2級,全株葉片有中量病斑,占葉面積的10%~25%;3級,植株下部葉片有多量病斑,占葉面積的50%以上,出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象;中上部葉片有中量病斑,占葉面積的10%~25%;4級,植株下部葉片病枯;中部葉片有多量病斑,出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象;上部葉片有中量病斑;5級,全株基本枯死。小斑病分級標準:0級,全株葉片無病斑;0.5級,植株下部葉片有零星病斑,占葉面積的10%以下;1級,植株下部葉片有少量病斑,占葉面積的10%~25%;2級,植株下部葉片有中量病斑,占葉面積的25%~50%;中部葉片有少量病斑,占葉面積的10%~25%;3級,植株下部葉片有多量病斑,占葉面積50%以上,出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象;中部葉片有中量病斑,占葉面積的25%~50%;上部葉片有少量病斑,占葉面積的10%~25%;4級,植株下部葉片基本枯死;中部葉片有多量病斑,占葉面積的50%以上,出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象;上部葉片有中量病斑,占葉面積的25%~50%;5級,全株基本枯死。

    2 葉片病斑數(shù)據(jù)庫的建立方法

    在數(shù)據(jù)庫軟件選擇上,選取SQL2005企業(yè)版,是因為SQL2005有良好的操作性和易用性。在建立玉米葉片病斑數(shù)據(jù)的字段選取上,我選擇了以下幾個字段名path(路徑),name(名字),date(日期),time(時間),illumination(光照度),temperature(溫度),site(地點),cornbreed(玉米品種),scabbreed(病斑種類),standardscabgrade( 病 斑 標 準 等 級),personalscabgrade(病斑檢測等級),contentN(氮含量),contentP(磷含量),contentK(鉀含量),thumpath(縮略圖路徑)。

    Path是玉米葉片病斑圖像的路徑,因為在數(shù)據(jù)庫中保存圖像的路徑要比保存圖像本身在管理和調(diào)用上更加的便捷;Name為玉米葉片病斑圖像的名稱,一般在導入圖片時,選取由相機產(chǎn)生的圖片名稱為玉米葉片病斑圖像的臨時名稱,后期可以在程序中對其修改;Date、time則為拍攝圖片的日期和時間,可以調(diào)用相機本身記錄的日期和時間,也可以人為的輸入某一個時間段;Illumination為光照度,是由照度儀測得的當日拍攝照片時的光照強度,光照強度一是對玉米的生長有影響,二是對病斑圖像處理時也會造成影響,所以是一個數(shù)據(jù)庫中必要的字段;Temperature是拍攝葉片圖像時用溫度計測得的溫度,高溫和低溫對玉米的影響很大,有的時候會加劇病害的發(fā)生和發(fā)展,是重要的記錄數(shù)據(jù);Site為實驗玉米的生長地,不同的地方,經(jīng)緯度不一樣,土壤墑情不一樣,光照角度也不同,所以地點也是記錄項之一;Cornbreed是玉米的品種,玉米品種的不同會導致得病的不同,同種病害,不同的品種會顯示不同的癥狀,所以玉米的品種是不可缺少的一個記錄項;Scabbreed為病斑種類的字段名,用于區(qū)分這個葉片是何種病斑;Standardscabgrade為標準病斑等級,這個是經(jīng)過專家鑒定過的葉片病斑等級,是為了檢驗軟件檢測病斑的準確度的;Personalscabgrade為軟件檢測病斑等級,是屬于程序的一個輸出量;ContentN、contentP、contentK是土壤的N、P、K的含量,因為這三種元素是植物不可或缺的元素,它們的含量對玉米的成長和病害的發(fā)生起著關鍵的作用,所以是重要的字段;Thumpath是玉米葉片病斑的圖像縮略圖,作用僅僅是為了提高程序的運行速度,不至于在讀取大量圖片時,軟件卡死。

    3 結果

    用SQL2005建立的玉米葉片病斑數(shù)據(jù)庫字段及數(shù)據(jù)類型如圖1,玉米葉片病斑數(shù)據(jù)庫葉片數(shù)據(jù)信息如圖2。

    圖1 字段及數(shù)據(jù)類型Fig.1 Field and data type

    圖2 葉片數(shù)據(jù)信息Fig.2 Leaf data information

    用SQL建立玉米病斑數(shù)據(jù)庫的特點是方便,簡潔,快速,可以細化病斑和客觀信息。用戶通過觀看病斑圖片,分析病斑種類,達到普及知識的作用。并且玉米葉片病斑數(shù)據(jù)庫的建立對分析玉米病斑的惡化有著積極意義,并為后期即將實現(xiàn)的玉米葉片病斑識別打下了良好基礎。

    [1]向海華.數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展綜述[J].現(xiàn)代情報,2003(12):31-33.

    [2]陳海昆,張瑞芳,張海燕,等.數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展及其在農(nóng)業(yè)領域中的應用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2008,36(18):7818-7820.

    [3]浦子鋼,楊克軍,李德新,等.黑龍江省西部半干旱區(qū)玉米抗大斑病種質(zhì)資源的篩選[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2010,22(3):9-12.

    [4]張柏毅,朱景福.基于LXF模型水平的玉米葉部病斑圖像分割[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2012,24(3):71-74.

    [5]孫海潮,盧道文,萬金紅.玉米育種材料大小病斑的鑒定分級標準和主要方法[J].玉米科學,2005,13(增刊):140-141.

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