張 彩, 周世健, 朱 利
(1.東華理工大學(xué),江西 南昌 330013;2.環(huán)境保護(hù)部環(huán)境衛(wèi)星運用中心,北京 100094)
近年來熱紅外通道在全球氣候、溫室效應(yīng)、極低冰川等研究領(lǐng)域引起了高度重視。占地球表面積70%以上的海洋,海水的熱容量很大,對天氣還有氣候有著巨大的影響。海表溫度(Sea Surface Temperature,簡寫為SST)不僅是海洋的主要物理參數(shù)之一,在大氣與海洋間熱量、動量及水汽交換中扮演著重要的角色,決定海氣相互作用及氣候變動的重要因素,而且是全球海洋大氣系統(tǒng)中重要參數(shù)之一,對研究海洋環(huán)境、全球氣候變化,以及防災(zāi)減災(zāi)具有非常重要的意義。
為了加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)和抗災(zāi)減災(zāi)能力,我國于2008年9月6日成功發(fā)射了環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星星座(簡稱環(huán)境一號)的兩顆光學(xué)小衛(wèi)星(HJ_1A,HJ_1B)。目前國內(nèi)很多學(xué)者運用不同衛(wèi)星傳感器獲得的影像做了相關(guān)研究,利用Landsat TM、ETM+熱紅外數(shù)據(jù)反演近海岸海表水溫的單窗算法并利用實測數(shù)據(jù)及MODIS Terra數(shù)據(jù)來驗證反演的精度(邢前國等,2007);利用多時相的TM數(shù)據(jù)熱紅外波段影像反演大亞灣水域的水溫,有效評價了溫排水強(qiáng)度、擴(kuò)散范圍和環(huán)境影像(吳傳慶等,2006);介紹環(huán)境紅外相機(jī)在雪災(zāi)、火災(zāi)及干旱等災(zāi)害監(jiān)測和評估中的應(yīng)用(劉三超等,2010);運用HJ_1B/IRS遙感數(shù)據(jù)建立HJ_1B/IRS水體溫度反演模型,將反演的溫度與EOS/MODIS產(chǎn)品對比,實現(xiàn)了區(qū)域水域水溫的動態(tài)檢測 (黃妙芬等,2011)等,有關(guān)熱紅外傳感器相關(guān)算法的研究還有很多,隨著我國遙感衛(wèi)星的發(fā)展,國內(nèi)衛(wèi)星在環(huán)境減災(zāi)中的應(yīng)用越來越受到關(guān)注。
在單通道地表溫度反演中,常用的算法為覃志豪單窗算法(Qin)、JM&S單通道算法(JM&S)和大氣輻射傳輸方程模型法(RTM),由于前兩種算法所需要的參數(shù)便于獲取,被普遍得到運用,運用大氣輻射傳輸模型法的研究很少,目前還沒有用環(huán)境星數(shù)據(jù)將三種算法反演結(jié)果進(jìn)行比較的研究。本研究將大氣輻射傳輸方程法、覃志豪單窗算法和JM&S單通道算法反演的海表溫度與MODIS海表溫度產(chǎn)品對比,驗證了三種算法的反演精度。
對環(huán)境星IRS數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正(胡全一,2008)、幾何校正,在使用影像反演溫度之前采用ENVI軟件對圖像進(jìn)行融合、裁剪、重采樣等操作,海表溫度反演使用IDL語言結(jié)合反演算法編程實現(xiàn)。
1.1.1 輻射定標(biāo)
在反演海表溫度之前需要利用絕對定標(biāo)系數(shù)將圖像的灰度值(digital number,DN)轉(zhuǎn)換為輻亮度值(周穎等,2012),其公式為:
式中,L 為輻亮度值(Wm-2sr-1μm-1),DN 為圖像的灰度值,b為偏移量,g為絕對定標(biāo)增益值。對于HJ_1B的熱紅外IRS8數(shù)據(jù),其定標(biāo)系數(shù)為b=- 10.88,g=58.61。
1.1.2 亮溫計算
由上面的(1)式計算出L之后,可根據(jù)Planck函數(shù)(田國良,2006)利用遙感數(shù)據(jù)計算象元的亮溫,公式如下:
式中,c1=1.191 04 × 108Wm-2sr-1μm-1,c2=1.438 8×104μm·k,其中λ為IRS8波段的中心波長,根據(jù)IRS8波段響應(yīng)函數(shù)式(3),計算等效中心波長 λ =11.511 μm。
觀測地球表面時,大氣輻射傳輸方程能定量描述遙感器的熱紅外通道獲得的輻亮度(毛克彪等,2007)。
式中,Bsensor,λ是熱紅外通道的遙感器輻射強(qiáng)度(與普朗克函數(shù)里面的亮溫有關(guān));λ是波長;ελ是地表比輻射率(可以通過先驗知識估計出來);τλ是大氣透過率;L↓λ和L↑λ分別為波段區(qū)間內(nèi)向下和向上的熱輻射強(qiáng)度。τλ,L↓λ,L↑λ三個參數(shù)是運用衛(wèi)星過境時的探空數(shù)據(jù)在輻射傳輸模型(如MODTRAN)中得到的。B(λ,Ts)地表溫度為Ts時的黑體輻射強(qiáng)度,可由公式(2)計算得到。
由于HJ_1B衛(wèi)星過境時的準(zhǔn)確氣象數(shù)據(jù)難以獲得,(4)式中大氣模型在MODTRAN4中采用中緯度夏季晴空大氣模式模擬。運用經(jīng)驗公式計算星下輻亮度;利用HJ_1B輻亮度與溫度查找表,查找L(Ts)對應(yīng)溫度即得LST。
式中,Lsensor為表觀輻亮度(Wm-2sr-1μm-1);Lup和Ldown分別為大氣上下行輻射(Wm-2sr-1μm-1);τ為大氣透過率;ε為地物比輻射率。τ利用參數(shù)估算的結(jié)果,本研究以大亞灣地區(qū)海表為研究對象,在無浪的情況下ε取值為0.98(田國良,2006)。
為了避免對實測大氣廓線數(shù)據(jù)的依賴性,覃志豪等(2001)對地表熱輻射傳輸方程進(jìn)行線性化,推導(dǎo)出適用于Landsat TM熱紅外波段數(shù)據(jù)地表溫度反演算法,計算公式如下:
式中,C= ετ,D=(1 - τ)[1+(1 - ε)τ],a= -67.355 351,b=0.458 606,τ為大氣透過率,ε為地物比輻射率,Tsensor是星上輻亮度對應(yīng)的亮溫,Ta是大氣平均作用溫度。
1.3.1 系數(shù) a、b
覃志豪單窗算法對普朗克公式按照泰勒級數(shù)線性展開,參數(shù)L的數(shù)值與溫度T具有良好的線性關(guān)系,并據(jù)此定義了參數(shù)L:
覃志豪單窗算法是針對TM6提出,系數(shù)a,b不能直接運用于環(huán)境星。根據(jù)L與T之間的線性關(guān)系,對于HJ_1B衛(wèi)星的IRS8波段a,b為回歸系數(shù),Zhou等(2010)研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)溫度為273.0~343.0 K時,a= - 69.247,b=0.469 1,相關(guān)系數(shù)的平方 R2=0.999 4,在越小的溫度范圍內(nèi)P與溫度就越呈線性關(guān)系,當(dāng)溫度為273.0 ~ 303.0 K時,a= - 61.441,b=0.442 2,R2=0.999 8;當(dāng)溫度為 293.0 ~323.0 K 時,a = - 69.552,b=0.469 4,R2=0.999 9。
1.3.2 大氣透過率
TIGR(thermodynamic initial Guess retrieval)包含了全球不同地區(qū)、不同季節(jié)的探空資料,數(shù)據(jù)包括:經(jīng)緯度、近地表溫度、大氣氣壓廓線、氣溫廓線、水汽含量廓線和臭氧含量廓線。從TIGR中選取1 431條大氣廓線數(shù)據(jù)用MODTRAN軟件模擬大氣水汽含量與大氣透過率的關(guān)系,建立相關(guān)方程大氣透過率的近似估算,段四波等(2008)建立的IRS4的大氣透過率的估計公式:
式中,w是大氣水汽含量。
1.3.3 有效大氣平均溫度
有效的大氣平均溫度是單窗算法的另一個關(guān)鍵參數(shù)。它被Sobrino等(1991)近似為:
式中,w是從地面到傳感器高度Z的總的大氣水汽含量,Tz是海拔Z的大氣溫度;W(z,Z)是從z到Z的水蒸汽含量。
因為在不同層的大氣溫度往往是不可用的。段四波等(2008)提出了四種標(biāo)準(zhǔn)大氣廓線的模式和近地表空氣溫度T0來估計大氣平均溫度,用大氣輻射傳輸軟件MODTRAN模擬得到4種標(biāo)準(zhǔn)大氣的平均作用溫度的估算方程(表1)。
表1 HJ_1B熱紅外波段大氣平均作用溫度估算方程Table1 The equation for estimating the effect of atmospheric average temperature with HJ_1B thermal infrared band
本文研究的是大亞灣地區(qū)2月份的海表溫度情況,采用的是中緯度夏季大氣來估算大氣平均溫度。
在Jimenez等(2003)建立的JM&S算法反演地表溫度的模型如下:
其中式中,ε為地物比輻射率;Lsensor為表觀輻亮度(Wm-2sr-1μm-1),由衛(wèi)星影像定標(biāo)而得;c1=1.191 04 × 108Wm-2sr-1μm-1,c2=1.438 8 × 104μm·k ,對于 IRS4,λeff為11.576 μm,T0用星上亮溫Tsensor來替代,通過建立溫度和輻亮度轉(zhuǎn)換的查找表,將對應(yīng)波段的輻亮度轉(zhuǎn)換為地表溫度。
在標(biāo)準(zhǔn)大氣條件下,考慮進(jìn)HJ_1B IRS8波段響應(yīng)函數(shù)(3)的影響,段模型利用MODTRAN模擬得到以下關(guān)系式:
比輻射率ε和總水汽含量w,對于海表溫度反演,比輻射率ε=0.98水汽含量由同步探空數(shù)據(jù)得到。
為了驗證反演的精度,選用了大亞灣區(qū)域2011年2月10號的影像與相同日期的MODIS海表溫度產(chǎn)品對比。環(huán)境星影像分別采用三種算法反演出海表溫度,用ENVI軟件將圖像均重采樣到MODIS圖像的分辨率,再用矢量提取出環(huán)境星影像和MODIS海表溫度產(chǎn)品相同行列號的區(qū)域,選取若干相同行列號的點進(jìn)行精度驗證。在表2中,環(huán)境星過境時刻與MODIS過境時刻相差不到半個小時,可認(rèn)為衛(wèi)星過境時,海表溫度保持不變。
表2 數(shù)據(jù)源及相關(guān)參數(shù)Table2 Category of data source and corresponding parameters
從表3中可以看出,輻射傳輸方程法反演的SST范圍為14~19℃,較MODIS溫度產(chǎn)品的15~21℃平均低1~2℃;覃志豪單窗算法反演的SST范圍為14~20℃,與輻射傳輸方程法反演的結(jié)果有相同的溫度變化趨勢;JM&S單通道算法反演的SST溫度為16~21℃,較MODIS溫度產(chǎn)品高1℃左右;就平均誤差來說,覃志豪單窗反演的結(jié)果與MODIS產(chǎn)品最為接近,JM單通道算法結(jié)果偏差較大。結(jié)合圖1,可以發(fā)現(xiàn)輻射傳輸方程法反演的SST與覃志豪單窗反演的SST都比MODIS產(chǎn)品低,兩者反演的結(jié)果也比較接近,JM單通道反演的SST普遍高于MODIS產(chǎn)品溫度。
表3 環(huán)境星數(shù)據(jù)三種算法反演的SST與MODIS SSTTable3 Statistical comparison of the three algorithms of HJ_1B SST with MODIS SST product
圖1 三種算法反演誤差對比Fig.1 Comparison of the error of the three algorithms
表4 環(huán)境星HJ_1B三種算法反演誤差對比Table4 Comparison of the error of the three algorithms with HJ_1B
通過對表4中三種算法跟MODIS海表溫度產(chǎn)品的比較,發(fā)現(xiàn)平均偏差覃志豪單窗最小,JM單通道算法偏差最大,均方根誤差亦表現(xiàn)出相同趨勢,覃志豪單窗均方根為0.729較輻射傳輸方程的0.844小,JM單通道算法1.021均方根最大。從以上結(jié)果可以得出,三種算法中,覃志豪單窗反演的SST精度最好,輻射傳輸方程法次之,JM算法最差。
如圖2~4所示,三種算法反演的SST與MODIS溫度產(chǎn)品的線性相關(guān)性系數(shù),覃志豪單窗為0.888,JM 算法為0.888,輻射傳輸方程法為0.868。從圖中點的分布來看,輻射傳輸方程法點的分布較為離散。輻射傳輸方程法采用的參數(shù)有上行輻射、下行輻射和大氣透過率,取用的是大亞灣這一區(qū)域某一點的上、下行輻射及透過率,環(huán)境星數(shù)據(jù)重采樣到MODIS產(chǎn)品分辨率的過程中,圖像的異質(zhì)性造成了誤差的離散性;覃志豪單窗需要的參數(shù)是近地表溫度和透過率和JM算法只需要大氣水汽含量一個參數(shù),相對來說使用的參數(shù)要少一些,受到的影響也要小一些。
圖2 輻射傳輸方程反演SST與MODIS SST線性關(guān)系Fig.2 The linear relation of the inverting SST of the radiative transfer equation and the MODIS SST
利用大亞灣區(qū)域2011年2月10號的數(shù)據(jù),采用了輻射傳輸方程法、覃志豪單窗算法和JM單通道算法,反演出了區(qū)域海域的SST,以MODIS海表溫度產(chǎn)品驗證反演的精度。分析結(jié)果表明,覃志豪單窗反演的精度跟輻射傳輸方程反演的精度差不多,都在0.7 K左右,JM算法的精度在0.9 K左右。三種算法反演的結(jié)果均小于1 K,說明利用環(huán)境星數(shù)據(jù)反演海表溫度的結(jié)果在可以接收的范圍內(nèi),利用環(huán)境星來檢測核電站海表溫排水能達(dá)到預(yù)期效果。
圖3 JM&S算法反演SST與MODIS SST線性關(guān)系Fig.3 The linear relation of the inverting SST of JM&S algorithm and the MODIS SST
圖4 覃志豪單窗SST與MODIS SST線性關(guān)系Fig.4 The linear relation of the Qin algorithm SST and the MODIS SST
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