楊敏軍,鄭勝,2,馬飛林
(1.三峽大學 電氣與新能源學院,湖北 宜昌 443002,2.三峽大學 理學院,湖北 宜昌 443002)
隨著低碳環(huán)保時代的到來,低能耗的發(fā)電廠將會有更大的發(fā)展前途,在這其中尤以核電廠與以生產(chǎn)再生能源形式的企業(yè)為主。目前,被稱為零碳發(fā)電廠的水電能源占世界電能的19%[1],在很大程度上解決了能源短缺問題。一般情況下,一個典型的水力發(fā)電系統(tǒng)由水庫、引水管道、調(diào)壓室、水輪機、調(diào)速器、發(fā)電機和電網(wǎng)組成。該系統(tǒng)是一個集水力,機械能與電能相交織在一起的復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)。由于工作的狀態(tài)不同,系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)也會隨著外部環(huán)境變化而變化[2]。也正是因為這種特性給設(shè)計性能更好的調(diào)速系統(tǒng)帶來了很大的困難。正如很多水電行業(yè)的專家所說的那樣:水電站中關(guān)鍵的設(shè)備之一就是調(diào)速器[3]。最近十幾年水輪機調(diào)速器控制方法已經(jīng)有很多種探討,總的來說可以分為兩類。一類就是比例、積分、微分型(PID)調(diào)速系統(tǒng),另一類就是有狀態(tài)反饋或者稱為智能型調(diào)速系統(tǒng)(IC)。經(jīng)典PID調(diào)速系統(tǒng)著重于系統(tǒng)輸出量,根據(jù)當前時刻的誤差量(P)、誤差累積量(I)以及誤差的變化速率(D)來調(diào)整控制輸入量。該方法必然丟失了該系統(tǒng)內(nèi)部信息,現(xiàn)代控制理論不僅利用輸出量信息,而且把系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)作為參考從而更好的達到對輸出量理想的控制效果。隨著智能控制理論的發(fā)展,比如預(yù)測控制、智能控制、魯棒控制等[1-3]。這些控制技術(shù)正漸漸的應(yīng)用在水輪機調(diào)速系統(tǒng)中去。
滑??刂疲⊿MC)是一種變結(jié)構(gòu)控制(SVC)[4]。是一種利用切換頻率很快的開關(guān)控制策略來對動態(tài)的非線性系統(tǒng)完成非線性反饋控制方法。目前,在大多水輪機調(diào)速系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的PID控制結(jié)構(gòu),其依賴于精確數(shù)學模型,但是水輪發(fā)電機組是一種非線性、時變、高階系統(tǒng),針對此人們提出了多種新的控制策略[5],但是這些控制策略的算法較為復(fù)雜,不易于工程應(yīng)用,本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上,將模糊控制和滑??刂葡嘟Y(jié)合,在兩種不同的工況下,通過與常規(guī)PID控制方法的仿真結(jié)果的比較,表明該方法對干擾和參數(shù)變化具有更好動態(tài)性能和魯棒性。
圖1示出某一水輪機組系統(tǒng)單機帶孤立負荷時的框圖,該系統(tǒng)主要由電液隨動系統(tǒng)(框圖中藍色部分)、引水系統(tǒng)、水輪機系統(tǒng)(框圖中品紅色部分)、發(fā)電機、電網(wǎng)(框圖中紅色部分)等組成。在小波動情況下可用線性模型來分析其結(jié)構(gòu)。圖中u為控制輸入信號,h為水頭相對偏差值,x為轉(zhuǎn)速相對偏差值,y為接力器行程相對偏差值,q為流量相對偏差值,mt為水輪機主動力矩相對偏差值,mg0為負載擾動,Ty為接力器時間常數(shù),Ta為發(fā)電機轉(zhuǎn)動慣量時間常數(shù),Tw為水擊時間常數(shù),eg為發(fā)電機負載自調(diào)節(jié)系數(shù),s為拉普拉斯算子,其他水輪機傳遞函數(shù)因子為:
圖1 水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)框圖
(1)電液隨動系統(tǒng)傳遞函數(shù):
(2)水輪機及引水系統(tǒng)函數(shù):
選x,mt,y分別為狀態(tài)變量 x1,x2,x3,另外增加一個附加變量x4[7],且 x4定義如下:
(3)發(fā)電機與及電網(wǎng)傳遞函數(shù)[6]:
則由以上可知系統(tǒng)狀態(tài)方程為:
寫成矩陣方程:
其中:
一般而言,滑模控制兩部分組成:開關(guān)控制和等效控制[8]。其中開關(guān)控制可使系統(tǒng)狀態(tài)量向一個特定面滑動,等效控制則保證系統(tǒng)狀態(tài)量始終在該滑模面上運動,并且最終漸進穩(wěn)定。定義控制量u如下:
其中usw為開關(guān)控制,ueq為等效控制。
首先定義一個滑模面s,如下式所示:
當系統(tǒng)狀態(tài)滑向滑模面時,只有等效控制ueq作用,讓S對時間t的導數(shù)為零,可得:
聯(lián)合(11)式得:
為了滿足(13)式,定義Lyapunov函數(shù)為:
則:
令cTBusw=-kS-ηsgn(S),這里k和η是正常數(shù),sgn(·)是符號函數(shù),則:
則控制量u為:
從而可計算出cT,滑??刂破髟O(shè)計完畢。
由文獻[4]知模糊滑模控制能夠消除或減弱常規(guī)滑??刂破髦幸騥固定時引起的“抖振”問題。由滑模存在條件為:
其中PB,PM,ZO,NM,NB分別表示負大、負中、零、正中、正大。
模糊輸入,輸出隸屬函數(shù)如圖2、3所示。
由模糊控制系統(tǒng)整定后的k定義為:
圖2 模糊輸入的隸屬函數(shù)
圖3 模糊輸出的隸屬函數(shù)
因 k為正常數(shù),Δk的論域為[-0.6 0.6],故 k0≥1.2。
針對某一水電站的水輪機調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)在單機帶負荷的情況下,應(yīng)用MATLAB仿真。其參數(shù)如表1所示。
表1 系統(tǒng)參數(shù)
為了節(jié)省仿真算法時間,取η=0.2,常規(guī)PID參數(shù)取Kp=4.03,Ki=1.22,Kd=2.66[2]在負載擾動為 10%的情況,圖 4 為工況一下的轉(zhuǎn)速變化相對值響應(yīng)曲線;圖5為工況二下的轉(zhuǎn)速變化相對值響應(yīng)曲線。從圖4和圖5的響應(yīng)曲線可以看出,基于模糊滑膜控制的響應(yīng)曲線比常規(guī)PID控制的響應(yīng)曲線快,超調(diào)量小,調(diào)節(jié)時間明顯縮短,響應(yīng)波動幅度也相應(yīng)減小??梢娀诒疚牡目刂撇呗栽谒啺l(fā)電機組的應(yīng)用比常規(guī)PID控制器具有更好的動態(tài)性能和魯棒性。
本文提出了一種基于滑??刂频乃啓C調(diào)速方法,并利用模
圖4 工況一時10%負荷階躍擾動仿真比較
圖5 工況二時10%負荷階躍擾動仿真比較
糊控制系統(tǒng)對滑??刂埔鸬摹岸墩瘛眴栴}進行了探討。通過對某一水電站水輪機在兩種不同工況時的數(shù)據(jù)進行MATLAB仿真,結(jié)果表明該方法在水輪機調(diào)速控制方面的可行性,且具有魯棒性。
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