鄭 磊 許 賢 劉德堅(jiān)
深圳市“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型*
鄭 磊1△許 賢2劉德堅(jiān)1
目的 探討結(jié)構(gòu)方程模型在“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康影響因素中的應(yīng)用,為今后外來(lái)勞務(wù)工心理健康教育工作指出重點(diǎn)方向。方法 采取多階段整群抽樣的方法對(duì)深圳市891名“80后”外來(lái)勞務(wù)工進(jìn)行癥狀自評(píng)量表(SCL-90)及一般情況的自編問(wèn)卷調(diào)查,并對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)擬合結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)果 在反映心理狀況的9個(gè)因子中,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)從大到小前五位的分別是抑郁、焦慮、人際關(guān)系敏感、精神病性及強(qiáng)迫。“80后”外來(lái)工的個(gè)人生活現(xiàn)狀、健康自我感知、家庭文化水平及家庭地位對(duì)心理狀況的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為-0.088、0.572、-0.074、0.088,均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),擬合模型的χ2/df為3.703,均方根殘差(RMSEA)=0.046。結(jié)論 “80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康的結(jié)構(gòu)方程模型擬合效果較好,個(gè)人生活現(xiàn)狀、健康自我感知、家庭文化水平及家庭背景是“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康的主要影響因素。
80后 外來(lái)勞務(wù)工 心理健康 結(jié)構(gòu)方程模型
*:深圳市寶安區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2010651)
1.深圳市寶安區(qū)沙井預(yù)防保健所(518104)
2.深圳市福田區(qū)第二人民醫(yī)院
△通信作者:鄭磊,E-mail:zhenglei8104@yahoo.com.cn
近年來(lái),由新生代外來(lái)務(wù)工者(絕大多數(shù)為“80后”人群)的心理問(wèn)題引發(fā)的各類不良現(xiàn)象引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注〔1〕。本研究旨在通過(guò)對(duì)外來(lái)務(wù)工人群主體——“80后”的心理健康狀況進(jìn)行調(diào)查,掌握深圳市“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康的主要問(wèn)題,通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)一步分析心理問(wèn)題產(chǎn)生的影響因素,為今后開展針對(duì)性心理健康促進(jìn)工作提供科學(xué)依據(jù)。
1.調(diào)查對(duì)象 采取多階段整群抽樣的方法,先確定抽取外來(lái)務(wù)工人員較多的深圳市沙井街道作為調(diào)查現(xiàn)場(chǎng),然后從沙井街道隨機(jī)抽取工廠企業(yè)12家和公共場(chǎng)所8間,對(duì)抽中單位的所有80年代出生的外來(lái)務(wù)工人員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷1200份,回收問(wèn)卷1060份,回收率88.33%,其中有效問(wèn)卷891份,有效率84.06%。
2.研究方法
(1)調(diào)查工具 ①心理健康測(cè)量采用癥狀自評(píng)量表(SCL-90),該量表包括9個(gè)因子共90個(gè)項(xiàng)目,各項(xiàng)目采用1~5級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),分別表示從無(wú)、輕度、中度、偏重、嚴(yán)重。②一般情況調(diào)查采用自編的調(diào)查表,包括性別、年齡等指標(biāo)。
(2)調(diào)查方法 調(diào)查時(shí)取得調(diào)查單位的配合,采用匿名調(diào)查的方式,當(dāng)場(chǎng)統(tǒng)一發(fā)放問(wèn)卷,現(xiàn)場(chǎng)填寫,統(tǒng)一回收。
3.統(tǒng)計(jì)方法 采用EpidData3.0軟件錄入調(diào)查結(jié)果,建立數(shù)據(jù)庫(kù)。采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行探索性因子分析,運(yùn)用Amos7.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。
4.結(jié)構(gòu)方程模型
(1)模型的構(gòu)建 結(jié)構(gòu)方程模型包括測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程兩部分。測(cè)量方程是描述顯變量和潛變量之間(即外生潛變量與外生顯變量之間,內(nèi)生潛變量與內(nèi)生顯變量之間)的因果關(guān)系,矩陣方程式為:
結(jié)構(gòu)方程是描述外生潛變量與內(nèi)生潛變量之間的因果,矩陣方程式為:
其中X和Y分別為外生顯變量和內(nèi)生顯變量;ξ和η分別為外生潛變量和內(nèi)生潛變量;Λx和Λy分別為潛變量ξ和η的回歸系數(shù)或因子載荷矩陣;δ和ε分別為顯變量X和Y的測(cè)量誤差;B表示η對(duì)η的效應(yīng)系數(shù)矩陣;Γ表示ξ對(duì)η的效應(yīng)系數(shù)矩陣;ζ表示殘差項(xiàng)構(gòu)成的向量。
(2)模型的擬合 常用的擬合方式有最大似然法、廣義最小二乘法、對(duì)角加權(quán)最小二乘法等,其中最常用的方法是最大似然法。通過(guò)擬合可以求出矩陣方程中所有自由參數(shù)的值。
(3)模型的評(píng)價(jià) 在參數(shù)估計(jì)出來(lái)之后對(duì)擬合模型的好壞進(jìn)行評(píng)價(jià),主要從參數(shù)檢驗(yàn)的顯著性及擬合指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià),常用的擬合指數(shù)分為絕對(duì)擬合指數(shù)、相對(duì)擬合指數(shù)及簡(jiǎn)約指數(shù)三類,一般主要采用絕對(duì)擬合指數(shù)(χ2、RMSEA、RMR、GFI、AGFI)和相對(duì)擬合指數(shù)(CFI、NFI)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。
(4)模型的修正 根據(jù)模型評(píng)價(jià)的結(jié)果對(duì)擬合模型進(jìn)行修正,如模型含有沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù)時(shí),可以刪除相應(yīng)的自由參數(shù);如模型的某個(gè)或某幾個(gè)固定參數(shù)的修正指數(shù)(MI)較大時(shí),每次只將最大的或較大的MI的參數(shù)改為自由參數(shù),然后重新計(jì)算所有固定路徑的MI。重復(fù)步驟2~4,直至確定理論上和統(tǒng)計(jì)學(xué)上都有意義的最終模型。
對(duì)年齡、性別、婚姻狀況等一般情況進(jìn)行探索性因子分析,先計(jì)算KMO統(tǒng)計(jì)量為0.686,Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示P<0.001,滿足因子分析前提條件,進(jìn)一步采用因子分析方法提取公因子。根據(jù)特征根大于1的原則,提取了6個(gè)公因子,累計(jì)貢獻(xiàn)率為62.5%。各公因子的命名及觀測(cè)指標(biāo)見(jiàn)表1。
表1 公因子及觀測(cè)變量一覽表
本研究令心理衛(wèi)生狀況作為內(nèi)生潛變量(η);軀體化、強(qiáng)迫、人際關(guān)系敏感等9個(gè)因子作為心理衛(wèi)生狀況外在表現(xiàn)的觀測(cè)變量,為內(nèi)生顯變量(y1~y9);通過(guò)探索性因子分析提取的F1~F6這6個(gè)公因子為外生潛變量(ξ1~ξ6);年齡、性別、每日工作時(shí)間、工作壓力等15個(gè)指標(biāo)為外生顯變量(x1~x20)。
本研究采用最大似然法(maximum likelihood)對(duì)初始模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),路徑系數(shù)詳見(jiàn)表2。
表2 初始模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果
表3評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,χ2/df為 3.794,RMR為0.040,NFI為0.887,RMSEA為 0.056,初始模型擬合效果不是十分理想。
根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型建立的理論依據(jù)以及對(duì)模型的擬合及評(píng)價(jià)的結(jié)果,對(duì)模型進(jìn)行修正。首先,現(xiàn)有的相關(guān)研究報(bào)道極少提到家庭背景及教育背景作為外勞工心理健康的影響因素,同時(shí)結(jié)合因子F5、F6的路徑系數(shù)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,因此可以刪除因子F5、F6;然后依據(jù)修正指數(shù)(MI)大小變化對(duì)模型進(jìn)行不斷調(diào)整,最終獲得擬合效果較好的模型,評(píng)價(jià)參數(shù)見(jiàn)表4。
表3 模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)果
通過(guò)以上對(duì)模型的擬合、評(píng)價(jià)、修正,確立最終結(jié)構(gòu)方程模型,繪出路徑圖1。由圖1可知,反映心理狀況的9個(gè)因子中,按標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)按大小排列前五位的分別是抑郁、焦慮、人際關(guān)系敏感、精神病性及強(qiáng)迫。F1、F2、F3、F4對(duì)心理狀況的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為 -0.088、0.572、-0.074、0.088,其余主要路徑系數(shù)見(jiàn)表4。
表4 最終模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果
結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling,SEM)是一個(gè)包含面很廣的數(shù)學(xué)模型,是心理、行為、教育、社會(huì)科學(xué)甚至醫(yī)學(xué)〔2-4〕等領(lǐng)域強(qiáng)有力的研究工具,可以把直接觀測(cè)的變量和潛在變量有機(jī)地結(jié)合起來(lái),不僅可以分析顯變量與潛變量以及潛變量之間的關(guān)系,同時(shí)可以明確地估計(jì)測(cè)量誤差等參數(shù)〔5-6〕,這是傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)方法如回歸分析所不能解決的問(wèn)題。本次研究試運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理狀況進(jìn)行分析,進(jìn)一步探索“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康的影響因素,同時(shí)也為今后新生代外來(lái)工心理健康教育工作指出重點(diǎn)方向。
圖1 最終模型路徑圖及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)
從構(gòu)建的方程模型中可以看出,構(gòu)成心理狀況的9個(gè)指標(biāo)變量中,抑郁、焦慮、人際關(guān)系敏感、精神病性及強(qiáng)迫的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)較大,也就是說(shuō)這5個(gè)指標(biāo)能較好的表征心理狀況,提示我們目前“80后”外來(lái)勞務(wù)工心理健康問(wèn)題主要集中在這五個(gè)方面。從外生與內(nèi)生潛變量之間的路徑系數(shù)可以看出,健康感知因子對(duì)心理狀況的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)最大,對(duì)心理健康狀況的影響最大,即當(dāng)個(gè)體感覺(jué)到每天工作時(shí)間越長(zhǎng)、工作壓力加大、睡眠質(zhì)量下降或身體健康水平下降時(shí),“80后”外來(lái)勞務(wù)工的心理衛(wèi)生可能會(huì)出現(xiàn)不良的狀況。此外個(gè)人生活現(xiàn)狀因子、家庭文化水平因子、家庭地位因子也對(duì)其心理狀況產(chǎn)生一定影響。年齡較大、已婚的務(wù)工者家庭生活可能更穩(wěn)定,有利于形成穩(wěn)定的心態(tài),提高心理健康水平;家庭文化水平較低的“80后”外來(lái)務(wù)工者的心理健康水平較低,提示父母的受教育程度的高低對(duì)年輕一代的心理健康有一定的影響,可能對(duì)新生代的外來(lái)務(wù)工者產(chǎn)生一定生活上的壓力,導(dǎo)致出現(xiàn)各類的心理問(wèn)題;此次研究還發(fā)現(xiàn)新一代“80后”外來(lái)勞務(wù)工獨(dú)生子女的心理健康水平相對(duì)獨(dú)生子女的要高,提示我們?cè)谟?jì)劃生育作為基本國(guó)策的背景下,越來(lái)越多的獨(dú)生子女已經(jīng)能有穩(wěn)定的心理素質(zhì)迎接社會(huì)的挑戰(zhàn)。
綜上所述,通過(guò)建立結(jié)構(gòu)方程模型可以對(duì)外來(lái)勞務(wù)工心理健康進(jìn)行更深入的研究,從中找出潛在內(nèi)涵及相互聯(lián)系。根據(jù)以上結(jié)論,政府在開展新生代外來(lái)勞務(wù)工心理衛(wèi)生干預(yù)工作時(shí),可以把重點(diǎn)放在家庭文化程度較低、工作壓力較大及家庭生活還不穩(wěn)定等特征的人群上。
1.包曉.“80后”農(nóng)民工的心理障礙及調(diào)適對(duì)策.經(jīng)濟(jì)師,2008,6:54-57.
2.方平,熊端琴,蔡紅.結(jié)構(gòu)方程模型在心理學(xué)研究中的應(yīng)用.心理科學(xué),2001,24(4):406-408.
3.郭劍,高洪艷,王媛,等.大學(xué)生HIV檢測(cè)影響因素的多組結(jié)構(gòu)方程模型分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2010,27(3):247-248.
4.徐俊芳,韓偉,陳景武.結(jié)構(gòu)方程在醫(yī)學(xué)生人格特征和心理健康研究中應(yīng)用.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2009,26(4):370-373.
5.Musil CM,Jones SL,Wamer SD.Structural equation modeling and its relationship to multiple regression and factor analysis.Research in Nursing& Health,1998,21:271-281.
6.MacCallum RC,Aust8in JT.Applications of structural equation modeling in psychological research .Annual Research Psychology,2000,51:201-226.
(責(zé)任編輯:丁海龍)
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)2013年4期