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      基于DEMATEL的數(shù)字鴻溝影響因素辨識

      2013-09-03 22:46:00侯艷輝
      統(tǒng)計與決策 2013年14期
      關(guān)鍵詞:鴻溝數(shù)字因素

      侯艷輝,郝 敏

      (山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

      基于DEMATEL的數(shù)字鴻溝影響因素辨識

      侯艷輝,郝 敏

      (山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

      基于數(shù)字鴻溝分層(接入層、使用層、知識層)的視角,構(gòu)建了數(shù)字鴻溝成因和發(fā)展模型,建立了數(shù)字鴻溝影響因素指標(biāo)體系,并通過問卷調(diào)查的方式獲得了專家數(shù)據(jù),然后運用DEMATEL方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量分析,找出了其中關(guān)鍵的影響因素。

      數(shù)字鴻溝;影響因素;DEMATEL;互聯(lián)網(wǎng)

      0 引言

      數(shù)字鴻溝是指在全球數(shù)字化進(jìn)程中,不同國家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、人群之間由于對信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用程度的不同以及創(chuàng)新能力的差別造成的“信息落差”、“知識分隔”和“貧富分化”現(xiàn)象[1]。只有深入研究影響數(shù)字鴻溝的因素,才可能在此基礎(chǔ)上提出治理數(shù)字鴻溝的有效措施[2]。因此,分析影響數(shù)字鴻溝的因素,解析因素間關(guān)系結(jié)構(gòu)模型具有重要意義。

      1 數(shù)字鴻溝主要影響因素分析

      1.1 文獻(xiàn)回顧

      1.1.1 數(shù)字鴻溝的分類

      Attewell(2001)將數(shù)字鴻溝分為兩個層面:電腦和因特網(wǎng)接入上存在的差距為“第一道數(shù)字鴻溝”;電腦和因特網(wǎng)使用上存在的差距為“第二道數(shù)字鴻溝”[3]。van Dijk(2002)對接入概念進(jìn)行了延伸:由于缺少興趣、新技術(shù)缺乏吸引力等而導(dǎo)致的數(shù)字經(jīng)驗的缺乏,他將其稱為“精神接入”(mental access);電腦和網(wǎng)絡(luò)連接的缺乏,他將其稱為“物質(zhì)接入”(material access)由于技術(shù)界面不完善、教育和社會支持不足而導(dǎo)致數(shù)字技能的缺乏,他將其稱為“技能接入”(skills access);使用機(jī)會的缺乏以及機(jī)會的不平等,他將其稱為“使用接入”(usage access)[4]。van Dijk歸納的頭兩種接入與第一道數(shù)字鴻溝緊密相關(guān),因為它們直接決定了人們是否在物質(zhì)層面上接入因特網(wǎng)。后兩種接入則直接聯(lián)系到第二道數(shù)字鴻溝,因為技能水平會對用戶如何使用因特網(wǎng)具有重要的影響。

      van Dijk(2002)提出了一個問題:新媒介(主要指因特網(wǎng))接入和使用上的差異究竟會產(chǎn)生什么樣的社會后果[4]?這個問題的關(guān)鍵就是要搞清楚因特網(wǎng)對于知識獲取的影響。由于信息和知識能夠被轉(zhuǎn)化為社會和政治力量,人們在知識獲取上的不平等必然會對人們的社會和政治生活產(chǎn)生直接的影響。近幾年韋路、王鳳仙、黃艾華、劉瑞雄等學(xué)者的實證研究表明,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)時代受眾的知識溝較之傳統(tǒng)媒介時代是被擴(kuò)大和加劇的。因此,隨著接入和使用鴻溝的問題不斷得到解決,網(wǎng)絡(luò)時代知識鴻溝的問題將成為數(shù)字鴻溝的新焦點。鑒于此,有學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)時代的知識溝稱為第三道數(shù)字鴻溝。

      本文認(rèn)為,無論是全球范圍內(nèi)工業(yè)化國家和發(fā)展中國家之間,還是某個國家或地區(qū)內(nèi)部信息富有者和信息貧窮者之間,上述三種數(shù)字鴻溝事實上是同時存在的,并沒有清晰的界限來表征哪個國家(或哪個地區(qū)、哪個群體)現(xiàn)在處于哪一道數(shù)字鴻溝,只不過對于不同的主體而言當(dāng)前數(shù)字鴻溝的主要內(nèi)容(或主要矛盾)不同而已。鑒于此,本文所指的數(shù)字鴻溝是一種綜合意義上的、涵蓋多個層次的不平等和差距。

      1.1.2 數(shù)字鴻溝的影響因素

      國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字鴻溝影響因素的研究文獻(xiàn),提及的影響因素分布廣,差異大,缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識。美國商務(wù)部在報告《在網(wǎng)絡(luò)中落伍之三:定義數(shù)字鴻溝》中指出,收入水平、受教育程度、種族、家庭類型、地理位置是數(shù)字鴻溝的重要影響因素[5]。Barzilai-Nahon Karine提出數(shù)字鴻溝影響因素涉及六個方面:基礎(chǔ)設(shè)施接入、承受能力、使用、社會及國際的限制/支持、社會人口因素、可接入性等[6]。薛偉賢從技術(shù)、社會、經(jīng)濟(jì)、政治和個人五個層面歸納出影響數(shù)字鴻溝的24個重要因素[7]。Bridges·org對E-readiness幾十個測量方法進(jìn)行了比較,提出了從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、政府、教育、社會五個方面去考察數(shù)字鴻溝[8]。

      1.1.3 數(shù)字鴻溝成因及發(fā)展模型

      基于上述數(shù)字鴻溝分類和影響因素的分析,本文構(gòu)建了數(shù)字鴻溝的成因和發(fā)展模型,如圖1所示。

      圖1 數(shù)字鴻溝成因及發(fā)展模型

      1.2 數(shù)字鴻溝影響因素確定

      文獻(xiàn)計量學(xué)是利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和邏輯學(xué)的理論與方法,對各種類型文獻(xiàn)的本質(zhì)和結(jié)構(gòu),進(jìn)行數(shù)量、品質(zhì)和運用上的研究與分析[9]。本文運用該方法從國內(nèi)外相關(guān)研究成果中篩選出主流的、代表性的數(shù)字鴻溝影響因素,同時結(jié)合我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展應(yīng)用的實際和特點,最終確定出我國數(shù)字鴻溝的主要影響因素,如表1所示。

      表1 數(shù)字鴻溝影響因素表

      2 實證研究

      2.1DEMATEL方法簡介

      DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory),直譯為決策試驗與評價實驗室。它是由美國學(xué)者提出的一種運用圖論與矩陣工具進(jìn)行系統(tǒng)因素分析的方法,該方法主要使用圖論理論,以構(gòu)造圖的矩陣演算為中心而進(jìn)行,通過系統(tǒng)中各因素之間的邏輯關(guān)系與直接影響矩陣,可以計算每個因素對其他因素的影響程度以及被影響度,從而計算出每個因素的中心度與原因度,揭示出問題的重要影響因素以及內(nèi)部構(gòu)造[10]。

      2.2 數(shù)字鴻溝影響因素的DEMATEL分析

      采用Delphi法確定各影響因素之間的關(guān)系。本文遴選的調(diào)查對象由高校信息管理及電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)<?、?nèi)容服務(wù)類網(wǎng)站管理員、省級經(jīng)濟(jì)和信息化委員會專家等組成。共發(fā)出問卷50份,回收44份,專家積極系數(shù)為88.00%。

      表2 xij取值表

      根據(jù)表2來確定各因素之間的作用關(guān)系。通過匯總調(diào)查問卷,分析相關(guān)因素之間的相互關(guān)系,使用MATLAB軟件計算得出數(shù)字鴻溝影響因素間的綜合影響矩陣,如表3所示。

      3 結(jié)果與分析

      從表3可見,原因度大于0的影響因素(即原因因素)有:(S1)政府政策及制度保障;(S2)社會人口因素;(S3)教育水平;(S4)經(jīng)濟(jì)水平;(S6)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);(S12)區(qū)域性。其中,政府政策及制度保障、經(jīng)濟(jì)水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)位居前三,對其他因素的影響最大,是數(shù)字鴻溝最根本的影響因素。

      表3 綜合影響矩陣

      原因度小于0的影響因素(即結(jié)果因素)有:(S5)技術(shù)創(chuàng)新能力;(S7)信息收集、識別和接受能力;(S8)信息資源豐富程度;(S9)設(shè)備資源豐富程度;(S10)信息應(yīng)用程度;(S11)信息人才;(S13)網(wǎng)絡(luò)使用的導(dǎo)向和偏向。其中,信息資源豐富程度、設(shè)備資源豐富程度和信息人才位居后三位,受其他因素影響最大,是數(shù)字鴻溝最直接的影響因素。

      經(jīng)濟(jì)水平、教育水平和信息資源豐富程度的中心度處于前三位,是數(shù)字鴻溝最重要的影響因素。

      4 政策與建議

      4.1 長期政策,抓住最根本的因素

      首先,重視數(shù)字鴻溝,樹立危機(jī)意識。應(yīng)根據(jù)我們的實際國情,認(rèn)真分析社會結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀,分析城鄉(xiāng)差距、東西部差距存在的根本原因,發(fā)揮政府的引導(dǎo)和決策作用,在國家層面上加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃,全面統(tǒng)一部署我國縮小數(shù)字鴻溝計劃,加強(qiáng)部門之間的工作和資源整合,明確目標(biāo),立足實際,持續(xù)改進(jìn),逐步消除。

      其次,數(shù)字鴻溝實際上是一種表象,更深層的是經(jīng)濟(jì)鴻溝。不管信息產(chǎn)業(yè)怎么發(fā)展,綜合經(jīng)濟(jì)實力沒有發(fā)展到那個層次,數(shù)字鴻溝只會越來越大。因此,最根本的還是要大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提升地區(qū)、個人的綜合經(jīng)濟(jì)實力,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,數(shù)字鴻溝的縮小才有源動力。

      再次,加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是消除數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵之一。政府應(yīng)加大對我國信息基礎(chǔ)建設(shè)的投資力度,動員社會各方面的力量,加快我國尤其是西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),使通信、互聯(lián)網(wǎng)全民化和大眾化,從源頭上縮小數(shù)字鴻溝的差距。

      4.2 短期政策,抓住最直接的因素

      首先,積極采用和推廣新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),尤其是WEB2.0技術(shù),以此來帶動互聯(lián)網(wǎng)信息資源“量”的增長。同時,應(yīng)加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容資源進(jìn)行管制,消除垃圾信息和不良信息對數(shù)字鴻溝彌合的負(fù)影響,保證“質(zhì)”的提升。

      其次,在政策導(dǎo)向、資金支持方面,信息服務(wù)運營商在技術(shù)研發(fā)和市場運作方面應(yīng)加強(qiáng)協(xié)調(diào)和合作,形成聯(lián)動,推動實施“光網(wǎng)城市”、“寬帶下鄉(xiāng)”等寬帶工程戰(zhàn)略,擴(kuò)大3G和光線寬帶覆蓋范圍(尤其是農(nóng)村和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)),提升ISP和ICP的數(shù)量和服務(wù)水平,為消除數(shù)字鴻溝提供硬件資源支持。

      在基礎(chǔ)教育階段,應(yīng)大力普及信息化知識,加大信息技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)力度,面向社會公眾大力進(jìn)行信息化普及培訓(xùn),通過層次、多渠道的人才培養(yǎng)體系,為縮小以至跨越數(shù)字鴻溝提供智力保障。

      [1]胡延平.跨越數(shù)字鴻溝— —面對第二次現(xiàn)代化的危機(jī)與挑戰(zhàn)[M].北京:社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2002.

      [2]袁勤儉,黃奇,朱慶華.影響美國數(shù)字鴻溝的因素分析[J].情報科學(xué),2005,(3).

      [3]Attewell,P.The First and Second Digital Divides[J].Sociology of Edu?cation,2001,74(3).

      [4]van Dijk,J.A Framework for Digital Divide Re-search[J].Electronic Journal of Communication,2002,12(1~2).

      [5]U.S.Department of Commerce.National Telecommunications and In?formation Administration.Falling through the Net:Defining the Digi?tal Divide[EB/OL].http://www.ntia.doc.gov/ntiahome/fttn99/con-tents.html,2007-05-15.

      [6]Barzilai-Nahon Karine.Gaps and Bits:Conceptualizing Measure?ments for Digital Divide/s[J].The Information Society,2006,22.

      [7]薛偉賢,劉駿.數(shù)字鴻溝主要影響因素的關(guān)系結(jié)構(gòu)分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2008,(5).

      [8]Briges.com.Comparison of E-readiness Assessment Models and Tools[EB/OL].http://www.bridges.org/publication/128,2005-02-28.

      [9]何光國.文獻(xiàn)計量學(xué)導(dǎo)論[M].臺北:三民書局,1994.

      [10]An-Yuan Chang,Cheng-Jung Chen.Analysing Criticl Factors of In?troducing Rfid into an Enterprise--an Application of Ahp and De?matel Method[J].International Journal of Industrial Engineering,2011,18(7).

      C931.2

      A

      1002-6487(2013)14-0015-03

      山東省軟科學(xué)研究計劃資助項目(2012RKB01383)

      侯艷輝(1978-),男,山東安丘人,博士研究生,講師,研究方向:信息管理與信息系統(tǒng)。

      郝 敏(1979-),女,山東棗莊人,碩士,講師,研究方向:煤炭企業(yè)管理;系統(tǒng)評價方法及應(yīng)用。

      (責(zé)任編輯/亦 民)

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