• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于LIBSVM和智能算法的電站鍋爐排煙溫度優(yōu)化

    2013-09-01 02:12:00盧洪波王金龍
    黑龍江電力 2013年4期
    關(guān)鍵詞:風量遺傳算法鍋爐

    盧洪波,王金龍

    (東北電力大學能源與動力工程學院,吉林吉林 132012)

    目前,電站鍋爐排煙溫度的影響因素很多,預測和控制比較困難[1-3],實際運行時依據(jù)經(jīng)驗和有限的調(diào)試結(jié)果難以將燃燒工況調(diào)整到最佳狀態(tài)。而利用支持向量機對鍋爐燃燒特性和對求解灰熔點問題進行建模對鍋爐實際運行具有一定的指導意義。沈利等人利用遺傳算法實現(xiàn)運行工況尋優(yōu)從而獲得鍋爐燃燒優(yōu)化的調(diào)整方式[4-8],王春林等人利用遺傳算法對支持向量機模型的參數(shù)進行了優(yōu)化,獲得了最優(yōu)的模型參數(shù),優(yōu)化后的支持向量機模型實現(xiàn)了對單煤和混煤灰熔點較精確的預測[9-10]。蔡杰進和王春林等人應(yīng)用支持向量機算法建立了燃煤電站鍋爐飛灰含碳量特性的模型,并利用鍋爐實際運行的數(shù)據(jù)對模型進行了校驗,上述方法分析結(jié)果表明支持向量機比其他建模方法泛化能力強、計算速度快、預測精度高[11-12]。因此,本文運用改進的支持向量機算法,建立了某1 000 MW電站燃煤鍋爐排煙溫度與運行參數(shù)之間關(guān)系的模型,利用電廠實際運行數(shù)據(jù)訓練和驗證模型,并運用智能算法對模型優(yōu)化,得出相應(yīng)的參數(shù)調(diào)整策略,對指導電站鍋爐運行有一定的參考價值。

    1 超臨界鍋爐排煙溫度的支持向量機模型

    超臨界鍋爐排煙溫度的支持向量機模型如圖1所示,模型輸入?yún)?shù)為給水流量、主蒸汽溫度、給煤量、爐膛總風量等,這些參數(shù)反映了鍋爐工況。給水溫度對排煙溫度的影響很大,給水溫度降低,在省煤器處會增大省煤器的傳熱溫壓,增加省煤器的吸熱量,降低排煙溫度;給水溫度增高,省煤器處的傳熱溫壓降低,吸熱量減少,排煙溫度升高。過熱器一、二級減溫水量不直接影響鍋爐的排煙溫度,但是,在現(xiàn)場調(diào)節(jié)中,減溫水量的增大說明過熱器中工質(zhì)的吸熱量大,煙氣換熱能力增強,從而在一定程度上降低了排煙溫度??疹A器漏風率對排煙溫度的影響很大,空預器熱端漏風會造成排煙溫度升高,嚴重影響機組的安全運行。空預器的換熱能力強,熱風溫度高,改善了爐膛內(nèi)的燃燒狀況,使飛灰含碳量、排煙溫度降低,同時二次風量、各磨的一次風量的配比和爐膛風箱壓力,對組織爐膛的空氣動力場和燃燒熱流密度在爐膛中的分配起到重要作用??紤]到電廠用煤在一段時間內(nèi)不會改變,所以不將煤質(zhì)因素考慮在內(nèi)。

    圖1 排煙溫度的支持向量機模型圖

    綜合上述分析,將以上因素作為模型的輸入?yún)?shù),以排煙溫度為輸出參數(shù)建立模型:

    由于核函數(shù)的選擇對支持向量機回歸分析具有一定的影響,因此本文選擇高斯函數(shù)f(x)=ae-(x-b)2/c2作為核函數(shù)。分別取前40組數(shù)據(jù)作為訓練樣本,后33組數(shù)據(jù)作為驗證樣本,對支持向量機模型進行訓練和驗證,采用高斯函數(shù)進行回歸分析,并應(yīng)用選擇好的參數(shù)對工況1進行預測。模型的不敏感損失函數(shù)參數(shù)e取為10-3,設(shè)定當訓練誤差ε<10-5時停止訓練,拉格朗日乘子上界C取為100,寬度d取為3。經(jīng)訓練和驗證后,訓練樣本的均方誤差為1.16%,驗證樣本的均方誤差為1.33%。訓練樣本排煙溫度計算值與實際值的比較如圖2所示。

    從圖2可以看出,排煙溫度的計算輸出與實際輸出非常接近,說明該模型能夠正確的反映出輸入量與輸出量之間的非線性關(guān)系,能夠應(yīng)用于實際的工程預測。驗證樣本的最大相對誤差為1.75%,平均相對誤差為1.375%,滿足工程實際要求。

    圖3為驗證樣本的相對誤差曲線圖,紅色線為現(xiàn)場的實際運行數(shù)據(jù),藍色線為模型的計算數(shù)據(jù)。

    從圖3可以看出,除個別點誤差相對大一點外,其他各個工況的模型計算數(shù)據(jù)與現(xiàn)場的實際運行數(shù)據(jù)非常穩(wěn)合,說明該模型能夠模擬鍋爐內(nèi)復雜的燃燒過程。

    2 基于人工智能算法的排煙溫度優(yōu)化

    應(yīng)用支持向量機建模的目的是為了對系統(tǒng)進行優(yōu)化,即以排煙溫度為目標,在保證鍋爐出力和安全運行的前提下調(diào)整燃燒工況的可調(diào)參數(shù),使排煙溫度達到最優(yōu)值,定義優(yōu)化目標為

    式中f表示由已訓練好的支持向量機所建立的映射關(guān)系。f可以表述為

    式中:f為排煙溫度;Xi為支持向量機輸入層第i個變量;Xl為支持向量機訓練樣本;Ei為第i個輸入變量的取值范圍;δ為核參數(shù);i=1,2,3……19,a、b分別為支持向量機的拉格朗日乘子和偏差量[7]。

    針對排煙溫度較高工況1進行優(yōu)化,樣本歸一時有最大值和最小值,尋優(yōu)范圍就在最大值和最小值的基礎(chǔ)上分別加減10%。為了保證負荷穩(wěn)定,給水溫度不宜過低,故在優(yōu)化時限定給水溫度的取值范圍為257~296℃。另外,排煙溫度過低會加重尾部煙道的低溫腐蝕,排煙溫度的取值范圍應(yīng)大于120℃。

    利用人工智能算法進行排煙溫度優(yōu)化,初始化種群規(guī)模為20,最大進化代數(shù)為50,優(yōu)化函數(shù)選擇徑向基函數(shù)f(x)=ae-(x-b)2/c2,尋優(yōu)流程如圖4所示。

    圖4 智能算法尋優(yōu)流程圖

    經(jīng)過計算,優(yōu)化排煙溫度至124.85℃,該工況下的運行參數(shù)調(diào)整情況如表1所示。從表1可以看出,對于此優(yōu)化工況,運用遺傳算法優(yōu)化后的排煙溫度為129.29℃,比原始值降低了8.31℃,而運用粒子群算法和微分進化算法優(yōu)化后的排煙溫度值為124.85℃,比原始值降低了12.75℃,后兩種方法比遺傳算法優(yōu)化效果更好。運用相應(yīng)的參數(shù)調(diào)整策略,能夠提高底層燃燒器所對應(yīng)的A磨的一次風量,降低頂層燃燒器所對應(yīng)的C磨和D磨的一次風量,使整個火焰中心下移、爐膛內(nèi)的輻射換熱增加、爐膛出口煙氣溫度減小,最后達到降低排煙溫度的結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,降低煙氣含氧量、給水溫度、二次風量,也能降低排煙溫度。

    表1 優(yōu)化后的參數(shù)調(diào)整情況表

    圖5是3種優(yōu)化方法對排煙溫度的尋優(yōu)過程圖。從圖5可以看出,遺傳算法的尋優(yōu)過程曲線比較平緩,達到最大進化代數(shù)時的尋優(yōu)結(jié)果為129.29℃,尋優(yōu)過程耗時比較長,優(yōu)化結(jié)果不理想,不適合在線優(yōu)化。然而,粒子群算法和微分進化算法的尋優(yōu)過程曲線前期下降非常明顯,在進化代數(shù)達到19代左右即尋得最優(yōu)排煙溫度,速度非常快,非常適合在線進行優(yōu)化。相比于粒子群算法,微分進化算法的優(yōu)化效果更好,尋優(yōu)曲線趨于穩(wěn)定的過程更快。

    圖5 GA、PSO、DE算法的尋優(yōu)過程圖

    3 結(jié)論

    1)運用改進的支持向量機算法建立了某1 000 MW電站燃煤鍋爐排煙溫度與運行參數(shù)之間關(guān)系的模型,訓練樣本的均方誤差為1.16%,驗證樣本的均方誤差為1.33%,誤差表明模型能夠?qū)㈦娬惧仩t排煙溫度與運行參數(shù)之間的復雜關(guān)系、系統(tǒng)內(nèi)的相互耦合關(guān)系準確表達出來,可以應(yīng)用于排煙溫度的預測。

    2)采用智能算法對模型進行優(yōu)化,得出參數(shù)調(diào)整策略:提高底層燃燒器所對應(yīng)的A磨煤機的一次風量,降低頂層燃燒器所對應(yīng)的C、D磨煤機的一次風量,可以使整個火焰中心下移,使爐膛內(nèi)的輻射換熱增加,爐膛出口煙氣溫度減小,最后達到降低排煙溫度的結(jié)果。

    3)比較微分進化算法、粒子群算法和遺傳算法,微分進化算法的優(yōu)化效果最好,趨于穩(wěn)定的過程最快,是3種算法中最優(yōu)的。粒子群算法雖然最終優(yōu)化結(jié)果與微分進化算法相同,但所需時間比較長,遺傳算法無論從最終結(jié)果還是優(yōu)化所需時間都是最差的;如果用于在線優(yōu)化,微分進化算法是不錯的選擇。

    [1]沈利,楊建國,趙虹.基于燃煤特性的電站鍋爐排煙溫度預測模型研究[J].熱力發(fā)電,2011,40(7):19-23.

    [2]Hoi Ming Chi,Okan K.Ersoya,Herbert Moskowitz,et al.Modeling and optimizing a vendor managed replenishment system using machine learning and genetic algorithms[J].European Journal of Operational Research,2007,18(5):174-193.

    [3]佐雙吉.回轉(zhuǎn)式空氣預熱器漏風改造[J].熱力發(fā)電,2007,12(4):44-48.

    [4]費洪曉,黃勤徑,戴戈,等.基于SVM與遺傳算法的燃煤鍋爐燃燒多目標優(yōu)化系統(tǒng)[J].計算機應(yīng)用研究,2008,25(3):811-813.

    [5]Kalogirou S A.Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes:a review[J].Progress in Energy and Combustion Science,2003,29(6):515-566.

    [6]劉定平,蔡泓銘,葉向榮.基于LSSVM-MODE的鍋爐效率與NOx排放優(yōu)化研究[J].熱力發(fā)電,2010,39(7):23-26.

    [7]劉定平,肖蔚然.應(yīng)用最小二乘支持向量機和混合遺傳算法的制粉系統(tǒng)優(yōu)化控制[J].動力工程,2007,27(5):728-731.

    [8]魏輝,陸方,羅永浩,等.燃煤鍋爐高效、低NOX運行策略的研究[J].動力工程,2008,28(3):361-366.

    [9]王春林,周昊,李國能,等.基于支持向量機與遺傳算法的灰熔點預測[J].中國電機工程學報,2007,27(8):11-15.

    [10]趙顯橋,吳勝杰,何國亮,等.支持向量機灰熔點預測模型研究[J].熱能動力工程,2011,26(4):436-439.

    [11]蔡杰進,馬曉茜.基于SVM的燃煤電站鍋爐飛灰含碳量預測[J].燃燒科學與技術(shù),2006,12(4):312-317.

    [12]王春林,周昊,周樟華,等.基于支持向量機的大型電廠鍋爐飛灰含碳量建模[J].中國電機工程學報,2005,25(24):72-76.

    猜你喜歡
    風量遺傳算法鍋爐
    對干熄焦余熱鍋爐運行爆管的幾點探討
    昆鋼科技(2020年6期)2020-03-29 06:39:50
    12CrlMoV鍋爐吊桿用鋼的開發(fā)生產(chǎn)實踐
    山東冶金(2018年5期)2018-11-22 05:12:06
    基于自適應(yīng)遺傳算法的CSAMT一維反演
    一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應(yīng)用
    基于遺傳算法和LS-SVM的財務(wù)危機預測
    關(guān)于鍋爐檢驗的探討
    1000MW機組一次風量測量裝置技術(shù)改造
    廣西電力(2016年1期)2016-07-18 11:00:35
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    煤礦主通風機風量的測定方法及優(yōu)缺點分析
    山西煤炭(2015年4期)2015-12-20 11:36:16
    小風量點火法在電廠循環(huán)流化床鍋爐的應(yīng)用
    床上黄色一级片| 日韩欧美国产在线观看| 97超碰精品成人国产| 久久久久国产网址| 最新中文字幕久久久久| 又爽又黄无遮挡网站| 精品人妻一区二区三区麻豆| 欧美日韩综合久久久久久| 波多野结衣高清无吗| 亚洲av.av天堂| 最近中文字幕高清免费大全6| 久99久视频精品免费| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲最大成人中文| 亚洲真实伦在线观看| 国产一区二区激情短视频| 一本久久中文字幕| 观看免费一级毛片| 黄色日韩在线| 婷婷色综合大香蕉| 日日摸夜夜添夜夜爱| 麻豆乱淫一区二区| 91狼人影院| 国产乱人视频| 男女边吃奶边做爰视频| 国产精品一区www在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 一个人看的www免费观看视频| 深夜a级毛片| 国产视频首页在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 麻豆成人av视频| 此物有八面人人有两片| 最近视频中文字幕2019在线8| 人妻少妇偷人精品九色| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 永久网站在线| 国产男人的电影天堂91| 老司机影院成人| 午夜久久久久精精品| 少妇高潮的动态图| 免费av毛片视频| 色播亚洲综合网| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 99精品在免费线老司机午夜| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产免费一级a男人的天堂| 丰满人妻一区二区三区视频av| 一区二区三区免费毛片| 老女人水多毛片| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲精品成人久久久久久| 观看美女的网站| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲人成网站在线观看播放| 久久99蜜桃精品久久| 91久久精品国产一区二区三区| 简卡轻食公司| 国产探花在线观看一区二区| 国产三级中文精品| 国产黄色小视频在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 日本与韩国留学比较| 中文字幕熟女人妻在线| 色视频www国产| 91精品一卡2卡3卡4卡| 2022亚洲国产成人精品| 一夜夜www| 久久草成人影院| 亚洲最大成人中文| 亚洲av.av天堂| 一本久久精品| 青春草视频在线免费观看| 身体一侧抽搐| 久久久久久国产a免费观看| 熟女人妻精品中文字幕| 尾随美女入室| avwww免费| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 亚洲av二区三区四区| 99久久精品热视频| 一区二区三区免费毛片| 联通29元200g的流量卡| 国产极品天堂在线| 久久6这里有精品| 校园春色视频在线观看| 久久精品91蜜桃| 国产一区亚洲一区在线观看| 欧美色视频一区免费| 啦啦啦韩国在线观看视频| 22中文网久久字幕| а√天堂www在线а√下载| 成熟少妇高潮喷水视频| 九九在线视频观看精品| 亚洲国产欧美人成| 久久精品久久久久久久性| 久久久久久久久久成人| 色综合亚洲欧美另类图片| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成人欧美大片| 久久国产乱子免费精品| 久久久精品欧美日韩精品| 免费观看的影片在线观看| 中出人妻视频一区二区| 久久久a久久爽久久v久久| 日韩成人伦理影院| 99久久九九国产精品国产免费| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美日韩国产亚洲二区| 小说图片视频综合网站| 国产一区二区三区av在线 | 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲三级黄色毛片| 九草在线视频观看| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 91麻豆精品激情在线观看国产| 国产成年人精品一区二区| 嫩草影院新地址| 国产老妇伦熟女老妇高清| 91精品国产九色| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲性久久影院| 人体艺术视频欧美日本| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲va在线va天堂va国产| 少妇熟女欧美另类| 国产大屁股一区二区在线视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 人妻夜夜爽99麻豆av| 五月伊人婷婷丁香| 精品久久久久久久久av| av在线播放精品| 麻豆国产av国片精品| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲在线观看片| 看免费成人av毛片| 我的老师免费观看完整版| 婷婷六月久久综合丁香| av在线天堂中文字幕| 午夜福利视频1000在线观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久精品国产自在天天线| 最后的刺客免费高清国语| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 2022亚洲国产成人精品| 嫩草影院入口| 亚洲人成网站在线观看播放| 久久久成人免费电影| 久久午夜亚洲精品久久| 久久久久久久久久成人| 国产精品一区二区三区四区久久| 又爽又黄无遮挡网站| 成人亚洲欧美一区二区av| 少妇的逼好多水| 国产亚洲欧美98| 黄色一级大片看看| 久久久精品94久久精品| 亚洲图色成人| 此物有八面人人有两片| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 亚洲三级黄色毛片| 精品国产三级普通话版| 少妇人妻精品综合一区二区 | 久久久久久国产a免费观看| 免费看日本二区| 九九在线视频观看精品| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲人与动物交配视频| 成人欧美大片| 国产午夜福利久久久久久| 在线观看一区二区三区| 淫秽高清视频在线观看| 老司机影院成人| 国产综合懂色| 看十八女毛片水多多多| 亚洲乱码一区二区免费版| 成年女人永久免费观看视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 乱码一卡2卡4卡精品| 少妇高潮的动态图| 久久国产乱子免费精品| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美潮喷喷水| 22中文网久久字幕| 国产成人福利小说| 日本欧美国产在线视频| 观看免费一级毛片| 免费看日本二区| 99热6这里只有精品| 国产视频首页在线观看| 久久99热6这里只有精品| 91精品国产九色| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| av.在线天堂| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| av专区在线播放| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 2022亚洲国产成人精品| 99热只有精品国产| 国产精品日韩av在线免费观看| 青春草国产在线视频 | 欧美日韩国产亚洲二区| 国产三级在线视频| 深爱激情五月婷婷| 一级黄片播放器| 中文在线观看免费www的网站| 91精品一卡2卡3卡4卡| 99国产极品粉嫩在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产极品精品免费视频能看的| 久久久久久大精品| 亚洲欧美精品综合久久99| 一个人看视频在线观看www免费| 边亲边吃奶的免费视频| 国产精品免费一区二区三区在线| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产亚洲欧美98| 尾随美女入室| 免费看a级黄色片| 男女边吃奶边做爰视频| 在线免费十八禁| 联通29元200g的流量卡| 12—13女人毛片做爰片一| 深夜精品福利| 午夜免费激情av| 日本一本二区三区精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 好男人视频免费观看在线| 又爽又黄a免费视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲综合色惰| 日韩欧美精品免费久久| 丝袜喷水一区| 男女啪啪激烈高潮av片| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 色5月婷婷丁香| 亚洲av免费在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 久久精品人妻少妇| 国内精品宾馆在线| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 又粗又爽又猛毛片免费看| 午夜福利在线观看吧| 亚洲成av人片在线播放无| 97超视频在线观看视频| 久久久国产成人精品二区| 国产免费一级a男人的天堂| 夜夜爽天天搞| 内射极品少妇av片p| 少妇的逼好多水| 亚洲人成网站在线播| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久午夜亚洲精品久久| 九九在线视频观看精品| 性插视频无遮挡在线免费观看| 中文字幕av在线有码专区| 久久久久久久久大av| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 成人毛片60女人毛片免费| 男女视频在线观看网站免费| 少妇熟女aⅴ在线视频| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲图色成人| 最新中文字幕久久久久| 极品教师在线视频| 日日啪夜夜撸| 乱系列少妇在线播放| av天堂中文字幕网| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲在线观看片| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 夜夜夜夜夜久久久久| 两个人的视频大全免费| 美女cb高潮喷水在线观看| 一个人看视频在线观看www免费| 国产一区二区激情短视频| 午夜久久久久精精品| www日本黄色视频网| 最近的中文字幕免费完整| 全区人妻精品视频| 亚洲高清免费不卡视频| 三级经典国产精品| 亚洲av第一区精品v没综合| 成人欧美大片| 一边亲一边摸免费视频| 天堂网av新在线| 亚洲欧洲国产日韩| 午夜福利成人在线免费观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 久久中文看片网| 亚洲人成网站在线播| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产片特级美女逼逼视频| 一个人看的www免费观看视频| 观看美女的网站| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产精品日韩av在线免费观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 97超视频在线观看视频| av在线老鸭窝| 99热只有精品国产| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 成人三级黄色视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 大型黄色视频在线免费观看| 人妻少妇偷人精品九色| 91久久精品电影网| 日本欧美国产在线视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 亚洲五月天丁香| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 一个人免费在线观看电影| kizo精华| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 可以在线观看毛片的网站| 在线免费观看的www视频| 欧美高清性xxxxhd video| 日韩欧美精品v在线| 三级毛片av免费| 色哟哟哟哟哟哟| 美女cb高潮喷水在线观看| 在线观看66精品国产| 午夜精品国产一区二区电影 | 男女啪啪激烈高潮av片| www.色视频.com| 在线免费观看不下载黄p国产| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产精品免费一区二区三区在线| 成年免费大片在线观看| 久久精品91蜜桃| 亚洲av一区综合| 免费黄网站久久成人精品| 1000部很黄的大片| a级毛片a级免费在线| 欧美丝袜亚洲另类| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲18禁久久av| 麻豆乱淫一区二区| 一级黄色大片毛片| 91久久精品国产一区二区三区| 能在线免费观看的黄片| 看黄色毛片网站| 看非洲黑人一级黄片| 男人和女人高潮做爰伦理| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久中文看片网| 久久精品久久久久久久性| 国产精品久久久久久久电影| 久久久精品欧美日韩精品| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产极品天堂在线| 性色avwww在线观看| 国产成人一区二区在线| 久久99热这里只有精品18| 日韩 亚洲 欧美在线| 色综合色国产| 九九热线精品视视频播放| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 午夜福利在线在线| 午夜精品在线福利| 国产精品一区二区性色av| 亚洲欧美日韩高清专用| 午夜福利高清视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日本五十路高清| 99热全是精品| av天堂在线播放| 国产中年淑女户外野战色| 久久欧美精品欧美久久欧美| 女人被狂操c到高潮| 最好的美女福利视频网| 欧美成人精品欧美一级黄| 五月伊人婷婷丁香| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲美女视频黄频| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产精品免费一区二区三区在线| 日韩视频在线欧美| a级毛片免费高清观看在线播放| a级一级毛片免费在线观看| 国产一区二区激情短视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 青青草视频在线视频观看| 国产伦在线观看视频一区| 深爱激情五月婷婷| 色综合色国产| 好男人视频免费观看在线| 小说图片视频综合网站| 一本一本综合久久| 亚洲精品自拍成人| 亚洲一区高清亚洲精品| avwww免费| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 高清日韩中文字幕在线| 联通29元200g的流量卡| 亚洲最大成人av| 麻豆成人av视频| av在线播放精品| 看十八女毛片水多多多| 国产精华一区二区三区| 亚洲成人久久性| 国产麻豆成人av免费视频| 欧美又色又爽又黄视频| 国产单亲对白刺激| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 欧美激情久久久久久爽电影| 日韩欧美精品免费久久| 12—13女人毛片做爰片一| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲真实伦在线观看| 国产精品伦人一区二区| 成人国产麻豆网| av黄色大香蕉| 精品久久久久久久久av| av在线亚洲专区| а√天堂www在线а√下载| 白带黄色成豆腐渣| 日本一二三区视频观看| 日韩av不卡免费在线播放| 男人和女人高潮做爰伦理| 边亲边吃奶的免费视频| 日韩一区二区三区影片| 26uuu在线亚洲综合色| 国产久久久一区二区三区| 国产精品,欧美在线| 国产色婷婷99| 激情 狠狠 欧美| 在线国产一区二区在线| a级毛片免费高清观看在线播放| av在线亚洲专区| 69av精品久久久久久| 欧美最新免费一区二区三区| 久久久久网色| av天堂在线播放| 极品教师在线视频| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产激情偷乱视频一区二区| 免费观看人在逋| 国产毛片a区久久久久| 久久午夜福利片| 亚洲国产高清在线一区二区三| 成人性生交大片免费视频hd| 久久人人精品亚洲av| 亚洲人成网站在线播| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 日本五十路高清| 99久国产av精品| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 久久久久久久亚洲中文字幕| 激情 狠狠 欧美| 黄色一级大片看看| 午夜精品在线福利| 只有这里有精品99| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产久久久一区二区三区| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产精品电影一区二区三区| 欧美日韩乱码在线| 在线观看66精品国产| 国产淫片久久久久久久久| 欧美日本亚洲视频在线播放| 久久久久久久久久久丰满| 久久精品影院6| av在线亚洲专区| av卡一久久| 色哟哟哟哟哟哟| 亚洲成a人片在线一区二区| 看非洲黑人一级黄片| 十八禁国产超污无遮挡网站| 日韩强制内射视频| 成年版毛片免费区| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 精品久久久噜噜| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国内精品一区二区在线观看| 日本欧美国产在线视频| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲第一电影网av| 一级毛片电影观看 | 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 久久99热6这里只有精品| 亚洲美女视频黄频| 国产伦精品一区二区三区四那| 一夜夜www| 亚洲中文字幕日韩| a级毛色黄片| 99久久精品热视频| 赤兔流量卡办理| 免费大片18禁| 国产精品久久久久久久电影| 麻豆乱淫一区二区| 久久久久久久久大av| 欧美变态另类bdsm刘玥| 免费搜索国产男女视频| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产精品99久久久久久久久| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 日韩强制内射视频| 一级黄色大片毛片| 久久精品国产亚洲网站| 日日撸夜夜添| 久久久欧美国产精品| 性插视频无遮挡在线免费观看| 欧美一区二区精品小视频在线| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲18禁久久av| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 可以在线观看毛片的网站| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产精品一区二区性色av| 国产单亲对白刺激| 波多野结衣高清作品| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 日本五十路高清| av黄色大香蕉| 一级二级三级毛片免费看| 插逼视频在线观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久中文看片网| 国产伦理片在线播放av一区 | www.av在线官网国产| 麻豆成人午夜福利视频| www日本黄色视频网| 国产探花在线观看一区二区| 91久久精品国产一区二区成人| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 校园春色视频在线观看| 久久久久久久午夜电影| 在线观看66精品国产| 人妻系列 视频| 亚洲av男天堂| 国产精品人妻久久久久久| 午夜老司机福利剧场| 久久99精品国语久久久| 久久人妻av系列| 综合色丁香网| 成人毛片60女人毛片免费| 人妻久久中文字幕网| 男女边吃奶边做爰视频| 国产高清不卡午夜福利| 成年免费大片在线观看| 亚洲18禁久久av| 国内精品一区二区在线观看| 熟女人妻精品中文字幕| 99久久精品热视频| 尾随美女入室| 国产精品嫩草影院av在线观看| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产探花在线观看一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲中文字幕日韩| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 免费av不卡在线播放| 人妻系列 视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产毛片a区久久久久| 热99re8久久精品国产| 我的女老师完整版在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 国产真实乱freesex| 热99在线观看视频| 中文资源天堂在线| 精品欧美国产一区二区三| 欧美bdsm另类| 18+在线观看网站| 禁无遮挡网站| 26uuu在线亚洲综合色| 久久久欧美国产精品| 男人的好看免费观看在线视频| 久久国产乱子免费精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产av麻豆久久久久久久| 97热精品久久久久久| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 中文字幕久久专区| av卡一久久| 亚洲乱码一区二区免费版| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品久久久久久av不卡| 欧美日本亚洲视频在线播放| 99热精品在线国产| 一边摸一边抽搐一进一小说| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲va在线va天堂va国产| 精品久久久久久久久亚洲| 在线国产一区二区在线| 午夜精品在线福利|