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    電視粗跟條件判斷算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    2013-08-23 10:46:26金朋飛
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)表飛鳥亮度

    金朋飛,石 川,張 楊

    (1.軍械工程學(xué)院,河北 石家莊 050000;2.解放軍63880部隊(duì),河南 洛陽 471003)

    1 電視跟蹤系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

    電視跟蹤是把計(jì)算科學(xué)、圖像處理、人工智能、自動控制、信息科學(xué)有機(jī)地結(jié)合起來,利用可見光或紅外成像器材攝取目標(biāo)的視頻圖像信號,通過計(jì)算機(jī)計(jì)算分析,從圖像信號中自動識別目標(biāo)[1],并提取出目標(biāo)位置信息,通過自動控制自動跟蹤目標(biāo)運(yùn)動的技術(shù)[2],可分為粗跟和精跟兩個(gè)過程。電視跟蹤系統(tǒng)是具有一定人工智能的圖像跟蹤裝置,它能在比較復(fù)雜的背景下按照標(biāo)準(zhǔn)電視制式,逐場提取與分離視場內(nèi)的運(yùn)動目標(biāo),提取目標(biāo)亮度與結(jié)構(gòu)特征,測定目標(biāo)中心相對轉(zhuǎn)臺視軸的方位與俯仰角差,該跟蹤角誤差信息經(jīng)變換后傳送到轉(zhuǎn)臺的伺服系統(tǒng),驅(qū)動轉(zhuǎn)臺運(yùn)動以保證被跟蹤目標(biāo)始終處于成像傳感器的視場中心,實(shí)現(xiàn)對指定目標(biāo)的實(shí)時(shí)自動跟蹤[3]。

    20世紀(jì)60年代初,電視跟蹤系統(tǒng)開始研制,并隨著微電子和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展在導(dǎo)彈制導(dǎo)、火炮控制、光學(xué)武器系統(tǒng)的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用?,F(xiàn)代電視跟蹤系統(tǒng)以微處理機(jī)為基礎(chǔ),采用計(jì)算機(jī)圖像處理與模式識別技術(shù),利用成像控制實(shí)現(xiàn)多種功能,且能處理復(fù)雜背景下多目標(biāo)的識別和跟蹤,具有很大的靈活性,適用于多種環(huán)境條件[4]。

    電視跟蹤領(lǐng)域研究主要集中在以下幾個(gè)方面:

    (1)CCD、微處理器等硬件設(shè)備在電視跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[5]。

    (2)智能跟蹤器是電視和紅外成像跟蹤的主要發(fā)展方向[6]。

    (3)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)算法[7]的研究是電視跟蹤技術(shù)研究的關(guān)鍵技術(shù)。不同的跟蹤算法適用于不同的應(yīng)用背景,跟蹤算法的優(yōu)劣直接關(guān)系到跟蹤效果的好壞[8]。

    本文主要針對電視跟蹤中粗跟過程,進(jìn)行跟蹤算法設(shè)計(jì),并將其應(yīng)用于某設(shè)備的研制中,達(dá)到了良好的應(yīng)用效果。

    2 電視粗跟條件判斷算法

    下面將結(jié)合電視粗跟蹤設(shè)備對電視粗跟條件判斷算法進(jìn)行介紹。

    2.1 參數(shù)描述

    2.1.1 輸入?yún)?shù)

    (1)TI:目標(biāo)ID。

    (2)轉(zhuǎn)臺當(dāng)前位置方位:AP;俯仰:EP。

    (3)CAT:當(dāng)前劇情絕對時(shí)間,包括年、月、日、時(shí)、分、秒。

    (4)MP:設(shè)備當(dāng)前位置,大地坐標(biāo)包括經(jīng)、緯度和高度。

    2.1.2 已知條件

    (1)用戶級空情劇情表,從中獲取TI目標(biāo)對應(yīng)的下列參數(shù):

    AZ:目標(biāo)方位角,單位為deg;

    EL:目標(biāo)俯仰角,單位為deg;

    R:目標(biāo)距離,單位為m;

    Type:目標(biāo)類型;

    Model:目標(biāo)型號;

    DetA:目標(biāo)觀測姿態(tài)航向角,單位為deg;

    DetE:目標(biāo)觀測姿態(tài)俯仰角,單位為deg;

    AZVelo:目標(biāo)方位角速度,單位為deg/s;

    ELVelo:目標(biāo)俯仰角速度,單位為deg/s。

    (2)所保障設(shè)備參數(shù):

    如電視跟蹤為武器提供引導(dǎo),則武器系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)如下:

    MT:最大保精度跟蹤角速度(方位);

    ET:最大保精度跟蹤角速度(俯仰)。

    表1 電視粗跟蹤設(shè)備有關(guān)參數(shù)表

    (3)目標(biāo)特性數(shù)據(jù)子庫。

    本算法需要根據(jù)Model值以及目標(biāo)特性數(shù)據(jù)子庫字段值,獲取該型目標(biāo)的目標(biāo)可見光特性數(shù)據(jù)表VISI(Aj)和目標(biāo)幾何投影面積數(shù)據(jù)表TargetArea(Det_Aj,Det_Ek),以及目標(biāo)可見光特性數(shù)據(jù)表對應(yīng)的起止波長 (μm)IniWaveLen1、終止波長 (μm)End-WaveLen1。

    (4)可見光波段大氣路徑透過率數(shù)據(jù)表。

    不同時(shí)間段(不同時(shí)間段氣象條件不同)有不同的可見光波段大氣路徑透過率數(shù)據(jù)表,本算法從中獲取當(dāng)前時(shí)間段(氣象條件下)的可見光波段大氣路徑透過率數(shù)據(jù)表IRVISTran(Ej,Rk)。

    (5)天空背景可見光亮度數(shù)據(jù)表。

    不同時(shí)間段(不同時(shí)間段氣象條件不同)有不同的天空背景可見光亮度數(shù)據(jù)表,本算法從中獲取當(dāng)前時(shí)間段(氣象條件下)的天空背景可見光亮度數(shù)據(jù)表VISB_rad(Ej,Ak),以及對應(yīng)的起止波長(μm)Ini-WaveLen2、終止波長(μm)EndWaveLen2。

    2.1.3 調(diào)節(jié)參數(shù)

    AT:目標(biāo)成像像素規(guī)模閾值,小于閾值時(shí),粗電視不能跟蹤或捕獲目標(biāo)。

    2.1.4 中間變量

    (1)TVMCD:目標(biāo)背景調(diào)制對比度,初始化0;

    (2)TIA:目標(biāo)成像象素規(guī)模,初始化0。

    2.1.5 輸出參數(shù)

    是否符合粗跟蹤條件,1為是,0為否。

    2.2 算法描述

    當(dāng)同時(shí)滿足下列6個(gè)條件時(shí),符合粗跟條件,輸出F值為1;否則,任何一個(gè)條件不滿足時(shí),為不符合粗跟條件,輸出F值為0。

    條件1 目標(biāo)處于粗跟電視工作盲距和粗跟電視最大可能作用距離之間;

    條件2 目標(biāo)位于粗跟電視捕獲視場內(nèi);

    條件3 目標(biāo)視線角速度不大于設(shè)備最大保精度跟蹤角速度[9];條件4 目標(biāo)視線位于太陽/月亮探測盲區(qū)外;條件5 目標(biāo)成像像素規(guī)模不小于粗跟電視目標(biāo)成像像素規(guī)模閾值;

    條件6 目標(biāo)背景調(diào)制對比度不小于粗跟電視調(diào)制對比度閾值[10]。

    下面給出每個(gè)條件下的判斷算法。

    1.條件1的判斷算法:

    當(dāng)R≥MiR,且R≤MaR時(shí),條件1邏輯結(jié)果為真。2.條件2的判斷算法:

    當(dāng) Fabs(AZ-AP)≤AR*ACF/2,且 Fabs(EL-EP)≤AR*ECF/ARa/2時(shí),條件2邏輯結(jié)果為真。

    3.條件3的判斷算法:

    當(dāng) fabs(AZVelo)≤MT,且 fabs(ELVelo)≤ET 時(shí),條件3邏輯結(jié)果為真。

    4.條件4的判斷算法:

    (1)根據(jù)CAT和MP計(jì)算太陽/月亮視線方位、俯仰角;

    (2)計(jì)算目標(biāo)視線與太陽/月亮視線方位、俯仰夾角:

    (3)判斷:

    ①為太陽情況:

    當(dāng)fabs(方位夾角)>ASB,或者fabs(俯仰夾角)>ESB時(shí),條件4邏輯結(jié)果為真。

    ②為月亮情況:

    當(dāng)fabs(方位夾角)>AMB,或者fabs(俯仰夾角)>EMB時(shí),條件4邏輯結(jié)果為真。

    5.條件5的判斷算法:

    (1)目標(biāo)成像像素規(guī)模TIA計(jì)算。

    根據(jù)DetA、DetE,查目標(biāo)幾何投影面積數(shù)據(jù)表TargetArea(Det_Aj,Det_Ek),得到目標(biāo)幾何投影面積為:TargetArea(DetA_lim,DetE_lim),其中(DetA_lim,DetE_lim)為(Det_Aj,Det_Ek)中最接近(DetA,DetE)的元素。

    (2)判斷:

    TIA≥AT或(AT==1)時(shí),條件5邏輯結(jié)果為真。

    6.條件6的判斷算法:

    (1)目標(biāo)背景調(diào)制對比度TVMCD計(jì)算[11]。

    ①目標(biāo)可見光亮度計(jì)算[12]。

    根據(jù)AZ和目標(biāo)可見光特性數(shù)據(jù)表VISI(Aj),得到目標(biāo)可見光亮度為:

    其中 AZ ∈[Aj1,Aj2]。

    ②天空背景可見光亮度計(jì)算[13]。

    根據(jù) AZ、EL和天空背景可見光亮度數(shù)據(jù)表VISB_rad(Ej,Ak),得到天空背景可見光亮度為:

    其中(AZ_lim,EL_lim)為(Ej,Ak)中最接近(AZ,EL)的元素。

    ③大氣路徑透過率計(jì)算[14]。

    根據(jù)EL、R和可見光波段大氣路徑透過率數(shù)據(jù)表IRVISTran(Ej,Rk),得到大氣路徑透過率為:

    其中(EL_lim,R_lim)為(Ej,Rk)中最接近(EL,R)的元素。

    ④TVMCD計(jì)算。

    當(dāng)R>5000m時(shí):

    TVMCD=目標(biāo)可見光亮度*大氣路徑透過率/天空背景可見光亮度

    當(dāng)R≤5000m時(shí):

    TVMCD=(fabs(目標(biāo)可見光亮度*大氣路徑透過率-天空背景可見光亮度))/天空背景可見光亮度

    (2)判斷:

    TVMCD≥MCU時(shí),條件6邏輯結(jié)果為真。

    2.3 判定算法處理流程

    結(jié)合以上提出的電視粗跟蹤判斷算法,粗跟蹤保持判斷算法流程如圖1所示。

    圖1 粗跟保持判斷算法流程圖

    系統(tǒng)搜索目標(biāo),發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后,實(shí)時(shí)進(jìn)行粗跟條件判定,根據(jù)跟蹤目標(biāo)運(yùn)動的真值位置和運(yùn)動速度等必要條件,運(yùn)用粗跟條件判斷算法,判斷是否跟蹤。若判斷結(jié)果為真值,則跟蹤目標(biāo)并實(shí)時(shí)進(jìn)行跟蹤條件判定;若判斷結(jié)果為假值,則系統(tǒng)停止對目標(biāo)跟蹤,回到搜索狀態(tài),繼續(xù)搜索目標(biāo)。

    圖2 發(fā)現(xiàn)飛鳥

    3 應(yīng)用實(shí)例

    電視粗跟條件判斷算法已在實(shí)際設(shè)備研制中得到應(yīng)用,圖2所示為設(shè)備發(fā)現(xiàn)飛鳥。設(shè)備在起始時(shí)刻發(fā)現(xiàn)飛鳥,通過電視粗跟條件判斷算法實(shí)時(shí)判斷飛鳥運(yùn)動狀態(tài),并在符合跟蹤條件的情況下對飛鳥的運(yùn)動進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。

    電視跟蹤系統(tǒng)對飛鳥跟蹤的同時(shí),實(shí)時(shí)進(jìn)行跟蹤條件判斷,符合跟蹤條件則繼續(xù)跟蹤,不符合跟蹤條件時(shí),放棄跟蹤,回到搜索狀態(tài),圖3為跟蹤飛鳥飛行圖像。

    圖3 跟蹤飛鳥

    4 結(jié)束語

    本文結(jié)合實(shí)際應(yīng)用提出了電視粗跟條件判斷算法,完成了電視跟蹤系統(tǒng)目標(biāo)篩選,滿足配套設(shè)備的目標(biāo)跟蹤需求。通過在實(shí)際設(shè)備上的應(yīng)用,驗(yàn)證了算法良好的可用性。

    [1]陳巖,李賀橋,黃戰(zhàn)華,等.視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)的研究[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2002(z2):831-832.

    [2]方水平.電視跟蹤系統(tǒng)仿真技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2007.

    [3]李遵民.電視圖像自動跟蹤的基本原理[M].北京:國防工業(yè)出版社,1998.

    [4]黃繼昌.實(shí)時(shí)電視跟蹤系統(tǒng)中目標(biāo)跟蹤精度的分析[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),1990(3):51-56.

    [5]宋家慧.圖像跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)算法的研究[D].南京:東南大學(xué),2005.

    [6]劉松濤,沈同圣,周曉東,等.艦船紅外成像目標(biāo)智能跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn)[J].激光與紅外,2005,35(3):193-195.

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    [11]李志宏,雷美容,周學(xué)艷,等.基于CCD的目標(biāo)與背景對比度測量與實(shí)驗(yàn)校正[J].長春理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,31(1):22-24,21.

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